名醫(yī)數(shù)字人AI大腦傳承系統(tǒng)設計規(guī)范

3T/HNQAPXXXX—2024名醫(yī)數(shù)字人AI大腦傳承系統(tǒng)設計規(guī)范本文件規(guī)定了名醫(yī)數(shù)字人AI大腦傳承系統(tǒng)設計的技術要求，包括名醫(yī)數(shù)字人AI大腦數(shù)據(jù)庫、安全性、穩(wěn)定性等方面的技術要求。本文件適用于名醫(yī)數(shù)字人AI大腦傳承系統(tǒng)的設計、開發(fā)和評估。2規(guī)范性引用文件下列文件對于本文件的應用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，僅所注日期的版本適用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB/T40665為四診分類提供準確的標準支持GB/T16751為疾病、證候、治法規(guī)范提供準確的醫(yī)學知識支持GB/T42467為中醫(yī)臨床診斷提供準確的醫(yī)學知識支持GB/T31773-2015適用于中藥方劑的臨床用藥、科研教學、統(tǒng)計和監(jiān)督管理，以及中藥方劑、中藥處方、電子處方、電子病歷、中醫(yī)病歷YD/T4393.1-2023虛擬數(shù)字人指標要求和評估方法第1部分：參考框架YD/T4393.2-2023虛擬數(shù)字人指標要求和評估方法第2部分：2D真人形象類合成技術3術語和定義下列術語和定義適用于本文件。3.1名醫(yī)數(shù)字人famousdigitaldoctor名醫(yī)數(shù)字人是一個集成了“名醫(yī)、名藥、名方”多元化服務場景的創(chuàng)新平臺。其中，“名醫(yī)”涵蓋了從國醫(yī)大師、名醫(yī)專家、岐黃學者到地方名醫(yī)、?？茙ь^人、非物質醫(yī)藥傳承人及中醫(yī)師承人員等廣泛群體；“名藥”則精選了具有地方特色的地道藥材，以及廣受民眾認可并在日常生活中廣泛應用的中藥；“名方”則是指那些歷經(jīng)時間考驗、深深植根于民眾行為習慣中的經(jīng)典方劑。該平臺采用雙軌并行模式運作：一方面，它以“診療思維模型”為核心，提供醫(yī)療決策支持，實現(xiàn)精準診療；另一方面，則融合了“診療思維與外在形象展示”的綜合模式，提供智能化的診療建議，還通過生動的形象展示，極大地增強了用戶的交互體驗。這一創(chuàng)新概念的核心在于，通過數(shù)字化手段有效傳承與發(fā)展醫(yī)學精粹，進而提升服務的效率與質量，為民眾帶來更加便捷、高效的服務體驗。3.2AI大腦aibrainT/HNQAPXXXX—2024AI大腦指集成深度學習、自然語言處理等先進技術的智能系統(tǒng)。3.3傳承系統(tǒng)transmissionsystem傳承系統(tǒng)是指將名醫(yī)的臨床經(jīng)驗、知識等通過數(shù)字化手段進行保存、傳承和創(chuàng)新的系統(tǒng)。4符號和縮略語下列縮略語適用于本文件AI：人工智能（artificialintelligence）CDSS：臨床決策支持系統(tǒng)（clinicaldecisionsupportsystem）ASR：自動語音識別技術（AutomaticSpeechRecognition）TTS：從文本到語音（TextToSpeech）5總體要求5.1總體技術要求本文件規(guī)定了名醫(yī)數(shù)字人AI大腦傳承系統(tǒng)設計的技術要求，包括名醫(yī)數(shù)字人AI大腦數(shù)據(jù)庫、安全性、穩(wěn)定性等方面的技術要求。5.2系統(tǒng)技術架構圖1名醫(yī)數(shù)字人AI大腦傳承系統(tǒng)技術架構5T/HNQAPXXXX—20245.2.1源數(shù)據(jù)層源數(shù)據(jù)層的源數(shù)據(jù)來自名醫(yī)知識庫、名藥數(shù)據(jù)庫、名方數(shù)據(jù)庫。5.2.1.1名醫(yī)知識庫包括但不限于在中醫(yī)藥領域具有深厚的造詣和豐富臨床經(jīng)驗的國醫(yī)大師、名醫(yī)專家、岐黃學者，還收錄了地方名醫(yī)、專病?？茙ь^人、非物質醫(yī)藥文化傳承人等臨床案例。通過AI大腦的傳承系統(tǒng)，這些知識和經(jīng)驗經(jīng)過有效的整理、歸納和傳承，是AI系統(tǒng)學習和模擬名醫(yī)思維的重要基礎，AI系統(tǒng)從中提取名醫(yī)的診療思路、用藥習慣和獨特見解，為患者提供更精準、更個性化的診療服務。5.2.1.2名藥數(shù)據(jù)庫名藥數(shù)據(jù)庫包含藥品的名稱、分類、制劑類型、劑量、生產(chǎn)廠家等基本信息。這些信息是名醫(yī)數(shù)字人AI大腦傳承系統(tǒng)進行藥品識別、分類和推薦的基礎。AI系統(tǒng)基于這些信息，快速準確地識別患者所需的藥品，并為其推薦合適的藥品類型和劑量。5.2.1.3名方數(shù)據(jù)庫通過提供方劑基本信息、歷史沿革與方義演變信息、現(xiàn)代研究與應用信息以及支持AI系統(tǒng)的學習與優(yōu)化等多方面的支持，為名醫(yī)數(shù)字人AI大腦傳承系統(tǒng)提供了強大的方劑信息支持。這些支持使得AI系統(tǒng)能夠更好地為患者提供個性化的治療方案和用藥指導，從而提升醫(yī)療服務的效率和質量。5.2.2數(shù)據(jù)預處理層數(shù)據(jù)預處理層是對原始數(shù)據(jù)進行精細化的加工與優(yōu)化，確保后續(xù)分析與挖掘工作的順利開展。5.2.2.1數(shù)據(jù)清洗是對數(shù)據(jù)進行識別并剔除數(shù)據(jù)中的錯誤、異常及無關信息，從而凈化數(shù)據(jù)集，減少噪聲干擾。通過嚴謹?shù)囊?guī)則設定與算法應用，能夠精準定位數(shù)據(jù)中的瑕疵，并進行有效修正或剔除，為數(shù)據(jù)的后續(xù)處理奠定堅實基礎。5.2.2.2數(shù)據(jù)整理是對數(shù)據(jù)的結構化處理，包括數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一、數(shù)據(jù)類型的轉換以及數(shù)據(jù)結構的優(yōu)化等。通過這一步驟，原始數(shù)據(jù)被轉化為更加規(guī)整、易于處理的形式，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供便利。5.2.2.3數(shù)據(jù)歸一化是將不同量級、不同分布的數(shù)據(jù)轉換至同一尺度下，以消除數(shù)據(jù)間的量綱差異，確保數(shù)據(jù)在比較與分析時的公平性與準確性。通過歸一化處理，數(shù)據(jù)的可比較性和可分析性得到顯著提升。5.2.2.4缺失值處理是針對數(shù)據(jù)集中存在的缺失值，該層將采用合理的插值方法或填補策略進行修復。這包括但不限于均值填補、中位數(shù)填補、回歸預測填補等，以確保數(shù)據(jù)的完整性和連續(xù)性，避免缺失值對數(shù)據(jù)分析結果的負面影響。5.2.3數(shù)據(jù)存儲層數(shù)據(jù)存儲層融合了多種技術，包括關系型數(shù)據(jù)庫、Hadoop大數(shù)據(jù)處理平臺以及Spark大數(shù)據(jù)處理引擎等，旨在應對多樣化的數(shù)據(jù)存儲與處理需求。根據(jù)具體的業(yè)務場景和數(shù)據(jù)特征，可以靈活選擇并組合這些系統(tǒng)，以打造一套全面的數(shù)據(jù)存儲與處理解決方案。關系型數(shù)據(jù)庫擅長于結構化數(shù)據(jù)的存儲與管理，而Hadoop和Spark等大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)則能夠高效應對海量數(shù)據(jù)的存儲與分析任務，展現(xiàn)出卓越的性能與可擴展性。通過巧妙融合這些系統(tǒng)，可以為不同規(guī)模與類型的數(shù)據(jù)量身定制存儲與處理方案，從容應對業(yè)務挑戰(zhàn)與數(shù)據(jù)處T/HNQAPXXXX—2024理需求。5.2.4數(shù)據(jù)處理層數(shù)據(jù)處理層集成了機器學習、效果對比及追蹤、數(shù)據(jù)挖掘與模式識別等先進技術，對名醫(yī)名藥名方相關的中醫(yī)診療數(shù)據(jù)進行深度解析。能夠高效地從復雜數(shù)據(jù)中提煉出診療模式、規(guī)律及發(fā)展趨勢，為中醫(yī)領域的監(jiān)測、決策制定、精準診斷及療效評估等提供強有力的支持。通過自動化分析和挖掘海量中醫(yī)診療數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理層能夠揭示潛在的相關性與規(guī)律性，為醫(yī)療決策者和臨床醫(yī)師提供更為精確、可靠的依據(jù)。5.2.5數(shù)據(jù)可視化層數(shù)據(jù)可視化層集成了圖表、地圖、報表等多種可視化工具，專為名醫(yī)名藥名方相關的數(shù)據(jù)打造用戶友好且交互豐富的界面。為用戶迅速把握數(shù)據(jù)的本質，提供高度個性化的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)選項，讓用戶能夠按需定制數(shù)據(jù)展示方式，深化對數(shù)據(jù)分析和決策的理解。通過數(shù)據(jù)可視化層，用戶直觀地洞察數(shù)據(jù)的動態(tài)趨勢與潛在關聯(lián)，高效挖掘數(shù)據(jù)中的深層信息，揭示隱藏的規(guī)律與見解。顯著提升數(shù)據(jù)分析的效率與準確性，使名醫(yī)名藥名方的相關數(shù)據(jù)得以更充分地利用，為醫(yī)療決策與實踐提供強有力的視覺支持。5.2.6應用層5.2.6.1中醫(yī)實訓教育提供高度仿真的中醫(yī)實訓環(huán)境，使醫(yī)學生能夠在虛擬環(huán)境中進行中醫(yī)診斷、治療等技能的訓練。通過AI技術模擬真實的中醫(yī)臨床案例，幫助學生深入理解中醫(yī)理論和診療方法。解決了傳統(tǒng)中醫(yī)實訓教育受限于資源、時間和安全性等因素，難以提供足夠的實踐機會。學生難以接觸到多樣化的中醫(yī)臨床案例，影響對中醫(yī)理論的深入理解和應用。從而提高了中醫(yī)教育的質量和效率，降低了教育成本。培養(yǎng)了更多具備實踐能力的中醫(yī)人才，為中醫(yī)行業(yè)的發(fā)展提供了有力支持。5.2.6.2中醫(yī)臨床決策支持輔助中醫(yī)醫(yī)生進行臨床決策，提供基于大數(shù)據(jù)和AI技術的診療建議。通過對中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)潛在的診療規(guī)律和趨勢。解決了中醫(yī)臨床決策過程中存在的主觀性和不確定性，影響診療效果。醫(yī)生難以快速獲取全面的中醫(yī)臨床信息和數(shù)據(jù)支持。提高了中醫(yī)臨床決策的準確性和效率，優(yōu)化了診療流程。為中醫(yī)醫(yī)生提供了更加科學、客觀的診療依據(jù)，提升了診療水平。5.2.6.3中醫(yī)藥與現(xiàn)代科技融合應用推動中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈的延伸和發(fā)展，促進中醫(yī)藥與現(xiàn)代科技的融合。通過AI技術對中醫(yī)藥進行數(shù)據(jù)挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)新的藥物研發(fā)方向和潛在的市場機會。解決中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展受限，缺乏創(chuàng)新和技術支持。中醫(yī)藥研發(fā)過程中存在周期長、成本高、成功率低等問題。為中醫(yī)藥研發(fā)提供了新的思路和方法，加速了新藥研發(fā)進程。促進中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化和國際化發(fā)展，提高了中醫(yī)藥的市場競爭力。5.2.6.4擴展應用7T/HNQAPXXXX—2024適合名醫(yī)數(shù)字人AI大腦傳承系統(tǒng)應用的其它應用形式。5.2.7數(shù)據(jù)安全和隱私保護層為名醫(yī)名藥名方相關的數(shù)據(jù)提供全方位的安全與隱私保障。集成數(shù)據(jù)加密、精細的訪問控制機制以及先進的匿名化處理技術，確保數(shù)據(jù)在存儲、處理及傳輸?shù)拿恳粋€環(huán)節(jié)都能得到嚴密的保護。數(shù)據(jù)加密技術的應用，有效抵御未經(jīng)授權的訪問和數(shù)據(jù)泄露的風險，為數(shù)據(jù)的傳輸和存儲過程筑起了一道安全的防線。精細的訪問控制機制，只允許經(jīng)過授權的用戶或系統(tǒng)訪問特定的數(shù)據(jù)資源，進一步提升數(shù)據(jù)的安全性。此外，匿名化處理技術通過對數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理，使得個人隱私信息得以有效隱藏，確保數(shù)據(jù)在使用過程中不會泄露任何個人身份或敏感信息，保護用戶的隱私權。5.2.8名醫(yī)數(shù)字人AI大腦的傳承系統(tǒng)中名醫(yī)名藥名方數(shù)據(jù)庫設計5.2.8.1名醫(yī)知識庫名醫(yī)知識庫集成了多種中醫(yī)藥領域專家知識和臨床案例的綜合性數(shù)據(jù)庫。它涵蓋了具有深厚造詣和豐富臨床經(jīng)驗的國醫(yī)大師、名醫(yī)專家、岐黃學者，還收錄了地方名醫(yī)、專病?？茙ь^人、非物質醫(yī)藥文化傳承人等眾多中醫(yī)藥領域的佼佼者。數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容豐富多樣，主要包含名醫(yī)介紹、名醫(yī)理論、名醫(yī)醫(yī)案、名醫(yī)方劑、名醫(yī)養(yǎng)生、名醫(yī)診療技術等內(nèi)容。名醫(yī)介紹中詳細記錄了每位名醫(yī)的生平、學術背景、臨床經(jīng)驗和專長等信息，便于了解名醫(yī)的學術地位和臨床經(jīng)驗；名醫(yī)理論收錄了名醫(yī)們關于中醫(yī)藥理論的獨特見解和研究成果，包括陰陽五行、臟腑經(jīng)絡、病因病機等方面的理論闡述；名醫(yī)醫(yī)案記錄了名醫(yī)們在實際臨床中遇到的典型案例和治療過程，包括診斷思路、用藥方案、治療效果等，為后來者提供寶貴的臨床經(jīng)驗和參考；名醫(yī)方劑整理了名醫(yī)們常用的方劑和藥物組合，包括方劑的組成、功效、主治病癥以及用藥注意事項等，為臨床用藥提供指導；名醫(yī)養(yǎng)生介紹了名醫(yī)們關于養(yǎng)生保健的理念和方法，包括飲食調養(yǎng)、運動鍛煉、情志調節(jié)等方面的內(nèi)容，有助于用戶了解中醫(yī)養(yǎng)生之道；名醫(yī)診療技術涵蓋了名醫(yī)們在臨床中運用的各種診療技術和方法，如針灸、推拿、拔罐等，為用戶提供豐富的診療手段選擇。名醫(yī)知識庫為AI大腦提供大量的中醫(yī)藥領域知識和臨床案例，有助于AI系統(tǒng)更深入地理解中醫(yī)藥理論和臨床實踐；AI系統(tǒng)通過學習和分析名醫(yī)的醫(yī)案和方劑，模擬名醫(yī)的診療思路和方法，提高診療能力；名醫(yī)知識庫中的知識和經(jīng)驗是中醫(yī)藥傳承與創(chuàng)新的重要基礎。AI系統(tǒng)可以通過對這些知識和經(jīng)驗的分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)新的診療方法和思路，推動中醫(yī)藥的創(chuàng)新發(fā)展；AI系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的需求和病情，結合名醫(yī)知識庫中的知識和經(jīng)驗，為用戶提供個性化的診療建議和用藥指導，提升用戶的就醫(yī)體驗和滿意度。5.2.8.2名藥數(shù)據(jù)庫名藥數(shù)據(jù)庫包含藥品基本信息、藥品臨床信息、藥品藥理信息、藥品安全信息等內(nèi)容。藥品基本信息是指藥品的名稱、分類、制劑類型、劑量、生產(chǎn)廠家等，這些信息是名醫(yī)數(shù)字人AI大腦傳承系統(tǒng)進行藥品8T/HNQAPXXXX—2024識別、分類和推薦的基礎，系統(tǒng)可以基于這些信息，快速準確地識別患者所需的藥品，并為其推薦合適的藥品類型和劑量；藥品臨床信息包含藥品的適應癥、禁忌證、用法用量、注意事項等，系統(tǒng)可以根據(jù)患者的具體病情和身體狀況，結合藥品的臨床信息，為患者提供精準的治療建議和用藥指導；藥品藥理信息是指藥理作用、藥代動力學、藥效動力學等，有助于系統(tǒng)更深入地了解藥品的作用機制和效果，從而更準確地評估藥品的適用性和安全性，為患者提供更科學的用藥建議和風險提示；藥品安全信息包括副作用、不良反應、過敏反應、藥物相互作用等，系統(tǒng)可以實時監(jiān)測患者的用藥情況，及時發(fā)現(xiàn)并預警潛在的藥品安全風險，從而避免或減少藥品不良反應的發(fā)生。名藥數(shù)據(jù)庫中的大量藥品信息作為系統(tǒng)的訓練數(shù)據(jù)，幫助其不斷學習和優(yōu)化。通過不斷學習和分析藥品信息，系統(tǒng)可以逐漸提升自己的智能水平，包括更準確地理解藥品的特性和作用、更高效地生成用藥建議等。5.2.8.3名方數(shù)據(jù)庫名方數(shù)據(jù)庫收錄方劑基本信息、方劑歷史沿革與方義演變、方劑現(xiàn)代研究與應用支持等。方劑基本信息包含方劑名稱、來源、組成、功效、主治等，這些信息是名醫(yī)數(shù)字人AI大腦傳承系統(tǒng)進行方劑識別、分類和推薦的基礎，系統(tǒng)基于這些信息，快速準確地識別患者所需的方劑，并為其推薦合適的方劑類型和劑量；方劑歷史沿革與方義演變包括方劑的處方來源、藥物組成的變化、炮制方法的改進等，便于系統(tǒng)更準確地評估方劑的適用性和有效性，制定個性化的治療方案；方劑現(xiàn)代研究與應用提供了方劑在近現(xiàn)代的臨床應用情況、療效評估、不良反應等方面的信息，基于現(xiàn)代研究文獻和應用案例，為患者提供更精準的治療建議和用藥指導，同時評估方劑的安全性和有效性。名方數(shù)據(jù)庫中的大量方劑信息作為系統(tǒng)的訓練數(shù)據(jù)，幫助其不斷學習和優(yōu)化。通過不斷學習和分析方劑信息，系統(tǒng)可以提升自己的智能水平，包括更準確地理解方劑的特性和作用、更高效地生成治療方案等。6建設要求6.1名醫(yī)名藥名方數(shù)據(jù)庫標準體系建立數(shù)據(jù)來源可以包括官方藥典、國家藥品監(jiān)督管理局數(shù)據(jù)庫、醫(yī)學和藥學專業(yè)期刊、醫(yī)藥公司發(fā)布的藥物信息、科研機構的研究報告等。數(shù)據(jù)錄入過程需經(jīng)過嚴格的審核和校對，確保每條藥物信息都包括藥名、成分、藥效、使用劑量、適應癥、禁忌證和副作用等詳細內(nèi)容，并且藥名、成分信息、藥效部分、使用劑量、適應癥、禁忌證和副作用等信息應嚴格按照權威資料和臨床數(shù)據(jù)進行記錄。藥物信息應按藥品類別、治療領域、藥效類型、使用對象等進行分類，并支持多層次分類和交叉檢索，以滿足用戶多樣化的檢索需求。采取嚴格的加密技術確保數(shù)據(jù)采集、存儲和傳輸過程中的安全，防止數(shù)據(jù)泄露和非法篡改。6.2標準規(guī)范建立T/HNQAPXXXX—2024根據(jù)應用需求，進行數(shù)字人的整體設計，確定其外貌、特征、服裝、性格、動作等，制定模型構建、訓練、應用等方面的技術標準，確保模型的規(guī)范性和一致性。6.3名醫(yī)數(shù)字人AI大腦傳承系統(tǒng)模型構建與訓練6.3.1模型構建使用人體掃描或建模技術獲取人體的形狀和外觀信息，創(chuàng)建數(shù)字人的基礎模型，在數(shù)字人模型上創(chuàng)建骨骼系統(tǒng)，使其能夠進行動畫。通過動畫制作技術為數(shù)字人賦予運動，包括手動關鍵幀動畫制作和運動捕捉技術。添加表情和肌肉系統(tǒng)以增強數(shù)字人的真實感。表情系統(tǒng)可以通過對數(shù)字人的面部模型進行形狀變形或使用形狀關鍵幀的方式來實現(xiàn)。肌肉系統(tǒng)可以根據(jù)骨骼的運動和壓力來模擬肌肉的形變和收縮。加入材質和紋理以提高數(shù)字人的視覺質量。使用圖像編輯軟件來繪制數(shù)字人的紋理貼圖、皮膚材質、服裝材質等。使用光照和渲染技術將數(shù)字人模型呈現(xiàn)為最終圖像或實時圖像，通過光照和陰影來模擬不同照明條件下的真實效果。6.3.2模型訓練選擇合適的基底模型，作為訓練的基礎，這個模型應具備一定的能力，需要進一步培養(yǎng)來完成特定任務，準備大量的問答數(shù)據(jù)集，用于訓練模型。數(shù)據(jù)集應涵蓋名醫(yī)的診療經(jīng)驗、名藥的使用方法和名方的療效等。通過微調（Fine-tuning）等訓練技術，使模型逐步掌握特定領域的知識，并具備與用戶進行交互的能力。6.4臨床實踐將訓練好的名醫(yī)數(shù)字人應用于臨床實踐，輔助醫(yī)生進行診療決策，根據(jù)患者的病情、病史和需求，提供個性化的診療建議和治療方案。6.5療效評估及服務追蹤通過對比治療前后的數(shù)據(jù)，評估治療方案的效果，對患者進行定期回訪，了解病情變化和治療效果，及時調整治療方案。6.6安全策略加強數(shù)據(jù)庫的安全管理，防止數(shù)據(jù)泄露和非法訪問，在收集、處理和存儲患者信息時，嚴格遵守隱私保護法規(guī)，確?；颊唠[私安全。7管理制度數(shù)據(jù)管理制度：明確數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲和使用規(guī)范，確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。系統(tǒng)運維管理制度：建立系統(tǒng)的運維管理機制，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運行和及時維護。用戶管理制度：對用戶進行身份驗證和權限管理，確保系統(tǒng)的安全性和合規(guī)性。培訓制度：定期對用