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文檔簡介
大數據分析導論知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋南京工業(yè)大學第一章單元測試
下列選項中,哪個工具不是詞云工具()。
A:微詞云
B:Highstock
C:BlueMC
D:美寄詞云
答案:Highstock
下列論據中,能夠支撐“大數據無所不能”的觀點的是()。
A:互聯網金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為
B:個人隱私泄露與信息安全擔憂
C:大數據存在泡沫
D:大數據具有非常高的成本
答案:互聯網金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為
大數據的最顯著特征是()。
A:數據類型多樣B:數據規(guī)模大C:數據價值高D:數據可視化
答案:數據規(guī)模大大數據的價值體現在()。
A:大數據給思維方式帶來了沖擊
B:大數據實現了精準營銷
C:大數據的發(fā)力點在于預測
D:大數據助力智慧城市提升公共服務水平
E:大數據為政策制定提供科學論據
答案:大數據給思維方式帶來了沖擊
;大數據實現了精準營銷
;大數據的發(fā)力點在于預測
;大數據助力智慧城市提升公共服務水平
;大數據為政策制定提供科學論據
大數據分析的陷阱,包括:()。
A:觀測維度有誤,造成“精心挑選的數據維度”
B:只信親身經歷,造成“基于個案的認知”
C:比較對象不當,造成“缺失或不匹配的比較”
D:不謹慎的歸因,造成“相關性的誤解”
答案:觀測維度有誤,造成“精心挑選的數據維度”
;只信親身經歷,造成“基于個案的認知”
;比較對象不當,造成“缺失或不匹配的比較”
;不謹慎的歸因,造成“相關性的誤解”
總結一下,為什么是大數據,為什么是現在?
答案:0傳統(tǒng)數據和大數據的區(qū)別?
答案:0
第二章單元測試
采集一手數據,有兩種方式:()。
A:實驗
B:系統(tǒng)外部采集
C:調查
D:系統(tǒng)內部采集
答案:實驗
;調查
當前大數據技術的基礎包括()
A:分布式文件系統(tǒng)B:關系型數據庫C:分布式數據庫
D:分布式并行計算
答案:分布式文件系統(tǒng);分布式數據庫
;分布式并行計算大數據產業(yè)發(fā)展的特點是()。
A:規(guī)模較小
B:增速緩慢
C:增速很快
D:規(guī)模較大
E:多產業(yè)交叉融合
答案:ACE
答案:增速很快
;規(guī)模較大
;多產業(yè)交叉融合
答案:ACE
大數據采集的含義?
答案:0大數據采集的“六度”原則?
答案:0
第三章單元測試
非需求數據清洗階段,主要工作就是刪除不需要的字段。()
A:錯B:對
答案:對當前,企業(yè)提供的大數據解決方案大多基于Hadoop開源項目。()
A:對B:錯
答案:對大數據可以分析與挖掘前之前人們不知道或者沒有注意到的模式,可以從海量數據中發(fā)展趨勢,雖然也有不精準的時候,但并不能因此而否定大數據挖掘的價值。()
A:對B:錯
答案:對大數據清洗的基本原理?
答案:0可視大數據清洗?
答案:可視化大數據清洗是指利用數據可視化技術幫助用戶直觀地識別、診斷和糾正數據集中的錯誤、不完整、不準確或無關信息的過程。這種方法通過圖表、圖形和其他視覺表現形式,使數據質量問題突出,從而便于數據工程師或分析師高效地進行數據清洗工作。
第四章單元測試
CRISP-DM模型,又被稱為“跨行業(yè)數據挖掘標準流程“,將數據挖掘分為了6個不同的,但順序并非完全不變的階段:分別是:商業(yè)理解、數據理解、數據預處理、建立模型、模型評估和方案實施。()
A:錯B:對
答案:對數據挖掘應當更正確地命名為“從數據中挖掘知識”,不幸的是它有點長。許多人把數據挖掘視為另一個常用的術語‘數據庫中知識發(fā)現’或KDD的同義詞。而另一些人只是把數據挖掘視為數據庫中知識發(fā)現過程的一個基本步驟。()
A:對B:錯
答案:對7.數據挖掘就是對觀測到的數據集(經常是很龐大的)進行分析,目的是發(fā)現未知的關系和以數據擁有者可以理解并對其有價值的新穎方式來總結數據。()
A:對B:錯
答案:對8.運用基于計算機的方法,包括新技術,從而在數據中獲得有用知識的整個過程,就叫做數據挖掘。()
A:錯B:對
答案:對什么是數據挖掘?
答案:數據挖掘是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏、未知的但又是有用的信息和知識的過程。它是一種數據分析方法,用于發(fā)現數據中潛在的模式、趨勢、關聯和異常。數據挖掘技術結合了數據庫管理、統(tǒng)計學、機器學習、人工智能和可視化等領域的知識,幫助人們從復雜的數據集中提取出有價值的信息,以支持決策制定、市場分析、風險評估等多種應用。魯班系統(tǒng)中行動器模塊的主要作用?
答案:0
第五章單元測試
如何從“煎雞蛋”模型理解數據可視化的作用?
答案:0子彈圖的含義與解釋?
答案:0柱狀圖的局限?
答案:0分布類數據的可視化?
答案:
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