科技棱鏡：聚焦科技引領(lǐng)的商業(yè)變革-Thoughtworks

人工智能無處不在4利用前沿技術(shù)推動(dòng)業(yè)務(wù)擴(kuò)張實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái)的價(jià)值1參與和互動(dòng)的新機(jī)會(huì)縮小現(xiàn)實(shí)與虛擬之間的差距術(shù)語表前言大多數(shù)技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告傾向于告訴讀者應(yīng)該關(guān)注什么,而《科技棱鏡》則不同，我們更希望幫助您有效地利用所關(guān)注的技術(shù)?！犊萍祭忡R》試圖提供一種觀察、分析和解讀新興技術(shù)和趨勢(shì)的方法，助力您為所在企業(yè)做出明智的決策?？梢哉f，要想在當(dāng)下理清技術(shù)發(fā)展的脈絡(luò)，比以往任何時(shí)候都更具挑戰(zhàn)性。技術(shù)變革日新月異，每項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展前景也迷霧重重，沒有人能保證自己的投資決策可以產(chǎn)生最大價(jià)值。不可否認(rèn)，像ChatGPT這樣的重大技術(shù)已經(jīng)掀起巨浪，成為塑造未來的主要力量，但我們不應(yīng)該想當(dāng)然地把過去的經(jīng)驗(yàn)當(dāng)做未來的指南。也正因?yàn)槿绱?，我們發(fā)布了《科技棱鏡》。都關(guān)乎商業(yè)技術(shù)的未來。其中一些趨勢(shì)已經(jīng)在影響企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式，而另一些趨勢(shì)尚處于萌芽狀態(tài)，剛剛引起關(guān)注和討論。作為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，高瞻遠(yuǎn)矚地把握影響全球企業(yè)和技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵趨勢(shì)至關(guān)重要?！犊萍祭忡R》正是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的有力工具，能夠給決策者提供分辨當(dāng)前以及未來技術(shù)趨勢(shì)的全局視角。《科技棱鏡》致力于幫助、陪伴企業(yè)塑造卓越的適應(yīng)力、復(fù)原力，為迎接現(xiàn)代社會(huì)中不可避免的技術(shù)變革做出充分的準(zhǔn)備。Thoughtworks首席技術(shù)官人工智能無處不在利用前沿技術(shù)推動(dòng)業(yè)務(wù)擴(kuò)張生成式人工智能(GenAl)如今已成為關(guān)注焦點(diǎn)，但其實(shí)這只是人工智能全面發(fā)展的一個(gè)方面。它所證明的一點(diǎn)是—人工智能的使用人群和影響人群比想象中要大得多。這種全民化的趨勢(shì)引發(fā)了實(shí)驗(yàn)和投資熱潮，其中不僅包括研究智能手機(jī)的替代品，還有許多初創(chuàng)公司正致力于研發(fā)下一代ChatGPT。這一切對(duì)企業(yè)的日常工作意味著什么,目前還存在許多未知。我們堅(jiān)信，人工智能已經(jīng)并將持續(xù)對(duì)數(shù)字化企業(yè)的某些關(guān)鍵流程產(chǎn)生重大影響，尤其是軟件開發(fā)，它能夠幫助企業(yè)更快制造產(chǎn)品并將其推向市場(chǎng)。需要注意的是，盡管人工智能目前的發(fā)展非常振奮人心，在持續(xù)變革方面還是存在一些掣肘的。重量級(jí)的商用大語言模型(LLM)功能強(qiáng)大，但至少在目前，對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言，其成本普遍過高，很難大規(guī)模投入使用。與之對(duì)應(yīng)的，當(dāng)下風(fēng)頭正勁的ChatGPT可能會(huì)成為“一把四處亂敲的錘子”,企業(yè)爭(zhēng)先恐后地將其整合到自己的流程中，而實(shí)際上它可能并非必要，或不是合適的工具。人工智能似乎每天都有新的突破，然而在采用這些突破性技術(shù)之前，企業(yè)需做好一些基本的準(zhǔn)備工作。人工智能無處不在人工智能無處不在人工智能似乎每天都有新的突破，然而在采用這些突破性技術(shù)之前，企業(yè)需做好一些基本的準(zhǔn)備工作。正如我們?cè)跀?shù)據(jù)平臺(tái)視角中提到的，其中一項(xiàng)準(zhǔn)備是要制定健全的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，確保隨時(shí)提供相關(guān)、可信和可追溯的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，供人工智能模型使用。如果沒有做到這點(diǎn)，人工智能解決方案可能只會(huì)讓企業(yè)加快做出錯(cuò)誤的決策。此外，在使用生成式人工智能等工具時(shí)，需對(duì)自己想要實(shí)現(xiàn)的“好”結(jié)果有一個(gè)基本概念。雖然可以對(duì)這些工具加以引導(dǎo)，但卻不能任其在沒有監(jiān)督的情況下工作，也不能把對(duì)結(jié)果質(zhì)量的評(píng)估交給工具去執(zhí)行。掌控人工智能系統(tǒng)的方向和輸出屬于負(fù)責(zé)任技術(shù)的實(shí)踐之一，也是避免意外后果的關(guān)鍵。一旦掌握相關(guān)參數(shù)，我們鼓勵(lì)企業(yè)結(jié)合運(yùn)營(yíng)期間可能出現(xiàn)的用例，對(duì)人工智能進(jìn)行測(cè)試。與其他所有創(chuàng)新一樣，在技術(shù)真正發(fā)揮作用之前，我們很難了解其全部潛力和應(yīng)用范圍?！て髽I(yè)紛紛發(fā)現(xiàn)新的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。通常是在讓人意想不到的領(lǐng)域。例如，麥肯錫咨詢公司(McKi研發(fā)了一款聊天機(jī)器人，引起了人們的關(guān)注，該機(jī)器人既是多功能助理，同時(shí)又可以與使用者進(jìn)行溝通交流，可以根據(jù)員工的查詢?yōu)g覽公司龐大的文件庫和訪談?dòng)涗?，并從中提煉重點(diǎn)，為員工工作提供具體支持?！ご笳Z言模型逐漸掌握業(yè)務(wù)行話。越來越多為特定行業(yè)或用專門針對(duì)金融數(shù)據(jù)集進(jìn)行了訓(xùn)練，以協(xié)助完成常見的金融服務(wù)行業(yè)任務(wù)，如命名實(shí)體識(shí)別和新聞分類；谷歌的MedPalm,用干為常見的消費(fèi)者健康問題提供準(zhǔn)確而全面的答案，其知識(shí)儲(chǔ)備已經(jīng)被證實(shí)足以通過美國(guó)微軟今年年初向ChatGPT制造商OpenAI投資數(shù)十億人工智能無處不在值得關(guān)注的趨勢(shì)開始萌芽的趨勢(shì)已經(jīng)出現(xiàn)的趨勢(shì)已經(jīng)出現(xiàn)的趨勢(shì) 戰(zhàn)略性建議已經(jīng)出現(xiàn)的趨勢(shì)采納1.基于代理的模擬2.人工智能即服務(wù)3.人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用4.人工智能輔助軟件開發(fā)5.邊緣終端上的人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)6.自動(dòng)化合規(guī)7.軟件道德規(guī)范8.協(xié)作生態(tài)系統(tǒng)10.邊緣計(jì)算11.道德框架12.演進(jìn)式架構(gòu)13.可解釋的人工智能14.生成式人工智能工具在集成開發(fā)環(huán)境(IDE)中的應(yīng)用15.生成式人工智能16.綠色軟件工程17.集成數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái)18.機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維(MLOps)20.在線機(jī)器學(xué)習(xí)21.運(yùn)營(yíng)化人工智能22.平臺(tái)即產(chǎn)品23.隱私第一25.智能家居26.軟件定義汽車27.向量數(shù)據(jù)庫分析28.人工智能市場(chǎng)29.人工智能生成媒體合解決方案31.勞動(dòng)力自動(dòng)化32.自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)33.加密計(jì)算34.聯(lián)邦學(xué)習(xí)35.個(gè)人信息經(jīng)濟(jì)36.個(gè)性化醫(yī)療37.機(jī)器人流程自動(dòng)化和低代碼38.智慧城市預(yù)測(cè)開始萌芽的趨勢(shì)采納39.人工智能代理40.機(jī)器學(xué)習(xí)視角下的因果推斷41.去中心化身份42.細(xì)粒度數(shù)據(jù)訪問控制分析43.人工智能安全與監(jiān)管44.決策科學(xué)45.數(shù)字人46.簡(jiǎn)化生成式人工智能的使用途徑47.機(jī)器間智能協(xié)作48.多模態(tài)人工智能49.生產(chǎn)免疫系統(tǒng)50.可信數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)51.對(duì)抗性機(jī)器學(xué)習(xí)52.情感計(jì)算53.知情同意即將出現(xiàn)的趨勢(shì)采納分析54.通用人工智能研究55.量子機(jī)器學(xué)習(xí)若在該視角上搶占先機(jī)，企業(yè)即可：實(shí)現(xiàn)更順暢、更快速的人機(jī)交互。自然語言處理(NLP)技術(shù)的進(jìn)步為人機(jī)交流開辟了新途徑，包括通過日常對(duì)話展開交流。這既擴(kuò)大了可以與這些系統(tǒng)進(jìn)行交互的人員范圍，也簡(jiǎn)化了任務(wù)規(guī)劃和執(zhí)行的過程，例如匯總信息、針對(duì)查詢提供合乎情理的答案、為支持某些角色提供相關(guān)背景和信息，或策劃生成內(nèi)容。終結(jié)對(duì)“茫然無措”的恐懼。無論執(zhí)行什么任務(wù)或項(xiàng)目，最初構(gòu)思和從零開始往往是最艱難的。人工智能可以結(jié)束這種“茫然無措”的狀況，為人們執(zhí)行研究并提供建議或見解清單，即使與預(yù)期結(jié)果或成品相去甚遠(yuǎn)，這些建議或見解也可以激發(fā)靈感，促使僵化的頭腦采取行動(dòng)。實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化，而非崗位自動(dòng)化。許多人認(rèn)為或輔助人類完成大量任務(wù)，使工作更一致、更高效。如果有任何任務(wù)需要獲取和分析大量信息(如大量研究論文或醫(yī)療/金融信息數(shù)據(jù)庫),都可以在大語言模型的幫助下進(jìn)行。人工智能的能力水平會(huì)不斷提升，但總得來說，正如一些人所建議的那樣，可以將人工智能視為“優(yōu)秀的人才，而非軟件”,也就是將其視為一個(gè)稱職的研究助理或一群好心的實(shí)習(xí)生。人工智能可以勝任某些工作，但肯定不能包辦一切。革新軟件交付。有人誤以為，在構(gòu)建軟件的過程中，GenAI主要是一種用于方便編碼的工具，而實(shí)際上，它可以覆蓋開發(fā)生命周期的方方面面。除協(xié)助編碼外，GenAI的潛在應(yīng)用還包括：與人工智能一起集思廣益，改進(jìn)我們的需求和測(cè)試方案；通過將自然語言轉(zhuǎn)化為對(duì)日志和指標(biāo)的查詢，改進(jìn)事件響應(yīng)和調(diào)試；產(chǎn)品和戰(zhàn)略構(gòu)思；以及搜索非結(jié)構(gòu)化機(jī)構(gòu)信息，為開發(fā)人員提供有價(jià)值的背景信息。根據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，我們認(rèn)為人工智能輔助軟件交付有可能將軟件開發(fā)生產(chǎn)率提高30%。我們開發(fā)了一款聊天機(jī)器人，幫助用戶了解印度政府紛繁復(fù)雜的各種福利計(jì)劃。這證明人工智能不僅有能力以簡(jiǎn)易清晰的形式瀏覽、處理和總結(jié)海量信息，還能以特有的方式滿足更廣泛的用戶群的需求。我們將一些現(xiàn)有的大語言模型和翻譯模型結(jié)合起來，通過語音傳入和傳出多種本地語言和方言，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的人工智能對(duì)話功能。這不僅可以為文盲率較高的農(nóng)村用戶群提供了解政府服務(wù)的渠道和信息來源，還能大大擴(kuò)展和簡(jiǎn)化印度政府與許多偏遠(yuǎn)和非城市地區(qū)民眾的互動(dòng)?！半S著人工智能集成變得愈加復(fù)雜，如果出現(xiàn)嚴(yán)重錯(cuò)誤，“隨著人工智能集成變得愈加復(fù)雜，如果出現(xiàn)嚴(yán)重錯(cuò)誤，其影響將成倍增加，對(duì)有效風(fēng)險(xiǎn)管理的需求也與日俱增?！毙璨扇〉男袆?dòng)需采取的行動(dòng)(采納)·明確人工智能倡導(dǎo)者。他們可以幫助指導(dǎo)企業(yè)了解新解決方案的潛在用例，但要明白，人工智能將以不同的方式應(yīng)用于企業(yè)的幾乎所有部門，這意味著這些擁護(hù)者需要保持開放的心態(tài)。讓人們對(duì)“好”有一個(gè)清晰的概念，從而降低風(fēng)險(xiǎn)，確保人工智能計(jì)劃關(guān)注有意義的業(yè)務(wù)成果。確保團(tuán)隊(duì)了解人工智能如何增強(qiáng)(而非威脅)他們的核心任務(wù)，以及在哪些方面需要他們做出判斷。關(guān)注并控制所用服務(wù)的成本，通常這些成本對(duì)個(gè)人用戶不可見，但會(huì)迅速增加。根據(jù)任務(wù)類型，可以為了降低成本而犧牲一定程度的準(zhǔn)確性，因?yàn)闇?zhǔn)確性稍差的模型運(yùn)行成本可能要低得多。領(lǐng)域沒有商業(yè)意義、成本超過必要的投資或者相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)太高。由于潛在的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，而且還在不斷擴(kuò)大，因此需要這些決策導(dǎo)向來指導(dǎo)相關(guān)工作，取得更好的成果?！ど髦剡x用技術(shù)?！叭斯ぶ悄堋庇袝r(shí)已成為各種技術(shù)的總稱，最近還被用于單獨(dú)指代生成式人工智能。鑒于生成式人工智能的功能和用例與其他技術(shù)(如機(jī)器學(xué)習(xí)，有時(shí)被歸入人工智能范疇)可能截然不同，因此需要明確您擬用的技術(shù)與您試圖解決的問題之間的聯(lián)系。出的透明度和/或偏差方面的標(biāo)準(zhǔn)和期望。此外，還需知曉何時(shí)應(yīng)放棄不可能產(chǎn)生預(yù)期結(jié)果或?qū)е逻^高風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)驗(yàn)。商用大語言模型的開源替代產(chǎn)品正在不斷改進(jìn)，而且每天都有更多的替代產(chǎn)品出現(xiàn)。免費(fèi)提供的模型可為聊天機(jī)器人和客戶支持應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，可升級(jí)為保護(hù)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的專用模型?！と斯ぶ悄荏w。OpenAI等公司最近紛紛推出編程接口，這些接口能夠?qū)⒐_生成式人工智能模型的功能與模型之外的特定知識(shí)(如產(chǎn)品信息)相結(jié)合。亞馬遜(Amazon)和谷歌云(GoogleCloud)件開發(fā)人員提供大量新產(chǎn)品和新服務(wù)。大多情況下，這些工具可提供引人注目的功能，例如人工智能輔助部署和操作開發(fā)中的軟件。鼓勵(lì)人工智能倡導(dǎo)者定期評(píng)估各種產(chǎn)品。需注意的事項(xiàng)(預(yù)測(cè))需注意的事項(xiàng)(預(yù)測(cè))監(jiān)管政策紛紛出臺(tái)。正如歐盟目前關(guān)干人工智能法案的辯論持續(xù)不斷，各國(guó)政府都在爭(zhēng)相立法，以防范人工智能帶來的一些負(fù)面影響，而有關(guān)人工智能各個(gè)方面的新規(guī)則很可能會(huì)紛至沓來。企業(yè)需積極制定政策，主動(dòng)選擇做正確的事而不要等到迫不得已之時(shí)才行動(dòng)，這樣才能順理成章地合規(guī)。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái)的價(jià)值支持增長(zhǎng)和創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施人工智能(包括生成式人工智能)在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和決策方面的地位迅速崛起，這就凸顯出可靠地獲取可信最新數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)需采取的一切行動(dòng)都至關(guān)重要。即使企業(yè)在短期內(nèi)不打算構(gòu)建生成式人工智能應(yīng)用程序，高質(zhì)量數(shù)據(jù)的可用性仍是提供其他數(shù)字計(jì)劃和服務(wù)的先決條件。雖然數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造了前所未有的機(jī)遇，但隨之而來的挑戰(zhàn)也不容忽視。許多企業(yè)仍受限于內(nèi)部孤島和多個(gè)孤立的數(shù)據(jù)平臺(tái)，導(dǎo)致寶貴的情報(bào)被封鎖，難以利用。若要將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略資產(chǎn)，就必須使得數(shù)據(jù)易于查找、訪問、互操作和重復(fù)使用，并且要保障其真實(shí)可靠，而這一切都需保障安全和隱私。數(shù)據(jù)平臺(tái)為此提供了唯一可行的基礎(chǔ)。若要將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略資產(chǎn)，就必須使得數(shù)據(jù)易于查找、訪問、互操作和重復(fù)使用，并且要保障其真實(shí)可靠，而這一切都需保障安全和隱私?！捌脚_(tái)”一詞多義，但無論在何種情況下，我們都建議采用產(chǎn)品思維模式。通過整合各種數(shù)據(jù)資源，確保實(shí)現(xiàn)流暢訪問和應(yīng)用，進(jìn)而提供形成全面數(shù)字戰(zhàn)略所需的各大要素。數(shù)據(jù)平臺(tái)一旦就位，就能助您收集數(shù)據(jù)洞見、創(chuàng)建可靠的人工智能系統(tǒng)、控制風(fēng)險(xiǎn)等。數(shù)據(jù)平臺(tái)也是創(chuàng)建、管理和實(shí)施數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵，而數(shù)據(jù)治理是許多企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)之一。擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)平臺(tái)既能促進(jìn)開放共享，又能保護(hù)隱私，讓企業(yè)能夠與其他企業(yè)共建蓬勃發(fā)展的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，對(duì)行業(yè)乃至整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生更深遠(yuǎn)的影響。我們認(rèn)為這是未來幾年的一個(gè)重要趨勢(shì)，將催生更多的數(shù)字創(chuàng)新，而且有可能為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和交換方式帶來巨大變革，但前提是必須實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型，而且企業(yè)要學(xué)會(huì)適度保護(hù)自己集成數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái)崛起。這些系統(tǒng)將分析作為主要優(yōu)勢(shì)，而數(shù)據(jù)對(duì)于各種分析都不可或缺，這標(biāo)志著看待相關(guān)解決方案的思維方式發(fā)生了根本性變化?！?shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)帶來切實(shí)的業(yè)務(wù)成果，絕非只是炒作。高德納技術(shù)研究和咨詢公司(Gartner)認(rèn)為，數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)度過炒作高峰期，在未來十年內(nèi)將牢牢占據(jù)主流地位。我們的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)也佐證了這一趨勢(shì)，隨著企業(yè)對(duì)共享和匯集數(shù)據(jù)資源的需求不斷增長(zhǎng)，如今企業(yè)更愿意冒險(xiǎn)嘗試。用于在企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)之間安全、高效、大規(guī)模地共享符合隱私標(biāo)準(zhǔn)的匿名數(shù)據(jù)。表明，有些企業(yè)正試圖倡導(dǎo)開放協(xié)議，以在供應(yīng)鏈和其他行業(yè)關(guān)鍵職能中安全交換寶貴數(shù)據(jù)，從而規(guī)避現(xiàn)有供應(yīng)商在數(shù)據(jù)互操作性方面帶來的挑戰(zhàn)。決方案，名為“Anonvmesh”。企業(yè)也在建立個(gè)人數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(例如SolidPods),重點(diǎn)圍繞用戶而非收集用改善公共服務(wù)，創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)。例如，英國(guó)政府正在構(gòu)建一款綜合數(shù)據(jù)服務(wù)(IDS),以促進(jìn)跨部門數(shù)據(jù)交換。同時(shí)，新加坡推出開放數(shù)據(jù)計(jì)劃、讓開發(fā)人員能夠使用政府機(jī)構(gòu)提供的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集來開發(fā)自己的應(yīng)用程序。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái)的價(jià)值值得關(guān)注的趨勢(shì)已經(jīng)出現(xiàn)的趨勢(shì)已經(jīng)出現(xiàn)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析采納 戰(zhàn)略性建議已經(jīng)出現(xiàn)的趨勢(shì)采納1.人工智能即服務(wù)2.邊緣終端上的人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)3.自動(dòng)化合規(guī)4.軟件道德規(guī)范5.協(xié)作生態(tài)系統(tǒng)7.數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)8.數(shù)字孿生9.邊緣計(jì)算10.道德框架11.可解釋的人工智能12.財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)13.綠色云14.集成數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái)15.知識(shí)圖譜16.機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)運(yùn)維一體(MLOps)17.在線機(jī)器學(xué)習(xí)18.平臺(tái)即產(chǎn)品19.隱私第一21.檢索增強(qiáng)生成(RAG)22.安全的軟件交付23.智能家居24.智能系統(tǒng)和生態(tài)系統(tǒng)25.向量數(shù)據(jù)庫分析合解決方案27.自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)28.自主機(jī)器人29.自動(dòng)駕駛汽車30.數(shù)據(jù)潔凈室31.數(shù)據(jù)市場(chǎng)32.去中心化數(shù)據(jù)平臺(tái)33.差分隱私34.加密計(jì)算35.聯(lián)邦學(xué)習(xí)36.相關(guān)法規(guī)日益強(qiáng)化37.個(gè)人信息經(jīng)濟(jì)38.隱私通信39.尊重隱私的計(jì)算40.智慧城市41.零知識(shí)證明預(yù)測(cè)開始萌芽的趨勢(shì)采納42.機(jī)器學(xué)習(xí)視角下的因果推斷43.數(shù)據(jù)契約44.去中心化身份45.細(xì)粒度數(shù)據(jù)訪問控制46.重新去中心化分析47.機(jī)器間智能協(xié)作48.可信數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)49.負(fù)責(zé)任技術(shù)促進(jìn)即將出現(xiàn)的趨勢(shì)采納50.數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)范分析預(yù)測(cè)51.去中心化個(gè)人數(shù)據(jù)存儲(chǔ)若在該視角上搶占先機(jī)，企業(yè)即可：?jiǎn)?dòng)人工智能和生成式人工智能計(jì)劃。高質(zhì)量數(shù)據(jù)是所有人工智能計(jì)劃的基本要求。福布斯稱，數(shù)據(jù)改善合規(guī)狀況，降低風(fēng)險(xiǎn)。通過基礎(chǔ)平臺(tái)，制定并執(zhí)行自動(dòng)化嵌入式治理政策，可縮小書面政策與實(shí)羊消除冗余，大幅節(jié)省開支。企業(yè)可加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享，創(chuàng)建一站式服務(wù)平臺(tái)，淘汰在不同部門重復(fù)使用的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，從而大幅降低技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和維護(hù)的成本。Q提高洞察力，贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。通過整合整個(gè)企業(yè)的質(zhì)量數(shù)據(jù)，重點(diǎn)關(guān)注以前未曾注意的低效或受阻領(lǐng)域，更全面地了解供應(yīng)鏈或客戶旅程等復(fù)雜流程。憑借由此產(chǎn)生的背景信息和發(fā)現(xiàn)，企業(yè)可進(jìn)一步了解其工作流程和客戶，與數(shù)據(jù)資源仍較分散和孤立的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，這些企業(yè)更具優(yōu)勢(shì)。開發(fā)新的價(jià)值來源。隨著數(shù)據(jù)互操作能力的成熟和開放標(biāo)準(zhǔn)日益普及，更多利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的機(jī)會(huì)將以數(shù)據(jù)市場(chǎng)和網(wǎng)絡(luò)的形式出現(xiàn)。雖然有些大型企業(yè)和行業(yè)已開始創(chuàng)建各自的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)(例如以開放銀行和保險(xiǎn)數(shù)據(jù)共享為中心的生態(tài)系統(tǒng)),但仍有余地將其擴(kuò)展到其他行業(yè)和更廣泛的社區(qū)。加快產(chǎn)品上市。作為生成式人工智能的基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的可用性有望加快解決和改善產(chǎn)品開發(fā)過程中的許多痛點(diǎn)，例如，如何利用篩選和匯總海量信息并創(chuàng)建合成客戶數(shù)據(jù)的能力，幫助企業(yè)大幅縮短市場(chǎng)調(diào)研所需的準(zhǔn)備時(shí)間。我們認(rèn)為，如果能有效利用海量數(shù)據(jù)儲(chǔ)備，那么與初創(chuàng)企業(yè)相比，大“數(shù)據(jù)本身并不具有任何內(nèi)在價(jià)值，其價(jià)值取決于你“數(shù)據(jù)本身并不具有任何內(nèi)在價(jià)值，其價(jià)值取決于你是否針對(duì)它設(shè)定了目的和流程。”采用隱私增強(qiáng)技術(shù)(PET)。對(duì)于需要軟件和系統(tǒng)處理、存儲(chǔ)和/或收集數(shù)據(jù)的人而言，利用隱私增強(qiáng)技術(shù)可提高隱私性或保密性。這種技術(shù)通常是處理過程的一部分，可改變處理(通常是囤積)用戶和內(nèi)部參與者(如員工)直接提供的原始數(shù)據(jù)或明文數(shù)據(jù)的常規(guī)方式。通過加強(qiáng)隱私保護(hù)，既能降低既有風(fēng)險(xiǎn)，又能讓用戶更理智地選擇如何處理自己的數(shù)據(jù)。原則，那么采取任何措施對(duì)外披露數(shù)據(jù)都會(huì)變得過于冒險(xiǎn)。在考慮更廣泛的數(shù)據(jù)共享和協(xié)作之前，企業(yè)需明·簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)流程和生產(chǎn)路徑。從DataOps和MLOps等實(shí)踐中可學(xué)習(xí)一些方法，加快生產(chǎn)周期關(guān)鍵環(huán)節(jié)，改善開發(fā)人員的體驗(yàn)，同時(shí)縮短反饋環(huán)路，設(shè)立可降低風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)范。以便充分利用各自領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。這將提高流程的可見性，讓團(tuán)隊(duì)有能力快速指導(dǎo)開發(fā)，滿足業(yè)務(wù)需求，助力企業(yè)未來發(fā)展。采用不同方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)清洗和差分隱私(通過在數(shù)據(jù)集周圍引入“噪音”,保持?jǐn)?shù)據(jù)集各方面的匿名性)等新興趨勢(shì)，為企業(yè)以可信、合規(guī)的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)提供了更堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，同時(shí)確保企業(yè)依然能將數(shù)據(jù)投入使用?！ぜ尤霐?shù)據(jù)市場(chǎng)。隨著開放式匯總數(shù)據(jù)市場(chǎng)(如英國(guó)政府正在推進(jìn)的版本)與日俱增，企業(yè)應(yīng)考慮是否愿意參與這些計(jì)劃，以及參與這些計(jì)劃的潛力有多大。重點(diǎn)關(guān)注以下問題：生態(tài)系統(tǒng)可在哪些方面為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值?在確保安全和客戶隱私的同時(shí)，企業(yè)有多大能力實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)貨幣化?受到重視，可能需整合到企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺(tái)和更廣泛的戰(zhàn)略中?！?shù)據(jù)與負(fù)責(zé)任技術(shù)實(shí)踐的結(jié)合。有些企業(yè)一直都希望在遵守道德規(guī)范的前提下擴(kuò)展和優(yōu)化利用其數(shù)據(jù)資源，而負(fù)責(zé)任技術(shù)原則就為這些企業(yè)提供了日益重要的指導(dǎo)意見。去中心化個(gè)人數(shù)據(jù)市場(chǎng)讓消費(fèi)者對(duì)其個(gè)人數(shù)據(jù)擁有更多主權(quán)，有助于發(fā)展個(gè)人信息經(jīng)濟(jì)。這一趨勢(shì)將對(duì)企業(yè)存儲(chǔ)、分析和使用客戶信息的方式以及企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的未來發(fā)展產(chǎn)生重大影響。不斷演進(jìn)的交互體驗(yàn)參與和互動(dòng)的新機(jī)會(huì)人機(jī)交互的方法與日俱增，互動(dòng)也愈加“沉浸式”和無縫化。這為企業(yè)創(chuàng)造了新機(jī)遇，讓企業(yè)能夠重新規(guī)劃如何與客戶、員工和其他利益相關(guān)者互動(dòng)，如何向他們學(xué)習(xí)，如何讓他們滿意。在該領(lǐng)域，許多趨勢(shì)很容易被忽視，因?yàn)橹辽購(gòu)谋砻嫔峡矗@些趨勢(shì)似乎并不具有革命性意義。實(shí)際上，相關(guān)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和實(shí)用性已大有改善，并將在未來幾年持續(xù)大幅提高。例如，多年來一直都是用戶對(duì)移動(dòng)設(shè)備發(fā)出指令，但直到最近，用戶更需要以設(shè)備能夠理解的表達(dá)方式進(jìn)行交互。除了語音和文本之外，我們還將持續(xù)除了語音和文本之外，我們還將持續(xù)推進(jìn)擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)(XR)技術(shù)的發(fā)展，這種技術(shù)可讓用戶在虛擬世界中進(jìn)行交互，盡管其發(fā)展速度可能不會(huì)像該領(lǐng)域早期倡導(dǎo)者所預(yù)測(cè)得那樣快。通過利用生成式人工智能的發(fā)展，OpenAl的ChatGPT、谷歌的Bard和微軟的Copilot等產(chǎn)品和服務(wù)成為這輪變革的領(lǐng)頭羊，降低了個(gè)人與系統(tǒng)交互或直接與人工智能模型交互的門檻。蘋果等科技巨頭也在對(duì)語音轉(zhuǎn)文字系統(tǒng)進(jìn)行重大改造，同時(shí)升級(jí)預(yù)測(cè)性人工智能和情景感知模型，以實(shí)現(xiàn)免觸控技術(shù)。除了語音和文本之外，我們還將持續(xù)推進(jìn)擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)(XR)技術(shù)的發(fā)展，這種技術(shù)可讓用戶在虛擬世界中進(jìn)行交互，盡管其發(fā)展速度可能不會(huì)像該領(lǐng)域早期倡導(dǎo)者所預(yù)測(cè)得那樣快。Jugalbandi讓文盲能夠用母語與移動(dòng)設(shè)備對(duì)話，從而獲取有關(guān)政府項(xiàng)目的信息，此等系統(tǒng)表明，這些不斷演進(jìn)的交互模式具有巨大潛力，可提升技術(shù)體驗(yàn)的包容性。不過，這種交互也會(huì)帶來一系列更廣泛的風(fēng)險(xiǎn)和可訪問性問題。移動(dòng)設(shè)備等傳統(tǒng)交互方式的可訪問性比較容易理解，但對(duì)于擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)等新交互方式來說，情況并非如此。雖然基于語音或生成式人工智能的交互變得更便捷、更先進(jìn)，但卻更容易造成濫用和意外后果。就近期而言，在培訓(xùn)和數(shù)據(jù)可視化等新興領(lǐng)域，擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)不乏前景廣闊的用例，所有企業(yè)都應(yīng)做好研究的準(zhǔn)備。消費(fèi)者的使用可能仍主要局限于協(xié)作、游戲和娛樂等領(lǐng)域。迄今為止，消費(fèi)類設(shè)備的發(fā)展還不足以擴(kuò)展到其他·科技巨頭紛紛推出支持?jǐn)U展現(xiàn)實(shí)的新設(shè)備，如蘋果的VisionPro“空間計(jì)算機(jī)”和Meta的雷朋智能眼鏡。與早期的此類硬件相比，這些新設(shè)備的設(shè)計(jì)更舒適，干擾更少。蘋果的“空間計(jì)算機(jī)”采用了先進(jìn)的手勢(shì)識(shí)別技術(shù)，可減少對(duì)物理輸入設(shè)備的需求?！げ糠秩后w過往在使用技術(shù)系統(tǒng)時(shí)面臨物理和/或語言障礙，針對(duì)這種情況，開發(fā)支持生成式人工智能的應(yīng)用程序，可提高可訪問性。例如，Jugalbandi只需通過用戶的語音就能實(shí)現(xiàn)多種印度語言的交互，具體需結(jié)合使用ChatGPT、語言翻譯模型，以及可以提供問題答案的固定數(shù)據(jù)集?！じ叩冉逃龣C(jī)構(gòu)推動(dòng)數(shù)據(jù)可視化的前沿發(fā)展。蒙納士大學(xué)(MonashUniversity)等機(jī)構(gòu)的教研人員正在嘗試?yán)脭U(kuò)展現(xiàn)實(shí)技術(shù)，將屏幕以外的數(shù)據(jù)表示帶入更加沉浸式的混合環(huán)境?！ね瞥鲈鰪?qiáng)型手勢(shì)識(shí)別庫，以幫助開發(fā)人員將物理手勢(shì)與谷歌和蘋果等公司開發(fā)的應(yīng)用功能相結(jié)合。自然語言處理技術(shù)不斷發(fā)展、其中包括開發(fā)預(yù)訓(xùn)練模型，處理情感分析等特定任務(wù)，同時(shí)對(duì)多語言能力越來越重視。目前，高瞻遠(yuǎn)矚的企業(yè)正在利用這些先進(jìn)技術(shù)，改進(jìn)用戶查找和使用信息的方式。例如，Zalando打造了一款交互式助手，所能實(shí)現(xiàn)的功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了參數(shù)搜索。不斷演進(jìn)的交互體驗(yàn)值得關(guān)注的趨勢(shì)已經(jīng)出現(xiàn)的趨勢(shì)已經(jīng)出現(xiàn)的趨勢(shì)戰(zhàn)略性建議已經(jīng)出現(xiàn)的趨勢(shì)采納1.人工智能輔助軟件開發(fā)2.開發(fā)者體驗(yàn)平臺(tái)3.企業(yè)級(jí)擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)4.自然語言處理5.運(yùn)營(yíng)化人工智能6.隱私第一7.檢索增強(qiáng)生成(RAG)8.智能家居9.連接無處不在分析10.增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)11.勞動(dòng)力自動(dòng)化12.消費(fèi)者擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)13.手勢(shì)識(shí)別14.個(gè)性化醫(yī)療15.衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)16.智慧城市17.空間音頻18.非接觸式交互預(yù)測(cè)開始萌芽的趨勢(shì)采納20.工業(yè)級(jí)擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)分析21.數(shù)字人22.視網(wǎng)膜分辨率擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)預(yù)測(cè)23.知情同意24.支持?jǐn)U展現(xiàn)實(shí)的混合辦公方式即將出現(xiàn)的趨勢(shì)采納分析預(yù)測(cè)25.通用人工智能研究若在該視角上搶占先機(jī)，企業(yè)即可：A提高交互效率，從而節(jié)省成本。只需動(dòng)動(dòng)手指，或通過自然語言語音指令，就能與系統(tǒng)進(jìn)行交流，而無需費(fèi)力打字，這種能力很有可能大大提高工作場(chǎng)所等環(huán)境的生產(chǎn)力。為客戶減少阻礙，提高服務(wù)可用性，進(jìn)而提升客戶滿意度。借助語音平臺(tái)，客戶(尤其是那些面臨障礙的客戶)更容易以順暢無憂的方式檢索產(chǎn)品信息或獲得查詢答案。同樣，自然語言處理技術(shù)的發(fā)展也帶來了各種可能性，例如利用聊天機(jī)器人在非工作時(shí)間提供基本服務(wù)和支持。從更多樣化的互動(dòng)體驗(yàn)中獲得更深刻的見解。借助增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)技術(shù)，能夠在屏幕或印刷頁面之外生動(dòng)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，這也為“沉浸式分析”奠定了基礎(chǔ)。沉浸式環(huán)境可以幫助用戶從聽覺、觸覺和視覺上體驗(yàn)數(shù)據(jù)，從而加強(qiáng)理解和分析，最終做出決策。測(cè)試各種情景，改進(jìn)響應(yīng)。通過利用支持?jǐn)U展現(xiàn)實(shí)的模擬，企業(yè)可讓其團(tuán)隊(duì)體驗(yàn)業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵任務(wù)情景，從而準(zhǔn)確了解自身響應(yīng)能力，識(shí)別出需要改進(jìn)的地方。這家足球俱樂部博物館位于漢堡，他們計(jì)劃打造一種動(dòng)態(tài)的沉浸式體驗(yàn)。這種體驗(yàn)源于球迷的互動(dòng)，可推廣多種主題，例如多元化、反種族主義體育賽事，以及圍繞社會(huì)影響的更廣泛對(duì)話。Thoughtworks與圣保利足球俱樂部博物館密切協(xié)作，共同實(shí)施為期六周的項(xiàng)目，設(shè)計(jì)全新球迷互動(dòng)體驗(yàn)，并將其納入“技術(shù)實(shí)驗(yàn)室(TechLab)”計(jì)劃?！凹夹g(shù)實(shí)驗(yàn)室”是Thoughtworks的一項(xiàng)計(jì)劃，旨在將創(chuàng)新理念和尖端技術(shù)付諸實(shí)踐。 展現(xiàn)實(shí))這樣的術(shù)語嗤之以鼻，但與此同時(shí)，人們卻在日常·積極研究那些借助人工智能和交互技術(shù)的進(jìn)步即可改進(jìn)或取?？蛻艋?dòng)：隨著聊天機(jī)器人越來越成熟，與特定行業(yè)的用例越來越契合，聊天機(jī)器人可以支持更多方面的客戶互動(dòng)。情景搭建?！けO(jiān)控?cái)U(kuò)展現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)空間，了解潛在用例。對(duì)于培訓(xùn)和危機(jī)管理等方面，逼真的物理交互尤為重要，因此可以顯著受益于這些技術(shù)。除此之外，企業(yè)還能從設(shè)計(jì)、制造和維護(hù)應(yīng)用等工業(yè)用例中獲得價(jià)值。在數(shù)據(jù)可視化方面開展的前沿工作也將對(duì)我們未來如何消費(fèi)和處理數(shù)據(jù)產(chǎn)生重大影響。員喜歡使用GitHubCopilot等工具，在GitHubCopilot中，實(shí)際交互方式很多時(shí)候與自動(dòng)補(bǔ)全功能基本相同，其他開發(fā)人員則更愿意與類似ChatGPT的解決方案進(jìn)行“對(duì)話”,在常規(guī)的內(nèi)部開發(fā)環(huán)境中學(xué)以致用?！ち私獠⒆呓蛻簟Ｑ芯磕目蛻羧?，思考如果您提供任何新的交互平臺(tái)，您的普通用戶采用有多大。例如，零售商可以側(cè)重于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)交互，這樣就能在實(shí)體場(chǎng)所與消費(fèi)者進(jìn)行更多樣化的交互。這就意味著，需針對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行思考，研究在哪些方面以完全不同的方式展示數(shù)據(jù)或與客戶交互可能會(huì)改善整體體驗(yàn)。加快數(shù)實(shí)融合縮小現(xiàn)實(shí)與虛擬之間的差距自動(dòng)化在制造業(yè)和農(nóng)業(yè)等行業(yè)的應(yīng)用已有數(shù)十年歷史，但其范圍和影響從未如此深入地?cái)U(kuò)展到物理世界，而且這一趨勢(shì)只會(huì)加速發(fā)展。上一代自動(dòng)化系統(tǒng)都部署在嵌入式系統(tǒng)中，往往受到物理?xiàng)l件的限制。例如，有的機(jī)器人僅限用于單一流水線，或者在行走過程中遇到墻壁時(shí)難以尋找其他路徑。然而，在新傳感器和新工具的幫助下，不僅能測(cè)繪和穿透更廣闊的物理空間，還能以驚人的保真度用數(shù)字方式再現(xiàn)該空間。然而，在新傳感器和新工具的幫助下，然而，在新傳感器和新工具的幫助下， 間，還能以驚人的保真度用數(shù)字方式再現(xiàn)該空間。如今，該視角適用于各種應(yīng)用場(chǎng)合，可能受影響最大的是與物理環(huán)境有明確聯(lián)系的企業(yè)，但我們預(yù)計(jì)該視角還會(huì)影響所有非純數(shù)字化企業(yè)。新型農(nóng)業(yè)系統(tǒng)能夠測(cè)量土壤，并以最佳比例施水施肥，進(jìn)而助力提高農(nóng)作物產(chǎn)量，這就表明數(shù)字技術(shù)現(xiàn)在能夠改變甚至提升物理世界的廣度和精度。數(shù)字孿生，即物理對(duì)象在現(xiàn)實(shí)世界中的具體數(shù)字表達(dá)，目前已用于航空航天等領(lǐng)域，可監(jiān)控和評(píng)估設(shè)備性能，在潛在問題出現(xiàn)之前就將其標(biāo)記出來。環(huán)境融合需進(jìn)行更全面的思考。需提供和共享高質(zhì)量數(shù)據(jù)，因?yàn)闆]有這些數(shù)據(jù)，系統(tǒng)就無法做出明智決策。過去，負(fù)責(zé)嵌入式系統(tǒng)的工程師很可能坐在一棟大樓里，而負(fù)責(zé)制造發(fā)動(dòng)機(jī)或車輛的工程師則在另一棟大樓里工作，但現(xiàn)在，各職能部門應(yīng)聚集在一起，共同制造和運(yùn)行橫跨兩個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)品。駕駛出租車先驅(qū)Wavmo和Cruise正在醞釀向洛杉磯、得克薩斯州甚至日本擴(kuò)張。在此過程中，還推動(dòng)了新型傳感器技術(shù)的發(fā)展?！ぶ腔坜r(nóng)業(yè)初見成效。以色列的BloomX等初創(chuàng)公司正致力于將數(shù)字系統(tǒng)和物理系統(tǒng)相融合，在農(nóng)場(chǎng)中廣泛應(yīng)用技術(shù)，模仿并改進(jìn)授粉等自然過程。通過這些創(chuàng)新，可提高產(chǎn)量，減輕氣候變化給農(nóng)業(yè)部門帶來的一些激增，幾乎所有相關(guān)公司都計(jì)劃擴(kuò)大機(jī)器人隊(duì)伍。由于這些“機(jī)群”中的機(jī)器來自不同的供應(yīng)商，因此出現(xiàn)了一類軟件，能夠與所有機(jī)器集成和通信，進(jìn)行工作協(xié)調(diào)。這就是高德納所說的“多代理編排平臺(tái)”?！じe極主動(dòng)的維護(hù)。隨著人工智能的發(fā)展，預(yù)測(cè)性維護(hù)的實(shí)踐水平也隨之提升、殼牌等公分析歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)傳感器讀數(shù)，深入了解資產(chǎn)的健康狀況和性能。此外，他們?cè)诠收蠈?shí)際發(fā)生之前確認(rèn)故障點(diǎn)的能力也有所提高。加快數(shù)實(shí)融合值得關(guān)注的趨勢(shì)已經(jīng)出現(xiàn)的趨勢(shì)已經(jīng)出現(xiàn)的趨勢(shì)戰(zhàn)略性建議已經(jīng)出現(xiàn)的趨勢(shì)采納1.開發(fā)安全運(yùn)維一體化2.數(shù)字碳管理3.數(shù)字孿生4.分布式能源5.運(yùn)營(yíng)化人工智能6.隱私第一7.智能家居8.軟件定義汽車開始萌芽的趨勢(shì)采納15.工業(yè)級(jí)擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)分析預(yù)測(cè)16.情感計(jì)算17.腦機(jī)接口即將出現(xiàn)的趨勢(shì)采納分析預(yù)測(cè)分析合解決方案10.增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)11.手勢(shì)識(shí)別12.個(gè)性化醫(yī)療13.衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)14.非接觸式交互預(yù)測(cè)若在該視角上搶占先機(jī)，企業(yè)即可：粘節(jié)約資源，降低風(fēng)險(xiǎn)。各種跡象表明，加強(qiáng)對(duì)資產(chǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，利用數(shù)據(jù)分析或模擬來確認(rèn)生產(chǎn)過程中的潛在薄弱環(huán)節(jié)，可以產(chǎn)生立竿見影的效果。普華永道(PwC)對(duì)歐洲公司開展的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，其中實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)的公司平均正常運(yùn)行時(shí)間增加了9%,成本降低了12%,健康和安全等風(fēng)險(xiǎn)也下降了兩位數(shù)。確保高產(chǎn)之路更加順暢。除了通過提高生產(chǎn)效率和減少出錯(cuò)率來提高產(chǎn)量(如智慧農(nóng)業(yè)),數(shù)實(shí)融合還可以大幅降低原型設(shè)計(jì)和測(cè)試的成本和復(fù)雜性，從而優(yōu)化生產(chǎn)流程。提升客戶體驗(yàn)，并做出響應(yīng)。雖然全面自動(dòng)化可能會(huì)引發(fā)更多質(zhì)疑，但研究表明，消費(fèi)者對(duì)有針對(duì)性的技術(shù)解決方案反應(yīng)積極，這些解決方案可以減少現(xiàn)實(shí)世界中的挑戰(zhàn)，例如汽車中的盲點(diǎn)警告和車道輔助系統(tǒng)，或提高能源效率的智能家居。借助從這些系統(tǒng)獲得的數(shù)據(jù)，還可以深入了解客戶的行為和促進(jìn)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。數(shù)實(shí)融合環(huán)境有望以多種方式幫助企業(yè)減少對(duì)環(huán)境的影響，包括優(yōu)化土地、水和能源等資源的使用；減少部件或機(jī)器棄置和更換的次數(shù)；或盡量減少在現(xiàn)實(shí)對(duì)象或原型上進(jìn)行真雖然自動(dòng)駕駛汽車的普及在物理、法規(guī)和心理方面都面臨重重阻礙，但仍有一些創(chuàng)新型企業(yè)致力于此。例如，大眾汽車(Volkswagen)旗下有一家拼車服務(wù)提供商MOIA向我們尋求幫助，希望通過情景測(cè)試，讓自動(dòng)駕駛汽車成為其車隊(duì)的一員。在進(jìn)行了一系列模擬后，Thoughtworks增強(qiáng)了MOIA快速、安全、無縫部署和管理自動(dòng)駕駛汽車的能力。目前，Thoughtworks正在助力將這些汽車推廣到現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，同時(shí)利用數(shù)據(jù)和各種設(shè)備，衡量這種汽車如何應(yīng)對(duì)復(fù)雜路況和交通挑戰(zhàn)。 “我們走過了聯(lián)網(wǎng)設(shè)備應(yīng)用曲線的拐點(diǎn)：我們見證了早期瘋狂的物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)想，也經(jīng)歷了反擊，最終看到了真正有用的創(chuàng)新?！薄ち私鈹?shù)實(shí)融合是否適用于您的企業(yè)，但純數(shù)字化企業(yè)(即無實(shí)物產(chǎn)出)除外。有一些用例適用于企業(yè)，但問題在于哪些是最相關(guān)的用例，哪些應(yīng)該優(yōu)先實(shí)施。情況下獨(dú)立工作。例如，在建筑中埋設(shè)炸藥或在采礦期間進(jìn)行鉆探。未來，這些人需要與創(chuàng)建軟件和設(shè)計(jì)系統(tǒng)的團(tuán)隊(duì)建立聯(lián)系和互動(dòng)，以便管理這些過程中日益重要的數(shù)字化要素。幾年前。很多公司不僅致力于縮小傳感器和執(zhí)行器的尺寸，以便嵌入到更多設(shè)備中，還要確保它們能夠獨(dú)立·監(jiān)控自動(dòng)化和物聯(lián)網(wǎng)(loT)等領(lǐng)域的合規(guī)性和法規(guī)。隨著數(shù)字化設(shè)備日益復(fù)雜、智能化，并具有潛在的侵入性，監(jiān)管法規(guī)將會(huì)逐步加強(qiáng)。信等領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)的制定，企業(yè)實(shí)際上將不得不采用新出現(xiàn)的各種技術(shù)或協(xié)議。如果堅(jiān)持采用錯(cuò)誤的標(biāo)準(zhǔn)或技術(shù)，負(fù)責(zé)任技術(shù)：重要考慮因素合乎道德規(guī)范隨著技術(shù)越來越深地融入日常生活的方方面面，無論是有意傷害，還是無意傷害，都可能變得更加嚴(yán)重。例如，圍繞生成式人工智能深遠(yuǎn)影響的爭(zhēng)論持續(xù)不止，說明人們愈加重視技術(shù)解決方案的潛在后果(無論是虛假消息、碳排放過量還是排斥某些群體)。根據(jù)我們就消費(fèi)者對(duì)生成式人工智能的需求所展開的研究，93%的受訪者表示，如果企業(yè)沒有負(fù)責(zé)任和道德意識(shí)，就有可能產(chǎn)生有害影響。企業(yè)必須準(zhǔn)備讓其技術(shù)實(shí)踐接受更嚴(yán)格的審查，并思考其技術(shù)選擇的道德影響(不僅是對(duì)最終用戶的影響，也是對(duì)整個(gè)社會(huì)的影響)。負(fù)責(zé)任技術(shù)可確保企業(yè)在研究技術(shù)方法時(shí)充分考慮所有利益相關(guān)者，并針對(duì)隱私、安全和可持續(xù)發(fā)展實(shí)施相應(yīng)作為領(lǐng)導(dǎo)者，我們必須承認(rèn)，我們往作為領(lǐng)導(dǎo)者，我們必須承認(rèn)，我們往往難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)技術(shù)選擇的后果。作為領(lǐng)導(dǎo)者，我們必須承認(rèn)，我們往往難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)技術(shù)選擇的后果。技術(shù)的負(fù)面影響往往是無意為之，但其危害并不因此而減小。要踐行負(fù)責(zé)任技術(shù)，我們就需要拓寬視野，利用新工具和新技術(shù)，助力企業(yè)完成負(fù)責(zé)任技術(shù)之旅，包括從安全軟件到隱私第一設(shè)計(jì)。負(fù)責(zé)任技術(shù)：重要考慮因素定義負(fù)責(zé)任技術(shù)實(shí)踐，提供相關(guān)教育的新資源，如Thoughtworks和聯(lián)合國(guó)攜手編制的《負(fù)責(zé)任技術(shù)手冊(cè)》,以及麻省理工學(xué)院(MIT)推出的《計(jì)算的社會(huì)和道德責(zé)任》課程(可通過OpenCourseWare平臺(tái)獲取)。推出多項(xiàng)監(jiān)管和政策舉措，規(guī)定對(duì)技術(shù)采取更加深思熟慮的方法，如美國(guó)《關(guān)于安全、可靠和可信地開發(fā)和使用人工智能的行政命令》、印度的《2023年數(shù)字個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法》,以及歐盟的《關(guān)干人工智能和相關(guān)影響評(píng)估的統(tǒng)一規(guī)定》(簡(jiǎn)稱《人工智能法案》)的提案。以開發(fā)和推廣可持續(xù)技術(shù)實(shí)踐為重點(diǎn)的聯(lián)盟應(yīng)運(yùn)而生。一個(gè)典型示例是綠色軟件基金會(huì)，該組織針對(duì)低碳軟件和方法研發(fā)了培訓(xùn)和代碼，以計(jì)算技術(shù)相關(guān)排放量?！ひ载?fù)責(zé)任技術(shù)公司和解決方案為目標(biāo)的投資基金應(yīng)運(yùn)而生，如MozillaVentures,該基金向從事隱私、數(shù)字權(quán)力下放和道德人工智能的早期初創(chuàng)公司提供3500萬美元的資金支持?！ね茝V負(fù)責(zé)任技術(shù)原則和資質(zhì)的公司與日俱增，其中包括IBM、普華永道(PwC)和Salesforce等巨頭。負(fù)責(zé)任技術(shù)：重要考慮因素值得關(guān)注的趨勢(shì)已經(jīng)出現(xiàn)的趨勢(shì)已經(jīng)出現(xiàn)的趨勢(shì)戰(zhàn)略性建議已經(jīng)出現(xiàn)的趨勢(shì)采納1.人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用2.人工智能輔助軟件開發(fā)3.自動(dòng)化合規(guī)4.軟件道德規(guī)范5.去中心化安全6.開發(fā)安全運(yùn)維7.數(shù)字碳管理8.分布式能源9.邊緣計(jì)算10.道德框架11.綠色云12.綠色軟件工程13.隱私第一14.檢索增強(qiáng)生成(RAG)15.安全的軟件交付16.智能家居17.向量數(shù)據(jù)庫分析18.人工智能生成媒體19.可替代貨幣20.勞動(dòng)力自動(dòng)化21.數(shù)據(jù)市場(chǎng)22.差分隱私23.加密計(jì)算24.智慧城市25.智能能源管理系統(tǒng)26.技術(shù)和主權(quán)力量27.零知識(shí)證明預(yù)測(cè)28.致癮技術(shù)29.加密資產(chǎn)國(guó)際法開始萌芽的趨勢(shì)采納30.去中心化身份31.細(xì)粒度數(shù)據(jù)訪問控制分析32.人工智能安全與監(jiān)管33.決策科學(xué)34.數(shù)字人35.綠色用戶體驗(yàn)36.生產(chǎn)免疫系統(tǒng)37.可信數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)38.對(duì)抗性機(jī)器學(xué)習(xí)39.情感計(jì)算40.量子計(jì)算41.負(fù)責(zé)任技術(shù)促進(jìn)42.循環(huán)經(jīng)濟(jì)技術(shù)43.知情同意即將出現(xiàn)的趨勢(shì)采納分析44.通用人工智能研究45.去中心化個(gè)人數(shù)據(jù)存儲(chǔ)46.新一代密碼學(xué)47.量子機(jī)器學(xué)習(xí)若在該視角上搶占先機(jī)，企業(yè)即可：日在技術(shù)導(dǎo)致的道德失范蔓延至公共領(lǐng)域時(shí)，防止在客戶、人才和投資者當(dāng)中的聲譽(yù)受損。除了減輕危害，有效的負(fù)責(zé)任技術(shù)實(shí)踐還能在吸引和留住客戶及人才方面帶來好處。例如，最近一項(xiàng)針對(duì)千禧一代和Z世代員工的調(diào)杳發(fā)現(xiàn)，他們十分重視雇主在社區(qū)中的積極作用以及對(duì)客戶數(shù)據(jù)的保護(hù)。避免監(jiān)管審查或制裁，例如蘋果公司就面臨監(jiān)管審查或制裁，因?yàn)樵O(shè)定蘋果信用卡(AppleCard)消降低數(shù)據(jù)泄露或?yàn)E用的可能性。零售商塔吉特(Target)發(fā)生大規(guī)模客戶數(shù)據(jù)失竊，最近Meta公司公然違反歐盟數(shù)據(jù)法規(guī)，這些案例都證明了這些事件所帶來的懲罰性代價(jià)可能會(huì)持續(xù)數(shù)年。創(chuàng)造積極的環(huán)保成果。利用Thoughtworks的開源云碳足跡(CCF)等工具，測(cè)量并降低計(jì)算和云使用的碳強(qiáng)度，為將技術(shù)融入企業(yè)的總體可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略和實(shí)現(xiàn)凈零目標(biāo)打開了大門。與聯(lián)合國(guó)攜手編制《負(fù)責(zé)任技術(shù)手冊(cè)》根據(jù)《聯(lián)合國(guó)秘書長(zhǎng)的新技術(shù)戰(zhàn)略》,聯(lián)合國(guó)秘書處與Thoughtworks攜手為提高新興技術(shù)的包容性、透明度和減少偏見意識(shí)以及意外負(fù)面影響方面提供指導(dǎo)。與聯(lián)合國(guó)工作人員進(jìn)行了一系列訪談及研討會(huì)之后， “負(fù)責(zé)任技術(shù)不僅僅要求要意識(shí)到我們的善意行為可能產(chǎn)生審視我們正在保護(hù)的人員和事物，以及我們的保護(hù)方式，永Thoughtworks榮譽(yù)首席技術(shù)官需采取的行動(dòng)需采取的行動(dòng)(采納)·將負(fù)責(zé)任技術(shù)實(shí)踐作為一項(xiàng)跨職能要求。正如本視角的標(biāo)題所述，道德方面的考慮對(duì)所有企業(yè)都至關(guān)重要。·結(jié)合相關(guān)技術(shù)和實(shí)踐持續(xù)更新技術(shù)規(guī)劃和流程，有助于列出所應(yīng)用或開發(fā)的解決方案的更廣泛影響。例如，讓代表性不足的群體參與設(shè)計(jì)和測(cè)試，或模擬數(shù)據(jù)泄露，展示數(shù)據(jù)可能被濫用的情況，將這些技術(shù)融入每個(gè)流程。其他部門，因?yàn)檫@些部門中有更多人將在日常工作中嘗試使用人工智能工具。·采用安全的軟件交付實(shí)踐，例如將安全開發(fā)作續(xù)測(cè)試?！z查軟件開發(fā)流程和工具，了解在哪些方面可以做出更具可持續(xù)性的決策。了解綠色軟件工程技術(shù)的成本/效益權(quán)衡?！ぷ龊细竦南M(fèi)者，采取措施了解合作伙伴和供應(yīng)商對(duì)負(fù)責(zé)任技術(shù)的立場(chǎng)，努力參與和支持企業(yè)致力于以合乎道德的方式使用技術(shù)。通過核查信息來源，開發(fā)可信的數(shù)據(jù)源。盡可能與通過審查的數(shù)據(jù)提供商合作，并與所在領(lǐng)域內(nèi)管理數(shù)據(jù)共享和交換的可信機(jī)構(gòu)建立伙伴關(guān)系。持續(xù)關(guān)注負(fù)責(zé)任技術(shù)構(gòu)成要素的變更。技術(shù)發(fā)展日新月異，今天的技術(shù)可能根本無法解決明天的問題。開拓性標(biāo)準(zhǔn)。選擇計(jì)算地點(diǎn)和時(shí)間。人工智能發(fā)展帶來的機(jī)遇和威脅與日俱增。隨著人工智能可以創(chuàng)造或操縱的領(lǐng)域迅速擴(kuò)大，人工智能有望為市場(chǎng)研究、產(chǎn)品開發(fā)等各領(lǐng)域做出重大貢獻(xiàn)。不過，這也將加速擴(kuò)大深度偽造和誤導(dǎo)宣傳等破壞性力量的規(guī)模和影響范圍。在利用人工智能能力的同時(shí)，確保企業(yè)始終知曉人工智能帶來的新難題，并做好應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備。相關(guān)法規(guī)持續(xù)演變。您應(yīng)該樂于看到整個(gè)負(fù)責(zé)任技術(shù)領(lǐng)域的相關(guān)法規(guī)出現(xiàn)變化。教育合規(guī)企業(yè)了解新的監(jiān)管組織或機(jī)構(gòu)，這些組織或機(jī)構(gòu)需受到監(jiān)控，并有可能涉足本報(bào)告所述的各個(gè)領(lǐng)域。A激烈競(jìng)爭(zhēng)的推動(dòng)下，一些應(yīng)用程序?qū)ｉT進(jìn)行了讓人上癮的設(shè)計(jì)。雖然這對(duì)向受眾銷售廣告業(yè)務(wù)的公司來說可能是件好事，但人們?cè)絹碓揭庾R(shí)到致癮技術(shù)對(duì)社會(huì)和環(huán)境造成的危害。對(duì)抗機(jī)器學(xué)習(xí)(Adversarialmachinelearning):這是指針對(duì)(或使用)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行的攻擊。攻擊者可能會(huì)篡改訓(xùn)練數(shù)據(jù)，或者識(shí)別模型分類不佳的特定輸入，從而故意制造出意外的結(jié)果。能夠識(shí)別、解釋、處理、模擬和響應(yīng)人類情感的系統(tǒng)力求模擬真實(shí)世界的情況。這種模擬可以幫助我們理解疾病傳播或蛋白質(zhì)折疊等復(fù)雜現(xiàn)象。通用人工智能研究(AGIresearch):通用人工智能(AGI)具備完成一系列智能任務(wù)的廣泛能力，經(jīng)常與人類水平的智能相提并論。這與當(dāng)今的“狹義”人工智能形成了鮮明對(duì)比，后者可能表現(xiàn)非常出色，但只能完成非常具體的任務(wù)。外的特定知識(shí)(如產(chǎn)品信息)相結(jié)合。務(wù)的形式提供的“隨時(shí)可用”人工智能解決方案，通常無需專門的人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)技能即可使用。AI與網(wǎng)絡(luò)安全(Alinsecurity):威脅領(lǐng)域的攻防雙方都在越來越普遍地采用人工智能，防御者用之動(dòng)態(tài)地應(yīng)對(duì)威脅，而攻擊者則用之探測(cè)系統(tǒng)中的漏洞。AzureMarketplace等市場(chǎng)使獨(dú)立開發(fā)人員和公司能夠向全球市場(chǎng)出售其模型，從而使消費(fèi)者能快速利用這些模型來創(chuàng)造價(jià)值。人工智能安全與監(jiān)管(Alsafetyandregulation):政府對(duì)人工智能的使用進(jìn)行監(jiān)管和指導(dǎo)，目的是確保負(fù)責(zé)任地使用人工智能系統(tǒng)并確保其后果，其中包括監(jiān)測(cè)、合規(guī)性和良好實(shí)踐。人工智能輔助軟件開發(fā)(AI-assistedsoftware是人工智能代碼生成工具。人工智能生成媒體內(nèi)容(Al-generatedmedia):經(jīng)體內(nèi)容”。共同發(fā)揮作用的新型解決方案。無人機(jī)、機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車都是需要機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)流處理和智能層來解決問題的設(shè)備實(shí)例。自動(dòng)駕駛汽車(Autonomousvehicle汽車、卡車和公共交通工具。雖然無人駕駛汽車可能間等特殊工業(yè)和商業(yè)應(yīng)用方面也有很大的潛力。常在資源有限的設(shè)備上)運(yùn)行人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的能力。幣，如星巴克的星星或亞馬遜幣。報(bào)告，但人工智能現(xiàn)在已開始取代人工決策。作”可能比任一方單獨(dú)工作效果更好。B種設(shè)備，用于讀取和分析來自大腦的信號(hào)，并將其轉(zhuǎn)設(shè)備共同對(duì)人類的意圖進(jìn)行編碼和解碼。C類方法可以推導(dǎo)出輸入數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型結(jié)果之間的因果關(guān)系。如果機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠推而廣之，那么使用為數(shù)不多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)即可有效運(yùn)行。業(yè)可用于管理風(fēng)險(xiǎn)和減輕特定技術(shù)潛在負(fù)面影響(如人工智能偏見)的一套準(zhǔn)則。為此，他們需要一套工具和資源，以有效實(shí)現(xiàn)價(jià)值，開發(fā)團(tuán)隊(duì)的遠(yuǎn)程工作環(huán)境就是典型的例子。有了該系消費(fèi)級(jí)擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)(ConsumerXR):這種擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)是針對(duì)消費(fèi)者，而非專業(yè)用戶或企業(yè)用戶。D環(huán)境，讓這些企業(yè)能夠相互共享和合并數(shù)據(jù)，而無需實(shí)際共享自己的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)市場(chǎng)(Datamarketplaces):一種能夠在企業(yè)內(nèi)外查找、購(gòu)買、共享和銷售數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。數(shù)據(jù)網(wǎng)格(DataMesh):一個(gè)圍繞業(yè)務(wù)領(lǐng)域構(gòu)建的一個(gè)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)。為了提高速度，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化，基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)提供了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)自助服務(wù)的工具。據(jù)產(chǎn)品的精準(zhǔn)技術(shù)描述，有助于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的供應(yīng)、配置和管理。臺(tái)的一個(gè)范例是DataMesh(見上文)。護(hù)在線交互的隱私和安全。去中心化個(gè)人數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(Decentralizedpersonaldatastores):一種數(shù)據(jù)架構(gòu)形式，個(gè)人以去中心化方式控制自己的數(shù)據(jù)，允許采用按使用量計(jì)費(fèi)的訪問安全邊界。技術(shù)與行為科學(xué)和管理科學(xué)相結(jié)合，目的是針對(duì)情景大決策者的影響力。開發(fā)者體驗(yàn)平臺(tái)(Developerexperienceplatforms):提供工具的平臺(tái)，讓開發(fā)人員能夠盡可能有效地創(chuàng)建、測(cè)試和部署軟件。三個(gè)詞的縮寫。這種方法將安全的重要性與開發(fā)和運(yùn)行的重要性都置于首位。差分隱私(Differentialprivacy):差分隱私技術(shù)通過在數(shù)據(jù)集中引入噪聲保護(hù)個(gè)人隱私，同時(shí)仍然可以在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上獲取洞見或構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。測(cè)量企業(yè)溫室氣體(GHG)的排放量，并為減少這些持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的第一步。者、系統(tǒng)甚至企業(yè)，通過合作、協(xié)同和競(jìng)爭(zhēng)來建立一數(shù)字人(Digitalhumans):基于人工智能的虛擬助手和非玩家角色，在元宇宙中再現(xiàn)人類交互。數(shù)字孿生(Digitaltwin):一種過程、產(chǎn)品或服務(wù)的虛擬模型，允許進(jìn)行模擬和數(shù)據(jù)分析，可將3D可視化與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)相結(jié)合，從而了解那些實(shí)際上無法看見分布式能源(Distributed于“用戶側(cè)儲(chǔ)能系統(tǒng)”的一個(gè)發(fā)電類別。分布式能源(DER)為電網(wǎng)發(fā)電，并為DER獎(jiǎng)勵(lì)能源信用。例如，在住宅上安裝的太陽能電池板就屬于DER。可解釋的人工智能(ExplainableAl):一套用于理解機(jī)器學(xué)習(xí)模型得出某個(gè)結(jié)論的原理的工具和方法。這些工具通常適用于推理過程不透明的模型。F聯(lián)邦學(xué)習(xí)(Federatedlearning):可下載機(jī)器學(xué)習(xí)模型，然后使用其他設(shè)備上的本地?cái)?shù)據(jù)來計(jì)算，或是業(yè)協(xié)作創(chuàng)建模型，而無需顯式地交換受保護(hù)的數(shù)據(jù)。E易于訪問生成式人工智能(EasingaccesstoGenerativeAI):不熟悉提示工程的人可能會(huì)難以獲取背景信息和其他數(shù)據(jù)，因此可以通過共享背景和數(shù)據(jù)，降低入門門檻，讓人工智能更易于使用。理更靠近設(shè)備，而不依賴數(shù)千公里外的數(shù)據(jù)中心。其優(yōu)勢(shì)包括減少實(shí)時(shí)系統(tǒng)的延遲和提高數(shù)據(jù)私密性。加密計(jì)算(Encryptedcomputation):一種無需先解密就可對(duì)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算的能力，有助于維護(hù)數(shù)據(jù)隱私，同時(shí)允許數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和操作外包，包括安全多企業(yè)級(jí)擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)(EnterpriseXR):是虛擬現(xiàn)實(shí)和增低成本，提高效率，改進(jìn)安全性。道德框架(Ethicalframeworks):一種決策框架，重點(diǎn)圍繞人工智能的使用和數(shù)據(jù)中可能存在的偏差，用于嘗試為決策過程帶來透明度和清晰性。統(tǒng)的前期、重量級(jí)企業(yè)架構(gòu)設(shè)計(jì)相比，演進(jìn)式架構(gòu)接受我們無法預(yù)測(cè)未來的事實(shí)，為系統(tǒng)架構(gòu)的指導(dǎo)性、漸進(jìn)式變化提供了一種機(jī)制。細(xì)粒度數(shù)據(jù)訪問控制(Finegraineddataaccess財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)(FinOps):將財(cái)務(wù)問責(zé)制引入云計(jì)算的可變支出模型。涉及財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)和開發(fā)等團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作方法，目的是有效管理和優(yōu)化云成本。GIDE中的生成式AI工具(GenAltoolsinIDEs):將類語言提示創(chuàng)建文本、圖像、音頻和視頻的人工智能。手勢(shì)與姿態(tài)識(shí)別(Gesturerecognition):機(jī)器理解和解釋人類的手勢(shì)，如揮手、做“向上”或“向下”的動(dòng)作、將手放在某個(gè)位置等。和系統(tǒng)，同時(shí)最大限度地降低能耗。擇高效、節(jié)能的技術(shù)、編程語言、算法和軟件架構(gòu)。綠色用戶體驗(yàn)(GreenUX):通過設(shè)計(jì)用戶界面和提路線的碳排放量的地圖工具。I強(qiáng)化監(jiān)管(Increasedregulation):相關(guān)法規(guī)日益的法規(guī)。工業(yè)級(jí)擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)(IndustrialXR):在工業(yè)環(huán)境中，利用虛擬環(huán)境測(cè)試和模擬所需的物理結(jié)果。platforms):機(jī)器學(xué)習(xí)專用平臺(tái)，可提供端到端的型版本控制、環(huán)境間推廣、模型服務(wù)、模型部署和模型監(jiān)控。collaboration):通常以自主方式實(shí)現(xiàn)設(shè)備間直接交互和信息共享的技術(shù)。決策和行動(dòng)只需很少的人工干預(yù)或根本無需人工干預(yù)。assets):加密資產(chǎn)的交易遍布全球。與針對(duì)人工智要國(guó)際法的支持，其中可能包括成本、資產(chǎn)類別以及合法交易的構(gòu)成要素。KM多模態(tài)人工智能(MultimodalAl):可跨越不同交流模式的人工智能模型交互。例如，