撫順職業(yè)技術學院《數(shù)字圖像處理技術》2023-2024學年第一學期期末試卷

站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學號：凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁撫順職業(yè)技術學院《數(shù)字圖像處理技術》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于數(shù)字圖像的平滑處理，以下哪種濾波器在去除噪聲的同時能較好地保留圖像邊緣？（）A.均值濾波器B.中值濾波器C.高斯濾波器D.雙邊濾波器。假設圖像受到椒鹽噪聲的干擾，同時圖像中的邊緣信息對后續(xù)處理至關重要，在這種情況下，上述哪種濾波器能夠在平滑噪聲的同時最大程度地保護邊緣，并解釋其原因和效果2、在數(shù)字圖像的加密處理中，假設要保護一幅機密圖像的內容不被泄露。以下關于加密算法的安全性，哪一項是最為重要的？（）A.加密后的圖像難以被破解，恢復原始圖像B.加密和解密的速度快，滿足實時需求C.加密算法的復雜度低，易于實現(xiàn)D.加密后的圖像視覺效果好，不影響觀看3、在數(shù)字圖像的圖像復原中，假設圖像受到了高斯噪聲的污染。以下關于去噪方法的選擇，哪一項是最合適的？（）A.中值濾波，去除孤立的噪聲點B.均值濾波，平滑噪聲區(qū)域C.高斯濾波，與噪聲模型匹配D.小波閾值去噪，在去除噪聲的同時保留細節(jié)4、在數(shù)字圖像的質量評價中，對于經(jīng)過一系列處理操作后的圖像，需要評估其與原始圖像相比的質量損失或改進程度。以下哪種質量評價指標可能更全面地反映圖像的質量變化？（）A.峰值信噪比B.結構相似性指數(shù)C.均方誤差D.以上都不是5、數(shù)字圖像的超分辨率重建旨在提高圖像的分辨率。假設要從低分辨率圖像生成高分辨率圖像，同時保持圖像的細節(jié)和清晰度，以下關于超分辨率重建的方法，哪一項是不正確的？（）A.基于插值的方法簡單快速，但可能會導致圖像模糊B.基于深度學習的方法可以學習到圖像的特征和模式，但需要大量的訓練數(shù)據(jù)C.超分辨率重建無法從根本上增加圖像的信息量D.多幀圖像融合的方法一定能獲得比單幀圖像更好的超分辨率效果6、在數(shù)字圖像的目標檢測中，準確識別和定位目標是關鍵。假設要在一張復雜的衛(wèi)星圖像中檢測特定的建筑物，以下哪種目標檢測算法可能具有更高的準確性和效率？（）A.基于模板匹配的方法B.基于特征提取的方法C.基于深度學習的方法D.基于區(qū)域建議的方法7、圖像的形態(tài)學處理常用于圖像的簡化和特征提取。假設要對一幅二值圖像進行膨脹操作，以連接斷開的部分。以下關于形態(tài)學操作的描述，正確的是：（）A.膨脹操作會使圖像中的物體變大，填充細小的空洞和間隙B.形態(tài)學操作只對二值圖像有效，對灰度圖像沒有任何作用C.多次進行膨脹操作可以不斷增加圖像中物體的面積，沒有上限D.膨脹操作會破壞圖像中物體的原有形狀，導致無法恢復8、圖像的銳化處理用于增強圖像的邊緣和細節(jié)。假設要對一幅模糊的人像照片進行銳化，以下關于圖像銳化方法的描述，正確的是：（）A.拉普拉斯銳化會增強圖像中的噪聲，需要在銳化前進行去噪處理B.高通濾波銳化能夠在增強邊緣的同時保持圖像的整體平滑度C.圖像銳化的程度越大越好，可以使圖像更加清晰D.銳化處理對圖像的色彩平衡沒有影響，不需要考慮9、在數(shù)字圖像處理中，圖像濾波用于去除噪聲或平滑圖像。假設要對一張受到高斯噪聲污染的圖像進行濾波處理。以下關于圖像濾波的描述，哪一項是不正確的？（）A.均值濾波通過計算鄰域像素的平均值來代替中心像素值，能夠有效去除高斯噪聲，但會使圖像邊緣模糊B.高斯濾波是一種加權平均濾波，對去除高斯噪聲效果較好，同時能較好地保留圖像邊緣C.中值濾波對椒鹽噪聲有很好的去除效果，但對高斯噪聲效果不佳D.圖像濾波操作不會改變圖像的基本結構和特征，只去除噪聲10、圖像的特征提取在圖像識別和分析中起著關鍵作用。關于SIFT（尺度不變特征變換）特征，以下說法錯誤的是（）A.SIFT特征具有尺度不變性和旋轉不變性，對圖像的縮放和旋轉具有較好的適應性B.它能夠在不同的光照條件下提取穩(wěn)定的特征點C.SIFT特征的計算復雜度較低，適用于實時處理大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)D.SIFT特征在圖像匹配、目標識別等任務中表現(xiàn)出色11、數(shù)字圖像的銳化處理可以增強圖像的邊緣和細節(jié)。假設要對一張模糊的圖像進行銳化，使其看起來更清晰，以下哪種銳化方法可能更有效且不易產(chǎn)生過度增強的現(xiàn)象？（）A.梯度銳化B.高通濾波銳化C.反銳化掩模D.以上方法結合使用12、數(shù)字圖像的形態(tài)學處理常用于圖像的簡化和特征提取。假設要去除圖像中的細小噪聲和孤立點，以下哪種形態(tài)學操作可能最為有效？（）A.腐蝕B.膨脹C.開運算D.閉運算13、在數(shù)字圖像的紋理分析中，假設要描述一幅織物圖像的紋理特征。以下關于紋理特征的描述，哪一項是最全面的？（）A.紋理的方向、頻率和周期性B.紋理的粗糙度、對比度和均勻性C.紋理的統(tǒng)計特征，如均值和方差D.以上三個方面的特征結合起來，全面描述紋理14、對于數(shù)字圖像的特征提取，假設需要從圖像中提取能夠有效描述圖像內容的特征，用于圖像識別和分類任務。以下哪種特征可能具有較好的區(qū)分能力和魯棒性？（）A.圖像的顏色直方圖特征B.圖像的邊緣方向特征C.圖像的紋理特征，如灰度共生矩陣D.隨機選擇一些像素值作為特征15、在數(shù)字圖像的去馬賽克處理中，假設圖像傳感器采集的原始數(shù)據(jù)是經(jīng)過顏色濾波陣列（CFA）采樣的，需要恢復出全彩色圖像。以下哪種去馬賽克算法可能更能準確地恢復顏色信息？（）A.基于鄰域的去馬賽克算法B.基于邊緣的去馬賽克算法C.基于深度學習的去馬賽克模型D.不進行去馬賽克處理，直接使用采樣后的圖像二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）說明圖像分類中的特征選擇和降維方法。2、（本題5分）圖像融合的目的是什么？3、（本題5分）簡述圖像檢索中的相似性度量方法。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）探討圖像配準中特征點匹配的方法和精度評估。2、（本題5分）探討圖像的圖像融合技術及評價指標。3、（本題5分）研究圖像的均值濾波在平滑處理中的局限性。4、（本題5分）研究圖像的基于深度學習的圖像增強的可解釋性。5、（本題5分）分析圖像的基于深度學習的圖像壓縮算法。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）設計一個程序實現(xiàn)圖像的水印添加。在輸入圖像上添加特定的水印圖案或文字，要求水印具有一定的透明度和不可輕易去除性，展示添加