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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁江西航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院《書籍裝幀與樣本制作》
2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、計算機(jī)視覺在無人駕駛飛行器(UAV)中的應(yīng)用可以實現(xiàn)自主導(dǎo)航和環(huán)境感知。假設(shè)一個UAV需要在復(fù)雜的環(huán)境中飛行并避開障礙物。以下關(guān)于計算機(jī)視覺在UAV中的描述,哪一項是錯誤的?()A.可以通過視覺傳感器獲取周圍環(huán)境的信息,包括地形、建筑物和其他障礙物B.能夠?qū)崟r分析圖像,計算與障礙物的距離和相對速度,為飛行決策提供依據(jù)C.計算機(jī)視覺在UAV中的應(yīng)用完全不需要與其他傳感器(如慣性測量單元)的數(shù)據(jù)融合D.可以利用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行端到端的飛行控制,實現(xiàn)自主飛行2、在計算機(jī)視覺中,三維重建是從二維圖像恢復(fù)物體的三維結(jié)構(gòu)。以下關(guān)于三維重建的敘述,不正確的是()A.可以通過多視圖幾何、結(jié)構(gòu)光或深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行三維重建B.三維重建在虛擬現(xiàn)實、文物保護(hù)和工業(yè)設(shè)計等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用C.三維重建的結(jié)果總是精確無誤的,能夠完全還原物體的真實三維結(jié)構(gòu)D.噪聲、遮擋和圖像質(zhì)量等因素會對三維重建的結(jié)果產(chǎn)生影響3、視頻理解是計算機(jī)視覺中的一個具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。以下關(guān)于視頻理解的敘述,不準(zhǔn)確的是()A.視頻理解不僅需要分析每一幀圖像的內(nèi)容,還需要考慮幀之間的時間關(guān)系B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)在處理視頻序列數(shù)據(jù)時具有優(yōu)勢C.視頻理解在視頻監(jiān)控、行為分析和內(nèi)容推薦等方面具有廣泛的應(yīng)用前景D.目前的視頻理解技術(shù)已經(jīng)能夠完全理解復(fù)雜場景下的視頻內(nèi)容,不存在任何挑戰(zhàn)4、在計算機(jī)視覺的圖像分割任務(wù)中,需要將圖像中的不同物體或區(qū)域準(zhǔn)確地劃分出來。假設(shè)要對一張包含多個水果的圖像進(jìn)行精確分割,每個水果的邊界可能不清晰,且存在部分重疊和陰影。以下哪種圖像分割算法在處理這種具有挑戰(zhàn)性的情況時表現(xiàn)更為出色?()A.基于閾值的分割B.基于區(qū)域的分割C.基于邊緣檢測的分割D.基于深度學(xué)習(xí)的語義分割5、在計算機(jī)視覺的圖像檢索任務(wù)中,假設(shè)要從一個大型圖像數(shù)據(jù)庫中快速找到與給定圖像相似的圖像。以下關(guān)于圖像檢索方法的描述,正確的是:()A.基于文本標(biāo)注的圖像檢索方法依賴于人工標(biāo)注的準(zhǔn)確性和完整性,檢索效果不穩(wěn)定B.基于內(nèi)容的圖像檢索通過提取圖像的特征進(jìn)行相似性比較,但特征的選擇對檢索結(jié)果影響不大C.哈希方法能夠?qū)⒏呔S的圖像特征映射為低維的哈希碼,大大提高檢索效率,但會損失一定的準(zhǔn)確性D.所有的圖像檢索方法都能夠在大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中實現(xiàn)實時、準(zhǔn)確的檢索6、在計算機(jī)視覺的圖像去噪任務(wù)中,假設(shè)要去除一張受到嚴(yán)重噪聲污染的圖像中的噪聲,同時盡可能保留圖像的細(xì)節(jié)和邊緣信息。以下哪種去噪方法可能更適合?()A.中值濾波,用鄰域中值代替像素值B.均值濾波,用鄰域平均值代替像素值C.基于深度學(xué)習(xí)的圖像去噪模型,如DnCNND.不進(jìn)行任何去噪處理,保留原始噪聲圖像7、計算機(jī)視覺在工業(yè)檢測中的應(yīng)用可以提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。假設(shè)要檢測生產(chǎn)線上的零件是否存在缺陷,以下關(guān)于工業(yè)檢測中的計算機(jī)視覺應(yīng)用的描述,哪一項是不正確的?()A.可以使用機(jī)器視覺系統(tǒng)對零件進(jìn)行實時檢測,快速發(fā)現(xiàn)缺陷B.深度學(xué)習(xí)模型能夠自動學(xué)習(xí)正常零件和缺陷零件的特征差異,實現(xiàn)準(zhǔn)確的缺陷檢測C.工業(yè)檢測中的計算機(jī)視覺系統(tǒng)需要具備高度的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,能夠適應(yīng)不同的生產(chǎn)環(huán)境D.計算機(jī)視覺在工業(yè)檢測中只能檢測外觀缺陷,對于零件的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和性能無法進(jìn)行評估8、計算機(jī)視覺中的視覺跟蹤算法常用于跟蹤運(yùn)動目標(biāo)。假設(shè)要跟蹤一只在森林中奔跑的動物,以下關(guān)于視覺跟蹤算法的描述,哪一項是不正確的?()A.基于模型的跟蹤算法通過建立目標(biāo)的模型來預(yù)測其位置和狀態(tài)B.基于特征的跟蹤算法依賴于目標(biāo)的顯著特征進(jìn)行跟蹤C(jī).視覺跟蹤算法在目標(biāo)發(fā)生快速變形或完全遮擋時仍能保持準(zhǔn)確跟蹤D.結(jié)合多種線索和信息的融合跟蹤算法可以提高跟蹤的穩(wěn)定性和可靠性9、在計算機(jī)視覺的三維重建任務(wù)中,假設(shè)要從一組二維圖像恢復(fù)出物體的三維結(jié)構(gòu)。以下關(guān)于三維重建方法的描述,正確的是:()A.基于立體視覺的方法需要多視角的圖像,并且對相機(jī)的標(biāo)定精度要求不高B.結(jié)構(gòu)光方法能夠快速準(zhǔn)確地獲取物體表面的三維信息,但對環(huán)境光敏感C.從運(yùn)動中恢復(fù)結(jié)構(gòu)(SfM)方法只適用于靜態(tài)場景,無法處理動態(tài)物體D.所有的三維重建方法都能夠生成高精度的、完整的物體三維模型10、對于圖像分類任務(wù),假設(shè)需要對大量的自然風(fēng)景圖像進(jìn)行分類,包括山脈、森林、海灘和沙漠等場景。這些圖像在光照、拍攝角度和季節(jié)等方面存在較大差異。為了提高圖像分類的準(zhǔn)確性和泛化能力,以下哪種策略是至關(guān)重要的?()A.增加數(shù)據(jù)增強(qiáng)操作,如旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)和顏色變換B.只使用少量具有代表性的圖像進(jìn)行訓(xùn)練C.選擇簡單的分類模型,避免過擬合D.不進(jìn)行任何預(yù)處理,直接使用原始圖像訓(xùn)練模型11、計算機(jī)視覺中的圖像增強(qiáng)技術(shù)可以改善圖像質(zhì)量。假設(shè)要對一張低光照條件下拍攝的圖像進(jìn)行增強(qiáng),以下關(guān)于圖像增強(qiáng)方法的描述,正確的是:()A.簡單地增加圖像的亮度就能有效改善低光照圖像的質(zhì)量B.直方圖均衡化方法總是能夠在不引入噪聲的情況下增強(qiáng)圖像對比度C.基于深度學(xué)習(xí)的圖像增強(qiáng)方法能夠自適應(yīng)地學(xué)習(xí)到適合的增強(qiáng)策略D.圖像增強(qiáng)不會改變圖像的原始信息和內(nèi)容12、在計算機(jī)視覺的圖像風(fēng)格遷移任務(wù)中,假設(shè)要將一張照片轉(zhuǎn)換為具有特定藝術(shù)風(fēng)格的圖像,以下哪種技術(shù)可能對生成逼真的風(fēng)格效果起到關(guān)鍵作用?()A.對抗生成網(wǎng)絡(luò)(GAN)B.自編碼器(Autoencoder)C.變分自編碼器(VAE)D.玻爾茲曼機(jī)(BoltzmannMachine)13、在計算機(jī)視覺中,圖像增強(qiáng)技術(shù)用于改善圖像的質(zhì)量。以下關(guān)于圖像增強(qiáng)的描述,不正確的是()A.圖像增強(qiáng)可以包括對比度增強(qiáng)、銳化、去噪等操作B.圖像增強(qiáng)的目的是使圖像更適合人類視覺觀察或后續(xù)的處理任務(wù)C.過度的圖像增強(qiáng)可能會導(dǎo)致圖像失真或引入噪聲D.圖像增強(qiáng)只對低質(zhì)量的圖像有效果,對于高質(zhì)量的圖像沒有必要進(jìn)行增強(qiáng)14、計算機(jī)視覺中的動作識別旨在識別視頻中的人體動作。假設(shè)要對一段監(jiān)控視頻中的人員動作進(jìn)行分類,以下關(guān)于動作識別方法的描述,正確的是:()A.基于手工特征和傳統(tǒng)分類器的方法能夠處理復(fù)雜的動作變化,準(zhǔn)確率高B.深度學(xué)習(xí)中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)在動作識別中無法捕捉動作的時空特征C.3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠同時處理空間和時間維度的信息,適用于動作識別任務(wù)D.動作識別系統(tǒng)對視頻的拍攝角度和背景變化不敏感,具有很強(qiáng)的通用性15、在計算機(jī)視覺的圖像超分辨率重建中,提高低分辨率圖像的清晰度。假設(shè)要將一張模糊的圖像重建為清晰的高分辨率圖像,以下關(guān)于圖像超分辨率重建方法的描述,哪一項是不正確的?()A.基于插值的方法通過在像素之間插入新的值來增加圖像的分辨率,但可能會導(dǎo)致圖像模糊B.基于深度學(xué)習(xí)的方法能夠?qū)W習(xí)低分辨率圖像和高分辨率圖像之間的映射關(guān)系,重建出更清晰的圖像C.圖像超分辨率重建可以無限制地提高圖像的分辨率,不受原始圖像信息的限制D.為了獲得更好的重建效果,可以結(jié)合多種超分辨率重建方法或使用先驗知識二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)說明計算機(jī)視覺在制鞋工業(yè)中的作用。2、(本題5分)說明計算機(jī)視覺在海洋監(jiān)測中的應(yīng)用。3、(本題5分)解釋計算機(jī)視覺中形狀描述子的作用和類型。4、(本題5分)解釋計算機(jī)視覺在刑偵中的應(yīng)用。三、應(yīng)用題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)運(yùn)用圖像分類技術(shù),對不同品種的花卉進(jìn)行分類。2、(本題5分)設(shè)計一個程序,通過計算機(jī)視覺識別不同品牌的投影儀。3、(本題5分)利用圖像分割技術(shù),從超聲波圖像中分割出結(jié)石區(qū)域。4、(本題5分)設(shè)計一個程序,通過計算機(jī)視覺識別不同款式的領(lǐng)帶。5、(本題5分)開發(fā)一個可以識別不同種類??苿游锏挠嬎銠C(jī)視覺應(yīng)用。四、分析題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)以一個電子產(chǎn)品品牌的產(chǎn)品說明書設(shè)計為例,分析其如何運(yùn)用圖形、文字等元素清晰地傳達(dá)產(chǎn)品
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