2024全球計(jì)算產(chǎn)業(yè)應(yīng)用案例匯編

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算產(chǎn)業(yè)應(yīng)用案例匯編（ＧMVPS)oreo當(dāng)時(shí)代的列車(chē)全速駛?cè)霐?shù)字化的軌道，計(jì)算產(chǎn)業(yè)正以前所未有的速度深刻改變著世界的運(yùn)行方式與發(fā)展格局。從現(xiàn)代化都市高效運(yùn)轉(zhuǎn)的智能交通體系，到充滿活力的智慧城市建設(shè)實(shí)踐；從高深莫測(cè)的科研攻堅(jiān)前沿，到與每個(gè)人息息相關(guān)的醫(yī)療健康保障領(lǐng)域，計(jì)算力如同無(wú)處不在的智慧引擎，驅(qū)動(dòng)著創(chuàng)新與發(fā)展的巨輪滾滾向前。為全方位呈現(xiàn)計(jì)算產(chǎn)業(yè)年度發(fā)展風(fēng)貌，全球計(jì)算聯(lián)盟（GCC）于今年9月重磅發(fā)起“2024年度全球計(jì)算產(chǎn)業(yè)應(yīng)用案例匯編征集2024GlobalMostValuablePracticeSolutions（GMVPS）”活動(dòng)，得到了飛騰開(kāi)發(fā)者平臺(tái)、極術(shù)社區(qū)、鯤鵬創(chuàng)新中心、昇騰社區(qū)的鼎力支持。案例征集錨定三大核心方向，深度覆蓋產(chǎn)業(yè)生態(tài)關(guān)鍵構(gòu)建要素——年度技術(shù)創(chuàng)新類、智慧行業(yè)應(yīng)用類、可持續(xù)發(fā)展類，共收集到來(lái)自會(huì)員單位及產(chǎn)業(yè)伙伴累計(jì)近50份案例的積極申報(bào)。經(jīng)由全球計(jì)算聯(lián)盟理事會(huì)以及來(lái)自通信、政務(wù)、制造業(yè)、分析機(jī)構(gòu)、媒體等領(lǐng)域權(quán)威專家組成的編委會(huì)編審，最終集結(jié)成冊(cè)。本冊(cè)《2024年度全球計(jì)算產(chǎn)業(yè)應(yīng)用案例匯編》匯集年度眾多極具代表性的應(yīng)用實(shí)例而成。這些實(shí)例融合了云計(jì)算、邊緣計(jì)算、機(jī)密計(jì)算等一系列計(jì)算技術(shù)，展現(xiàn)了在智慧金融、智能制造、智慧交通等多個(gè)關(guān)鍵行業(yè)的開(kāi)創(chuàng)性實(shí)踐和綠色可持續(xù)發(fā)展的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，為產(chǎn)業(yè)提供極具價(jià)值的參考與借鑒。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新的持續(xù)涌現(xiàn)，計(jì)算產(chǎn)業(yè)也勢(shì)必將在更多領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用。未來(lái)，全球計(jì)算聯(lián)盟GCC將持續(xù)搭建全球產(chǎn)業(yè)應(yīng)用案例展示與交流的平臺(tái)，讓我們以案例匯編為指引，不斷探索計(jì)算產(chǎn)業(yè)的無(wú)限可能，共同推動(dòng)全球計(jì)算產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展！全球計(jì)算聯(lián)盟2024年12月ononenS（按牽頭單位名稱筆畫(huà)順序排序）｜中國(guó)電信股份有限公司研究院｜分布式智算中心無(wú)損網(wǎng)絡(luò)方案 1｜中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心｜面向國(guó)產(chǎn)超算系統(tǒng)跨平臺(tái)可移植的并行框架軟件方案 7｜中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所｜基于AIAgent的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)方案 10｜中移在線服務(wù)有限公司｜中移在線基于云原生化的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)方案 17｜北京萬(wàn)里開(kāi)源軟件有限公司｜高性能數(shù)據(jù)庫(kù)全場(chǎng)景適配與優(yōu)化解決方案 21｜四川華鯤振宇智能科技有限公司｜訓(xùn)推一體AI服務(wù)器方案 25｜合肥大唐存儲(chǔ)科技有限公司｜高安全超聚合存儲(chǔ)控制器芯片及應(yīng)用方案 29｜河南昆侖技術(shù)有限公司｜國(guó)家管網(wǎng)機(jī)器視覺(jué)AI中臺(tái)技術(shù)突破方案 33｜南湖實(shí)驗(yàn)室｜基于機(jī)密計(jì)算的數(shù)據(jù)可信流通平臺(tái)方案 37智慧行業(yè)應(yīng)用類 智慧通信｜中國(guó)電信集團(tuán)有限公司｜機(jī)房智慧節(jié)能系統(tǒng)方案 42｜北京東方通網(wǎng)信科技有限公司｜基于AI大模型技術(shù)的多維化數(shù)據(jù)安全綜合管控平臺(tái)方案 47｜北京海量數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司｜運(yùn)營(yíng)商商城App數(shù)據(jù)庫(kù)自主創(chuàng)新方案 52｜恒安嘉新（北京）科技股份公司｜創(chuàng)新安全采集分析平臺(tái)方案 56｜深圳天源迪科信息技術(shù)股份有限公司｜基于鯤鵬原生開(kāi)發(fā)的5G融合計(jì)費(fèi)系統(tǒng)方案 60智慧金融｜云宏信息科技股份有限公司｜基于雙Kit深度優(yōu)化的WinSphere虛擬化解決方案 63｜北京數(shù)字認(rèn)證股份有限公司｜基于“鯤密”一體機(jī)的數(shù)據(jù)安全傳輸應(yīng)用方案 70｜深圳市長(zhǎng)亮科技股份有限公司｜鯤鵬原生開(kāi)發(fā)技術(shù)平臺(tái)方案 74智慧政務(wù)｜北京市太極華青信息系統(tǒng)有限公司｜預(yù)算管理一體化系統(tǒng)V2.0方案 79｜南威軟件股份有限公司｜基于大模型賦能的城市運(yùn)行管理服務(wù)平臺(tái)方案 83｜星環(huán)信息科技（上海）股份有限公司｜基于鯤鵬原生的大數(shù)據(jù)平臺(tái)創(chuàng)新方案 88智能制造｜北京云錦匯智信息技術(shù)有限公司｜數(shù)智化生產(chǎn)管控系統(tǒng)解決方案 91｜深圳市華灝機(jī)電有限公司｜AI視覺(jué)部署方案 95智慧能源｜北明軟件有限公司｜AI智能供熱：基于先進(jìn)技術(shù)融合的創(chuàng)新解決方案 99｜國(guó)能信控技術(shù)股份有限公司｜新能源計(jì)算平臺(tái)：鯤鵬原生驅(qū)動(dòng)的智能能源創(chuàng)新方案 103智慧城市｜中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)事業(yè)部｜基于5G邊緣計(jì)算“邊-端”一體化運(yùn)維提升方案 107｜中國(guó)鐵塔股份有限公司｜分布式邊緣計(jì)算創(chuàng)新應(yīng)用方案 112智慧交通｜麒麟軟件有限公司｜深圳地鐵四期AFC行業(yè)智慧化升級(jí)方案 119智慧醫(yī)療｜大連紅旗自由軟件有限公司｜基于立馬昆侖大模型的疾病預(yù)測(cè)及醫(yī)療服務(wù)智慧升級(jí)方案 123綠色可持續(xù)發(fā)展類（綠色節(jié)能技術(shù)） ｜北京神州數(shù)碼云科信息技術(shù)有限公司｜新一代綠色融合智算中心解決方案 128｜蘇州華旃航天電器有限公司｜應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心液冷散熱系統(tǒng)的流體連接器方案 131）案例基本信息 Basiccaseinormtion案例名稱：分布式智算中心無(wú)損網(wǎng)絡(luò)方案牽頭申報(bào)單位：中國(guó)電信股份有限公司研究院聯(lián)合申報(bào)單位：中國(guó)電信股份有限公司北京分公司華為技術(shù)有限公司案例簡(jiǎn)介 casesummary隨著人工智能的浪潮來(lái)襲，以大模型為代表的智算中心解決方案逐步深入千行百業(yè)，算力需求日益攀升，智算基礎(chǔ)設(shè)施的重要性進(jìn)一步凸顯，但同時(shí)也面臨組網(wǎng)、通信、能耗、成本等多重挑戰(zhàn)。為解決智算中心單點(diǎn)算力規(guī)模建設(shè)受限的問(wèn)題，中國(guó)電信提出“以網(wǎng)強(qiáng)算”的技術(shù)路線，通過(guò)將IP技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新，將相距百公里的多個(gè)智算中心連成一個(gè)更大規(guī)模的智算集群，補(bǔ)齊單點(diǎn)算力規(guī)模不足的差距。針對(duì)跨智算中心構(gòu)建超大規(guī)模智算集群過(guò)程中遇到的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，中國(guó)電信成立攻關(guān)項(xiàng)目組，聚焦研究長(zhǎng)距無(wú)損智算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。本方案依托中國(guó)電信的全光運(yùn)力網(wǎng)，基于800GC+L技術(shù)、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)集合通信優(yōu)化技術(shù)、全局負(fù)載均衡技術(shù)等，為1024卡規(guī)模的分布式集群提供大容量帶寬，實(shí)現(xiàn)120公里千億參數(shù)大模型分布式訓(xùn)練，性能達(dá)到集中訓(xùn)練的95%以上，證實(shí)了分布式無(wú)損智算網(wǎng)技術(shù)方向的可行性，為智算互聯(lián)構(gòu)建堅(jiān)實(shí)技術(shù)底座。案例亮點(diǎn) caseHigHligHts本方案可實(shí)現(xiàn)跨百公里數(shù)據(jù)中心協(xié)同訓(xùn)練，為跨地域、跨層級(jí)、跨主體高可靠的算力協(xié)同調(diào)度奠定基礎(chǔ)。根據(jù)實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)狀況動(dòng)態(tài)調(diào)整流控策略，實(shí)現(xiàn)流量峰值速率的流級(jí)別的獨(dú)立控制和精準(zhǔn)反壓，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)無(wú)損傳輸。提出分鐘級(jí)波長(zhǎng)動(dòng)態(tài)拆建解決方案來(lái)實(shí)現(xiàn)算與網(wǎng)的協(xié)同分時(shí)復(fù)用，有效提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率；采用WSON重路由恢復(fù)技術(shù)，快速地定位和解決問(wèn)題，提高故障定位的準(zhǔn)確率。案例詳細(xì)信息 case技術(shù)創(chuàng)新突破概述本方案積極探索ROCE（RDMAoverConvergedEthernet，基于融合以太網(wǎng)的遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問(wèn)技術(shù)）組網(wǎng)的全局負(fù)載均衡及擁塞控制協(xié)議的優(yōu)化創(chuàng)新，融合800G、C+L、WSON（WavelengthSwitchedOpticalNetwork，波長(zhǎng)交換光網(wǎng)絡(luò)）、空芯光纖、精準(zhǔn)流控等多項(xiàng)前沿技術(shù)，構(gòu)建了百T大帶寬、毫秒低時(shí)延、高可靠能力領(lǐng)先全光底座，實(shí)現(xiàn)智算中心的高速互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)超地理空間的環(huán)京算力資源統(tǒng)籌和調(diào)度。在技術(shù)方面主要有3項(xiàng)創(chuàng)新突破。（1）異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)集合通信優(yōu)化技術(shù)在長(zhǎng)距拉遠(yuǎn)場(chǎng)景下，網(wǎng)絡(luò)不再同構(gòu)，跨長(zhǎng)距的GPU通信時(shí)延要顯著高于DC內(nèi)的GPU通信時(shí)延，因此傳統(tǒng)算法將不再最優(yōu)。下表總結(jié)了Ring算法和HD算法在拉遠(yuǎn)場(chǎng)景下的跨長(zhǎng)距通信次數(shù)和通信量。其中S是集合通信數(shù)據(jù)量，N是參與集合通信的GPU數(shù)量。表1典型集合通信算法跨長(zhǎng)距性能評(píng)估集合通信算法跨長(zhǎng)距通信次數(shù)跨長(zhǎng)距通信數(shù)據(jù)量Ring~2N~2SHalvingDoubling2log2NNS理想情況下跨長(zhǎng)距只需要進(jìn)行一次通信，并且傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量為S即可?；谠撍悸?，本項(xiàng)目設(shè)計(jì)出針對(duì)長(zhǎng)距異構(gòu)組網(wǎng)的集合通信算法框架，如圖1所示。新算法具體步驟如下：（1）將拉遠(yuǎn)DC當(dāng)做兩個(gè)獨(dú)立的子系統(tǒng)，在每個(gè)DC內(nèi)先進(jìn)行集合通信操作，集合通信算法可選用Ring或者HD。（2）DC內(nèi)同步后，在每個(gè)DC中選取一個(gè)或者多個(gè)代表主機(jī)，然后對(duì)應(yīng)的代表主機(jī)之間同步數(shù)據(jù)。例如選取K個(gè)代表主機(jī)(K<N/2），則每個(gè)主機(jī)需傳輸S/K的數(shù)據(jù)。這一步的通信在網(wǎng)絡(luò)上就是K個(gè)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)雙向通信。Ga（3）每個(gè)代表主機(jī)接收到對(duì)方的數(shù)據(jù)后，進(jìn)行本地加和，再將加和后的結(jié)果在本DC內(nèi)廣播/Allther分發(fā)出去。實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)DC之間的AllReduce操作。在每次執(zhí)行集合通信時(shí)，根據(jù)拓?fù)鋱D得到每個(gè)源Ga端和目的端的距離，隨之運(yùn)行搜索算法，找到效率最高的集合通信方式。圖1跨長(zhǎng)距集合通信算法架構(gòu)（2）網(wǎng)絡(luò)級(jí)負(fù)載均衡技術(shù)智算業(yè)務(wù)流具有同步性高、流量大、周期性出現(xiàn)等特點(diǎn)。同一時(shí)刻，網(wǎng)絡(luò)里每條等價(jià)路徑上都有流經(jīng)過(guò)，傳統(tǒng)基于ECMP哈希的負(fù)載均衡技術(shù)無(wú)法做到所有路徑的完美均衡。本方案采用網(wǎng)絡(luò)級(jí)負(fù)載均衡技術(shù)可以通過(guò)統(tǒng)一規(guī)劃整網(wǎng)流量，如圖2所示，讓所有路徑之間完美均衡無(wú)沖突，避免擁塞丟包。具體來(lái)說(shuō)，首先網(wǎng)絡(luò)設(shè)備會(huì)收集業(yè)務(wù)的流量信息，并將其發(fā)給網(wǎng)絡(luò)控制器?？刂破鞲鶕?jù)拓?fù)?、流量信息，運(yùn)行全局選路算法，給每條流都選擇合適的路徑，做到整網(wǎng)完美均衡無(wú)擁塞。最后，控制器將路徑信息再下發(fā)給網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，由網(wǎng)絡(luò)設(shè)備作出路徑調(diào)節(jié)。圖2網(wǎng)絡(luò)級(jí)負(fù)載均衡技術(shù)（3）高性能WSON技術(shù)傳統(tǒng)的WSON重路由時(shí)間為秒級(jí)到分鐘級(jí)，現(xiàn)網(wǎng)測(cè)試中容易發(fā)生概率性訓(xùn)練中斷事件，影響智算業(yè)務(wù)。因此，需要進(jìn)一步提升WSON的重路由能力，實(shí)現(xiàn)確定性的光層恢復(fù)能力。創(chuàng)新技術(shù)實(shí)際應(yīng)用效果本項(xiàng)目利用OTN網(wǎng)絡(luò)零丟包、低時(shí)延、大帶寬的承載特點(diǎn)，通過(guò)全局負(fù)載均衡、長(zhǎng)距無(wú)損流控等技術(shù)，使RDMA傳輸協(xié)議應(yīng)用于廣域網(wǎng)。目前，方案已在現(xiàn)網(wǎng)開(kāi)展了百公里拉遠(yuǎn)對(duì)大模型訓(xùn)練的影響及穩(wěn)定項(xiàng)目組先后開(kāi)展了現(xiàn)網(wǎng)機(jī)房的64卡以及1024卡組網(wǎng)驗(yàn)證。一階段在京津冀智算機(jī)房進(jìn)行80km/120km繞行拉遠(yuǎn)驗(yàn)證，模擬了兩個(gè)數(shù)據(jù)中心組網(wǎng)，組網(wǎng)拓?fù)淙鐖D3所示。二階段在武清、瀛海、永豐三機(jī)房開(kāi)展百公里分布式大模型訓(xùn)練，驗(yàn)證當(dāng)前分布式智算中心無(wú)損網(wǎng)絡(luò)解決方案在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的效果，并探索分布式智算集群對(duì)大模型訓(xùn)練性能影響的關(guān)鍵因素，組網(wǎng)拓?fù)淙鐖D4所示。在前期百卡、百公里拉遠(yuǎn)驗(yàn)證基礎(chǔ)上，三階段在京津冀智算機(jī)房開(kāi)展了千億參數(shù)、千卡規(guī)模120km兩點(diǎn)拉遠(yuǎn)驗(yàn)證，組網(wǎng)拓?fù)淙鐖D5所示，本階段探索長(zhǎng)距鏈路帶寬收斂情況下模型訓(xùn)練的性能，目標(biāo)是推動(dòng)無(wú)損智算互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)進(jìn)一步突破。系列試驗(yàn)均驗(yàn)證了在不同拓?fù)渲蟹植际街撬阒行臒o(wú)損網(wǎng)絡(luò)方案的有效性和穩(wěn)定性。此外，模擬了多種試驗(yàn)中可能出現(xiàn)的故障情況，以驗(yàn)證方案在面對(duì)線路路障、服務(wù)器端口故障及其他異常情況時(shí)的韌性和恢復(fù)能力。圖3圖380km/120km繞行拉遠(yuǎn)驗(yàn)證組網(wǎng)圖4武清、瀛海、永豐三地IDC機(jī)房拉遠(yuǎn)驗(yàn)證組網(wǎng)圖5京津冀智算機(jī)房千卡120km繞行拉遠(yuǎn)驗(yàn)證組網(wǎng)模型選取方面，在百卡組網(wǎng)規(guī)模下開(kāi)展了LLAMA2-7B、LLAMA2-13B、LLAMA2-34B、中國(guó)電信啟明網(wǎng)絡(luò)大模型-14B、Bloom-7B、Baichuan2-13B四類百億參數(shù)模型的分布訓(xùn)練驗(yàn)證；在千卡組網(wǎng)規(guī)模下進(jìn)行了Qwen-70B、G-175B等模型的驗(yàn)證測(cè)試。通過(guò)多模型驗(yàn)證可以確保智算拉遠(yuǎn)方案能適應(yīng)不同硬件和軟件配置，提高方案的通用性和適應(yīng)性。根據(jù)現(xiàn)網(wǎng)驗(yàn)證部署的數(shù)據(jù)顯示，在訓(xùn)練效率方面，在不同組網(wǎng)拓?fù)湎虏煌Ｐ涂鐧C(jī)房訓(xùn)練均可達(dá)同機(jī)房訓(xùn)練性能的95%以上，證明分布式智算中心無(wú)損網(wǎng)絡(luò)的可行性；網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性方面，分布式智算中心無(wú)損網(wǎng)絡(luò)可支持大模型一輪5000次迭代訓(xùn)練任務(wù)，均完成超12小時(shí)、約80w條樣本數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性測(cè)試，具備支持大模型長(zhǎng)期穩(wěn)定訓(xùn)練的能力。充分驗(yàn)證了分布式智算中心無(wú)損網(wǎng)絡(luò)的可行性及可靠性。未來(lái)發(fā)展?jié)摿皩?duì)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的積極影響本方案研發(fā)的技術(shù)帶動(dòng)400G全光運(yùn)力全產(chǎn)業(yè)發(fā)展，牽引全光網(wǎng)邁入B400G時(shí)代，在材料、工藝、算法上均實(shí)現(xiàn)了全國(guó)產(chǎn)、全自研突破E2E國(guó)產(chǎn)化。同時(shí)，分布式智算中心無(wú)損網(wǎng)絡(luò)測(cè)試驗(yàn)證及相關(guān)創(chuàng)新研究將助力多方小規(guī)模智算中心并聯(lián)成虛擬的大型智算中心節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)智算中心協(xié)同計(jì)算模式，解決臨時(shí)性的大規(guī)模算力需求，推動(dòng)端網(wǎng)算協(xié)同創(chuàng)新，解決供給與需求區(qū)域發(fā)展不平衡問(wèn)題，促進(jìn)京津冀戰(zhàn)略協(xié)同，快速推進(jìn)智算中心建設(shè)，夯實(shí)新一代算力底座，為區(qū)域算力互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。未來(lái)，該技術(shù)將進(jìn)一步推進(jìn)千行百業(yè)的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。跨區(qū)域的智算協(xié)同將為眾多企業(yè)提供高效、穩(wěn)定、安全的智算服務(wù)，使用戶能夠在同等算力下支持企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。政府和央企也可以積極參與智算資源池的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)，推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。申報(bào)單位簡(jiǎn)介 introDutionoftHeapplicantunit以及新技術(shù)和新設(shè)備的入網(wǎng)測(cè)試評(píng)估等。此外，研究院還承擔(dān)著決策支持、軟科學(xué)研究和發(fā)展研究的任編委專家評(píng)語(yǔ)編委專家評(píng)語(yǔ)fromeDitorialBoarDexpertsT大帶寬、毫秒級(jí)時(shí)延的全光底座，優(yōu)化了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)通信、負(fù)載均衡和高性能WSON技術(shù)。根據(jù)該方案通過(guò)融合ROCE、800G、C+L、WSON、空芯光纖、精準(zhǔn)流控等前沿技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了百所提供的現(xiàn)網(wǎng)測(cè)試顯示，該技術(shù)在多拓?fù)?、多模型下均表現(xiàn)出高效穩(wěn)定，能支持大規(guī)模智算任務(wù)。未來(lái)可推動(dòng)端網(wǎng)算協(xié)同創(chuàng)新，促進(jìn)京津冀戰(zhàn)略協(xié)同，快速推進(jìn)智算中心建設(shè)，為千行百業(yè)的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型提供高效、穩(wěn)定的算力服務(wù)，推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。案例基本信息 Basiccaseinormtion案例名稱：面向國(guó)產(chǎn)超算系統(tǒng)跨平臺(tái)可移植的并行框架軟件方案牽頭申報(bào)單位：中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心案例簡(jiǎn)介 casesummary目前國(guó)產(chǎn)超算平臺(tái)架構(gòu)多樣，不同國(guó)產(chǎn)超算平臺(tái)編程模型不同，給應(yīng)用程序在多平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)和調(diào)優(yōu)工作帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。本案例面向一套源碼跨平臺(tái)可移植的需求，開(kāi)發(fā)了一種面向國(guó)產(chǎn)超算平臺(tái)的統(tǒng)一編程框架軟件，以解決不同超算平臺(tái)之間軟件性能可移植問(wèn)題，提高國(guó)產(chǎn)超算平臺(tái)的軟件開(kāi)發(fā)效率和應(yīng)用性能?？蚣苘浖捎媒M件化設(shè)計(jì)和統(tǒng)一編程接口，研究不同平臺(tái)的統(tǒng)一內(nèi)存管理策略，支持不同架構(gòu)的國(guó)產(chǎn)超算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)高效的并行計(jì)算和優(yōu)化編程。通過(guò)提供豐富的工具和庫(kù)，簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)和調(diào)試過(guò)程，同時(shí)支持靈活的配置選項(xiàng)和定制化功能，使開(kāi)發(fā)者能夠個(gè)性化選擇和優(yōu)化策略。為國(guó)產(chǎn)超算平臺(tái)的軟件開(kāi)發(fā)和應(yīng)用提供一個(gè)通用且可靠的工具，助力超算領(lǐng)域的生態(tài)發(fā)展。案例亮點(diǎn) caseHigHligHts一套源碼可在不同架構(gòu)的超算系統(tǒng)下運(yùn)行。針對(duì)不同架構(gòu)的并行特性和內(nèi)存結(jié)構(gòu)優(yōu)化，性能和原生語(yǔ)言持平。對(duì)并行編程細(xì)節(jié)的高度抽象，降低并行編程難度及代碼量。案例詳細(xì)信息 case技術(shù)創(chuàng)新突破概述本案例在軟件技術(shù)方面的創(chuàng)新性主要表現(xiàn)在開(kāi)發(fā)了一套面向國(guó)產(chǎn)超級(jí)計(jì)算系統(tǒng)的跨平臺(tái)可移植并行框架軟件。該框架軟件通過(guò)拓展開(kāi)源性能可移植編程框架Kokkos[1]，增加了對(duì)國(guó)產(chǎn)超算架構(gòu)如申威眾核處理器及其編程模型的支持，同時(shí)針對(duì)對(duì)國(guó)產(chǎn)類GPU（GraphicsProcessingUnit）、華為鯤鵬等架構(gòu)的硬件特性進(jìn)行優(yōu)化。使C++中仿函數(shù)（Functor）、匿名函數(shù)（Lambdaexpression）、模板元編程（TemplateMetaprogramming）等功能特性開(kāi)發(fā)統(tǒng)一內(nèi)存管理和統(tǒng)一編程接口。區(qū)別于以往的轉(zhuǎn)碼機(jī)制，實(shí)現(xiàn)由源碼直接編譯生成能運(yùn)行在不同國(guó)產(chǎn)超級(jí)計(jì)算系統(tǒng)上的二進(jìn)制可執(zhí)行文件?？蚣苘浖捎媒M件化開(kāi)發(fā)，將并行編程中節(jié)點(diǎn)內(nèi)、節(jié)點(diǎn)間的諸多細(xì)節(jié)進(jìn)行封裝和抽象，形成可復(fù)用的組件庫(kù)，典型功能有：結(jié)合不同硬件平臺(tái)上異構(gòu)硬件特性對(duì)異構(gòu)設(shè)備主備端內(nèi)存管理的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行優(yōu)化，提供主備數(shù)據(jù)批量自動(dòng)處理操作接口，減少用戶對(duì)主備端內(nèi)存空間管理的工作量；研究和實(shí)現(xiàn)通信算法的統(tǒng)一接口或關(guān)鍵字，隱藏節(jié)點(diǎn)間通信的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，簡(jiǎn)化領(lǐng)域應(yīng)用跨平臺(tái)協(xié)同的復(fù)雜性。這不僅提升了代碼的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性，也顯著加快了應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)速度。EdwardsHC,rotCR,SunderlandD.Kokkos:EnablingmanyoreperformaneporabilitythroughpolymorphicmemoryaessernsJ].Journalofaallelandditribuedomputing,2014,74(12):3202-3216.創(chuàng)新技術(shù)實(shí)際應(yīng)用效果該創(chuàng)新技術(shù)有效擴(kuò)展了Kokkos編程框架對(duì)神威處理器的支持，通過(guò)框架軟件開(kāi)發(fā)的應(yīng)用程序，可以無(wú)需修改代碼，一套源碼直接在多個(gè)國(guó)產(chǎn)超級(jí)計(jì)算系統(tǒng)上運(yùn)行?；谠搫?chuàng)新技術(shù)，建立了國(guó)際上首個(gè)全球1公里性能可移植的海洋環(huán)流模式LICOMK++（LASG/IAPClimesyemOanModelusingKokos,oacilieKilome-saleoansimultions），實(shí)現(xiàn)了全球水平分辨率1km和全海深真實(shí)海洋環(huán)流模擬，成功地模擬了海洋中的中尺度和亞中尺度結(jié)構(gòu)。LICOMK++實(shí)現(xiàn)了多平臺(tái)大規(guī)模高效并行，在使用NvidaGPU、國(guó)產(chǎn)類GPU、申威眾核處理器及華為鯤鵬CPU的集群上成功運(yùn)行，性能均可達(dá)到或超越原生語(yǔ)言。在東方和新神威超算平臺(tái)上，LICOMK++使用了超萬(wàn)卡、千萬(wàn)核進(jìn)行了大規(guī)模模擬，模擬速度均突破了1模式年每天（SYPD），取得了超越of-the-art）的優(yōu)化效果。該成果為國(guó)內(nèi)外主流超算系統(tǒng)面臨的“編程墻”問(wèn)題提供了一個(gè)性能可移植解決方案；同時(shí)，精細(xì)化海洋模擬有助于進(jìn)一步解析海洋中尺度、亞中尺度過(guò)程，減少海洋環(huán)流模式不確定性，為預(yù)估未來(lái)氣候變化、預(yù)測(cè)極端氣候事件提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支撐。該成果獲得了CCFHPCChina2024超算年度最佳應(yīng)用獎(jiǎng)并獲得2024年度戈登·貝爾氣候建模獎(jiǎng)（ACMGordonBellPrizeforClimateModelling）提名。未來(lái)發(fā)展?jié)摿皩?duì)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的積極影響目前我國(guó)建設(shè)了大量超算中心、智算中心，但面臨著計(jì)算硬件多樣化、編程模型不統(tǒng)一的挑戰(zhàn)，導(dǎo)致軟件維護(hù)成本高昂和可移植性差的問(wèn)題。鄭緯民院士多次提出：要建立跨平臺(tái)的統(tǒng)一框架，統(tǒng)一并行編程模型和編譯優(yōu)化，降低程序員開(kāi)發(fā)復(fù)雜度，一次編程可以跨平臺(tái)高效運(yùn)行。該技術(shù)正解決了上述問(wèn)題，框架軟件可以避免為特定硬件不斷重寫(xiě)復(fù)雜代碼，能夠一次編程跨平臺(tái)高效運(yùn)行，可以有效支持各國(guó)家超算中心的互聯(lián)和跨域計(jì)算，促進(jìn)算力利用；統(tǒng)一的編程框架將加速科學(xué)研究和工程創(chuàng)新的進(jìn)程，縮短研究周期，提升科技創(chuàng)新能力；國(guó)產(chǎn)超算平臺(tái)的統(tǒng)一編程框架有助于構(gòu)建一個(gè)健康、可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)，促進(jìn)國(guó)產(chǎn)超算應(yīng)用軟件的研發(fā)與應(yīng)用生態(tài)的構(gòu)建。申報(bào)單位簡(jiǎn)介 introDutionoftHeapplicantunit題 題 該方案提出了國(guó)產(chǎn)超算平臺(tái)的統(tǒng)一編程框架軟件解決不同超算平臺(tái)之間軟件性能可移植問(wèn)編委專家評(píng)語(yǔ)fromeDitorialBoarDexperts已獲得了業(yè)界高度認(rèn)可，具有很好的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。，特別是強(qiáng)化了對(duì)于國(guó)產(chǎn)化算力的支持，已經(jīng)在海洋環(huán)流模擬等超算應(yīng)用中顯現(xiàn)了成效，并案例基本信息 Basiccaseinormtion案例名稱：基于AIAgent牽頭申報(bào)單位：中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所案例簡(jiǎn)介 casesummary傳統(tǒng)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)完成工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備接入、協(xié)議解析、數(shù)據(jù)緩存以及數(shù)據(jù)發(fā)布等功能，在整個(gè)工業(yè)軟件系統(tǒng)架構(gòu)體系中向上對(duì)接互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，向下對(duì)接工廠的具體硬件設(shè)備，起到了非常重要的承上啟下作用。但是在工程實(shí)施過(guò)程中，數(shù)據(jù)工程師需要完成復(fù)雜的網(wǎng)關(guān)配置過(guò)程，來(lái)完成上述功能，無(wú)法達(dá)到“工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)配置無(wú)人化”的要求，大大增加了工程實(shí)施難度，同時(shí)大多數(shù)情況下甲方需求是“交鑰匙”工程，即使用邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)來(lái)實(shí)現(xiàn)工程的自主配置和擴(kuò)展，這對(duì)邊緣網(wǎng)關(guān)的智能性提出了更高的要求。基于AIAgent的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)在傳統(tǒng)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)基礎(chǔ)功能之上，通過(guò)引入軟件操作調(diào)度AIAgent，實(shí)現(xiàn)了自然語(yǔ)言引導(dǎo)式的工程化配置方式，大大提升了數(shù)據(jù)配置效率，并且引入了多種功能AIAgent實(shí)現(xiàn)了模板的快速生成、靈活的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、工業(yè)場(chǎng)景重構(gòu)等高階功能，提升了工業(yè)數(shù)據(jù)處理的靈活性?；贏IAgent的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)廣泛應(yīng)用于汽車(chē)制造、特種裝備制造、軍工等多個(gè)行業(yè)，創(chuàng)造了巨大社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值。并且我們將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)源代碼進(jìn)行了開(kāi)源，其下載度、關(guān)注度在Git同行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中排行第一。案例亮點(diǎn) caseHigHligHts自然語(yǔ)言引導(dǎo)式配置邊緣網(wǎng)關(guān)，平均配置時(shí)間縮短了23%。具備設(shè)備模板快速生成、數(shù)據(jù)自動(dòng)路由、工業(yè)場(chǎng)景重構(gòu)等功能。廣泛應(yīng)用在工業(yè)各個(gè)領(lǐng)域，對(duì)源代碼進(jìn)行開(kāi)源，取得較高關(guān)注度。案例詳細(xì)信息 case技術(shù)創(chuàng)新突破概述工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)采用如下圖所示的功能架構(gòu)，該架構(gòu)由西側(cè)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、東側(cè)實(shí)時(shí)控制、接口層和安全模塊四部分組成。其中，數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)流程執(zhí)行數(shù)據(jù)從硬件設(shè)備到應(yīng)用的上行過(guò)程；實(shí)時(shí)控制流程執(zhí)行控制指令從應(yīng)用到硬件設(shè)備的下行過(guò)程；接口層負(fù)責(zé)統(tǒng)一對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)組態(tài)工具，提供不同功能接口；安全模塊管理網(wǎng)關(guān)整體的通信安全。數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)部分從下到上分別為協(xié)議層，基礎(chǔ)層，業(yè)務(wù)層。協(xié)議層負(fù)責(zé)多硬件設(shè)備的協(xié)議解析，對(duì)接工廠中的數(shù)采需求；基礎(chǔ)層是數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的核心，負(fù)責(zé)管理網(wǎng)關(guān)運(yùn)行中的所有數(shù)據(jù)；業(yè)務(wù)層負(fù)責(zé)配置報(bào)警計(jì)劃等業(yè)務(wù)的管理。實(shí)時(shí)控制部分從上到下由任務(wù)實(shí)時(shí)調(diào)度、內(nèi)核虛擬化、實(shí)時(shí)控制器三部分組成。其中，任務(wù)實(shí)時(shí)調(diào)度負(fù)責(zé)將復(fù)雜控制任務(wù)拆解成簡(jiǎn)單子任務(wù)，并賦予任務(wù)執(zhí)行優(yōu)先級(jí)；內(nèi)核虛擬化負(fù)責(zé)將計(jì)算資源分割，獨(dú)立并行執(zhí)行分解出的子任務(wù)；實(shí)時(shí)控制器負(fù)責(zé)利用即時(shí)通信協(xié)議與控制設(shè)備通信，完成實(shí)時(shí)控制。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)功能架構(gòu)基于AIAgent的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)架構(gòu)如下，在傳統(tǒng)網(wǎng)關(guān)設(shè)備接入、協(xié)議解析、數(shù)據(jù)緩存以及數(shù)據(jù)發(fā)布等基礎(chǔ)功能之上，做了多方面的AI提升。每種功能提升對(duì)應(yīng)一種Agent的實(shí)現(xiàn)，其中包含：自然語(yǔ)言引導(dǎo)Agent、模板配置Agent、數(shù)據(jù)檢索Agent、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)Agent、場(chǎng)景重構(gòu)Agent和數(shù)據(jù)路由Agent，然語(yǔ)言引導(dǎo)Agent為調(diào)度者，操作其它Agent的運(yùn)行，下面分別詳細(xì)介紹。AIAgent網(wǎng)關(guān)多Agent架構(gòu)自然語(yǔ)言引導(dǎo)Agent自然語(yǔ)言引導(dǎo)Agent是所有Agent的調(diào)度者，也是整個(gè)工業(yè)網(wǎng)關(guān)頁(yè)面操作的調(diào)度者。隨著應(yīng)用程序功能的日益復(fù)雜化，用戶在執(zhí)行跨應(yīng)用任務(wù)時(shí)面臨著諸多挑戰(zhàn)。為了提升用戶體驗(yàn)，利用最新的多模態(tài)大模型技術(shù)，結(jié)合自然語(yǔ)言處理和圖形用戶界面分析，開(kāi)發(fā)出了自然語(yǔ)言引導(dǎo)Agent。旨在通過(guò)理解和執(zhí)行復(fù)雜的用戶請(qǐng)求，提高任務(wù)執(zhí)行的效率，減少人為錯(cuò)誤，使用戶能夠更加專注于創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性的工作。如下圖所示的形式，采用自然語(yǔ)言交互控制模式。自然語(yǔ)言引導(dǎo)模式模板配置Agent配置模板Agent通過(guò)解析自然語(yǔ)言，直接生成模板數(shù)據(jù)庫(kù)表數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)，從而配置模板操作一步到位，無(wú)需每步進(jìn)行配置，如下圖所示。模板快速生成流程模板快速生成流程數(shù)據(jù)檢索Agent數(shù)據(jù)檢索Agent通過(guò)chat形式進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析，利用聊天機(jī)器人的交互性來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和結(jié)果的可視化呈現(xiàn)。如下圖所示。自然語(yǔ)言交互分析效果數(shù)據(jù)存儲(chǔ)Agent網(wǎng)關(guān)中內(nèi)置了分布式消息總線用來(lái)完成數(shù)據(jù)的緩存。分布式消息總線允許不同服務(wù)或組件之間通過(guò)發(fā)送和接收消息來(lái)進(jìn)行通信的技術(shù)。它提供了一個(gè)中央化的消息傳遞通道，使得各個(gè)服務(wù)或組件可以異步地交換信息，而無(wú)需建立直接的連接。如下圖所示。消息總線緩存模式場(chǎng)景重構(gòu)Agent多模型管理系統(tǒng)內(nèi)置規(guī)則引擎層實(shí)現(xiàn)了對(duì)上傳到其他應(yīng)用的數(shù)據(jù)的預(yù)處理，預(yù)處理功能包含但不限于AI模型調(diào)用、報(bào)警規(guī)則的定義、重復(fù)數(shù)據(jù)的刪減、流批數(shù)據(jù)的整合、時(shí)間窗口中間結(jié)果推送等。系統(tǒng)需提供給用戶友好的規(guī)則引擎編輯頁(yè)面，當(dāng)系統(tǒng)部署完成后，用戶可根據(jù)自己的需求二次定義數(shù)據(jù)預(yù)處理規(guī)則。規(guī)則引擎完成的配置功能如下圖所示。場(chǎng)景重構(gòu)規(guī)則創(chuàng)建流程數(shù)據(jù)路由Agent在邊緣控制的場(chǎng)景下，邊緣網(wǎng)關(guān)可以給被控制設(shè)備發(fā)送控制命令或者加載控制程序等。在該場(chǎng)景下，通過(guò)引入數(shù)據(jù)路由Agent通過(guò)分析用戶輸入自然語(yǔ)言，來(lái)自動(dòng)化確定發(fā)出什么控制命令，控制命令該路由給哪個(gè)設(shè)備等，并通過(guò)協(xié)議微服務(wù)執(zhí)行該命令。如下圖所示。AGV數(shù)據(jù)路由應(yīng)用未來(lái)發(fā)展?jié)摿皩?duì)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的積極影響工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)AIAent由大語(yǔ)言模型（LLM）、規(guī)劃技能、記憶系統(tǒng)和工具基礎(chǔ)架構(gòu)所構(gòu)成。首先，大語(yǔ)言模型（LLM）為Agent用戶意圖并生成流暢、準(zhǔn)確的回應(yīng)。其次，規(guī)劃技能使Agent能夠根據(jù)任務(wù)的目標(biāo)和要求制定合理的行動(dòng)計(jì)劃，協(xié)調(diào)和優(yōu)化多步驟的決策過(guò)程，從而有效地執(zhí)行更為復(fù)雜的任務(wù)。第三，記憶系統(tǒng)使Agent能夠存儲(chǔ)和檢索與任務(wù)相關(guān)的重要信息，在與用戶的交互過(guò)程中保持上下文的連貫性，并且能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)調(diào)整其行為，提升任務(wù)執(zhí)行的效率和準(zhǔn)確性。最后，工具基礎(chǔ)架構(gòu)賦予Agent與外部系統(tǒng)或應(yīng)用交互的能力，如調(diào)用API、執(zhí)行特定功能或訪問(wèn)外部數(shù)據(jù)庫(kù)，增強(qiáng)了其在實(shí)際應(yīng)用中的靈活性和多功能性。通過(guò)這四個(gè)核心組成部分，基于大模型的Agent不僅能夠執(zhí)行語(yǔ)言生成任務(wù)，還能進(jìn)行智能規(guī)劃、記憶跟蹤和有效操作外部工具，從而在多個(gè)領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)高效、智能的自動(dòng)化服務(wù)。AIAgent構(gòu)建包括如下幾個(gè)步驟：接口文檔/數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)導(dǎo)入、Agent創(chuàng)建及工具配置、多Agent交互配置、知識(shí)庫(kù)文檔上傳、調(diào)用流程構(gòu)建和應(yīng)用集成。目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)基于問(wèn)答交互模式下的網(wǎng)關(guān)基本元素操作、設(shè)備用戶手冊(cè)問(wèn)答以及根據(jù)設(shè)備用戶手冊(cè)一鍵生成網(wǎng)關(guān)配置的操作。申報(bào)單位簡(jiǎn)介 introDutionoftHeapplicantunit中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所在邊緣計(jì)算理論與應(yīng)用方面有著雄厚的基礎(chǔ)，是目前邊緣計(jì)算架構(gòu)和邊緣智能的主要提出者，直接推動(dòng)了邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；在邊緣側(cè)AI智能、邊緣側(cè)大數(shù)據(jù)分析、邊緣側(cè)關(guān) 關(guān) 該方案于傳統(tǒng)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)中巧妙融入多種智能模塊，構(gòu)建出具備高階功能的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)編委專家評(píng)語(yǔ)fromeDitorialBoarDexperts特。其創(chuàng)新性設(shè)計(jì)顯著提升了系統(tǒng)效率與應(yīng)用靈活性，在多行業(yè)領(lǐng)域得以廣泛實(shí)踐，并因開(kāi)源效質(zhì)備受業(yè)界矚目。特別是軟件操作引導(dǎo)模塊支持自然語(yǔ)言交互，極大地簡(jiǎn)化了配置流程，有越的高可用性，加之開(kāi)源特性，吸引了廣泛的行業(yè)關(guān)注與深度探討?？s短配置耗時(shí)；多種功能模塊的有機(jī)整合，成功突破傳統(tǒng)網(wǎng)關(guān)功能局限；系統(tǒng)整體展現(xiàn)出卓案例基本信息 Basiccaseinormtion案例名稱：中移在線基于云原生化的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)方案牽頭申報(bào)單位：中移在線服務(wù)有限公司聯(lián)合申報(bào)單位：北京酷克數(shù)據(jù)科技有限公司案例簡(jiǎn)介 casesummary中移在線服務(wù)有限公司初期采用“Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫(kù)”混搭架構(gòu)，但隨數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)，平臺(tái)擴(kuò)容和運(yùn)維變得復(fù)雜，無(wú)法滿足高效應(yīng)用需求。為此，中移在線轉(zhuǎn)向云原生技術(shù)，選擇酷克數(shù)據(jù)的HashData云數(shù)倉(cāng)為核心，實(shí)施Vertica數(shù)據(jù)庫(kù)（MPP架構(gòu)）全面替換，構(gòu)建統(tǒng)一高效、敏捷智能、湖倉(cāng)一體的數(shù)據(jù)體系。HashData云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與原有云平臺(tái)、對(duì)象存儲(chǔ)集成，通過(guò)容器化部署建立云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。最終在國(guó)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境下的容器化部署大規(guī)模云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。新平臺(tái)具備高可用、高并發(fā)能力，計(jì)算資源可水平無(wú)限擴(kuò)展，支持秒級(jí)擴(kuò)縮容，且不影響業(yè)務(wù)連續(xù)性。項(xiàng)目實(shí)施中，構(gòu)建了多種異構(gòu)數(shù)據(jù)技術(shù)組件的生態(tài)兼容能力，滿足復(fù)雜分析場(chǎng)景需求，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效匯聚和低成本流動(dòng)與透明訪問(wèn)。項(xiàng)目亮點(diǎn)包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新、容器化部署創(chuàng)新、資源隔離能力創(chuàng)新、自動(dòng)緩存能力創(chuàng)新以及智能化自愈能力創(chuàng)新。更新后的平臺(tái)有效支撐了中移在線打造開(kāi)放式數(shù)據(jù)生態(tài)體系，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化并服務(wù)于業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可見(jiàn)、可用、可經(jīng)營(yíng)。在經(jīng)濟(jì)效益方面，使用HashData云數(shù)倉(cāng)比原有平臺(tái)擴(kuò)容升級(jí)節(jié)省超千萬(wàn)元，硬件資源節(jié)省達(dá)30%。項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)全棧自主可控，兼顧安全穩(wěn)定與敏捷高效，為中移在線全面提升業(yè)務(wù)處理的數(shù)智化水平奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，為業(yè)務(wù)效率與技術(shù)融合創(chuàng)新提供有力支撐。案例亮點(diǎn) caseHigHligHts全棧自主可控，構(gòu)建安全穩(wěn)定且敏捷高效的數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)國(guó)內(nèi)首例容器化云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，云化技術(shù)全面升級(jí)快速遷移存量工具，低成本短周期，快速釋放項(xiàng)目?jī)r(jià)值案例詳細(xì)信息 case技術(shù)創(chuàng)新突破概述本項(xiàng)目中，中移在線選用HashData作為云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)的核心，實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)上的顯著創(chuàng)新與突破。HashData云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不僅強(qiáng)化了數(shù)據(jù)查詢分析，還融合了云計(jì)算的彈性伸縮特性，全面提升了平臺(tái)性能。在架構(gòu)層面，HashData云數(shù)倉(cāng)顛覆了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的存算耦合模式，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算、存儲(chǔ)完全解耦和分布式部署，打破了MPP數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)限制，為中移在線提供了穩(wěn)定高效的海量數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。在本項(xiàng)目中，中移在線在國(guó)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)了云數(shù)倉(cāng)的容器化大規(guī)模部署，借助K8s+HashData云數(shù)倉(cāng)，平臺(tái)能夠快速擴(kuò)縮容、讀寫(xiě)分離、自動(dòng)化運(yùn)維，敏捷交付資源，滿足業(yè)務(wù)快速發(fā)展需求，同時(shí)提升資源利用率。此外，本項(xiàng)目還實(shí)現(xiàn)了靈活高效的資源隔離，根據(jù)工作負(fù)載動(dòng)態(tài)調(diào)配資源，避免資源競(jìng)爭(zhēng)。HashData的自動(dòng)緩存管理提升了熱點(diǎn)數(shù)據(jù)訪問(wèn)效率，滿足上層應(yīng)用需求。智能化自愈能力則通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控和自動(dòng)恢復(fù)操作，確保數(shù)倉(cāng)服務(wù)高可用，滿足全天候可用性預(yù)期。創(chuàng)新技術(shù)實(shí)際應(yīng)用效果本項(xiàng)目在實(shí)際應(yīng)用創(chuàng)新方面取得了顯著成效，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：通過(guò)深化云原生技術(shù)應(yīng)用，成功實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)的云化升級(jí)?；谌萜骰渴鸬脑圃鷶?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)，充分利用了云原生可自由伸縮、靈活調(diào)配、安全可靠等優(yōu)勢(shì)，大幅提升了計(jì)算資源的快速部署和高效交付能力。不僅支撐了架構(gòu)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)生態(tài)的相互融合，還為未來(lái)業(yè)務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。構(gòu)建了OneData數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了真正意義上的企業(yè)級(jí)統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖。通過(guò)將分散在多個(gè)Vertica集群中的數(shù)據(jù)統(tǒng)一遷移至全轄共享的對(duì)象存儲(chǔ)，消除了數(shù)據(jù)孤島，避免了數(shù)據(jù)二義性對(duì)業(yè)務(wù)分析的影響。這一舉措不僅降低了數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性，還使數(shù)據(jù)價(jià)值得到了最大化利用。在資源管理與運(yùn)維管理方面，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)庫(kù)集群資源的解耦。通過(guò)建立與數(shù)據(jù)應(yīng)用解耦的統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析算力資源池，實(shí)現(xiàn)了資源細(xì)粒度的管理與調(diào)度，支持離線計(jì)算與在線計(jì)算任務(wù)的混部，從而大幅提升了服務(wù)器資源的利用率。建立了以云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為核心的湖倉(cāng)一體數(shù)據(jù)體系。通過(guò)外部表和連接器等組件，實(shí)現(xiàn)了面向異構(gòu)計(jì)算工作資源負(fù)載下的統(tǒng)一多維度查詢分析服務(wù)架構(gòu)。這一體系不僅支持在多種計(jì)算引擎間共用計(jì)算和存儲(chǔ)資源，還有效降低了整體數(shù)據(jù)鏈路的成本、代價(jià)和復(fù)雜性。將云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與現(xiàn)有數(shù)據(jù)線體系進(jìn)行了深度融合。通過(guò)提供完善的互聯(lián)互通集成能力，支持以低成本方式形成融合架構(gòu)的數(shù)據(jù)平臺(tái)體系，并與基礎(chǔ)云平臺(tái)、對(duì)象存儲(chǔ)、流處理、批處理、統(tǒng)計(jì)分析工具等現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行了深度集成。實(shí)現(xiàn)存量應(yīng)用的“一鍵式”快速高效平滑遷移。在存量數(shù)據(jù)應(yīng)用遷移方面，借助云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)引擎的特性，完善了遷移工具功能，實(shí)現(xiàn)了存量應(yīng)用的“一鍵式”快速高效平滑遷移。這一舉措不僅節(jié)省了大量人力成本，還在較短時(shí)間內(nèi)完成了大量數(shù)據(jù)和應(yīng)用腳本的遷移與轉(zhuǎn)換工作。成果效益：項(xiàng)目建設(shè)在全面提升數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)能力的同時(shí)，還大幅降低了項(xiàng)目建設(shè)成本。通過(guò)采用新平臺(tái)實(shí)施Vertica數(shù)據(jù)庫(kù)的完整替換，比在原有基礎(chǔ)上擴(kuò)容升級(jí)節(jié)省超過(guò)1000萬(wàn)元人民幣。通過(guò)采用存算分離架構(gòu)和容器化部署技術(shù)方案，大幅提升了硬件資源利用率，整體硬件資源投入節(jié)省30%以上。通過(guò)采用遷移工具實(shí)現(xiàn)存量數(shù)據(jù)及應(yīng)用的“一鍵式”式遷移操作，節(jié)省遷移開(kāi)發(fā)工作量近2000人天。3.未來(lái)發(fā)展?jié)摿皩?duì)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的積極影響中移在線與酷克數(shù)據(jù)攜手打造的基于云原生化的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)，不僅實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)算力交付效率的全面提升，還成功構(gòu)建了湖倉(cāng)一體的數(shù)據(jù)體系，實(shí)現(xiàn)了不同組件間數(shù)據(jù)的高效融通與共享協(xié)作。不僅推動(dòng)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的進(jìn)一步革新，也促進(jìn)云原生技術(shù)在數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，隨著技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用的深入，云數(shù)倉(cāng)技術(shù)將逐漸成為數(shù)據(jù)處理和分析的主流模式。在未來(lái)，云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有望實(shí)現(xiàn)更高效的資源管理和更靈活的數(shù)據(jù)處理能力。通過(guò)持續(xù)優(yōu)化云原生架構(gòu)，云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將能夠支持更復(fù)雜的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，滿足企業(yè)對(duì)于實(shí)時(shí)性、可擴(kuò)展性和安全性的多樣化需求。此外，云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)還將與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)緊密結(jié)合，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)能力的飛躍。對(duì)于行業(yè)而言，云數(shù)倉(cāng)技術(shù)將加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，推動(dòng)各行業(yè)向智能化、自動(dòng)化方向邁進(jìn)。促進(jìn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同合作，打破信息孤島，提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)利用效率和價(jià)值。此外，云數(shù)倉(cāng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用還將催生新的商業(yè)模式和服務(wù)創(chuàng)新，為行業(yè)帶來(lái)新的增長(zhǎng)點(diǎn)和機(jī)遇。申報(bào)單位簡(jiǎn)介 introDutionoftHeapplicantunit30多家業(yè)界一流合作伙伴攜化 化 該方案基于HashDa云數(shù)倉(cāng)在中移在線上的業(yè)務(wù)應(yīng)用，能夠快速擴(kuò)縮容、讀寫(xiě)分離、自動(dòng)編委專家評(píng)語(yǔ)fromeDitorialBoarDexperts化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。運(yùn)維，敏捷交付資源，滿足業(yè)務(wù)快速發(fā)展訴求；未來(lái)通過(guò)最大限度發(fā)揮云計(jì)算優(yōu)勢(shì)，對(duì)數(shù)字案例基本信息 Basiccaseinormtion案例名稱：高性能數(shù)據(jù)庫(kù)全場(chǎng)景適配與優(yōu)化解決方案牽頭申報(bào)單位：北京萬(wàn)里開(kāi)源軟件有限公司案例簡(jiǎn)介 casesummary本方案為通信領(lǐng)域中的運(yùn)營(yíng)商生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)域統(tǒng)一采集業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)提供核心的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)運(yùn)維管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)遷移同步工具一站式信創(chuàng)產(chǎn)品與解決方案，協(xié)助統(tǒng)一采集平臺(tái)從開(kāi)源MySQL結(jié)合共享存儲(chǔ)架構(gòu)遷移到國(guó)產(chǎn)基礎(chǔ)平臺(tái)與萬(wàn)里安全數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合。萬(wàn)里數(shù)據(jù)庫(kù)為統(tǒng)一采集業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署GreatDB分布式集群，計(jì)算節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)均部署為多節(jié)點(diǎn)，保障業(yè)務(wù)的高可用和穩(wěn)定性，同時(shí)滿足業(yè)務(wù)系統(tǒng)上百TB級(jí)的存儲(chǔ)能力。采用圖形化管理平臺(tái)部署，實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)集群的全生命周期管理，包括數(shù)據(jù)庫(kù)的快速安裝部署、日常運(yùn)維、監(jiān)控告警和備份恢復(fù)等任務(wù)配置，將管理員從繁雜的維護(hù)工作解放出來(lái)，提升了數(shù)據(jù)庫(kù)集群的運(yùn)維效率，幫助客戶實(shí)現(xiàn)降本增效。國(guó)產(chǎn)基因完美替換開(kāi)源MySQL：原系統(tǒng)使用開(kāi)源MySQL，萬(wàn)里安全數(shù)據(jù)庫(kù)GreatDB完全兼容MySQL語(yǔ)法，現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)可無(wú)縫遷移到GreatDB，業(yè)務(wù)系統(tǒng)的代碼幾乎零改動(dòng)，不增加項(xiàng)目改造代碼預(yù)算，縮短業(yè)務(wù)改造周期，極大程度上降低了對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)行的影響，提高了業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行的連續(xù)性；GreatDB分布式在線擴(kuò)縮容+故障自愈：萬(wàn)里安全數(shù)據(jù)庫(kù)GreatDB分布式采用組件冗余設(shè)計(jì)，主要面向大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)場(chǎng)景下的在線事務(wù)處理，節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí)主備自動(dòng)切換，可實(shí)現(xiàn)故障自愈。全生命周期運(yùn)維管理平臺(tái)GreatADM：通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理平臺(tái)GreatADM完成數(shù)據(jù)庫(kù)的部署、管理及運(yùn)維等全生命周期管理。GreatADM提供狀態(tài)展現(xiàn)、備份管理、參數(shù)管理、庫(kù)表管理、性能管理、日志管理、日常巡檢等數(shù)據(jù)庫(kù)集群的全生命周期運(yùn)維管理功能，包括集群的監(jiān)控信息采集與告警管理等。案例亮點(diǎn) caseHigHligHts1國(guó)產(chǎn)基因完美替換開(kāi)源MySQL23GreatDB分布式在線擴(kuò)縮容+故障自愈全生命周期運(yùn)維管理平臺(tái)GreatADM23案例詳細(xì)信息 case技術(shù)創(chuàng)新突破概述北京萬(wàn)里開(kāi)源軟件有公司的核心產(chǎn)品為數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，數(shù)據(jù)庫(kù)作為關(guān)鍵基礎(chǔ)軟件重要組成部分，幾乎任何應(yīng)用系統(tǒng)都無(wú)法離開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)的底層支撐，萬(wàn)里數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)早期與主流開(kāi)源社區(qū)的技術(shù)合作積累，及多年的自主研發(fā)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并憑借多年的市場(chǎng)開(kāi)拓及產(chǎn)品打磨，萬(wàn)里數(shù)據(jù)庫(kù)始終以“極致穩(wěn)定、極致性能、極致易用”為核心目標(biāo)。萬(wàn)里安全數(shù)據(jù)庫(kù)軟件V1.0，可根據(jù)用戶需求進(jìn)行集中式或分布式部署，具有動(dòng)態(tài)擴(kuò)展、數(shù)據(jù)強(qiáng)一致、集群高可用等特性。集中式部署基于數(shù)據(jù)冗余與副本管理確保數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠無(wú)單點(diǎn)，同時(shí)提供完備的事務(wù)支持，能適用于要求苛刻的在線事務(wù)處理應(yīng)用場(chǎng)景，當(dāng)數(shù)據(jù)量、負(fù)載增大時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)集群可以無(wú)限制的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，以滿足業(yè)務(wù)發(fā)展需要。國(guó)產(chǎn)生態(tài)完備，適配主流國(guó)產(chǎn)軟硬件平臺(tái)，兼容國(guó)產(chǎn)化多平臺(tái)部署與使用，如：鯤鵬、飛騰、兆芯、龍芯、海光、申威等處理器；及麒麟、統(tǒng)信、中科方德、歐拉、凝思等國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)。運(yùn)維配套非常豐富，完美兼容MySQL全部生態(tài)工具，擁有自研數(shù)據(jù)庫(kù)管理云平臺(tái)、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移評(píng)估工具等。創(chuàng)新技術(shù)實(shí)際應(yīng)用效果萬(wàn)里安全數(shù)據(jù)庫(kù)軟件V1.0產(chǎn)品已通過(guò)中國(guó)信息安全測(cè)評(píng)中心的測(cè)評(píng)，產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于金融、運(yùn)營(yíng)商、能源、政企、交通等行業(yè)重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的超1000個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，得到了用戶和市場(chǎng)的認(rèn)可與肯定。運(yùn)營(yíng)商領(lǐng)域如：某通信集團(tuán)國(guó)產(chǎn)自主可控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)新項(xiàng)目（一期、二期），國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案并逐步覆蓋全國(guó)其他省市，不斷推動(dòng)電信及其他行業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)國(guó)產(chǎn)化落地工作。金融領(lǐng)域如：某大型股份制銀行繳費(fèi)業(yè)務(wù)、支付業(yè)務(wù)、中間業(yè)務(wù)（金融信創(chuàng)試點(diǎn)1期）、卡中心核心業(yè)務(wù)。能源領(lǐng)域如：國(guó)家電網(wǎng)全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心、S6000、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等應(yīng)用覆蓋總部、27家網(wǎng)省公司，服務(wù)于國(guó)網(wǎng)營(yíng)銷、發(fā)展、人資、財(cái)務(wù)、信通等多個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)，累計(jì)支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)147+。此外萬(wàn)里安全數(shù)據(jù)庫(kù)支撐能源行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)設(shè)備/過(guò)程/產(chǎn)品的快速處理和分析，支持智能決策和深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用需求。工業(yè)領(lǐng)域：工業(yè)數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的堅(jiān)實(shí)底座和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎，其戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性地位也愈發(fā)凸顯，萬(wàn)里安全數(shù)據(jù)庫(kù)軟件V1.0具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，是自主意義全棧數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案建設(shè)，可為工業(yè)領(lǐng)域提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)安全和權(quán)限管理控制機(jī)制，保護(hù)數(shù)據(jù)不被未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和修改，有效地保護(hù)了敏感數(shù)據(jù)，防止工業(yè)數(shù)據(jù)泄露和誤操作，可為工業(yè)領(lǐng)域的信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新提供強(qiáng)有力的支撐。未來(lái)發(fā)展?jié)摿皩?duì)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的積極影響此數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)方案所取得的成果被電信行業(yè)客戶高度肯定，為萬(wàn)里數(shù)據(jù)庫(kù)的“極致穩(wěn)定、極致性能、極致易用”為核心目標(biāo)實(shí)現(xiàn)走出了一條新路，是我國(guó)自主數(shù)據(jù)庫(kù)推進(jìn)工作的一大進(jìn)步，具有標(biāo)桿意義和很高的推廣價(jià)值；要堅(jiān)持高標(biāo)準(zhǔn)，既要技術(shù)領(lǐng)先，又要有成本優(yōu)勢(shì)；要以重大項(xiàng)目的形式探索研究大型國(guó)外商用數(shù)據(jù)庫(kù)替換實(shí)施的最優(yōu)路徑。萬(wàn)里數(shù)據(jù)庫(kù)為推動(dòng)我國(guó)自主創(chuàng)新技術(shù)，公司憑借20余年的研發(fā)投入，大膽探索，取得數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新突破，產(chǎn)生了近百項(xiàng)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)專利及軟件著作權(quán)，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，是完全自主意義項(xiàng)目建設(shè)，其核心技術(shù)不僅可廣泛應(yīng)用于電信行業(yè)，還可為各行業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新提供強(qiáng)有力的支撐。借助數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)流程化如開(kāi)發(fā)流程、軟件架構(gòu)、應(yīng)用管理等和工具賦能，推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，業(yè)務(wù)創(chuàng)新的研究擴(kuò)大應(yīng)用范圍，全棧信創(chuàng)方案的落地應(yīng)用，做到了效率最高成本最優(yōu)，既有社會(huì)效益又有經(jīng)濟(jì)價(jià)值。對(duì)加快實(shí)現(xiàn)我國(guó)自主的數(shù)據(jù)庫(kù)核心技術(shù)為用戶帶來(lái)更優(yōu)質(zhì)、可靠、安全的基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品與服務(wù)，滿足國(guó)家與行業(yè)對(duì)于信息技術(shù)自主化的要求的目標(biāo)，樹(shù)立起中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展行業(yè)引領(lǐng)者的標(biāo)桿。申報(bào)單位簡(jiǎn)介 introDutionoftHeapplicantunit北京萬(wàn)里開(kāi)源軟件有限公司（簡(jiǎn)稱“萬(wàn)里數(shù)據(jù)庫(kù)”）成立于2000年，是專注于國(guó)產(chǎn)自主可控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品研發(fā)的國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)，國(guó)家級(jí)“專精特新”小巨人企業(yè)，北京市專精特新中小企業(yè)、3A信用企業(yè)、北京市共筑誠(chéng)信單位、市商用密碼產(chǎn)業(yè)集群?jiǎn)挝?、原MySQL中國(guó)研發(fā)中心，教育中心，擁有發(fā)明專利、軟件著作權(quán)百余項(xiàng)。公司現(xiàn)有員工200余人，技術(shù)人員占比超70%，設(shè)北京（總部）及上海、福州、廣州、成都4個(gè)研發(fā)支持中心。萬(wàn)里數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)底蘊(yùn)源自對(duì)底層核心代碼的掌控，產(chǎn)品始終堅(jiān)持以“極致穩(wěn)定、極致性能、極致易用”為目標(biāo)，通過(guò)20余年的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，產(chǎn)品在功能、性能、穩(wěn)定、易用等方面均處于行業(yè)領(lǐng)先水平，廣泛應(yīng)用于金融、運(yùn)營(yíng)商、能源、政府、交通等行業(yè)重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的超1000個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，得到了用戶和市場(chǎng)的認(rèn)可與肯定。編委專家評(píng)語(yǔ)編委專家評(píng)語(yǔ)fromeDitorialBoarDexperts維管控等技術(shù)領(lǐng)域形成突破，擁有較豐富的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，在業(yè)界已經(jīng)具有一定影響力。該方案作為MySQL在國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)領(lǐng)域的替代，在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)本身、國(guó)產(chǎn)化算力適配、系統(tǒng)運(yùn)案例基本信息 Basiccaseinormtion案例名稱：訓(xùn)推一體AI服務(wù)器方案牽頭申報(bào)單位：四川華鯤振宇智能科技有限責(zé)任公司案例簡(jiǎn)介 casesummary在當(dāng)前國(guó)家加速推進(jìn)信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新和國(guó)產(chǎn)化替代建設(shè)的背景下，國(guó)內(nèi)用戶需要能滿足高效的AI計(jì)算，以滿足訓(xùn)推一體化場(chǎng)景，對(duì)具備適配更多數(shù)量、不同規(guī)格GPU卡的國(guó)產(chǎn)服務(wù)器需求尤為迫切，同時(shí)對(duì)于AI場(chǎng)景下的信息安全、自主可控也提出更多要求。華鯤振宇作為國(guó)產(chǎn)算力領(lǐng)航者，依托“鯤鵬+昇騰”技術(shù)，打造全棧自主計(jì)算產(chǎn)品。針對(duì)AI訓(xùn)推一體化場(chǎng)景，華鯤振宇推出了全自研訓(xùn)推一體服務(wù)器HuaKunAT9508G3，整機(jī)支持10張全高/20張單寬全長(zhǎng)雙寬GPU卡，規(guī)格為鯤鵬+昇騰生態(tài)最高。首創(chuàng)國(guó)產(chǎn)鯤鵬底座插卡式整機(jī)，滿足國(guó)產(chǎn)要求。支持適配多樣AI加速卡，奠定國(guó)產(chǎn)算力堅(jiān)實(shí)硬件基礎(chǔ)。HuaKunAT9508G3華鯤振宇作為“鯤鵬+昇騰”雙戰(zhàn)略級(jí)伙伴，HuaKunAT9508G3機(jī)型率先支持國(guó)產(chǎn)算力，并深化PCIeSwitch級(jí)聯(lián)等技術(shù)合作。同時(shí)，為滿足市場(chǎng)差異需求，HuaKunAT9508G3可適配第三方主流國(guó)產(chǎn)AI算力卡，與國(guó)內(nèi)AI廠家持續(xù)拓展合作，推動(dòng)AI生態(tài)繁榮。HuaKunAT9508G3訓(xùn)推一體機(jī)專為模型推理、高密度標(biāo)卡訓(xùn)練、渲染及HPC案，在金融、政府、運(yùn)營(yíng)商等行業(yè)的典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景有廣泛應(yīng)用。案例亮點(diǎn) caseHigHligHts技術(shù)領(lǐng)先：支持10張雙寬或20張單寬AI加速卡，訓(xùn)推一體場(chǎng)景無(wú)憂。生態(tài)適配廣：支持第三方主流AI加速卡，滿足多樣算力需求。深入AI場(chǎng)景：支持推理、訓(xùn)練、渲染、HPC等，滿足多元化AI應(yīng)用需求。案例詳細(xì)信息 case技術(shù)創(chuàng)新突破概述華鯤振宇HuaKunAT9508G3訓(xùn)推一體機(jī)為業(yè)界首款基于國(guó)產(chǎn)鯤鵬處理器底座并支持昇騰AI卡以及第三方卡的AI服務(wù)器。1、高密度AI算力支持：支持多達(dá)10張全高全長(zhǎng)雙寬或20張單寬AI卡，在AI訓(xùn)練、推理等場(chǎng)景下的算力性能行業(yè)領(lǐng)先，滿足了用戶對(duì)極致算力的追求。2、安全可靠自主可控：基于國(guó)產(chǎn)鯤鵬處理器底座，處理器通過(guò)嚴(yán)苛的安全可靠測(cè)評(píng)，結(jié)合故障核在線隔離與提前預(yù)測(cè)等技術(shù)，構(gòu)建了全方位的安全可靠防護(hù)體系，確保數(shù)據(jù)安全與業(yè)務(wù)連續(xù)性，樹(shù)立了AI算力平臺(tái)安全可靠的新標(biāo)桿。3、高效存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)配置：內(nèi)置M.2SSD，節(jié)省硬盤(pán)槽位空間；靈活配置10G/25G網(wǎng)卡及RAID卡，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)傳輸與存儲(chǔ)性能的雙重加持，在增加算力密度的同時(shí)，也提升了數(shù)據(jù)處理的整體效率。創(chuàng)新技術(shù)實(shí)際應(yīng)用效果HuaKunAT9508G3服務(wù)器“高密度AI算力支持”、“安全可靠自主可控”、“高效存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)配置”等技術(shù)創(chuàng)新亮點(diǎn)，在實(shí)際場(chǎng)景應(yīng)用中能夠顯著提升算力效率、增強(qiáng)系統(tǒng)擴(kuò)展性、優(yōu)化資源利用、加速AI推理與訓(xùn)練、提升模擬仿真能力、保障數(shù)據(jù)安全等方面的效果。在數(shù)字政府、金融、運(yùn)營(yíng)商、公安等行業(yè)里滿足典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求：1、金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景：金融客戶在辦理業(yè)務(wù)時(shí)，以信貸審核業(yè)務(wù)為例，需要滿足以下幾個(gè)條件：國(guó)產(chǎn)可信環(huán)境、高效并發(fā)性能、高帶寬數(shù)據(jù)輸入輸出。HuaunT9508G3服務(wù)器搭配AI加速卡，可滿足金融交易處理與數(shù)據(jù)分析的極速響應(yīng)，有效提升了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和信貸審批的效率與準(zhǔn)確性。高密度AI加速卡支持加速?gòu)?fù)雜金融模型的訓(xùn)練，為金融機(jī)構(gòu)提供了更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和決策支持。同時(shí)，其強(qiáng)化的安全可靠性體系確保了金融數(shù)據(jù)的安全傳輸與存儲(chǔ)，保障了金融業(yè)務(wù)的連續(xù)性和客戶資金的安全。2、政府業(yè)務(wù)場(chǎng)景：政府部門(mén)對(duì)于政務(wù)數(shù)據(jù)的處理，需要在內(nèi)網(wǎng)環(huán)境中結(jié)合已有的內(nèi)網(wǎng)人口數(shù)據(jù)，及外界接入的交通擁堵、定位數(shù)據(jù)，分析常駐人口的出行意向，以便更好的安排交通工具和開(kāi)車(chē)頻次。HuaKunAT9508G3服務(wù)器的高性能與高密度AI卡配置，顯著提升了上述政務(wù)數(shù)據(jù)的融合處理與分析能力，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與智能決策，助力政府提升治理效能和服務(wù)水平。其高效存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)配置，確保了政務(wù)數(shù)據(jù)的快速流通與共享，促進(jìn)了政府各部門(mén)間的協(xié)同工作。此外，嚴(yán)格的安全防護(hù)體系為政務(wù)數(shù)據(jù)筑起了堅(jiān)實(shí)的防線，保障了政府服務(wù)的穩(wěn)定性和公信力。3、運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)場(chǎng)景：運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)環(huán)境具有網(wǎng)絡(luò)規(guī)模龐大、多層次網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、多樣化的業(yè)務(wù)承載等特征，形成了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，同時(shí)有極高的高并發(fā)需求。HuaunT9508G3服務(wù)器搭配AI卡，可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量的高效處理與分析，提升了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的響應(yīng)速度和穩(wěn)定性。高密度AI卡支持則加速了視頻轉(zhuǎn)碼、大數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵業(yè)務(wù)，為運(yùn)營(yíng)商提供了更豐富的增值服務(wù)和更優(yōu)質(zhì)的客戶體驗(yàn)。同時(shí)，其安全可靠性設(shè)計(jì)確保了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的穩(wěn)定運(yùn)行，降低了故障風(fēng)險(xiǎn)。未來(lái)發(fā)展?jié)摿皩?duì)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的積極影響隨著大量行業(yè)場(chǎng)景正在積極探索大模型應(yīng)用，在未來(lái)大模型推理所需算力預(yù)計(jì)可達(dá)訓(xùn)練的6倍，而且離線推理、私有化部署場(chǎng)景也會(huì)越來(lái)越多，因此對(duì)于高密度訓(xùn)練推理算力的AI服務(wù)器需求量也會(huì)大幅增加。HuaKunAT9508G3服務(wù)器憑借自身的高密度AI算力，安全可靠自主可控等優(yōu)勢(shì)，在未來(lái)將持續(xù)推動(dòng)算力平臺(tái)的發(fā)展，提升行業(yè)場(chǎng)景的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理效率，為AI訓(xùn)練推理、圖形渲染等技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供有力支撐。HuaKunAT9508G3對(duì)高密度AI算力支持，可極大提升AI訓(xùn)練、推理、圖形渲染等場(chǎng)景下的算力性能。HuaKunAT9508G3可加速AI應(yīng)用的落地，推動(dòng)AI技術(shù)在更多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，如智能制造、智慧城市、自動(dòng)駕駛等，從而帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的升級(jí)和變革。申報(bào)單位簡(jiǎn)介 introDutionoftHeapplicantunit四川華鯤振宇智能科技有限責(zé)任公司是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的智算存一體化科技型產(chǎn)業(yè)企業(yè)，以“國(guó)產(chǎn)化自主可控先進(jìn)計(jì)算產(chǎn)品”為核心，聚焦算力基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用，推出通用計(jì)算、智能計(jì)算、特種計(jì)算等系列40款計(jì)算產(chǎn)品，打造我國(guó)新基建數(shù)字底座，致力于在金融、政務(wù)、交通、公安、城管、教育、醫(yī)療、電力等重點(diǎn)行業(yè)提供集銷、研、產(chǎn)、供、服為一體的整體解決方案，深度參與全國(guó)各地?cái)?shù)字化新基建項(xiàng)目，以優(yōu)質(zhì)的國(guó)產(chǎn)化產(chǎn)品和服務(wù)真正實(shí)現(xiàn)科技自立和自強(qiáng)。公司業(yè)務(wù)在先進(jìn)算力賽道保持高速增長(zhǎng)，營(yíng)業(yè)收入從2020年的0.62億元增長(zhǎng)到2023年的80億元，實(shí)現(xiàn)了130倍增長(zhǎng)，并全力沖刺，向十四五規(guī)劃百億企業(yè)目標(biāo)邁進(jìn)。儲(chǔ) 儲(chǔ) 該方案在技術(shù)創(chuàng)新方面表現(xiàn)卓越，包括高密度AI算力支持、安全可靠自主可控、高效存編委專家評(píng)語(yǔ)fromeDitorialBoarDexperts及與網(wǎng)絡(luò)配置等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。從未來(lái)發(fā)展?jié)摿?lái)看，該方案在市場(chǎng)潛力挖掘、行業(yè)格局塑造率，加速AI應(yīng)用落地，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)升級(jí)變革。生態(tài)體系構(gòu)建等方面存在一定潛力，將有力推動(dòng)算力平臺(tái)發(fā)展，提升行業(yè)計(jì)算與數(shù)據(jù)處理效案例基本信息 Basiccaseinormtion案例名稱：高安全超聚合存儲(chǔ)控制器芯片及應(yīng)用方案牽頭申報(bào)單位：合肥大唐存儲(chǔ)科技有限公司案例簡(jiǎn)介 casesummary本產(chǎn)品為高安全高性能存儲(chǔ)控制器芯片，主要應(yīng)用于固態(tài)硬盤(pán)產(chǎn)品，用作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)使用。該芯片內(nèi)部集成了國(guó)產(chǎn)密碼算法模塊及安全傳感器、真隨機(jī)數(shù)等高安全組件IP，在存儲(chǔ)領(lǐng)域是國(guó)際國(guó)內(nèi)首家且唯一一家通過(guò)《安全芯片密碼檢測(cè)準(zhǔn)則》第二級(jí)要求及EAL5+級(jí)別信息技術(shù)產(chǎn)品安全評(píng)測(cè)的存儲(chǔ)控制器芯片，且是國(guó)際國(guó)內(nèi)首家通過(guò)金融存儲(chǔ)芯片安全增強(qiáng)級(jí)檢測(cè)的芯片，為實(shí)現(xiàn)國(guó)家存儲(chǔ)安全發(fā)展實(shí)現(xiàn)了重要新突破，極大提高了行業(yè)內(nèi)存儲(chǔ)安全水平，在國(guó)際處于領(lǐng)先水平。傳統(tǒng)的存儲(chǔ)控制器芯片安全防護(hù)能力弱，極易被攻擊或破壞。與傳統(tǒng)的存儲(chǔ)控制器芯片相比，本項(xiàng)目芯片可實(shí)現(xiàn)更高性能的密碼運(yùn)算能力及更高級(jí)別芯片安全防護(hù)能力，進(jìn)一步提高身份識(shí)別、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等全鏈條數(shù)據(jù)安全防護(hù)。另外，本項(xiàng)目芯片通過(guò)集成多個(gè)應(yīng)用接口，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)的需要多個(gè)芯片才能實(shí)現(xiàn)的功能，形成多芯片合一的超聚合方案，可進(jìn)一步降低成本；同時(shí)，基于本項(xiàng)目芯片研制的固態(tài)硬盤(pán)產(chǎn)品，可實(shí)現(xiàn)邊緣加密功能，與傳統(tǒng)的需要加密機(jī)集中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加解密相比，邊緣加密可以將數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)到固態(tài)硬盤(pán)時(shí)進(jìn)行加解密處理，解除對(duì)加密機(jī)的依賴，進(jìn)一步提高工作效率，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)密碼算法應(yīng)用。案例亮點(diǎn) caseHigHligHts本芯片采用EAL5+級(jí)別安全防護(hù)，有效抵抗侵入式等各種芯片攻擊方式。多個(gè)可配置的接口，實(shí)現(xiàn)多芯片應(yīng)用IP級(jí)合一，實(shí)現(xiàn)超聚合應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)邊緣加密功能，解決傳統(tǒng)需要加密機(jī)集中處理數(shù)據(jù)的弊端。案例詳細(xì)信息 case技術(shù)創(chuàng)新突破概述本申報(bào)案例芯片內(nèi)嵌電壓檢測(cè)器、頻率檢測(cè)器、溫度檢測(cè)器、光檢測(cè)器、glitch檢測(cè)器等安全模塊并具備自檢功能，同時(shí)具有上電復(fù)位功能、看門(mén)狗定時(shí)器功能、芯片唯一序列號(hào)、防旁路攻擊機(jī)制、存儲(chǔ)ECCActiveShield31該芯片具有高安全性數(shù)據(jù)加密功能及芯片安全防護(hù)能力，有別于一般現(xiàn)有存儲(chǔ)控制器芯片將安全相關(guān)算法、安全控制程序、密鑰存放在外部NANDFLASH中導(dǎo)致的芯片安全防護(hù)能力較弱的實(shí)際情況，該芯片將與芯片安全算法、密鑰及安全啟動(dòng)、安全數(shù)據(jù)處理等安全控制程序及安全密鑰體系程序存放在芯片內(nèi)部，極大提升了芯片的安全防護(hù)水平。基于強(qiáng)大的物理安全設(shè)計(jì)、系統(tǒng)安全設(shè)計(jì)、算法安全設(shè)計(jì)和安全模擬IP設(shè)計(jì)的安全芯片，結(jié)合具有高安全防護(hù)設(shè)計(jì)的安全固件及安全解決方案，使得該產(chǎn)品從物理和邏輯兩方面做到高安全防護(hù)，可達(dá)到EAL5+防護(hù)級(jí)別，進(jìn)一步保障用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全。創(chuàng)新技術(shù)實(shí)際應(yīng)用效果基于本項(xiàng)目芯片研發(fā)的固態(tài)硬盤(pán)系列產(chǎn)品包括通用固態(tài)存儲(chǔ)產(chǎn)品，廣泛應(yīng)用于通用消費(fèi)級(jí)、工業(yè)級(jí)、企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)市場(chǎng)；同時(shí)，基于本項(xiàng)目芯片的高安全國(guó)密算法及安全防護(hù)功能，研制的安全固態(tài)硬盤(pán)，應(yīng)用于對(duì)安全保密要求較高的應(yīng)用場(chǎng)所，如金融、黨政機(jī)關(guān)領(lǐng)域；另外，通過(guò)提供密碼運(yùn)算服務(wù)，可替換加密機(jī)等其他密碼設(shè)備，解決加密設(shè)備集中進(jìn)行數(shù)據(jù)加解密的弊端，使數(shù)據(jù)在固態(tài)硬盤(pán)存儲(chǔ)時(shí)進(jìn)行加解密工作，實(shí)現(xiàn)邊緣加密功能，適用于多種有密碼服務(wù)業(yè)務(wù)需求的場(chǎng)景?；谝陨系墓虘B(tài)硬盤(pán)系列產(chǎn)品，已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行了廣泛商用。大唐存儲(chǔ)聯(lián)合飛騰、昇騰，三方共同打造了“基于TEE技術(shù)的可信安全存儲(chǔ)系統(tǒng)”，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全鏈條的數(shù)據(jù)安全；并正在與龍芯、海光、兆芯等國(guó)產(chǎn)化CPU進(jìn)行安全方案的開(kāi)發(fā)。在通用服務(wù)器及安全特殊行業(yè)應(yīng)用，大唐存儲(chǔ)研發(fā)的高安全高性能存儲(chǔ)產(chǎn)品已多次中標(biāo)整機(jī)/服務(wù)器系統(tǒng)招標(biāo)項(xiàng)目，產(chǎn)品批量服務(wù)于多家服務(wù)器制造商。同時(shí)，大唐存儲(chǔ)與生態(tài)合作伙伴共同開(kāi)發(fā)了多項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)，且廣泛應(yīng)用于政府、企業(yè)和運(yùn)營(yíng)商等多個(gè)領(lǐng)域，為數(shù)據(jù)安全提供強(qiáng)有力的保障。未來(lái)發(fā)展?jié)摿皩?duì)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的積極影響將高安全防護(hù)技術(shù)集成到存儲(chǔ)控制芯片中，旨在提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性，是存儲(chǔ)行業(yè)未來(lái)發(fā)展的重要趨勢(shì)之一。這項(xiàng)技術(shù)的潛力主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：增強(qiáng)安全性：通過(guò)在硬件級(jí)別實(shí)施高安全防護(hù)措施，可以有效抵御惡意攻擊，保護(hù)敏感信息不受侵害。性能優(yōu)化：隨著技術(shù)進(jìn)步，安全防護(hù)功能將更加高效地嵌入到存儲(chǔ)控制芯片中，減少因加密解密過(guò)程造成的性能損耗。對(duì)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的影響則表現(xiàn)在：市場(chǎng)信任提升：更高級(jí)別的安全性將增強(qiáng)用戶對(duì)存儲(chǔ)解決方案的信心，促進(jìn)云存儲(chǔ)等服務(wù)的廣泛采用。推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)：存儲(chǔ)廠商需要不斷創(chuàng)新，將安全防護(hù)作為產(chǎn)品差異化的重要特征，推動(dòng)行業(yè)整體技術(shù)水平的提升。帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展：安全防護(hù)技術(shù)的發(fā)展也將刺激安全服務(wù)、合規(guī)咨詢等相關(guān)行業(yè)的發(fā)展。法規(guī)遵從性增強(qiáng)：隨著全球數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)趨嚴(yán)，集成安全防護(hù)的存儲(chǔ)解決方案可以幫助企業(yè)更好地滿足合規(guī)要求?？傊?，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)需求的增長(zhǎng)，安全防護(hù)技術(shù)在存儲(chǔ)控制芯片中的應(yīng)用將成為推動(dòng)存儲(chǔ)行業(yè)向前發(fā)展的重要力量，不僅提升產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，也為整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。申報(bào)單位簡(jiǎn)介 introDutionoftHeapplicantunitIC設(shè)計(jì)能力和底層固件EALEAL“高安全高性能存儲(chǔ)控制器芯片”在存儲(chǔ)安全領(lǐng)域的創(chuàng)新具有顯著優(yōu)勢(shì)，首次實(shí)現(xiàn)了編委專家評(píng)語(yǔ)fromeDitorialBoarDexperts務(wù)5+級(jí)別的安全評(píng)測(cè)和金融存儲(chǔ)芯片安全增強(qiáng)級(jí)檢測(cè)，確保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全，尤其在金融和政全性。領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。此外，其邊緣加密功能突破了傳統(tǒng)加解密的局限，提升了工作效率和數(shù)據(jù)安案例基本信息 Basiccaseinormtion案例名稱：國(guó)家管網(wǎng)機(jī)器視覺(jué)AI中臺(tái)技術(shù)突破方案牽頭申報(bào)單位：河南昆侖技術(shù)有限公司案例簡(jiǎn)介 casesummary“十三五”以來(lái)，我國(guó)管道行業(yè)持續(xù)完善以設(shè)計(jì)與施工、材料與裝備、輸送與儲(chǔ)存、安全與維護(hù)、低碳與新能源、數(shù)字化與智能化以及決策與管理7大領(lǐng)域?yàn)楹诵牡募夹g(shù)體系，智能管道建設(shè)成效顯著。項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo)國(guó)家石油天然氣管網(wǎng)集團(tuán)有限公司（即國(guó)家管網(wǎng)），負(fù)責(zé)油氣干線管網(wǎng)及儲(chǔ)氣調(diào)峰等基礎(chǔ)設(shè)施的投資建設(shè)和運(yùn)營(yíng)，以數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)為主線，促進(jìn)主營(yíng)業(yè)務(wù)與信息化的深度融合、以數(shù)字化為支撐的管理變革，全力構(gòu)建智慧互聯(lián)大管網(wǎng)：構(gòu)建統(tǒng)一視頻融合平臺(tái)：實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的視頻數(shù)據(jù)接入、視頻數(shù)據(jù)處理與管理；解決現(xiàn)有問(wèn)題：解決成員企業(yè)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)碎片化分布、資源分散和調(diào)配困難問(wèn)題；提供開(kāi)放共享平臺(tái)：實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的統(tǒng)一融合、共享和訪問(wèn)控制，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同合作；強(qiáng)化場(chǎng)景監(jiān)控：保障國(guó)家能源管道安全，加強(qiáng)施工作業(yè)、管道線路和場(chǎng)站等視頻監(jiān)控；提升智能化能力：聚合各企業(yè)的人工智能功能和能力，實(shí)現(xiàn)AI能力的放大和共享。案例亮點(diǎn) caseHigHligHts自主可控：采用全國(guó)產(chǎn)的KunLun訓(xùn)練/推理服務(wù)器及昇騰AI推理卡Atlas300VPro，完全滿足自主可控要求。統(tǒng)一平臺(tái)、提升效率：構(gòu)建工業(yè)視頻監(jiān)控統(tǒng)一的基礎(chǔ)設(shè)施底座，解決碎片化分布、資源分散和調(diào)配困難等現(xiàn)有問(wèn)題，提高系統(tǒng)的效能和資源利用率。聚合各企業(yè)的人工智能功能和能力，實(shí)現(xiàn)AI能力的放大和共享。案例詳細(xì)信息 case技術(shù)創(chuàng)新突破概述集團(tuán)中心節(jié)點(diǎn)：針對(duì)視頻管理，在中心節(jié)點(diǎn)部署鯤鵬服務(wù)器KunLun2280；針對(duì)算法管理，在中心節(jié)點(diǎn)部署具備超高算力的昇騰AI大模型訓(xùn)練服務(wù)器（910ProB）、昇騰推理服務(wù)器G2280+昇騰AI推理卡Atlas300VPro。區(qū)域邊緣節(jié)點(diǎn)：針對(duì)智能解析，在區(qū)域節(jié)點(diǎn)部署“昇騰推理服務(wù)器G2280+昇騰AI推理卡Atlas300VPro”、以高效執(zhí)行AI推理分析及視頻流編解碼處理。視頻防火墻：對(duì)視頻數(shù)據(jù)訪問(wèn)進(jìn)行控制，滿足視頻網(wǎng)—辦公網(wǎng)跨網(wǎng)安全傳輸要求。創(chuàng)新技術(shù)實(shí)際應(yīng)用效果自主可控：采用全國(guó)產(chǎn)的KunLun訓(xùn)練/推理服務(wù)器及昇騰AI推理卡Atlas300VPro，完全滿足了自主可控要求；統(tǒng)一平臺(tái)、提升效率：構(gòu)建了工業(yè)視頻監(jiān)控統(tǒng)一的基礎(chǔ)設(shè)施底座，解決了碎片化分布、資源分散和調(diào)配困難等現(xiàn)有問(wèn)題，提高了系統(tǒng)的效能和資源利用率；未來(lái)發(fā)展?jié)摿皩?duì)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的積極影響（1）發(fā)展?jié)摿夹g(shù)優(yōu)勢(shì)作為高性能計(jì)算設(shè)備，具備以下技術(shù)優(yōu)勢(shì)：高計(jì)算能力：采用最新一代處理器和高速內(nèi)存，能夠提供強(qiáng)大的計(jì)算性能，滿足人工智能、大數(shù)據(jù)分析等高負(fù)載應(yīng)用需求。擴(kuò)展性強(qiáng)：支持多種擴(kuò)展接口和存儲(chǔ)選項(xiàng)，能夠靈活應(yīng)對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。能效優(yōu)化：集成先進(jìn)的能效管理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更低的能耗和更高的能源利用效率，有助于數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)綠色低碳運(yùn)營(yíng)。市場(chǎng)需求隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)高性能計(jì)算資源的需求持續(xù)增長(zhǎng)。該技術(shù)憑借其卓越的性能和靈活的配置，能夠滿足各行業(yè)對(duì)高效算力的迫切需求，市場(chǎng)前景廣闊。創(chuàng)新應(yīng)用該技術(shù)在邊緣計(jì)算、智能制造、金融科技等新興領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用潛力。例如，在邊緣計(jì)算中，其高計(jì)算能力和低延遲特性能夠支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析；在智能制造中，其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力能夠提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。（2）對(duì)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的影響推動(dòng)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步該持術(shù)的推出將推動(dòng)高性能計(jì)算技術(shù)的發(fā)展。其先進(jìn)的硬件架構(gòu)和能效優(yōu)化設(shè)計(jì)，將引領(lǐng)行業(yè)向更高效、更環(huán)保方向發(fā)展。同時(shí)，其在AI、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的應(yīng)用，將加速這些技術(shù)在各行業(yè)中的普及與應(yīng)用。提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力通過(guò)提供更強(qiáng)大的計(jì)算資源，該技術(shù)將幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)處理能力和創(chuàng)新能力，從而增強(qiáng)其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。例如，在金融科技領(lǐng)域，高性能計(jì)算能夠加速風(fēng)險(xiǎn)分析和交易決策，提高金融服務(wù)質(zhì)量；在醫(yī)療健康領(lǐng)域，高效算力能夠支持大規(guī)?；蚍治龊途珳?zhǔn)醫(yī)療，提高診療水平。構(gòu)建開(kāi)放生態(tài)系統(tǒng)該技術(shù)支持多種開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，有助于構(gòu)建兼容性強(qiáng)、互操作性好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。通過(guò)與其他硬件設(shè)備、軟件平臺(tái)的無(wú)縫集成，形成完整的解決方案，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同發(fā)展，實(shí)現(xiàn)共贏。推動(dòng)綠色低碳發(fā)展該技術(shù)集成了先進(jìn)的能效管理技術(shù)，有助于降低數(shù)據(jù)中心能耗，實(shí)現(xiàn)綠色低碳運(yùn)營(yíng)。這不僅符合全球可持續(xù)發(fā)展的趨勢(shì)，也為企業(yè)節(jié)約能源成本，提高經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí)，通過(guò)推廣綠色低碳技術(shù)，將引導(dǎo)更多企業(yè)關(guān)注環(huán)保問(wèn)題，共同推動(dòng)綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。申報(bào)單位簡(jiǎn)介 introDutionoftHeapplicantunit的技術(shù)、市場(chǎng)和服務(wù)能力，持續(xù)為客戶和伙伴創(chuàng)造價(jià)值，助力互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、運(yùn)營(yíng)商、金融等行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。KunLun服務(wù)器，構(gòu)建系統(tǒng)級(jí)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，提供機(jī)架服務(wù)器、異構(gòu)計(jì)算服務(wù)器、邊緣服務(wù)器、全液冷解50%；AI7-3060%；自研電源系統(tǒng)，三大核心電源技術(shù)，電源密度業(yè)界領(lǐng)先業(yè)界33%，電源轉(zhuǎn)換率領(lǐng)先業(yè)界12.5%；智能維護(hù)、智能升級(jí)、智能發(fā)現(xiàn)、智能節(jié)能、智能部署共5大智能使服務(wù)器運(yùn)維效率提升30%，自主可控BMC系統(tǒng)更安全；全球最高編委專家評(píng)語(yǔ)編委專家評(píng)語(yǔ)fromeDitorialBoarDexperts騰AI大模型訓(xùn)練服務(wù)器、昇騰推理服務(wù)器等高性能設(shè)備，構(gòu)建了統(tǒng)一的工業(yè)視頻監(jiān)控平臺(tái)，提該方案在硬件和軟件技術(shù)方面實(shí)現(xiàn)了顯著的創(chuàng)新突破，結(jié)合鯤鵬服務(wù)器KunLun2280、昇高了系統(tǒng)的效能和資源利用率。該技術(shù)具備高計(jì)算能力、擴(kuò)展性強(qiáng)、能效優(yōu)化等優(yōu)勢(shì)，滿足各行業(yè)對(duì)高效算力的需求，可推動(dòng)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步，提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。案例基本信息 Basiccaseinormtion案例名稱：基于機(jī)密計(jì)算的數(shù)據(jù)可信流通平臺(tái)方案牽頭申報(bào)單位：南湖實(shí)驗(yàn)室案例簡(jiǎn)介 casesummary數(shù)據(jù)跨域流轉(zhuǎn)使用是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的核心環(huán)節(jié)之一，目前數(shù)據(jù)合規(guī)可信流轉(zhuǎn)面臨著四個(gè)主要痛點(diǎn)安全問(wèn)題：（1）數(shù)據(jù)共享隱私安全隱患，導(dǎo)致數(shù)據(jù)跨域流轉(zhuǎn)意愿不強(qiáng)。（2）數(shù)據(jù)跨域流轉(zhuǎn)后即不可控，很難禁用、銷毀分享后數(shù)據(jù)。（3）數(shù)據(jù)跨域流轉(zhuǎn)后無(wú)法可信追溯，數(shù)據(jù)之后被誰(shuí)用、在哪用、何時(shí)用無(wú)從知曉。（4）業(yè)界落地的安全計(jì)算主要基于密碼學(xué)的隱私計(jì)算為主，總體來(lái)說(shuō)計(jì)算性能相對(duì)較低，無(wú)法規(guī)模性使用。本平臺(tái)目標(biāo)旨在解決以上4大痛點(diǎn)安全問(wèn)題，平臺(tái)基于高通量機(jī)密計(jì)算底層核心技術(shù)，賦能數(shù)據(jù)的可用不可見(jiàn)、數(shù)據(jù)用途的可控可計(jì)量，保障跨域數(shù)據(jù)的全生命周期密態(tài)安全。同時(shí)，該方案通過(guò)技術(shù)手段提供共享后遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)的一鍵銷毀與一鍵下架能力，并首次提供共享后遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)已禁用、已銷毀的芯片級(jí)可驗(yàn)證證明，確保出域數(shù)據(jù)的安全可控，解決數(shù)據(jù)信任和隱私保護(hù)、溯源等難題。平臺(tái)規(guī)模性應(yīng)用于政務(wù)、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域隱私數(shù)據(jù)的全生命周期安全保護(hù)場(chǎng)景中，累計(jì)支持10億級(jí)別數(shù)據(jù)的高性能密態(tài)計(jì)算與處理。案例亮點(diǎn) caseHigHligHts密態(tài)計(jì)算性能比業(yè)界基于密碼學(xué)的隱私計(jì)算提高2個(gè)數(shù)量級(jí)業(yè)界首次支持跨域后數(shù)據(jù)的管控，并技術(shù)上提供可驗(yàn)證的證明主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)核攻陷情況下依然能保證應(yīng)用上層數(shù)據(jù)隱私安全案例詳細(xì)信息 case1.技術(shù)創(chuàng)新突破概述數(shù)據(jù)全生命周期安全保障：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、運(yùn)行始終處于端到端加密狀態(tài)。業(yè)界首次支持跨域后數(shù)據(jù)的管控，包括一鍵禁用銷毀已共享出去的數(shù)據(jù)，并在技術(shù)上提供可驗(yàn)證的芯片級(jí)簽名證明。密鑰安全：密鑰可僅由芯片來(lái)進(jìn)行管理，加密密鑰僅芯片可見(jiàn)，極大提升加密安全性。相比傳統(tǒng)安全沙箱隔離技術(shù)：基于零信任系統(tǒng)，無(wú)需信任實(shí)體，部署靈活。相比其它基于密碼學(xué)隱私計(jì)算：無(wú)縫兼容已有應(yīng)用，無(wú)需改變現(xiàn)有應(yīng)用前提下支持?jǐn)?shù)據(jù)密態(tài)計(jì)算、落地性好?；谛酒?jí)機(jī)密計(jì)算運(yùn)算性能高，與明文計(jì)算相比性能損耗在5%以內(nèi)，與基于密碼學(xué)隱私計(jì)算相比性能提升2個(gè)數(shù)量級(jí)。創(chuàng)新技術(shù)實(shí)際應(yīng)用效果目前平臺(tái)已廣泛應(yīng)用于政務(wù)（浙江省人社公安系統(tǒng)）、金融（浙江省多家商業(yè)銀行），交通領(lǐng)域（江蘇旗天科技，廣州航信等）三大領(lǐng)域的多個(gè)數(shù)據(jù)要素化應(yīng)用場(chǎng)景中，累計(jì)支持十億級(jí)別數(shù)據(jù)的全生命周期密態(tài)計(jì)算。經(jīng)典案例1：人社部門(mén)需要公安大量敏感數(shù)據(jù)信息（例如實(shí)時(shí)犯罪分子、戶籍注銷等大量敏感數(shù)據(jù)庫(kù)）來(lái)篩查社保非正常使用狀況，包括犯罪分子、注銷人口在內(nèi)的非正常人群仍在冒領(lǐng)社保等異常狀況。然而公安敏感數(shù)據(jù)雖然經(jīng)過(guò)相關(guān)部門(mén)審批和簽訂保密協(xié)議，但仍以調(diào)接口的方式以明文形式跨域流轉(zhuǎn)到人社單位，敏感數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)極大。平臺(tái)基于高通量機(jī)密計(jì)算技術(shù)，由原來(lái)公安千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)明文跨域調(diào)用轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)全生命周期密態(tài)流轉(zhuǎn)與使用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)端到端的全密態(tài)安全。同時(shí)賦予公安一鍵遠(yuǎn)程撤銷共享后數(shù)據(jù)的權(quán)利，并由芯片派生密鑰生成一個(gè)無(wú)法篡改的證明，首次由強(qiáng)技術(shù)手段提供共享后數(shù)據(jù)的可控性與可驗(yàn)證證明。平臺(tái)累計(jì)實(shí)現(xiàn)某省公安千萬(wàn)條敏感數(shù)據(jù)處理，篩選近56項(xiàng)個(gè)人敏感信息，案例入選浙江省數(shù)字化改革案例。經(jīng)典案例2：平臺(tái)有效支撐浙江省共同富裕示范區(qū)建設(shè)和構(gòu)建高質(zhì)量就業(yè)創(chuàng)業(yè)體系重大改革，對(duì)準(zhǔn)全省重大改革（重大應(yīng)用）一本賬S2“浙里就業(yè)創(chuàng)業(yè)”應(yīng)用，打造全省首家“創(chuàng)業(yè)擔(dān)保貸款在線”應(yīng)用，結(jié)合芯片級(jí)機(jī)密計(jì)算技術(shù)構(gòu)建“多元感知”“協(xié)同聯(lián)審”“預(yù)判預(yù)警”“問(wèn)效評(píng)價(jià)”4個(gè)子場(chǎng)景，保障數(shù)據(jù)全生命周期密態(tài)安全。此平臺(tái)包括三大特性：（1）共享人社金融系統(tǒng)資源。項(xiàng)目結(jié)合銀行共建精準(zhǔn)有效的密態(tài)風(fēng)控模型、密態(tài)信用模型，實(shí)現(xiàn)人社和金融系統(tǒng)在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)前提下實(shí)現(xiàn)資源共享。（2）創(chuàng)新預(yù)判預(yù)警監(jiān)管機(jī)制。打通多部門(mén)、多平臺(tái)系統(tǒng)核心敏感數(shù)據(jù)密態(tài)共享，利用數(shù)據(jù)密態(tài)分析，有效促進(jìn)貸后跟蹤服務(wù)，強(qiáng)化企業(yè)經(jīng)營(yíng)監(jiān)督，對(duì)貸款風(fēng)險(xiǎn)提前進(jìn)行預(yù)判預(yù)警。（3）保障政務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)全流程加密流轉(zhuǎn)、無(wú)法竊取，從而保護(hù)申請(qǐng)人的隱私信息。在金融系統(tǒng)無(wú)法查看明文信息的前提下，利用金融系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型對(duì)申請(qǐng)人進(jìn)行信用判定，打造貸款申請(qǐng)人的精準(zhǔn)畫(huà)像。平臺(tái)支持累計(jì)發(fā)放創(chuàng)業(yè)擔(dān)保貸款985筆，涉及金額5.38億元。此解決方案得到浙江省副省長(zhǎng)專門(mén)批示在業(yè)內(nèi)推廣使用。經(jīng)典案例3：在智能大交通領(lǐng)域數(shù)據(jù)跨域使用過(guò)程中，除了保障相關(guān)數(shù)據(jù)全生命周期密態(tài)安全以外，本案例著重解決的痛點(diǎn)問(wèn)題是當(dāng)數(shù)據(jù)提供方提供的源數(shù)據(jù)與第三方數(shù)據(jù)混合運(yùn)算后如果結(jié)果或流程中出現(xiàn)問(wèn)題，如何快速地為數(shù)據(jù)提供方明確和規(guī)避責(zé)任。本平臺(tái)基于機(jī)密計(jì)算技術(shù)，將數(shù)據(jù)跨域流轉(zhuǎn)、使用各狀態(tài)進(jìn)行快照和芯片級(jí)數(shù)字簽名，數(shù)字簽名基于芯片級(jí)國(guó)密算法無(wú)法被篡改，并具有法律效力。如果最終結(jié)果有問(wèn)題，可以追溯并證明當(dāng)時(shí)提供的數(shù)據(jù)為正確合法數(shù)據(jù)，用于事后規(guī)避責(zé)任。平臺(tái)實(shí)現(xiàn)每月千萬(wàn)級(jí)跨域大交通數(shù)據(jù)的全生命周期密態(tài)安全，并為相關(guān)方提供責(zé)任歸屬可驗(yàn)證證明。未來(lái)發(fā)展?jié)摿皩?duì)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的積極影響本方案基于國(guó)產(chǎn)高通量機(jī)密計(jì)算技術(shù)，在數(shù)據(jù)跨域流轉(zhuǎn)使用過(guò)程中分離數(shù)據(jù)使用權(quán)與所有權(quán)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”隱私安全性，并首次由技術(shù)手段確保真正意義上的分享后（遠(yuǎn)程）數(shù)據(jù)銷毀的可驗(yàn)證證明（芯片級(jí)可信證明），提供一鍵禁用、銷毀能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨域可控，契合《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》等各項(xiàng)法律法規(guī)的要求。同時(shí)，本方案打破原有數(shù)據(jù)明文流轉(zhuǎn)模式，進(jìn)一步推動(dòng)完善數(shù)據(jù)安全可信空間架構(gòu)的落地，推動(dòng)健全數(shù)據(jù)安全共享制度，積極打破數(shù)據(jù)要素壁壘，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、融合，實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的高度集聚，進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)據(jù)的規(guī)模效應(yīng)。提高數(shù)據(jù)的透明度和可信度，加強(qiáng)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的合規(guī)性，可規(guī)模性的應(yīng)用于跨部門(mén)間隱私數(shù)據(jù)的可信共享，亦可以廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療等領(lǐng)域隱私數(shù)據(jù)的全生命周期保護(hù)場(chǎng)景中。目前市場(chǎng)對(duì)于可信數(shù)據(jù)傳輸解決方案的需求持續(xù)增長(zhǎng)，特別是在金融、醫(yī)療、政務(wù)等行業(yè)領(lǐng)域?？蛻魧?duì)數(shù)據(jù)泄露和信息安全問(wèn)題越來(lái)越敏感，亟需安全可靠的數(shù)據(jù)傳輸平臺(tái)來(lái)保障其敏感信息的安全性?；诒酒脚_(tái)案例，團(tuán)隊(duì)正參與編寫(xiě)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)包括《數(shù)據(jù)交易安全服務(wù)規(guī)范》、《機(jī)密計(jì)算框架》、《可信人工智能框架》等以及GCC、信標(biāo)委、信安標(biāo)委相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與白皮書(shū)，進(jìn)一步推動(dòng)機(jī)密計(jì)算在國(guó)內(nèi)應(yīng)用生態(tài)，特別是數(shù)據(jù)要素化過(guò)程中數(shù)據(jù)可信空間領(lǐng)域的快速發(fā)展。申報(bào)單位簡(jiǎn)介 introDutionoftHeapplicantunit搭 搭 該方案在技術(shù)創(chuàng)新維度展現(xiàn)出顯著亮點(diǎn)，在高安全性構(gòu)建、數(shù)據(jù)全生命周期安全防護(hù)體系編委專家評(píng)語(yǔ)fromeDitorialBoarDexperts均建、跨域數(shù)據(jù)精準(zhǔn)管控、密鑰安全強(qiáng)化、零信任系統(tǒng)構(gòu)建以及無(wú)縫兼容能力塑造等關(guān)鍵方面成達(dá)成創(chuàng)新突破。尤其依托芯片級(jí)機(jī)密計(jì)算技術(shù)，成功達(dá)成數(shù)據(jù)全流程“可用不可見(jiàn)”的卓越安效，有效提升數(shù)據(jù)安全性并優(yōu)化性能表現(xiàn)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展視角審視，該技術(shù)有望有力推動(dòng)數(shù)據(jù)?；咝?yīng)用，為千行百業(yè)的數(shù)據(jù)全生命周期保護(hù)提供堅(jiān)實(shí)保障。全可信空間架構(gòu)的順利落地實(shí)施，逐步破除數(shù)據(jù)要素流通壁壘，助力數(shù)據(jù)達(dá)成高度集聚與規(guī)智慧行業(yè)應(yīng)用類案例基本信息 Basiccaseinormtion案例名稱：機(jī)房智慧節(jié)能系統(tǒng)方案牽頭申報(bào)單位：中國(guó)電信集團(tuán)有限公司主要應(yīng)用行業(yè)：通信行業(yè)案例簡(jiǎn)介 casesummary目前系統(tǒng)已納管中國(guó)電信28個(gè)省份近2300個(gè)機(jī)房，制冷系統(tǒng)平均節(jié)能率超15%，年化節(jié)電量9080萬(wàn)度，年化節(jié)約電費(fèi)6000萬(wàn)元，相當(dāng)于每年降低二氧化碳排放量5.18萬(wàn)噸，具有良好的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)保效益。案例累計(jì)獲得授權(quán)專利10余項(xiàng)，發(fā)表SCI和EI論文10余篇，輸出國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)9項(xiàng)，具備突出的創(chuàng)新性。案例成果入選工信部《國(guó)家通信業(yè)節(jié)能技術(shù)產(chǎn)品推薦目錄》，獲得2021年數(shù)博會(huì)領(lǐng)先科技成果獎(jiǎng)“新產(chǎn)品獎(jiǎng)”、電信管理論壇TMForum"Sustainabilityimpact案例亮點(diǎn) caseHigHligHts行業(yè)內(nèi)首個(gè)基于云邊協(xié)同架構(gòu)、覆蓋全國(guó)的機(jī)房智慧節(jié)能系統(tǒng)大小模型協(xié)同的多模智控，覆蓋風(fēng)冷、水冷、液冷、微模塊等場(chǎng)景節(jié)能實(shí)施前、中、后多重保障機(jī)制，實(shí)現(xiàn)全流程安全智能綠色運(yùn)維案例詳細(xì)信息 case行業(yè)痛點(diǎn)導(dǎo)向的技術(shù)突破概述針對(duì)現(xiàn)網(wǎng)設(shè)備種類繁多、業(yè)務(wù)場(chǎng)景復(fù)雜、節(jié)能管控難、實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)高等難題，案例創(chuàng)新提出了機(jī)房AI節(jié)能技術(shù)體系，突破解決了全網(wǎng)異構(gòu)設(shè)備自智自優(yōu)節(jié)能決策與多模智控、統(tǒng)一感知分析與綠色評(píng)估、全流程安全智能綠色運(yùn)維等關(guān)鍵技術(shù)難題，自主研發(fā)了全國(guó)統(tǒng)一、