《大模型生產(chǎn)力工具的思考與實(shí)踐》教學(xué)應(yīng)用說明

《大模型生產(chǎn)力工具的思考與實(shí)踐》教學(xué)應(yīng)用說明報(bào)告圍繞大模型生產(chǎn)力工具，從市場發(fā)展、產(chǎn)品價(jià)值、功能與技術(shù)創(chuàng)新、未來展望等方面展開，探討其在編程助手等領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、對(duì)企業(yè)和開發(fā)者的價(jià)值、創(chuàng)新舉措及未來趨勢，旨在助力行業(yè)發(fā)展與應(yīng)用落地。各環(huán)節(jié)均有應(yīng)用且提升了開發(fā)者效率，但復(fù)雜任務(wù)提升有限。多數(shù)參與者認(rèn)可ChatGPT，認(rèn)為其提升生產(chǎn)力、減少重復(fù)工作、壓力影響小，在助力工作、學(xué)習(xí)和獲取信息方面優(yōu)勢未來有望通過腳本完成代碼編寫。目前在復(fù)雜任務(wù)方面有提升空間，使用門檻較高，適用人群主要為有開發(fā)基礎(chǔ)的用戶。中國廠商起步晚但發(fā)展快，注重本土需求與創(chuàng)新技術(shù)融合，企業(yè)落地：從輔助開發(fā)人員向全生命周期轉(zhuǎn)變，涉及建模、架構(gòu)設(shè)計(jì)、代碼開發(fā)、測試、運(yùn)維等，成本方面從高成本的重新訓(xùn)練模型向低成本面向開發(fā)團(tuán)隊(duì)：包括協(xié)作編輯工具、集成開發(fā)環(huán)境、DevOps平臺(tái)、Extension大模型賦能企業(yè)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：大模型產(chǎn)品不能完全替代人，當(dāng)下較好形態(tài)如Copilot，開源利于快速交付提效，企業(yè)收益包括盤活資產(chǎn)、團(tuán)隊(duì)和轉(zhuǎn)型提效，促進(jìn)全員使用需管理與方式，更新人設(shè)模板，如在數(shù)據(jù)分析場景體現(xiàn)“慢思考”價(jià)值，提升4.未來展望：大模型正在重新定義軟件，雖未詳細(xì)闡述未來具體發(fā)展內(nèi)容，但強(qiáng)調(diào)其對(duì)軟件領(lǐng)域的變革性影響，為行業(yè)發(fā)展提供方向指引，推動(dòng)相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的持續(xù)演進(jìn)。大模型生產(chǎn)力工具的應(yīng)用場景廣泛，涵蓋了軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、企業(yè)管理等多個(gè)領(lǐng)域，代碼開發(fā)輔助：支持多種編程語言的代碼補(bǔ)全，幫助開發(fā)者快速編寫代碼。能抓取倉庫代碼重構(gòu)與糾錯(cuò)：可進(jìn)行代碼重構(gòu)，優(yōu)化代碼結(jié)構(gòu)，使其更易維護(hù)。同時(shí)能檢測并糾正代碼中的錯(cuò)誤，減少調(diào)試時(shí)間。如在大型項(xiàng)目中，自動(dòng)識(shí)別可優(yōu)化的代碼片段并給出重構(gòu)測試用例生成：自動(dòng)生成單元測試，確保代碼質(zhì)量。通過分析代碼邏輯，生成全面的測數(shù)據(jù)分析任務(wù)輔助：在數(shù)據(jù)分析工程中，如涉及數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析等任務(wù)時(shí)，可借助大模型工具進(jìn)行數(shù)據(jù)探索、分析思路構(gòu)建等工作。通過自然語言輸入分析需求，獲取數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化建議：根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提供數(shù)據(jù)可視化的建議，選擇合適的圖表類型展示數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)更直觀、易懂。幫助分析師更好地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察，需求分析與設(shè)計(jì)：在企業(yè)級(jí)軟件研發(fā)中，參與需求分析階段，幫助梳理業(yè)務(wù)需求，將自然語言描述的需求轉(zhuǎn)化為更清晰、準(zhǔn)確的需求規(guī)格。在架構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)，提供參考方案和技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作支持：提供協(xié)作編輯工具，方便開發(fā)團(tuán)隊(duì)成員實(shí)時(shí)協(xié)作編寫代碼。集成到DevOps平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)開發(fā)、測試、運(yùn)維等環(huán)節(jié)的無縫協(xié)作。例如，團(tuán)隊(duì)成員可在同一平臺(tái)上共同編輯代碼，實(shí)時(shí)交流和解決問題，提知識(shí)資產(chǎn)管理：協(xié)助企業(yè)積累和管理研發(fā)資產(chǎn)，如將項(xiàng)目中的業(yè)務(wù)知識(shí)、技術(shù)知識(shí)等進(jìn)行整理和沉淀，方便團(tuán)隊(duì)成員共享和復(fù)用。在項(xiàng)目進(jìn)行過程中，自動(dòng)記錄關(guān)鍵信息，形成在編程課程中，創(chuàng)設(shè)企業(yè)項(xiàng)目開發(fā)情境。例如，模擬一家互聯(lián)網(wǎng)公司接到一個(gè)新的應(yīng)展示其在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用，如代碼生成、錯(cuò)誤檢測等功能，讓學(xué)生感受到真實(shí)的開發(fā)環(huán)在數(shù)據(jù)分析課程中，構(gòu)建市場調(diào)研數(shù)據(jù)分析場景。假設(shè)學(xué)生是市場調(diào)研公司的數(shù)據(jù)分析師，面臨大量的市場數(shù)據(jù)需要處理和分析。教師介紹大模型工具如何輔助進(jìn)行數(shù)據(jù)探索、通過這些情境，培養(yǎng)學(xué)生的同理心思維，讓他們理解企業(yè)實(shí)際需求和用戶痛點(diǎn)，增強(qiáng)激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，使他們認(rèn)識(shí)到專業(yè)知識(shí)與現(xiàn)實(shí)社會(huì)的緊密聯(lián)系，為后續(xù)學(xué)習(xí)奠以軟件開發(fā)項(xiàng)目為例，教師提供一個(gè)完整的項(xiàng)目案例，包括需求分析、設(shè)計(jì)、編碼、測試等階段。在每個(gè)階段，引導(dǎo)學(xué)生思考如何運(yùn)用大模型生產(chǎn)力工具來提高效率和質(zhì)量。例如，在需求分析階段，利用大模型工具進(jìn)行需求文檔的初步生成，然后讓學(xué)生進(jìn)行批判性思考，評(píng)估其合理性并進(jìn)行完善。在數(shù)據(jù)科學(xué)案例中，給出一個(gè)電商銷售數(shù)據(jù)分析案例。教師先利用大模型工具進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和初步分析，展示分析思路和結(jié)果。然后引導(dǎo)學(xué)生思考不同的分析方法和模型選教師提出問題，引導(dǎo)學(xué)生思考大模型工具的優(yōu)勢和局限性，鼓勵(lì)他們提出改進(jìn)方案。例如，在案例中，當(dāng)大模型生成的代碼存在一定的優(yōu)化空間時(shí)，引導(dǎo)學(xué)生思考如何進(jìn)行代組織小組討論大模型生產(chǎn)力工具對(duì)不同行業(yè)的影響。例如，探討在金融行業(yè)中，大模型如何改變風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資決策等流程；在醫(yī)療行業(yè)中，如何輔助疾病診斷、醫(yī)療影像分分析大模型工具在團(tuán)隊(duì)協(xié)作中的作用和挑戰(zhàn)。例如，研究在多人協(xié)作開發(fā)項(xiàng)目中，如何利用大模型工具實(shí)現(xiàn)高效溝通、代碼共享和版本控制。每個(gè)小組進(jìn)行深入研究和討論，撰寫報(bào)告并進(jìn)行匯報(bào)。在這個(gè)過程中，培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注行業(yè)發(fā)展趨勢，增強(qiáng)他們對(duì)不同行業(yè)需求的了解，培養(yǎng)他們的社會(huì)責(zé)任感和公民意識(shí)。例如，在討論醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用時(shí)，讓學(xué)生思考如何確保大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的教師定期分享大模型領(lǐng)域的最新研究成果、技術(shù)突破和市場應(yīng)用案例。例如，介紹新的大模型架構(gòu)、算法優(yōu)化以及在新興行業(yè)如自組織學(xué)生分析市場上大模型生產(chǎn)力工具的競爭態(tài)勢，如不同廠商產(chǎn)品的特點(diǎn)、優(yōu)勢和市場份額變化。引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，如政策法規(guī)對(duì)大模型發(fā)展的影響，培養(yǎng)他們的市鼓勵(lì)學(xué)生預(yù)測大模型技術(shù)未來的發(fā)展方向，如在多模態(tài)融合、模型壓縮等方面的可能突破。讓學(xué)生思考這些發(fā)展對(duì)社會(huì)和職業(yè)的影響，培養(yǎng)引導(dǎo)學(xué)生思考如何在未來的職業(yè)發(fā)展中適應(yīng)這些科技變革，培養(yǎng)他們的終身學(xué)習(xí)意識(shí)邀請(qǐng)企業(yè)工程師分享大模型在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，包括項(xiàng)目中的挑戰(zhàn)、解決方案以及大模型帶來的價(jià)值。例如，分享企業(yè)如何利用大模型進(jìn)行客戶關(guān)系管理、產(chǎn)品推薦系將企業(yè)實(shí)際項(xiàng)目需求引入教學(xué)實(shí)踐環(huán)節(jié)，讓學(xué)生參與解決真實(shí)問題。例如，與企業(yè)合作開展小型項(xiàng)目，學(xué)生在項(xiàng)目中運(yùn)用大模型工具進(jìn)行需求分析、開發(fā)和測試，提高他們的介紹大模型領(lǐng)域的創(chuàng)新成果，如新型的模型訓(xùn)練方法、優(yōu)化算法等。引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)和理解這些創(chuàng)新理念，鼓勵(lì)他們?cè)趯W(xué)習(xí)和實(shí)踐中嘗試應(yīng)用。結(jié)合大模型的開源文化，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神和共享意識(shí)。例如，引導(dǎo)學(xué)生參與開源在課程結(jié)束后，引導(dǎo)學(xué)生反思在學(xué)習(xí)過程中對(duì)大模型生產(chǎn)力工具的理解和應(yīng)用情況。例如，讓學(xué)生思考自己在使用大模型工具時(shí)遇到的問題、解決方法以及收獲的經(jīng)驗(yàn)。組織學(xué)生討論大模型工具對(duì)自己專業(yè)知識(shí)和技能提升的影響，以及如何進(jìn)一步改進(jìn)學(xué)教師推薦相關(guān)的拓展學(xué)習(xí)資源，如在線課程、學(xué)術(shù)論文、技術(shù)博客等。例如，推薦關(guān)于大模型優(yōu)化技術(shù)、應(yīng)用案例分析的優(yōu)質(zhì)課程和論文，引導(dǎo)學(xué)鼓勵(lì)學(xué)生參與大模型相關(guān)的社區(qū)和論壇，與行業(yè)專家和愛好者交流，拓寬視野，培養(yǎng)確定大模型在本地企業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研方向。學(xué)生可以深入企業(yè)，了解企業(yè)在軟件開展大模型對(duì)特定行業(yè)影響的調(diào)研，如大模型在教育行業(yè)中的應(yīng)用前景和需求分析。通過社會(huì)實(shí)踐和調(diào)研，讓學(xué)生深入了解社會(huì)實(shí)際需求，增強(qiáng)他們的社在調(diào)研企業(yè)應(yīng)用時(shí)，學(xué)生可以思考如何通過自己的專業(yè)知識(shí)幫助企業(yè)更好地利用大模型工培養(yǎng)學(xué)生的研究能力和實(shí)踐能力，提高他們發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題的能力。同時(shí)，在調(diào)研過程中，引導(dǎo)學(xué)生遵守法律法規(guī)，保護(hù)企業(yè)商業(yè)機(jī)密，培養(yǎng)他們的法制意識(shí)組織創(chuàng)意競賽，要求學(xué)生利用大模型生產(chǎn)力工具設(shè)計(jì)一個(gè)創(chuàng)新的應(yīng)用場景或解決方案。例如，設(shè)計(jì)一個(gè)基于大模型的智能校園管理系統(tǒng)，包括學(xué)生行為分析、課程推薦、校園設(shè)開展頭腦風(fēng)暴活動(dòng)，引導(dǎo)學(xué)生思考大模型與其他技術(shù)（如物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等）的融合在活動(dòng)中，鼓勵(lì)學(xué)生突破傳統(tǒng)思維模式，大膽提出新的想法和概念。教師引導(dǎo)學(xué)生從對(duì)學(xué)生的創(chuàng)意進(jìn)行評(píng)估和反饋，鼓勵(lì)他們進(jìn)一步完善和實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)意。通過這個(gè)過程，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力，為未來的職業(yè)發(fā)展和社會(huì)貢獻(xiàn)奠定基利用大模型工具分析學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和特點(diǎn)，為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和資源推薦。例如，根據(jù)學(xué)生在編程作業(yè)中的錯(cuò)誤類型和知識(shí)掌握程度，推薦針對(duì)性的學(xué)習(xí)資料和建立學(xué)生學(xué)習(xí)檔案，記錄學(xué)生在大模型相關(guān)課程中的學(xué)習(xí)歷程和成果。教師可以根據(jù)運(yùn)用大模型工具輔助教學(xué)評(píng)估，如自動(dòng)批改編程作業(yè)、分析學(xué)生的答題思路和錯(cuò)誤原收集學(xué)生對(duì)教學(xué)過程的反饋意見，利用大模型進(jìn)行語義分析，提取關(guān)鍵信息和問題。大模型生產(chǎn)力工具在培養(yǎng)學(xué)生批判性思維方面具有重要作用，通過多方面的應(yīng)用，促使學(xué)生對(duì)信息進(jìn)行深入分析、質(zhì)疑和評(píng)估，從而提升1.案例呈現(xiàn)與初步分析：教師提供包含大模型應(yīng)用的實(shí)際案例，如企業(yè)利用大模型進(jìn)行市場預(yù)測的案例。先讓學(xué)生了解案例中模型的應(yīng)用過程和結(jié)果，然后引導(dǎo)學(xué)生思考模型所依據(jù)的數(shù)據(jù)是否全面、合理。例如，在市場預(yù)測案例中，學(xué)生可以探討所使用的數(shù)據(jù)是否2.深入質(zhì)疑與討論：組織學(xué)生分組討論，鼓勵(lì)他們對(duì)案例中的模型假設(shè)、方法選擇等提出質(zhì)疑。比如，在案例中模型采用了某種特定的算法進(jìn)行預(yù)測，學(xué)生可以討論該算法是否適用于該場景，是否存在其他更優(yōu)算法。教師引導(dǎo)學(xué)生從不同角度分析案例，培養(yǎng)他們不限性”。學(xué)生分組進(jìn)行研究和討論，要求他們收集相關(guān)資料，分析大模型在醫(yī)療診斷中的優(yōu)勢，如快速處理大量醫(yī)療數(shù)據(jù)、輔助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)潛在病癥等，同時(shí)探討其可能存在的局限性，2.交流與反思：在小組討論中，學(xué)生分享自己的觀點(diǎn)和發(fā)現(xiàn)，互相交流和辯論。每個(gè)小組撰寫研討報(bào)告，總結(jié)討論結(jié)果和不同觀點(diǎn)。通過這種方式，學(xué)生學(xué)會(huì)從多個(gè)角度看待問題，對(duì)大模型的應(yīng)用有更全面、深入的認(rèn)識(shí)，同時(shí)提升批判性思維能力，不輕易被單一觀1.項(xiàng)目實(shí)施與問題發(fā)現(xiàn)：在學(xué)生參與的實(shí)踐項(xiàng)目中，如利用大模型開發(fā)一個(gè)智能推薦系統(tǒng)