2024年企業(yè)BI應(yīng)用實踐案例集-帆軟

企業(yè)BI應(yīng)用實踐案例集數(shù)據(jù)，已成為企業(yè)決策和業(yè)務(wù)發(fā)展的核心資產(chǎn)?？傇O(shè)計師說過：科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。恩格斯的觀點：生產(chǎn)力是具有BI，即BusinessIntelligence，商業(yè)智能。通俗地講，BI讓數(shù)據(jù)可以被編輯、處理數(shù)據(jù)足夠簡單高效。隨著企業(yè)和組織對數(shù)據(jù)的需求日益增加，能夠幫助業(yè)務(wù)和管理人員從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，助力決策和優(yōu)化流程，最終，將為了分享標桿企業(yè)的成功經(jīng)驗，展示BI產(chǎn)品在不同行業(yè)、業(yè)務(wù)場景下的應(yīng)用效果，帆軟沉淀了制造、消費、金融、交通、醫(yī)藥行業(yè)15家標桿企業(yè)的實踐經(jīng)驗，全新發(fā)布《企業(yè)在本書中，您將看到賽力斯汽車通過體系化、常態(tài)化的數(shù)字以順應(yīng)中國銀行業(yè)的轉(zhuǎn)型變化……無論您是剛剛接觸BI，還是已經(jīng)在使用BI工具的專業(yè)人士，我們相信這些來自不同行業(yè)企業(yè)的案例都能為您帶來啟發(fā)，幫助您在數(shù)據(jù)分析和決我們希望，借助BI技術(shù)和實踐的不斷進化，讓更多的人能“讓人人都是數(shù)據(jù)分析師”愿景成為現(xiàn)實，推動千行百業(yè)將落地應(yīng)用場景驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新甄選業(yè)務(wù)種子培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維挖掘數(shù)據(jù)價值落地應(yīng)用場景驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新甄選業(yè)務(wù)種子培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維挖掘數(shù)據(jù)價值開發(fā)報表資產(chǎn)X數(shù)據(jù)專家業(yè)務(wù)專家應(yīng)用帆軟團隊帆軟團隊業(yè)務(wù)側(cè)報表業(yè)務(wù)側(cè)報表(發(fā)布在BI平臺)FineB建設(shè)建設(shè) 種子用戶培養(yǎng)種子用戶培養(yǎng)>>流程文件FineBIFACT事實表DM指標表數(shù)據(jù)專家DIM維度表LIST履歷表自助分析管理辦法報表發(fā)布管理辦法數(shù)據(jù)隔離管理辦法數(shù)據(jù)協(xié)作管理辦法數(shù)據(jù)安全管理辦法公共數(shù)據(jù)管理辦法數(shù)倉開發(fā)規(guī)范業(yè)務(wù)側(cè)報表(發(fā)布平臺統(tǒng)一到EPM平臺)帆軟團隊培訓(xùn)業(yè)務(wù)側(cè)人員培訓(xùn)業(yè)務(wù)專家INPUT手工表公共數(shù)據(jù)3.0數(shù)據(jù)底座自助分析建設(shè)建設(shè)通過項目積累經(jīng)驗，輸出各類管理制度，保障BI開發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)安全，并在培訓(xùn)過程中進行管理制度宣導(dǎo)，提rr人員認證體系FCA-FineBI初級認證FineBI基礎(chǔ)應(yīng)用能力發(fā)布入表FCP-FineBI中級認證分析模型+基于業(yè)務(wù)分析+數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)ECS-FineBI高級認證數(shù)據(jù)思維+數(shù)字資產(chǎn)挖掘+數(shù)字化創(chuàng)新認證培訓(xùn)帆軟團隊FineBI>流程文件自助分析管理辦法報表發(fā)布管理辦法數(shù)據(jù)隔離管理辦法數(shù)據(jù)協(xié)作管理辦法數(shù)據(jù)安全管理辦法公共數(shù)據(jù)管理辦法數(shù)倉開發(fā)規(guī)范業(yè)務(wù)側(cè)人員培訓(xùn)業(yè)務(wù)專家DM維度表LisT履歷表INPUT手工表業(yè)務(wù)側(cè)報表(發(fā)布到EPM平臺)FACT事實表DM指標表EPM報表資產(chǎn)中心應(yīng)用建設(shè)報表質(zhì)量審查公共數(shù)據(jù)3.0數(shù)據(jù)專家業(yè)務(wù)專家數(shù)據(jù)底座自助分析建設(shè)審查設(shè)計數(shù)智人才初級、中級、高級認證體系，其中初級、中級認證分別對應(yīng)FCA-FineBI、FCP-FineBI認證，Er人員認證體系r人員認證體系FCA-FineBI初級認證FineBI基礎(chǔ)應(yīng)用能力FCP-FineBI中級認證分析模型+基于業(yè)務(wù)分析+數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)ECS-FineBI高級認證數(shù)據(jù)思維+數(shù)字資產(chǎn)挖掘+數(shù)字化創(chuàng)新>流程文件自助分析管理辦法報表發(fā)布管理辦法數(shù)據(jù)隔離管理辦法數(shù)據(jù)協(xié)作管理辦法數(shù)據(jù)安全管理辦法公共數(shù)據(jù)管理辦法數(shù)倉開發(fā)規(guī)范業(yè)務(wù)側(cè)報表(發(fā)布到EPM平臺)業(yè)務(wù)側(cè)報表(發(fā)布到EPM平臺)報表質(zhì)量審查FineBI指標中心FACT事實表DM指標表DM維度表LisT履歷表INPUT手工表EPMEPM報表資產(chǎn)中心發(fā)布發(fā)布審查業(yè)務(wù)專家審查業(yè)務(wù)專家應(yīng)用業(yè)務(wù)側(cè)人員帆軟團隊自助分析應(yīng)用業(yè)務(wù)側(cè)人員帆軟團隊自助分析認證培訓(xùn)培訓(xùn)業(yè)務(wù)專家認證培訓(xùn)培訓(xùn)業(yè)務(wù)專家建設(shè)公共數(shù)據(jù)3.公共數(shù)據(jù)3.0建設(shè)數(shù)據(jù)專家數(shù)據(jù)底座建設(shè)數(shù)據(jù)專家數(shù)據(jù)底座驅(qū)動數(shù)據(jù)消費驅(qū)動數(shù)據(jù)生驅(qū)動數(shù)據(jù)消費驅(qū)動數(shù)據(jù)生產(chǎn)EPM報表資產(chǎn)中心業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)者用戶數(shù)據(jù)消費者運營賬號管理···積分價值錨定:①一定的積分獲取成本;②積分等價的實物兌換;③積分紅榜作為用戶訂閱內(nèi)容積分存儲積分發(fā)放消費積分,兌換激勵消費積分,免費參與認證積分版塊運營>>流程文件FineBI指標中心形成AI應(yīng)用FACT事實表DM指標表數(shù)據(jù)專家DIM維度表LIST履歷表INPUT手工表驅(qū)動系統(tǒng)開發(fā)rFCA-FineBI初級認證FineBI基礎(chǔ)應(yīng)用能力FCP-FineBI中級認證分析模型+基于業(yè)務(wù)分析+數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)ECS-FineBI高級認證數(shù)據(jù)思維+數(shù)字資產(chǎn)挖掘+數(shù)字化創(chuàng)新自助分析管理辦法報表發(fā)布管理辦法數(shù)據(jù)隔離管理辦法數(shù)據(jù)協(xié)作管理辦法數(shù)據(jù)安全管理辦法公共數(shù)據(jù)管理辦法數(shù)倉開發(fā)規(guī)范報表質(zhì)量審查業(yè)務(wù)側(cè)報表(發(fā)布到EPM平臺)業(yè)務(wù)側(cè)人員EPM報表資產(chǎn)中心應(yīng)用建設(shè)公共數(shù)據(jù)3.0培訓(xùn)家數(shù)據(jù)底座認證培訓(xùn)自助分析AI應(yīng)用業(yè)務(wù)專業(yè)務(wù)專團隊建設(shè)審查家堅持數(shù)字與業(yè)務(wù)融合發(fā)展，提升企業(yè)經(jīng)營效堅持數(shù)字與業(yè)務(wù)融合發(fā)展，提升企業(yè)經(jīng)營效北京首鋼股份有限公司（以下簡稱首鋼股份）是世界五百強首鋼集團所屬的上市公司，數(shù)據(jù)能力數(shù)據(jù)思維人才梯隊傳統(tǒng)的"表哥"、"表姐"常態(tài)化的Bl培訓(xùn),Bl編輯用戶200+完善的人才認證體系,完成FCA認證49人數(shù)字化人才評價體系報表開發(fā)分析模型線下excel報表無使用B自主開發(fā)報表2000+使用B自主開發(fā)報表并形成資產(chǎn)200+應(yīng)用標準分析模型開發(fā)基于EPM用戶的業(yè)務(wù)分析模型指標建設(shè)指標口徑不致搭建了銷服體系的指標體系,各類分析指標3000+業(yè)務(wù)側(cè)實現(xiàn)應(yīng)用指標字典解讀報表內(nèi)容公共數(shù)據(jù)無完成公共數(shù)據(jù)的三次迭代,共建設(shè)表150+完成建設(shè)關(guān)系型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)了到用戶級、廳店級的最小粒度數(shù)據(jù)權(quán)限隔離數(shù)據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)底座無建設(shè)完成規(guī)范的數(shù)據(jù)倉庫,分為4層。數(shù)據(jù)表1000建設(shè)完成支撐商務(wù)智能的數(shù)據(jù)集市流程制度無編制EPM數(shù)據(jù)權(quán)限隔離標準文檔編制數(shù)倉開發(fā)相關(guān)規(guī)范、標準文檔編制數(shù)據(jù)集市管理、授權(quán)文檔編制Bl&FR平臺運營、賬號管理、積分運營管理辦法編制EPM報表資產(chǎn)管理辦法編制EPM指標資產(chǎn)管理辦法認證體系無FCA-FineBl初級人才認證FCP-FineBl中級人才認證ECS-FineBI高級人才認證數(shù)據(jù)資產(chǎn)無建設(shè)了文件資產(chǎn)管理中心建設(shè)了指標資產(chǎn)管理中心建設(shè)了報表資產(chǎn)管理中心數(shù)據(jù)運營無建設(shè)了積分運營機制BI工具使用excel進行分析引入并覆蓋全業(yè)務(wù)域推廣了FineBl“用數(shù)說”要變?yōu)椤白寯?shù)說”“要我做”要變?yōu)椤拔乙觥薄盁o價值”要變?yōu)椤坝袃r值”發(fā)人員去修改，是個高度運維的工作，非常痛苦。”發(fā)人員去修改，是個高度運維的工作，非常痛苦?！遍_不起來了，事后緊急去修復(fù)好?！眻鲈O(shè)備的節(jié)拍也有提升，提升了5個百分點?！币匪輪栴}到底發(fā)生在哪個機臺，非常繁瑣?！苯?小時，然后不斷重復(fù)去做?！睒I(yè)務(wù)海量的數(shù)據(jù)也通過FDL的多節(jié)點集群，以高并發(fā)、多線程的處理方式，從業(yè)務(wù)系統(tǒng)同步至分布式數(shù)據(jù)存儲“各種儀表、個人組件所呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)背后，都有著FDL的默默支撐。就像一輛輛汽車需路來馳騁，F(xiàn)ineDataLink就是那條四通八達的高速公路。有了它，我可視化組件，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的暢通無阻。”覺得這款產(chǎn)品很方便，那一整個部門就逐漸做起來了，然后再逐步推廣到其他部門整個部門的人一起參與數(shù)字化，一傳十、十傳百，慢慢推在臺晶電子位于寧波的現(xiàn)代化工廠，數(shù)字化管理正悄然改變著生產(chǎn)的每一環(huán)節(jié)與傳統(tǒng)相比，高端制造業(yè)最顯著的特征是生產(chǎn)效率高。生工作遷移到FineBI上面?！痹谛畔⒒I(lǐng)域，日立電梯（上海）現(xiàn)在擁有的信息化建設(shè)一直處于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平，同發(fā)展，在公司業(yè)務(wù)日益壯大、需求迭代、各級管理人員工作負荷加大等情況現(xiàn)狀現(xiàn)狀·沒有時間進行高價值的運營分析·很少或沒有預(yù)測性業(yè)務(wù)分析·提高透明度·工作重點是“追查”的差異工作·甚于Excel的管理報表·電子郵件分發(fā)靜態(tài)報表·手動剪切和粘貼·繁多的人工審查工作·多次反復(fù)，查詢，對帳·無法實現(xiàn)對結(jié)果控制的自動化·繁多的人工審查工作·多次反復(fù)，查詢，對帳·無法實現(xiàn)對結(jié)果控制的自動化·工作流程管理，實時監(jiān)控的依賴關(guān)系，完成時間和狀態(tài)·基于臨界值的自動警報·用戶驅(qū)動，自我服務(wù)的報表及分析工具·與Portal的整合·基于智能分析平臺的多維度、多場景的運營分析及預(yù)測粘取、切片、關(guān)聯(lián)·針對多個數(shù)據(jù)源的自動數(shù)據(jù)采集、清洗、裝裁產(chǎn)生的價值付出的努力·接口自動更新數(shù)掘的能力報告查看報告制作數(shù)據(jù)引擎數(shù)據(jù)連接企業(yè)級管控獨立門戶統(tǒng)一報告查看平臺主題外觀及其他系統(tǒng)設(shè)置用戶/模板/權(quán)限管理智能運維分組表數(shù)據(jù)填報可視化圖表上卷下鉆切片/切塊交叉表參數(shù)查詢管理駕駛艙旋轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)動數(shù)據(jù)地圖明細表定時調(diào)度打印輸出數(shù)據(jù)預(yù)警指標聚合第三方可視化插件數(shù)據(jù)報表多維分析報告查看報告制作數(shù)據(jù)引擎數(shù)據(jù)連接企業(yè)級管控獨立門戶統(tǒng)一報告查看平臺主題外觀及其他系統(tǒng)設(shè)置用戶/模板/權(quán)限管理智能運維分組表數(shù)據(jù)填報可視化圖表上卷下鉆切片/切塊交叉表參數(shù)查詢管理駕駛艙旋轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)動數(shù)據(jù)地圖明細表定時調(diào)度打印輸出數(shù)據(jù)預(yù)警指標聚合第三方可視化插件數(shù)據(jù)報表多維分析圖表可視化系統(tǒng)集成嵌入式集成單點登錄單模板訪問統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉庫統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉庫端移動端數(shù)據(jù)大屏移動端數(shù)據(jù)大屏數(shù)據(jù)準備數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)集市（業(yè)務(wù)包）數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)庫表關(guān)聯(lián)模型關(guān)聯(lián)模型血緣分析血緣分析可視化ETL可視化ETL本地模式位圖索引異步抽取本地存儲字典壓縮分頁優(yōu)化列式存儲增量同步輕量易用并行計算直連模式本地模式位圖索引異步抽取本地存儲字典壓縮分頁優(yōu)化列式存儲增量同步輕量易用并行計算實時數(shù)據(jù)實時數(shù)據(jù)統(tǒng)一SQL統(tǒng)一SQL智能緩存智能緩存Hadoop等大數(shù)據(jù)平臺多維數(shù)據(jù)庫NOSQL數(shù)據(jù)庫關(guān)系型數(shù)據(jù)庫文件數(shù)據(jù)源程序數(shù)據(jù)源及其他前端業(yè)務(wù)系統(tǒng)外部數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)填報錄入設(shè)計采購供應(yīng)鏈外部數(shù)據(jù)前端業(yè)務(wù)系統(tǒng)外部數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)填報錄入設(shè)計采購供應(yīng)鏈外部數(shù)據(jù)財務(wù)數(shù)據(jù)治理企業(yè)數(shù)據(jù)中心報表體系周期報告推送、自動化會議報告移動填報、移動報表、預(yù)警系統(tǒng)監(jiān)控、信息透明、壓力輸出對下監(jiān)管計劃進度、時間趨勢、對比排名對下監(jiān)管企業(yè)數(shù)據(jù)補錄高效會議體系移動管理應(yīng)用財務(wù)預(yù)算、銷售行程、質(zhì)量記錄綜合管理駕駛艙管理分析報表金字塔模型高階應(yīng)用信息流對上匯報對上匯總輸出信息透明壓力輸出核心指標監(jiān)控數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)方向，為領(lǐng)導(dǎo)提供決策支持敏捷報表工具高效數(shù)據(jù)支撐信息透明壓力輸出核心指標監(jiān)控數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)方向，為領(lǐng)導(dǎo)提供決策支持敏捷報表工具高效數(shù)據(jù)支撐結(jié)束大量手工報表，實現(xiàn)報表鉆取穿透業(yè)務(wù)主題分析實現(xiàn)部門報表數(shù)據(jù)的分析，提供部門報表給管理人員，供部·鈑金/電氣車間看板·鈑金/電氣車間看板·鈑金/電氣車問報告·部件完工情況·物流分析看板·庫存周轉(zhuǎn)分析·配件發(fā)貨情況·質(zhì)量月報·內(nèi)部不良反饋激勵·質(zhì)量立項·設(shè)計技術(shù)周報/年報·設(shè)計技術(shù)考核·設(shè)計產(chǎn)量·生產(chǎn)管理駕駛艙·生產(chǎn)日報/生產(chǎn)月報·采購月報·采購成本分析·供應(yīng)商考核分析·采購管理駕駛艙車間看板物流管理品質(zhì)保障車間看板物流管理品質(zhì)保障設(shè)計技術(shù)生產(chǎn)管理采購管理設(shè)計技術(shù)生產(chǎn)管理采購管理在數(shù)字化構(gòu)建之路上我們走了將近五年，在這段黃金期內(nèi)實現(xiàn)高營收極為不易，因此業(yè)務(wù)部門在此期間提出的任何支持需求，我們都需要讓數(shù)字化建設(shè)之路更為困難，至今我們?nèi)灾铝τ跀?shù)字化治理的深化。今年砍掉AnalyticDB，構(gòu)建了存砍掉AnalyticDB，構(gòu)建了存算分離架構(gòu)的SelectDB集群升級Dataphin,砍掉DataWorks，打通任務(wù)流，完善監(jiān)控體系通過新的catalog技術(shù)，減少數(shù)據(jù)流量的成本拆分MaxCompute，將計算引擎和存儲節(jié)點拆開，直接調(diào)用存儲節(jié)點，減少流量費用的支出2019-2023架構(gòu)圖波司登在每件事情上始終追求價值最大化，我前面所講述的是家知道電商會有大量的爬蟲數(shù)據(jù)，比如賬單類數(shù)據(jù)。在原有產(chǎn)品中，早爬數(shù)。正常情況下是在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行爬數(shù)完成之后進入數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)人員也幾乎開始吃午飯了，整個上午的時間就已經(jīng)浪費，無法進行只能做混合平臺的分析，無法立即回顧前一天的數(shù)據(jù)狀態(tài)。而我們重新構(gòu)整體指標專題指標判斷依據(jù)后臺開發(fā)界面公司指標專題規(guī)劃培訓(xùn)課程培訓(xùn)的展開5.分享/協(xié)助/發(fā)布體系/權(quán)限體系規(guī)劃培訓(xùn)課程培訓(xùn)的展開5.分享/協(xié)助/發(fā)布體系/權(quán)限體系......四周八節(jié)課(全功能體系講解)前期調(diào)研此外，我們針對各部門量身制作了數(shù)據(jù)集，這部分功能極大程度上解決了各部門分析數(shù)據(jù)、快速拉取數(shù)據(jù)的需求。在數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源越來越多數(shù)據(jù)源需求......目錄自管理目錄自管理·自管理目錄，發(fā)布無需經(jīng)過IT審批·自管理目錄授權(quán)，無需經(jīng)過IT，直接開權(quán)限角色用戶自管理角色用戶自管理·自管理角色，自管理人員，人員變更，權(quán)限更換，無需經(jīng)過IT定時調(diào)度自管理定時調(diào)度自管理·定時推送任務(wù)，變更，維護，修改無需經(jīng)過IT公共數(shù)據(jù)自管理公共數(shù)據(jù)自管理·開發(fā)基礎(chǔ)層、分析層的編輯和管理權(quán)限，固化分析場景我們引進帆軟的數(shù)據(jù)人才服務(wù)體系，構(gòu)建了全面的能力培養(yǎng)體系，針對數(shù)據(jù)人才進行調(diào)研準備能力培養(yǎng)調(diào)研準備能力培養(yǎng)6月7~9月旺季實戰(zhàn)調(diào)研參與方，針對性設(shè)計培調(diào)研參與方，針對性設(shè)計培訓(xùn)內(nèi)容，更貼合實際公司重視程度(真實數(shù)據(jù))(真實數(shù)據(jù))FineBFineB進階課程(專家)(真實數(shù)據(jù))(真實數(shù)據(jù))(真實數(shù)據(jù))學(xué)，通過競賽產(chǎn)出高質(zhì)量業(yè)務(wù)看板成果推廣通過競賽的影響力,提升全公司的數(shù)字波司登真實考核題目，檢驗學(xué)習成果波司登真實考核題目，檢驗學(xué)習成果化提出了較高的要求，同時需要通過數(shù)字化手段進行績效管理，讓績效真正牽引各部門和個工作流實現(xiàn)全流程線上化記錄；通過財務(wù)數(shù)據(jù)進行衡量，實時反饋績時段的成交訂單數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)、該類目以往交易數(shù)據(jù)等，主播和運營段的預(yù)估達成情況和結(jié)算達成情況，了解自己該場直播預(yù)“我們除了和供應(yīng)商打交道、和貨品打交道，其實更多的要和數(shù)例如榴蓮這樣的季節(jié)性商品，在哪一天上架合適，怎樣出一個千萬單品等等，需要數(shù)同時，主播也會調(diào)整講解品序，拉高直播的各如果轉(zhuǎn)化率很低，但千次觀看成交金額很高，那就說明人群很精準，是這樣的情況，客單價很高，所以千次觀看金額很高交個朋友通過分析直播間的流量、貨盤、人群畫像、直播卡點等數(shù)據(jù)，也播間分為主播講解商品和靜默成交商品兩個部分，大部分用戶會被主播的這場是美妝或母嬰人群，那么我們?nèi)ゴ蛞粋€類目的錯位，會選擇一些膳食類的關(guān)心健康的，這樣帶來更多的成交?！倍谥辈ソY(jié)束后，數(shù)據(jù)會進一步幫助團隊復(fù)盤，總結(jié)經(jīng)驗品評價分析、貨品和流量分析等等，數(shù)據(jù)滲透進交個朋友的方方面面，不斷推動直為你對它沒有一種掌控力。”生于憂患，死于安樂。直播電商已經(jīng)過了閉眼狂奔，野蠻生長的正向著成熟化和健康化發(fā)展。數(shù)據(jù)成為從業(yè)者最忠實的朋友，幫助新興品牌實現(xiàn)需求團環(huán)系統(tǒng)監(jiān)控定時調(diào)度權(quán)限管控需求團環(huán)系統(tǒng)監(jiān)控定時調(diào)度權(quán)限管控......每一個環(huán)節(jié)提升每天提升1%，每一個環(huán)節(jié)提升每天提升1%，那么365天之后業(yè)務(wù)將提升37倍提高線上整體運營能力提升店鋪運營能力平臺運營平臺運營GMV銷售目標達成率訂單數(shù)客單價退貨數(shù)量銷售目標找到流量入口線上流量監(jiān)控轉(zhuǎn)化率監(jiān)控渠道轉(zhuǎn)化率運營提升商品客單找到流量入口線上流量監(jiān)控轉(zhuǎn)化率監(jiān)控渠道轉(zhuǎn)化率運營提升商品客單價合理的商品組合品牌分析銷售目標達成單價單品推廣成本市場占有率商品排名新品分析爆品分析價格帶銷售額增長率銷量商品價格段提升商品競爭力投放推廣投放推廣點擊量推廣費用營銷費用費用占比收藏加購費用ROI各階段轉(zhuǎn)化率瀏覽量下單量收藏量流量提升復(fù)購率提升滿意度客戶體驗客戶體驗物流滿意度產(chǎn)品滿意度會員留存率用戶體驗復(fù)購率會員結(jié)構(gòu)活動運營銷售爆發(fā)活動大促分析活動大促分析活動目標達成活動均價活動金額活動費用ROI流量成產(chǎn)的價值成產(chǎn)的價值平均2周一份主題報表上線/(1數(shù)字化組成員(黃燕)+1數(shù)自助分析功能月使用率100%:自助分析學(xué)習率100%:成就13名數(shù)據(jù)分析師(系統(tǒng)功能使用達到分析師的前后數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)處理層數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)處理層管駕數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源端開始做隔離，據(jù)集數(shù)采數(shù)據(jù)批量采集DMP存款業(yè)務(wù)規(guī)模指標中間業(yè)務(wù)收入指標擔保業(yè)務(wù)客戶指標貸款業(yè)務(wù)質(zhì)量指標國際投資業(yè)務(wù)成本指標代理業(yè)務(wù)風險指標其他其他過程指標數(shù)據(jù)即時同步據(jù)集數(shù)采數(shù)據(jù)批量采集DMP存款業(yè)務(wù)規(guī)模指標中間業(yè)務(wù)收入指標擔保業(yè)務(wù)客戶指標貸款業(yè)務(wù)質(zhì)量指標國際投資業(yè)務(wù)成本指標代理業(yè)務(wù)風險指標其他其他過程指標數(shù)據(jù)即時同步移動端移動端實時大屏實時大屏公司戰(zhàn)略層公司戰(zhàn)略層看板用于衡量公司整體目標達成情況的看板，主要服務(wù)于公司戰(zhàn)略決策業(yè)務(wù)策略層業(yè)務(wù)策略層看板拆解公司戰(zhàn)略級目標到業(yè)務(wù)線，支撐業(yè)務(wù)策略執(zhí)行的核心過程指標業(yè)務(wù)執(zhí)行層業(yè)務(wù)執(zhí)行層看板對業(yè)務(wù)策略目標進一步拆解，一線人員關(guān)注的細化到客戶明細層級指標公司高管公司高管戰(zhàn)略部成員戰(zhàn)略部成員中層管理員中層管理員中后臺管理者中后臺管理者一線管理者一線管理者一線業(yè)務(wù)人員一線業(yè)務(wù)人員指標數(shù)多條線應(yīng)用指標數(shù)多條線應(yīng)用指標數(shù)多條線應(yīng)用指標數(shù)多條線應(yīng)用業(yè)銀行20+、零售銀行中后臺條線：業(yè)務(wù)營運業(yè)銀行20+、零售銀行+）：第二階段:業(yè)務(wù)深化第三階段:業(yè)務(wù)創(chuàng)新試點突破，建立內(nèi)部信心:試點突破，建立內(nèi)部信心:前期貿(mào)然推廣難度大，內(nèi)部人員多沒有接觸過BI會有抵觸心理，所以基于實際業(yè)務(wù)項目進行滲透，23年基于分階段培訓(xùn)，關(guān)注員工學(xué)習能力:功能培訓(xùn)用戶基礎(chǔ)和接受能力參差學(xué)賽結(jié)合，提升實踐效果:兩個階段均分別組織技能比賽和實戰(zhàn)比業(yè)務(wù)創(chuàng)新業(yè)務(wù)創(chuàng)新目前已廣泛應(yīng)用于各業(yè)務(wù)職能深化業(yè)務(wù)開展多場培訓(xùn)、組織數(shù)據(jù)分析大組織全部72個支行參加培訓(xùn)和交流學(xué)習，并培訓(xùn)要求加入考核指標中這引發(fā)了其他支行業(yè)務(wù)人員的學(xué)習浪潮第一階段推廣引入FineBl，結(jié)合IT數(shù)據(jù)中臺，搭建測試環(huán)境部門內(nèi)發(fā)起試用并反饋20個支行試點突破遴選業(yè)務(wù)端關(guān)鍵項目試點應(yīng)用，收獲員工高評價，構(gòu)建BI進一步推廣愿景賽，激發(fā)大家的學(xué)習熱情;通過各部門實踐，驚喜挖掘出了超出預(yù)期的數(shù)據(jù)分析價值場景通過不斷強化應(yīng)用，助推經(jīng)營發(fā)展，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程第三階段推廣第二階段推廣定向范圍試點接入融合層數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)分析“土壤”接入融合層數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)分析“土壤”02方式完成對運營管理部、小微銀行總部、普惠金融部、網(wǎng)絡(luò)金融部等旺季支持“組合拳”旺季支持“組合拳”05讓2000+員工用起來！方正證券用讓2000+員工用起來！方正證券用BI打通 BIBI賦能發(fā)揮數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，行穩(wěn)廈航可持續(xù)發(fā)是公司內(nèi)推廣數(shù)據(jù)文化、培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維的一次有效實踐。得益于堅持不懈的數(shù)據(jù)文化培育，廈航已形成了“你追我趕”構(gòu)建運行分析體系，通過航班運行燃油全流程監(jiān)控，精細化分析各節(jié)點的