數(shù)據(jù)治理發(fā)展規(guī)劃分析

數(shù)據(jù)治理發(fā)展規(guī)劃

建立健全數(shù)據(jù)全生命周期安全管理制度，明確數(shù)據(jù)采集、匯聚、存儲、共享、開發(fā)利用等各環(huán)節(jié)安全責任主體和具體要求。建立數(shù)據(jù)安全監(jiān)測預(yù)警制度，對安全監(jiān)測信息、監(jiān)督檢查信息和通報信息進行分析研判和風險評估，發(fā)布安全風險預(yù)警。建立數(shù)據(jù)安全評估制度、安全責任認定機制和重大安全事件及時處置機制，完善數(shù)據(jù)全生命周期安全保障措施。編制數(shù)據(jù)安全應(yīng)急預(yù)案，明確應(yīng)急處置的組織機構(gòu)及其職責、安全事件分級、應(yīng)急響應(yīng)程序、處置措施等。重點提升數(shù)據(jù)生成、采集、存儲、加工、分析、安全與隱私保護等通用技術(shù)水平。補齊關(guān)鍵技術(shù)短板，重點強化自主基礎(chǔ)軟硬件的底層支撐能力，推動自主開源框架、組件和工具的研發(fā)，發(fā)展大數(shù)據(jù)開源社區(qū)，培育開源生態(tài)，全面提升技術(shù)攻關(guān)和市場培育能力。促進前沿領(lǐng)域技術(shù)融合，推動大數(shù)據(jù)與人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計算等新一代信息技術(shù)集成創(chuàng)新。強化數(shù)據(jù)安全管理（一）完善數(shù)據(jù)安全管理制度建立健全數(shù)據(jù)全生命周期安全管理制度，明確數(shù)據(jù)采集、匯聚、存儲、共享、開發(fā)利用等各環(huán)節(jié)安全責任主體和具體要求。建立數(shù)據(jù)安全監(jiān)測預(yù)警制度，對安全監(jiān)測信息、監(jiān)督檢查信息和通報信息進行分析研判和風險評估，發(fā)布安全風險預(yù)警。建立數(shù)據(jù)安全評估制度、安全責任認定機制和重大安全事件及時處置機制，完善數(shù)據(jù)全生命周期安全保障措施。編制數(shù)據(jù)安全應(yīng)急預(yù)案，明確應(yīng)急處置的組織機構(gòu)及其職責、安全事件分級、應(yīng)急響應(yīng)程序、處置措施等。（二）強化數(shù)據(jù)安全防護開展數(shù)據(jù)安全技術(shù)創(chuàng)新研究和數(shù)據(jù)安全關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，加強安全可靠技術(shù)和產(chǎn)品推廣應(yīng)用，增強數(shù)據(jù)安全預(yù)警和溯源能力，持續(xù)提升數(shù)據(jù)隱私保護水平，確保數(shù)據(jù)安全自主可控。提升大數(shù)據(jù)資源中心安全防護能力，開展數(shù)據(jù)安全評估、應(yīng)急演練，確保重要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施運行安全穩(wěn)定。建設(shè)安全領(lǐng)先、整體合規(guī)的密碼基礎(chǔ)設(shè)施和密碼服務(wù)體系，加強國產(chǎn)瀏覽器、國產(chǎn)閱讀器等軟件推廣應(yīng)用，實現(xiàn)密碼在網(wǎng)絡(luò)安全等級保護三級及以上信息系統(tǒng)、關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施等重要網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)中的全面應(yīng)用。健全數(shù)據(jù)安全宣傳培訓(xùn)制度，開展數(shù)據(jù)安全法規(guī)標準宣傳貫徹、教育培訓(xùn)和技能考核，提升數(shù)據(jù)安全從業(yè)人員數(shù)據(jù)安全防范意識和防護能力。（三）加強個人信息保護貫徹落實個人信息保護相關(guān)法律法規(guī)，建立個人信息授權(quán)許可制度，完善個人信息統(tǒng)一授權(quán)機制，通過單獨授權(quán)、明示授權(quán)等多種方式切實保護個人信息安全。常態(tài)化開展互聯(lián)網(wǎng)平臺違法違規(guī)收集個人信息治理，嚴格規(guī)范個人信息收集使用行為，強化數(shù)據(jù)采集、分析、存儲、使用等方面的安全防護舉措，完善個人信息保護長效工作機制。建立健全個人信息違法違規(guī)行為聯(lián)合執(zhí)法機制，強化個人信息保護管理。推進個人信息保護社會化服務(wù)體系建設(shè)，加強個人信息保護第三方評估、認證工作，形成源頭治理、綜合治理、系統(tǒng)治理的工作格局。（四）落實數(shù)據(jù)安全監(jiān)管建立數(shù)據(jù)安全常態(tài)化監(jiān)管工作機制，建設(shè)數(shù)據(jù)安全監(jiān)管平臺，加強數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)流通、跨境數(shù)據(jù)流動安全監(jiān)管。研究建立獨立合規(guī)評估規(guī)則和工具，提供數(shù)據(jù)流通合規(guī)過程證明存證及專家支持服務(wù)，加強對大數(shù)據(jù)資源中心、互聯(lián)網(wǎng)平臺等數(shù)據(jù)流通載體監(jiān)管。探索監(jiān)管沙盒機制，支持數(shù)據(jù)流通創(chuàng)新實踐在安全可靠和風險可控的環(huán)境中先行先試，形成數(shù)據(jù)流通溯源體系。建立第三方評估機制，對數(shù)據(jù)運營合規(guī)及成效進行評估，輔助監(jiān)管機構(gòu)有效開展管理。數(shù)據(jù)治理保障體系（一）數(shù)據(jù)治理組織體系保障建立全方位、跨部門、跨層級的數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)，是實施組織級統(tǒng)一化、專業(yè)化數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)，是數(shù)據(jù)管理責任落實的保障。一般來說，數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)包括決策層、組織協(xié)調(diào)層、管理層、工作執(zhí)行層四個層級。決策層作為數(shù)據(jù)決策方，由組織CIO或CDO擔任，負責制定數(shù)據(jù)治理決策、戰(zhàn)略和考核機制。組織協(xié)調(diào)層由虛擬的數(shù)據(jù)治理委員會承擔，負責統(tǒng)籌管理和協(xié)調(diào)資源，細化數(shù)據(jù)治理的考核指標。管理層由數(shù)據(jù)治理辦公室承擔，作為數(shù)據(jù)治理的主要實體管理部門，負責構(gòu)建和維護組織級架構(gòu)（包括業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、IT架構(gòu)），制定數(shù)據(jù)治理制度體系和長效機制，定期開展數(shù)據(jù)治理檢查與總結(jié)，并向組織協(xié)調(diào)層和決策層匯報。工作執(zhí)行層由業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門共同承擔，負責在數(shù)據(jù)項目中落實數(shù)據(jù)治理工作，與管理層協(xié)同參與各項活動。（二）數(shù)據(jù)治理制度體系保障為了保障數(shù)據(jù)治理工作和組織架構(gòu)正常運轉(zhuǎn)，需要圍繞數(shù)據(jù)治理流程建立一套覆蓋數(shù)據(jù)引入、加工、使用、服務(wù)等整個數(shù)據(jù)生產(chǎn)運營過程的制度規(guī)范，對數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域各工作環(huán)節(jié)主要活動進行說明，為各業(yè)務(wù)部門開展數(shù)據(jù)管理工作提供參考依據(jù)，從制度上保障數(shù)據(jù)治理工作有據(jù)、可行、可控。數(shù)據(jù)治理制度體系通常分層次設(shè)計，依據(jù)管理的顆粒度，制度體系可劃分為總體規(guī)定、管理辦法、實施細則和操作規(guī)范四個層次?？傮w規(guī)定從決策層和組織協(xié)調(diào)層視角出發(fā)，包含數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、角色職責、認責體系等，闡述數(shù)據(jù)治理的目標、組織、責任等。管理辦法從管理層視角出發(fā)，規(guī)定數(shù)據(jù)治理各活動職能的管理目標、管理原則、管理流程、監(jiān)督考核、評估優(yōu)化等。實施細則從管理層和執(zhí)行層的視角出發(fā)，圍繞管理辦法相關(guān)要求，明確各項活動職能執(zhí)行落實的標準、規(guī)范、流程等。操作規(guī)范從執(zhí)行層的視角出發(fā)，依據(jù)實施細則，進一步明確各項工作需遵循的工作規(guī)程、操作手冊或模板類文件等。數(shù)據(jù)治理新模式（一）數(shù)據(jù)治理架構(gòu)隨著世界經(jīng)濟由工業(yè)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)逐步成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，企業(yè)開始將數(shù)據(jù)作為一種戰(zhàn)略資產(chǎn)進行管理。數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)中產(chǎn)生，在IT系統(tǒng)中承載，要對數(shù)據(jù)進行有效治理，需要業(yè)務(wù)充分參與，IT系統(tǒng)確保遵從，這是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程。實踐證明，企業(yè)只有構(gòu)筑一套企業(yè)級的數(shù)據(jù)治理綜合體系，明確關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)管理責任，依賴規(guī)范的制度流程機制，構(gòu)建有效的管理平臺及工具，數(shù)據(jù)的價值才能真正發(fā)揮出來。構(gòu)筑數(shù)據(jù)治理體系的過程，即以數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心打造良性循環(huán)的閉環(huán)數(shù)據(jù)治理管理體系的過程。各IT系統(tǒng)獲取業(yè)務(wù)活動產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)后，經(jīng)過系統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理、管理，不斷挖掘、變現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，拓展、深入數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策，同時在不斷應(yīng)用數(shù)據(jù)過程中基于發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題，通過數(shù)據(jù)治理、管理的過程不斷修訂，推動業(yè)務(wù)系統(tǒng)全面升級，真正優(yōu)化業(yè)務(wù)流程管理機制及規(guī)范，最終構(gòu)建數(shù)據(jù)獲取→管理→變現(xiàn)→發(fā)現(xiàn)→應(yīng)對→修正的閉環(huán)管理機制。以數(shù)據(jù)應(yīng)用核心，數(shù)據(jù)治理平臺工具為支撐，在數(shù)據(jù)治理組織/制度保障下，不斷通過數(shù)據(jù)治理手段，推動實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化及業(yè)務(wù)標準化，實現(xiàn)業(yè)務(wù)、技術(shù)、管理、平臺的有效聯(lián)動。在數(shù)據(jù)治理綜合體系內(nèi)，數(shù)據(jù)治理核心模塊包括數(shù)據(jù)治理規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理職能及數(shù)據(jù)治理平臺工具，數(shù)據(jù)治理規(guī)劃是指數(shù)據(jù)治理體系與規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理組織與職責、數(shù)據(jù)治理制度及流程，是數(shù)據(jù)治理規(guī)范化管理的核心模塊；數(shù)據(jù)治理職能包括數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)及模型管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)安全管理八大職能，實際過程中，企業(yè)通常會合并管理；數(shù)據(jù)治理平臺工具包括數(shù)據(jù)開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺、數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，通常數(shù)據(jù)治理平臺工具基于數(shù)據(jù)治理的階段功能并不完全一致，實踐中平臺工具通常綜合多方面功能，而不是單平臺功能。三大模塊互為動力，數(shù)據(jù)治理規(guī)劃指導(dǎo)數(shù)據(jù)治理職能的全面發(fā)揮，數(shù)據(jù)治理各項職能通過數(shù)據(jù)治理平臺工具協(xié)助管理，數(shù)據(jù)治理平臺工具支撐數(shù)據(jù)治理規(guī)劃的落地及優(yōu)化，數(shù)據(jù)治理規(guī)劃各層面逐步固化在數(shù)據(jù)治理平臺上，數(shù)據(jù)治理平臺輔助數(shù)據(jù)治理各項職能的管理，通過數(shù)據(jù)治理各項職能不斷落實和完善數(shù)據(jù)治理規(guī)劃，實現(xiàn)組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型，固化管理機制及流程體系。未來企業(yè)通過構(gòu)筑數(shù)據(jù)治理綜合體系，逐步建立數(shù)據(jù)治理機制，完成組織轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)治理職能將成為企業(yè)管理的重要組成部分，良性循環(huán)的管理體系將推動企業(yè)實現(xiàn)更廣、更深層次的數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)決策將成為企業(yè)人思考的習(xí)慣，企業(yè)決策將更加科學(xué)、有效。未來企業(yè)數(shù)據(jù)治理藍圖架構(gòu)中，業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)應(yīng)用互為動力，共同推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)。（二）數(shù)據(jù)治理模式1、數(shù)據(jù)治理基本模式數(shù)據(jù)治理模式是指企業(yè)基于不同的數(shù)據(jù)治理目標，根據(jù)企業(yè)組織、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀，以何種數(shù)據(jù)治理策略開展數(shù)據(jù)治理活動。通常數(shù)據(jù)治理模式包括三種基本模式。模式一：自下而上，以數(shù)據(jù)架構(gòu)為重，開展數(shù)據(jù)治理。這種模式重在數(shù)據(jù)架構(gòu)，層層向上治理數(shù)據(jù)，至數(shù)據(jù)應(yīng)用層。這種模式從底層數(shù)據(jù)切入，基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，盤點、建設(shè)、治理、應(yīng)用層層展開，對企業(yè)整體的數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)治理水平要求較高，通常適用于數(shù)據(jù)量重、業(yè)務(wù)應(yīng)用輕大型技術(shù)型企業(yè)，或政府機構(gòu)，或新建、自研系統(tǒng)較多的企業(yè)。模式二：自上而下，以明確的數(shù)據(jù)應(yīng)用為重，開展數(shù)據(jù)治理。這種模式即單點應(yīng)用式，通常以現(xiàn)有應(yīng)用需求為核心開展數(shù)據(jù)治理。聚焦各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理需求，在有需求、有資源、有驅(qū)動力的前提下，按需組織推進數(shù)據(jù)治理工作。只有業(yè)務(wù)部門的深入?yún)⑴c才能做好數(shù)據(jù)治理，只有針對業(yè)務(wù)自身需求進行的治理，才能得到業(yè)務(wù)部門的認可和支持。此模式通常圍繞數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求進行數(shù)據(jù)治理，比如升級架構(gòu)、更換平臺等涉及數(shù)據(jù)應(yīng)用遷移時，或聚焦監(jiān)管、上報類等明確數(shù)據(jù)應(yīng)用時，圍繞數(shù)據(jù)應(yīng)用進行數(shù)據(jù)治理。此模式通常適用于數(shù)據(jù)應(yīng)用較強、業(yè)務(wù)部門較為強勢、但整體數(shù)據(jù)認知較弱的企業(yè)。這種模式的數(shù)據(jù)治理切入相對較為簡單，實踐證明，大部分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期會這種模式，慢慢探索企業(yè)的數(shù)據(jù)治理道路，這種模式有助于拉齊數(shù)據(jù)部門、業(yè)務(wù)部門的認知，提升企業(yè)整體數(shù)據(jù)認知，為未來數(shù)據(jù)治理的開展提供基石。模式三：大規(guī)劃模式，從數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃入手，治理現(xiàn)狀，規(guī)劃未來，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的未來開展數(shù)據(jù)治理。這種模式需要企業(yè)全面梳理業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀痛點及業(yè)務(wù)未來暢想，盤現(xiàn)狀、規(guī)劃未來，基于業(yè)務(wù)現(xiàn)在及未來的需求規(guī)劃分析應(yīng)用場景，在應(yīng)用場景藍圖規(guī)劃的范圍內(nèi)，全面的梳理數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀、規(guī)劃數(shù)據(jù)的未來，針對藍圖規(guī)劃中的數(shù)據(jù)需求，制定全方位策略。這種模式通常是企業(yè)的戰(zhàn)略項目，由高層推進開展，對數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)協(xié)同性要求較高，整個過程涉及系統(tǒng)改造升級、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化再造，是企業(yè)全面升級的過程。組合模式一：模式一&模式二組合，即全域數(shù)據(jù)治理+明確應(yīng)用場景規(guī)劃。這種模式兼顧底層數(shù)據(jù)與上層應(yīng)用，可對沖底層數(shù)倉重建的部分風險，同時可有效地闡述數(shù)據(jù)價值，整體可行性較高。組合模式二：模式一&模式三組合，即全域數(shù)據(jù)治理+全面應(yīng)用場景規(guī)劃。這種模式從現(xiàn)在、未來的角度全面開展數(shù)據(jù)治理，業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)全面覆蓋，返工重建風險小，同時有助于推動業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)全面升級，業(yè)務(wù)價值較高，但對組織協(xié)同要求高，且成本投入高、耗時久，對執(zhí)行團隊要求高，復(fù)合型人才需求大，屬于高風險高收益模式，需要企業(yè)高戰(zhàn)略、高執(zhí)行的推進落地。2、數(shù)據(jù)治理模式對比三大數(shù)據(jù)治理模式開展方式、適用場景、優(yōu)劣勢、資源投入各不相同。模式一，自下而上，切入方便，成本可控，重架構(gòu)，但脫離應(yīng)用，對執(zhí)行團隊架構(gòu)能力要求較高，成效慢。模式二，自上而下，目的明確，切入方便，成本可控，重應(yīng)用，但輕治理，容易造成面子工程，出現(xiàn)重復(fù)治理的風險。模式三，大規(guī)劃模式，規(guī)劃的眼光，覆蓋業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)雙層面，重建風險小，聚焦業(yè)務(wù)，有利于充分挖掘數(shù)據(jù)價值，但對組織的協(xié)同性要求較高，同時需要高質(zhì)量復(fù)合型人才配合團隊執(zhí)行，整體落地風險較大，成本較大。三大數(shù)據(jù)治理模式各有優(yōu)劣，而組合模式在某種程度上對沖單一模式的風險，可以更好地滿足企業(yè)數(shù)據(jù)治理的需求和目的。企業(yè)應(yīng)基于面臨的現(xiàn)狀，選擇適合的自己的治理模式。3、數(shù)據(jù)治理模式選擇不同的數(shù)據(jù)治理模式，對企業(yè)的數(shù)據(jù)治理水平、組織協(xié)同程度要求不同。自下而上的模式一是基于底層數(shù)據(jù)治理的，對數(shù)據(jù)治理水平要求較高，數(shù)據(jù)治理水平包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量等）以及數(shù)據(jù)治理能力，數(shù)據(jù)治理能力主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)治理團隊專業(yè)度以及數(shù)據(jù)治理體系（組織、制度及流程）完善度。這種模式對組織協(xié)同度要求相對較低，主要靠數(shù)據(jù)治理團隊推動進行。自上而下的模式二是基于明確數(shù)據(jù)應(yīng)用進行數(shù)據(jù)治理的，相較于自下而上的模式一，組織的協(xié)同性要求會更高，需要業(yè)務(wù)部門、數(shù)據(jù)部門配合實現(xiàn)，但整體以需求為主，對數(shù)據(jù)治理的水平要求一般。大規(guī)劃的模式三既治理現(xiàn)狀，又規(guī)劃未來，對組織協(xié)同性及數(shù)據(jù)治理水平均有極高要求。該模式需要動員企業(yè)的業(yè)務(wù)部門、技術(shù)部門、數(shù)據(jù)部門，同時需要企業(yè)各階層（高層、中層、基層員工）的人員共同配合，全面盤點業(yè)務(wù)的痛點及未來規(guī)劃，同時梳理數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，規(guī)劃數(shù)據(jù)未來，通常為戰(zhàn)略項目、高層領(lǐng)導(dǎo)共同將企業(yè)數(shù)據(jù)治理水平推向一個新水平，同時完成數(shù)字化組織的轉(zhuǎn)型。組合模式在組織協(xié)同性、數(shù)據(jù)治理水平上會疊加單一模式的要求，如模式一&模式三的組合模式對組織協(xié)同性、數(shù)據(jù)治理水平要求最高。各模式對企業(yè)的組織協(xié)同性、數(shù)據(jù)治理水平的要求，基于各模式對企業(yè)組織協(xié)同、數(shù)據(jù)治理水平的要求不同，企業(yè)應(yīng)充分盤點企業(yè)的組織現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)現(xiàn)狀、應(yīng)用現(xiàn)狀，初步評估企業(yè)數(shù)據(jù)治理水平、組織協(xié)同度，結(jié)合數(shù)據(jù)治理的目標，評估可行性，選擇最佳模式。企業(yè)數(shù)據(jù)治理是個復(fù)雜而漫長的過程，通常在不同的發(fā)展階段，企業(yè)選擇數(shù)據(jù)治理模式并不同，基于面對的組織、數(shù)據(jù)、應(yīng)用現(xiàn)狀，企業(yè)需要均衡目標與現(xiàn)狀，選擇當下最合適的數(shù)據(jù)治理模式。企業(yè)數(shù)據(jù)治理并不是一蹴而就的，它需要企業(yè)不斷地進行規(guī)劃、治理、監(jiān)測、優(yōu)化，通過數(shù)據(jù)治理不斷完善企業(yè)的組織、制度、流程管理體系，同時不斷提升企業(yè)數(shù)據(jù)治理管理水平，包括數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)架構(gòu)及模型、數(shù)據(jù)應(yīng)用等模塊的管理水平提升。數(shù)據(jù)治理是一個持續(xù)循環(huán)的過程，需通過不斷地改進提升及完善。PDCA循環(huán)不是在同一水平上循環(huán)，而是呈階梯式推動上升，每次循環(huán)將推進企業(yè)的數(shù)據(jù)治理水平及組織協(xié)同性向新的、更高的層級進階，最終實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（三）數(shù)據(jù)治理實施路徑企業(yè)數(shù)據(jù)治理實施路徑通常包含三個階段。第一階段：起步階段，業(yè)務(wù)運營數(shù)字化階段。這個階段主要是梳理企業(yè)面臨的現(xiàn)狀，響應(yīng)痛點，探索業(yè)務(wù)場景化。企業(yè)逐步開始由信息化向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這個階段企業(yè)會重新審視原有的數(shù)據(jù)治理策略，重構(gòu)數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略及實現(xiàn)路徑，逐步開始搭建數(shù)據(jù)治理框架、數(shù)據(jù)治理體系框架，升級原有的數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用模式，搭建大數(shù)據(jù)平臺，構(gòu)建大數(shù)據(jù)采集、匯集、存儲、計算、服務(wù)的基礎(chǔ)能力，逐步整合各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)孤島，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，探索業(yè)務(wù)場景化。第二階段：深入拓展階段，數(shù)據(jù)賦能常態(tài)化階段。這個階段數(shù)據(jù)應(yīng)用成為重點，企業(yè)開始深挖數(shù)據(jù)價值，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用覆蓋。數(shù)據(jù)應(yīng)用的范圍，由核心KPI指標的實現(xiàn)，逐步覆蓋全部核心業(yè)務(wù)，搭建完善的分析框架和洞察體系，不斷地提升業(yè)務(wù)決策質(zhì)量。大數(shù)據(jù)平臺持續(xù)發(fā)揮大數(shù)據(jù)處理的能力，企業(yè)納入更多、更廣的數(shù)據(jù)內(nèi)容，不斷擴大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度及深度，初步形成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，數(shù)據(jù)標準體系逐步搭建，數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率大大提升，初步完成由經(jīng)驗主義向數(shù)據(jù)主義的轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)決策成為企業(yè)決策主要決策方式。這個階段，企業(yè)開始全面建立數(shù)據(jù)管理權(quán)限體系，完善數(shù)據(jù)治理機制，優(yōu)化數(shù)據(jù)治理流程及制度體系，由原有的粗放式管理升級為精細化管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量不斷提升，企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力升級，逐步通過數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺、數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺、數(shù)據(jù)治理平臺工具等實現(xiàn)智能管理，企業(yè)數(shù)據(jù)思維認知全面提升。第三階段：智能應(yīng)用階段，運營決策智慧化階段。這個階段企業(yè)實現(xiàn)洞策合一，智慧場景應(yīng)用成為常態(tài)，全面完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，探索數(shù)字業(yè)務(wù)，開啟新篇章。這個階段以智能應(yīng)用為主，AI賦能成為常態(tài)，企業(yè)不斷地挖掘數(shù)據(jù)的價值、激發(fā)創(chuàng)新，開始為企業(yè)戰(zhàn)略性分析提供準確的數(shù)據(jù)依賴，在這個階段，有些企業(yè)甚至在原有商業(yè)模式上，激發(fā)新的業(yè)務(wù)模式。數(shù)據(jù)管理層面，由數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)逐步向數(shù)據(jù)治理體系優(yōu)化進階，完善機制、流程，進一步細化數(shù)據(jù)管理職責；數(shù)據(jù)資產(chǎn)層面，完成全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)，構(gòu)建強壯的數(shù)據(jù)模型體系，完成企業(yè)數(shù)據(jù)標準建設(shè)，不斷完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系；平臺工具層面，大數(shù)據(jù)平臺能力逐步向算法能力轉(zhuǎn)移，智能推薦算法模型開發(fā)成為常態(tài)化的需求，數(shù)據(jù)治理平臺逐步完善功能，協(xié)助企業(yè)智能化數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)資產(chǎn)及主數(shù)據(jù)等模塊，企業(yè)真正進入運營決策智慧化階段。（四）數(shù)據(jù)治理項目交付步驟1、數(shù)據(jù)治理項目交付組織建議專業(yè)的交付團隊，是項目成功的關(guān)鍵，依托于專業(yè)的數(shù)據(jù)治理服務(wù)團隊和知識沉淀，開展項目實施工作。首先客戶的CIO或CDO是項目順利進行的關(guān)鍵角色，可以更高效地推動實施團隊與業(yè)務(wù)的融合。其次是項目的項目經(jīng)理，負責項目的管理和資源調(diào)度，各階段人員及工作安排，項目計劃制定、進度控制、項目風險管理、項目質(zhì)量把關(guān)等；技術(shù)負責人、系統(tǒng)架構(gòu)師、項目管理專員是項目團隊的智囊團和質(zhì)量保障；根據(jù)項目需求，安排不同崗位職能人員開展實施及售后工作，包括但不限于業(yè)務(wù)架構(gòu)師、業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、測試工程師、技術(shù)支持、運維工程師、產(chǎn)品專家、產(chǎn)品經(jīng)理、客戶成功專員等。2、數(shù)據(jù)治理項目交付步驟項目交付主要分為4個步驟，以需求調(diào)研為切入點，以方案設(shè)計為規(guī)劃核心，以開發(fā)實施為交付重點，以上線運維為服務(wù)保障，依次穩(wěn)步開展保證項目的順利實施。第一步是需求調(diào)研：通過業(yè)務(wù)調(diào)研切入，以收集資料和訪談?wù){(diào)研為抓手，了解客戶的業(yè)務(wù)流程和痛點，深挖根本原因。以數(shù)據(jù)調(diào)研作為后續(xù)方案設(shè)計的開端，結(jié)合業(yè)務(wù)調(diào)研的痛點與根本原因，了解客戶數(shù)據(jù)系統(tǒng)的現(xiàn)狀后，以數(shù)據(jù)角度切入整體解決方案。第二步是方案設(shè)計：以數(shù)據(jù)標準方案為基石，以場景規(guī)劃方案為需求原點，以數(shù)據(jù)架構(gòu)方案為綱領(lǐng)，進行整個數(shù)據(jù)治理方案設(shè)計；以客戶實際需求為主，形成規(guī)范的組織架構(gòu)、管理制度，參考國標及行標，形成數(shù)據(jù)標準方案，為后續(xù)實施打下堅實基礎(chǔ)；通過需求調(diào)研整理客戶實施的場景范圍，輸出原型設(shè)計及指標清單，與客戶確認后輸出場景規(guī)劃文檔，以此確定客戶整體需求范圍；根據(jù)整體需求范圍和數(shù)據(jù)系統(tǒng)現(xiàn)狀，搭建數(shù)據(jù)架構(gòu)，劃分業(yè)務(wù)域及數(shù)據(jù)域，規(guī)劃后續(xù)開發(fā)實施的整體框架。第三步是開發(fā)實施：確定整體方案后，進行產(chǎn)品部署、數(shù)據(jù)探查、數(shù)據(jù)同步工作，根據(jù)場景規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計方案，遵循數(shù)據(jù)標準方案，進行數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)治理。第四步是上線運維：整體開發(fā)完成后進行試運行，同步開展產(chǎn)品測試工作，均通過后進行產(chǎn)品驗收及正式上線，質(zhì)保期間由運維部門進行巡檢及售后工作。3、數(shù)據(jù)治理項目交付成果項目交付成果與交付步驟緊密相關(guān)，需求調(diào)研階段以調(diào)研會議紀要、數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單為主，方案設(shè)計階段以產(chǎn)品需求文檔、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計文檔、數(shù)據(jù)標準方案為主，開發(fā)實施階段以數(shù)據(jù)模型設(shè)計、需求變更清單為主，上線運維階段以試運行報告、驗收報告、售后運維方案為主，結(jié)合客戶實際需求，交付相應(yīng)的數(shù)據(jù)治理成果。數(shù)據(jù)治理發(fā)展目標數(shù)據(jù)共享開放質(zhì)量顯著提升，數(shù)據(jù)治理與利用能力持續(xù)增強，數(shù)據(jù)聚通用發(fā)展水平大幅提升，一體化數(shù)據(jù)協(xié)同治理與安全防護體系全面建成。加快培育數(shù)據(jù)要素市場，持續(xù)優(yōu)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展生態(tài)，推動數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展。以數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)運營、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)要素市場培育等政策法規(guī)、標準規(guī)范為補充，構(gòu)建全方位、專業(yè)化的數(shù)字規(guī)則體系，數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)的法治化、規(guī)范化再上新臺階。新型智慧城市運行管理中心全面建成，數(shù)據(jù)疊加、建模、分析等數(shù)據(jù)治理支撐能力顯著增強，推動數(shù)字化應(yīng)用全業(yè)務(wù)覆蓋、全流程貫通、跨部門協(xié)同，實現(xiàn)一網(wǎng)統(tǒng)管、一網(wǎng)通辦、一網(wǎng)調(diào)度、一網(wǎng)治理。在城市運行、基層治理、交通出行等領(lǐng)域，打造一批在全國有影響力的智慧應(yīng)用新范例。基本構(gòu)建權(quán)責清晰的數(shù)據(jù)要素市場化配置規(guī)則、組織架構(gòu)和監(jiān)管機制。數(shù)據(jù)要素市場規(guī)范有序發(fā)展，數(shù)據(jù)要素配置科學(xué)合理，數(shù)據(jù)要素市場主體持續(xù)活躍，數(shù)據(jù)治理服務(wù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚能力顯著增強。數(shù)據(jù)安全法規(guī)制度更加健全，數(shù)據(jù)安全管理平臺全面建成，數(shù)據(jù)共享開放、融合應(yīng)用、跨境流通的數(shù)據(jù)安全風險管控能力顯著增強，數(shù)據(jù)安全保障水平顯著提高，形成規(guī)范有序、高效流通、安全可控的數(shù)據(jù)治理體系。一體化大數(shù)據(jù)資源中心工程（一）城市大數(shù)據(jù)資源中心完善數(shù)據(jù)目錄管理、供需對接、交換等功能。升級公共數(shù)據(jù)開放系統(tǒng)，完善目錄發(fā)布、指引發(fā)布、便捷檢索、統(tǒng)計分析、應(yīng)用展示等功能。建設(shè)數(shù)據(jù)中臺，利用建模、映射、對標檢查、同態(tài)加密、數(shù)據(jù)標簽或水印等技術(shù)，開發(fā)數(shù)據(jù)元管理、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全及審計等工具。（二）城市信息模型（CIM）以三維空間數(shù)據(jù)底座為核心，匯聚融合建筑、道路、軌道、隧道、橋梁、水體、地下空間等基礎(chǔ)設(shè)施，以及資源調(diào)查、規(guī)劃管控、公共專題、工程建設(shè)項目、物聯(lián)感知等數(shù)據(jù)，統(tǒng)籌建設(shè)時空基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、資源調(diào)查數(shù)據(jù)庫、規(guī)劃管控數(shù)據(jù)、工程建設(shè)項目數(shù)據(jù)庫、公共專題數(shù)據(jù)庫、物聯(lián)感知數(shù)據(jù)庫等主題數(shù)據(jù)庫，形成融合共享、開放協(xié)同的GIS＋BIM＋IoT數(shù)據(jù)資源體系。筑牢數(shù)據(jù)安全保障防線（一）完善數(shù)據(jù)安全保障體系強化大數(shù)據(jù)安全頂層設(shè)計，落實網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律法規(guī)和政策標準。鼓勵行業(yè)、地方和企業(yè)推進數(shù)據(jù)分類分級管理、數(shù)據(jù)安全共享使用，開展數(shù)據(jù)安全能力成熟度評估、數(shù)據(jù)安全管理認證等。加強數(shù)據(jù)安全保障能力建設(shè)，引導(dǎo)建設(shè)數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知平臺，提升對敏感數(shù)據(jù)泄露、違法跨境數(shù)據(jù)流動等安全隱患的監(jiān)測、分析與處置能力。（二）推動數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展支持重點行業(yè)開展數(shù)據(jù)安全技術(shù)手段建設(shè)，提升數(shù)據(jù)安全防護水平和應(yīng)急處置能力。加強數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品研發(fā)應(yīng)用，推動大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施安全防護中的應(yīng)用。加強隱私計算、數(shù)據(jù)脫敏、密碼等數(shù)據(jù)安全技術(shù)與產(chǎn)品的研發(fā)應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品供給能力，做大做強數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)。構(gòu)建穩(wěn)定高效產(chǎn)業(yè)鏈（一）打造高端產(chǎn)品鏈梳理數(shù)據(jù)生成、采集、存儲、加工、分析、服務(wù)、安全等關(guān)鍵環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，建立大數(shù)據(jù)產(chǎn)品圖譜。在數(shù)據(jù)生成采集環(huán)節(jié)，著重提升產(chǎn)品的異構(gòu)數(shù)據(jù)源兼容性、大規(guī)模數(shù)據(jù)集采集與加工效率。在數(shù)據(jù)存儲加工環(huán)節(jié)，著重推動高性能存算系統(tǒng)和邊緣計算系統(tǒng)研發(fā)，打造專用超融合硬件解決方案。在數(shù)據(jù)分析服務(wù)環(huán)節(jié)，著重推動多模數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)分析與治理等系統(tǒng)的研發(fā)和應(yīng)用。（二）創(chuàng)新優(yōu)質(zhì)服務(wù)鏈圍繞數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等需求，加快大數(shù)據(jù)服務(wù)向?qū)I(yè)化、工程化、平臺化發(fā)展。創(chuàng)新大數(shù)據(jù)服務(wù)模式和業(yè)態(tài)，發(fā)展智能服務(wù)、價值網(wǎng)絡(luò)協(xié)作、開發(fā)運營一體化等新型服務(wù)模式。鼓勵企業(yè)開放搜索、電商、社交等數(shù)據(jù)，發(fā)展第三方大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)。圍繞診斷咨詢、架構(gòu)設(shè)計、系統(tǒng)集成、運行維護等綜合服務(wù)需求，培育優(yōu)質(zhì)大數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商。（三）優(yōu)化工業(yè)價值鏈以制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為引領(lǐng)，面向研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、銷售服務(wù)等全流程，培育專業(yè)化、場景化大數(shù)據(jù)解決方案。構(gòu)建多層次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系，豐富平臺數(shù)據(jù)庫、算法庫和知識庫，培育發(fā)展一批面向細分場景的工業(yè)APP。推動工業(yè)大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用，培育數(shù)據(jù)驅(qū)動的平臺化設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制、智能化生產(chǎn)、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理等新模式，規(guī)范發(fā)展零工經(jīng)濟、共享制造、工業(yè)電