天津濱海汽車工程職業(yè)學院《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)（Hadoop）實踐》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁天津濱海汽車工程職業(yè)學院

《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)（Hadoop）實踐》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、大數(shù)據(jù)分析中的異常檢測是一項重要任務。假設我們有一個電商網(wǎng)站的交易數(shù)據(jù)集，需要檢測異常的交易行為。以下哪種方法常用于異常檢測？（）A.基于規(guī)則的檢測，設定固定的閾值判斷異常B.聚類分析，將異常交易與正常交易聚類分開C.關聯(lián)規(guī)則挖掘，發(fā)現(xiàn)異常的交易關聯(lián)模式D.以上方法都可以，根據(jù)數(shù)據(jù)特點選擇合適的2、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私法規(guī)日益嚴格。假設一個公司在處理用戶數(shù)據(jù)時，以下哪種做法符合合規(guī)要求？（）A.在未獲得用戶明確同意的情況下，將用戶數(shù)據(jù)用于第三方營銷B.對用戶數(shù)據(jù)進行匿名化處理后，無需再遵循隱私法規(guī)C.建立完善的數(shù)據(jù)隱私管理制度，定期進行合規(guī)審計D.只要數(shù)據(jù)不涉及敏感信息，就可以隨意使用3、在大數(shù)據(jù)的采樣技術中，分層采樣常用于保持數(shù)據(jù)的分布特征。假設我們有一個包含不同年齡段人群的數(shù)據(jù)集，需要進行采樣。以下關于分層采樣的說法，哪一項是正確的？（）A.按照年齡段進行隨機采樣，保證每個年齡段都有樣本被抽取B.對每個年齡段分別進行全采樣C.只對人數(shù)較多的年齡段進行采樣D.隨機選擇一部分樣本，不考慮年齡段的分布4、在進行大數(shù)據(jù)分析時，需要對數(shù)據(jù)進行預處理以提高分析的準確性。如果數(shù)據(jù)存在偏差，以下哪種方法可以用于糾正偏差？（）A.數(shù)據(jù)標準化B.數(shù)據(jù)歸一化C.重采樣D.以上都是5、在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)隱私法規(guī)和合規(guī)性變得越來越嚴格。假設一個企業(yè)處理大量的個人數(shù)據(jù)，需要確保符合相關的法規(guī)要求。以下哪種措施最能幫助企業(yè)實現(xiàn)合規(guī)性？（）A.建立數(shù)據(jù)隱私政策和流程B.對員工進行數(shù)據(jù)隱私培訓C.定期進行數(shù)據(jù)隱私審計D.以上措施都需要6、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)并行處理是一種常用的技術，以下關于數(shù)據(jù)并行處理的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)并行處理可以提高數(shù)據(jù)處理的速度和效率B.數(shù)據(jù)并行處理需要將數(shù)據(jù)分成多個小塊，分別進行處理C.數(shù)據(jù)并行處理只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理，不適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)的處理D.數(shù)據(jù)并行處理需要使用分布式計算框架，如MapReduce、Spark等7、在大數(shù)據(jù)治理中，數(shù)據(jù)標準的制定至關重要。假設一個跨國企業(yè)在不同地區(qū)有多個分支機構，數(shù)據(jù)格式和定義存在差異。以下關于數(shù)據(jù)標準制定的描述，正確的是：（）A.為每個地區(qū)制定獨立的數(shù)據(jù)標準，以適應本地需求B.建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，強制所有分支機構遵循C.參考行業(yè)最佳實踐，結合企業(yè)自身特點制定靈活的數(shù)據(jù)標準D.數(shù)據(jù)標準無需嚴格執(zhí)行，可根據(jù)實際情況靈活調整8、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Spark因其高效的性能而備受青睞。假設我們要處理一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，需要進行復雜的迭代計算。以下關于Spark的優(yōu)勢，哪一項是不準確的？（）A.支持內存計算，大大提高了計算速度B.提供了豐富的API，便于進行數(shù)據(jù)處理和分析C.只適用于批處理任務，對于流處理任務支持不足D.具有良好的容錯機制，能夠自動處理節(jié)點故障9、在大數(shù)據(jù)存儲中，當需要處理結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)的混合時，以下哪種數(shù)據(jù)庫類型更具優(yōu)勢？（）A.關系型數(shù)據(jù)庫B.文檔型數(shù)據(jù)庫C.圖數(shù)據(jù)庫D.列式數(shù)據(jù)庫10、大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法產生了深遠影響。假設我們要分析一個公司的銷售數(shù)據(jù)，以下關于大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)分析方法的比較，正確的是：（）A.傳統(tǒng)分析方法更注重樣本數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析則基于全體數(shù)據(jù)B.大數(shù)據(jù)分析的結果更準確，傳統(tǒng)分析方法已無價值C.傳統(tǒng)分析方法的計算速度比大數(shù)據(jù)分析快D.大數(shù)據(jù)分析只能處理結構化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)分析方法則能處理各種類型數(shù)據(jù)11、在大數(shù)據(jù)處理中，為了處理數(shù)據(jù)傾斜問題，以下哪種方法經常被采用？（）A.數(shù)據(jù)分區(qū)B.增加并行度C.數(shù)據(jù)采樣D.數(shù)據(jù)預處理12、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的目的是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式和關系。以下哪個不是數(shù)據(jù)挖掘的主要任務？（）A.數(shù)據(jù)分類B.數(shù)據(jù)加密C.數(shù)據(jù)聚類D.關聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)13、隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)存儲和處理面臨諸多挑戰(zhàn)。在處理海量的非結構化數(shù)據(jù)時，以下哪種技術通常被用于高效存儲和快速檢索？（）A.關系型數(shù)據(jù)庫B.分布式文件系統(tǒng)C.數(shù)據(jù)倉庫D.內存數(shù)據(jù)庫14、在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)血緣關系的追蹤變得重要。假設一個數(shù)據(jù)分析項目涉及多個數(shù)據(jù)轉換和處理步驟，需要清楚地了解數(shù)據(jù)的來源和流向。以下哪種方法最能有效地追蹤數(shù)據(jù)的血緣關系？（）A.使用數(shù)據(jù)治理工具B.手動記錄數(shù)據(jù)的轉換過程C.基于元數(shù)據(jù)的追蹤D.以上方法結合使用15、在大數(shù)據(jù)應用中，用戶畫像的構建是非常重要的。假設有一個電商平臺，需要為用戶構建畫像，以便進行精準營銷。以下哪種數(shù)據(jù)可以用于構建用戶畫像？（）A.用戶的購買記錄B.用戶的瀏覽行為C.用戶的評價信息D.Alloftheabove（以上皆是）二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何提高氣象預報的精度。2、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)脫敏，其常見方法有哪些？3、（本題5分）說明Flink流處理框架的特點。4、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在文化遺產保護中的作用。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用Python的機器學習庫，對一個包含用戶信用評分數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集進行信用風險評估。2、（本題5分）用Java實現(xiàn)一個程序，處理大規(guī)模的股票交易數(shù)據(jù)。要求能夠計算某只特定股票在一段時間內的最高成交價、最低成交價和平均成交價。3、（本題5分）運用Java語言和Presto分布式查詢引擎，對存儲在多個數(shù)據(jù)源（如Hive、DB2等）中的銷售數(shù)據(jù)分析不同產品在不同地區(qū)的銷售趨勢。4、（本題5分）用Python結合MySQL數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)一個程序來存儲和查詢大量的在線教育課程學習記錄數(shù)據(jù)，包括學生ID、課程ID、學習時長、考試成績等，并能夠生成學生的學習進度報告。5、（本題5分）有一個包含電力設備運行數(shù)據(jù)的文件，使用Python中的數(shù)據(jù)處理庫，預測設備故障的可能性和時間。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）根據(jù)某電商企業(yè)的品牌銷售數(shù)據(jù)，分析品牌競爭力