貴州農業(yè)職業(yè)學院《大數據實時計算》2023-2024學年第一學期期末試卷

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《大數據實時計算》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、大數據在金融科技領域的創(chuàng)新應用不斷涌現，以下關于大數據在金融科技中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析市場數據進行量化投資決策B.有助于構建更準確的信用評估模型C.大數據在金融科技中的應用完全取代了傳統的金融分析方法D.能夠提升金融風險防控能力2、在處理大數據時，常常需要使用分布式計算框架來提高計算效率。假設有一個計算任務需要對數十億條數據進行復雜的計算，以下哪種分布式計算框架在處理這種大規(guī)模數據計算時具有優(yōu)勢？（）A.MPI（MessagePassingInterface）B.OpenMPC.CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）D.Alloftheabove（以上皆是）3、在大數據分析中，異常檢測是一項重要的任務。假設有一個生產線上的傳感器數據，需要檢測出異常的設備運行狀態(tài)。以下哪種方法常用于異常檢測？（）A.基于統計的方法B.基于聚類的方法C.基于深度學習的方法D.Alloftheabove（以上皆是）4、在大數據的分布式計算框架中，MapReduce是一種經典的模型。假設我們有一個大規(guī)模的文本數據集，需要統計每個單詞出現的次數。以下關于MapReduce實現這個任務的過程，哪一項描述是不準確的？（）A.Map階段將文本分割為單詞，并為每個單詞生成鍵值對B.Reduce階段對相同單詞的鍵值對進行合并和計數C.整個過程需要手動進行數據分區(qū)和任務調度D.MapReduce能夠自動處理節(jié)點故障和數據傾斜問題5、大數據的特點通常包括Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）和Value（價值）。當處理來自不同來源、格式各異的數據時，為了實現有效的數據分析，首先需要解決的問題是什么？（）A.選擇合適的數據分析算法B.對數據進行標準化和整合C.確定數據的存儲方式D.評估數據的價值和重要性6、在大數據存儲系統中，為了實現數據的高可用性和容錯性，通常采用哪種數據復制策略？（）A.主從復制B.對等復制C.鏈式復制D.混合復制7、在大數據的背景下，數據治理變得越來越重要。假設一個組織擁有多個部門，每個部門都有自己的數據管理方式和標準。以下哪種數據治理策略最能促進數據的共享和一致性？（）A.建立統一的數據治理框架和標準B.讓各部門自行管理數據，互不干擾C.只關注核心業(yè)務數據的治理D.定期清理不需要的數據8、在大數據處理中，以下哪種數據結構常用于分布式計算中的數據共享和協調？（）A.隊列B.棧C.分布式緩存D.二叉樹9、在大數據的數據清洗中，處理重復數據的方法有多種。假設我們有一個大規(guī)模的數據集，存在大量重復記錄，以下哪種方法可以高效地去除重復數據？（）A.排序后逐個比較去除B.使用哈希表進行快速判斷和去除C.隨機選擇一部分數據保留，其余刪除D.對重復數據進行合并處理10、大數據的應用場景不斷擴展，包括智慧城市的建設。假設要通過分析城市的各種數據，如交通、能源、環(huán)境等，來提高城市的運行效率和居民生活質量。以下哪種數據融合和分析方法最適合智慧城市的需求？（）A.多源數據融合和時空分析B.數據挖掘和關聯規(guī)則分析C.情感分析和文本挖掘D.以上方法結合使用11、隨著大數據技術的不斷發(fā)展，數據隱私保護成為了重要的議題。以下關于大數據環(huán)境下數據隱私保護的描述，正確的是：（）A.采用數據匿名化技術可以完全避免隱私泄露B.只要數據進行了加密存儲，就無需擔心隱私問題C.數據脫敏處理能夠在一定程度上保護數據隱私，但不能完全杜絕風險D.大數據環(huán)境下，數據隱私保護無法實現，只能依靠用戶自身注意12、在大數據存儲架構中，Hadoop分布式文件系統（HDFS）具有重要地位。以下關于HDFS的特點，哪一項描述不太準確？（）A.適合存儲大規(guī)模數據B.數據副本數量可以由用戶自定義C.具有較高的數據讀寫并發(fā)性能D.不適合存儲小文件13、在大數據項目管理中，以下關于確定項目需求的描述，哪一項不太準確？（）A.需要與業(yè)務部門充分溝通，了解其實際需求和期望B.只關注當前的業(yè)務需求，不需要考慮未來的發(fā)展C.對需求進行詳細的分析和文檔化，確保各方理解一致D.評估需求的可行性和優(yōu)先級14、大數據在醫(yī)療領域有廣泛的應用。以下關于大數據在醫(yī)療中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析大量的醫(yī)療數據來預測疾病的爆發(fā)B.有助于醫(yī)生為患者制定個性化的治療方案C.大數據在醫(yī)療領域的應用可能會導致患者隱私泄露的風險增加D.由于醫(yī)療數據的復雜性，大數據在醫(yī)療中的應用效果并不顯著15、對于一個需要處理海量實時傳感器數據的工業(yè)大數據系統，以下哪種技術架構能夠滿足低延遲和高可靠性的要求？（）A.Kafka消息隊列B.Hadoop生態(tài)系統C.Spark實時處理框架D.傳統的關系型數據庫16、大數據在教育領域的應用越來越廣泛。以下關于大數據在教育中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析學生的學習行為和成績數據進行個性化教學B.有助于學校優(yōu)化課程設置和教學資源分配C.大數據在教育中的應用可能會侵犯學生的隱私D.由于教育數據的保密性要求高，大數據在教育中的應用受到很大限制17、某公司正在開展一項市場調研項目，需要分析大量的消費者評價數據，以了解消費者對其產品的滿意度和改進需求。以下哪種自然語言處理技術對于提取關鍵信息和情感傾向最有幫助？（）A.詞法分析B.句法分析C.命名實體識別D.情感分析18、在大數據環(huán)境下，數據壓縮技術可以節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。以下關于無損壓縮和有損壓縮的比較，哪一項是錯誤的？（）A.無損壓縮能夠完全還原原始數據，有損壓縮不能B.有損壓縮的壓縮比通常比無損壓縮高C.圖像和音頻數據通常適合有損壓縮，文本數據適合無損壓縮D.無損壓縮的算法復雜度通常比有損壓縮低19、在大數據處理框架中，Kafka常用于消息隊列。以下關于Kafka的特點，哪一項是不正確的？（）A.支持高吞吐量的數據傳遞B.能夠保證消息的順序傳遞C.具有良好的擴展性和容錯性D.不適合處理實時性要求極高的消息20、當處理大規(guī)模的文本數據時，常常需要進行詞干提取和詞形還原操作。假設我們有一個文本數據集，包含了各種不同形式的單詞。以下關于詞干提取和詞形還原的說法，哪一項是正確的？（）A.詞干提取和詞形還原的結果總是相同的，只是方法略有不同B.詞干提取只是簡單地去除單詞的后綴，可能會得到不是完整單詞的結果；詞形還原會根據單詞的語法規(guī)則得到其基本形式C.詞形還原比詞干提取更復雜，所以在處理大數據時通常只使用詞干提取D.對于大數據處理，詞干提取和詞形還原都不是必要的操作二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）列舉大數據在房地產市場分析中的應用。2、（本題5分）解釋大數據如何檢測金融欺詐行為。3、（本題5分）什么是數據標注，在大數據中的重要性如何？4、（本題5分）大數據如何推動物聯網的發(fā)展？5、（本題5分）列舉大數據在公共安全領域的應用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）研究某電信運營商的套餐變更數據，優(yōu)化套餐設計。2、（本題5分）分析某電商平臺的商品搜索排名數據，提高商品曝光度。3、（本題5分）分析大數據在滑雪場中的應用，如雪道狀況評估、游客滑雪行為分析，以及滑雪裝備的銷售策略。4、（本題5分）分析某社交媒體平臺的用戶地理位置數據，開展本地化營銷活動。5、（本題5分）分析某在線旅游平臺的跟團游和自由行數據，調整產品策略。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）利用Python語言和TensorFlow框架，構建一個生