陜西郵電職業(yè)技術學院《絲網(wǎng)版畫與設計應用》2023-2024學年第一學期期末試卷_第1頁
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2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共30個小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在數(shù)字圖像的邊緣檢測中,需要準確地檢測出圖像中物體的邊緣。假設圖像中的邊緣具有不同的強度和方向,以下哪種邊緣檢測算子可能會提供最準確和清晰的邊緣結(jié)果?()A.Roberts算子,計算對角方向的差分B.Sobel算子,基于梯度的大小和方向C.Prewitt算子,類似于Sobel但計算更簡單D.不使用任何邊緣檢測算子,通過肉眼觀察判斷邊緣2、在數(shù)字圖像的復原處理中,用于恢復由于各種原因而退化的圖像。假設一幅圖像由于相機抖動而模糊,以下關于圖像復原方法的描述,正確的是:()A.逆濾波方法可以完全恢復由于運動模糊造成的圖像退化,效果理想B.維納濾波考慮了噪聲的影響,在存在噪聲的情況下比逆濾波效果更好C.圖像復原過程中不需要對退化模型進行準確估計,也能得到較好的結(jié)果D.圖像的退化程度對復原方法的選擇沒有影響,任何方法都可以嘗試3、在數(shù)字圖像的形態(tài)學處理中,包括腐蝕、膨脹等操作。假設要對一幅二值圖像進行處理,以去除小的噪聲區(qū)域。以下關于形態(tài)學操作的順序,哪一項是需要謹慎考慮的?()A.先腐蝕后膨脹,實現(xiàn)開運算,去除小的突出部分B.先膨脹后腐蝕,實現(xiàn)閉運算,填充小的孔洞C.隨機選擇腐蝕或膨脹的順序,效果沒有差異D.同時進行腐蝕和膨脹操作,提高處理速度4、數(shù)字圖像的噪聲去除是圖像處理中的一個重要環(huán)節(jié)。假設一張醫(yī)學圖像受到了高斯噪聲的干擾。以下關于噪聲去除方法的描述,哪一項是錯誤的?()A.均值濾波通過計算鄰域像素的平均值來平滑圖像,去除噪聲B.高斯濾波是一種基于高斯函數(shù)的加權平均濾波,對高斯噪聲有較好的去除效果C.小波變換可以將圖像分解為不同的頻率分量,從而去除噪聲D.噪聲去除后,圖像的細節(jié)和邊緣信息不會受到任何影響5、圖像的分割后處理可以提高分割結(jié)果的準確性和完整性。假設我們通過閾值分割得到了初步的分割結(jié)果,存在一些孔洞和不連續(xù)的區(qū)域。以下哪種后處理方法可以填充這些孔洞并連接不連續(xù)的區(qū)域?()A.形態(tài)學膨脹B.形態(tài)學腐蝕C.區(qū)域填充D.邊界跟蹤6、對于一幅包含大量噪聲的數(shù)字圖像,例如椒鹽噪聲,需要對其進行去噪處理同時盡量保留圖像的邊緣和細節(jié)信息。以下哪種去噪方法可能更適合?()A.均值濾波,用鄰域像素的平均值代替中心像素B.中值濾波,用鄰域像素的中值代替中心像素C.高斯濾波,基于高斯函數(shù)對像素進行加權平均D.不進行任何去噪處理,保留原始的含噪圖像7、在數(shù)字圖像的運動估計中,用于分析圖像序列中的物體運動。假設我們要估計一段視頻中物體的運動速度和方向,以下哪種運動估計方法通?;趬K匹配的思想?()A.光流法B.塊匹配法C.相位相關法D.特征跟蹤法8、圖像的投影變換常用于校正圖像的幾何變形。假設要對一張?zhí)菪问д娴膱D像進行校正。以下關于投影變換的描述,哪一項是不正確的?()A.投影變換可以通過求解線性方程組來確定變換參數(shù)B.可以通過多個控制點來約束投影變換的結(jié)果C.投影變換只能校正線性的幾何變形,對于非線性變形無能為力D.變換后的圖像可能會出現(xiàn)像素缺失或重疊的情況,需要進行插值處理9、數(shù)字圖像的形態(tài)學處理常用于圖像的簡化和特征提取。假設要對一幅二值圖像進行腐蝕和膨脹操作,以下關于形態(tài)學處理的描述,正確的是:()A.腐蝕操作會使物體的邊界向內(nèi)收縮,可能導致物體的部分區(qū)域消失B.膨脹操作總是會增加物體的面積和尺寸,不會改變物體的形狀C.先腐蝕后膨脹的開運算可以去除圖像中的小噪聲,同時保持物體的形狀和大小基本不變D.形態(tài)學處理只適用于二值圖像,對灰度圖像沒有作用10、圖像的幾何變換包括平移、旋轉(zhuǎn)、縮放等操作。假設要對一張掃描得到的傾斜文檔圖像進行矯正。以下關于圖像幾何變換的描述,哪一項是不準確的?()A.可以通過計算變換矩陣來實現(xiàn)圖像的平移、旋轉(zhuǎn)和縮放等操作,并且可以通過插值算法來計算新位置的像素值B.雙線性插值在計算新像素值時,考慮了相鄰四個像素的影響,比最近鄰插值效果更平滑,但計算量較大C.圖像幾何變換過程中不會出現(xiàn)像素值的丟失或錯誤,能夠完美地實現(xiàn)各種變換效果D.在進行旋轉(zhuǎn)操作時,需要考慮圖像的邊界擴展,以避免出現(xiàn)部分圖像缺失的情況11、數(shù)字圖像的復原旨在去除圖像中的降質(zhì)因素。假設圖像由于運動模糊而質(zhì)量下降,要恢復清晰的圖像,以下關于圖像復原的描述,哪一項是不準確的?()A.需要建立圖像的退化模型B.可以通過逆濾波的方法完全恢復原始圖像C.正則化方法可以在一定程度上抑制噪聲的放大D.盲復原是在不知道退化函數(shù)的情況下進行圖像復原12、對于數(shù)字圖像的平滑處理,以下哪種濾波器在去除噪聲的同時能較好地保留圖像邊緣?()A.均值濾波器B.中值濾波器C.高斯濾波器D.雙邊濾波器。假設圖像受到椒鹽噪聲的干擾,同時圖像中的邊緣信息對后續(xù)處理至關重要,在這種情況下,上述哪種濾波器能夠在平滑噪聲的同時最大程度地保護邊緣,并解釋其原因和效果13、數(shù)字圖像的超分辨率重建旨在提高圖像的分辨率。假設要將一張低分辨率的圖像重建為高分辨率圖像。以下關于超分辨率重建方法的描述,哪一項是不準確的?()A.基于插值的方法通過計算相鄰像素的值來增加圖像的像素數(shù)量B.基于學習的方法利用大量的訓練數(shù)據(jù)學習低分辨率到高分辨率的映射關系C.超分辨率重建能夠生成與真實高分辨率圖像完全相同的細節(jié)和信息D.結(jié)合多種先驗知識可以提高超分辨率重建的效果14、在數(shù)字圖像的復原處理中,假設圖像由于運動模糊或者散焦而變得模糊不清。為了恢復圖像的清晰程度,需要知道圖像的退化模型和一些先驗知識。以下哪種方法可能更有助于圖像的復原?()A.逆濾波,直接對模糊圖像進行反卷積B.維納濾波,考慮噪聲和信號的功率譜C.盲目去卷積,不依賴精確的退化模型D.不進行圖像復原,保留模糊的圖像15、數(shù)字圖像的去噪方法有多種。假設要去除一幅圖像中的高斯噪聲,同時盡量保持圖像的邊緣和細節(jié)。以下關于去噪方法的描述,正確的是:()A.雙邊濾波在去除高斯噪聲的同時,能夠較好地保護邊緣和細節(jié)B.維納濾波適用于去除強噪聲,對高斯噪聲效果不佳C.小波閾值去噪能夠完全去除高斯噪聲,且不會引入任何失真D.所有的去噪方法在去除高斯噪聲時都會導致圖像的邊緣模糊16、圖像壓縮在數(shù)字圖像處理中具有重要意義,以減少存儲空間和傳輸帶寬。假設要對一組高清衛(wèi)星圖像進行壓縮,以下關于圖像壓縮技術的描述,正確的是:()A.無損壓縮算法能夠在不損失任何圖像信息的情況下實現(xiàn)很高的壓縮比B.有損壓縮算法如JPEG會嚴重破壞圖像質(zhì)量,不適合衛(wèi)星圖像壓縮C.混合壓縮方法結(jié)合了無損和有損壓縮的優(yōu)點,可以根據(jù)需求靈活選擇壓縮比例和圖像質(zhì)量D.圖像壓縮算法的選擇只取決于壓縮比,與圖像內(nèi)容和應用場景無關17、圖像壓縮對于數(shù)字圖像的存儲和傳輸至關重要。假設需要對大量的高分辨率醫(yī)學圖像進行壓縮存儲,同時要盡量保證圖像質(zhì)量。以下關于圖像壓縮技術的描述,哪一項是不正確的?()A.無損壓縮算法可以完全恢復原始圖像,沒有任何信息損失,但壓縮比相對較低B.有損壓縮算法通過舍棄一些不太重要的圖像信息來實現(xiàn)較高的壓縮比,但會導致一定程度的圖像質(zhì)量下降C.基于變換的壓縮方法,如離散余弦變換(DCT),將圖像從空間域轉(zhuǎn)換到頻率域,便于去除冗余信息D.圖像壓縮比越高越好,不需要考慮壓縮算法對圖像質(zhì)量的影響18、在數(shù)字圖像處理中,圖像增強是一種常見的操作。假設我們有一張由于光照不足而顯得暗淡的風景照片,需要對其進行增強處理。以下關于圖像增強方法的描述,哪一項是不正確的?()A.直方圖均衡化通過重新分布圖像的灰度級,使圖像的對比度增強B.基于空域的濾波方法,如中值濾波,可以去除圖像中的噪聲同時保持圖像的邊緣信息C.頻域濾波方法,如低通濾波,能夠突出圖像的高頻細節(jié),使圖像更加清晰D.灰度變換可以通過調(diào)整圖像的灰度值范圍來增強圖像的亮度和對比度19、在數(shù)字圖像的目標跟蹤中,假設要跟蹤視頻中的一個運動物體。以下關于目標跟蹤方法的描述,哪一項是不正確的?()A.基于特征的跟蹤方法通過提取目標的特征進行跟蹤B.基于模型的跟蹤方法通過建立目標的模型進行預測和跟蹤C.粒子濾波是一種常用的目標跟蹤算法,能夠處理目標的非線性運動D.目標跟蹤不會受到目標外觀變化和遮擋的影響20、在數(shù)字圖像的多分辨率分析中,例如小波變換。假設要對一幅醫(yī)學圖像進行多分辨率分析以提取不同尺度的特征,以下關于多分辨率分析方法的描述,正確的是:()A.小波變換能夠在不同分辨率下準確地表示圖像的細節(jié)和輪廓B.多分辨率分析會導致圖像信息的丟失,不適合用于醫(yī)學圖像處理C.無論圖像的內(nèi)容和特點如何,一種小波基函數(shù)都能適用于所有的多分辨率分析D.多分辨率分析的結(jié)果對后續(xù)的圖像診斷和分析沒有幫助21、在數(shù)字圖像的去霧處理中,對于一幅因霧氣導致對比度降低和顏色失真的戶外圖像,需要恢復其清晰的視覺效果。以下哪種去霧算法可能更有效地去除霧氣并保留圖像的真實色彩和細節(jié)?()A.基于暗通道先驗的去霧B.基于直方圖均衡化的去霧C.基于中值濾波的去霧D.基于高斯濾波的去霧22、圖像的頻域處理是數(shù)字圖像處理的重要手段之一。假設要對一幅圖像進行頻域濾波,以去除特定頻率的成分。以下關于圖像頻域處理的描述,哪一項是不正確的?()A.通過傅里葉變換將圖像從空間域轉(zhuǎn)換到頻域,可以更方便地分析圖像的頻率成分B.低通濾波器可以去除圖像中的高頻成分,使圖像變得模糊,起到平滑作用C.高通濾波器可以突出圖像中的邊緣和細節(jié)等高頻成分,增強圖像的對比度D.圖像頻域處理的效果與空間域處理完全相同,只是處理方式不同23、在數(shù)字圖像的紋理分析中,假設要描述一幅織物圖像的紋理特征。以下關于紋理特征的描述,哪一項是最全面的?()A.紋理的方向、頻率和周期性B.紋理的粗糙度、對比度和均勻性C.紋理的統(tǒng)計特征,如均值和方差D.以上三個方面的特征結(jié)合起來,全面描述紋理24、在數(shù)字圖像的光照校正中,需要消除光照不均勻?qū)D像的影響。假設要對一張光照不均勻的面部圖像進行校正。以下關于光照校正方法的描述,哪一項是不正確的?()A.可以通過建立光照模型,估計光照分布,然后對圖像進行校正B.直方圖均衡化也可以在一定程度上改善光照不均勻的情況C.基于Retinex理論的方法能夠分離圖像的光照和反射成分,實現(xiàn)光照校正D.光照校正能夠完全消除圖像中的所有光照問題,使圖像在任何光照條件下都表現(xiàn)一致25、數(shù)字圖像的目標識別是一項具有挑戰(zhàn)性的任務。假設要從一組衛(wèi)星圖像中識別出特定的建筑物,以下關于目標識別方法的描述,正確的是:()A.基于模板匹配的方法簡單直接,但對目標的旋轉(zhuǎn)和縮放變化適應性差B.特征提取和分類器結(jié)合的方法能夠準確識別目標,但特征的選擇對結(jié)果影響不大C.深度學習方法在目標識別中需要大量的標注數(shù)據(jù),對于小樣本數(shù)據(jù)效果不佳D.目標識別的準確率只取決于圖像的分辨率,與目標的特征和背景無關26、對于數(shù)字圖像的特征提取,假設需要從圖像中提取能夠有效描述圖像內(nèi)容的特征,用于圖像識別和分類任務。以下哪種特征可能具有較好的區(qū)分能力和魯棒性?()A.圖像的顏色直方圖特征B.圖像的邊緣方向特征C.圖像的紋理特征,如灰度共生矩陣D.隨機選擇一些像素值作為特征27、假設要對一段運動模糊的視頻進行恢復,以清晰地顯示物體的運動軌跡和細節(jié)。由于模糊的原因可能是相機抖動或物體快速運動,以下哪種方法可能有助于解決這個問題?()A.逆濾波B.維納濾波C.盲卷積D.中值濾波28、在數(shù)字圖像的分割中,要將一幅圖像中的前景物體從背景中準確地分離出來。假設圖像中的物體和背景在顏色、紋理等特征上有一定的相似性,以下哪種圖像分割方法可能更有效?()A.閾值分割,基于像素灰度值設定閾值B.區(qū)域生長,從種子點開始逐步合并相似區(qū)域C.邊緣檢測結(jié)合形態(tài)學操作D.隨機分割圖像,不考慮圖像的特征29、數(shù)字圖像的質(zhì)量評價指標對于評估圖像處理算法的效果非常重要。假設要評價一幅經(jīng)過處理的圖像的質(zhì)量。以下關于圖像質(zhì)量評價指標的描述,正確的是:()A.峰值信噪比(PSNR)越高,圖像質(zhì)量越好,能夠準確反映人眼的主觀感受B.結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)(SSIM)只考慮圖像的結(jié)構(gòu)信息,對圖像的亮度和對比度變化不敏感C.均方誤差(MSE)越小,圖像質(zhì)量越高,是最可靠的圖像質(zhì)量評價指標D.不同的圖像質(zhì)量評價指標各有優(yōu)缺點,需要結(jié)合使用來全面評估圖像質(zhì)量30、在數(shù)字圖像的特征提取中,角點是一種重要的特征。假設要從一幅圖像中檢測出顯著的角點。以下關于角點檢測方法的描述,

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