黃岡職業(yè)技術學院《大數(shù)據(jù)導論》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁黃岡職業(yè)技術學院

《大數(shù)據(jù)導論》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在選擇大數(shù)據(jù)處理框架時，需要考慮多個因素。以下哪一項不是選擇框架時應考慮的關鍵因素？（）A.數(shù)據(jù)規(guī)模B.計算復雜度C.開發(fā)成本D.框架的流行程度2、大數(shù)據(jù)的處理需要高效的索引結(jié)構來提高數(shù)據(jù)的查詢效率。假設一個大規(guī)模的商品銷售數(shù)據(jù)集，需要快速查詢特定商品的銷售記錄。以下哪種索引結(jié)構最適合這種情況？（）A.B樹索引B.B+樹索引C.哈希索引D.位圖索引3、在大數(shù)據(jù)處理框架中，F(xiàn)link被廣泛應用于流處理場景。以下關于Flink的特點，哪一項是錯誤的？（）A.支持精確一次的語義保證B.具有低延遲的處理能力C.對批處理的支持不如流處理D.能夠?qū)崿F(xiàn)狀態(tài)管理和容錯恢復4、在選擇大數(shù)據(jù)存儲方案時，需要考慮諸多因素。假設一個企業(yè)需要存儲大量的半結(jié)構化數(shù)據(jù)，并且要求能夠快速查詢和更新數(shù)據(jù)，以下哪種存儲方案可能不太合適？（）A.HBaseB.MongoDBC.MySQLD.Cassandra5、在進行大數(shù)據(jù)分析時，常常需要對數(shù)據(jù)進行特征工程。假設一個圖像識別的大數(shù)據(jù)項目，需要從大量的圖像數(shù)據(jù)中提取有意義的特征。以下哪種特征提取方法最適合圖像數(shù)據(jù)？（）A.基于顏色和形狀的特征提取B.基于紋理的特征提取C.使用深度學習自動提取特征D.基于人工標注的特征提取6、假設要對大量的時間序列數(shù)據(jù)進行預測，并且數(shù)據(jù)具有季節(jié)性和趨勢性，以下哪種方法可能更有效？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Prophet模型D.以上都是7、大數(shù)據(jù)中的實時流處理引擎如ApacheFlink在處理實時數(shù)據(jù)方面具有優(yōu)勢。以下關于Flink的特點，哪一項是不正確的？（）A.Flink支持精確一次的語義，確保數(shù)據(jù)處理的準確性和一致性B.它具有高吞吐和低延遲的性能，能夠快速處理大量的實時數(shù)據(jù)C.Flink只能處理流數(shù)據(jù)，不支持對歷史數(shù)據(jù)的批處理操作D.Flink提供了豐富的窗口函數(shù)和狀態(tài)管理機制，便于進行復雜的實時計算8、在大數(shù)據(jù)存儲中，列式存儲和行式存儲各有優(yōu)缺點。以下關于列式存儲和行式存儲的比較，不準確的是（）A.列式存儲適合于批量數(shù)據(jù)讀取和分析，行式存儲適合于頻繁的單行數(shù)據(jù)更新B.列式存儲能夠提高數(shù)據(jù)壓縮比，節(jié)省存儲空間C.行式存儲在數(shù)據(jù)查詢時的性能優(yōu)于列式存儲D.列式存儲對于只涉及少數(shù)列的查詢具有優(yōu)勢9、在進行大數(shù)據(jù)可視化時，需要選擇合適的圖表類型來有效地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。假設有一個數(shù)據(jù)集，展示了不同地區(qū)在一年中每個月的銷售額變化情況。以下哪種可視化方式最適合？（）A.餅圖，用于展示各地區(qū)銷售額的占比B.折線圖，清晰呈現(xiàn)銷售額隨時間的變化趨勢C.柱狀圖，對比不同地區(qū)在每個月的銷售額D.散點圖，分析銷售額與其他因素的關系10、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)并行處理是一種常用的技術，以下關于數(shù)據(jù)并行處理的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)并行處理可以提高數(shù)據(jù)處理的速度和效率B.數(shù)據(jù)并行處理需要將數(shù)據(jù)分成多個小塊，分別進行處理C.數(shù)據(jù)并行處理只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理，不適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)的處理D.數(shù)據(jù)并行處理需要使用分布式計算框架，如MapReduce、Spark等11、在進行大數(shù)據(jù)處理時，內(nèi)存計算框架如Spark相比傳統(tǒng)的MapReduce框架具有一些優(yōu)勢。以下哪項不是Spark的優(yōu)勢？（）A.更快的計算速度B.更好的容錯性C.支持更多的編程語言D.更高效的內(nèi)存利用12、對于一個需要處理大規(guī)模時空數(shù)據(jù)的物流大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術能夠提供有效的軌跡分析和預測？（）A.軌跡挖掘算法B.時空數(shù)據(jù)庫C.機器學習模型D.以上都是13、在大數(shù)據(jù)分析項目中，以下哪個階段通常需要花費最多的時間和精力？（）A.數(shù)據(jù)收集B.數(shù)據(jù)預處理C.模型構建D.結(jié)果評估14、當處理大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)，例如社交網(wǎng)絡關系圖，以下哪種技術或框架通常被用于圖的存儲和分析？（）A.Neo4j圖數(shù)據(jù)庫B.HBase列式數(shù)據(jù)庫C.MySQL關系數(shù)據(jù)庫D.MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫15、大數(shù)據(jù)安全風險有很多種，以下關于大數(shù)據(jù)安全風險的描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)安全風險包括數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改、數(shù)據(jù)丟失等B.大數(shù)據(jù)安全風險需要采用多種安全技術進行防范C.大數(shù)據(jù)安全風險只存在于數(shù)據(jù)存儲和傳輸過程中，不存在于數(shù)據(jù)處理過程中D.大數(shù)據(jù)安全風險需要建立完善的安全管理體系和應急預案進行應對16、在大數(shù)據(jù)項目中，數(shù)據(jù)安全策略的制定需要考慮多方面因素。如果要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性，以下哪種技術可以使用？（）A.數(shù)據(jù)加密B.訪問控制C.數(shù)據(jù)備份D.數(shù)據(jù)壓縮17、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)挖掘技術旨在從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息和模式。以下關于數(shù)據(jù)挖掘流程的描述，哪一個是不準確的？（）A.數(shù)據(jù)挖掘首先要進行數(shù)據(jù)收集和預處理，包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和集成B.接著選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，如分類、聚類、關聯(lián)規(guī)則挖掘等C.然后對挖掘結(jié)果進行評估和解釋，若結(jié)果不理想則直接放棄，重新開始挖掘D.最后將挖掘結(jié)果應用于實際業(yè)務中，為決策提供支持18、大數(shù)據(jù)安全是一個重要的問題，以下關于大數(shù)據(jù)安全的描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)安全包括數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性B.大數(shù)據(jù)安全需要采用多種安全技術，如加密、訪問控制等C.大數(shù)據(jù)安全只需要關注數(shù)據(jù)存儲的安全，不需要關注數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩獶.大數(shù)據(jù)安全需要建立完善的安全管理體系19、大數(shù)據(jù)安全和隱私保護是至關重要的問題。以下關于大數(shù)據(jù)安全和隱私保護措施的敘述，錯誤的是（）A.數(shù)據(jù)加密可以保障數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全性B.訪問控制可以限制用戶對數(shù)據(jù)的訪問權限C.匿名化處理能夠完全消除數(shù)據(jù)中的個人隱私信息D.數(shù)據(jù)備份與恢復與大數(shù)據(jù)安全和隱私保護無關20、在進行大數(shù)據(jù)分析時，需要對數(shù)據(jù)進行預處理以提高分析的準確性。如果數(shù)據(jù)存在偏差，以下哪種方法可以用于糾正偏差？（）A.數(shù)據(jù)標準化B.數(shù)據(jù)歸一化C.重采樣D.以上都是二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在醫(yī)療影像分析中的應用。2、（本題5分）說明Spark如何實現(xiàn)內(nèi)存計算。3、（本題5分）列舉大數(shù)據(jù)在物流運輸路徑優(yōu)化中的應用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在珠寶行業(yè)的應用，如珠寶設計靈感挖掘、客戶價值評估，以及珠寶市場的趨勢預測。2、（本題5分）研究某電商平臺的商品圖片點擊率數(shù)據(jù)，優(yōu)化商品圖片展示。3、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在物流供應鏈中的應用，如供應商評估、庫存管理，以及供應鏈的彈性和敏捷性。4、（本題5分）研究某在線醫(yī)療平臺的遠程醫(yī)療數(shù)據(jù)，推廣遠程醫(yī)療服務。5、（本題5分）分析某電商平臺的商品推薦多樣性數(shù)據(jù)，豐富推薦內(nèi)容。四、編程題（本大題共2個小題，共20分)1、（