【未知機(jī)構(gòu)】算力產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告

量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》中提出，到2025年，算力規(guī)模超過(guò)300EFLOPS,智能算力占比達(dá)到35%,東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。1.算力：規(guī)模、調(diào)度與開(kāi)放多點(diǎn)布局算力調(diào)度方面，國(guó)家發(fā)改委等5部門(mén)在《關(guān)于深入實(shí)施提出，到2025年底，東西部算力協(xié)同調(diào)度機(jī)制逐步完善，通用算力、智能算力、超級(jí)算力等多元算力加速集聚，國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)地區(qū)各類新增算力占全國(guó)新增算力的60%以上，國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)算力資源使用率顯著超過(guò)全國(guó)平均水平。基礎(chǔ)設(shè)施資源開(kāi)放共享，為人工智能企業(yè)開(kāi)展場(chǎng)景創(chuàng)新提供算力、算法資源。鼓勵(lì)地方通過(guò)共享開(kāi)放、服務(wù)購(gòu)買、創(chuàng)新券等方式，降低人工智能企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施使用成本，提升人工國(guó)家發(fā)展改革局、中央網(wǎng)信辦工信部、國(guó)家能源局“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國(guó)一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見(jiàn)》到2025年底，1)普惠易用、綠色安全的綜合算力基礎(chǔ)設(shè)施體系初步成型，東西部算力力、超級(jí)算力等多元算力加速集聚，國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)地區(qū)各類新增算力占全國(guó)新增算力的60%以上，國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)算力資源使用率顯著超過(guò)全國(guó)平均水平。2)1ms時(shí)延城市算力網(wǎng)、5ms時(shí)延區(qū)域算力網(wǎng)、20ms時(shí)延跨國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)算力網(wǎng)在示范區(qū)域內(nèi)初步實(shí)現(xiàn)。3)算力電力雙向協(xié)同機(jī)制初步形成，國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)新建數(shù)據(jù)中心綠電占比超過(guò)80%。4)明顯降低，國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)間網(wǎng)絡(luò)傳輸費(fèi)用大幅降低。5)算力網(wǎng)關(guān)鍵核心技術(shù)基本實(shí)現(xiàn)安全可靠，以網(wǎng)絡(luò)化普惠化、綠色化為特征的算力網(wǎng)高質(zhì)量發(fā)展格局逐步形成。工信部高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)到2025年，算力方面，算力規(guī)模超過(guò)300EFLOPS,智能算力占比達(dá)到35%,東西部超過(guò)1800EB,先進(jìn)存儲(chǔ)容量占比達(dá)到30%以新一代人工智能公共算力開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)申報(bào)工作提出要推進(jìn)A1領(lǐng)域的模型與算法創(chuàng)新工作，放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，支持高性能計(jì)算中心與智算中心異構(gòu)融合發(fā)展。國(guó)務(wù)院系統(tǒng)優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，促進(jìn)東西部算心、超算中心、智能計(jì)算中心、邊緣數(shù)據(jù)中心等合理梯次布局。國(guó)務(wù)院發(fā)展情況的報(bào)國(guó)家新一代人工智能公共算力開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，以低成本算力服務(wù)支撐中小企業(yè)發(fā)展需國(guó)務(wù)院《關(guān)于印發(fā)全國(guó)一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)指南建設(shè)全國(guó)一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系主節(jié)點(diǎn)與災(zāi)備設(shè)施，優(yōu)化全國(guó)政務(wù)云建設(shè)布局，提升民政部《民政部貫徹落實(shí)(國(guó)務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn))根據(jù)不同類型應(yīng)用需求動(dòng)態(tài)調(diào)度“兩地三中心”計(jì)算資源，優(yōu)化云平臺(tái)計(jì)算資源，提供更加綠色、高效的算力服務(wù)，保障民政政務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)?！蛾P(guān)于加快場(chǎng)景高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展據(jù)集、仿真訓(xùn)練平臺(tái)等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施資放、服務(wù)購(gòu)買、創(chuàng)新券等方式，降低人工智能企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施使用成本，提升人工智能場(chǎng)景創(chuàng)新的算力支撐。國(guó)務(wù)院辦公廳《國(guó)務(wù)院辦公廳穩(wěn)提質(zhì)的意見(jiàn)》臺(tái)等聯(lián)動(dòng)互促，積極應(yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，優(yōu)化云2.應(yīng)用：工信部為算力行業(yè)應(yīng)用提出量化指標(biāo)應(yīng)用方面，工信部在《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》中提出，在算力應(yīng)用賦能方面，圍繞工業(yè)交通、能源、教育等重點(diǎn)領(lǐng)域，各打造30個(gè)以上應(yīng)用標(biāo)桿。科技部在《關(guān)于開(kāi)展國(guó)家新一代人工智能公共算力開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)申報(bào)工作的通知》中提出，要推進(jìn)AI領(lǐng)域的模型與算《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)代人工智能公共算力開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)申報(bào)工能計(jì)算中心與智算中心異構(gòu)融合發(fā)展。3.網(wǎng)絡(luò)：運(yùn)載力與協(xié)議升級(jí)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》提到，到2025年，國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)中心集群間基本實(shí)現(xiàn)不高于理論時(shí)延1.5倍的直連網(wǎng)絡(luò)傳輸，重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)所光傳送網(wǎng)(OTN)覆蓋率達(dá)到80%,骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)全面支持IPv6,SRv6等創(chuàng)新技術(shù)使用占比達(dá)到40%。的實(shí)施意見(jiàn)》中提到，到2025年底，在基于IPv6和“IPv6”動(dòng)建設(shè)全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)的復(fù)函(發(fā)改高技【2022】212號(hào))》中提出，要優(yōu)化東西部間互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和樞《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)到2025年，運(yùn)載力方面，國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)中心集群間用場(chǎng)所光傳送網(wǎng)(OTN)覆蓋率達(dá)到80%,骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)全面支持Pv6,SRv6等創(chuàng)新技術(shù)使用占比達(dá)到40%。2023.4工信部等8部門(mén)演進(jìn)和區(qū)啟動(dòng)建設(shè)全國(guó)一體【2022】212號(hào))》到2025年底，IPv6技術(shù)演進(jìn)和應(yīng)用幅提升。在基于IPv6和"IPv6+"的新型網(wǎng)絡(luò)體系、算力4.東數(shù)西算：東西部算力平衡發(fā)展、梯次布局到2025年，計(jì)算力方面，算力規(guī)模超300EFLOPS,智國(guó)務(wù)院中國(guó)移動(dòng)規(guī)劃2024年投資1730億元，其中，算力規(guī)劃投資475億元(同比+21.5%)。中國(guó)移動(dòng)已形成10.1EFLOPS智算算力(FP16),規(guī)劃2024年底實(shí)現(xiàn)智算算力>17EFLOPS(同比提升約7EFLOPS)。中國(guó)電信規(guī)劃2024年實(shí)現(xiàn)資本開(kāi)支960億元(同比-3%),包括面向云/算力領(lǐng)域投資180億元。中國(guó)電信已具備11EFLOPS智算算力，2024年計(jì)劃新增>10EFLOPS智算算中國(guó)聯(lián)通規(guī)劃2024年資本開(kāi)支650億元(預(yù)計(jì)同比網(wǎng)數(shù)智業(yè)務(wù)。算力能力1090(其中G:880)874(其中5G:690)移動(dòng)網(wǎng)(5G+4G)寬帶網(wǎng)規(guī)模采購(gòu)，規(guī)劃采購(gòu)7994臺(tái)AI訓(xùn)練服務(wù)器及60臺(tái)以太網(wǎng)交換機(jī)；此前，移動(dòng)2023-2024年新型智算中心(試驗(yàn)網(wǎng))集采項(xiàng)目12個(gè)標(biāo)包對(duì)應(yīng)AI訓(xùn)練服務(wù)器采購(gòu)量總計(jì)達(dá)到2454臺(tái)(1-11標(biāo)包集采1204臺(tái)，12標(biāo)包集采1250臺(tái))。臺(tái)(合計(jì)金額約27.8億元),I系列(IntelCPU)訓(xùn)練服務(wù)預(yù)審公告，中國(guó)聯(lián)通本次將采購(gòu)2503臺(tái)AI服務(wù)器，688臺(tái)數(shù)量(臺(tái))中標(biāo)候選投標(biāo)報(bào)價(jià)(億元)浪潮信息紫光華山寧暢中興通訊浪潮信息暢系列)—算配套設(shè)備-IB交64個(gè)NDR400G端口；系列)算二Infiniband交H800)標(biāo)包G系列服務(wù)器訓(xùn)練型風(fēng)冷服GPU>=8昆侖技術(shù)CPU:鯤鵬920系列*4新華三寶德3.國(guó)內(nèi)部分智算中心項(xiàng)目布局情況隨著政府、運(yùn)營(yíng)商以及互聯(lián)網(wǎng)等核心主體加強(qiáng)智算中心建設(shè)規(guī)劃，我國(guó)智算中心正加速落地。天津人工智能計(jì)算中心項(xiàng)目一期天津市人工智能計(jì)算中心二期項(xiàng)目100P(已上線一二期共200P,但總的規(guī)劃算力為400P)廊坊市委、有限公司中國(guó)移動(dòng)呼和浩特智算中心項(xiàng)目——內(nèi)蒙古中國(guó)聯(lián)通長(zhǎng)三角(蕪湖)智算中心項(xiàng)目——安徽中國(guó)電信長(zhǎng)三角(蕪湖)智算中心項(xiàng)目——安徽中國(guó)移動(dòng)智算中心(武漢)項(xiàng)目——湖北中國(guó)電信(邯鄲)天翼視超云基地——河北上海中國(guó)電信算力高效調(diào)度示范項(xiàng)目中國(guó)移動(dòng)中國(guó)聯(lián)通中國(guó)電信中國(guó)移動(dòng)中國(guó)電信中國(guó)聯(lián)通規(guī)劃500P,一期建器百度云計(jì)算(徐水大王店)中心百度國(guó)內(nèi)部分智算中心項(xiàng)目河南夯實(shí)算力新底座，搶先布局算力新基建。預(yù)計(jì)到2025年智算和超算算力規(guī)模超過(guò)2000PFLOPS(每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)),高性能算力占比超過(guò)30%。資源利用率達(dá)到70%。河南省人民政府《關(guān)于印發(fā)河南省重提速行動(dòng)方案(2023—2025年)》河南省廳河南省發(fā)展和政策》《河南省“十四五”劃》能設(shè)施。鼓勵(lì)超算中心、智算中心、新型數(shù)據(jù)中心等因地制宜配員會(huì)數(shù)據(jù)應(yīng)用最廣、安全等級(jí)最高的算力基礎(chǔ)設(shè)施集群，打造中原算力網(wǎng)。菲菱科思申菱環(huán)境智算中心1.拓維信息：深度融入華為體系，控股湘江鯤鵬布局力產(chǎn)業(yè)。拓維信息成立于1996年，以湖南為總部，業(yè)務(wù)涵考試、交通、制造、教育等行業(yè)1500+政企客戶。2019年，查數(shù)據(jù)，目前持有其75%的股份。湘江鯤鵬以“鯤鵬+昇騰”為技術(shù)底座，為多行業(yè)提供數(shù)字化方案。公司以鯤鵬處理器、昇騰處理器為技術(shù)底座，研發(fā)和生產(chǎn)國(guó)產(chǎn)自主品牌的“兆瀚”硬件智能計(jì)算產(chǎn)品，構(gòu)建以臺(tái)式機(jī)、人工智能產(chǎn)品、通用服務(wù)器、軟硬一體產(chǎn)品為核心的兆瀚計(jì)算產(chǎn)品矩陣，滿足各行業(yè)、各新技術(shù)發(fā)展下對(duì)多樣性算力的需求。作為湖南省專精特新“小巨人”企業(yè)，聯(lián)合華為在湖南打造首個(gè)“硬件+軟件”的鯤鵬生態(tài)基地。目前，公司產(chǎn)品和解決方案廣泛應(yīng)用于全國(guó)22+省份、50+湘江鯤的產(chǎn)品構(gòu)成光稱RH220系列均衡型服務(wù)器通用服務(wù)器軟硬一體產(chǎn)品兆雌RH520系列存儲(chǔ)型服務(wù)器兆瀚RH220T-B均衡型服兆瀚FusionPoDW7200整機(jī)柜整機(jī)柜兆購(gòu)RH120T高密服務(wù)器憲動(dòng)D110-F系列臺(tái)式機(jī)憲動(dòng)D110-F系列臺(tái)式機(jī)兆D120-F系列臺(tái)式機(jī)光D210H系列臺(tái)式機(jī)臺(tái)式機(jī)2.中科曙光：人工智能云計(jì)算平臺(tái)提供穩(wěn)定高效算力。曙光人工智能云計(jì)算平臺(tái)提供一站式深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練與實(shí)時(shí)GPU計(jì)算服務(wù)。該系統(tǒng)以主流深度學(xué)習(xí)框架為基礎(chǔ)，支持Caffe、TensorFlow等多種主流深度學(xué)習(xí)框架。該平臺(tái)與算法工具集軟件框架鏡像管理容器編輯任務(wù)調(diào)度統(tǒng)計(jì)報(bào)表監(jiān)控警告管理平臺(tái)數(shù)據(jù)采集處理集群數(shù)據(jù)采集處理集群人工智能訓(xùn)練集群分布式存儲(chǔ)集群人工智能訓(xùn)練集群決方案。5.海光信息技術(shù)股份有限公司成立于2014年，主要合開(kāi)放”,更加突出強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)之基、固服務(wù)之本，練好“基本功”;更加突出守網(wǎng)絡(luò)化之正，拓?cái)?shù)字化、智能化之新，打好“組合拳”;更加突出要素融合、市場(chǎng)融通，與合作伙伴服務(wù)全球1/4以上人口，致力于實(shí)現(xiàn)“讓溝通與信任無(wú)處不創(chuàng)造價(jià)值，在全國(guó)設(shè)立了11家研發(fā)機(jī)構(gòu)，同時(shí)進(jìn)一步強(qiáng)化自主創(chuàng)新力度，保持在5G無(wú)線、核心網(wǎng)、承載、接入、芯入10%以上。9.瀾起科技。瀾起科技股份有限公司成立于2004年，前公司擁有互連類芯片和津逮服務(wù)器平臺(tái)兩大產(chǎn)品線。作為科創(chuàng)板首批上市企業(yè)，瀾起科技于2019年7月登陸上海隨著越來(lái)越多以GPU為核心的智算中心落地，數(shù)據(jù)中設(shè)備能耗占比達(dá)63.7%,為數(shù)據(jù)中心最大，其次就是制冷系統(tǒng)能耗，占比可達(dá)27.9%。眉睫。2022年全年，全國(guó)數(shù)據(jù)中心耗電量達(dá)到2700億千瓦時(shí)，占全社會(huì)用電量約3%,預(yù)計(jì)2025年數(shù)據(jù)中心耗電量將占全社會(huì)耗電量的5%以上。服務(wù)器技術(shù)演進(jìn)帶來(lái)能耗挑戰(zhàn)。隨著服務(wù)器從普通機(jī)架式向小型機(jī)、刀片式的轉(zhuǎn)變，機(jī)柜能耗從2-4KW猛增至服務(wù)器采用專用方式分配，資源的利用率一般在30%以下，后摩爾定律時(shí)代下，隨著數(shù)據(jù)中心的計(jì)算能力和功率和發(fā)熱量不斷攀升。目前主流系列處理器僅CPU功耗已高達(dá)350~400TDP/W,而GPU的功耗遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于CPU,以英偉達(dá)H800為例，其功率密度可達(dá)700TDP/W。2021供配電供配電系統(tǒng)其他，設(shè)備設(shè)備P=P/P,熱量輸出P供電2.算力產(chǎn)業(yè)用電成本。2.1我國(guó)數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)模和用能情況。從全國(guó)角度看，數(shù)據(jù)中心主要集中在環(huán)渤海區(qū)、長(zhǎng)三角和珠三角。2020年以前，數(shù)據(jù)中心主要布局這三個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)。但在2020年之后，由于用電需求增加和電價(jià)因素的影響，大型數(shù)據(jù)中心逐步轉(zhuǎn)移到了新疆、青海、內(nèi)蒙古、貴州等地。對(duì)于數(shù)據(jù)中心的電個(gè)，樂(lè)觀估計(jì)為850萬(wàn)到900萬(wàn)個(gè)。對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)中心用電量預(yù)計(jì)在3400億到3600億度電。到2025年，預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)中心將增長(zhǎng)至4400億至4000億度電的規(guī)模。在地區(qū)分布方面，大型數(shù)據(jù)中心的占比在廣東已經(jīng)超過(guò)60%,江蘇也有類似的2.2數(shù)據(jù)中心的電費(fèi)成本占比。在數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)成本中，電費(fèi)占比可達(dá)到60%。由于A1技術(shù)的發(fā)展對(duì)算力有較高需求，可以預(yù)見(jiàn)未來(lái)A1技術(shù)發(fā)展將引發(fā)用電量的爆發(fā)式管一般預(yù)計(jì)每年增長(zhǎng)為10%到12%,但今年前兩個(gè)月數(shù)據(jù)中心用電量同比已增長(zhǎng)40%。業(yè)電價(jià)相當(dāng)，大約在1.2元到1.5元人民幣每千瓦時(shí)，而在北京則為0.8元到1.0元。對(duì)于貴州和內(nèi)蒙古等省份，由于水電資源豐富，電價(jià)更便宜，能達(dá)到0.19元到0.32元2.4數(shù)據(jù)中心自行配備分布式光伏和儲(chǔ)能降低成本。數(shù)如果按照兩充兩放的模式運(yùn)轉(zhuǎn)，對(duì)于整個(gè)負(fù)荷的20%配置儲(chǔ)據(jù)中心一年的電費(fèi)成本可以降低約5%到10%,與直接使用電價(jià)差異。制造成本：算力的制造成本是指開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所需的成本，包括硬件設(shè)備(如CPU、GPU、TPU等處理器)、內(nèi)存、存儲(chǔ)設(shè)備等的成本。制造成本取決于硬件的性等環(huán)節(jié)的費(fèi)用。運(yùn)行成本：算力的運(yùn)行成本是指使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行卻成本。電力成本通常是人工智能應(yīng)用中算力的主要運(yùn)行成本增長(zhǎng)，也帶來(lái)了更高的電力消耗和運(yùn)行成本。因此，為了提高人工智能系統(tǒng)的效率和經(jīng)濟(jì)性，不斷優(yōu)化硬件設(shè)計(jì)、提高能效和降低功耗成為重要的研究方向。4.算力中心最佳服務(wù)距離算力中心的最佳服務(wù)距離取決于多個(gè)因素，包括網(wǎng)絡(luò)延遲、帶寬需求、數(shù)據(jù)同步頻率、應(yīng)用場(chǎng)景以及用戶分布。以下是影響最佳服務(wù)距離的一些關(guān)鍵因素和具體考慮：4.1網(wǎng)絡(luò)延遲。低延遲需求：對(duì)于需要低延遲的應(yīng)用，如實(shí)時(shí)金融交易、在線游戲、視頻會(huì)議和自動(dòng)駕駛，最佳服務(wù)距離通常需要盡可能接近用戶或設(shè)備。邊緣計(jì)算中心可以部署在距離用戶幾十公里以內(nèi)，以確保最低的網(wǎng)絡(luò)延遲。高延遲容忍度：對(duì)于對(duì)延遲不敏感的應(yīng)用，如批量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)備份和非實(shí)時(shí)分析，算力中心可以位于更遠(yuǎn)的位置，如4.2帶寬需求。高帶寬應(yīng)用：如視頻流媒體、虛擬現(xiàn)實(shí)和大數(shù)據(jù)傳輸，要求算力中心靠近用戶或數(shù)據(jù)源，以減少帶寬消耗和提高傳輸效率。低帶寬應(yīng)用：如文本數(shù)據(jù)處理和小規(guī)模數(shù)據(jù)同步，對(duì)帶寬需求較低，可以允許更4.3數(shù)據(jù)同步頻率。頻繁同步：需要頻繁數(shù)據(jù)同步的應(yīng)用，如分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和實(shí)時(shí)協(xié)作工具，要求算力中心靠近用戶或數(shù)據(jù)生成源，以減少同步延遲和沖突。不頻繁同步：對(duì)于數(shù)據(jù)同步頻率較低的應(yīng)用，如周期性備份和定期數(shù)據(jù)更新，4.4應(yīng)用場(chǎng)景。企業(yè)應(yīng)用：對(duì)于企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用，算力中心通常部署在企業(yè)附近或內(nèi)部，以確保數(shù)據(jù)安全和快速訪問(wèn)。公共云服務(wù)：公共云服務(wù)提供商(如AWS、Azure、GoogleCloud)通常在全球各地分布多個(gè)數(shù)據(jù)中心，確保能夠覆蓋全球用戶并提供相對(duì)較低的延遲。4.5用戶分布。集中用戶：如果用戶集中在特定區(qū)域，算力中心應(yīng)盡量靠近該區(qū)域，以提供最佳服務(wù)質(zhì)量。分散用戶：對(duì)于用戶分布廣泛的應(yīng)用，可能需要在多個(gè)地點(diǎn)部署邊緣算力中心，以確保全球用戶都能享受到低延遲服務(wù)。Akamai)在全球范圍內(nèi)部署大量邊緣節(jié)點(diǎn)，以確保靜態(tài)內(nèi)容(如圖片、視頻)能以低延遲和高帶寬傳遞給用戶。這些邊緣節(jié)點(diǎn)通常部署在靠近主要互聯(lián)網(wǎng)交換中心和用戶集中的Cloud)在全球設(shè)立多個(gè)數(shù)據(jù)中心和可用區(qū)(availabilityzones),確保用戶可以選擇距離最近的數(shù)據(jù)中心以獲得最佳邊緣計(jì)算：邊緣計(jì)算應(yīng)用(如IoT設(shè)備管理、智能城市應(yīng)用)通常需要在靠近數(shù)據(jù)生成源的位置部署邊緣節(jié)點(diǎn)，以減少數(shù)據(jù)傳輸延遲和帶寬消耗。這些邊緣節(jié)點(diǎn)可能部署在幾算力中心的最佳服務(wù)距離是一個(gè)動(dòng)態(tài)權(quán)衡過(guò)程，需要根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景和用戶需求來(lái)確定。通常情況下，低延遲、高帶寬和頻繁數(shù)據(jù)同步的應(yīng)用需要更近的服務(wù)距離，而對(duì)延遲容忍度高、帶寬需求低和不頻繁同步的應(yīng)用可以接受更遠(yuǎn)的服務(wù)距離。通過(guò)合理規(guī)劃和部署，算力中心可以在性能和成本之間找到最佳平衡點(diǎn)。5.算力中心構(gòu)成算力中心是提供高性能計(jì)算和人工智能計(jì)算服務(wù)的場(chǎng)所，其類型和數(shù)量在不同地區(qū)和不同領(lǐng)域都有所不同。以下是一些現(xiàn)有的算力中心：超算中心：這些中心通常擁有超級(jí)計(jì)算機(jī)，用于處理大規(guī)?？茖W(xué)計(jì)算和工程計(jì)算任務(wù)，如氣候模擬、航空航天設(shè)計(jì)等。全球范圍內(nèi)，有許多知名的超算中心，如美國(guó)的橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、中國(guó)的廣州超級(jí)計(jì)算中心等。云計(jì)算中心：這些中心提供基于云計(jì)算的計(jì)算服務(wù)，包括存儲(chǔ)、計(jì)算、數(shù)據(jù)庫(kù)等，用戶可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)隨時(shí)隨