武漢商學院《大數(shù)據(jù)應用開發(fā)語言實驗》2023-2024學年第一學期期末試卷

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁武漢商學院

《大數(shù)據(jù)應用開發(fā)語言實驗》2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)分析中，回歸分析是一種常見的方法。以下關于線性回歸和邏輯回歸的比較，哪一項是不正確的？（）A.線性回歸用于預測連續(xù)值，邏輯回歸用于預測分類值B.線性回歸的輸出范圍是實數(shù)域，邏輯回歸的輸出范圍是[0,1]C.線性回歸的模型復雜度通常比邏輯回歸高D.邏輯回歸可以通過設定閾值將輸出轉換為分類結果2、在大數(shù)據(jù)的存儲中，為了應對數(shù)據(jù)的快速增長，需要考慮可擴展性。假設一個數(shù)據(jù)量不斷增加的數(shù)據(jù)集，需要選擇一種能夠輕松擴展存儲容量的方案。以下哪種存儲架構最具有可擴展性？（）A.縱向擴展（ScaleUp）B.橫向擴展（ScaleOut）C.混合擴展D.以上架構都不具有可擴展性3、在大數(shù)據(jù)處理中，分布式計算框架需要考慮數(shù)據(jù)的分區(qū)和分布策略。假設一個數(shù)據(jù)集按照用戶ID進行分區(qū)。以下關于分區(qū)策略的描述，正確的是：（）A.分區(qū)數(shù)量越多越好，能夠提高并行處理能力B.分區(qū)應均勻分布，避免某些分區(qū)數(shù)據(jù)量過大C.分區(qū)可以隨意設置，對計算性能沒有影響D.按照用戶ID的首字母進行分區(qū)，方便管理4、大數(shù)據(jù)的采集來源多種多樣。假設一個社交媒體平臺想要收集用戶的行為數(shù)據(jù)用于分析用戶興趣和趨勢。以下哪種數(shù)據(jù)采集方式最全面？（）A.僅收集用戶的發(fā)布內容，如帖子和評論B.收集用戶的瀏覽記錄和點贊行為C.同時收集用戶的登錄時間、地理位置和互動行為等多維度數(shù)據(jù)D.隨機抽取部分用戶的數(shù)據(jù)進行采集5、在大數(shù)據(jù)分析中，為了挖掘數(shù)據(jù)中的潛在模式和趨勢，以下哪種方法經常被使用？（）A.關聯(lián)分析B.序列模式挖掘C.時間序列分析D.以上都是6、大數(shù)據(jù)的隱私保護是一個重要的問題。假設一個醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，包含了患者的敏感醫(yī)療信息，需要在進行數(shù)據(jù)分析的同時確保患者隱私不被泄露。以下哪種方法最能有效地保護數(shù)據(jù)隱私？（）A.數(shù)據(jù)匿名化B.數(shù)據(jù)加密C.訪問控制和權限管理D.以上方法結合使用7、在大數(shù)據(jù)治理中，數(shù)據(jù)血緣關系的追蹤非常重要。以下關于數(shù)據(jù)血緣的描述，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)血緣可以幫助了解數(shù)據(jù)的來源和流向B.數(shù)據(jù)血緣只適用于結構化數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)血緣有助于評估數(shù)據(jù)變更的影響D.數(shù)據(jù)血緣可以通過元數(shù)據(jù)管理來實現(xiàn)8、大數(shù)據(jù)在金融科技領域的創(chuàng)新應用不斷涌現(xiàn)，以下關于大數(shù)據(jù)在金融科技中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析市場數(shù)據(jù)進行量化投資決策B.有助于構建更準確的信用評估模型C.大數(shù)據(jù)在金融科技中的應用完全取代了傳統(tǒng)的金融分析方法D.能夠提升金融風險防控能力9、大數(shù)據(jù)分析中的機器學習算法能夠幫助發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和規(guī)律。以下關于機器學習在大數(shù)據(jù)中的應用，哪項描述不準確？（）A.可以使用監(jiān)督學習算法進行分類和預測，如預測客戶流失、商品銷量等B.無監(jiān)督學習算法可用于數(shù)據(jù)聚類、異常檢測等任務C.強化學習在大數(shù)據(jù)分析中的應用較少，因為其對數(shù)據(jù)量和計算資源要求過高D.深度學習算法，如卷積神經網絡，在圖像、語音等大數(shù)據(jù)處理中表現(xiàn)出色10、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要對時間序列數(shù)據(jù)進行預測。假設有一個股票價格的時間序列數(shù)據(jù)，以下哪種預測方法可能效果較好？（）A.ARIMA模型B.決策樹C.樸素貝葉斯D.支持向量機11、在大數(shù)據(jù)安全領域，訪問控制是重要的防護手段。假設一個企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺包含敏感的商業(yè)數(shù)據(jù)。以下哪種訪問控制模型最適合？（）A.自主訪問控制（DAC），用戶自主決定數(shù)據(jù)訪問權限B.強制訪問控制（MAC），基于系統(tǒng)的安全策略進行嚴格限制C.基于角色的訪問控制（RBAC），根據(jù)用戶角色分配權限D.以上三種模型結合使用，實現(xiàn)多層次的訪問控制12、一家互聯(lián)網公司擁有大量的用戶訪問日志數(shù)據(jù)，包括用戶的IP地址、訪問時間、訪問頁面等。為了保護用戶隱私，在進行數(shù)據(jù)分析時需要對這些敏感信息進行脫敏處理。以下哪種方法不屬于常見的脫敏技術？（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)匿名化C.數(shù)據(jù)刪除D.數(shù)據(jù)壓縮13、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領域的應用包括疾病預測、醫(yī)療影像分析、健康管理等，以下關于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領域應用的描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于疾病預測和預防，提高醫(yī)療服務的質量和效率B.大數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)療影像分析，提高診斷的準確性和速度C.大數(shù)據(jù)可以用于健康管理，幫助人們更好地管理自己的健康D.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領域的應用只局限于醫(yī)院內部，不能與其他機構進行數(shù)據(jù)共享14、在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析師的角色變得越來越重要。以下關于數(shù)據(jù)分析師職責的描述，不準確的是（）A.負責設計和實施數(shù)據(jù)分析項目，解決業(yè)務問題B.僅需要掌握數(shù)據(jù)分析工具和技術，無需了解業(yè)務背景C.能夠將分析結果以清晰易懂的方式呈現(xiàn)給決策者D.不斷探索新的數(shù)據(jù)分析方法和技術，提升分析能力15、在大數(shù)據(jù)治理中，數(shù)據(jù)標準的制定至關重要。假設一個跨國企業(yè)在不同地區(qū)有多個分支機構，數(shù)據(jù)格式和定義存在差異。以下關于數(shù)據(jù)標準制定的描述，正確的是：（）A.為每個地區(qū)制定獨立的數(shù)據(jù)標準，以適應本地需求B.建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，強制所有分支機構遵循C.參考行業(yè)最佳實踐，結合企業(yè)自身特點制定靈活的數(shù)據(jù)標準D.數(shù)據(jù)標準無需嚴格執(zhí)行，可根據(jù)實際情況靈活調整二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的庫存管理中的應用。2、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)集成的概念和面臨的問題。3、（本題5分）大數(shù)據(jù)對體育賽事分析的價值體現(xiàn)在哪里？三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）用Python編寫一個程序，使用Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的SparkSQL對大規(guī)模的電商用戶行為數(shù)據(jù)進行分析，找出最受用戶歡迎的商品品牌。2、（本題5分）使用Hive對一個大規(guī)模的日志數(shù)據(jù)集進行查詢分析，找出在特定時間段內訪問量最高的頁面以及對應的訪問次數(shù)。3、（本題5分）利用Python語言和Dask庫，編寫一個程序對一個大型的圖像數(shù)據(jù)集進行目標檢測。找出圖像中的特定物體或人物。4、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個包含在線考試學生答題數(shù)據(jù)的文件，分析學生的知識掌握情況和答題策略。5、（本題5分）用Python語言和Redis緩存數(shù)據(jù)庫，編寫一個程序來緩存用戶的個性化設置和偏好。當用戶再次登錄時，直接加載緩存的設置，提供個性化服務。四、綜合分析題（本大