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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)仰恩大學(xué)
《網(wǎng)絡(luò)協(xié)議編程》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個(gè)小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在一個(gè)在線購(gòu)物網(wǎng)站的開發(fā)中,需要實(shí)現(xiàn)購(gòu)物車功能。購(gòu)物車要能夠存儲(chǔ)用戶選擇的商品信息,包括商品ID、名稱、價(jià)格、數(shù)量等,并且能夠?qū)崟r(shí)計(jì)算購(gòu)物車中商品的總價(jià)。當(dāng)用戶修改商品數(shù)量或刪除商品時(shí),購(gòu)物車要能夠及時(shí)更新總價(jià)??紤]到并發(fā)操作和數(shù)據(jù)一致性,以下哪種實(shí)現(xiàn)方式是最優(yōu)的?()A.使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)購(gòu)物車數(shù)據(jù),通過事務(wù)處理保證數(shù)據(jù)一致性B.將購(gòu)物車數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中,定期同步到數(shù)據(jù)庫(kù),不考慮并發(fā)問題C.利用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),如Redis,存儲(chǔ)購(gòu)物車數(shù)據(jù),通過其原子操作保證一致性D.把購(gòu)物車數(shù)據(jù)以文件形式存儲(chǔ)在服務(wù)器,每次操作重新讀取和寫入文件2、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的遞歸算法說法錯(cuò)誤的是?()A.遞歸算法是一種通過調(diào)用自身來解決問題的算法。遞歸算法通常具有簡(jiǎn)潔的代碼結(jié)構(gòu),但在某些情況下可能會(huì)導(dǎo)致棧溢出等問題B.在使用遞歸算法時(shí),需要確保遞歸有終止條件,否則會(huì)陷入無限遞歸C.遞歸算法適用于一些可以分解為相同子問題的問題,如階乘計(jì)算、斐波那契數(shù)列等D.遞歸算法總是比非遞歸算法效率高。實(shí)際上,在很多情況下,非遞歸算法可能比遞歸算法更高效,因?yàn)檫f歸算法可能會(huì)占用較多的??臻g,并且在某些情況下可能會(huì)導(dǎo)致重復(fù)計(jì)算3、在使用Java開發(fā)一個(gè)在線考試系統(tǒng)時(shí),需要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)判卷功能,能夠?qū)x擇題、填空題、簡(jiǎn)答題等不同類型的題目進(jìn)行準(zhǔn)確判分。同時(shí),要考慮判卷的效率和準(zhǔn)確性。以下哪種技術(shù)和算法的組合是比較理想的?()A.對(duì)于選擇題,直接比較答案;填空題使用字符串匹配;簡(jiǎn)答題使用人工設(shè)定的關(guān)鍵詞匹配B.利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對(duì)學(xué)生的答案進(jìn)行語(yǔ)義分析和相似度計(jì)算來判分C.建立題目答案的規(guī)則庫(kù),通過規(guī)則匹配和邏輯判斷進(jìn)行判卷D.對(duì)于所有類型的題目,都采用人工打分的方式,以保證準(zhǔn)確性4、在編寫一個(gè)用于計(jì)算兩個(gè)整數(shù)之和的程序時(shí),通常會(huì)使用特定的編程語(yǔ)言來實(shí)現(xiàn)。假設(shè)我們使用C語(yǔ)言,以下關(guān)于這個(gè)程序的實(shí)現(xiàn)方式,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以使用標(biāo)準(zhǔn)的輸入輸出函數(shù)scanf和printf來獲取用戶輸入的兩個(gè)整數(shù),并輸出它們的和B.通過定義變量來存儲(chǔ)輸入的整數(shù)和計(jì)算結(jié)果,使用算術(shù)運(yùn)算符+進(jìn)行求和運(yùn)算C.在代碼中需要考慮用戶輸入的是否為有效的整數(shù),如果不是,需要進(jìn)行錯(cuò)誤處理和提示D.為了提高程序的運(yùn)行效率,可以不進(jìn)行任何輸入有效性的檢查,直接進(jìn)行求和計(jì)算5、在JavaScript中,以下哪個(gè)方法用于獲取元素的文本內(nèi)容?()A.innerTextB.textContentC.getText()D.getContent()6、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于視頻會(huì)議的應(yīng)用程序時(shí),需要實(shí)現(xiàn)音頻和視頻的實(shí)時(shí)傳輸、屏幕共享、會(huì)議錄制以及參會(huì)人員管理等功能。以下哪種技術(shù)和框架的選擇能夠最好地滿足這些需求?()A.使用C++的多媒體庫(kù),如FFmpeg,進(jìn)行音視頻處理,結(jié)合WebRTC實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)通信,利用Django框架管理參會(huì)人員,通過云存儲(chǔ)服務(wù)進(jìn)行會(huì)議錄制B.采用Java的JMF框架處理媒體流,運(yùn)用WebSockets進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,使用SpringBoot框架實(shí)現(xiàn)人員管理,借助本地存儲(chǔ)進(jìn)行錄制C.運(yùn)用Python的PyAV庫(kù)進(jìn)行音視頻操作,結(jié)合RTSP協(xié)議傳輸數(shù)據(jù),通過Flask框架管理參會(huì)者,使用第三方錄制服務(wù)D.選擇JavaScript的MediaStreamAPI處理媒體,利用Socket.IO進(jìn)行通信,借助Node.js的Express框架進(jìn)行人員管控,運(yùn)用內(nèi)置錄制功能7、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于實(shí)時(shí)監(jiān)控工業(yè)生產(chǎn)線上設(shè)備狀態(tài)的系統(tǒng)時(shí),需要快速采集和處理大量的傳感器數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)出警報(bào)并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以預(yù)測(cè)設(shè)備故障。以下哪種技術(shù)和工具的組合能夠最好地滿足這些需求?()A.使用C語(yǔ)言編寫底層數(shù)據(jù)采集程序,結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)如InfluxDB存儲(chǔ)數(shù)據(jù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法在Python中進(jìn)行故障預(yù)測(cè),通過WebSockets實(shí)時(shí)推送警報(bào)信息B.采用Java的NIO框架進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)采集,將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Redis緩存中,運(yùn)用Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和故障預(yù)測(cè),使用短信服務(wù)發(fā)送警報(bào)C.運(yùn)用Go語(yǔ)言的并發(fā)特性采集數(shù)據(jù),使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù),借助MATLAB進(jìn)行故障分析和預(yù)測(cè),通過電子郵件發(fā)送警報(bào)D.選擇JavaScript的Node.js框架進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和處理,結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),利用TensorFlow進(jìn)行故障預(yù)測(cè),使用即時(shí)通訊工具推送警報(bào)8、設(shè)想正在開發(fā)一個(gè)醫(yī)療信息管理系統(tǒng),涵蓋患者病歷、診斷結(jié)果、治療方案以及醫(yī)療影像等數(shù)據(jù)的管理和共享。系統(tǒng)需要符合醫(yī)療行業(yè)的法規(guī)和安全標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)支持不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)交換。以下哪種技術(shù)方案是最合適的?()A.基于.NET的WCF框架開發(fā)服務(wù),使用SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù),采用HL7標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,通過數(shù)字證書確保數(shù)據(jù)安全B.采用Java的JAX-WS框架構(gòu)建Web服務(wù),搭配Oracle數(shù)據(jù)庫(kù),運(yùn)用DICOM標(biāo)準(zhǔn)處理醫(yī)療影像,利用VPN保障網(wǎng)絡(luò)通信安全C.運(yùn)用Python的Django框架,結(jié)合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù),遵循FHIR標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,借助加密技術(shù)保護(hù)患者隱私D.選擇Node.js的Express框架,使用MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),按照IHE規(guī)范進(jìn)行系統(tǒng)集成,使用區(qū)塊鏈技術(shù)存儲(chǔ)關(guān)鍵醫(yī)療數(shù)據(jù)9、在JavaScript中,以下哪個(gè)方法用于獲取元素的屬性值?()A.getAttribute()B.setAttribute()C.removeAttribute()D.hasAttribute()10、假設(shè)要開發(fā)一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),能夠?qū)⒂脩舻恼Z(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文字,并進(jìn)行語(yǔ)義理解和回答。在語(yǔ)音信號(hào)處理、模型訓(xùn)練和自然語(yǔ)言處理方面,以下哪種技術(shù)和方法的組合是最有前景的?()A.使用傳統(tǒng)的語(yǔ)音特征提取方法,基于規(guī)則的語(yǔ)義理解,訓(xùn)練小規(guī)模的模型B.借助深度學(xué)習(xí)中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義理解,使用大量標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練C.運(yùn)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)處理語(yǔ)音信號(hào),結(jié)合知識(shí)圖譜進(jìn)行語(yǔ)義理解D.采用混合模型,結(jié)合傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)技術(shù),使用有限的訓(xùn)練數(shù)據(jù)11、在Python中,要編寫一個(gè)程序來處理文本文件,讀取其中的每一行,并統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)頻率最高的單詞。以下關(guān)于這個(gè)程序的實(shí)現(xiàn)步驟,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.首先打開文件,逐行讀取內(nèi)容,并將每行的單詞進(jìn)行分割和處理B.使用字典來存儲(chǔ)每個(gè)單詞及其出現(xiàn)的次數(shù)C.在處理過程中,需要考慮單詞的大小寫轉(zhuǎn)換和去除標(biāo)點(diǎn)符號(hào)等操作,以確保統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性D.由于文件可能很大,為了節(jié)省內(nèi)存,可以每次只讀取文件的一部分進(jìn)行處理,而不是一次性讀取整個(gè)文件12、考慮編寫一個(gè)程序來模擬天氣預(yù)報(bào),結(jié)合氣象數(shù)據(jù)和物理模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。以下哪種數(shù)值天氣預(yù)報(bào)方法在準(zhǔn)確性和計(jì)算效率方面具有較好的平衡?()A.全球氣候模型B.中尺度氣象模型C.統(tǒng)計(jì)天氣預(yù)報(bào)方法D.以上方法結(jié)合使用13、在設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)處理系統(tǒng)時(shí),需要確保事務(wù)的原子性、一致性、隔離性和持久性(ACID)。以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)在事務(wù)處理方面提供了強(qiáng)大的支持和保障?()A.MySQLB.PostgreSQLC.OracleD.以上數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都能滿足事務(wù)處理要求14、在使用JavaScript開發(fā)一個(gè)Web應(yīng)用的權(quán)限管理模塊時(shí),需要實(shí)現(xiàn)用戶認(rèn)證、授權(quán)和角色分配等功能。同時(shí),要保證權(quán)限控制的安全性和靈活性。以下哪種權(quán)限管理策略和技術(shù)的選擇是比較合適的?()A.使用基于角色的訪問控制(RBAC),通過數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)權(quán)限信息B.運(yùn)用基于屬性的訪問控制(ABAC),動(dòng)態(tài)計(jì)算權(quán)限C.借助第三方的權(quán)限管理框架,如OAuthD.自行實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的權(quán)限判斷邏輯,不考慮復(fù)雜的場(chǎng)景以下是150個(gè)大學(xué)計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)考試的單選題:15、假設(shè)要開發(fā)一個(gè)智能交通管理系統(tǒng),能夠?qū)崟r(shí)收集道路上車輛的速度、位置等信息,并根據(jù)這些信息進(jìn)行交通流量預(yù)測(cè)和信號(hào)燈控制。在數(shù)據(jù)處理和算法設(shè)計(jì)方面,需要考慮數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和系統(tǒng)的響應(yīng)速度。以下哪種技術(shù)和算法組合能夠最有效地實(shí)現(xiàn)這個(gè)系統(tǒng)的功能?()A.使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè),通過定時(shí)輪詢獲取車輛信息B.借助實(shí)時(shí)流處理框架,如ApacheFlink,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行流量預(yù)測(cè)和控制決策C.利用批量數(shù)據(jù)處理框架,如Hadoop,對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,基于規(guī)則進(jìn)行信號(hào)燈控制D.采用簡(jiǎn)單的線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè),通過直接連接車輛的傳感器獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)16、在Python中,以下哪個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是無序且不允許重復(fù)元素的?()A.列表B.元組C.集合D.字典17、在Python中,要編寫一個(gè)程序來實(shí)現(xiàn)冒泡排序算法對(duì)一個(gè)整數(shù)列表進(jìn)行排序。以下關(guān)于冒泡排序算法的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.外層循環(huán)控制排序的輪數(shù),內(nèi)層循環(huán)比較相鄰的元素并進(jìn)行交換B.在每一輪排序中,最大的元素會(huì)“浮”到列表的末尾C.可以通過標(biāo)記是否發(fā)生交換來判斷列表是否已經(jīng)有序,提前結(jié)束排序過程,提高效率D.冒泡排序算法在任何情況下都是最優(yōu)的排序算法,不需要考慮使用其他更高效的排序算法18、假設(shè)使用C#開發(fā)一個(gè)金融交易系統(tǒng),需要保證交易的安全性、準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。系統(tǒng)涉及訂單處理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、資金結(jié)算等功能。在處理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊時(shí),以下哪種技術(shù)和算法的運(yùn)用是比較關(guān)鍵的?()A.使用簡(jiǎn)單的閾值判斷進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估B.運(yùn)用復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估C.借助第三方的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù),集成到系統(tǒng)中D.不進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,直接處理交易19、在C語(yǔ)言中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)來查找一個(gè)整數(shù)數(shù)組中的最大值和最小值。以下關(guān)于函數(shù)的參數(shù)傳遞和返回值,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過指針參數(shù)來修改函數(shù)外部的變量,從而返回最大值和最小值B.將數(shù)組作為參數(shù)傳遞給函數(shù)時(shí),可以直接傳遞數(shù)組名,函數(shù)內(nèi)部可以通過下標(biāo)訪問數(shù)組元素C.函數(shù)可以返回一個(gè)結(jié)構(gòu)體,其中包含最大值和最小值的信息D.為了提高效率,函數(shù)應(yīng)該直接修改數(shù)組中的元素來返回最大值和最小值,而不是通過返回值或者指針參數(shù)20、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念描述了一個(gè)類對(duì)另一個(gè)類的依賴關(guān)系?()A.繼承(Inheritance)是一種類與類之間的關(guān)系,其中一個(gè)類(子類)繼承了另一個(gè)類(父類)的屬性和方法。繼承關(guān)系體現(xiàn)了代碼的復(fù)用和擴(kuò)展B.封裝(Encapsulation)是將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一個(gè)類中,通過訪問修飾符來控制對(duì)數(shù)據(jù)的訪問。封裝可以提高代碼的安全性和可維護(hù)性C.多態(tài)(Polymorphism)是指同一個(gè)行為具有多個(gè)不同表現(xiàn)形式或形態(tài)。在面向?qū)ο缶幊讨校鄳B(tài)可以通過方法重寫和方法重載來實(shí)現(xiàn)D.依賴(Dependency)描述了一個(gè)類對(duì)另一個(gè)類的依賴關(guān)系。例如,一個(gè)類可能需要另一個(gè)類的對(duì)象來完成某些操作,這種情況下就存在依賴關(guān)系21、假設(shè)正在設(shè)計(jì)一個(gè)在線考試系統(tǒng)的自動(dòng)判卷模塊,需要對(duì)多種類型的題目(如選擇題、填空題、簡(jiǎn)答題)進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)分。以下哪種技術(shù)或方法能夠有效地實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能,同時(shí)具有較好的可擴(kuò)展性?()A.使用正則表達(dá)式匹配答案B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的文本分類模型C.編寫特定的邏輯判斷代碼D.以上方法結(jié)合使用22、Java中的集合框架中,以下哪個(gè)用于實(shí)現(xiàn)無序且不允許重復(fù)元素的集合?()A.HashSetB.ArrayListC.LinkedListD.HashMap23、設(shè)想正在編寫一個(gè)圖像識(shí)別程序,需要處理大量的圖像數(shù)據(jù),并運(yùn)用復(fù)雜的算法進(jìn)行特征提取和模式識(shí)別。同時(shí),要求程序具有較高的運(yùn)行效率和良好的可擴(kuò)展性,以適應(yīng)未來可能的算法改進(jìn)和數(shù)據(jù)量增加。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具的選擇是最為恰當(dāng)?shù)??()A.基于Python的TensorFlow框架,利用其強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力和廣泛的社區(qū)支持,結(jié)合分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)如Hadoop來處理大規(guī)模數(shù)據(jù)B.使用C++編寫核心算法,結(jié)合OpenCV庫(kù)進(jìn)行圖像處理,采用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如Oracle來存儲(chǔ)中間結(jié)果和最終數(shù)據(jù)C.運(yùn)用Java的DeepLearning4J框架,搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)如Cassandra來存儲(chǔ)圖像數(shù)據(jù)和模型參數(shù),以實(shí)現(xiàn)高并發(fā)和快速讀寫D.選擇JavaScript的TensorFlow.js框架,在前端進(jìn)行實(shí)時(shí)的圖像預(yù)處理,后端使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過云服務(wù)進(jìn)行模型訓(xùn)練24、在編寫一個(gè)程序來處理地理信息系統(tǒng)(GIS)數(shù)據(jù),如地圖繪制、空間分析和坐標(biāo)轉(zhuǎn)換。以下哪種編程語(yǔ)言和GIS庫(kù)在GIS開發(fā)中具有強(qiáng)大的功能和廣泛的應(yīng)用?()A.C++結(jié)合GDAL庫(kù)B.Python結(jié)合geopandas庫(kù)C.Java結(jié)合JTS庫(kù)D.JavaScript結(jié)合Leaflet庫(kù)25、在開發(fā)一個(gè)區(qū)塊鏈應(yīng)用時(shí),需要實(shí)現(xiàn)分布式賬本、智能合約、加密貨幣交易以及節(jié)點(diǎn)管理等功能。以下哪種編程語(yǔ)言和區(qū)塊鏈框架的組合是最適合的?()A.使用Solidity語(yǔ)言在以太坊框架上開發(fā)智能合約,結(jié)合BitcoinCore實(shí)現(xiàn)加密貨幣交易,利用Geth管理節(jié)點(diǎn)B.采用C++編寫區(qū)塊鏈核心代碼,運(yùn)用HyperledgerFabric框架構(gòu)建聯(lián)盟鏈,使用Corda實(shí)現(xiàn)智能合約,借助Explorer監(jiān)控節(jié)點(diǎn)C.運(yùn)用Python的Web3.py庫(kù)與區(qū)塊鏈交互,在EOS平臺(tái)上開發(fā)應(yīng)用,利用Tron實(shí)現(xiàn)加密貨幣交易,通過Node.js管理節(jié)點(diǎn)D.選擇JavaScript的web3.js庫(kù),基于Polkadot框架構(gòu)建區(qū)塊鏈,使用Litecoin進(jìn)行交易,借助Tendermint管理節(jié)點(diǎn)以下是150個(gè)大學(xué)計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)考試
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