《企業(yè)模塊化分類數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理 規(guī)范》

ICS35.240.01

CCSL78

T/CASME

中國中小商業(yè)企業(yè)協(xié)會團體標(biāo)準(zhǔn)

T/CASMEXXX—2023

企業(yè)模塊化分類數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理規(guī)

范

DataManagementSpecificationforEnterpriseModularClassificationDataAnalysis

System

（征求意見稿）

2023-XX-XX發(fā)布2023-XX-XX實施

中國中小商業(yè)企業(yè)協(xié)會發(fā)布

T/CASMEXXX—2023

企業(yè)模塊化分類數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理規(guī)范

1范圍

本文件規(guī)定了企業(yè)模塊化分類數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)（以下簡稱系統(tǒng)）數(shù)據(jù)管理的系統(tǒng)組成、數(shù)據(jù)分類、數(shù)

據(jù)管理過程、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理。

本文件適用于企業(yè)模塊化分類數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，

僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本

文件。

GB/T25069信息安全技術(shù)術(shù)語

GB/T35295信息技術(shù)大數(shù)據(jù)術(shù)語

3術(shù)語和定義

GB/T25069、GB/T35295界定的術(shù)語和定義適用于本文件。

4系統(tǒng)組成

系統(tǒng)包括模塊化分類單元、信息采集單元、預(yù)處理單元、信息分析單元和預(yù)測提升單元，系統(tǒng)組成

圖見圖1。

圖1系統(tǒng)組成圖

5數(shù)據(jù)分類

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業(yè)務(wù)流程信息數(shù)據(jù)包括：

——渠道參數(shù)：總渠道成本、總渠道金額和渠道頻率；

——運營參數(shù)：物資投入量、項目完成量和人力資源投入量；

——銷售參數(shù)：銷售額、銷售成本、銷售人員數(shù)量。

6數(shù)據(jù)管理過程

數(shù)據(jù)采集

6.1.1信息采集單元可采集業(yè)務(wù)流程信息，通過業(yè)務(wù)子模塊采集業(yè)務(wù)流程信息，其中，業(yè)務(wù)流程信息

包括渠道參數(shù)、運營參數(shù)和銷售參數(shù)，通過渠道子模塊、運營子模塊和銷售子模塊分別采集渠道參數(shù)、

運營參數(shù)和銷售參數(shù)，獲取渠道效率指數(shù)、運營效率指數(shù)和銷售效率指數(shù)的具體過程見附錄A。

6.1.2應(yīng)確定數(shù)據(jù)收集的時間表和頻率。宜為實時、每日、每周、每月或根據(jù)業(yè)務(wù)需求的其他頻率。

6.1.3應(yīng)確定數(shù)據(jù)采集方法，確定采集數(shù)據(jù)所需的工具、技術(shù)和方法；包括數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)抽樣、數(shù)

據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)加載等步驟。

6.1.4應(yīng)確定記錄數(shù)據(jù)采集過程的詳細(xì)日志的要求。

6.1.5應(yīng)記錄有關(guān)采集的元數(shù)據(jù)信息，包括采集時間、采集人員、采集工具、數(shù)據(jù)來源版本等。

6.1.6應(yīng)確保在數(shù)據(jù)采集過程中數(shù)據(jù)的安全性，包括加密數(shù)據(jù)傳輸、身份驗證和授權(quán)，以及數(shù)據(jù)泄露

的風(fēng)險管理。

6.1.7對于需要特定時間窗口內(nèi)的數(shù)據(jù)的情況，應(yīng)明確指定數(shù)據(jù)采集的時間窗口。

6.1.8應(yīng)規(guī)定如何處理數(shù)據(jù)采集過程中的異常情況，包括數(shù)據(jù)源不可用、數(shù)據(jù)丟失或采集失敗等情況。

數(shù)據(jù)預(yù)處理

預(yù)處理單元可對業(yè)務(wù)流程信息進行預(yù)處理，通過數(shù)據(jù)質(zhì)量管理模型判斷信息準(zhǔn)確度，將業(yè)務(wù)流程信

息內(nèi)的各項參數(shù)與相應(yīng)的參數(shù)預(yù)設(shè)區(qū)間進行對比，若參數(shù)不在預(yù)設(shè)區(qū)間內(nèi)時，則判定參數(shù)的數(shù)據(jù)有誤并

生成提示信號，當(dāng)生成提示信號后，進行數(shù)據(jù)更正操作，并通過提示信號的生成次數(shù)，獲取數(shù)據(jù)質(zhì)量指

數(shù)。

參數(shù)分析

6.3.1信息分析單元可對預(yù)處理后的業(yè)務(wù)流程信息進一步分析，建立參數(shù)分析模型。

6.3.2通過渠道參數(shù)、運營參數(shù)和銷售參數(shù)分別獲取渠道效率指數(shù)、運營效率指數(shù)和銷售效率指數(shù)，

進而獲取業(yè)務(wù)效率指數(shù)，獲取業(yè)務(wù)效率指數(shù)與數(shù)據(jù)質(zhì)量指數(shù)的具體過程見附錄B。

6.3.3再通過業(yè)務(wù)效率指數(shù)與數(shù)據(jù)質(zhì)量指數(shù)相結(jié)合，獲取企服效能指數(shù)，獲取企服效能指數(shù)的具體過

程見附錄C。

企服效能預(yù)測

預(yù)測提升單元可建立企服效能模型，通過采集現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程信息，判定當(dāng)前企服效能，并預(yù)測未

來一定時間段內(nèi)的發(fā)展趨勢，通過對當(dāng)前企服效能進行效能提升操作，建立效能提升預(yù)測模型，獲取企

服效能的預(yù)測提升效果，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)服務(wù)項目的管理決策。

數(shù)據(jù)存儲

6.5.1應(yīng)確定數(shù)據(jù)存儲的位置，可選擇本地服務(wù)器、云服務(wù)器等，確保數(shù)據(jù)存儲的安全和可訪問性。

6.5.2應(yīng)規(guī)定數(shù)據(jù)存儲的格式，如數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等。

6.5.3應(yīng)估計數(shù)據(jù)存儲的容量需求，根據(jù)數(shù)據(jù)量大小規(guī)劃存儲空間。

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6.5.4對于歷史數(shù)據(jù)，應(yīng)設(shè)計分區(qū)和歸檔策略，將數(shù)據(jù)按時間或其他標(biāo)準(zhǔn)分割和存儲。

6.5.5應(yīng)規(guī)定數(shù)據(jù)備份的周期，宜為每日、每周等。

6.5.6應(yīng)設(shè)計自動化備份機制，確保數(shù)據(jù)能夠在設(shè)定的周期內(nèi)自動備份。

數(shù)據(jù)備份

6.6.1應(yīng)定期進行完整備份，將所有數(shù)據(jù)備份到安全的存儲介質(zhì)中。

6.6.2在完整備份的基礎(chǔ)上，應(yīng)進行增量備份，只備份發(fā)生變化的數(shù)據(jù)，減少備份時間和存儲空間。

6.6.3應(yīng)將備份數(shù)據(jù)存儲在安全、穩(wěn)定的地方。

6.6.4應(yīng)定期進行備份恢復(fù)測試，驗證備份數(shù)據(jù)的完整性和可恢復(fù)性。

6.6.5如果有條件，可進行多地備份，將備份數(shù)據(jù)存儲在不同的地理位置，增加數(shù)據(jù)的安全性。

6.6.6應(yīng)對備份數(shù)據(jù)進行加密處理，確保備份數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全性。

6.6.7應(yīng)記錄備份操作的時間、內(nèi)容和結(jié)果，便于后續(xù)審計和追溯。

6.6.8應(yīng)設(shè)計災(zāi)難恢復(fù)計劃，規(guī)定在數(shù)據(jù)丟失或損壞時的恢復(fù)步驟和策略。

6.6.9應(yīng)指定負(fù)責(zé)備份和恢復(fù)的人員，確保備份和恢復(fù)操作的及時性和準(zhǔn)確性。

7數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)主要包括：

——完整性：完整性指的是數(shù)據(jù)信息是否存在缺失的狀況，數(shù)據(jù)缺失的情況可能是整個數(shù)據(jù)記錄

缺失，也可能是數(shù)據(jù)中某個字段信息的記錄缺失。

——一致性：一致性是指數(shù)據(jù)是否遵循了統(tǒng)一的規(guī)范，數(shù)據(jù)集合是否保持了統(tǒng)一的格式

——準(zhǔn)確性：準(zhǔn)確性是指數(shù)據(jù)記錄的信息是否存在異?；蝈e誤。

——及時性：及時性是指數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到可以查看的時間間隔，也叫數(shù)據(jù)的延時時長。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是通過計劃、實施和控制活動，利用質(zhì)量管理技術(shù)度量、評估、改進和保證數(shù)據(jù)的

恰當(dāng)使用。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理包含以下活動：

——建立和提升數(shù)據(jù)質(zhì)量意識；

——定義數(shù)據(jù)質(zhì)量需求；

——剖析、分析和評估數(shù)據(jù)質(zhì)量；

——定義數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)；

——定義數(shù)據(jù)質(zhì)量業(yè)務(wù)規(guī)則；

——測試和驗證數(shù)據(jù)質(zhì)量需求；

——確定與評估數(shù)據(jù)質(zhì)量服務(wù)水平；

——持續(xù)測量和監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量；

——管理數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

8數(shù)據(jù)安全管理

數(shù)據(jù)安全管理是計劃、制定、執(zhí)行相關(guān)安全策略和規(guī)程，確保數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn)在使用過程中有恰

當(dāng)?shù)恼J(rèn)證、授權(quán)、訪問和審計等措施。

數(shù)據(jù)安全管理包含以下活動：

——理解數(shù)據(jù)安全需要和監(jiān)管要求；

——定義數(shù)據(jù)安全策略；

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——定義數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)；

——定義數(shù)據(jù)安全控制及措施；

——管理用戶、密碼和用戶組成員；

——管理數(shù)據(jù)訪問視圖和權(quán)限；

——監(jiān)控用戶身份認(rèn)證和訪問行為；

——劃分信息密級；

——審計數(shù)據(jù)安全。

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A

A

附錄A

（資料性）

渠道效率指數(shù)、運營效率指數(shù)和銷售效率指數(shù)的獲取過程

A.1建立參數(shù)分析模型的過程為：

a)設(shè)置輸入信息為A集合，集合A中包括若干個元素ai，其中，i為大于0的自然數(shù)，集合A={a1、

a2……ai}；

b)通過A集合內(nèi)的若干個元素，分別獲取元素對應(yīng)的影響因子系數(shù)Xi；預(yù)設(shè)影響因子系數(shù)Xi的

公式為：

??=????·········································································(A.1)

式中：

λi——權(quán)重指數(shù)，λi大于0。

c)通過若干個影響因子系數(shù)Xi求和，獲取效率指數(shù)Z；預(yù)設(shè)效率指數(shù)Z的公式為：

?

?=∑1??·········································································(A.2)

A.2將渠道參數(shù)、運營參數(shù)和銷售參數(shù)分別轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的輸入信息，通過參數(shù)分析模型，分別獲取相

應(yīng)的效率指數(shù)：

a)將渠道參數(shù)轉(zhuǎn)化為渠道輸入信息；

b)將運營參數(shù)轉(zhuǎn)化為運營輸入信息；

c)將銷售參數(shù)轉(zhuǎn)化為銷售輸入信息。

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B

B

附錄B

（資料性）

業(yè)務(wù)效率指數(shù)與數(shù)據(jù)質(zhì)量指數(shù)的獲取過程

B.1預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)效率指數(shù)Zyw的公式為：

???=?1×??+?2×??+?3×??·················································(B.1)

式中：

Zyw——業(yè)務(wù)效率指數(shù)；

μ1——渠道效率指數(shù)Zc的權(quán)重因子系數(shù)，且μ1大于0；

Zc——渠道效率指數(shù)；

μ2——運營效率指數(shù)Zy的權(quán)重因子系數(shù)，且μ2大于0；

Zy——運營效率指數(shù)；

μ3——銷售效率指數(shù)Zx的權(quán)重因子系數(shù)，且μ3大于0；

Zx——銷售效率指數(shù)。

B.2通過提示信號的生成次數(shù)M，獲取數(shù)據(jù)質(zhì)量指數(shù)Zsj。

B.3預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)質(zhì)量指數(shù)Zsj的公式為：

11

???=?×=?×·····························································(B.2)

??∑?

式中：

Zsj——數(shù)據(jù)質(zhì)量指數(shù)；

k——提示信號的總數(shù)Mz的轉(zhuǎn)換系數(shù)，且k大于0；

Mz——獲取提示信號的總數(shù)。

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C

C

附錄C

（資料性）

企服效能指數(shù)的獲取過程

C.1預(yù)設(shè)企服效能指數(shù)Zqf的公式為：

???=????1+????2·······························································(C.1)

式中：

Zqf——企服效能指數(shù)；

Zyw——業(yè)務(wù)效率指數(shù)；

Zsj——數(shù)據(jù)質(zhì)量指數(shù)；

i1——業(yè)務(wù)效率指數(shù)Zyw的權(quán)重指數(shù)，且i1大于0；

i2——數(shù)據(jù)質(zhì)量指數(shù)Zsj的權(quán)重指數(shù)，且i2大于0。

C.2建立企服效能模型的具體過程如下：

a)通過采集業(yè)務(wù)流程信息并進行預(yù)處理和進一步分析，獲取企服效能指數(shù)Zqf；

b)對企服效能指數(shù)Zqf設(shè)置閾值，通過閾值對比，判定當(dāng)前階段的企服效能；

c)建立企服效能指數(shù)Zqf-信息采集周期f的動態(tài)曲線圖，并獲取曲線的增長率K，具體過程為：

1)先選擇曲線任意一點標(biāo)記為p，確定該點的坐標(biāo)值p（x0，y0），再選擇該點的相鄰點q，

確定該點的坐標(biāo)值q（x1，y1）；

2)再計算曲線在兩個點之間的平均增長率Zn，平均增長率Zn即為綜合故障因素增長率：

（?1??0）

??=