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PUBLICGen

AI在軟件開(kāi)發(fā)生命周期中的實(shí)踐與探索李渭寧匯豐科技

架構(gòu)師PUBLIC目錄軟件工程師在SDLC面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)整體解決方案介紹效果與用戶(hù)反饋如何確定項(xiàng)目范圍實(shí)施Gen

AI前后SDLC各階段的比較PUBLIC軟件工程師在SDLC面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)軟件工程師畫(huà)像工作職責(zé)工作痛點(diǎn)工程師的統(tǒng)計(jì)信息工作經(jīng)驗(yàn):高級(jí)工程師占多數(shù),初級(jí)工程師占少數(shù)總?cè)藬?shù):數(shù)千名工程師需求分析與項(xiàng)目計(jì)劃代碼開(kāi)發(fā)測(cè)試項(xiàng)目上線詳細(xì)設(shè)計(jì)詳細(xì)設(shè)計(jì)架構(gòu)圖,系統(tǒng)流程圖,時(shí)序列圖數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)代碼開(kāi)發(fā)編寫(xiě)符合公司內(nèi)部技術(shù)規(guī)范的代碼項(xiàng)目初始化*新項(xiàng)目的前后臺(tái)框架搭建DevOps的流水線搭建理解已有項(xiàng)目的框架和邏輯測(cè)試準(zhǔn)備測(cè)試案例和測(cè)試腳本系統(tǒng)運(yùn)維PUBLIC如何確定項(xiàng)目范圍工程師的痛點(diǎn)GenAI能力團(tuán)隊(duì)的技能Project

setupDesignCodingTestingSupportDesignCodingTestingSupportTextto

CodeTextto

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Video探索領(lǐng)域探索的領(lǐng)域項(xiàng)目計(jì)劃UI設(shè)計(jì)架構(gòu)設(shè)計(jì)搭建框架代碼開(kāi)發(fā)測(cè)試計(jì)劃PUBLIC整體解決方案介紹項(xiàng)目框架Agent利用GPT生成ApacheFreemarker模板,進(jìn)而生成項(xiàng)目框架代碼VSCode

Plugin結(jié)合內(nèi)部代碼組件庫(kù),利用RAG生成符合內(nèi)部技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)要求的代碼設(shè)計(jì)助手利用GPT可以生成Mermaid

code,圖像的特性,并結(jié)合RAG生成設(shè)計(jì)圖主要功能和設(shè)計(jì)思路PUBLIC實(shí)施Gen

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Script測(cè)試計(jì)劃PUBLIC實(shí)施Gen

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周完成一個(gè)簡(jiǎn)單應(yīng)用的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)詳細(xì)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)前后端項(xiàng)目框架搭建基礎(chǔ)服務(wù)集成流水線配置代碼生成單元測(cè)試生成小試牛刀PUBLIC我們踩過(guò)的坑GPT每次輸出結(jié)果不穩(wěn)定應(yīng)對(duì)策略:

利用One

ShotLearning規(guī)范輸出向量庫(kù)匹配度不高應(yīng)對(duì)策略:按照Domain對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行拆分還沒(méi)開(kāi)發(fā)完就已落后Picture

to

ReactCode的功能被GPT4o取代應(yīng)對(duì)策略:及時(shí)調(diào)整設(shè)計(jì)方案PUBLICGen

AI的SDLC上的暢想讓每一個(gè)程序員成為多面手工程師Gen

AI在SDLC

應(yīng)用的現(xiàn)狀Gen

AI的展望PUBLIC麥思博(msup)有限公司是一家面向技術(shù)型企業(yè)的培訓(xùn)咨詢(xún)機(jī)構(gòu),攜手2000余位中外客座導(dǎo)師,服務(wù)于技術(shù)

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