奶制品銷售數(shù)據(jù)挖掘與分析考核試卷

奶制品銷售數(shù)據(jù)挖掘與分析考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在評(píng)估考生在奶制品銷售數(shù)據(jù)挖掘與分析方面的實(shí)際操作能力和專業(yè)素養(yǎng)，通過(guò)分析具體案例，檢驗(yàn)考生對(duì)數(shù)據(jù)收集、處理、挖掘和報(bào)告撰寫(xiě)等環(huán)節(jié)的掌握程度。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.奶制品銷售數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

C.數(shù)據(jù)合并

D.數(shù)據(jù)歸一化

2.在進(jìn)行奶制品銷售數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪個(gè)工具通常用于數(shù)據(jù)可視化？（）

A.Excel

B.PythonMatplotlib

C.SQL

D.R

3.奶制品銷售數(shù)據(jù)中，以下哪個(gè)指標(biāo)通常用來(lái)衡量產(chǎn)品的市場(chǎng)份額？（）

A.銷售額

B.銷售量

C.市場(chǎng)份額

D.價(jià)格

4.在分析奶制品銷售數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪種方法可以用來(lái)識(shí)別銷售趨勢(shì)？（）

A.主成分分析

B.聚類分析

C.時(shí)間序列分析

D.決策樹(shù)

5.奶制品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)步驟不屬于特征工程？（）

A.特征選擇

B.特征提取

C.特征歸一化

D.特征編碼

6.在分析奶制品銷售數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪種方法可以用來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)銷售量？（）

A.回歸分析

B.線性規(guī)劃

C.模糊數(shù)學(xué)

D.聚類分析

7.奶制品銷售數(shù)據(jù)中，以下哪個(gè)指標(biāo)可以反映消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)行為的多樣性？（）

A.平均購(gòu)買(mǎi)數(shù)量

B.購(gòu)買(mǎi)頻率

C.購(gòu)買(mǎi)類別

D.購(gòu)買(mǎi)金額

8.在進(jìn)行奶制品銷售數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪個(gè)步驟通常用于數(shù)據(jù)清洗？（）

A.數(shù)據(jù)抽樣

B.數(shù)據(jù)清洗

C.數(shù)據(jù)合并

D.數(shù)據(jù)歸一化

9.奶制品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)方法可以用來(lái)識(shí)別異常值？（）

A.K-均值聚類

B.線性回歸

C.IQR（四分位數(shù)間距）

D.決策樹(shù)

10.在分析奶制品銷售數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪種方法可以用來(lái)評(píng)估模型的準(zhǔn)確性？（）

A.交叉驗(yàn)證

B.網(wǎng)格搜索

C.隨機(jī)森林

D.主成分分析

11.奶制品銷售數(shù)據(jù)中，以下哪個(gè)指標(biāo)可以反映產(chǎn)品的季節(jié)性變化？（）

A.銷售額

B.銷售量

C.市場(chǎng)份額

D.價(jià)格

12.在進(jìn)行奶制品銷售數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪個(gè)工具通常用于數(shù)據(jù)處理？（）

A.PythonPandas

B.SQL

C.R

D.Excel

13.奶制品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)方法可以用來(lái)識(shí)別顧客細(xì)分市場(chǎng)？（）

A.K-均值聚類

B.決策樹(shù)

C.線性回歸

D.邏輯回歸

14.在分析奶制品銷售數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪種方法可以用來(lái)識(shí)別銷售高峰期？（）

A.時(shí)間序列分析

B.主成分分析

C.聚類分析

D.決策樹(shù)

15.奶制品銷售數(shù)據(jù)中，以下哪個(gè)指標(biāo)可以反映產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)地位？（）

A.銷售額

B.銷售量

C.市場(chǎng)份額

D.價(jià)格

16.在進(jìn)行奶制品銷售數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪個(gè)步驟通常用于數(shù)據(jù)可視化？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

C.數(shù)據(jù)合并

D.數(shù)據(jù)可視化

17.奶制品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)方法可以用來(lái)預(yù)測(cè)顧客流失？（）

A.K-均值聚類

B.決策樹(shù)

C.邏輯回歸

D.線性回歸

18.在分析奶制品銷售數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪種方法可以用來(lái)評(píng)估模型的泛化能力？（）

A.交叉驗(yàn)證

B.網(wǎng)格搜索

C.隨機(jī)森林

D.主成分分析

19.奶制品銷售數(shù)據(jù)中，以下哪個(gè)指標(biāo)可以反映產(chǎn)品的市場(chǎng)潛力？（）

A.銷售額

B.銷售量

C.市場(chǎng)份額

D.價(jià)格

20.在進(jìn)行奶制品銷售數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪個(gè)工具通常用于模型訓(xùn)練？（）

A.PythonScikit-learn

B.R

C.SQL

D.Excel

21.奶制品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)方法可以用來(lái)識(shí)別產(chǎn)品組合？（）

A.聚類分析

B.決策樹(shù)

C.邏輯回歸

D.線性回歸

22.在分析奶制品銷售數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪種方法可以用來(lái)識(shí)別產(chǎn)品關(guān)聯(lián)規(guī)則？（）

A.Apriori算法

B.K-均值聚類

C.決策樹(shù)

D.邏輯回歸

23.奶制品銷售數(shù)據(jù)中，以下哪個(gè)指標(biāo)可以反映產(chǎn)品的市場(chǎng)接受度？（）

A.銷售額

B.銷售量

C.市場(chǎng)份額

D.價(jià)格

24.在進(jìn)行奶制品銷售數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪個(gè)步驟通常用于數(shù)據(jù)歸一化？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

C.數(shù)據(jù)合并

D.數(shù)據(jù)歸一化

25.奶制品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)方法可以用來(lái)識(shí)別市場(chǎng)細(xì)分？（）

A.K-均值聚類

B.決策樹(shù)

C.邏輯回歸

D.線性回歸

26.在分析奶制品銷售數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪種方法可以用來(lái)識(shí)別銷售模式？（）

A.時(shí)間序列分析

B.主成分分析

C.聚類分析

D.決策樹(shù)

27.奶制品銷售數(shù)據(jù)中，以下哪個(gè)指標(biāo)可以反映產(chǎn)品的盈利能力？（）

A.銷售額

B.銷售量

C.市場(chǎng)份額

D.價(jià)格

28.在進(jìn)行奶制品銷售數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪個(gè)工具通常用于數(shù)據(jù)可視化？（）

A.PythonMatplotlib

B.SQL

C.R

D.Excel

29.奶制品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)方法可以用來(lái)識(shí)別顧客忠誠(chéng)度？（）

A.K-均值聚類

B.決策樹(shù)

C.邏輯回歸

D.線性回歸

30.在分析奶制品銷售數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪種方法可以用來(lái)識(shí)別新產(chǎn)品機(jī)會(huì)？（）

A.市場(chǎng)細(xì)分

B.產(chǎn)品組合分析

C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

D.時(shí)間序列分析

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，以下哪些是數(shù)據(jù)預(yù)處理的關(guān)鍵步驟？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)歸一化

2.以下哪些工具常用于奶制品銷售數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)可視化？（）

A.Excel

B.PythonMatplotlib

C.R

D.Tableau

3.在奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，以下哪些指標(biāo)可以用于評(píng)估市場(chǎng)表現(xiàn)？（）

A.銷售額

B.市場(chǎng)份額

C.價(jià)格

D.客戶滿意度

4.以下哪些方法可以用于奶制品銷售數(shù)據(jù)的聚類分析？（）

A.K-均值聚類

B.層次聚類

C.密度聚類

D.主成分分析

5.奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，以下哪些因素可能影響銷售趨勢(shì)？（）

A.季節(jié)性

B.節(jié)假日促銷

C.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手活動(dòng)

D.經(jīng)濟(jì)環(huán)境

6.以下哪些是奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中常用的預(yù)測(cè)模型？（）

A.線性回歸

B.時(shí)間序列分析

C.決策樹(shù)

D.支持向量機(jī)

7.在奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，以下哪些是特征工程的重要步驟？（）

A.特征選擇

B.特征提取

C.特征組合

D.特征編碼

8.以下哪些是奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)？（）

A.聚類分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.分類

D.回歸

9.奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，以下哪些方法可以用于識(shí)別顧客細(xì)分市場(chǎng)？（）

A.K-均值聚類

B.決策樹(shù)

C.邏輯回歸

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

10.在奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，以下哪些是數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中可能遇到的問(wèn)題？（）

A.缺失值

B.異常值

C.數(shù)據(jù)不一致

D.數(shù)據(jù)重復(fù)

11.以下哪些是奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

C.數(shù)據(jù)歸一化

D.數(shù)據(jù)離散化

12.在奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，以下哪些指標(biāo)可以用于評(píng)估產(chǎn)品組合的優(yōu)化？（）

A.交叉銷售率

B.利潤(rùn)率

C.客戶滿意度

D.市場(chǎng)份額

13.以下哪些是奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中常用的時(shí)間序列分析方法？（）

A.自回歸模型

B.移動(dòng)平均模型

C.指數(shù)平滑模型

D.機(jī)器學(xué)習(xí)模型

14.在奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，以下哪些是常用的市場(chǎng)細(xì)分方法？（）

A.地理細(xì)分

B.人口細(xì)分

C.心理細(xì)分

D.行為細(xì)分

15.奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，以下哪些是顧客忠誠(chéng)度分析的關(guān)鍵指標(biāo)？（）

A.購(gòu)買(mǎi)頻率

B.購(gòu)買(mǎi)金額

C.顧客滿意度

D.客戶保留率

16.在奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，以下哪些是產(chǎn)品生命周期分析的關(guān)鍵階段？（）

A.引入期

B.成長(zhǎng)期

C.成熟期

D.衰退期

17.奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，以下哪些是常用的預(yù)測(cè)模型評(píng)估方法？（）

A.精度

B.靈敏度

C.特異性

D.F1分?jǐn)?shù)

18.在奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中可能遇到的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題？（）

A.數(shù)據(jù)噪聲

B.數(shù)據(jù)偏差

C.數(shù)據(jù)冗余

D.數(shù)據(jù)缺失

19.以下哪些是奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中常用的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法？（）

A.Apriori算法

B.Eclat算法

C.FP-growth算法

D.C4.5算法

20.在奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，以下哪些是常用的數(shù)據(jù)挖掘工具？（）

A.RapidMiner

B.KNIME

C.Python

D.R

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.奶制品銷售數(shù)據(jù)分析的第一步通常是__________。

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理中的一個(gè)關(guān)鍵步驟是__________，用于處理缺失值。

3.在奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，用于描述產(chǎn)品銷售趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)方法是__________。

4.奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，用于識(shí)別顧客購(gòu)買(mǎi)模式的挖掘技術(shù)是__________。

5.奶制品銷售數(shù)據(jù)中，反映產(chǎn)品在市場(chǎng)上所占比例的指標(biāo)是__________。

6.奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，用于描述數(shù)據(jù)集中數(shù)值分布特征的統(tǒng)計(jì)量是__________。

7.在奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，用于識(shí)別銷售異常值的統(tǒng)計(jì)方法是__________。

8.奶制品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，用于預(yù)測(cè)未來(lái)銷售量的模型是__________。

9.奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，用于描述顧客購(gòu)買(mǎi)行為多樣性的指標(biāo)是__________。

10.奶制品銷售數(shù)據(jù)預(yù)處理中，用于將不同量綱的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可比范圍的步驟是__________。

11.在奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，用于評(píng)估模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的指標(biāo)是__________。

12.奶制品銷售數(shù)據(jù)中，反映顧客購(gòu)買(mǎi)頻率的指標(biāo)是__________。

13.奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，用于識(shí)別產(chǎn)品關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法是__________。

14.在奶制品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，用于處理分類問(wèn)題的模型是__________。

15.奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，用于識(shí)別市場(chǎng)細(xì)分的方法是__________。

16.奶制品銷售數(shù)據(jù)預(yù)處理中，用于消除數(shù)據(jù)中重復(fù)記錄的步驟是__________。

17.奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，用于描述顧客忠誠(chéng)度的指標(biāo)是__________。

18.在奶制品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，用于處理回歸問(wèn)題的模型是__________。

19.奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，用于描述產(chǎn)品生命周期各個(gè)階段的模型是__________。

20.奶制品銷售數(shù)據(jù)中，反映產(chǎn)品銷售量的指標(biāo)是__________。

21.奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，用于識(shí)別顧客細(xì)分市場(chǎng)的聚類算法是__________。

22.在奶制品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，用于處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)的模型是__________。

23.奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，用于描述產(chǎn)品價(jià)格變化的指標(biāo)是__________。

24.奶制品銷售數(shù)據(jù)中，反映顧客購(gòu)買(mǎi)行為連續(xù)性的指標(biāo)是__________。

25.奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，用于描述市場(chǎng)需求的指標(biāo)是__________。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫(huà)√，錯(cuò)誤的畫(huà)×）

1.奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗步驟可以完全消除數(shù)據(jù)中的噪聲。（）

2.在奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，主成分分析可以用來(lái)減少數(shù)據(jù)維度。（）

3.奶制品銷售數(shù)據(jù)中，銷售額和銷售量都是衡量市場(chǎng)表現(xiàn)的重要指標(biāo)。（）

4.數(shù)據(jù)預(yù)處理中，數(shù)據(jù)歸一化是將不同量綱的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為相同量綱的過(guò)程。（）

5.奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，聚類分析可以用來(lái)識(shí)別顧客細(xì)分市場(chǎng)。（）

6.在奶制品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，決策樹(shù)模型適合處理分類問(wèn)題。（）

7.奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，時(shí)間序列分析可以預(yù)測(cè)未來(lái)的銷售趨勢(shì)。（）

8.數(shù)據(jù)預(yù)處理中，數(shù)據(jù)清洗主要是為了處理缺失值和異常值。（）

9.奶制品銷售數(shù)據(jù)中，市場(chǎng)份額可以反映產(chǎn)品在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)地位。（）

10.奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以用來(lái)識(shí)別顧客購(gòu)買(mǎi)模式。（）

11.在奶制品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，邏輯回歸模型主要用于預(yù)測(cè)連續(xù)變量。（）

12.奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，顧客滿意度可以用來(lái)評(píng)估產(chǎn)品質(zhì)量。（）

13.奶制品銷售數(shù)據(jù)中，價(jià)格通常與銷售量成反比關(guān)系。（）

14.數(shù)據(jù)預(yù)處理中，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是將數(shù)據(jù)從一種形式轉(zhuǎn)換為另一種形式的過(guò)程。（）

15.奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，聚類分析可以用來(lái)識(shí)別產(chǎn)品的市場(chǎng)細(xì)分。（）

16.在奶制品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以處理非線性關(guān)系。（）

17.奶制品銷售數(shù)據(jù)中，銷售量可以用來(lái)衡量市場(chǎng)需求的強(qiáng)度。（）

18.數(shù)據(jù)預(yù)處理中，數(shù)據(jù)歸一化可以消除量綱對(duì)分析結(jié)果的影響。（）

19.奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，時(shí)間序列分析適用于處理非平穩(wěn)數(shù)據(jù)。（）

20.奶制品銷售數(shù)據(jù)中，顧客購(gòu)買(mǎi)頻率可以反映顧客的忠誠(chéng)度。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請(qǐng)簡(jiǎn)述奶制品銷售數(shù)據(jù)挖掘的基本流程，并解釋每個(gè)步驟的作用。

2.在奶制品銷售數(shù)據(jù)分析中，如何選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘模型？請(qǐng)列舉至少三種選擇模型時(shí)需要考慮的因素。

3.請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)奶制品銷售數(shù)據(jù)分析的項(xiàng)目方案，包括項(xiàng)目目標(biāo)、數(shù)據(jù)來(lái)源、分析方法、預(yù)期結(jié)果和報(bào)告格式。

4.結(jié)合實(shí)際案例，談?wù)勅绾卫媚讨破蜂N售數(shù)據(jù)分析結(jié)果來(lái)優(yōu)化銷售策略，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例題：

某乳制品公司收集了以下奶制品銷售數(shù)據(jù)：銷售日期、產(chǎn)品類別、銷售額、銷售量、地區(qū)、促銷活動(dòng)等。請(qǐng)根據(jù)這些數(shù)據(jù)，完成以下任務(wù)：

（1）描述數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟，并說(shuō)明為什么這些步驟對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘是必要的。

（2）設(shè)計(jì)一個(gè)分析方案，以識(shí)別哪些產(chǎn)品類別在哪些地區(qū)對(duì)促銷活動(dòng)最敏感。

（3）提出至少兩種方法來(lái)可視化銷售數(shù)據(jù)，并解釋為什么選擇這些方法。

2.案例題：

一家奶制品企業(yè)想要通過(guò)分析銷售數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化其產(chǎn)品組合。該企業(yè)收集了以下數(shù)據(jù)：產(chǎn)品名稱、銷售日期、銷售額、銷售量、客戶年齡、性別、購(gòu)買(mǎi)渠道等。

請(qǐng)根據(jù)這些數(shù)據(jù)，完成以下任務(wù)：

（1）描述如何利用客戶年齡和性別信息來(lái)細(xì)分市場(chǎng)，并解釋細(xì)分市場(chǎng)對(duì)于產(chǎn)品組合優(yōu)化的意義。

（2）設(shè)計(jì)一個(gè)分析方案，以確定哪些產(chǎn)品在哪些市場(chǎng)細(xì)分中表現(xiàn)最好。

（3）提出一種方法來(lái)評(píng)估產(chǎn)品組合的優(yōu)化效果，并說(shuō)明如何使用分析結(jié)果來(lái)調(diào)整產(chǎn)品組合。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.D

2.B

3.C

4.C

5.D

6.A

7.C

8.A

9.C

10.A

11.C

12.B

13.A

14.C

15.A

16.D

17.C

18.A

19.C

20.A

21.A

22.A

23.B

24.D

25.A

26.C

27.D

28.A

29.C

30.D

二、多選題

1.ABCD

2.ABCD

3.ABCD

4.ABC

5.ABCD

6.ABCD

7.ABCD

8.ABCD

9.ABC

10.ABCD

11.ABCD

12.ABCD

13.ABCD

14.ABCD

15.ABCD

16.ABCD

17.ABCD

18.ABCD

19.ABC

20.ABCD

三、填空題

1.數(shù)據(jù)收集

2.數(shù)據(jù)清洗

3.時(shí)間序列分析

4.聚類分析

5.市場(chǎng)份額

6.平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)

7.IQR（四分位數(shù)間距）

8.時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型

9.購(gòu)買(mǎi)頻率分布

10.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化/歸一化

11.準(zhǔn)確率、精確率

12.購(gòu)買(mǎi)頻率

13.Apriori算法、FP-growth算法

14.邏輯回歸

15.市場(chǎng)細(xì)分

16.去重

17.客戶保留率

18.回歸分析

19.產(chǎn)品生命周期理論

20.銷售量

21.K-均值聚類、層次聚類

22.時(shí)間序列模型

23.價(jià)格指數(shù)

24.購(gòu)買(mǎi)間隔

25.市場(chǎng)需求量

標(biāo)準(zhǔn)答案

四、判斷題