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文檔簡介
《電力人工智能平臺多級協(xié)同規(guī)范》編制說明
(征求意見稿)
一、工作簡況
1主要工作過程
起草(草案、調(diào)研)階段:2021年11月,成立標(biāo)準(zhǔn)起草工作組,確定主
筆人、起草單位,確定工作方法及工作內(nèi)容,并計劃于2022年4月完成征求意
見稿。
2021年11月至12月,成立標(biāo)準(zhǔn)編制工作小組,開展課題前期研究工作。
2022年1月至3月,標(biāo)準(zhǔn)起草工作組根據(jù)意見和建議,完成標(biāo)準(zhǔn)初稿,形
成《電力人工智能平臺多級協(xié)同規(guī)范》草案,
2022年4月,編制工作組月標(biāo)準(zhǔn)起草工作組對標(biāo)準(zhǔn)草案進行討論修改,提
交標(biāo)準(zhǔn)制訂立項申請書、標(biāo)準(zhǔn)草案、標(biāo)準(zhǔn)編制說明至中國電工技術(shù)學(xué)會。
2主要參加單位和工作組成員及其所做的工作
本文件起草單位:國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團有限公司、福建億榕信息技術(shù)有限公司、
安徽繼遠(yuǎn)軟件有限公司、北京國網(wǎng)信通埃森哲信息技術(shù)有限公司、北京中電普華息技術(shù)有限
公司、國網(wǎng)重慶市電力公司電力科學(xué)研究院、四川大學(xué)、四川中電啟明星信息技術(shù)有限公司、
國網(wǎng)重慶市電力公司、中國電力科學(xué)研究院有限公司。
本文件主要起草人:李強、趙峰、劉迪、邱鎮(zhèn)、莊莉、李炳森、廖逍、黃曉光、劉
永清、向輝、許中平、譚洪恩、蘇少春、楊迎春、周孔均、鐘加勇、彭艦、王秋琳、黃飛虎、
王金策、田鵬、呂小紅、厲仄平、蘇江文、邢國用、丘志強、禹國印、楊成、王曉東、宋衛(wèi)
平、張琳瑜、崔迎寶、劉璟、宮曉輝、尹玉、梁翀、李溫靜、周偉、季知祥。
所做的工作:標(biāo)準(zhǔn)起草工作組主要成員查閱并收集了電力人工智能平臺多
級協(xié)同相關(guān)資料,通過整理分析,確立了主要內(nèi)容。2022年4月標(biāo)準(zhǔn)起草工作
組對標(biāo)準(zhǔn)草案進行討論修改,形成了征求意見稿。
二、標(biāo)準(zhǔn)編制原則和主要內(nèi)容
1、標(biāo)準(zhǔn)編制原則
本標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)以下原則編制:
1
a)堅持先進性與實用性相結(jié)合、統(tǒng)一性與靈活性相結(jié)合、可靠性與經(jīng)濟性
相結(jié)合的原則,以規(guī)范化為引領(lǐng),服務(wù)公司科學(xué)發(fā)展;
b)認(rèn)真研究國內(nèi)外現(xiàn)行相關(guān)的ISO/IEC規(guī)范、行業(yè)規(guī)范,體現(xiàn)信息技術(shù)特
性和功能拓展的最新發(fā)展;
c)充分調(diào)研國內(nèi)外主流廠商人工智能平臺建設(shè)成果,研究其在平臺方面已
經(jīng)完成的工作和思路,借鑒其在平臺服務(wù)內(nèi)容和能力方面成果和經(jīng)驗;
d)嚴(yán)格按照實際的電工業(yè)務(wù)需求及其發(fā)展趨勢,制定出切實可行的技術(shù)規(guī)
范。
2、標(biāo)準(zhǔn)主要內(nèi)容
本標(biāo)準(zhǔn)適用于國內(nèi)相關(guān)電力企業(yè)開展人工智能平臺樣本、模型的多級協(xié)同需
求所開展的工作,涵蓋了云側(cè)、邊側(cè)、端側(cè)的樣本、模型共享和管理的多級協(xié)同
規(guī)范。
本標(biāo)準(zhǔn)主題章分為9章,包括、范圍、規(guī)范性引用文件、術(shù)語和定義、縮略
語、人工智能平臺多級協(xié)同框架、多級人工智能云平臺樣本中心協(xié)同要求、多級
人工智能云平臺模型中心協(xié)同要求、邊端側(cè)樣本協(xié)同要求、邊端側(cè)模型協(xié)同要求
3、主要技術(shù)差異
目前國內(nèi)的一般人工智能平臺系統(tǒng),并未針對電力專業(yè)及多層級協(xié)同的相關(guān)
內(nèi)容。本標(biāo)準(zhǔn)與國內(nèi)現(xiàn)有人工智能平臺系統(tǒng)主要技術(shù)差異在于增加了電力行業(yè)、
多層級協(xié)同等維度的相關(guān)內(nèi)容,使得人工智能平臺系統(tǒng)更具行業(yè)針對性、在多級
協(xié)同領(lǐng)域更具專業(yè)性,有利于電力行業(yè)人工智能平臺系統(tǒng)的多級協(xié)同與縱深發(fā)展。
4、解決的主要問題
解決電力行業(yè)多層級組織架構(gòu)人工智能平臺協(xié)同技術(shù)架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)、云-邊-端側(cè)
樣本與模型數(shù)據(jù)協(xié)同、流轉(zhuǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)缺失問題,明確企業(yè)人工智能平臺多級協(xié)同
的技術(shù)規(guī)范,可指導(dǎo)和規(guī)范行業(yè)主要產(chǎn)業(yè)單位人工智能平臺產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計、部
署等,促進產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展。
三、主要試驗(或驗證)情況
2
本標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)內(nèi)容已在國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團有限公司推廣實施,并支撐人工
智能技術(shù)在數(shù)字化審計、數(shù)字化安全管控、智能財務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用。
四、標(biāo)準(zhǔn)中涉及專利的情況
本標(biāo)準(zhǔn)不涉及專利問題。
五、預(yù)期達(dá)到的社會效益、對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用等情況
本標(biāo)準(zhǔn)批準(zhǔn)發(fā)布后,將為電力人工智能平臺的多級協(xié)同提供統(tǒng)一明確的技術(shù)
規(guī)范,進而推動人工智能平臺在多級組織架構(gòu)中的協(xié)同管理,指導(dǎo)企業(yè)協(xié)同共享
樣本數(shù)據(jù)、模型資源,提升人工智能平臺在電力行業(yè)的應(yīng)用。
六、與國際、國外對比情況
本標(biāo)準(zhǔn)沒有采用國際、國外標(biāo)準(zhǔn)。
本標(biāo)準(zhǔn)在制定過程中未查到同類國際標(biāo)準(zhǔn)。
本標(biāo)準(zhǔn)在制定時未對國外的樣品、樣機進行測試。
本標(biāo)準(zhǔn)的總體水平屬于國內(nèi)領(lǐng)先水平。
七、在標(biāo)準(zhǔn)體系中的位置,與現(xiàn)行相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),特
別是強制性標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)調(diào)性
本標(biāo)準(zhǔn)與相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)調(diào)一致,沒有沖突。
八、重大分歧意見的處理經(jīng)過和依據(jù)
無
九、標(biāo)準(zhǔn)性質(zhì)的建議說明
建議本文件以團體標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布實施,為推薦性標(biāo)準(zhǔn)。
十、貫徹標(biāo)準(zhǔn)的要求和措施建議
建議本標(biāo)準(zhǔn)批準(zhǔn)發(fā)布7天后實施。
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