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文檔簡(jiǎn)介
SPC實(shí)戰(zhàn)大全2021/6/271研討、交流、提高
本次訓(xùn)練的內(nèi)容正確認(rèn)識(shí)SPC
SPC興起的背景SPC的基本概念SPC認(rèn)識(shí)誤區(qū)的剖析
統(tǒng)計(jì)學(xué)概述
控制圖原理
SPC推行具體步驟
判斷制程穩(wěn)定或異常的準(zhǔn)則
十五項(xiàng)品質(zhì)指標(biāo)
理論解析、實(shí)例演練2021/6/27278品管方法歷程SPC興起的背景什麼是SPCSPC基本觀念SPC的特點(diǎn)SPC認(rèn)識(shí)誤區(qū)的剖析正確認(rèn)識(shí)SPC2021/6/27378一.品管方法歷程
AverageCompany一般公司Bestinclass世界標(biāo)竿公司1σ2σ3σ4σ5σ6σ3.42336,210690,000300,80066,807產(chǎn)品檢查產(chǎn)品管制製程管制品管7手法(5S、QCC、ISO9001:2000)管理改善(PDCA)一般公司THREESIGMA改善技術(shù)改善(MAIC)世界標(biāo)竿公司SIXSIGMA改善
方法
管制試驗(yàn)計(jì)劃與制程結(jié)合試驗(yàn)計(jì)劃與設(shè)計(jì)結(jié)合產(chǎn)品管制最佳化設(shè)計(jì)管制最佳化2021/6/27478二.SPC興起的背景「經(jīng)驗(yàn)掛帥時(shí)代」的結(jié)束
ISO9000品保體系的要求
「ISO-9000」。要求為客戶(hù)提供合格的產(chǎn)品,只有穩(wěn)定而一貫(Consistent)的「過(guò)程」與「系統(tǒng)」,才能保證長(zhǎng)期做出合格的產(chǎn)品。然而,如何檢核此一貫「過(guò)程」與「系統(tǒng)」仍然穩(wěn)定的存在呢?這必須仰賴(lài)SPC來(lái)發(fā)揮功能。
如果工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響(例如:手工裁縫),那麼,SPC就沒(méi)有太多揮灑的空間。相反地,如果某一公司開(kāi)始將經(jīng)驗(yàn)加以整理,而納入設(shè)備、製程或系統(tǒng)時(shí);也就是說(shuō),該公司開(kāi)始宣告「經(jīng)驗(yàn)掛帥時(shí)代」將要結(jié)束,那麼SPC的導(dǎo)入時(shí)機(jī)也就自然成熟了。
美國(guó)W.A.Shewhart博士於1924年發(fā)明管制圖,開(kāi)啟了統(tǒng)計(jì)品管的新時(shí)代2021/6/27578SPC是英文StatisticalProcessControl的字首簡(jiǎn)稱(chēng),即統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制。
SPC就是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,並調(diào)整制程,從而達(dá)到改進(jìn)與保證質(zhì)量的目的。
SPC強(qiáng)調(diào)預(yù)防,防患於未然是SPC的宗旨。三.什麼是SPC2021/6/276Statistical
Process
Control規(guī)格制程USL
UCLSL
CLLSL
LCLsaCaCpCpk
群體樣本μ
Xbar
xNnR
計(jì)量值:均值極差圖s規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差圖直方圖計(jì)數(shù)值:P不良率圖C缺點(diǎn)數(shù)圖柏拉圖
2021/6/27778四.SPC的基本觀念世上沒(méi)有任何兩件事.人員.產(chǎn)品是完全一樣製造過(guò)程中所產(chǎn)生之變異是可以衡量的事情.產(chǎn)品的變異通常根據(jù)一定的模式而產(chǎn)生宇宙萬(wàn)物及工業(yè)產(chǎn)品大都呈常態(tài)分配例如:身高.體重.智力.考試成績(jī).所得分配變異的原因可分為偶因及異因偶因?qū)俟芾硐到y(tǒng)的範(fàn)圍異因卻是作業(yè)人員本身就能解決的應(yīng)用SPC可以確保作業(yè)人員的自尊應(yīng)用SPC可以指出製程最需要改善的地方2021/6/27878
SPC是全系統(tǒng)的,全過(guò)程的,要求全員參加,人人有責(zé)。這點(diǎn)與全面質(zhì)量管理的精神完全一致。
SPC強(qiáng)調(diào)用科學(xué)方法(主要是統(tǒng)計(jì)技術(shù),尤其是控制圖理論)來(lái)保證全過(guò)程的預(yù)防。
SPC不僅用於生産過(guò)程,而且可用於服務(wù)過(guò)程和一切管理過(guò)程。
五.SPC的特點(diǎn)2021/6/279六.SPC認(rèn)識(shí)誤區(qū)的剖析(一)有管制圖就是在推動(dòng)SPC這張管制圖是否有意義?這張管制圖是否受到應(yīng)有的重視?是否已照規(guī)定執(zhí)行追蹤與研判?這些問(wèn)題經(jīng)過(guò)推敲之後才能幫助我們對(duì)SPC作更深入的瞭解。它所管制的參數(shù)真的對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕的影響嗎?管制界限訂的有意義嗎?2021/6/2710六.SPC認(rèn)識(shí)誤區(qū)的剖析(二)有了Ca/Cp/Cpk等計(jì)算就是在推動(dòng)SPC?Ca/Cp/Cpk是在SPC中計(jì)算製程能力最主要的指標(biāo),因此會(huì)作製程能力分析的公司,當(dāng)然是一個(gè)對(duì)SPC認(rèn)識(shí)較深入的公司,但是值得再深入探討的是─Ca/Cp/Cpk有定期Review嗎?是否已用Ca/Cp/Cpk作訂單分派給不同生產(chǎn)線生產(chǎn)的依據(jù)?Ca/Cp/Cpk被活用了嗎?2021/6/2711六.SPC認(rèn)識(shí)誤區(qū)的剖析(三)有了可控制的製程參數(shù)就是SPC?製程參數(shù)的確是SPC的焦點(diǎn),但是我們應(yīng)深入探究──為什麼挑出這些製程參數(shù)?這些製程參數(shù)的控制條件是如何決定的?這些製程參數(shù)與成品品質(zhì)間有因果關(guān)係可循嗎?2021/6/271278製程(Process)──品質(zhì)的源頭、SPC的焦點(diǎn)
製程的起伏變化是造成品質(zhì)變異(Variation)的主要根源,而品質(zhì)變異的大小也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵。這種因果關(guān)係,可進(jìn)一步表示如下:製程條件起伏品質(zhì)變異產(chǎn)品優(yōu)劣因果因果結(jié)論:製程是SPC的焦點(diǎn)2021/6/271378定義主要統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞舉例說(shuō)明統(tǒng)計(jì)與SPC統(tǒng)計(jì)學(xué)概述2021/6/271478
定義
為了解被調(diào)查群體的某些隱含的特性,運(yùn)用合理的抽樣方法從被調(diào)查群體中取得適當(dāng)?shù)臉颖荆ㄟ^(guò)研究樣本來(lái)發(fā)現(xiàn)群體的特性!統(tǒng)計(jì)學(xué)是科學(xué)的以偏概全的方法一葉知秋春霧雨夏霧熱秋霧太陽(yáng)冬霧雪送禮物2021/6/271578主要統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞群體於制造業(yè)而言,通常指在同一生產(chǎn)條件下符合特定要求的所有個(gè)體的集合!也可稱(chēng)為批量記為N樣本於群體中抽樣而得的部份個(gè)體的集合!記為nμ
群體平均值Xbar
樣本平均值
群體標(biāo)準(zhǔn)差
x樣本標(biāo)準(zhǔn)差R全距
概率(六合彩)正態(tài)分布2021/6/271678在中心線或平均值兩側(cè)呈現(xiàn)對(duì)稱(chēng)之分佈常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交曲線下的面積總和為1正態(tài)分布基本知識(shí)2021/6/271778100個(gè)機(jī)螺絲直徑直方圖。圖中的直方高度與該組的頻數(shù)成正比
舉例說(shuō)明:機(jī)螺絲直徑直方圖
直方圖趨近光
2021/6/271878將各組的頻數(shù)用資料總和N=100除,就得到各組的頻率,它表示機(jī)螺絲直徑屬於各組的可能性大小。顯然,各組頻率之和爲(wèi)1。若以直方面積來(lái)表示該組的頻率,則所有直方面積總和也爲(wèi)1。
如果資料越多,分組越密,則機(jī)螺絲直徑直方圖的直方圖也越趨近一條光滑曲線,如直方圖趨近光滑曲線圖所示。在極限情況下得到的光滑曲線即爲(wèi)分佈曲線,它反映了産品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,如分佈曲線圖所示
2021/6/271978正態(tài)分布中,任一點(diǎn)出現(xiàn)在μσ內(nèi)的概率為P(μ-σ<X<μ+σ)=68.27%μ2σ內(nèi)的概率為P(μ-2σ<X<μ+2σ)=95.45%μ3σ內(nèi)的概率為P(μ-3σ<X<μ+3σ)=99.73%+++2021/6/272078不同的常態(tài)分配2021/6/272178不同的常態(tài)分配2021/6/272278不同的常態(tài)分配μ2X(b)μ1≠μ2,σ1<σ2μ12021/6/272378藍(lán)色代表規(guī)格分佈形態(tài)紅色代表實(shí)際制程分佈形態(tài)2021/6/2724舉例說(shuō)明初三學(xué)生體育測(cè)試:
跳遠(yuǎn):(男生組)2.50m95%達(dá)標(biāo)率
(女生組)2.30m95%達(dá)標(biāo)率
東西方身體素質(zhì)差異身高:
東方成年男性168cm
西方成年男性175cm
體重:
東方成年男性65kg
西方成年男性75kg2021/6/272578
什麼是控制圖
控制圖是對(duì)過(guò)程質(zhì)量加以測(cè)定、記錄從而進(jìn)行控制管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計(jì)的圖。圖上有中心線(CL)、上控制界限(UCL)和下控制界限(LCL),並有按時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列,參見(jiàn)控制圖示例圖。
控制圖原理2021/6/272678控制圖原理的兩種解釋
控制圖原理的第一種解釋?zhuān)?/p>
在控制圖上描點(diǎn),實(shí)質(zhì)上就是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn),而控制圖的上、下控制界即爲(wèi)接受域與拒絕域的分界限,點(diǎn)子落在上、下界限之間,表明可接受,點(diǎn)子落在上、下界限之外,表明應(yīng)拒絕。
2021/6/272778
正態(tài)分佈有一個(gè)結(jié)論對(duì)質(zhì)量管理很有用,即無(wú)論均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ取何值,産品質(zhì)量特性值落在μ±3σ之間的概率爲(wèi)99.73,於是落在μ±3σ之外的概率爲(wèi)100%一99.73%=0.27%,而超過(guò)一側(cè),即大於μ-3σ或小於μ+3σ的概率爲(wèi)0.27%/2=0.135%≈1‰
,如正態(tài)分佈曲線圖。這個(gè)結(jié)論十分重要。控制圖即基於這一理論而產(chǎn)生。
2021/6/272878超過(guò)管制上限,為不可接受區(qū)域在管制界限內(nèi),為可接受區(qū)域2021/6/272978控制圖原理的第二種解釋
根據(jù)來(lái)源的不同,質(zhì)量因素可以分成4M1E五個(gè)方面。
但從對(duì)質(zhì)量的影響大小來(lái)看,質(zhì)量因素可分成特殊原因與普通原因兩類(lèi)。特殊原因是始終存在的,對(duì)質(zhì)量的影響微小,但難以除去,例如機(jī)床開(kāi)動(dòng)時(shí)的輕微振動(dòng)等。普通原因則有時(shí)存在,對(duì)質(zhì)量影響大,但不難除去,例如車(chē)刀磨損、固定機(jī)床的螺母鬆動(dòng)等。
2021/6/273078特殊原因和普通原因特殊原因之變異普通原因之變異1.大量的微小原因所引起,不可避免2.不管發(fā)生何種之特殊原因,其個(gè)別
之變異極為微小3.幾個(gè)較代表性的特殊原因如下:(1)原料的微小變異(2)機(jī)械的微小震動(dòng)(3)儀器測(cè)定時(shí)不十分精確之作法4.實(shí)際上要除去製程上之特殊原因,
是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置1.一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)較大原因所引起,可以避免2.任何一個(gè)一般原因,都可能發(fā)生
大的變異3.幾個(gè)較代表性的一般原因如下:(1)原料群體的不良(2)不完全的機(jī)械調(diào)整(3)新手的作業(yè)員4.一般原因的變異不但可以找出其原
因,並且除去這些原因的方法,在
經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)上講常是正確的2021/6/273178局部性的對(duì)策及系統(tǒng)中的對(duì)策局部問(wèn)題的對(duì)策
*通常用來(lái)消除特殊原因造成的變異
*可以被製程附近的人員來(lái)執(zhí)行
*一般可以改善製程的15%系統(tǒng)改善的對(duì)策
*通常用來(lái)減低普通原因造成的變異
*幾乎總是需要管理者的行動(dòng)來(lái)加以矯正
*一般可以改善製程的85%2021/6/273278確立製造流程
繪製製造流程圖
訂定品質(zhì)工程表決定管制項(xiàng)目
顧客之需求為何?實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化
標(biāo)準(zhǔn)之建立、修正與營(yíng)運(yùn)製程能力解析
是否符合規(guī)格或客戶(hù)的要求?SPC推行具體步驟2021/6/273378
(1)
對(duì)全廠每道工序都要進(jìn)行分析(可用因果圖),找出對(duì)最終産品影響最大的變數(shù),即關(guān)鍵變數(shù)(可用排列圖)。如美國(guó)LTV鋼鐵公司共確定了大約20000個(gè)關(guān)鍵變數(shù)。
(2)
找出關(guān)鍵變數(shù)後,列出程序控制網(wǎng)圖。所謂程序控制網(wǎng)圖即在圖中按工藝流程順序?qū)⒚康拦ば虻年P(guān)鍵變數(shù)列出。
(3)
對(duì)步驟2得到的每一個(gè)關(guān)鍵變數(shù)進(jìn)行具體分析。
(4)
對(duì)每個(gè)關(guān)鍵變數(shù)建立程序控制標(biāo)準(zhǔn),並填寫(xiě)程序控制標(biāo)準(zhǔn)表。
決定管制項(xiàng)目2021/6/273478程序控制標(biāo)準(zhǔn)表
所有車(chē)間控制點(diǎn)
控制因子
文件號(hào)
制定日期
控制內(nèi)容
過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)
控制理由
測(cè)量規(guī)定
資料報(bào)告
途徑控制圖
糾正性措施有無(wú)建立控制圖
控制圖類(lèi)型
制定者制定日期
批準(zhǔn)者批準(zhǔn)日期
操作程序
審核程序
制定者
審核者
審核日期
2021/6/273578實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化編制控制標(biāo)準(zhǔn)手冊(cè),在各部門(mén)落實(shí)。將具有立法性質(zhì)的有關(guān)程序控制標(biāo)準(zhǔn)的文件編制成明確易懂、便於操作的手冊(cè),使各道工序使用。如美國(guó)LTV公司共編了600本上述手冊(cè)。
2021/6/273678品質(zhì)的一致性乙選手甲選手誰(shuí)的成績(jī)好呢?您的工廠/服務(wù)品質(zhì)/供應(yīng)商若有問(wèn)題,您希望是甲狀況還是乙狀況呢?誰(shuí)較有潛力呢?你會(huì)選誰(shuí)當(dāng)選手呢?製程能力解析2021/6/273778符合規(guī)格就真的OK了嗎?2021/6/273878製程能力靶心圖2021/6/273978判斷制程穩(wěn)定或異常的準(zhǔn)則判穩(wěn)準(zhǔn)則:
在點(diǎn)子隨機(jī)排列的情況下,符合下列各點(diǎn)之一就認(rèn)爲(wèi)過(guò)程處?kù)斗€(wěn)態(tài):
(1)
連續(xù)25個(gè)點(diǎn)子都在控制界限內(nèi);
(2)
連續(xù)35個(gè)點(diǎn)子至多1個(gè)點(diǎn)子落在控制界限外;
(3)
連續(xù)100個(gè)點(diǎn)子至多2個(gè)點(diǎn)子落在控制界限外。
判穩(wěn)準(zhǔn)則(2)
:
若過(guò)程正常爲(wèi)正態(tài)分佈,令d爲(wèi)界外點(diǎn)數(shù),則連續(xù)100點(diǎn),d≥2的概率爲(wèi)P(連續(xù)100點(diǎn),d≥2)=0.0026
這是與α0=0.0027爲(wèi)同一個(gè)數(shù)量級(jí)的小概率。因此,若過(guò)程處?kù)斗€(wěn)態(tài),則連續(xù)100點(diǎn),在控制界外的點(diǎn)子超過(guò)2個(gè)點(diǎn)(d>2)的事件爲(wèi)小概率事件,它實(shí)際上不發(fā)生,若發(fā)生則判斷過(guò)程失控α3=0.0026就是準(zhǔn)則(3)的顯著性水平。2021/6/274078判斷異常的準(zhǔn)則:
符合下列各點(diǎn)之一就認(rèn)爲(wèi)過(guò)程存在異常因素:
(1)
點(diǎn)子在控制界限外或恰在控制界限上;
(2)
控制界限內(nèi)的點(diǎn)子排列不隨機(jī)。
界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)的模式很多,常見(jiàn)的有:點(diǎn)子屢屢接近控制界限、鏈、間斷鏈、傾向、點(diǎn)子集中在中心線附近、點(diǎn)子呈周期性變化等等,在控制圖的判斷中要注意對(duì)這些模式的識(shí)別。
2021/6/274178模式1:
點(diǎn)子接近控制界限
(1)
連續(xù)3個(gè)點(diǎn)中,至少有2點(diǎn)接近控制界限;
0.0053
(2)
連續(xù)7個(gè)點(diǎn)中,至少有3點(diǎn)接近控制界限;
0.0024
(3)
連續(xù)15個(gè)點(diǎn)中至少有4點(diǎn)接近控制界限
0.0030
模式2:
中心線一側(cè)出現(xiàn)長(zhǎng)爲(wèi)9的鏈
0.0038
模式3:
連續(xù)6點(diǎn)的傾向,即上升或下降0.00273
模式4:點(diǎn)子集中在中心線附近。即點(diǎn)子距離中心線在1σ以?xún)?nèi)
連續(xù)15點(diǎn)集中在中心線附近
0.00332021/6/274278十五項(xiàng)品質(zhì)指標(biāo)理論解析、實(shí)例演練USL:規(guī)格上限SL:規(guī)格中心值LSL:規(guī)格下限XUCL:Xbar管制圖的管制上限Xbar:Xbar管制圖的中心值XLCL:Xbar管制圖的管制下限RUCL:R管制圖的管制上限RBar:R管制圖的中心值RLCL:R管制圖的管制下限Ca:製程準(zhǔn)確度Cp製程精密度(製程潛力)Cpk製程能力PPMPartsPerMillionSGMs規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差SGMa製程標(biāo)準(zhǔn)差SigmaSpecChart規(guī)格管制技術(shù)圖SigmaActualChart製程管制技術(shù)圖品質(zhì)規(guī)格要求品質(zhì)管制圖分析品質(zhì)六大特質(zhì)分析品質(zhì)技術(shù)分析2021/6/274378何謂標(biāo)準(zhǔn)差(σ)?
希臘文字里的sigma小寫(xiě)符號(hào)–σ--是統(tǒng)計(jì)學(xué)符號(hào)。代表母體的“標(biāo)準(zhǔn)偏差”.(StandardDeviation)統(tǒng)計(jì)學(xué)中,標(biāo)準(zhǔn)偏差意指任何一組事項(xiàng)或流程所產(chǎn)出的變異或不一致的度量值。 例﹕熱漢堡、三件襯衫,超市感覺(jué)。2021/6/274478從技術(shù)上來(lái)說(shuō),標(biāo)準(zhǔn)差是在某流程中,變異(Variation)程度的度量值。Ts=21+/-20C的溫度控制器Ta=13-290C---不合格,變異>=8也就是說(shuō)標(biāo)準(zhǔn)差就象是一把尺,用來(lái)評(píng)估流程結(jié)果的好壞。
六標(biāo)準(zhǔn)差之例2021/6/274578σs—規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差讀做SigmaSpec2021/6/274678σa—製程標(biāo)準(zhǔn)差讀做SigmaActual注:樣本數(shù)n<252021/6/274778例題說(shuō)明X1=1X2=2X3=32021/6/274878平均值與標(biāo)準(zhǔn)差(σs=σa=零PPM品質(zhì))客戶(hù)期望值:8天交期,Xs=8,Xa=2~1724812161715天SPAN交貨期
改進(jìn)後
20 17715230510125
4
168平均2021/6/274978平均值與標(biāo)準(zhǔn)差(σs=σa=零PPM品質(zhì))客戶(hù)期望值:8天交期,X=8,σs=0,Xa1=2~17,Xa2=7~924812161715天SPAN交貨期
改進(jìn)後
6σ20 1771529305910128
5
4
7
1688 平均792天SPAN58縮短範(fàn)圍是重點(diǎn).σ9-106-712021/6/275078Ca—準(zhǔn)確度
CapacityofAccuracyCa=L1/L2L1=X─SLL2=(USL—LSL)/22021/6/275178Ca等級(jí)之解說(shuō)等級(jí)評(píng)定後之處置原則(Ca等級(jí)之處置)A級(jí):作業(yè)員遵守作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作並達(dá)到規(guī)格之要求須繼續(xù)維持。B級(jí):有必要可能將其改進(jìn)為A級(jí)。C級(jí):作業(yè)員可能看錯(cuò)規(guī)格不按作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作或檢討規(guī)格及作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。D級(jí):應(yīng)採(cǎi)取緊急措施,全面檢討所有可能影響之因,必要時(shí)得停止生產(chǎn)。以上僅是些基本原則,在一般應(yīng)用上Ca如果不良時(shí),其對(duì)策方法是製造單位為主,技術(shù)單位副,品管單位為輔。2021/6/275278Cp—精密度
Capacityofprecision2021/6/275378Cp等級(jí)之解說(shuō)等級(jí)評(píng)定後之處置原則(Cp等級(jí)之處置)
A級(jí):此一製程甚為穩(wěn)定,可以將規(guī)何許容差縮小或勝任更精密之工作。
B級(jí):有發(fā)生不品之危險(xiǎn),必須加以注意,並設(shè)法維持不要使其變壞及迅速追查。
C級(jí):檢討規(guī)格及作業(yè)標(biāo)準(zhǔn),可能本製程不能勝任如此精密之工作。
D級(jí):應(yīng)採(cǎi)取緊急措施,全面檢討所有可能影響之因素,必要時(shí)應(yīng)停止生產(chǎn)。以上也是與Ca一樣,僅是一些基本原則,在一般上Cp如果不良時(shí),其對(duì)策方法是技術(shù)單位為主,製造單位為副,品管單位為輔。2021/6/275478Cpk–製程能力
製程能力指數(shù)(綜合指數(shù))Cpk是總合Ca(k)和Cp二值之指數(shù),其計(jì)算式為:當(dāng)Ca=0時(shí),Cpk=Cp
單邊規(guī)格時(shí),Cpk即以Cp值計(jì),但需取絕對(duì)值。2021/6/275578Cpk=(規(guī)格上限–Xbar)/3σa
或(Xbar-規(guī)格下限)/3σa
兩者取小值Cpk–精確度
製程能力指數(shù)(綜合指數(shù))2021/6/275678實(shí)例演練2021/6/275778計(jì)量值管制圖的繪制(1)收集數(shù)據(jù)選擇管制特性能測(cè)定的產(chǎn)品或製程特性與客戶(hù)使用及生產(chǎn)關(guān)系重大的特性對(duì)下工序影響較大的特性經(jīng)常出問(wèn)題的特性關(guān)鍵製程的特性決定樣本大小n及抽樣間隔n約在2~5個(gè)之間,不宜太大同一組的數(shù)據(jù)最好在同一生產(chǎn)條件及同一短時(shí)間內(nèi)取樣初期解析的製程最好在較小的的間隔連續(xù)取樣,管制狀態(tài)下之製程可加長(zhǎng)其間隔每組樣本可識(shí)別日期、時(shí)間等不影響生產(chǎn)及可接受的成本下決定樣本組數(shù)足夠的樣本組數(shù)以保証製程的主要變異有機(jī)會(huì)出現(xiàn)25組以上的樣本以檢定製程的穩(wěn)定及估計(jì)製程特性的平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差2021/6/275878(2)計(jì)算每組的平均、每組的全距、總平均、全距平均(3)計(jì)算管制界限Xbar=(X1+X2+…+Xn)/nUCLXbar=(Xbar)bar+A2RbarCLXbar=(Xbar)barLCLXbar=(Xbar)bar-A2RbarR=X最大值-X最小值UCLR=D4RbarCLR=RbarUCLR=D3Rbar(4)繪制管制界限及描點(diǎn)(5)解析製程(6)製程能力研究(7)延長(zhǎng)管制界限開(kāi)始管制計(jì)量值管制圖的繪制“查找異因、采取措施、保証消除、納入標(biāo)準(zhǔn)”2021/6/2759782021/6/2760782021/6/276178PPM:PartPerMillion
是指製程中所產(chǎn)生之百萬(wàn)分之不良數(shù)。DPM:DefectPerMillion
是指製程中所產(chǎn)生之百萬(wàn)分之缺點(diǎn)數(shù)。何謂PPM、DPM?2021/6/2762786σ的詮釋3σ與6σ的比較“品質(zhì)特性”中組合零件之?dāng)?shù)目3σ品質(zhì)水準(zhǔn)的產(chǎn)品品質(zhì)可靠度6σ品質(zhì)水準(zhǔn)的產(chǎn)品品質(zhì)可靠度199.7300029%99.999999800%997.5961049%99.999998200%1097.3325980%99.999998000%5087.3557666%99.999990000%7581.6464617%99.999985000%10076.3102995%99.999980000%25050.8695500%99.999950000%50025.8771111%99.999900000%75013.1635700%99.999850000%10006.6962488%99.999800000%20000.4483975%99.999600001%2021/6/2763786σ的詮釋不同個(gè)數(shù)σ的相對(duì)嚴(yán)重程度之示意
σ以書(shū)刊錯(cuò)字校對(duì)為例
6σ一間小型圖書(shū)館全部藏書(shū)中有一個(gè)錯(cuò)字
5σ一部百科全書(shū)中有一個(gè)錯(cuò)字
4σ一冊(cè)書(shū)每30頁(yè)中有一個(gè)錯(cuò)字
3σ每頁(yè)書(shū)中有1.5個(gè)錯(cuò)字
2σ每頁(yè)書(shū)中有25個(gè)錯(cuò)字
1σ每頁(yè)書(shū)中有170個(gè)錯(cuò)字2021/6/276478不同個(gè)數(shù)σ與PPM品質(zhì)水準(zhǔn)的對(duì)比
6σ2.000.0021.503.45σ1.67581.17
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