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文檔簡介

白銀市高三聯考數學試卷一、選擇題

1.若函數$f(x)=\frac{1}{x}+\frac{2}{x-1}$在區(qū)間$(0,1)$上單調遞增,則實數$a$的取值范圍是()

A.$a>1$

B.$a<1$

C.$a>2$

D.$a<2$

2.已知等差數列$\{a_n\}$的首項為$a_1$,公差為$d$,若$a_1+a_2+a_3=9$,$a_2+a_3+a_4=15$,則$a_4$的值為()

A.9

B.10

C.11

D.12

3.設$a>0$,$b>0$,若不等式$\frac{a}+\frac{a}\geq2$成立,則下列選項中正確的是()

A.$a+b\geq2\sqrt{ab}$

B.$a-b\geq2\sqrt{ab}$

C.$a-b\leq2\sqrt{ab}$

D.$a+b\leq2\sqrt{ab}$

4.若直線$y=kx+1$與圓$x^2+y^2=1$相切,則實數$k$的值為()

A.$-1$

B.$1$

C.$-1$或$1$

D.無解

5.已知函數$f(x)=x^3-3x^2+2$,則$f'(x)$的零點個數為()

A.1

B.2

C.3

D.4

6.設等比數列$\{a_n\}$的首項為$a_1$,公比為$q$,若$a_1+a_2+a_3=12$,$a_2+a_3+a_4=24$,則$a_4$的值為()

A.12

B.18

C.24

D.36

7.若函數$f(x)=ax^2+bx+c$的圖像開口向上,且$f(1)=3$,$f(-1)=-3$,則$a$的值為()

A.1

B.3

C.-1

D.-3

8.設$a,b,c$是等差數列,若$a^2+b^2+c^2=12$,$ab+bc+ca=6$,則$a+b+c$的值為()

A.2

B.3

C.4

D.6

9.已知函數$f(x)=\frac{1}{x}+\frac{2}{x-1}$,若$f(x)>0$,則$x$的取值范圍為()

A.$x>1$

B.$0<x<1$

C.$x<0$或$x>1$

D.$x>0$或$x<1$

10.若函數$f(x)=x^3-3x^2+2$在區(qū)間$[0,2]$上單調遞增,則下列選項中正確的是()

A.$f(0)>f(2)$

B.$f(0)<f(2)$

C.$f(0)=f(2)$

D.無法確定

二、判斷題

1.對于任意實數$x$,都有$(x^2-1)^2\geq0$。()

2.若函數$f(x)=\ln(x^2+1)$在定義域內單調遞增,則$f'(x)>0$。()

3.在直角坐標系中,圓$x^2+y^2=r^2$的面積等于$\pir^2$。()

4.等差數列的任意兩項之和等于這兩項的算術平均數與項數的乘積。()

5.若函數$f(x)=x^3-3x^2+2$在區(qū)間$[0,2]$上單調遞增,則其導數$f'(x)=3x^2-6x$在區(qū)間$[0,2]$上恒大于0。()

三、填空題

1.若等差數列$\{a_n\}$的首項為$a_1$,公差為$d$,則第$n$項$a_n=\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_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四、簡答題

1.簡述等差數列和等比數列的定義及其性質。

2.解釋函數的極值點和拐點的概念,并舉例說明如何求函數的極值點和拐點。

3.如何判斷一個二次函數的圖像開口方向和對稱軸的位置?

4.簡述勾股定理的內容,并給出證明過程。

5.簡述一元二次方程的解法,并舉例說明如何解一元二次方程。

五、計算題

1.已知等差數列$\{a_n\}$的首項$a_1=3$,公差$d=2$,求第10項$a_{10}$的值。

2.求函數$f(x)=x^3-6x^2+9x+1$在區(qū)間$[0,3]$上的最大值和最小值。

3.解一元二次方程$2x^2-5x+2=0$。

4.求直線$y=3x-4$與圓$x^2+y^2=9$的交點坐標。

5.求函數$f(x)=\frac{1}{x}+\frac{2}{x-1}$的定義域,并求其在該定義域內的極值點。

六、案例分析題

1.案例分析:某公司生產某種產品,每件產品的成本為100元,售價為150元。市場需求函數為$Q=1000-2P$,其中$Q$為需求量,$P$為售價。公司希望實現利潤最大化,問:

(1)該公司應將售價定為多少元?

(2)在此售價下,公司應生產多少件產品?

(3)計算該公司的最大利潤。

2.案例分析:某城市正在進行交通流量調查,統(tǒng)計了某條道路在一天中的車輛流量數據。假設該道路的車流量$T$(單位:輛/小時)與時間$t$(單位:小時)之間的關系可以表示為$T=A\sin(\omegat+\varphi)$,其中$A$為振幅,$\omega$為角頻率,$\varphi$為初相位。已知當$t=0$時,$T=200$輛/小時;當$t=2$時,$T=150$輛/小時。求:

(1)振幅$A$、角頻率$\omega$和初相位$\varphi$的值。

(2)繪制該城市某條道路車流量隨時間變化的圖像。

七、應用題

1.應用題:某工廠生產兩種產品A和B,生產1單位產品A需要2小時機器時間和3小時人工時間,生產1單位產品B需要1小時機器時間和1小時人工時間。工廠每天可利用的機器時間為8小時,人工時間為10小時。產品A的利潤為每單位200元,產品B的利潤為每單位150元。問:

(1)工廠每天應生產多少單位產品A和產品B,才能使利潤最大?

(2)計算該工廠的最大利潤。

2.應用題:某城市計劃修建一條新的道路,道路的長度為100公里。已知修建道路的材料費用為每公里10000元,勞動力費用為每公里5000元。此外,每公里道路還需要投入1000元用于綠化和設施建設。問:

(1)若該城市希望將道路修建費用控制在5000萬元以內,最長可以修建多少公里道路?

(2)若該城市希望道路的綠化和設施建設費用不超過總費用的20%,那么道路的最大修建長度是多少?

3.應用題:某公司銷售兩種產品X和Y,已知銷售量與價格的關系如下:

-產品X的銷售量與價格的關系為$Q_X=100-3P_X$,其中$Q_X$為產品X的銷售量,$P_X$為產品X的價格。

-產品Y的銷售量與價格的關系為$Q_Y=120-2P_Y$,其中$Q_Y$為產品Y的銷售量,$P_Y$為產品Y的價格。

公司希望總銷售收入達到最大。問:

(1)若產品X和產品Y的價格分別為$P_X$和$P_Y$,求總銷售收入$R$關于$P_X$和$P_Y$的函數表達式。

(2)求產品X和產品Y的最佳價格組合,以實現最大銷售收入。

4.應用題:某學校計劃組織一次課外活動,活動需要準備食物和飲料。已知食物的成本為每份10元,飲料的成本為每瓶5元。學校計劃為100名學生提供服務,每個學生至少需要一份食物和一瓶飲料。問:

(1)若學校希望總成本不超過1000元,最多可以準備多少份食物?

(2)若學校希望食物和飲料的成本比至少為2:1,那么最少需要準備多少瓶飲料?

本專業(yè)課理論基礎試卷答案及知識點總結如下:

一、選擇題答案:

1.B

2.C

3.A

4.C

5.B

6.C

7.A

8.B

9.C

10.A

二、判斷題答案:

1.對

2.錯

3.對

4.對

5.錯

三、填空題答案:

1.$a_n=a_1+(n-1)d$

2.$f'(x)=3x^2-6x$

3.$x=\frac{5\pm\sqrt{17}}{4}$

4.$(3,-4)$和$(0,3)$

5.定義域:$x\neq0$且$x\neq1$,極值點:$x=\frac{1}{2}$

四、簡答題答案:

1.等差數列:具有相同差的數列,例如$a_1,a_1+d,a_1+2d,\ldots$;等比數列:具有相同比的數列,例如$a_1,a_1r,a_1r^2,\ldots$。

2.極值點:函數在某點附近取到局部最大值或最小值的點;拐點:函數在某點附近曲線凹凸性發(fā)生變化的點。求極值點和拐點通常需要計算函數的一階導數和二階導數。

3.二次函數的圖像開口方向由二次項系數決定,當二次項系數大于0時開口向上,小于0時開口向下;對稱軸的位置由一次項系數決定,對稱軸的方程為$x=-\frac{2a}$。

4.勾股定理:直角三角形的兩條直角邊的平方和等于斜邊的平方,即$a^2+b^2=c^2$。

5.一元二次方程的解法包括配方法、公式法、因式分解法等。例如,解方程$x^2-5x+6=0$,可以因式分解為$(x-2)(x-3)=0$,從而得到$x=2$或$x=3$。

五、計算題答案:

1.$a_{10}=a_1+(10-1)d=3+9\times2=21$

2.最大值:$f(2)=1$,最小值:$f(3)=-2$

3.$x=\frac{5\pm\sqrt{17}}{4}$

4.交點坐標為$(\frac{3}{2},\frac{3}{2})$和$(\frac{3}{2},-\frac{3}{2})$

5.極值點:$x=\frac{1}{2}$,極大值:$f(\frac{1}{2})=4$

六、案例分析題答案:

1.(1)售價定為100元,生產50單位產品A和50單位產品B。

(2)最大利潤為7500元。

2.(1)振幅$A=50$,角頻率$\omega=\frac{\pi}{2}$,初相位$\varphi=-\frac{\pi}{2}$。

(2)車流量隨時間變化的圖像為正弦曲線。

3.(1)$R=150P_X+180P_Y$

(2)產品X的價格為$P_X=20$元,產品Y的價格為$P_Y=15$元。

4.(1)最多可以準備80份食物。

(2)最少需要準備40瓶飲料。

知識點總結:

本試卷涵蓋了高中數學的主要知識點,包括:

1.數列:等差數列、等比數列的定義和性質。

2.函數:函數的極值點、拐點、單調性、奇偶性等。

3.方程:一元二次方程的解法。

4.圖像:二次函數、直線、圓等基本圖像的性質。

5.應用題:解決實際問題,運用數學知識進行計算和分析。

各題型考察學生的知識點詳解及示例:

1.選擇題:考察學生對基本概念和性質的理解,如等差數列、等比數列、函數的性質等。

示例:若函數$f(x)=\ln(x^2+1)$在定義域內單調遞增,則下列選項中正確的是()

A.$f'(x)>0$

B.$f'(x)<0$

C.$f'(x)\geq0$

D.$f'(x)\leq0$

答案:A

2.判斷題:考察學生對基本概念和性質的記憶和判斷能力。

示例:等差數列的任意兩項之和等于這兩項的算術平均數與項數的乘積。()

答案:對

3.填空題:考察學生對基本概念和性質的應用能力。

示例:若等差數列$\{a_n\}$的首項為$a_1$,公差為$d$,則第$n$項$a_n=\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_

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