《數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)》 課件2.3.1 基本語法和常用參數(shù)

分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況農(nóng)產(chǎn)品信息可視化分析——NumPy、pandas與Matplotlib庫任務(wù)描述數(shù)據(jù)可視化通過圖表直觀地展示數(shù)據(jù)間的量級關(guān)系，其目的是將抽象信息轉(zhuǎn)換為具體的圖形，將隱藏于數(shù)據(jù)中的規(guī)律直觀地展現(xiàn)出來。圖表是數(shù)據(jù)分析可視化最重要的工具，使用Python中的Matplotlib庫從水稻信息數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，以便于為水稻產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供一定的參考。要分析不同水稻品種的數(shù)量分布情況，不同品種的數(shù)量分布情況，不同審定部門對水稻品種的審定情況，對水稻品種的數(shù)量分布情況和審定部門的審定情況進(jìn)行分析。以上對水稻品種數(shù)量分布情況和審定情況的分析，可以通過科技手段和優(yōu)良品種的推廣來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益，為優(yōu)化審定機(jī)制和提升品種審定效率提供參考。分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況任務(wù)要求繪制柱形圖分析省級以上部門審定數(shù)量。繪制餅圖分析水稻品種數(shù)量。繪制柱形圖分析省級以上部門與水稻品種的關(guān)系。繪制折線圖分析農(nóng)業(yè)部審定數(shù)量。分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況基礎(chǔ)語法與常用參數(shù)繪制基本圖形基礎(chǔ)語法與常用參數(shù)Matplotlib是用于數(shù)據(jù)可視化的最流行的Python包之一。它是一個跨平臺庫，用于根據(jù)數(shù)組中的數(shù)據(jù)制作2D圖。Matplotlib庫由各種可視化的類構(gòu)成，matplotlib.pyplot是繪制各類可視化圖形的命令子庫它提供了一個面向?qū)ο蟮腁PI，有助于使用PythonGUI工具包在應(yīng)用程序中嵌入繪圖。在使用Matplotlib庫繪制圖表前，需要先了解Matplotlib的基礎(chǔ)語法與常用參數(shù)。分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況pyplot基礎(chǔ)語法分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況創(chuàng)建畫布與創(chuàng)建子圖添加畫布內(nèi)容保存與顯示圖形創(chuàng)建畫布與創(chuàng)建子圖分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況第一部分的主要作用是構(gòu)建出一張空白的畫布，并可以選擇是否將整個畫布劃分為多個部分，方便在同一幅圖上繪制多個圖形的情況。當(dāng)只需要繪制一幅簡單的圖形時，這部分內(nèi)容可以省略。在pyplot中，創(chuàng)建畫布以及創(chuàng)建并選中子圖的函數(shù)/方法如下表所示。函數(shù)/方法名稱函數(shù)/方法作用plt.figure創(chuàng)建一個空白畫布，可以指定畫布大小、像素figure.add_subplot()創(chuàng)建并選中子圖，可以指定子圖的行數(shù)、列數(shù)和選中圖片的編號為了方便查看，將各類函數(shù)和方法中的matplotlib.pyplot簡寫為plt添加畫布內(nèi)容分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況第二部分是繪圖的主體部分。其中的添加標(biāo)題、添加坐標(biāo)軸名稱、繪制圖形等步驟是并列的，沒有先后順序，可以先繪制圖形，也可以先添加各類標(biāo)簽。添加圖例一定要在繪制圖形之后。在pyplot中添加各類標(biāo)簽和圖例的常用函數(shù)如表所示。函數(shù)名稱函數(shù)作用plt.title在當(dāng)前圖形中添加標(biāo)題，可以指定標(biāo)題的名稱、位置、顏色、字體大小等參數(shù)plt.xlabel在當(dāng)前圖形中添加x軸標(biāo)簽，可以指定位置、顏色、字體大小等參數(shù)plt.ylabel在當(dāng)前圖形中添加y軸標(biāo)簽，可以指定位置、顏色、字體大小等參數(shù)plt.xlim指定當(dāng)前圖形x軸的范圍，只能確定一個數(shù)值區(qū)間，而無法使用字符串標(biāo)識plt.ylim指定當(dāng)前圖形y軸的范圍，只能確定一個數(shù)值區(qū)間，而無法使用字符串標(biāo)識plt.xticks獲取或設(shè)置x軸的當(dāng)前刻度位置和標(biāo)簽plt.yticks獲取或設(shè)置y軸的當(dāng)前刻度位置和標(biāo)簽plt.legend指定當(dāng)前圖形的圖例，可以指定圖例的大小、位置、標(biāo)簽保存與顯示圖形分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況第三部分主要用于保存和顯示圖形，這部分內(nèi)容的常用函數(shù)只有兩個，并且參數(shù)很少，如下表所示。函數(shù)名稱函數(shù)作用plt.savefig保存繪制的圖形，可以指定圖形的分辨率、邊緣的顏色等參數(shù)plt.show在本機(jī)顯示圖形pyplot的動態(tài)rc參數(shù)分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況pyplot使用rc配置文件來自定義圖形的各種默認(rèn)屬性，被稱為rc配置或rc參數(shù)。在pyplot中，幾乎所有的默認(rèn)屬性都是可以控制的，如視圖窗口大小、線條寬度、顏色與樣式、坐標(biāo)軸、坐標(biāo)與網(wǎng)格屬性、文本、字體等。默認(rèn)rc參數(shù)可以在Python交互式環(huán)境中動態(tài)更改。所有存儲在字典變量中的rc參數(shù)，都被稱為rcParams。rc參數(shù)在修改后，繪圖時使用默認(rèn)的參數(shù)就會發(fā)生改變。線條rc參數(shù)修改前后對比分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況pyplot的動態(tài)rc參數(shù)rc參數(shù)修改前圖形修改rc參數(shù)后的圖形線條常用的rc參數(shù)名稱、解釋與取值分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況pyplot的動態(tài)rc參數(shù)rc參數(shù)名稱解釋取值lines.linewidth線條寬度取0～10之間的數(shù)值，默認(rèn)為1.5lines.markersize點(diǎn)的大小取0～10之間的數(shù)值，默認(rèn)為1lines.linestyle線條樣式可取“-”“--”“-.”“：”4種。默認(rèn)為“-”lines.marker線條上點(diǎn)的形狀可取“o”“D”“h”“.”“,”“S”等20種，默認(rèn)為Nonelines.linestyle參數(shù)取值及意義分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況pyplot的動態(tài)rc參數(shù)lines.linestyle取值意義lines.linestyle取值意義‘-’實線‘-.’點(diǎn)線‘--’長虛線‘:’短虛線lines.marker參數(shù)取值及意義分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況pyplot的動態(tài)rc參數(shù)lines.marker取值意義lines.marker取值意義‘8’八邊形‘<’一角朝左的三角形‘p’五邊形‘>’一角朝右的三角形‘，’像素‘^’一角朝上的三角形‘+’加號‘\’豎線‘None’無‘x’Xpyplot的動態(tài)rc參數(shù)如何使中文正常顯示？分析農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量情況由于默認(rèn)的pyplot字體并不支持中文字符的顯示，因此需要通過設(shè)置font.sans-serif參數(shù)來改變繪圖時的字體，