貴州農(nóng)業(yè)職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)實時計算》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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《大數(shù)據(jù)實時計算》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、大數(shù)據(jù)在金融科技領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在金融科技中的應(yīng)用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析市場數(shù)據(jù)進行量化投資決策B.有助于構(gòu)建更準確的信用評估模型C.大數(shù)據(jù)在金融科技中的應(yīng)用完全取代了傳統(tǒng)的金融分析方法D.能夠提升金融風(fēng)險防控能力2、在處理大數(shù)據(jù)時，常常需要使用分布式計算框架來提高計算效率。假設(shè)有一個計算任務(wù)需要對數(shù)十億條數(shù)據(jù)進行復(fù)雜的計算，以下哪種分布式計算框架在處理這種大規(guī)模數(shù)據(jù)計算時具有優(yōu)勢？（）A.MPI（MessagePassingInterface）B.OpenMPC.CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）D.Alloftheabove（以上皆是）3、在大數(shù)據(jù)分析中，異常檢測是一項重要的任務(wù)。假設(shè)有一個生產(chǎn)線上的傳感器數(shù)據(jù)，需要檢測出異常的設(shè)備運行狀態(tài)。以下哪種方法常用于異常檢測？（）A.基于統(tǒng)計的方法B.基于聚類的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.Alloftheabove（以上皆是）4、在大數(shù)據(jù)的分布式計算框架中，MapReduce是一種經(jīng)典的模型。假設(shè)我們有一個大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)集，需要統(tǒng)計每個單詞出現(xiàn)的次數(shù)。以下關(guān)于MapReduce實現(xiàn)這個任務(wù)的過程，哪一項描述是不準確的？（）A.Map階段將文本分割為單詞，并為每個單詞生成鍵值對B.Reduce階段對相同單詞的鍵值對進行合并和計數(shù)C.整個過程需要手動進行數(shù)據(jù)分區(qū)和任務(wù)調(diào)度D.MapReduce能夠自動處理節(jié)點故障和數(shù)據(jù)傾斜問題5、大數(shù)據(jù)的特點通常包括Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）和Value（價值）。當(dāng)處理來自不同來源、格式各異的數(shù)據(jù)時，為了實現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)分析，首先需要解決的問題是什么？（）A.選擇合適的數(shù)據(jù)分析算法B.對數(shù)據(jù)進行標準化和整合C.確定數(shù)據(jù)的存儲方式D.評估數(shù)據(jù)的價值和重要性6、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高可用性和容錯性，通常采用哪種數(shù)據(jù)復(fù)制策略？（）A.主從復(fù)制B.對等復(fù)制C.鏈式復(fù)制D.混合復(fù)制7、在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)治理變得越來越重要。假設(shè)一個組織擁有多個部門，每個部門都有自己的數(shù)據(jù)管理方式和標準。以下哪種數(shù)據(jù)治理策略最能促進數(shù)據(jù)的共享和一致性？（）A.建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理框架和標準B.讓各部門自行管理數(shù)據(jù)，互不干擾C.只關(guān)注核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的治理D.定期清理不需要的數(shù)據(jù)8、在大數(shù)據(jù)處理中，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)常用于分布式計算中的數(shù)據(jù)共享和協(xié)調(diào)？（）A.隊列B.棧C.分布式緩存D.二叉樹9、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗中，處理重復(fù)數(shù)據(jù)的方法有多種。假設(shè)我們有一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，存在大量重復(fù)記錄，以下哪種方法可以高效地去除重復(fù)數(shù)據(jù)？（）A.排序后逐個比較去除B.使用哈希表進行快速判斷和去除C.隨機選擇一部分數(shù)據(jù)保留，其余刪除D.對重復(fù)數(shù)據(jù)進行合并處理10、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景不斷擴展，包括智慧城市的建設(shè)。假設(shè)要通過分析城市的各種數(shù)據(jù)，如交通、能源、環(huán)境等，來提高城市的運行效率和居民生活質(zhì)量。以下哪種數(shù)據(jù)融合和分析方法最適合智慧城市的需求？（）A.多源數(shù)據(jù)融合和時空分析B.數(shù)據(jù)挖掘和關(guān)聯(lián)規(guī)則分析C.情感分析和文本挖掘D.以上方法結(jié)合使用11、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)隱私保護成為了重要的議題。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)隱私保護的描述，正確的是：（）A.采用數(shù)據(jù)匿名化技術(shù)可以完全避免隱私泄露B.只要數(shù)據(jù)進行了加密存儲，就無需擔(dān)心隱私問題C.數(shù)據(jù)脫敏處理能夠在一定程度上保護數(shù)據(jù)隱私，但不能完全杜絕風(fēng)險D.大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護無法實現(xiàn)，只能依靠用戶自身注意12、在大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)中，Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）具有重要地位。以下關(guān)于HDFS的特點，哪一項描述不太準確？（）A.適合存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)副本數(shù)量可以由用戶自定義C.具有較高的數(shù)據(jù)讀寫并發(fā)性能D.不適合存儲小文件13、在大數(shù)據(jù)項目管理中，以下關(guān)于確定項目需求的描述，哪一項不太準確？（）A.需要與業(yè)務(wù)部門充分溝通，了解其實際需求和期望B.只關(guān)注當(dāng)前的業(yè)務(wù)需求，不需要考慮未來的發(fā)展C.對需求進行詳細的分析和文檔化，確保各方理解一致D.評估需求的可行性和優(yōu)先級14、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療中的應(yīng)用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)來預(yù)測疾病的爆發(fā)B.有助于醫(yī)生為患者制定個性化的治療方案C.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用可能會導(dǎo)致患者隱私泄露的風(fēng)險增加D.由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療中的應(yīng)用效果并不顯著15、對于一個需要處理海量實時傳感器數(shù)據(jù)的工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術(shù)架構(gòu)能夠滿足低延遲和高可靠性的要求？（）A.Kafka消息隊列B.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)C.Spark實時處理框架D.傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫16、大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和成績數(shù)據(jù)進行個性化教學(xué)B.有助于學(xué)校優(yōu)化課程設(shè)置和教學(xué)資源分配C.大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用可能會侵犯學(xué)生的隱私D.由于教育數(shù)據(jù)的保密性要求高，大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用受到很大限制17、某公司正在開展一項市場調(diào)研項目，需要分析大量的消費者評價數(shù)據(jù)，以了解消費者對其產(chǎn)品的滿意度和改進需求。以下哪種自然語言處理技術(shù)對于提取關(guān)鍵信息和情感傾向最有幫助？（）A.詞法分析B.句法分析C.命名實體識別D.情感分析18、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)可以節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。以下關(guān)于無損壓縮和有損壓縮的比較，哪一項是錯誤的？（）A.無損壓縮能夠完全還原原始數(shù)據(jù)，有損壓縮不能B.有損壓縮的壓縮比通常比無損壓縮高C.圖像和音頻數(shù)據(jù)通常適合有損壓縮，文本數(shù)據(jù)適合無損壓縮D.無損壓縮的算法復(fù)雜度通常比有損壓縮低19、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Kafka常用于消息隊列。以下關(guān)于Kafka的特點，哪一項是不正確的？（）A.支持高吞吐量的數(shù)據(jù)傳遞B.能夠保證消息的順序傳遞C.具有良好的擴展性和容錯性D.不適合處理實時性要求極高的消息20、當(dāng)處理大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)時，常常需要進行詞干提取和詞形還原操作。假設(shè)我們有一個文本數(shù)據(jù)集，包含了各種不同形式的單詞。以下關(guān)于詞干提取和詞形還原的說法，哪一項是正確的？（）A.詞干提取和詞形還原的結(jié)果總是相同的，只是方法略有不同B.詞干提取只是簡單地去除單詞的后綴，可能會得到不是完整單詞的結(jié)果；詞形還原會根據(jù)單詞的語法規(guī)則得到其基本形式C.詞形還原比詞干提取更復(fù)雜，所以在處理大數(shù)據(jù)時通常只使用詞干提取D.對于大數(shù)據(jù)處理，詞干提取和詞形還原都不是必要的操作二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）列舉大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)市場分析中的應(yīng)用。2、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何檢測金融欺詐行為。3、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)標注，在大數(shù)據(jù)中的重要性如何？4、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何推動物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展？5、（本題5分）列舉大數(shù)據(jù)在公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）研究某電信運營商的套餐變更數(shù)據(jù)，優(yōu)化套餐設(shè)計。2、（本題5分）分析某電商平臺的商品搜索排名數(shù)據(jù)，提高商品曝光度。3、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在滑雪場中的應(yīng)用，如雪道狀況評估、游客滑雪行為分析，以及滑雪裝備的銷售策略。4、（本題5分）分析某社交媒體平臺的用戶地理位置數(shù)據(jù)，開展本地化營銷活動。5、（本題5分）分析某在線旅游平臺的跟團游和自由行數(shù)據(jù)，調(diào)整產(chǎn)品策略。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）利用Python語言和TensorFlow框架，構(gòu)建一個生