新疆機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院《高級(jí)語(yǔ)言程序?qū)嵺`》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
新疆機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院《高級(jí)語(yǔ)言程序?qū)嵺`》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁(yè)
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站名:站名:年級(jí)專業(yè):姓名:學(xué)號(hào):凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者,成績(jī)按零分記?!堋狻€…………第1頁(yè),共1頁(yè)新疆機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院《高級(jí)語(yǔ)言程序?qū)嵺`》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在開發(fā)一個(gè)金融交易系統(tǒng)時(shí),需要確保交易數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、安全性和實(shí)時(shí)性,能夠快速處理大量的交易請(qǐng)求,同時(shí)具備風(fēng)險(xiǎn)控制和報(bào)表生成功能。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具的選擇是最為合適的?()A.基于C++的高性能交易引擎,結(jié)合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如DB2存儲(chǔ)交易數(shù)據(jù),利用專業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制軟件進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,使用Excel插件生成報(bào)表B.采用Java的微服務(wù)架構(gòu),每個(gè)服務(wù)負(fù)責(zé)特定功能,如交易處理、風(fēng)險(xiǎn)控制等,使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)如Cassandra存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過開源報(bào)表工具生成報(bào)表C.運(yùn)用Python的量化交易框架,搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)如Redis進(jìn)行高速緩存,借助第三方風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制,利用matplotlib庫(kù)生成報(bào)表D.選擇JavaScript的Node.js框架,使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),通過自研的風(fēng)險(xiǎn)控制算法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理,使用PDF生成庫(kù)創(chuàng)建報(bào)表2、在開發(fā)一個(gè)人工智能圍棋程序時(shí),需要評(píng)估每一步棋的潛在價(jià)值和局面優(yōu)劣。以下哪種算法或技術(shù)常用于此類局面評(píng)估和決策制定?()A.蒙特卡羅樹搜索B.遺傳算法C.模擬退火算法D.蟻群算法3、假設(shè)正在開發(fā)一個(gè)視頻會(huì)議系統(tǒng),需要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的視頻流傳輸、音頻處理和屏幕共享功能。以下哪種技術(shù)和協(xié)議在視頻會(huì)議開發(fā)中被廣泛使用,并且能夠保證低延遲和高質(zhì)量的通信?()A.WebRTC技術(shù)和相關(guān)協(xié)議B.RTSP協(xié)議C.SIP協(xié)議D.H.323協(xié)議4、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于處理學(xué)生成績(jī)管理的程序時(shí),需要存儲(chǔ)學(xué)生的個(gè)人信息(如姓名、學(xué)號(hào))和多門課程的成績(jī)。若要實(shí)現(xiàn)高效的查詢和更新操作,以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組合最為合適?()A.使用數(shù)組存儲(chǔ)學(xué)生信息,再為每門課程創(chuàng)建一個(gè)鏈表存儲(chǔ)成績(jī)B.構(gòu)建一個(gè)結(jié)構(gòu)體來包含學(xué)生信息和成績(jī),并使用數(shù)組存儲(chǔ)這些結(jié)構(gòu)體C.采用哈希表存儲(chǔ)學(xué)生信息,每個(gè)學(xué)生的成績(jī)使用一個(gè)二叉搜索樹存儲(chǔ)D.利用鏈表存儲(chǔ)學(xué)生信息,成績(jī)則存儲(chǔ)在對(duì)應(yīng)的順序表中5、假設(shè)要開發(fā)一個(gè)用于管理圖書館書籍借閱信息的系統(tǒng),需要實(shí)現(xiàn)書籍的借閱、歸還、續(xù)借以及逾期提醒等功能。在設(shè)計(jì)程序時(shí),考慮到可能有大量的并發(fā)操作和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。以下哪種編程語(yǔ)言和數(shù)據(jù)庫(kù)組合最適合這個(gè)項(xiàng)目?()A.使用Python編程語(yǔ)言結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),利用其豐富的庫(kù)和成熟的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理能力B.采用Java編程語(yǔ)言搭配MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),發(fā)揮Java的穩(wěn)定性和MongoDB的靈活性處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.運(yùn)用C++編程語(yǔ)言并結(jié)合SQLite數(shù)據(jù)庫(kù),以獲得高效的性能和輕量級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)D.選擇JavaScript編程語(yǔ)言配合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù),借助JavaScript在前端和后端的通用性以及PostgreSQL的強(qiáng)大功能6、考慮使用Java開發(fā)一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架,需要能夠處理海量的數(shù)據(jù)、支持分布式計(jì)算和任務(wù)調(diào)度。以下哪種技術(shù)和框架的選擇是比較恰當(dāng)?shù)??()A.基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng),使用MapReduce進(jìn)行數(shù)據(jù)處理B.運(yùn)用Spark框架,利用其內(nèi)存計(jì)算和流處理能力C.構(gòu)建自己的分布式計(jì)算框架,從底層開始實(shí)現(xiàn)D.直接使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,不考慮分布式架構(gòu)7、在一個(gè)使用C語(yǔ)言編寫的程序中,需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能:計(jì)算給定整數(shù)數(shù)組中所有元素的平均值。假設(shè)數(shù)組名為

arr

,長(zhǎng)度為

n

。以下哪種方法是最常見和有效的計(jì)算平均值的方式()A.先對(duì)數(shù)組元素求和,然后除以元素個(gè)數(shù)B.逐個(gè)計(jì)算每個(gè)元素與其他元素的平均值,最后取所有平均值的平均值C.隨機(jī)選擇數(shù)組中的一部分元素計(jì)算平均值D.以上方法都不可行8、在JavaScript中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)對(duì)象的深拷貝,避免淺拷貝導(dǎo)致的引用問題。以下關(guān)于深拷貝的實(shí)現(xiàn)方法,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.使用JSON.parse和JSON.stringify方法將對(duì)象轉(zhuǎn)換為字符串再轉(zhuǎn)換回對(duì)象來實(shí)現(xiàn)深拷貝B.遞歸遍歷對(duì)象的屬性,創(chuàng)建新的對(duì)象和屬性來實(shí)現(xiàn)深拷貝C.利用一些第三方庫(kù),如Lodash的cloneDeep方法來實(shí)現(xiàn)深拷貝D.淺拷貝和深拷貝在大多數(shù)情況下效果相同,因此可以優(yōu)先使用淺拷貝來提高性能9、在JavaScript中,以下哪個(gè)方法用于獲取當(dāng)前窗口的寬度?()A.innerWidthB.outerWidthC.clientWidthD.screenWidth10、在Python中,要使用裝飾器來增強(qiáng)一個(gè)函數(shù)的功能,例如添加日志記錄或性能測(cè)量。以下關(guān)于裝飾器的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.定義一個(gè)裝飾器函數(shù),它接受一個(gè)函數(shù)作為參數(shù),并返回一個(gè)新的函數(shù)B.在被裝飾的函數(shù)前使用@符號(hào)加上裝飾器函數(shù)的名稱來應(yīng)用裝飾器C.裝飾器可以嵌套使用,多個(gè)裝飾器可以依次對(duì)函數(shù)進(jìn)行增強(qiáng)D.裝飾器會(huì)改變被裝飾函數(shù)的名稱和簽名,可能導(dǎo)致一些調(diào)用上的問題11、在使用Python語(yǔ)言編寫一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘程序時(shí),需要從大量的文本數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,并進(jìn)行分類和預(yù)測(cè)。假設(shè)數(shù)據(jù)量非常龐大,而且數(shù)據(jù)的格式和質(zhì)量參差不齊。為了有效地處理這些數(shù)據(jù),以下哪種方法和工具的組合是比較合適的?()A.使用正則表達(dá)式進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,然后用樸素貝葉斯算法進(jìn)行分類B.借助第三方庫(kù)如BeautifulSoup進(jìn)行數(shù)據(jù)解析,采用決策樹算法進(jìn)行預(yù)測(cè)C.運(yùn)用自然語(yǔ)言處理庫(kù)NLTK進(jìn)行文本預(yù)處理,使用支持向量機(jī)算法進(jìn)行分類D.先通過人工篩選數(shù)據(jù),再用線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)12、考慮開發(fā)一個(gè)社交媒體平臺(tái),用戶可以發(fā)布文字、圖片和視頻等內(nèi)容,并可以關(guān)注其他用戶、點(diǎn)贊和評(píng)論。為了高效地存儲(chǔ)和檢索用戶發(fā)布的內(nèi)容以及社交關(guān)系數(shù)據(jù),同時(shí)能夠快速響應(yīng)用戶的操作請(qǐng)求,以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和技術(shù)選型是較為理想的?()A.選擇關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),如MySQL,通過復(fù)雜的表關(guān)聯(lián)處理社交關(guān)系B.采用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),如MongoDB,利用其靈活的數(shù)據(jù)模型存儲(chǔ)各類內(nèi)容C.構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫(kù),將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn),使用自定義的查詢邏輯D.運(yùn)用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),如Redis,存儲(chǔ)熱點(diǎn)數(shù)據(jù),其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)13、在開發(fā)一個(gè)在線購(gòu)物網(wǎng)站的后臺(tái)管理系統(tǒng)時(shí),需要實(shí)現(xiàn)商品管理、訂單處理、用戶信息管理以及數(shù)據(jù)分析等功能。系統(tǒng)需要具備良好的用戶界面、高效的數(shù)據(jù)處理能力和可靠的安全性。以下哪種開發(fā)方案是最合適的?()A.采用PHP語(yǔ)言結(jié)合Laravel框架,使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過SSL協(xié)議保障通信安全,利用Vue.js構(gòu)建前端界面B.運(yùn)用RubyonRails框架搭配PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù),使用HTML5和CSS3設(shè)計(jì)前端,借助第三方安全插件增強(qiáng)系統(tǒng)安全性C.使用Python的Django框架,結(jié)合MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),采用前后端分離的方式,前端使用React框架,通過加密算法保護(hù)數(shù)據(jù)D.選擇Java的SpringBoot框架,選用SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù),使用Thymeleaf模板引擎生成前端頁(yè)面,利用防火墻和入侵檢測(cè)系統(tǒng)確保安全14、假設(shè)正在設(shè)計(jì)一個(gè)在線考試系統(tǒng)的自動(dòng)判卷模塊,需要對(duì)多種類型的題目(如選擇題、填空題、簡(jiǎn)答題)進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)分。以下哪種技術(shù)或方法能夠有效地實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能,同時(shí)具有較好的可擴(kuò)展性?()A.使用正則表達(dá)式匹配答案B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的文本分類模型C.編寫特定的邏輯判斷代碼D.以上方法結(jié)合使用15、考慮開發(fā)一個(gè)能夠?qū)崟r(shí)預(yù)測(cè)股票價(jià)格走勢(shì)的程序。股票價(jià)格受到多種復(fù)雜因素的影響,以下哪種技術(shù)或模型在處理這種不確定性和動(dòng)態(tài)變化方面可能表現(xiàn)較好?()A.線性回歸模型B.決策樹模型C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型D.支持向量機(jī)模型16、在編寫一個(gè)JavaScript程序來實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的購(gòu)物車功能,能夠添加商品、刪除商品、計(jì)算總價(jià)。以下關(guān)于這個(gè)程序的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),哪一項(xiàng)是不正確的?()A.使用數(shù)組或者對(duì)象來存儲(chǔ)購(gòu)物車中的商品信息,包括商品名稱、價(jià)格和數(shù)量等B.當(dāng)添加商品時(shí),檢查商品是否已經(jīng)存在于購(gòu)物車中,如果存在則增加數(shù)量,否則添加新的商品項(xiàng)C.在計(jì)算總價(jià)時(shí),遍歷購(gòu)物車中的商品,將每個(gè)商品的價(jià)格乘以數(shù)量并累加D.為了提高性能,不需要對(duì)購(gòu)物車中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新,只有在用戶點(diǎn)擊結(jié)算時(shí)才進(jìn)行計(jì)算和處理17、在設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)備份和恢復(fù)策略時(shí),需要考慮數(shù)據(jù)的重要性、恢復(fù)時(shí)間目標(biāo)(RTO)和恢復(fù)點(diǎn)目標(biāo)(RPO)。以下哪種備份方式和恢復(fù)方法能夠滿足嚴(yán)格的RTO和RPO要求?()A.全量備份結(jié)合增量備份,使用恢復(fù)管理工具進(jìn)行恢復(fù)B.持續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)(CDP)技術(shù),實(shí)現(xiàn)快速恢復(fù)C.異地容災(zāi)備份,通過數(shù)據(jù)同步實(shí)現(xiàn)恢復(fù)D.以上備份和恢復(fù)方式都可以根據(jù)具體需求選擇18、假設(shè)使用RubyonRails框架開發(fā)一個(gè)博客系統(tǒng),需要實(shí)現(xiàn)文章的發(fā)布、編輯、分類、評(píng)論管理等功能。在處理文章分類和標(biāo)簽的邏輯時(shí),以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和關(guān)聯(lián)方式是比較合理的?()A.為文章和分類、標(biāo)簽分別創(chuàng)建獨(dú)立的表,通過外鍵關(guān)聯(lián)B.將分類和標(biāo)簽信息直接存儲(chǔ)在文章表的字段中C.建立一個(gè)單獨(dú)的關(guān)聯(lián)表,用于存儲(chǔ)文章與分類、標(biāo)簽的多對(duì)多關(guān)系D.不考慮分類和標(biāo)簽,所有文章都存儲(chǔ)在一個(gè)表中19、假設(shè)使用C語(yǔ)言編寫一個(gè)嵌入式系統(tǒng)的驅(qū)動(dòng)程序,需要控制硬件設(shè)備的輸入輸出、處理中斷和進(jìn)行內(nèi)存管理。在處理中斷時(shí),為了確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和實(shí)時(shí)性,以下哪種方法是恰當(dāng)?shù)??()A.在中斷處理函數(shù)中完成所有復(fù)雜的操作,以盡快響應(yīng)中斷B.將中斷處理分為上半部和下半部,上半部進(jìn)行關(guān)鍵處理,下半部進(jìn)行耗時(shí)操作C.禁用所有中斷,在處理完當(dāng)前任務(wù)后再重新啟用D.忽略一些不重要的中斷,只處理關(guān)鍵中斷20、在設(shè)計(jì)一個(gè)高并發(fā)的Web服務(wù)器時(shí),需要處理大量的并發(fā)連接和請(qǐng)求。以下哪種技術(shù)或架構(gòu)能夠有效地提高服務(wù)器的并發(fā)處理能力和響應(yīng)速度?()A.使用線程池來處理請(qǐng)求B.采用異步非阻塞的編程模型C.利用負(fù)載均衡器分發(fā)請(qǐng)求到多個(gè)服務(wù)器實(shí)例D.以上技術(shù)和架構(gòu)的結(jié)合二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)詳細(xì)分析C語(yǔ)言中指針在基數(shù)排序算法中的基數(shù)選擇和排序順序。2、(本題5分)論述C語(yǔ)言中全局變量和局部變量的作用域、生命周期和存儲(chǔ)方式,分析它們?cè)诔绦蛟O(shè)計(jì)中的使用原則和可能帶來的問題,舉例說明如何合理使用。3、(本題5分)論述C語(yǔ)言中如何利用結(jié)構(gòu)體和指針實(shí)現(xiàn)異常檢測(cè)算法的簡(jiǎn)單模擬。三、編程題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)設(shè)計(jì)一個(gè)程序,用戶輸入一個(gè)整數(shù)數(shù)組和一個(gè)整數(shù)k,程序找出數(shù)組中所有和為k的子數(shù)組,并輸出這些子數(shù)組。2、(本題5分)給定一個(gè)整數(shù)數(shù)組,編寫程序找出其中所有相鄰元素差的絕對(duì)

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