《零售門店全渠道運營-基于O2O模式》 教案 第七章 零售門店運營數(shù)據(jù)分析

《零售門店O2O運營》課程教案授課課題第七章零售門店運營數(shù)據(jù)分析教學目標素養(yǎng)目標1.遵守法律法規(guī)，合法獲取和使用數(shù)據(jù)，提升法治素養(yǎng)與合規(guī)意識2.以事實為依據(jù)，以數(shù)據(jù)為準繩，堅持實事求是的精神3.科學嚴謹?shù)胤治鰯?shù)據(jù)，持續(xù)優(yōu)化改進運營策略，追求精益求精的工匠精神4.用好數(shù)據(jù)要素助力零售門店提質增效知識目標1.了解零售門店運營中常用的數(shù)據(jù)分析指標、工具和方法2.熟悉零售門店運營中用戶數(shù)據(jù)分析的常用模型3.熟悉零售門店運營中銷售數(shù)據(jù)分析的常用分析法4.掌握零售門店活動和推廣數(shù)據(jù)分析的思路和方法5.掌握零售門店運營數(shù)據(jù)復盤和績效優(yōu)化的步驟與策略能力目標1.能夠運用常用的數(shù)據(jù)分析工具進行數(shù)據(jù)分析2.能夠基于數(shù)據(jù)和分析模型針對用戶屬性和用戶行為進行分析3.能夠全面理解不同銷售數(shù)據(jù)，并從多個維度展開深入分析4.能夠選擇關鍵數(shù)據(jù)評估活動和推廣效果5.能夠運用GRAI復盤法進行零售門店的復盤教學要點教學重點1.零售門店線上及線下運營數(shù)據(jù)指標2.零售門店銷售數(shù)據(jù)分析3.零售門店活動和推廣數(shù)據(jù)分析4.GRAI復盤法教學難點AIPL用戶行為分析模型課時安排12課時教學方法任務驅動、案例討論法、頭腦風暴課后作業(yè)1.完成在線測驗2.提交案例討論結果實訓任務以小組為單位分組進行調研，針對一個零售品牌，挑選任意一個或多個門店運營數(shù)據(jù)類型進行數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析，填寫表格，并對分析結果進行分享展示分析報告。教學內容與教學設計思維導圖案例引入盒馬鮮生以數(shù)據(jù)分析重塑消費者體驗案例討論：數(shù)據(jù)分析對零售門店運營的重要性體現(xiàn)在哪些方面？授課內容課程引入：2024年5月，國家發(fā)展改革委辦公廳、國家數(shù)據(jù)局綜合司印發(fā)《數(shù)字經(jīng)濟2024年工作要點》，從9個方面對2024年數(shù)字經(jīng)濟重點工作作出部署，其中就包括深入推進產業(yè)數(shù)字化轉型。當前，各地各部門和相關企業(yè)正聯(lián)手加快推進實體企業(yè)的數(shù)字化、智能化改造，推進線上線下深度融合。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一項關鍵要素，貫穿在數(shù)字技術與實體經(jīng)濟深度融合后的主線中，成為完善數(shù)字經(jīng)濟體系、推進數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化過程中不可或缺的重要組成部分。零售企業(yè)要通過數(shù)字化工具深度挖掘消費者需求和行為等數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化產品和服務，提升市場競爭力。同時，零售企業(yè)也要通過數(shù)據(jù)復盤總結經(jīng)驗教訓，不斷完善自身的經(jīng)營策略和管理模式。這不僅體現(xiàn)了中國零售企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟時代的創(chuàng)新力和競爭力，也為中國零售業(yè)的健康發(fā)展提供了有力支持。第一節(jié)零售門店運營數(shù)據(jù)指標分類與方法一、零售門店運營數(shù)據(jù)分析指標的分類構建系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析指標體系是實現(xiàn)零售門店數(shù)據(jù)化運營的重要前提，不同類別的指標對應門店運營的不同環(huán)節(jié)、不同形態(tài)，零售企業(yè)通過對不同類別指標的分析，可以深入了解門店運營各方面的情況。（一）線下運營數(shù)據(jù)指標員工效能指標、用戶管理指標、會員指標、銷售類指標、商品類指標、采購類指標、市場營銷活動類指標、市場競爭類指標。（二）線上運營數(shù)據(jù)指標流量類指標、風控類指標、銷售轉化類指標、用戶類指標、店鋪營銷活動指標。二、零售門店運營數(shù)據(jù)分析的主要方法（一）數(shù)據(jù)分析的常用工具Excel及其插件、網(wǎng)站分析工具、POS數(shù)據(jù)分析工具、社交媒體分析工具、數(shù)據(jù)可視化工具、數(shù)據(jù)挖掘工具。即學即問：除了以上工具，你還能列舉出哪些可以用于零售門店數(shù)據(jù)分析的工具？（二）零售門店運營數(shù)據(jù)分析的主要方法1.對比分析法：靜態(tài)比較、動態(tài)比較2.趨勢分析法：移動平均法、指數(shù)平滑法、回歸分析法3.分組分析法4.象限分析法：波士頓矩陣①高增長率、高市場占有率的明星類產品。②高增長率、低市場占有率的問題類產品。③低增長率、高市場占有率的金牛類產品。④低增長率、低市場占有率的瘦狗類產品。第二節(jié)零售門店主要運營數(shù)據(jù)分析一、用戶數(shù)據(jù)分析（一）用戶屬性分析1.用戶屬性數(shù)據(jù)的主要來源2.用戶屬性分析的內容：人口屬性、商業(yè)屬性、垂直屬性即學即問：列舉以下常見的幾種行業(yè)的垂直屬性：時尚、健身、零食、文化藝術、美妝護膚？行業(yè)垂直屬性時尚健身文化藝術美妝護膚零食（二）用戶行為分析用戶行為分析模型：AIPL模型AIPL模型分析的幾個步驟數(shù)據(jù)收集與整合思政設計：利用大數(shù)據(jù)提升信息安全風險防控2.用戶分層與劃分3.用戶行為分析4.制定營銷策略5.持續(xù)優(yōu)化與調整二、銷售數(shù)據(jù)分析（一）銷售額與銷售量分析銷售數(shù)據(jù)包括銷售額、銷售量、客單價、毛利率等多個指標，可以涵蓋不同時間周期、不同產品類別、不同銷售渠道等多個層面。銷售整體概況分析：銷售業(yè)績報表同比、環(huán)比分析區(qū)域數(shù)據(jù)分析商品組合與結構調整分析購物籃分析：支持度、置信度、提升度指標定義舉例說明支持度指A商品和B商品同時被購買的概率，或者說某個商品組合的購買次數(shù)占總商品購買次數(shù)的比例今天共有10筆訂單，其中同時購買牛奶和面包的次數(shù)是6次，那么牛奶+面包組合的支持度就是6/10=60%置信度指購買A之后又購買B的條件概率，簡單說就是因為購買了A所以購買了B的概率今天共有10筆訂單，其中購買A的次數(shù)是8，同時購買A和B的次數(shù)是6，則其置信度是6/8=75%提升度先購買A對購買B的提升作用，用來判斷商品組合方式是否具有實際價值?？唇M合商品被購買的次數(shù)是否高于單獨商品的購買次數(shù)，大于1說明該組合方式有效，小于1則說明無效。比如今天共有10筆訂單，購買A的次數(shù)是8，購買B的次數(shù)是4，購買A+B的次數(shù)是6，那么提升度是0.6/(0.8*0.4)>1，因此A+B的組合方式是有效的。三、庫存結構分析庫存分析是常見的零售數(shù)據(jù)分析之一，旨在實現(xiàn)庫存結構最優(yōu)化，并且將售罄率和周轉天數(shù)等指標都控制在合理的范圍內。庫存結構報表是庫存管理的核心工具之一。四、活動和推廣數(shù)據(jù)分析（一）活動和推廣效果分析的關鍵數(shù)據(jù)1.銷售額與銷售量2.流量與轉化率3.顧客行為分析4.渠道效果評估5.成本效益分析6.會員與忠誠度分析7.競品分析（二）活動和推廣效果的評估1.目標與指標設定2.數(shù)據(jù)收集與整理3.效果評估與分析4.總結與反饋第三節(jié)零售門店運營數(shù)據(jù)復盤與績效優(yōu)化一、零售門店數(shù)據(jù)復盤（一）零售門店復盤的認知1.復盤的概念2.復盤的作用（二）零售門店數(shù)據(jù)復盤的方法1.GRAI復盤法的操作步驟2.零售門店復盤的要點二、零售門店績效優(yōu)化（一）零售門店經(jīng)營績效評價的內容1.經(jīng)營效益2.管理效益3.服務效益（二）零售門店經(jīng)營績效評估標準1.符合企業(yè)的戰(zhàn)略目標2.具有挑戰(zhàn)性及達成性3.具體且可評估衡量4.有明確的期間限制5.具有可調整性和靈活性6.簡單易懂，便于計算7.有助于持續(xù)性改善（三）零售門店經(jīng)營績效評估指標1.收益性指標2.費用性指標3.效率性指標4.發(fā)展性指標（四）零售門店經(jīng)營績效的優(yōu)化策略1.安全性改善2.收益性改善3.銷售性改善4.效率性改善行業(yè)發(fā)展