河北工程技術(shù)學(xué)院《R數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁河北工程技術(shù)學(xué)院《R數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在R語言中，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是非常重要的概念。向量是一種基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它可以存儲相同類型的元素。關(guān)于R語言中的向量，以下說法錯誤的是（）A.可以使用c()函數(shù)來創(chuàng)建向量，將多個元素組合在一起B(yǎng).向量中的元素必須具有相同的數(shù)據(jù)類型，例如都是整數(shù)、都是浮點數(shù)或都是字符C.可以通過索引來訪問向量中的特定元素，索引從1開始D.對向量進(jìn)行運算時，會對向量中的每個元素進(jìn)行相應(yīng)的操作2、R語言中的數(shù)據(jù)篩選是選擇符合特定條件的數(shù)據(jù)子集的操作。以下關(guān)于數(shù)據(jù)篩選的描述中，正確的是（）A.可以使用邏輯表達(dá)式來指定篩選條件B.可以使用subset()函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選C.篩選條件可以基于單個變量或多個變量的組合D.以上說法都正確3、在R語言中進(jìn)行數(shù)據(jù)合并（DataMerging）操作時，以下關(guān)于

merge()

函數(shù)的描述，哪一項是不正確的？（）A.

merge()

函數(shù)可以根據(jù)指定的列進(jìn)行內(nèi)連接（InnerJoin）、外連接（OuterJoin）和交叉連接（CrossJoin）等操作B.進(jìn)行合并操作時，默認(rèn)是內(nèi)連接，即只返回兩個數(shù)據(jù)集中匹配的行C.可以通過設(shè)置參數(shù)來控制合并的方式和處理重復(fù)列的策略D.

merge()

函數(shù)只能合并兩個數(shù)據(jù)框，無法同時合并多個數(shù)據(jù)框4、在R語言中進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的顏色設(shè)置時，以下關(guān)于顏色選擇的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.可以使用預(yù)定義的顏色名稱（如"red"、"blue"等）來設(shè)置圖形的顏色B.通過RGB值（如

rgb(255,0,0)

表示紅色）或十六進(jìn)制顏色碼（如"#FF0000"表示紅色）可以精確指定顏色C.可以使用

colorRampPalette()

函數(shù)創(chuàng)建一個連續(xù)的顏色漸變調(diào)色板D.在選擇顏色時，不需要考慮顏色的對比度和可視性，只要自己喜歡就可以5、R語言中的函數(shù)參數(shù)傳遞方式有值傳遞和引用傳遞。以下關(guān)于參數(shù)傳遞的描述中，正確的是（）A.基本數(shù)據(jù)類型（如數(shù)值、字符等）通常是值傳遞，函數(shù)內(nèi)部的修改不會影響外部變量B.復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如列表、數(shù)據(jù)框等）通常是引用傳遞，函數(shù)內(nèi)部的修改可能影響外部變量C.可以通過特殊的語法或參數(shù)來控制參數(shù)的傳遞方式D.以上說法都正確6、關(guān)于R語言中的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換（DataTypeConversion），以下表述錯誤的是：（）A.可以使用as.numeric()、as.character()、as.logical()等函數(shù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為指定的數(shù)據(jù)類型B.在進(jìn)行數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換時，可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失或轉(zhuǎn)換錯誤的情況，需要謹(jǐn)慎處理C.可以將字符型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)值型數(shù)據(jù)，但前提是字符內(nèi)容能夠被正確解釋為數(shù)字D.數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換是自動進(jìn)行的，R語言會根據(jù)數(shù)據(jù)的內(nèi)容和上下文自動選擇合適的轉(zhuǎn)換方式，無需用戶干預(yù)7、在R語言中，要繪制多個圖形在同一頁面上，以下關(guān)于圖形布局的描述，哪一項是正確的？（）A.使用

par

函數(shù)設(shè)置圖形布局參數(shù)，如

mfrow

或

mfcol

B.無法在同一頁面上繪制多個圖形，只能逐個顯示C.通過復(fù)制粘貼的方式將多個圖形組合在同一頁面D.以上方法都不正確，需要使用特定的包來實現(xiàn)圖形布局8、在R語言的模型選擇和比較中，如果有多個候選模型，要通過交叉驗證等技術(shù)選擇最優(yōu)模型，以下哪個包或方法是常用的？（）A.

caret

包中的相關(guān)函數(shù)B.手動編寫代碼實現(xiàn)交叉驗證C.利用

modelr

包的功能D.以上均可9、在R語言中進(jìn)行數(shù)據(jù)的合并操作時，如果需要根據(jù)多個列進(jìn)行匹配合并，以下哪個函數(shù)可以使用？（）A.

merge()

函數(shù)，并指定多個匹配列B.無法根據(jù)多個列進(jìn)行匹配合并C.手動編寫代碼實現(xiàn)多列匹配合并D.選擇其中一個列進(jìn)行匹配合并，忽略其他列10、對于R語言中的數(shù)據(jù)框篩選（DataFrameFiltering）操作，以下說法不正確的是：（）A.可以使用邏輯條件來篩選數(shù)據(jù)框中的行B.可以結(jié)合多個條件使用邏輯運算符（如&和|）進(jìn)行復(fù)雜的篩選C.篩選后的結(jié)果會自動創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)框，原始數(shù)據(jù)框不會改變D.數(shù)據(jù)框篩選操作只能基于數(shù)值型列進(jìn)行條件判斷，不能基于字符型列11、在R語言中進(jìn)行數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出時，除了常見的格式（如CSV），還可以處理其他格式的數(shù)據(jù)。以下哪種格式在R語言中可以直接處理？（）A.JSON格式B.只有CSV和Excel格式可以處理，其他格式無法直接處理C.無法處理除CSV和Excel以外的任何其他格式D.所有常見的數(shù)據(jù)格式都可以直接處理，無需額外操作12、對于R語言中的數(shù)據(jù)分箱（DataBinning），以下表述準(zhǔn)確的是：（）A.數(shù)據(jù)分箱只能將數(shù)據(jù)等分為固定數(shù)量的區(qū)間，不能自定義區(qū)間邊界B.可以使用cut函數(shù)根據(jù)指定的區(qū)間邊界或數(shù)量對數(shù)據(jù)進(jìn)行分箱，并且可以為每個區(qū)間指定標(biāo)簽C.數(shù)據(jù)分箱會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的精度降低，應(yīng)謹(jǐn)慎使用D.數(shù)據(jù)分箱在數(shù)據(jù)分析中沒有實際作用，不建議使用13、在R語言中進(jìn)行因子（Factor）操作時，以下關(guān)于因子水平（FactorLevels）的描述，哪一項是錯誤的？（）A.因子的水平可以通過

levels()

函數(shù)進(jìn)行查看和修改B.可以使用

factor()

函數(shù)將一個字符型向量轉(zhuǎn)換為因子，并指定水平的順序C.對因子進(jìn)行排序時，是按照因子水平的字母順序進(jìn)行排序的，無法自定義排序規(guī)則D.因子在數(shù)據(jù)分析中常用于表示分類變量，可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性14、在R語言的并行計算（ParallelComputing）中，以下敘述恰當(dāng)?shù)氖牵海ǎ〢.R語言不支持并行計算，無法利用多核或多線程來提高計算效率B.可以使用parallel包和相關(guān)函數(shù)來實現(xiàn)并行計算，將計算任務(wù)分配到多個核心或線程上同時執(zhí)行，加快計算速度C.并行計算在R語言中容易出現(xiàn)錯誤，且難以調(diào)試，應(yīng)盡量避免使用D.并行計算只適用于特定類型的計算任務(wù)，對于一般的數(shù)據(jù)分析沒有幫助15、在R語言中，函數(shù)的編寫是擴展功能的重要手段。當(dāng)需要編寫一個接受多個參數(shù)，并根據(jù)不同的條件返回不同結(jié)果的函數(shù)時，以下哪種方式是恰當(dāng)?shù)?？（）A.使用

if-else

語句或

switch

語句根據(jù)條件進(jìn)行判斷和返回B.將所有可能的情況都寫在一個長的函數(shù)體中，不使用條件判斷C.無法編寫具有復(fù)雜條件判斷的函數(shù)，只能實現(xiàn)簡單功能D.避免編寫自定義函數(shù)，直接使用已有的內(nèi)置函數(shù)組合來實現(xiàn)功能16、在R中，要查看一個函數(shù)的幫助文檔，可以使用以下哪個命令？（）（）A.help(function_name)B.view_help(function_name)C.show_help(function_name)D.find_help(function_name)17、關(guān)于R語言中的數(shù)據(jù)框操作函數(shù)（DataFrameManipulationFunctions），以下表述不準(zhǔn)確的是：（）A.函數(shù)如select()用于選擇數(shù)據(jù)框中的列，filter()用于篩選行，mutate()用于添加或修改列B.這些函數(shù)通常來自dplyr包，提供了簡潔和高效的方式來操作數(shù)據(jù)框C.可以將這些函數(shù)組合使用，以實現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和轉(zhuǎn)換任務(wù)D.這些函數(shù)只能在小型數(shù)據(jù)框上運行，對于大型數(shù)據(jù)框會出現(xiàn)性能問題18、在R語言中，關(guān)于數(shù)據(jù)框（DataFrame）的理解，以下哪種說法是準(zhǔn)確的？（）A.數(shù)據(jù)框是一種只能存儲同類型數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，類似于矩陣。B.數(shù)據(jù)框是用于存儲數(shù)據(jù)的一種表格型結(jié)構(gòu)，其中的列可以是不同的數(shù)據(jù)類型，它提供了一種方便的數(shù)據(jù)管理和操作方式。C.數(shù)據(jù)框的行和列的數(shù)量是固定的，不能動態(tài)添加或刪除。D.數(shù)據(jù)框中的數(shù)據(jù)不能進(jìn)行篩選和排序操作19、在R語言中，當(dāng)需要對一個數(shù)據(jù)框（DataFrame）進(jìn)行排序時，可以使用

order()

函數(shù)或相關(guān)的排序函數(shù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)框排序的描述，哪一項是正確的？（）A.使用

order()

函數(shù)時，直接將列名作為參數(shù)傳入即可按照該列升序排序B.若要按照多列進(jìn)行排序，可以在

order()

函數(shù)中依次傳入列名，并通過邏輯運算符指定升序或降序C.對數(shù)據(jù)框進(jìn)行排序會改變原始數(shù)據(jù)框的行順序，但不會修改列的順序和數(shù)據(jù)內(nèi)容D.排序操作只能對數(shù)值型列進(jìn)行，對于字符型列無法進(jìn)行排序20、在R語言的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，以下關(guān)于支持度和置信度的描述，正確的是：（）A.支持度和置信度是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的兩個重要度量指標(biāo)。支持度表示項集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率，置信度表示在包含前提項集的情況下，包含結(jié)果項集的概率。通過設(shè)置合適的支持度和置信度閾值，可以篩選出有意義的關(guān)聯(lián)規(guī)則B.支持度和置信度的值越大越好，沒有上限C.支持度和置信度只能單獨使用，不能結(jié)合起來評估關(guān)聯(lián)規(guī)則D.支持度和置信度的計算只適用于小數(shù)據(jù)集，對于大數(shù)據(jù)集不適用21、對于R語言中的缺失值（MissingValue）處理，以下表述準(zhǔn)確的是：（）A.缺失值在R語言中用特定的符號表示，如NaN表示數(shù)值型缺失值，NA表示字符型缺失值B.可以使用函數(shù)來識別和處理缺失值，如is.na函數(shù)判斷是否為缺失值，na.omit函數(shù)刪除包含缺失值的行C.對包含缺失值的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算時，R語言會自動忽略缺失值，不會影響計算結(jié)果D.缺失值不需要特殊處理，直接進(jìn)行數(shù)據(jù)分析不會產(chǎn)生問題22、在R語言的統(tǒng)計分析中，關(guān)于假設(shè)檢驗（HypothesisTesting），以下哪種說法是正確的？（）A.常見的假設(shè)檢驗包括t檢驗、方差分析（ANOVA）和卡方檢驗等，用于比較不同組之間的差異B.假設(shè)檢驗的結(jié)果僅給出是否拒絕原假設(shè)，無法提供關(guān)于差異大小或效應(yīng)強度的信息C.在進(jìn)行假設(shè)檢驗之前，不需要對數(shù)據(jù)的分布進(jìn)行檢查和驗證，直接應(yīng)用相應(yīng)的檢驗方法即可D.假設(shè)檢驗的p值越大，說明原假設(shè)越有可能成立，結(jié)果越不顯著23、對于R語言中的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換函數(shù)（DataTypeConversionFunctions），以下哪個選項是正確的？（）A.as.numeric()函數(shù)可以將任何數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為數(shù)值型，但可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。B.as.character()函數(shù)可以將數(shù)值型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字符型，但不能將邏輯型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字符型。C.as.logical()函數(shù)只能將0和1轉(zhuǎn)換為邏輯值FALSE和TRUE，其他數(shù)值會導(dǎo)致錯誤。D.as.factor()函數(shù)可以將字符型向量轉(zhuǎn)換為因子，但不能處理數(shù)值型向量24、在R語言的分組操作和聚合計算中，如果要根據(jù)一個數(shù)據(jù)框的某一列進(jìn)行分組，并計算每組的均值和總和，以下哪種方式是常見的？（）A.使用

group_by()

和

summarize()

函數(shù)（來自

dplyr

包）B.利用

aggregate()

函數(shù)C.通過循環(huán)和條件判斷手動實現(xiàn)D.以上方法均可25、在R語言的矩陣（Matrix）操作中，以下哪種表述是恰當(dāng)?shù)模浚ǎ〢.矩陣只能存儲數(shù)值型數(shù)據(jù)，不能存儲字符型或其他類型的數(shù)據(jù)B.矩陣的行和列索引從0開始，并且可以通過索引進(jìn)行元素的訪問和修改C.矩陣的維度是固定的，創(chuàng)建后不能改變其行數(shù)和列數(shù)D.矩陣不支持矩陣運算，如加法、乘法等26、R語言中的環(huán)境（Environment）用于管理變量和函數(shù)的作用域。以下關(guān)于環(huán)境的描述中，正確的是（）A.每個R函數(shù)都有自己獨立的環(huán)境，變量在函數(shù)內(nèi)部定義時只在該函數(shù)環(huán)境中可見B.全局環(huán)境是默認(rèn)的環(huán)境，在其中定義的變量可以在任何地方訪問C.可以使用assign()函數(shù)在特定環(huán)境中創(chuàng)建或修改變量D.以上說法都正確27、在R語言的文件寫入操作中，如果要將一個數(shù)據(jù)框的數(shù)據(jù)寫入到一個新的CSV文件中，同時包含列名，以下哪個函數(shù)和參數(shù)設(shè)置是正確的？（）A.

write.csv()

函數(shù)并設(shè)置

s=FALSE

B.

save()

函數(shù)結(jié)合特定選項C.

export()

函數(shù)并指定格式D.

write_table()

函數(shù)28、當(dāng)使用R語言繪制折線圖時，要設(shè)置線條的顏色、寬度和標(biāo)記樣式，以下哪個函數(shù)和參數(shù)是正確的？（）A.在

plot

函數(shù)中直接指定

col

、

lwd

和

pch

參數(shù)B.使用

lines

函數(shù)，并通過額外的參數(shù)設(shè)置線條屬性C.先繪制圖形，然后使用

edit

函數(shù)修改線條屬性D.無法在繪制時設(shè)置線條屬性，只能在繪制后通過圖形編輯工具修改29、在R語言的控制流結(jié)構(gòu)（ControlFlowStructures）中，以下說法正確的是：（）A.R語言只支持if-else條件判斷結(jié)構(gòu)，不支持switch結(jié)構(gòu)B.for循環(huán)在處理大型數(shù)據(jù)集時效率很高，是首選的循環(huán)結(jié)構(gòu)C.while循環(huán)會一直執(zhí)行，直到遇到break語句才會停止D.可以使用條件判斷和循環(huán)結(jié)構(gòu)來控制程序的執(zhí)行流程，實現(xiàn)復(fù)雜的邏輯30、在R語言的聚類分析中，關(guān)于

kmeans

算法，以下哪種描述是準(zhǔn)確的？（）A.選擇

k

值（聚類數(shù)）時，只能通過試錯法來確定最佳值B.

kmeans

算法的結(jié)果對初始中心點的選擇非常敏感C.聚類結(jié)果中，每個數(shù)據(jù)點只能屬于一個聚類D.

kmeans

算法不能處理高維數(shù)據(jù)二、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）探討如何在R語言中處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)的并行化處理，例如使用分布式計算框架來加速文本挖掘任務(wù)。2、（本題5分）論述R語言中的數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理技術(shù)。涵蓋