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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁江蘇師范大學(xué)科文學(xué)院
《Photoshop海報(bào)設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、計(jì)算機(jī)視覺中的姿態(tài)估計(jì)是指確定物體在三維空間中的位置和方向。以下關(guān)于姿態(tài)估計(jì)的說法,錯誤的是()A.姿態(tài)估計(jì)可以通過單目相機(jī)、雙目相機(jī)或深度相機(jī)來實(shí)現(xiàn)B.基于深度學(xué)習(xí)的方法在姿態(tài)估計(jì)任務(wù)中表現(xiàn)出了較高的精度C.姿態(tài)估計(jì)在機(jī)器人操作、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用價(jià)值D.姿態(tài)估計(jì)的結(jié)果總是非常精確,不受物體形狀和遮擋的影響2、在計(jì)算機(jī)視覺的立體視覺任務(wù)中,通過兩個或多個相機(jī)獲取的圖像來計(jì)算深度信息。以下哪種立體匹配算法在精度和效率方面可能表現(xiàn)較好?()A.基于區(qū)域的匹配算法B.基于特征的匹配算法C.基于深度學(xué)習(xí)的匹配算法D.以上都是3、在計(jì)算機(jī)視覺的無人駕駛領(lǐng)域,環(huán)境感知是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。假設(shè)要讓無人駕駛汽車準(zhǔn)確感知周圍的道路狀況、車輛和行人,同時要應(yīng)對惡劣天氣和復(fù)雜交通場景。以下哪種環(huán)境感知技術(shù)在這種高要求的應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用?()A.激光雷達(dá)感知B.攝像頭視覺感知C.毫米波雷達(dá)感知D.以上技術(shù)融合感知4、當(dāng)利用計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行視頻監(jiān)控中的異常行為檢測,例如打架、盜竊等,以下哪種方法可能有助于準(zhǔn)確識別異常行為?()A.建立正常行為模型B.運(yùn)動軌跡分析C.人群密度估計(jì)D.以上都是5、計(jì)算機(jī)視覺中的動作識別是對視頻中人物或物體的動作進(jìn)行分類和識別。以下關(guān)于動作識別的描述,不準(zhǔn)確的是()A.動作識別需要分析視頻中的時空特征來理解動作的模式和類別B.雙流卷積網(wǎng)絡(luò)在動作識別任務(wù)中被廣泛應(yīng)用,分別處理空間和時間信息C.動作識別在體育分析、視頻監(jiān)控和智能安防等領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價(jià)值D.動作識別技術(shù)已經(jīng)非常成熟,能夠準(zhǔn)確識別各種復(fù)雜和細(xì)微的動作6、在計(jì)算機(jī)視覺的實(shí)際應(yīng)用中,光照變化會對圖像的處理和分析產(chǎn)生影響。以下關(guān)于光照變化的描述,不正確的是()A.光照變化可能導(dǎo)致圖像的亮度、對比度和顏色發(fā)生改變,增加了圖像處理的難度B.一些預(yù)處理技術(shù),如直方圖均衡化,可以在一定程度上減輕光照變化的影響C.深度學(xué)習(xí)模型能夠自動適應(yīng)各種光照變化,無需進(jìn)行額外的處理D.光照變化對于目標(biāo)檢測和跟蹤等任務(wù)的準(zhǔn)確性可能會產(chǎn)生較大的影響7、計(jì)算機(jī)視覺中的場景理解需要從圖像中推斷出物體之間的關(guān)系和場景的語義信息。假設(shè)要理解一張室內(nèi)辦公室場景的圖像,包括家具的布局、人員的活動等。以下哪種方法在進(jìn)行場景理解時最為有效?()A.基于對象檢測和分類的方法B.基于圖模型的場景表示C.基于深度學(xué)習(xí)的場景解析D.基于規(guī)則推理的方法8、在計(jì)算機(jī)視覺中,圖像分割旨在將圖像劃分為不同的區(qū)域,每個區(qū)域具有相似的特征。以下關(guān)于圖像分割的敘述,不正確的是()A.圖像分割可以基于像素的顏色、紋理等特征進(jìn)行B.深度學(xué)習(xí)方法在圖像分割中取得了顯著的成果,如全卷積網(wǎng)絡(luò)(FCN)C.圖像分割在醫(yī)學(xué)影像分析、自動駕駛場景理解等方面具有重要作用D.圖像分割的結(jié)果總是完美的,能夠準(zhǔn)確地將圖像中的所有物體都分割出來9、在圖像去噪中,BM3D(Block-Matchingand3DFiltering)算法的優(yōu)勢在于()A.去噪效果好B.保持圖像細(xì)節(jié)C.計(jì)算效率高D.以上都是10、計(jì)算機(jī)視覺在自動駕駛領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。假設(shè)一輛自動駕駛汽車正在道路上行駛,需要識別各種交通標(biāo)志、車輛和行人。以下關(guān)于自動駕駛中計(jì)算機(jī)視覺的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.計(jì)算機(jī)視覺可以通過攝像頭實(shí)時獲取道路信息,為車輛的決策和控制提供依據(jù)B.它能夠準(zhǔn)確識別不同光照和天氣條件下的交通對象,不受任何干擾C.深度學(xué)習(xí)算法在自動駕駛的計(jì)算機(jī)視覺中被廣泛應(yīng)用,用于目標(biāo)檢測和語義分割D.計(jì)算機(jī)視覺需要與其他傳感器(如雷達(dá)、激光雷達(dá))的數(shù)據(jù)融合,以提高感知的可靠性11、計(jì)算機(jī)視覺在自動駕駛領(lǐng)域有重要應(yīng)用。假設(shè)要開發(fā)一個能夠識別道路標(biāo)志的系統(tǒng),以下關(guān)于應(yīng)對不同光照條件的策略,哪一項(xiàng)是最為有效的?()A.使用固定的閾值對圖像進(jìn)行二值化處理B.采用自適應(yīng)的圖像增強(qiáng)算法,根據(jù)光照情況調(diào)整圖像C.忽略光照變化,依靠模型的泛化能力D.只在特定的光照條件下收集訓(xùn)練數(shù)據(jù)12、計(jì)算機(jī)視覺在人臉識別領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。假設(shè)要開發(fā)一個人臉識別系統(tǒng),以下關(guān)于人臉識別技術(shù)的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過提取人臉的幾何特征、紋理特征或深度學(xué)習(xí)特征進(jìn)行識別B.人臉識別系統(tǒng)通常需要進(jìn)行活體檢測,以防止使用照片或視頻等欺詐手段C.大規(guī)模的人臉數(shù)據(jù)集和深度學(xué)習(xí)模型的結(jié)合,大大提高了人臉識別的準(zhǔn)確率D.人臉識別技術(shù)在任何光照條件、姿態(tài)變化和表情變化下都能準(zhǔn)確識別,不受這些因素的影響13、計(jì)算機(jī)視覺在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用中,例如對農(nóng)作物的生長監(jiān)測。假設(shè)要通過圖像分析評估農(nóng)作物的健康狀況,以下哪種特征可能對判斷病蟲害的存在較為敏感?()A.農(nóng)作物的顏色和紋理B.農(nóng)作物的高度和形狀C.農(nóng)田的土壤濕度D.農(nóng)田的地理位置14、在計(jì)算機(jī)視覺中,圖像去霧是提高有霧圖像質(zhì)量的技術(shù)。以下關(guān)于圖像去霧的描述,不準(zhǔn)確的是()A.圖像去霧可以基于物理模型或深度學(xué)習(xí)方法來實(shí)現(xiàn)B.深度學(xué)習(xí)方法在圖像去霧中能夠有效地恢復(fù)圖像的細(xì)節(jié)和顏色C.圖像去霧只對輕度有霧的圖像有效,對于濃霧圖像效果不佳D.圖像去霧可以提高圖像的清晰度和可視性,有助于后續(xù)的處理和分析15、當(dāng)利用計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行圖像分類任務(wù),例如區(qū)分不同種類的動物圖片,為了提高模型的泛化能力和防止過擬合,以下哪種技術(shù)可能是有效的?()A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.正則化C.模型融合D.以上都是16、計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何讓計(jì)算機(jī)從圖像或視頻中獲取信息和理解內(nèi)容的學(xué)科。在計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用中,目標(biāo)檢測是一項(xiàng)重要任務(wù)。以下關(guān)于目標(biāo)檢測的描述,不準(zhǔn)確的是()A.目標(biāo)檢測能夠準(zhǔn)確識別圖像或視頻中特定類別的物體,并確定其位置和大小B.深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展極大地提高了目標(biāo)檢測的準(zhǔn)確性和效率C.目標(biāo)檢測只適用于靜態(tài)圖像,對于動態(tài)視頻的處理效果不佳D.目標(biāo)檢測在自動駕駛、安防監(jiān)控和工業(yè)檢測等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用17、計(jì)算機(jī)視覺中的語義分割任務(wù)旨在為圖像中的每個像素分配一個類別標(biāo)簽。假設(shè)要對醫(yī)學(xué)圖像中的病變區(qū)域進(jìn)行精確分割,以下哪種技術(shù)可能對提高分割精度有較大幫助?()A.使用更深的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)B.引入多尺度特征融合C.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲D.減少網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)數(shù)量18、計(jì)算機(jī)視覺中的動作識別是一個具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。假設(shè)要識別一段體育比賽視頻中的運(yùn)動員動作,以下關(guān)于特征選擇的方法,哪一項(xiàng)是不太可行的?()A.提取運(yùn)動員的身體輪廓和關(guān)節(jié)位置作為特征B.僅使用視頻的音頻信息來判斷運(yùn)動員的動作C.計(jì)算視頻幀之間的光流變化作為動作特征D.結(jié)合空間和時間維度的特征來描述動作19、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像增強(qiáng)任務(wù)中,旨在改善圖像的質(zhì)量。假設(shè)一張低光照條件下拍攝的照片需要增強(qiáng)。以下關(guān)于圖像增強(qiáng)方法的描述,哪一項(xiàng)是錯誤的?()A.可以通過直方圖均衡化方法增強(qiáng)圖像的對比度B.基于濾波的方法能夠去除圖像中的噪聲,同時增強(qiáng)細(xì)節(jié)C.圖像增強(qiáng)可以無限制地提高圖像的質(zhì)量,不存在過度增強(qiáng)的問題D.深度學(xué)習(xí)中的生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)也可以用于圖像增強(qiáng)20、在計(jì)算機(jī)視覺的文本檢測和識別任務(wù)中,假設(shè)要從一張圖片中提取并識別其中的文字信息。以下關(guān)于文本檢測和識別的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以先通過文本檢測算法定位圖片中的文本區(qū)域,然后進(jìn)行識別B.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本識別中表現(xiàn)出色,能夠準(zhǔn)確識別各種字體和風(fēng)格的文字C.文本檢測和識別對于彎曲、傾斜和模糊的文字能夠輕松應(yīng)對,沒有任何困難D.可以結(jié)合光學(xué)字符識別(OCR)技術(shù),將圖片中的文字轉(zhuǎn)換為可編輯的文本二、簡答題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)描述計(jì)算機(jī)視覺在考古中的應(yīng)用。2、(本題5分)說明計(jì)算機(jī)視覺在手術(shù)導(dǎo)航中的應(yīng)用。3、(本題5分)解釋計(jì)算機(jī)視覺在造紙業(yè)中的質(zhì)量控制。4、(本題5分)解釋計(jì)算機(jī)視覺在殘疾人服務(wù)中的應(yīng)用。5、(本題5分)說明計(jì)算機(jī)視覺在畜牧業(yè)中的動物行為分析。三、分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)以某藝術(shù)工作室的宣傳海報(bào)設(shè)計(jì)為例,說明其如何運(yùn)用藝術(shù)元素和創(chuàng)意設(shè)計(jì),吸引客戶委托藝術(shù)創(chuàng)作,提升工作室的知名度。2、(本題5分)探討某文化活動的邀請函設(shè)計(jì),研究其如何通過獨(dú)特的設(shè)計(jì)風(fēng)格和個性化內(nèi)容,邀請嘉賓參與,提升活動的吸引力。3、(本題5分)一家餐廳的外賣菜單設(shè)計(jì)簡潔明了。請?zhí)接懲赓u菜單在菜品分類、圖片展示、價(jià)格標(biāo)注上的合理性,以及如何提高點(diǎn)餐效率。4、(本題5分)研究某運(yùn)動品牌的專賣店設(shè)計(jì),分析其品牌形象的展示、產(chǎn)
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