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文檔簡介
白銀市高三聯考數學試卷一、選擇題
1.若函數$f(x)=\frac{1}{x}+\frac{2}{x-1}$在區(qū)間$(0,1)$上單調遞增,則實數$a$的取值范圍是()
A.$a>1$
B.$a<1$
C.$a>2$
D.$a<2$
2.已知等差數列$\{a_n\}$的首項為$a_1$,公差為$d$,若$a_1+a_2+a_3=9$,$a_2+a_3+a_4=15$,則$a_4$的值為()
A.9
B.10
C.11
D.12
3.設$a>0$,$b>0$,若不等式$\frac{a}+\frac{a}\geq2$成立,則下列選項中正確的是()
A.$a+b\geq2\sqrt{ab}$
B.$a-b\geq2\sqrt{ab}$
C.$a-b\leq2\sqrt{ab}$
D.$a+b\leq2\sqrt{ab}$
4.若直線$y=kx+1$與圓$x^2+y^2=1$相切,則實數$k$的值為()
A.$-1$
B.$1$
C.$-1$或$1$
D.無解
5.已知函數$f(x)=x^3-3x^2+2$,則$f'(x)$的零點個數為()
A.1
B.2
C.3
D.4
6.設等比數列$\{a_n\}$的首項為$a_1$,公比為$q$,若$a_1+a_2+a_3=12$,$a_2+a_3+a_4=24$,則$a_4$的值為()
A.12
B.18
C.24
D.36
7.若函數$f(x)=ax^2+bx+c$的圖像開口向上,且$f(1)=3$,$f(-1)=-3$,則$a$的值為()
A.1
B.3
C.-1
D.-3
8.設$a,b,c$是等差數列,若$a^2+b^2+c^2=12$,$ab+bc+ca=6$,則$a+b+c$的值為()
A.2
B.3
C.4
D.6
9.已知函數$f(x)=\frac{1}{x}+\frac{2}{x-1}$,若$f(x)>0$,則$x$的取值范圍為()
A.$x>1$
B.$0<x<1$
C.$x<0$或$x>1$
D.$x>0$或$x<1$
10.若函數$f(x)=x^3-3x^2+2$在區(qū)間$[0,2]$上單調遞增,則下列選項中正確的是()
A.$f(0)>f(2)$
B.$f(0)<f(2)$
C.$f(0)=f(2)$
D.無法確定
二、判斷題
1.對于任意實數$x$,都有$(x^2-1)^2\geq0$。()
2.若函數$f(x)=\ln(x^2+1)$在定義域內單調遞增,則$f'(x)>0$。()
3.在直角坐標系中,圓$x^2+y^2=r^2$的面積等于$\pir^2$。()
4.等差數列的任意兩項之和等于這兩項的算術平均數與項數的乘積。()
5.若函數$f(x)=x^3-3x^2+2$在區(qū)間$[0,2]$上單調遞增,則其導數$f'(x)=3x^2-6x$在區(qū)間$[0,2]$上恒大于0。()
三、填空題
1.若等差數列$\{a_n\}$的首項為$a_1$,公差為$d$,則第$n$項$a_n=\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_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四、簡答題
1.簡述等差數列和等比數列的定義及其性質。
2.解釋函數的極值點和拐點的概念,并舉例說明如何求函數的極值點和拐點。
3.如何判斷一個二次函數的圖像開口方向和對稱軸的位置?
4.簡述勾股定理的內容,并給出證明過程。
5.簡述一元二次方程的解法,并舉例說明如何解一元二次方程。
五、計算題
1.已知等差數列$\{a_n\}$的首項$a_1=3$,公差$d=2$,求第10項$a_{10}$的值。
2.求函數$f(x)=x^3-6x^2+9x+1$在區(qū)間$[0,3]$上的最大值和最小值。
3.解一元二次方程$2x^2-5x+2=0$。
4.求直線$y=3x-4$與圓$x^2+y^2=9$的交點坐標。
5.求函數$f(x)=\frac{1}{x}+\frac{2}{x-1}$的定義域,并求其在該定義域內的極值點。
六、案例分析題
1.案例分析:某公司生產某種產品,每件產品的成本為100元,售價為150元。市場需求函數為$Q=1000-2P$,其中$Q$為需求量,$P$為售價。公司希望實現利潤最大化,問:
(1)該公司應將售價定為多少元?
(2)在此售價下,公司應生產多少件產品?
(3)計算該公司的最大利潤。
2.案例分析:某城市正在進行交通流量調查,統(tǒng)計了某條道路在一天中的車輛流量數據。假設該道路的車流量$T$(單位:輛/小時)與時間$t$(單位:小時)之間的關系可以表示為$T=A\sin(\omegat+\varphi)$,其中$A$為振幅,$\omega$為角頻率,$\varphi$為初相位。已知當$t=0$時,$T=200$輛/小時;當$t=2$時,$T=150$輛/小時。求:
(1)振幅$A$、角頻率$\omega$和初相位$\varphi$的值。
(2)繪制該城市某條道路車流量隨時間變化的圖像。
七、應用題
1.應用題:某工廠生產兩種產品A和B,生產1單位產品A需要2小時機器時間和3小時人工時間,生產1單位產品B需要1小時機器時間和1小時人工時間。工廠每天可利用的機器時間為8小時,人工時間為10小時。產品A的利潤為每單位200元,產品B的利潤為每單位150元。問:
(1)工廠每天應生產多少單位產品A和產品B,才能使利潤最大?
(2)計算該工廠的最大利潤。
2.應用題:某城市計劃修建一條新的道路,道路的長度為100公里。已知修建道路的材料費用為每公里10000元,勞動力費用為每公里5000元。此外,每公里道路還需要投入1000元用于綠化和設施建設。問:
(1)若該城市希望將道路修建費用控制在5000萬元以內,最長可以修建多少公里道路?
(2)若該城市希望道路的綠化和設施建設費用不超過總費用的20%,那么道路的最大修建長度是多少?
3.應用題:某公司銷售兩種產品X和Y,已知銷售量與價格的關系如下:
-產品X的銷售量與價格的關系為$Q_X=100-3P_X$,其中$Q_X$為產品X的銷售量,$P_X$為產品X的價格。
-產品Y的銷售量與價格的關系為$Q_Y=120-2P_Y$,其中$Q_Y$為產品Y的銷售量,$P_Y$為產品Y的價格。
公司希望總銷售收入達到最大。問:
(1)若產品X和產品Y的價格分別為$P_X$和$P_Y$,求總銷售收入$R$關于$P_X$和$P_Y$的函數表達式。
(2)求產品X和產品Y的最佳價格組合,以實現最大銷售收入。
4.應用題:某學校計劃組織一次課外活動,活動需要準備食物和飲料。已知食物的成本為每份10元,飲料的成本為每瓶5元。學校計劃為100名學生提供服務,每個學生至少需要一份食物和一瓶飲料。問:
(1)若學校希望總成本不超過1000元,最多可以準備多少份食物?
(2)若學校希望食物和飲料的成本比至少為2:1,那么最少需要準備多少瓶飲料?
本專業(yè)課理論基礎試卷答案及知識點總結如下:
一、選擇題答案:
1.B
2.C
3.A
4.C
5.B
6.C
7.A
8.B
9.C
10.A
二、判斷題答案:
1.對
2.錯
3.對
4.對
5.錯
三、填空題答案:
1.$a_n=a_1+(n-1)d$
2.$f'(x)=3x^2-6x$
3.$x=\frac{5\pm\sqrt{17}}{4}$
4.$(3,-4)$和$(0,3)$
5.定義域:$x\neq0$且$x\neq1$,極值點:$x=\frac{1}{2}$
四、簡答題答案:
1.等差數列:具有相同差的數列,例如$a_1,a_1+d,a_1+2d,\ldots$;等比數列:具有相同比的數列,例如$a_1,a_1r,a_1r^2,\ldots$。
2.極值點:函數在某點附近取到局部最大值或最小值的點;拐點:函數在某點附近曲線凹凸性發(fā)生變化的點。求極值點和拐點通常需要計算函數的一階導數和二階導數。
3.二次函數的圖像開口方向由二次項系數決定,當二次項系數大于0時開口向上,小于0時開口向下;對稱軸的位置由一次項系數決定,對稱軸的方程為$x=-\frac{2a}$。
4.勾股定理:直角三角形的兩條直角邊的平方和等于斜邊的平方,即$a^2+b^2=c^2$。
5.一元二次方程的解法包括配方法、公式法、因式分解法等。例如,解方程$x^2-5x+6=0$,可以因式分解為$(x-2)(x-3)=0$,從而得到$x=2$或$x=3$。
五、計算題答案:
1.$a_{10}=a_1+(10-1)d=3+9\times2=21$
2.最大值:$f(2)=1$,最小值:$f(3)=-2$
3.$x=\frac{5\pm\sqrt{17}}{4}$
4.交點坐標為$(\frac{3}{2},\frac{3}{2})$和$(\frac{3}{2},-\frac{3}{2})$
5.極值點:$x=\frac{1}{2}$,極大值:$f(\frac{1}{2})=4$
六、案例分析題答案:
1.(1)售價定為100元,生產50單位產品A和50單位產品B。
(2)最大利潤為7500元。
2.(1)振幅$A=50$,角頻率$\omega=\frac{\pi}{2}$,初相位$\varphi=-\frac{\pi}{2}$。
(2)車流量隨時間變化的圖像為正弦曲線。
3.(1)$R=150P_X+180P_Y$
(2)產品X的價格為$P_X=20$元,產品Y的價格為$P_Y=15$元。
4.(1)最多可以準備80份食物。
(2)最少需要準備40瓶飲料。
知識點總結:
本試卷涵蓋了高中數學的主要知識點,包括:
1.數列:等差數列、等比數列的定義和性質。
2.函數:函數的極值點、拐點、單調性、奇偶性等。
3.方程:一元二次方程的解法。
4.圖像:二次函數、直線、圓等基本圖像的性質。
5.應用題:解決實際問題,運用數學知識進行計算和分析。
各題型考察學生的知識點詳解及示例:
1.選擇題:考察學生對基本概念和性質的理解,如等差數列、等比數列、函數的性質等。
示例:若函數$f(x)=\ln(x^2+1)$在定義域內單調遞增,則下列選項中正確的是()
A.$f'(x)>0$
B.$f'(x)<0$
C.$f'(x)\geq0$
D.$f'(x)\leq0$
答案:A
2.判斷題:考察學生對基本概念和性質的記憶和判斷能力。
示例:等差數列的任意兩項之和等于這兩項的算術平均數與項數的乘積。()
答案:對
3.填空題:考察學生對基本概念和性質的應用能力。
示例:若等差數列$\{a_n\}$的首項為$a_1$,公差為$d$,則第$n$項$a_n=\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_
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