eviews實驗教程-實驗二-數(shù)據(jù)處理

一、實驗?zāi)康?．回顧上節(jié)課所講述的EViews的基本使用2．建立工作文件并將數(shù)據(jù)輸入存盤二、實驗要求

熟悉EViews的基本使用三、實驗數(shù)據(jù)年份1970197172737475767778財政收入662.9744.7766.6809.7783.1815.6776.6874.51121.1國民收入192620772136231823482503242726443010年份798081828384858687財政收入1103.31085.21089.61124.01249.01501.91866.42260.32346.6國民收入335.036883940426147305650703178879321四、實驗內(nèi)容（一）創(chuàng)建一個新的工作文件

在主菜單上選擇File，并點擊其下的New，然后選擇Workfile。Eviews將進一步要求用戶輸入工作文件的日期信息（頻數(shù)）。在頻數(shù)欄中選擇一個頻數(shù)，并按如下規(guī)則鍵入開始日期（Startdate）和結(jié)束日期：（EndDate）

如果數(shù)據(jù)是月度數(shù)據(jù)，則按下面的形式輸入（從Jan.1950到Dec.1994）：

1950:01

1994:12如果數(shù)據(jù)是季度數(shù)據(jù)，則按下面的形式輸入（從1stQ.1950到3rdQ.of1994）：

1950:1

1995:3如果數(shù)據(jù)是年度數(shù)據(jù)，則按下面的形式輸入（從1950到1994）

1950

1994如果數(shù)據(jù)是按周的數(shù)據(jù)，則按下面的形式輸入（從2001年1月第一周到2010年1月第四周）：1/01/20011/04/2010如果數(shù)據(jù)非時間型的或不是按一定時間間隔收集的數(shù)據(jù)，則按下面的形式輸入（共30個觀測值）：

1

30

然后，單擊ok，就這樣，就創(chuàng)建成功了一個新的工作文件。（二）、打開工作文件并輸入數(shù)據(jù)

在主菜單上選擇File，并點擊其下的Open,然后選擇Workfile，并在驅(qū)動器欄中選擇驅(qū)動器，在目錄欄中選擇保存該文件的路徑，選擇要打開的工作文件的文件名，最后點擊OK按鈕。這樣，就打開了一個已經(jīng)存在的工作文件。

選擇Objects/NewObject/Series，在NameforObject對話框中輸入序列名，單擊OK。這時會打開序列窗口，所有值用“NA”表示。

在對象窗口單擊EDIT+/-按鈕。然后用鼠標單擊單元格，這是可以向該單元輸入數(shù)據(jù)。D、建立組Group

1、按C的步驟建立序列S1,S2,S3，按住CTRL鍵，用鼠標單擊S1,S2,S3，選中這三個序列，單擊Objects/NewObject/Group，單擊OK。這時會打開組窗口，所有值和序列中的對應(yīng)值相同?？稍诮M窗口中單擊name來修改組的名字。2、第二種方式是，直接點擊Objects/NewObject/Group，輸入新的Group的名稱，保存后，在Group的表格中直接輸入變量與數(shù)據(jù)（三）怎樣向Eviews導(dǎo)入數(shù)據(jù)A、從其它數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)

Eviews還識別三種其它格式存儲的數(shù)據(jù)：Text-ASCII文本格式數(shù)據(jù)文件，Excel格式數(shù)據(jù)文件和Lotus格式數(shù)據(jù)文件。欲將其它格式的數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入到當前工作文件中，在工作文件窗口中選擇Proce（過程）ImportData（導(dǎo)入數(shù)據(jù)）……，在打開的對話框中給出數(shù)據(jù)文件名和數(shù)據(jù)文件相應(yīng)的類型。1、文本格式數(shù)據(jù)文件

這類數(shù)據(jù)文件中兩個數(shù)據(jù)之間至少應(yīng)當有一個空格，在數(shù)據(jù)的第一行保存有序列名，所以Eviews可以識別和轉(zhuǎn)換它們。2、Excel/Lotus數(shù)據(jù)文件

用戶必須知道數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)表中的起始位置（默認值是B列第2行B2）B、生成新的序列

通過公式，根據(jù)已有的序列生成新的序列。在公式中使用常規(guī)的數(shù)學符號來設(shè)定新序列，例如LGNP=LOG(GNP)。這個表達式的意義：新序列LGNP是舊序列GNP的自然對數(shù)值。欲得到新的序列，在工作文件的工具條上選擇Genr，在打開的enterequation對話框中鍵入公式。例如：DM2=M2-M2(-1)seriesy=nrnd（生成均值為零，方差為1的標準正態(tài)分布隨機數(shù)）seriesX=@INV(y)（對Y取倒數(shù)，1/y）X=(A-B/(H+K))^2LOW=INCOME<1000orEDUC<6LOW里賦的什么值？條件之一成立，LOW中賦1，否則賦0。C、命令法例如利用命令Datacaizheng，創(chuàng)建一個變量caizheng，然后再輸入數(shù)據(jù)（四）怎樣管理磁盤數(shù)據(jù)A、保存對象到磁盤

通過選擇對象窗口工具條上的Store按鈕，可以將中的任何對象以磁盤文件的形式保存到磁盤上。每一種對象具有唯一的擴展名：.DBseries（序列）.DBEequations（方程）.DBMmatrix,vector,orcoefficient（矩陣，向量，或系數(shù)）.DBGgraph（圖形）.DBRgroup（組）.DBTtable（表）.DBVvectorautoregression（向量自回歸）.DBLmodel（模型）.DBSsystem（系統(tǒng)）B、從磁盤讀取對象

欲從磁盤上讀取對象，用戶可從主菜單上選擇和點擊Object和Fetch或工作文件窗口工具條上的Fetch，打開一個默認路徑Open對話框。如果欲打開的對象不在這個目錄中，可通過改變磁盤和目錄找到要打開的對象。當其讀取一個序列時，所有有效的數(shù)據(jù)都被加載到工作文件中，而不僅僅是當前樣本限定的樣本范圍。（五）設(shè)定樣本范圍點擊Quick—Sample，在對話框中輸入要選擇的樣本的時間范圍直接限定時間增加判斷條件例如：在上側(cè)窗口輸入：7080(或者7080)在下側(cè)窗口輸入：caizheng>800如果設(shè)定的樣本范圍分為兩段，則在上側(cè)窗口輸入：70808385（六）季節(jié)數(shù)據(jù)（注：第六部分，季節(jié)數(shù)據(jù)的原理及操作，主要是針對Eviews6.0版本，而非5.0版本，5.0版本的講解，在教材P25頁）如果數(shù)據(jù)樣本為季節(jié)數(shù)據(jù)，則常常要進行季節(jié)調(diào)整首先建立一個季節(jié)數(shù)據(jù)，通常時間頻率為季度或者月度數(shù)據(jù)。然后利用Eviews進行季節(jié)調(diào)整。在序列窗口的工具欄中單擊Procs/SeasonalAdjustment，有4種季節(jié)調(diào)整方法，X12方法、X11方法、Tramo/Seats方法和移動平均方法。一、CensusX12方法Eviews將美國國家調(diào)查局的X12季節(jié)調(diào)整程序直接安裝到Eviews子目錄中。X12是在X11的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的，包括X11季節(jié)調(diào)整方法的全部功能，并對X11方法進行了三方面修改：擴展了貿(mào)易日和節(jié)假日影響的調(diào)節(jié)功能，增加了季節(jié)、趨勢循環(huán)和不規(guī)則要素分解模型的選擇功能；新的季節(jié)調(diào)整結(jié)果穩(wěn)定性診斷功能增加X12-ARIMA模型的建模和模型選擇功能。調(diào)用X12季節(jié)調(diào)整過程CensusX12，X12方法有5種選擇框1．季節(jié)調(diào)整選擇（SeasonalAjustmentOption）①X11方法（X11Method）這一部分指定季節(jié)調(diào)整分解的形式：乘法；加法；偽加法（此形式必須伴隨ARIMA說明）；②季節(jié)濾波(SeasonalFilter)當估計季節(jié)因子時，允許選擇季節(jié)移動平均濾波（可能是月別移動平均項數(shù)），缺省是X12自動確定。近似地可選擇(X11default)缺省選擇。③趨勢濾波（TrendFilter(Henderson)）指定亨德松移動平均的項數(shù)，可以輸入大于1和小于等于101的奇數(shù)，缺省是由X12自動選擇。④存調(diào)整后的分量序列名（ComponentSeriestosave）X12將加上相應(yīng)的后綴存在工作文件中。2．ARIMA選擇（ARIMAOption）X12允許你在季節(jié)調(diào)整前對被調(diào)整序列建立一個合適的ARMA模型。可以在進行季節(jié)調(diào)整和得到用于季節(jié)調(diào)整的向前/向后預(yù)測值之前，先去掉確定性的影響（例如節(jié)假日和貿(mào)易日影響）。①數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（DataTransformation）②ARIMA說明(ARIMASpec)允許你在2種不同的方法中選擇你的ARIMA模型。a、Specifyin-line選擇要求提供ARIMA模型階數(shù)的說明（p，d，q）(P，D，Q)，缺省的指定是“(011)(011)”是指季節(jié)的IMA模型：L是滯后算子，這里季節(jié)差分是指季度數(shù)據(jù)時s=4；月度數(shù)據(jù)時s=12。b、SelectfromfileX12將從一個外部文件提供的說明集合中選擇ARIMA模型。③回歸因子選擇（Regressors）允許你在ARIMA模型中指定一些外生回歸因子，利用多選鈕可選擇常數(shù)項，或季節(jié)虛擬變量，事先定義的回歸因子可以捕捉貿(mào)易日和節(jié)假日的影響。④ARIMA估計樣本區(qū)間(ARIMAEstimationSample)3．貿(mào)易日和節(jié)假日影響選擇4．外部影響(OutlierEffects)5．診斷（Diagnostics）二、X11方法X-11法是美國商務(wù)部標準的調(diào)整方法(乘法模型、加法模型)，乘法模型適用于序列可被分解為趨勢項與季節(jié)項的乘積，加法模型適用于序列可被分解為趨勢項與季節(jié)項的和。乘法模型只適用于序列值都為正的情形。關(guān)于調(diào)整后的序列的名字。Eviews在原序列名后加SA，可以改變序列名，將被存儲在工作文件中。應(yīng)當注意，季節(jié)調(diào)整的觀測值的個數(shù)是有限制的。X-11只作用于含季節(jié)數(shù)據(jù)的序列，需要至少4整年的數(shù)據(jù)，最多能調(diào)整20年的月度數(shù)據(jù)及30年的季度數(shù)據(jù)。三、移動平均方法移動平均法是用一組最近的實際數(shù)據(jù)值來預(yù)測未來一期或幾期內(nèi)公司產(chǎn)品的需求量、公司產(chǎn)能等的一種常用方法。移動平均法適用于即期預(yù)測。當產(chǎn)品需求既不快速增長也不快速下降，且不存在季節(jié)性因素時，移動平均法能有效地消除預(yù)測中的隨機波動。移動平均法可以分為：簡單移動平均和加權(quán)移動平均。1、簡單移動平均法簡單移動平均的各元素的權(quán)重都相等。簡單的移動平均的計算公式如下：Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n式中，F(xiàn)t--對下一期的預(yù)測值；n--移動平均的時期個數(shù)；At-1--前期實際值；At-2,At-3和At-n分別表示前兩期、前三期直至前n期的實際值。2、加權(quán)移動平均法加權(quán)移動平均給固定跨越期限內(nèi)的每個變量值以不同的權(quán)重。其原理是：歷史各期產(chǎn)品需求的數(shù)據(jù)信息對預(yù)測未來期內(nèi)的需求量的作用是不一樣的。除了以n為周期的周期性變化外，遠離目標期的變量值的影響力相對較低，故應(yīng)給予較低的權(quán)重。加權(quán)移動平均法的計算公式如下：Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n式中，w1--第t-1期實際銷售額的權(quán)重；w2--第t-2期實際銷售額的權(quán)重；wn--第t-n期實際銷售額的權(quán)n--預(yù)測的時期數(shù)；w1+w2+…+wn=1在運用加權(quán)平均法時，權(quán)重的選擇是一個應(yīng)該注意的問題。經(jīng)驗法和試算法是選擇權(quán)重的最簡單的方法。一般而言，最近期的數(shù)據(jù)最能預(yù)示未來的情況，因而權(quán)重應(yīng)大些。例如，根據(jù)前一個月的利潤和生產(chǎn)能力比起根據(jù)前幾個月能更好的估測下個月的利潤和生產(chǎn)能力。但是，如果數(shù)據(jù)是季節(jié)性的，則權(quán)重也應(yīng)是季節(jié)性的。四、tramo/Seatstramo(TimeseriesregressionwithARIMANoise,Missingobservation，andoutliers)用于估計和預(yù)測具有缺失觀測值、非平穩(wěn)ARIMA誤差及外部影響的回歸模型。它能夠?qū)υ蛄羞M行插值，識別和修正幾種不同類型的異常值，并對工作日變化及復(fù)合節(jié)等特殊回歸因素及假定為ARIMA過程的誤差項的參數(shù)進行估計。Seats（signalextractioninarimatimeseries）是基于ARIMA模型來對時間序列中不可觀測成分進行估計。上面兩個程序往往聯(lián)合起來使用，先用TRAMO對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，然后用SEATS將時間序列分解為趨勢要素、循環(huán)要素、季節(jié)要素及不規(guī)則要素4個部分。（七）怎樣估計和預(yù)測A、估計

欲建立一個方程，從主菜單上選擇Object/NewObject/Equation。用戶可以估計最小二乘模型、兩階段最小二乘模型、Logit和Probit模型。用戶還可以在估計方程中采用ARIMA和PDL（多項式分布滯后）選項。當其從主菜單上選擇Object/NewObject/Equation后，將打開一個Equa