實(shí)訓(xùn)任務(wù)1.1 店鋪訪問數(shù)據(jù)分析-PV、UV

專業(yè)：電子商務(wù)挖掘數(shù)據(jù)之本，驅(qū)動店鋪運(yùn)營；沉淀數(shù)據(jù)智慧，助力品牌決策。項(xiàng)目一網(wǎng)店運(yùn)營數(shù)據(jù)分析認(rèn)知實(shí)訓(xùn)1.1對PV、UV進(jìn)行分析【導(dǎo)入語】PV和UV是網(wǎng)站運(yùn)營的重要指標(biāo)，在電子商務(wù)領(lǐng)域，正確地閱讀和分析這兩個(gè)指標(biāo)，對于企業(yè)的數(shù)據(jù)分析有非常重要的引導(dǎo)作用。店鋪訪問數(shù)據(jù)分析一、閱讀和分析PV、UV用戶每1次對網(wǎng)站中的每個(gè)網(wǎng)頁訪問均被記錄1次，逐漸累計(jì)成為PV總數(shù)。PV是評價(jià)網(wǎng)站流量最常用的指標(biāo)之一，也是用來衡量網(wǎng)站廣告價(jià)值和用戶關(guān)注度的重要標(biāo)準(zhǔn)。PV（PageView）是指網(wǎng)頁的瀏覽量，即網(wǎng)站被瀏覽的總頁面數(shù)，Page一般是指普通的html網(wǎng)頁，也包含php、jsp等動態(tài)產(chǎn)生的html內(nèi)容。一、閱讀和分析PV、UV現(xiàn)在大多數(shù)的統(tǒng)計(jì)工具只統(tǒng)計(jì)到IP和PV的層面上，而在大多情況下UV與IP相差不大。UV是一個(gè)反映實(shí)際使用者的概念，每個(gè)UV相對于每個(gè)IP，更加準(zhǔn)確地對應(yīng)一個(gè)實(shí)際的瀏覽者。UV（UniqueVisitor）是指獨(dú)立訪客數(shù)，即通過互聯(lián)網(wǎng)訪問、瀏覽這個(gè)網(wǎng)站的網(wǎng)頁的人數(shù)。使用UV作為統(tǒng)計(jì)量，可以更加準(zhǔn)確的了解單位時(shí)間內(nèi)實(shí)際上有多少個(gè)訪問者來到了相應(yīng)的頁面。一、閱讀和分析PV、UV如圖所示為某電子商務(wù)網(wǎng)站通過GoogleAnalytics分析出PV曲線圖。從圖中可以看出PV變化，時(shí)間跨度是整個(gè)三月，分為四小段，初期平穩(wěn)，8日之后每段是先上升再回落，尤其是3月12日增長明顯。一、閱讀和分析PV、UV如圖所示為該電子商務(wù)網(wǎng)站同樣通過GoogleAnalytics分析出UV曲線圖。從圖中可以看出UV變化，時(shí)間跨度是整個(gè)三月，分為四小段，初期平穩(wěn)，8日之后每段是出現(xiàn)明顯上升回落，尤其是3月12日增長明顯。一、閱讀和分析PV、UV兩條曲線都可以分為周日開始周六結(jié)束的4段有規(guī)律地起伏的波浪狀周期第二周的曲線形狀與其他3段不同，在3月12日的時(shí)候，呈現(xiàn)大幅度的上漲第三、四段曲線與第一段曲線相比整體處于較高的位置整體抬高周期性突變性提高質(zhì)量網(wǎng)站改版加大推廣吸引客流二、如何提升PV、UV三、PV、UV案例分析第一個(gè)網(wǎng)站建站較早，PV是UV的三倍還不到，但是行業(yè)所限，很難有發(fā)展的空間也無需再發(fā)展。第二個(gè)網(wǎng)站是最近建站的新站，所以PV才是UV的兩倍而已，明顯還有發(fā)展空間，粘性還不夠，因?yàn)閮?nèi)容不夠豐富和完善。三、PV、UV案例分析第三個(gè)網(wǎng)站是論壇，PV是UV的七倍以上，這是由論壇性質(zhì)決定的，但和其他論壇相比，質(zhì)量還不高，還需要提高質(zhì)量才能和同行競爭。第四個(gè)網(wǎng)站的PV和UV的比例比較合適，算不錯(cuò)的網(wǎng)站。三、PV、UV案例分析網(wǎng)站的PV與UV并不一定是以相同的趨勢變化的，網(wǎng)站可以根據(jù)PV-UV的聯(lián)動變化圖表，了解網(wǎng)站運(yùn)營情況，并制定改進(jìn)方法。下圖為PV-UV的聯(lián)動變化圖，下表為PV-UV不同變化下的結(jié)論。四、頁面訪問深度平均訪問頁面數(shù)，也稱訪問深度（DepthofVisit），是指用戶在一次瀏覽網(wǎng)站的過程中，總共訪問了多少個(gè)頁面。平均訪問頁面數(shù)越多，通常也就表明用戶對網(wǎng)站中的商品感興趣。網(wǎng)站的平均訪問的頁面數(shù)可以用PV和UV的比值來表示，這個(gè)比值越大，用戶體驗(yàn)度越好，網(wǎng)站的粘性也越高。四、頁面訪問深度如圖所示為某電子商務(wù)網(wǎng)站的通過GoogleAnalytics分析出平均訪問頁面數(shù)曲線圖。通過對這張圖的閱讀，可以發(fā)現(xiàn)，該網(wǎng)站的平均訪問頁面數(shù)自3月12日起明顯提高，并在3月15日后趨于平穩(wěn)。四、頁面訪問深度平均訪問頁面數(shù)提高，說明訪客在進(jìn)入網(wǎng)站后，比以前瀏覽了更多的頁面，隨后再離開。由此可見，在上圖中，該網(wǎng)站的運(yùn)營人員可能在3月12日左右對網(wǎng)站頁面進(jìn)行了優(yōu)化（通過和市場部的溝通了解，該網(wǎng)站在3月