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PAGE6-第三章統(tǒng)計(jì)案例3.1回來分析的基本思想及其初步應(yīng)用第2課時(shí)線性回來分析A級(jí)基礎(chǔ)鞏固一、選擇題1.甲、乙、丙、丁四位同學(xué)各自對(duì)A,B兩變量的線性相關(guān)性做試驗(yàn),并用回來分析方法分別求得相關(guān)系數(shù)r與殘差平方和m如下表所示:分類甲乙丙丁r0.820.780.690.85m106115124103則哪位同學(xué)的試驗(yàn)結(jié)果體現(xiàn)A、B兩變量有更強(qiáng)的線性相關(guān)性()A.甲 B.乙C.丙 D.丁解析:r越接近1,相關(guān)性越強(qiáng),殘差平方和m越小,相關(guān)性越強(qiáng),所以選D正確.答案:D2.已知回來方程eq\o(y,\s\up6(^))=2x+1,而試驗(yàn)得到一組數(shù)據(jù)是(2,4.9),(3,7.1),(4,9.1),則殘差平方和是()A.0.01 B.0.02 C.0.03 D.0.04解析:因?yàn)闅埐頴q\o(e,\s\up6(^))i=y(tǒng)i-eq\o(y,\s\up6(^))i,所以殘差的平方和為(4.9-5)2+(7.1-7)2+(9.1-9)2=0.03.答案:C3.若某地財(cái)政收入x與支出y滿意線性回來模型y=bx+a+e(單位:億元),其中b=0.8,a=2,|e|<0.5,假如今年該地區(qū)財(cái)政收入10億元,年支出預(yù)料不會(huì)超過()A.10億元B.9億元C.10.5億元D.9.5億元解析:x=10時(shí),eq\o(y,\s\up6(^))=0.8×10+2=10.因?yàn)閨e|<0.5,所以年支出預(yù)料不會(huì)超過10.5億元.答案:C4.下列說法中正確的是()①相關(guān)系數(shù)r用來衡量?jī)蓚€(gè)變量之間線性關(guān)系的強(qiáng)弱,|r|越接近于1,相關(guān)性越弱;②回來直線eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))肯定經(jīng)過樣本點(diǎn)的中心(x,y);③隨機(jī)誤差e滿意E(e)=0,其方差D(e)的大小用來衡量預(yù)報(bào)的精確度;④相關(guān)指數(shù)R2用來刻畫回來的效果,R2越小,說明模型的擬合效果越好.A.①② B.③④ C.①④ D.②③解析:①線性相關(guān)關(guān)系r是衡量?jī)蓚€(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)弱的量,|r|越接近于1,這兩個(gè)變量線性相關(guān)關(guān)系越強(qiáng),|r|越接近于0,線性相關(guān)關(guān)系越弱,①錯(cuò)誤;②回來直線eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))肯定通過樣本點(diǎn)的中心(x,y),②正確;③隨機(jī)誤差e是衡量預(yù)報(bào)精確度的一個(gè)量,它滿意E(e)=0,③正確;④用相關(guān)指數(shù)R2用來刻畫回來的效果,R2越大,說明模型的擬合效果越好,④錯(cuò)誤.答案:D5.如圖所示,5個(gè)(x,y)數(shù)據(jù),去掉D(3,10)后,下列說法錯(cuò)誤的是()A.相關(guān)系數(shù)r變大B.殘差平方和變大C.相關(guān)指數(shù)R2變大D.說明變量x與預(yù)報(bào)變量y的相關(guān)性變強(qiáng)解析:由散點(diǎn)圖知,去掉D后,x與y的相關(guān)性變強(qiáng),且為正相關(guān),所以r變大,R2變大,殘差平方和變?。鸢福築二、填空題6.若一組觀測(cè)值(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)之間滿意yi=bxi+a+ei(i=1,2,…,n),且ei恒為0,則R2為________.解析:由ei恒為0,知yi=eq\o(y,\s\up12(^))i,即yi-eq\o(y,\s\up12(^))i=0,答案:17.依據(jù)如下樣本數(shù)據(jù)得到的回來方程為eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^)),若eq\o(a,\s\up6(^))=5.4,則x每增加1個(gè)單位,估計(jì)y________個(gè)單位.x34567y42.5-0.50.5-2解析:由題意可得,x=5,y=eq\f(1,5)(4+2.5-0.5+0.5-2)=0.9,因?yàn)榛貋矸匠虨閑q\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^)),若eq\o(a,\s\up6(^))=5.4,且回來直線過點(diǎn)(5,0.9),所以0.9=5eq\o(b,\s\up6(^))+5.4,解得eq\o(b,\s\up6(^))=-0.9,所以x每增加一個(gè)單位,估計(jì)y削減0.9個(gè)單位.答案:削減0.98.已知方程eq\o(y,\s\up6(^))=0.85x-82.71是依據(jù)女高校生的身高預(yù)報(bào)她的體重的回來方程,其中x的單位是cm,eq\o(y,\s\up6(^))的單位是kg,那么針對(duì)某個(gè)體(160,53)的殘差是________.解析:將x=160代入eq\o(y,\s\up6(^))=0.85x-82.71,得eq\o(y,\s\up6(^))=0.85×160-82.71=53.29,所以殘差eq\o(e,\s\up6(^))=y(tǒng)-eq\o(y,\s\up6(^))=53-53.29=-0.29.答案:-0.29三、解答題9.(2024·全國(guó)卷Ⅱ)下圖是某地區(qū)2000年到2024年環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額y(單位:億元)的折線圖.為了預(yù)料該地區(qū)2024年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額,建立了y與時(shí)間變量t的兩個(gè)線性回來模型.依據(jù)2000年至2024年的數(shù)據(jù)(時(shí)間變量t的值依次為1,2,…,17)建立模型①:eq\o(y,\s\up6(^))=-30.4+13.5t;依據(jù)2010年至2024年的數(shù)據(jù)(時(shí)間變量t的值依次為1,2,…,7)建立模型②:eq\o(y,\s\up6(^))=99+17.5t.(1)分別利用這兩個(gè)模型,求該地區(qū)2024年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的預(yù)料值;(2)你認(rèn)為用哪個(gè)模型得到的預(yù)料值更牢靠?并說明理由.解:(1)利用模型①,該地區(qū)2024年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的預(yù)料值為eq\o(y,\s\up6(^))=-30.4+13.5×19=226.1(億元).利用模型②,該地區(qū)2024年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的預(yù)料值為eq\o(y,\s\up6(^))=99+17.5×9=256.5(億元).(2)利用模型②得到的預(yù)料值更牢靠.理由如下:方法一從折線圖可以看出,2000年至2024年的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的點(diǎn)沒有隨機(jī)散布在直線y=-30.4+13.5t上下.這說明利用2000年至2024年的數(shù)據(jù)建立的線性模型①不能很好地描述環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的改變趨勢(shì).2010年相對(duì)2009年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額有明顯增加,2010年至2024年的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的點(diǎn)位于一條直線的旁邊,這說明從2010年起先環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的改變規(guī)律呈線性增長(zhǎng)趨勢(shì),利用2010年至2024年的數(shù)據(jù)建立的線性模型eq\o(y,\s\up6(^))=99+17.5t可以較好地描述2010年以后的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的改變趨勢(shì),因此利用模型②得到的預(yù)料值更牢靠.方法二從計(jì)算結(jié)果看,相對(duì)于2024年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額220億元,由模型①得到的預(yù)料值226.1億元的增幅明顯偏低,而利用模型②得到的預(yù)料值的增幅比較合理.說明利用模型②得到的預(yù)料值更牢靠.10.關(guān)于x與y有以下數(shù)據(jù):x24568y3040605070已知x與y線性相關(guān),由最小二乘法得eq\o(b,\s\up12(^))=6.5.(1)求y與x的線性回來方程;(2)現(xiàn)有其次個(gè)線性模型:eq\o(y,\s\up12(^))=7x+17,且R2=0.82.若與(1)的線性模型比較,哪一個(gè)線性模型擬合效果比較好,請(qǐng)說明理由.解:(1)依題意設(shè)y與x的線性回來方程為eq\o(y,\s\up12(^))=6.5x+eq\o(a,\s\up12(^)).eq\o(\s\up7(—),\s\do3(x))=eq\f(2+4+5+6+8,5)=5,eq\o(\s\up7(—),\s\do3(y))=eq\f(30+40+60+50+70,5)=50,因?yàn)閑q\o(y,\s\up12(^))=6.5x+eq\o(a,\s\up12(^))經(jīng)過(eq\o(\s\up7(—),\s\do3(x)),eq\o(\s\up7(—),\s\do3(y))),所以y與x的線性回來方程為eq\o(y,\s\up12(^))=6.5x+17.5.所以50=6.5×5+eq\o(a,\s\up12(^)).所以eq\o(a,\s\up12(^))=17.5.(2)由(1)的線性模型得yi-yi與yi-eq\o(\s\up7(—),\s\do3(y))的關(guān)系如下表所示:yi-yi-0.5-3.510-6.50.5yi-eq\o(\s\up7(—),\s\do3(y))-20-1010020由于Req\o\al(2,1)=0.845,R2=0.82知Req\o\al(2,1)>R2,所以(1)的線性模型擬合效果比較好.B級(jí)實(shí)力提升1.依據(jù)如下樣本數(shù)據(jù):x34567y4.02.5-0.50.5-2.0得到的回來方程為eq\o(y,\s\up6(^))=bx+a,若a=7.9,則x每增加1個(gè)單位,y就()A.增加1.4個(gè)單位 B.削減1.4個(gè)單位C.增加1.2個(gè)單位 D.削減1.2個(gè)單位解析:易知=eq\f(1,5)×(3+4+5+6+7)=5,=eq\f(1,5)×(4+2.5-0.5+0.5-2)=0.9,所以樣本點(diǎn)中心為(5,0.9),所以0.9=5b+7.9,所以b=-1.4,所以x每增加1個(gè)單位,y就削減1.4個(gè)單位.故選B.答案:B2.若某函數(shù)型相對(duì)一組數(shù)據(jù)的殘差平方和為89,其相關(guān)指數(shù)為0.95,則總偏差平方和為________,回來平方和為________.解析:因?yàn)镽2=1-eq\f(殘差平方和,總偏差平方和),0.95=1-eq\f(89,總偏差平方和),所以總偏差平方和為1780;回來平方和=總偏差平方和-殘差平方和=1780-89=1691.答案:178016913.某運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練次數(shù)與成果之間的數(shù)據(jù)關(guān)系如下:次數(shù)x3033353739444650成果y3034373942464851(1)作出散點(diǎn)圖;(2)求出回來方程;(3)作出殘差圖;(4)計(jì)算相關(guān)指數(shù)R2;(5)試預(yù)料該運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練47次及55次的成果.解:(1)作出該運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練次數(shù)(x)與成果(y)之間的散點(diǎn)圖,如圖所示,由散點(diǎn)圖可知,它們之間具有線性相關(guān)關(guān)系.(2)eq\o(\s\up7(—),\s\do3(x))=39.25,eq\o(\s\up7(—),\s\do3(y))=40.875,=13180,eq\o(a,\s\up12(^))=eq\o(\s\up7(—),\s\do3(y))-eq\o(b,\s\up12(^))eq\o(\s\up7(—),\s\do3(x))=-0.00388.所以回來方程為eq\o(y,\s\up12(^))=1.04
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