衡水學(xué)院《社會統(tǒng)計(jì)分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁衡水學(xué)院《社會統(tǒng)計(jì)分析》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在對某班級學(xué)生的數(shù)學(xué)成績進(jìn)行分析時，發(fā)現(xiàn)成績的分布呈現(xiàn)出明顯的尖峰厚尾特征。以下哪種統(tǒng)計(jì)分布可能更適合描述這種情況？（）A.正態(tài)分布B.t分布C.卡方分布D.對數(shù)正態(tài)分布2、某公司為了了解員工對新福利政策的滿意度，對1000名員工進(jìn)行問卷調(diào)查。問卷采用5級評分制（1表示非常不滿意，5表示非常滿意）。在進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析時，應(yīng)首先考慮使用以下哪種描述性統(tǒng)計(jì)量？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差3、某研究人員想要比較三種不同教學(xué)方法對學(xué)生成績的影響，每個學(xué)生只接受一種教學(xué)方法。在分析數(shù)據(jù)時，以下哪種方法更合適？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.以上都不是4、在一個數(shù)據(jù)集中，存在一些異常值。為了使數(shù)據(jù)更具代表性，應(yīng)該如何處理這些異常值？（）A.直接刪除B.修正C.保留D.進(jìn)行單獨(dú)分析5、在對一批產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)時，采用抽樣的方法。如果希望在給定的置信水平下，使抽樣誤差盡量小，應(yīng)該怎么做？（）A.增加樣本容量B.減小樣本容量C.改變抽樣方法D.提高檢驗(yàn)精度6、從一個總體中抽取樣本，計(jì)算樣本均值的抽樣分布。隨著樣本容量的增大，樣本均值的抽樣分布會趨近于哪種分布？（）A.正態(tài)分布B.t分布C.F分布D.卡方分布7、某學(xué)校對學(xué)生的身高和體重進(jìn)行了測量，想要了解身高和體重之間的關(guān)系是否為線性關(guān)系，可以通過繪制以下哪種圖形來判斷？（）A.散點(diǎn)圖B.折線圖C.直方圖D.箱線圖8、在一項(xiàng)關(guān)于農(nóng)作物產(chǎn)量的研究中，同時考慮了施肥量、灌溉量和種植密度等因素。若要確定這些因素的最優(yōu)組合，應(yīng)采用哪種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法？（）A.正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)B.均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)C.響應(yīng)面設(shè)計(jì)D.以上都可以9、在分析某班級學(xué)生的考試成績時，發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)成績和物理成績之間存在一定的相關(guān)性。為進(jìn)一步探究這種相關(guān)性的本質(zhì)，應(yīng)進(jìn)行以下哪種分析？（）A.簡單線性回歸B.曲線回歸C.非線性回歸D.以上都不對10、在對兩個變量進(jìn)行線性回歸分析時，得到回歸方程為y=3x+5，其中x為自變量，y為因變量。如果x的值增加2，那么y的估計(jì)值會增加多少？（）A.3B.5C.6D.1111、在一次抽樣調(diào)查中，從總體中抽取了一個容量為200的樣本，計(jì)算得到樣本均值為50，樣本方差為25。若總體方差未知，以95%的置信水平估計(jì)總體均值的置信區(qū)間為（）A.（48.08，51.92）B.（48.65，51.35）C.（49.02，50.98）D.（49.21，50.79）12、在進(jìn)行多元線性回歸分析時，如果某個自變量的t檢驗(yàn)不顯著，但整個模型的F檢驗(yàn)顯著，應(yīng)該如何處理這個自變量？（）A.保留B.剔除C.無法確定D.以上都不對13、為研究某種農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量、種植密度之間的關(guān)系，進(jìn)行了田間試驗(yàn)。這是一個什么類型的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)？（）A.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)B.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)C.析因設(shè)計(jì)D.拉丁方設(shè)計(jì)14、在一項(xiàng)關(guān)于消費(fèi)者購買行為的調(diào)查中，記錄了消費(fèi)者的年齡、收入、購買頻率等信息。如果要研究年齡和購買頻率之間的關(guān)系，應(yīng)該繪制哪種圖形？（）A.直方圖B.散點(diǎn)圖C.箱線圖D.餅圖15、已知總體服從正態(tài)分布，總體方差未知，從總體中抽取樣本量為25的樣本，在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時，應(yīng)使用的統(tǒng)計(jì)量是（）A.z統(tǒng)計(jì)量B.t統(tǒng)計(jì)量C.F統(tǒng)計(jì)量D.卡方統(tǒng)計(jì)量16、在一項(xiàng)關(guān)于居民收入與消費(fèi)關(guān)系的研究中，收集了100個家庭的收入和消費(fèi)數(shù)據(jù)。計(jì)算得到收入與消費(fèi)的相關(guān)系數(shù)為0.9。如果將收入和消費(fèi)數(shù)據(jù)同時乘以2，則新的相關(guān)系數(shù)為（）A.0.45B.0.9C.1.8D.無法確定17、某研究人員想了解某種藥物在不同劑量下的療效差異，同時考慮患者的年齡和性別因素。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)？（）A.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)B.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)C.析因設(shè)計(jì)D.拉丁方設(shè)計(jì)18、對某批產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)，隨機(jī)抽取200個產(chǎn)品，其中不合格產(chǎn)品有20個。以95%的置信水平估計(jì)這批產(chǎn)品的不合格率，其置信區(qū)間為（）A.(0.06,0.14)B.(0.07,0.13)C.(0.08,0.12)D.(0.05,0.15)19、在對兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行比較時，第一組數(shù)據(jù)的方差為25，第二組數(shù)據(jù)的方差為16。哪一組數(shù)據(jù)的離散程度更大？（）A.第一組B.第二組C.兩組相同D.無法確定20、某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品需要經(jīng)過兩道工序，第一道工序的合格率為90%，第二道工序的合格率為80%。則該產(chǎn)品的總合格率約為（）A.72%B.78%C.88%D.98%21、某研究人員想要分析不同教育程度對收入的影響，將教育程度分為小學(xué)、初中、高中、大學(xué)及以上。在進(jìn)行方差分析時，自由度為（）A.3B.4C.5D.622、某地區(qū)的氣溫在一年中呈現(xiàn)周期性變化，為了研究其規(guī)律，收集了過去5年每月的平均氣溫?cái)?shù)據(jù)。適合用于分析這種時間序列數(shù)據(jù)的方法是？（）A.回歸分析B.方差分析C.指數(shù)平滑法D.聚類分析23、某工廠生產(chǎn)的零件長度服從正態(tài)分布，均值為10cm，標(biāo)準(zhǔn)差為0.2cm?，F(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取一個零件，其長度大于10.4cm的概率為（）A.0.0228B.0.1587C.0.3085D.0.477224、在對某地區(qū)居民收入情況進(jìn)行調(diào)查時，隨機(jī)抽取了1000個居民家庭，計(jì)算得到家庭年收入的均值為12萬元，中位數(shù)為10萬元。則該地區(qū)居民家庭年收入的分布屬于（）A.左偏分布B.右偏分布C.正態(tài)分布D.均勻分布25、某商場記錄了每天的客流量，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性。若要進(jìn)行預(yù)測，哪種時間序列預(yù)測方法較為合適？（）A.簡單移動平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)性多元回歸D.自回歸移動平均模型26、某工廠生產(chǎn)的零件長度服從正態(tài)分布，均值為5cm，標(biāo)準(zhǔn)差為0.1cm。現(xiàn)從生產(chǎn)的零件中隨機(jī)抽取100個進(jìn)行測量，其平均長度為4.98cm。假設(shè)顯著性水平為0.05，能否認(rèn)為該批零件的長度不符合標(biāo)準(zhǔn)？（）A.能B.不能C.無法確定D.以上都不對27、為研究廣告投入與銷售額之間的關(guān)系，收集了多家企業(yè)的數(shù)據(jù)。已知銷售額的方差為1000萬元2，廣告投入的方差為200萬元2，兩者的相關(guān)系數(shù)為0.6。計(jì)算廣告投入對銷售額的回歸系數(shù)約為多少？（）A.3B.2C.1.5D.128、在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷時，如果樣本量較小，且總體方差未知，應(yīng)該使用以下哪種t檢驗(yàn)？（）A.單樣本t檢驗(yàn)B.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C.配對樣本t檢驗(yàn)D.以上都不是29、在對某城市居民收入水平的調(diào)查中，收集了不同職業(yè)、不同年齡和不同教育程度居民的收入數(shù)據(jù)。若要分析居民收入與這些因素之間的關(guān)系，最合適的統(tǒng)計(jì)方法是？（）A.多元線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.因子分析30、為檢驗(yàn)?zāi)撤N新的生產(chǎn)工藝是否能提高產(chǎn)品質(zhì)量，抽取了采用新工藝和原工藝生產(chǎn)的產(chǎn)品進(jìn)行對比。這屬于（）A.單側(cè)檢驗(yàn)B.雙側(cè)檢驗(yàn)C.配對檢驗(yàn)D.以上都不是二、計(jì)算題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某城市對50個小區(qū)的房價和房屋面積進(jìn)行了調(diào)查。房價的平均值為15000元/平方米，標(biāo)準(zhǔn)差為3000元/平方米；房屋面積的平均值為100平方米，標(biāo)準(zhǔn)差為20平方米。兩者的相關(guān)系數(shù)為0.8。計(jì)算房價和房屋面積的協(xié)方差，并在95%置信水平下估計(jì)房屋面積對房價的影響程度。2、（本題5分）為了解某品牌手機(jī)電池的續(xù)航能力，隨機(jī)抽取50部手機(jī)進(jìn)行測試，其續(xù)航時間（單位：小時）分別為：8、10、9、11、12……已知該品牌手機(jī)宣傳的續(xù)航時間為10小時，計(jì)算樣本的平均續(xù)航時間和樣本方差，并檢驗(yàn)其宣傳是否屬實(shí)。3、（本題5分）某公司的廣告投入和銷售額數(shù)據(jù)如下：廣告投入（萬元）分別為10、15、20、25、30，對應(yīng)的銷售額（萬元）分別為50、70、90、110、130。請計(jì)算廣告投入和銷售額之間的相關(guān)系數(shù)，并建立回歸方程預(yù)測當(dāng)廣告投入為40萬元時的銷售額。4、（本題5分）對某品牌的一種電子產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢測，隨機(jī)抽取了50件產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)有5件不合格。求該品牌電子產(chǎn)品的不合格率，并構(gòu)建95%置信區(qū)間。5、（本題5分）某地區(qū)為了解居民對某種政策的支持率，隨機(jī)抽取了800位居民進(jìn)行調(diào)查。其中有480位居民表示支持該政策。求該地區(qū)居民對該政策的支持率的95%置信區(qū)間。三、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在進(jìn)行一項(xiàng)關(guān)于消費(fèi)者購買行為的調(diào)查中，如何設(shè)計(jì)問卷以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有效性？討論問卷設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵問題和注意事項(xiàng)。2、（本題5分）詳細(xì)闡述廣義線性模型的基本概念和應(yīng)用場景，以及它對傳統(tǒng)線性模型的擴(kuò)展。3、（本題5分）解釋什么是項(xiàng)目反應(yīng)理論（ItemResponseTheory），闡述項(xiàng)目反應(yīng)理論的基本模型和參數(shù)估計(jì)方法，以及項(xiàng)目反應(yīng)理論在教育測量和心理測量中的應(yīng)用。4、（本題5分）詳細(xì)闡述如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行風(fēng)險評估？包括風(fēng)險因素的識別、量化和綜合評估，舉例說明其