全球AI網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品洞察報(bào)告 2024

全球AI網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品洞察報(bào)告天天FreeBuf咨詢的《全球AI網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品洞察報(bào)告》關(guān)于報(bào)告AI對(duì)于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品領(lǐng)域也產(chǎn)生了重大影響，對(duì)于未來(lái)安全產(chǎn)品的形態(tài)和發(fā)展趨關(guān)于報(bào)告AI對(duì)于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品領(lǐng)域也產(chǎn)生了重大影響，對(duì)于未來(lái)安全產(chǎn)品的形態(tài)和發(fā)展趨規(guī)模、商業(yè)模式、發(fā)展挑戰(zhàn)等，對(duì)國(guó)內(nèi)外AI安全產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行全面評(píng)估，展望當(dāng)前國(guó)關(guān)于FreeBuf咨詢編者陣容網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的頭部廠商正在快速推出AI安全產(chǎn)品，以應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)。尤其是在數(shù)據(jù)安全、入侵檢關(guān)聯(lián)分析和特征提取，AI能夠識(shí)別出不同數(shù)據(jù)源間的相關(guān)性和潛在模式，從而有助于識(shí)別異常網(wǎng)絡(luò)行為和潛在的安全威AI安全AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接決定了其實(shí)際能力，因此訓(xùn)練數(shù)據(jù)在提升AI大模型的性能和應(yīng)用效果中扮演著重要角色。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的形式通常包括文本、圖像、語(yǔ)音、視頻等結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在實(shí)際訓(xùn)練過(guò)程中，AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)中往往包含敏感信息，且屢屢發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件，涉及的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也隨之凸顯，包括個(gè)人隱私泄露、商業(yè)機(jī)密泄利用模型的漏洞獲取未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)。例如，模型可能會(huì)在輸出中無(wú)意間泄露訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的個(gè)人信息或其他敏感數(shù)釣魚(yú)攻擊中，可使用自然語(yǔ)言處理模型生成欺騙性的電子郵件或社交媒體消息，以誘騙用戶提供個(gè)人信息或執(zhí)行惡意操隨著人工智能相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，AI已經(jīng)逐漸成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的重要驅(qū)動(dòng)力。AI技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品中的應(yīng)中心中基于第一方數(shù)據(jù)部署GenAI，以便輔助高級(jí)分析目前全球AI安全產(chǎn)品市場(chǎng)還處于初級(jí)階段，相關(guān)安全大模型的應(yīng)用主要聚焦在安全檢測(cè)、安全運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)而隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊手段日益復(fù)雜和頻繁，企業(yè)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的需求不斷增長(zhǎng)，推動(dòng)了對(duì)AI驅(qū)動(dòng)的安全解決方案的需求增加。根據(jù)Marketsandmarkets報(bào)告，全球網(wǎng)絡(luò)安全人工智能市場(chǎng)規(guī)模在2023年達(dá)到224億美元，并預(yù)計(jì)到20?are、Zscaler、Netskope等。主要參與者通過(guò)收購(gòu)、合作和技術(shù)創(chuàng)新等手段，不斷提升自身的市場(chǎng)2023年12月，“數(shù)字歐洲計(jì)劃”正式被提出，歐盟委員會(huì)為包括網(wǎng)絡(luò)安全和人工智能在內(nèi)的數(shù)字解決方案提供了護(hù)條例》（GDPR）相同的“布魯塞爾效應(yīng)”。該法案對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行了分類(lèi)，并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)制定了擴(kuò)展，特別是在人工智能等新興技術(shù)中的應(yīng)用。這意味著AI是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中最熱門(mén)且最有想象空間的投資方向，并在Anti-BotMind?owqomodo從2024年全球AI安全企業(yè)融資情況表可以發(fā)現(xiàn)，AI安全創(chuàng)業(yè)公司十分活躍，資本市場(chǎng)對(duì)該領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展持續(xù)看SimbianPromptfooHoundDog.aiAlmanaxArmillaAI隨著全球化的深入發(fā)展，AI網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的投融資活動(dòng)呈現(xiàn)出全球化趨勢(shì)，加拿大、法國(guó)、澳大利亞、英國(guó)、新加數(shù)據(jù)安全是AI安全投融資熱度第三的細(xì)分方向，占總投融資事件比例達(dá)到8%。一方面，AI的發(fā)展帶來(lái)數(shù)據(jù)安全問(wèn)網(wǎng)絡(luò)行為與威脅分析：AI在網(wǎng)絡(luò)行為與威脅分析中扮演著重要角色。通過(guò)AI、深度學(xué)習(xí)或機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)監(jiān)端點(diǎn)保護(hù)：基于AI的端點(diǎn)保護(hù)是一種利用AI技術(shù)來(lái)保護(hù)端點(diǎn)設(shè)備免受網(wǎng)絡(luò)攻擊的方法。通過(guò)在端點(diǎn)設(shè)備上部署AI模AI安全助手可以快速理解并挑選合適的插件來(lái)回答用戶的需求，支持文字交互，文件、圖片的方式，以及插件擴(kuò)安全策略管理：根據(jù)用戶需求制定、實(shí)時(shí)調(diào)整安全策略，例如動(dòng)態(tài)管理用戶身份和訪問(wèn)權(quán)限等，自動(dòng)調(diào)整安全配高級(jí)威脅檢測(cè)：實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)和設(shè)備，快速檢測(cè)威脅，包括未知威脅如零日攻擊，分析歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)潛在威工具集成和拓展：AI安全平臺(tái)一般會(huì)集成多種安全工具和流程，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的威脅檢測(cè)、響應(yīng)和修復(fù)，同時(shí)支持?jǐn)U通過(guò)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，F(xiàn)alcon平臺(tái)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)和分析網(wǎng)絡(luò)流量，自動(dòng)檢測(cè)可疑活動(dòng)，幫助組織及時(shí)響應(yīng)安全事通過(guò)將AI技術(shù)與安全產(chǎn)品深度融合，全面提升安全產(chǎn)品的能力。例如以AI技術(shù)賦能威脅檢測(cè)與響應(yīng)、身份認(rèn)證和行為分安全Copilot：通過(guò)交互式對(duì)話提供各種安全問(wèn)答與能力訂閱，覆蓋網(wǎng)絡(luò)安全解決方案、產(chǎn)品功能配置、故障排查等此外平臺(tái)還可實(shí)現(xiàn)安全風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)化識(shí)別、告警、研判、擬定處置建議、生成對(duì)應(yīng)事件處置腳本等，并在事后進(jìn)行復(fù)目前，國(guó)內(nèi)大部分安全廠商都在發(fā)力AI賦能安全產(chǎn)品賽道，應(yīng)用場(chǎng)景十分廣泛，涉及數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容安全、業(yè)務(wù)安幅提升產(chǎn)品安全檢測(cè)與分析能力。同時(shí)，將自然語(yǔ)言理解、命名實(shí)體識(shí)別等技術(shù)應(yīng)用到安全知識(shí)庫(kù)、威脅情報(bào)等業(yè)務(wù)功能的全面智能化改造。從不同維度對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行統(tǒng)一管理，依靠智能模型進(jìn)行自動(dòng)化分類(lèi)，并與安全基礎(chǔ)設(shè)施、安全基全事件的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性。智能引擎調(diào)度管理模塊根據(jù)任務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)智能分配資源，實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)的優(yōu)先分析與處該模塊，平臺(tái)能夠無(wú)縫集成各類(lèi)業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)和安全設(shè)施，實(shí)現(xiàn)多種安全運(yùn)營(yíng)工作的自動(dòng)化。例如：面向威脅事件處洞信息至相關(guān)系統(tǒng)，觸發(fā)漏洞修復(fù)操作，同時(shí)跟蹤修復(fù)情況，形成自動(dòng)化漏洞管理閉環(huán)等。與業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合的自動(dòng)化流安全大模型將專(zhuān)家智能和機(jī)器智能快速融合，并依托安全大模型自身的行業(yè)知識(shí)，高效檢測(cè)出網(wǎng)絡(luò)威脅并對(duì)之進(jìn)行研該模塊有2個(gè)主要功能，涉及網(wǎng)絡(luò)主客體憑證關(guān)聯(lián)方式，將網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中多種類(lèi)型利用安全大模型對(duì)安全原語(yǔ)義強(qiáng)大理解能力和問(wèn)題處理能力，融合專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)和機(jī)器智能特征，更準(zhǔn)確檢測(cè)出網(wǎng)絡(luò)風(fēng)動(dòng)力，其承載的價(jià)值量級(jí)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。然而，伴隨著的是網(wǎng)絡(luò)威脅風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)的日趨嚴(yán)峻復(fù)雜，惡意攻擊手段日新月境網(wǎng)絡(luò)、研發(fā)測(cè)試環(huán)境網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)部辦公網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)維度，連接著數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的各3）通過(guò)離線數(shù)據(jù)分析平臺(tái)/知識(shí)圖譜平臺(tái)/模型服務(wù)平臺(tái)以及大模型服務(wù)平臺(tái)，將智能威脅檢測(cè)和研判能力融入到入網(wǎng)、辦公網(wǎng)、終端等百萬(wàn)級(jí)IT資產(chǎn)的日志數(shù)據(jù)，每秒處理千萬(wàn)條入侵威脅檢測(cè)實(shí)時(shí)探針日志，每日高達(dá)萬(wàn)億條。與此同隨著大型語(yǔ)言模型（LLM）在企業(yè)應(yīng)用中的迅速普及，相關(guān)的安全威脅也日益增多，呈現(xiàn)出多樣化和復(fù)雜化的趨臺(tái)副本進(jìn)行的攻擊。幫助企業(yè)維護(hù)其服務(wù)的完整性和安全性，同時(shí)保護(hù)客戶數(shù)據(jù)不受侵害，確保業(yè)務(wù)的連