《搜狗知識(shí)圖譜方案》課件_第1頁
《搜狗知識(shí)圖譜方案》課件_第2頁
《搜狗知識(shí)圖譜方案》課件_第3頁
《搜狗知識(shí)圖譜方案》課件_第4頁
《搜狗知識(shí)圖譜方案》課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩26頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

搜狗知識(shí)圖譜方案引言1信息爆炸互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,信息呈爆炸式增長(zhǎng),知識(shí)碎片化嚴(yán)重。2精準(zhǔn)檢索用戶需要更精準(zhǔn)、高效的知識(shí)獲取方式,以滿足其多元化的信息需求。3語義理解傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞匹配搜索已無法滿足需求,需要更深層的語義理解能力。什么是知識(shí)圖譜知識(shí)圖譜是一種用圖模型來描述知識(shí)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),它將實(shí)體和實(shí)體之間的關(guān)系以圖的方式表示。實(shí)體通常代表現(xiàn)實(shí)世界中的對(duì)象,如人、地點(diǎn)、事物等,而關(guān)系則表示實(shí)體之間的聯(lián)系,如“位于”、“擁有”、“”等。知識(shí)圖譜的本質(zhì)是將人類的知識(shí)以結(jié)構(gòu)化的方式存儲(chǔ)起來,并通過圖模型來展現(xiàn)知識(shí)之間的關(guān)聯(lián)。它可以幫助我們更好地理解和使用知識(shí),并為各種智能應(yīng)用提供基礎(chǔ)。知識(shí)圖譜的應(yīng)用場(chǎng)景搜索分析提高搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性和相關(guān)性內(nèi)容理解理解文本的語義,提供更深入的分析智能問答回答用戶的問題,提供更準(zhǔn)確的答案搜狗的知識(shí)圖譜實(shí)踐1應(yīng)用場(chǎng)景搜索,問答,推薦,廣告2技術(shù)能力數(shù)據(jù)抽取,實(shí)體識(shí)別,關(guān)系抽取3基礎(chǔ)設(shè)施分布式存儲(chǔ),高效查詢,實(shí)時(shí)更新海量數(shù)據(jù)抽取搜狗知識(shí)圖譜從多個(gè)數(shù)據(jù)源提取數(shù)據(jù),包括網(wǎng)頁、新聞、百科和問答。異構(gòu)數(shù)據(jù)融合挑戰(zhàn)解決方案數(shù)據(jù)格式不一致數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)質(zhì)量問題數(shù)據(jù)清洗與去重?cái)?shù)據(jù)源分布式分布式數(shù)據(jù)管理與同步語義理解與表示詞語向量化將詞語映射到多維向量空間,以捕獲詞語之間的語義關(guān)系。實(shí)體關(guān)系建模定義實(shí)體類型、屬性和關(guān)系,并使用圖模型來表示實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)。知識(shí)圖譜推理利用邏輯規(guī)則或概率模型從現(xiàn)有知識(shí)中推斷出新的知識(shí)?;趫D的推理路徑推理利用知識(shí)圖譜的鏈接關(guān)系,可以進(jìn)行路徑推理,發(fā)現(xiàn)實(shí)體之間的隱含關(guān)系。規(guī)則推理定義和應(yīng)用推理規(guī)則,從已知的事實(shí)中推導(dǎo)出新的知識(shí)。圖嵌入將實(shí)體和關(guān)系映射到低維向量空間,用于相似性計(jì)算和預(yù)測(cè)。知識(shí)圖譜應(yīng)用案例搜狗知識(shí)圖譜在多個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用,例如:搜索分析:提供更精準(zhǔn)、更相關(guān)的搜索結(jié)果內(nèi)容理解:對(duì)文本、圖像、視頻等內(nèi)容進(jìn)行深度解析智能問答:為用戶提供更準(zhǔn)確、更豐富的答案搜索分析搜索引擎優(yōu)化通過分析搜索數(shù)據(jù),優(yōu)化網(wǎng)站內(nèi)容和結(jié)構(gòu),提高搜索排名,提升網(wǎng)站流量和用戶轉(zhuǎn)化率。搜索結(jié)果分析分析用戶的搜索行為和意圖,理解用戶需求,優(yōu)化搜索結(jié)果呈現(xiàn),提升用戶體驗(yàn)和滿意度。搜索引擎營銷利用搜索數(shù)據(jù),精準(zhǔn)定位目標(biāo)用戶,制定有效的廣告投放策略,提升廣告轉(zhuǎn)化率和投資回報(bào)率。內(nèi)容理解文本分析對(duì)文本進(jìn)行語義分析,識(shí)別關(guān)鍵信息、主題和情感。圖像理解識(shí)別圖像中的物體、場(chǎng)景和人物,提取關(guān)鍵信息和語義標(biāo)簽。視頻理解分析視頻內(nèi)容,識(shí)別場(chǎng)景、人物、動(dòng)作和事件,提取語義信息。智能問答1精確答案基于知識(shí)圖譜的語義理解能力,可以提供更準(zhǔn)確、更全面的答案。2多輪對(duì)話支持用戶多輪對(duì)話,理解用戶意圖,提供更人性化的問答體驗(yàn)。3個(gè)性化推薦根據(jù)用戶的興趣和需求,推薦相關(guān)知識(shí)和信息。知識(shí)圖譜建設(shè)挑戰(zhàn)海量數(shù)據(jù)采集從互聯(lián)網(wǎng)和各種數(shù)據(jù)源中收集大量數(shù)據(jù),需要高效的爬蟲技術(shù)和數(shù)據(jù)清洗方法。實(shí)體識(shí)別準(zhǔn)確地識(shí)別文本中的實(shí)體,并將其鏈接到知識(shí)圖譜中的實(shí)體,需要先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)。實(shí)體關(guān)系抽取從文本中提取實(shí)體之間的關(guān)系,并將其存儲(chǔ)到知識(shí)圖譜中,需要復(fù)雜的算法和模型。海量數(shù)據(jù)采集100M網(wǎng)頁100B圖片100M視頻10M文檔搜狗知識(shí)圖譜需要從各種來源收集海量數(shù)據(jù),包括網(wǎng)頁、圖片、視頻、文檔等,才能構(gòu)建完整的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。實(shí)體識(shí)別人名地名機(jī)構(gòu)名作品名時(shí)間其他搜狗知識(shí)圖譜的實(shí)體識(shí)別系統(tǒng)可以識(shí)別各種類型的實(shí)體,包括人名、地名、機(jī)構(gòu)名、作品名、時(shí)間等,并根據(jù)實(shí)體類型進(jìn)行分類。實(shí)體關(guān)系抽取100M數(shù)據(jù)量搜狗知識(shí)圖譜包含超過1億個(gè)實(shí)體1B關(guān)系包含超過10億個(gè)實(shí)體關(guān)系100K關(guān)系類型涵蓋了10萬種不同的關(guān)系類型本體構(gòu)建定義知識(shí)領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)和概念之間的關(guān)系,形成知識(shí)體系的框架。建立實(shí)體類型、屬性和關(guān)系之間的層次結(jié)構(gòu),確保知識(shí)圖譜的一致性和可擴(kuò)展性。整合不同領(lǐng)域的知識(shí),建立跨領(lǐng)域知識(shí)圖譜,實(shí)現(xiàn)知識(shí)的互聯(lián)互通。知識(shí)推理邏輯推理基于已知知識(shí)推斷新知識(shí),例如從“李白是唐朝人”和“唐朝位于中國”推斷出“李白是中國古代人”。概率推理利用概率模型進(jìn)行推理,例如根據(jù)用戶搜索歷史和點(diǎn)擊行為推斷用戶興趣。基于規(guī)則的推理使用預(yù)定義的規(guī)則進(jìn)行推理,例如根據(jù)“學(xué)生必須修滿學(xué)分才能畢業(yè)”的規(guī)則判斷學(xué)生是否可以畢業(yè)。跨領(lǐng)域整合跨領(lǐng)域知識(shí)融合整合不同領(lǐng)域知識(shí)圖譜,形成更完整的知識(shí)體系。跨平臺(tái)數(shù)據(jù)共享打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)不同平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)互通和協(xié)同。更強(qiáng)大的語義推理通過跨領(lǐng)域知識(shí)融合,提升語義理解能力,實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的推理。開放域問答知識(shí)檢索從知識(shí)圖譜中檢索相關(guān)信息,回答用戶問題。對(duì)話交互通過自然語言對(duì)話方式,理解用戶意圖,并給出答案。推理演繹基于知識(shí)圖譜的推理機(jī)制,推斷出用戶問題的答案。可解釋性透明度解釋模型的決策過程,使結(jié)果更透明可信,提高用戶對(duì)模型的理解和信任??衫斫庑杂萌祟愐锥姆绞浇忉屇P偷念A(yù)測(cè)結(jié)果,幫助用戶理解模型如何得出結(jié)論。知識(shí)圖譜服務(wù)架構(gòu)搜狗知識(shí)圖譜服務(wù)架構(gòu)以高性能、高可用性、可擴(kuò)展性為目標(biāo)設(shè)計(jì),通過分布式存儲(chǔ)、高效查詢、實(shí)時(shí)更新、可視化呈現(xiàn)等技術(shù)手段,為用戶提供穩(wěn)定可靠的知識(shí)服務(wù)。架構(gòu)包括數(shù)據(jù)層、服務(wù)層、應(yīng)用層,支持多種數(shù)據(jù)源接入、圖數(shù)據(jù)管理、知識(shí)推理、知識(shí)查詢、知識(shí)服務(wù)等功能,并提供可視化工具,方便用戶管理和使用知識(shí)圖譜。分布式存儲(chǔ)采用分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù),將知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)服務(wù)器上,提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量和可用性。通過數(shù)據(jù)分片和副本機(jī)制,將數(shù)據(jù)均勻分布到多個(gè)節(jié)點(diǎn),提高數(shù)據(jù)訪問效率和容錯(cuò)性。數(shù)據(jù)加密和訪問控制機(jī)制,保障知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。高效查詢索引優(yōu)化利用倒排索引和圖數(shù)據(jù)庫等技術(shù),加速查詢速度。查詢語言提供靈活的查詢語言,支持多種查詢方式,例如關(guān)鍵詞、語義查詢等。分布式查詢將查詢請(qǐng)求分發(fā)到多個(gè)節(jié)點(diǎn),提高查詢效率。實(shí)時(shí)更新動(dòng)態(tài)變化知識(shí)圖譜需要及時(shí)反映現(xiàn)實(shí)世界中不斷變化的信息。數(shù)據(jù)更新數(shù)據(jù)更新機(jī)制應(yīng)高效、可靠,確保知識(shí)圖譜的時(shí)效性。增量更新采用增量更新策略,降低更新成本,提高效率??梢暬尸F(xiàn)搜狗知識(shí)圖譜提供豐富的可視化呈現(xiàn)方式,方便用戶直觀地理解和分析知識(shí)。例如,可以通過圖形、圖表、地圖等形式展示知識(shí)圖譜的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容,并支持交互式探索和分析。隱私保護(hù)數(shù)據(jù)脫敏在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸和處理過程中對(duì)敏感信息進(jìn)行匿名化處理。訪問控制限制對(duì)敏感數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限,僅授權(quán)相關(guān)人員進(jìn)行操作。加密技術(shù)使用加密算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密,防止未經(jīng)授權(quán)的訪問。安全與合規(guī)1數(shù)據(jù)隱私保護(hù)嚴(yán)格遵守相關(guān)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī),保護(hù)用戶個(gè)人信息安全.2信息安全管理建立完善的信息安全管理體系,加強(qiáng)系統(tǒng)安全防護(hù),預(yù)防數(shù)據(jù)泄露和攻擊.3合規(guī)性評(píng)估定期進(jìn)行合規(guī)性評(píng)估,確保知識(shí)圖譜建設(shè)和應(yīng)用符合相關(guān)法律法規(guī)要求.搜狗知識(shí)圖譜建設(shè)實(shí)踐1數(shù)據(jù)積累搜狗擁有豐富的搜索數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù),為知識(shí)圖譜的建設(shè)提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。2技術(shù)研發(fā)搜狗

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論