基于數(shù)字孿生的燃煤供熱電廠運(yùn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化-吳燕玲

基于數(shù)字孿生的燃煤供熱電廠運(yùn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化浙江大學(xué)能源工程學(xué)院吳燕玲浙江大能源工程學(xué)院崴基于數(shù)字孿生的燃煤供廠運(yùn)行實(shí)時(shí)優(yōu)浙江大能源工程學(xué)院崴基于數(shù)字孿生的燃煤供廠運(yùn)行實(shí)時(shí)優(yōu)提綱 歷史性超越：我國(guó)可再生能源裝機(jī)總量超過(guò)煤電?2022年底，中國(guó)全口徑發(fā)電裝機(jī)容量達(dá)25.6億千瓦，煤電裝機(jī)11.2億千瓦，可再生能源發(fā)電裝機(jī)12.1億千瓦，可再生能源裝機(jī)總量歷史性超越超過(guò)煤電裝機(jī)。?《關(guān)于開(kāi)展全國(guó)煤電機(jī)組改造升級(jí)的通知》（發(fā)改運(yùn)行〔2021〕1519號(hào)三改聯(lián)動(dòng)各類(lèi)電源裝機(jī)發(fā)展展望4整體電力結(jié)構(gòu)發(fā)展展望*中國(guó)能源轉(zhuǎn)型展望,中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)研究院能源研究所,2023面向雙碳戰(zhàn)略的新型能源體系能源管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然：高比例可再生能源接入，能源系統(tǒng)的“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”要素在“量-質(zhì)-時(shí)-空”上的統(tǒng)籌優(yōu)化配置，借助信息層實(shí)現(xiàn)能源系統(tǒng)的運(yùn)行有序協(xié)同，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度與控制，提高能效并保障用能安全。新型能源體系多環(huán)節(jié)提升系統(tǒng)靈活性，流體類(lèi)能源發(fā)揮重要彈性作用44挑戰(zhàn)1：發(fā)電側(cè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)燃煤供熱電廠帶來(lái)的轉(zhuǎn)型需求?新能源裝發(fā)電量攀升、需求側(cè)用能波動(dòng)性增大，火電機(jī)組年平均利用小時(shí)數(shù)逐漸下降，日內(nèi)電負(fù)荷波動(dòng)增大，富余電能轉(zhuǎn)化為綜合能源生產(chǎn)供應(yīng)。?熱能、壓縮空氣等非電能源具備削峰填谷靈活調(diào)節(jié)特性，實(shí)現(xiàn)熱電機(jī)組更平穩(wěn)運(yùn)行。 總負(fù)荷峰谷差火電機(jī)組年平均利用小時(shí)數(shù)*火電機(jī)組綜合能源生產(chǎn)供應(yīng)*中國(guó)電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)|5挑戰(zhàn)1：發(fā)電側(cè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)燃煤供熱電廠帶來(lái)的轉(zhuǎn)型需求火電廠運(yùn)行調(diào)度需要兼顧各機(jī)組的電負(fù)荷調(diào)度指令與多機(jī)組綜合能源供應(yīng)的系統(tǒng)整體協(xié)同優(yōu)化，運(yùn)行調(diào)度控制策略直接關(guān)系機(jī)組運(yùn)行安全性和經(jīng)濟(jì)效益。非電綜合能源負(fù)荷6《關(guān)于開(kāi)展全國(guó)煤電機(jī)組改造升級(jí)的通知》挑戰(zhàn)2：靈活性改造和深度調(diào)峰對(duì)安全性提出更高要求《關(guān)于開(kāi)展全國(guó)煤電機(jī)組改造升級(jí)的通知》各地在推進(jìn)煤電機(jī)組改造升級(jí)工作過(guò)程中，需統(tǒng)籌考慮煤電節(jié)能降耗改造、供熱改造和靈活性改造制造，實(shí)現(xiàn)“三改”聯(lián)動(dòng)。同時(shí)，要合理安排機(jī)組改造時(shí)序，保證本地電力安全可靠供應(yīng)?！l(fā)改運(yùn)行〔2021〕1519號(hào)《深入推進(jìn)國(guó)家能源局關(guān)于加強(qiáng)煤電機(jī)組靈?鼓勵(lì)開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新活性改造和深度調(diào)峰期間安全管理的通知》?全國(guó)已確定兩批共14個(gè)地區(qū)作為電力現(xiàn)貨市場(chǎng)試點(diǎn)，且目前已從局部試點(diǎn)逐步推廣至全域運(yùn)行?電力現(xiàn)貨市場(chǎng)的推進(jìn)使得火電機(jī)組靈活調(diào)?企業(yè)需要根據(jù)收入（電能量收益、輔助服務(wù)收益、容量電價(jià)、供熱收益等）和運(yùn)營(yíng)成本（變成成本包括燃料、水電、蒸汽、水、環(huán)保等在各種市場(chǎng)中優(yōu)化分配有限的產(chǎn)品來(lái)獲取最大收益廣東省電力現(xiàn)貨市場(chǎng)行情（2024.08.08）廣東省電力現(xiàn)貨市場(chǎng)行情（2024.08.08）88火電多機(jī)組綜合能源生產(chǎn)供應(yīng)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度決策問(wèn)題多機(jī)組廠內(nèi)多臺(tái)機(jī)組的運(yùn)行特性不同、約束多，如何找到最優(yōu)負(fù)荷分配和每臺(tái)機(jī)組運(yùn)行策略？多模式、多產(chǎn)品抽汽、低壓缸光軸、高背壓供熱及電鍋爐等效益，制定廠內(nèi)多機(jī)組負(fù)荷分配的實(shí)時(shí)優(yōu)化策供應(yīng)的實(shí)時(shí)優(yōu)化運(yùn)行調(diào)度策略？9火電多機(jī)組綜合能源生產(chǎn)供應(yīng)系統(tǒng)的調(diào)度控制技術(shù)框架火電綜合能源系統(tǒng)復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性?xún)?nèi)在要求實(shí)現(xiàn)調(diào)控自動(dòng)化和智能化火電綜合能源系統(tǒng)復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性?xún)?nèi)在要求實(shí)現(xiàn)調(diào)控自動(dòng)化和智能化??空間復(fù)雜性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使得更大空間范圍資源要素的?對(duì)象復(fù)雜性協(xié)同管控對(duì)象數(shù)量顯儲(chǔ)”、多能流的統(tǒng)籌；運(yùn)行工況組合復(fù)雜，調(diào)控周期變短，動(dòng)態(tài)多能互補(bǔ)運(yùn)行設(shè)備負(fù)荷分配多能協(xié)調(diào)平衡性能在線監(jiān)測(cè)目標(biāo)優(yōu)化組合操作安全控制……多能互補(bǔ)運(yùn)行設(shè)備負(fù)荷分配多能協(xié)調(diào)平衡性能在線監(jiān)測(cè)目標(biāo)優(yōu)化組合操作安全控制…………控制效……控制效…………計(jì)劃任務(wù)分解策略自動(dòng)下發(fā)策略自動(dòng)下發(fā)控制目標(biāo)模型預(yù)測(cè)控制自適應(yīng)控制……控制目標(biāo)模型預(yù)測(cè)控制自適應(yīng)控制……控制系統(tǒng)動(dòng)作控制系統(tǒng)動(dòng)作“量-質(zhì)-時(shí)-空”供需匹“量-質(zhì)-時(shí)-空”供需匹配有序協(xié)同“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”燃煤供熱電廠的運(yùn)行調(diào)度控制的全局性、預(yù)測(cè)性因時(shí)擇優(yōu)能源人機(jī)融合智慧電廠調(diào)控運(yùn)行能源仿真模型+機(jī)器學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)+智能優(yōu)化能源靈活輸運(yùn)能源靈活輸運(yùn)各控制目標(biāo)的組合邏輯能源供給側(cè)能源輸配側(cè)能源需求側(cè)清潔熱源接入的波動(dòng)性滯后、耦合、多約束按需用能及分布式的波動(dòng)性11提綱 “數(shù)字孿生”是通過(guò)先進(jìn)的感知、通信、計(jì)算與控制技術(shù)，構(gòu)建物理系統(tǒng)的數(shù)字化映射模型，通過(guò)信息空間的在線分析與統(tǒng)籌優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)物理空間內(nèi)系統(tǒng)資源要素的優(yōu)化配置，按需響應(yīng)、動(dòng)態(tài)優(yōu)化、廣域協(xié)調(diào)，最終形成智能決策的優(yōu)化閉環(huán)賦能體系。物理對(duì)象原理+數(shù)據(jù)控制器物理層基于物聯(lián)網(wǎng)，應(yīng)用先進(jìn)傳感器技術(shù)收集能源系統(tǒng)運(yùn)行的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)物理對(duì)象原理+數(shù)據(jù)控制器系統(tǒng)軟件信息模型層采用“模型驅(qū)動(dòng)+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”系統(tǒng)軟件信息數(shù)字孿生模型燃煤供熱電廠運(yùn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化技術(shù)路線電廠在線建模工況與邊界條件量化操作決策優(yōu)化各部件性能曲線各部件性能曲線建立仿真模型 變工況計(jì)算模型修正精準(zhǔn)仿真模型結(jié)構(gòu)機(jī)理+數(shù)據(jù)辨識(shí)結(jié)構(gòu)機(jī)理+數(shù)據(jù)辨識(shí)符合工程要求的廠級(jí)數(shù)字孿生模型!! 控制器抽汽電鍋爐高背壓...多模式組合...多模式組合 控制器抽汽電鍋爐高背壓...多模式組合...多模式組合?負(fù)荷預(yù)測(cè)?不確定性量化?經(jīng)濟(jì)性評(píng)估?多目標(biāo)評(píng)估?多維約束評(píng)估14實(shí)現(xiàn)不同負(fù)荷條件下、不同供熱方式運(yùn)行性能的計(jì)算分析。度“數(shù)字孿生”模型。精準(zhǔn)評(píng)估運(yùn)行狀態(tài)對(duì)比計(jì)算與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)偏差，實(shí)時(shí)狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)改造和優(yōu)化方案模型邊界修改，快速熱力系統(tǒng)性能計(jì)算[1]吳春年,李明超,孫海龍,等.電廠熱力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)仿真軟件開(kāi)發(fā)[J].煤氣與熱力,2021,41(04):12-15+98.供熱機(jī)組數(shù)字孿生技術(shù)架構(gòu)技術(shù)難點(diǎn)：基于機(jī)組熱力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與流體流動(dòng)過(guò)程建立機(jī)理映射基于電廠有限多工況運(yùn)行數(shù)據(jù)的機(jī)理模型參數(shù)辨識(shí)修正數(shù)字孿生模型與電廠實(shí)際運(yùn)行的高精度匹配技術(shù)思路：選取電廠多種穩(wěn)態(tài)工況下的多組實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，基于深度學(xué)習(xí)方法結(jié)合多組實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)辨識(shí)修正各設(shè)備的特征參數(shù)，并通過(guò)數(shù)字孿生模型與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比辨識(shí)最優(yōu)參數(shù)。模型輸入模型輸出各級(jí)段效率加熱器端差各級(jí)段效率加熱器端差汽輪機(jī)效率各級(jí)抽汽參數(shù)加熱器進(jìn)出口溫度[1]鐘崴,任慶,尹冬年,等.基于機(jī)理仿真拓展的電廠熱力系統(tǒng)數(shù)據(jù)代理映射模型構(gòu)建方法[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2021,41(02):416-423.熱力系統(tǒng)模型的辨識(shí)參數(shù)?用模塊化建模方法對(duì)機(jī)組熱力系統(tǒng)的物理設(shè)備進(jìn)行劃分，通過(guò)連接設(shè)備模塊構(gòu)成系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。?借助對(duì)汽機(jī)、給水加熱器等設(shè)備模塊的參數(shù)設(shè)置，實(shí)現(xiàn)供熱機(jī)組光軸、高背壓、切缸等多種模式系統(tǒng)機(jī)理模型的建立。?基于深度優(yōu)化搜索算法構(gòu)建系統(tǒng)模型的非線性方程組，再借助梯度下降算法實(shí)現(xiàn)求解。[1]鐘崴,任慶,尹冬年,等.基于機(jī)理仿真拓展的電廠熱力系統(tǒng)數(shù)據(jù)代理映射模型構(gòu)建方法[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2021,41(02):416-423.17熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組深調(diào)能力和頂尖機(jī)組多模式協(xié)同優(yōu)化運(yùn)行評(píng)估多模式組合的設(shè)備特性、部件特性、煤耗特性和供熱特性熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組深調(diào)能力和頂尖機(jī)組多模式協(xié)同優(yōu)化運(yùn)行評(píng)估根據(jù)運(yùn)行參數(shù)擬合設(shè)備、部件的運(yùn)行特供熱煤耗率等指標(biāo)分析得出機(jī)組能效規(guī)律，為機(jī)組節(jié)能降耗運(yùn)行提供優(yōu)化方向機(jī)組運(yùn)行的靈活性分析，在保障供熱負(fù)荷的前提下，評(píng)估各臺(tái)機(jī)組以及全廠電負(fù)荷可以調(diào)整到的最大和最小值，在日前確定頂尖峰和調(diào)峰能力基于機(jī)組運(yùn)行的熱經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)、污染物排放指標(biāo)、安全性指標(biāo)等建立機(jī)組運(yùn)行評(píng)價(jià)模型，可以對(duì)不同供熱模式組合的機(jī)組作出準(zhǔn)確、合理的評(píng)價(jià)[1]趙瓊,任慶,李明超,等.基于穩(wěn)態(tài)建模的多抽汽機(jī)組熱電耦合特性研究[J].熱力發(fā)電,2021,50(02):26-34.18機(jī)理建模：水力計(jì)算模型、熱力計(jì)算模型數(shù)據(jù)建模：管理阻力系數(shù)辨識(shí)、泵閥設(shè)備特性vp=f(X)n混合法預(yù)測(cè)整體思路：采用LSTM模型預(yù)測(cè)，結(jié)合溫度、壓力、時(shí)間的影響，預(yù)測(cè)用戶短期需求值n盡量維持當(dāng)前的供汽流量，當(dāng)母管壓力不滿足時(shí)，按比例調(diào)整母管流量，使得壓力維持在安全范圍基于LSTM的需求預(yù)測(cè)技術(shù)路線圖基于負(fù)荷預(yù)測(cè)的供汽負(fù)荷平滑psmo=psmo=pr-(vpre-vsmo)×dt×θr×R/(M×vrated)[1]LinX,LinX,ZhongW,etal.Cross-levelsteamloadsmoothingandoptimizationinindustrialparksusingdata-drivenapproaches[J].EnergyandAI,2024:100344.20不確定性量化不確定性量化不確定性量化?Gram-CharlierA算法（解析法）概率密度概率區(qū)間預(yù)測(cè)?貝葉斯可信推斷方法線性插值擬合加速計(jì)算?離線計(jì)算概率插值表?基于運(yùn)行數(shù)據(jù)滾動(dòng)更新源荷波動(dòng)推斷源荷波動(dòng)推斷靈活性資源量化靈活性資源量化[1]LuoZ,LinX,QiuT,etal.Investigationofhybridadversarial-diffusionsamplegenerationmethodofsubstationsindistrictheatingsystem[J].Energy,2023:129731.[2]LinX,MaoY,ChenJ,etal.Dynamicmodelinganduncertaintyquantificationofdistrictheatingsystemsconsideringrenewableenergyaccess[J].AppliedEnergy,2023:121629.21調(diào)峰調(diào)頻能力+安全要求+環(huán)保要求+檢維修計(jì)劃規(guī)則設(shè)置參數(shù)調(diào)峰調(diào)頻能力+安全要求+環(huán)保要求+檢維修計(jì)劃規(guī)則設(shè)置參數(shù)設(shè)置機(jī)組運(yùn)行規(guī)程+供熱需求+電網(wǎng)調(diào)度+電力市場(chǎng)機(jī)制汽機(jī)級(jí)段效率曲線等汽機(jī)級(jí)段效率曲線等能源價(jià)格變化 最優(yōu)運(yùn)行方式廠級(jí)收益模型發(fā)電收益 最優(yōu)運(yùn)行方式廠級(jí)收益模型發(fā)電收益供熱收益輔助收益燃料成本機(jī)組邊際成本機(jī)組數(shù)字孿生模型試驗(yàn)參數(shù)數(shù)據(jù)試驗(yàn)參數(shù)數(shù)據(jù)設(shè)備、部件特性…新能源發(fā)…………新能源發(fā)…………天氣預(yù)報(bào)曲線/用戶生產(chǎn)計(jì)劃[1]吳燕玲,任慶,徐家豪,等.多能源發(fā)電控制模式下多機(jī)組負(fù)荷分配優(yōu)化[J].熱能動(dòng)力工程,2023,38(08):68-75.在多模式供熱方式下，機(jī)組的深度調(diào)峰策略應(yīng)該基于機(jī)組綜合能效和收益的綜合評(píng)估方法，并綜合考慮多維度約束量化條件，對(duì)供熱機(jī)組的協(xié)同運(yùn)行提供運(yùn)行邊界和運(yùn)行約束。供熱機(jī)組的可行域1.能量平衡約束Pload(t)=PCHP(t)-PEB(t)-PCY(t)2.熱電機(jī)組自身的運(yùn)行約束：P≤PCHP(t)≤P-PCHP,downΔt≤PCHP(t)-PCHP(t-Δt)≤PCHP,upΔt-PEB,downΔt≤PEB(t)-PEB(t-Δt)≤PEB,upΔt4.儲(chǔ)熱約束0≤HTS(t)≤HTS,maxuc(t)PT,min≤PT(t)≤uc(t)PT,max23電廠總利潤(rùn)：調(diào)峰收益：發(fā)電收益：供熱收益：煤耗成本：基于熱電負(fù)荷的電廠經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)模型結(jié)構(gòu)[1]吳燕玲,任慶,徐家豪,等.多能源發(fā)電控制模式下多機(jī)組負(fù)荷分配優(yōu)化[J].熱能動(dòng)力工程,2023,38(08):68-75.碳交易成本：基于氣象信息以及裝置歷史負(fù)荷，進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)及深度調(diào)峰運(yùn)行調(diào)度優(yōu)化決策，可以在線實(shí)時(shí)優(yōu)選多機(jī)組多模式協(xié)同運(yùn)行組合方式?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的多模式供熱機(jī)組負(fù)荷分配優(yōu)化方法，對(duì)未來(lái)新能源發(fā)電、供熱、發(fā)電負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，對(duì)裝置機(jī)組進(jìn)行合理負(fù)荷分配。負(fù)荷優(yōu)化分配：結(jié)合機(jī)組運(yùn)行能力、調(diào)節(jié)能力、機(jī)組整體負(fù)荷率以及供根據(jù)廠級(jí)指令，機(jī)組初次負(fù)荷分配以及調(diào)峰25原始工況工業(yè)多能流系統(tǒng)日前經(jīng)濟(jì)性?xún)?yōu)化求解原始工況優(yōu)化工況利用蒸汽壓縮空氣網(wǎng)絡(luò)的慣性參與調(diào)度可機(jī)組出力優(yōu)化優(yōu)化工況利用蒸汽壓縮空氣網(wǎng)絡(luò)的慣性參與調(diào)度可機(jī)組出力優(yōu)化!負(fù)荷分配優(yōu)化供氣份額(%)供氣份額(%)始始[1]張淑婷，陸海，林小杰*，鐘崴，劉斯斌.2021.考慮儲(chǔ)能的工業(yè)園區(qū)綜合能源系統(tǒng)日前優(yōu)化調(diào)度研究.高電壓技術(shù)47(1):93-101.26提綱 //wwjn7““新型電力系統(tǒng)中高比例可再生能源的接入，帶來(lái)供熱火電機(jī)組多模式深度調(diào)峰、熱電協(xié)同優(yōu)化運(yùn)行等新問(wèn)題，且隨著供熱模式日趨復(fù)雜多樣，以往人工經(jīng)驗(yàn)方式，已經(jīng)難以為新型電力系統(tǒng)和熱力系統(tǒng)中的供熱機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供定量科學(xué)指導(dǎo)策略。?如何基于天氣、新能源機(jī)組出力、電負(fù)荷預(yù)測(cè)、熱負(fù)荷預(yù)測(cè)，綜合考慮供熱、發(fā)電、調(diào)峰的成本和效益，制定熱電廠的調(diào)峰運(yùn)行策略?如何綜合考慮廠內(nèi)不同供熱調(diào)峰運(yùn)行模式的成本和效益，制定廠內(nèi)多機(jī)組負(fù)荷分配的實(shí)時(shí)優(yōu)化策略?供熱火電機(jī)組多模式深度調(diào)峰、保障供熱，熱電協(xié)同優(yōu)化運(yùn)行?2個(gè)示范電廠供熱模式總裝機(jī)容量供暖面積28熱熱源仿真運(yùn)行優(yōu)化?廠級(jí)熱力系統(tǒng)數(shù)字孿生建模與變工況性能分析?熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組深調(diào)能力和頂峰能力評(píng)估?機(jī)組運(yùn)行評(píng)價(jià)模型，機(jī)組多模式（抽汽、切缸、背壓、高低旁、電鍋爐等）協(xié)同優(yōu)化運(yùn)行評(píng)估?實(shí)現(xiàn)廠級(jí)智能決策調(diào)度，提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益2021年實(shí)現(xiàn)供電機(jī)組調(diào)峰深度下降2.5%，供電煤29已建有三期工程，總裝機(jī)容量276.6萬(wàn)千瓦，年供熱量占北京市用熱量的1/3，為北京市的供電、供熱方面均起到了重?不同背景下建設(shè)，廠內(nèi)機(jī)組種類(lèi)多、臺(tái)數(shù)多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜?傳統(tǒng)人工經(jīng)驗(yàn)尋優(yōu)決策難以適應(yīng)系統(tǒng)規(guī)模擴(kuò)大后的智慧運(yùn)行要求?需要針對(duì)動(dòng)態(tài)變化的工況條件盡可能的發(fā)揮熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組的供熱能力?使得熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組盡可能工作在高效區(qū)，減少尖峰鍋爐的負(fù)荷項(xiàng)目以自主研發(fā)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，根據(jù)熱源不同種類(lèi)和數(shù)量的設(shè)備布局，建立符合實(shí)際的工藝模型，即建立包括燃機(jī)供熱、煤機(jī)供熱、熱水鍋爐、煙氣余熱回收、蓄熱水罐等設(shè)備的廠級(jí)供熱系統(tǒng)數(shù)字孿生模型。基于模型可進(jìn)行離線和在線仿真。31浙江省最大的熱電聯(lián)產(chǎn)項(xiàng)目浙江省最大的熱電聯(lián)產(chǎn)項(xiàng)目，為周邊約60家印染企業(yè)供應(yīng)蒸汽，熱源機(jī)組為2臺(tái)300MW抽凝機(jī)組、5臺(tái)50MW背壓機(jī)組、1臺(tái)60MW抽背機(jī)組。?負(fù)荷高、波動(dòng)大，耦合性強(qiáng)，難以同時(shí)保證多用戶的供汽參數(shù)?大規(guī)模蒸汽管網(wǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、多源成環(huán)，把握運(yùn)行狀態(tài)趨勢(shì)難度大，直接關(guān)系園區(qū)用能安全?熱電廠需要兼顧熱、電負(fù)荷，廠內(nèi)熱力系統(tǒng)多機(jī)組間優(yōu)化運(yùn)行方式難以定量?jī)?yōu)化?源網(wǎng)協(xié)同優(yōu)化調(diào)度主要依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)，需要兼顧經(jīng)濟(jì)性、安全性供熱機(jī)組供熱機(jī)組供熱負(fù)荷32?基于數(shù)字孿生模型的事故應(yīng)急預(yù)案制定?量化管理指標(biāo)體系建立，熱源、熱網(wǎng)運(yùn)行優(yōu)化?改擴(kuò)建、熱源拆除接入量化分析及決策支持?全網(wǎng)軟測(cè)量、故障告警，年平均故障下降20%?2022年中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)世界世界500強(qiáng)企業(yè)物產(chǎn)中大集團(tuán)股份有限公司下屬能源板塊子公司，主營(yíng)園區(qū)供熱、供電。3x220t/h高溫超高壓循環(huán)流化床鍋爐和2x30MW抽背式汽輪發(fā)電機(jī)組，供熱管線總長(zhǎng)約190km，熱用戶共計(jì)228家，壓縮空氣用戶25家。?運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)：高精度數(shù)字孿生模?管損定量分析及優(yōu)化：構(gòu)建管損診斷分析模型，定量分析管線沿程網(wǎng)損成分，優(yōu)化管網(wǎng)運(yùn)行策略，管損率減低1%；?碳排放管理：降低廠級(jí)煤耗和碳排放指標(biāo)，爭(zhēng)取碳配額；?熱電導(dǎo)航儀指導(dǎo)機(jī)組優(yōu)化運(yùn)行。供熱機(jī)組生產(chǎn)成本年降低