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文檔簡(jiǎn)介
ICS03.100.01
CCSA01
CCFA
中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)
T/CCFAGS026—2021
購物中心客流系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)范
DataStatisticalStandardofShoppingCenterCustomerTrafficSystem
2021-10-28發(fā)布2021-11-1實(shí)施
中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)發(fā)布
T/CCFAGS026—2021
購物中心客流系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)范
1范圍
本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了購物中心客流系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的定義、實(shí)現(xiàn)、原則。
本標(biāo)準(zhǔn)適用于購物中心客流系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方案的設(shè)計(jì)與建設(shè)。
2規(guī)范性引用文件
下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中,注日期的引用文件,
僅該日期對(duì)應(yīng)的版本適用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本
文件。
GB/T22239-2019信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)基本要求
GB/T18106-2004零售業(yè)態(tài)分類
3術(shù)語和定義
下列術(shù)語和定義適用于本文件。
購物中心ShoppingCenter
是多種零售店鋪、服務(wù)設(shè)施集中在由企業(yè)有計(jì)劃地開發(fā)、管理、運(yùn)營(yíng)的一個(gè)建筑物內(nèi)或一個(gè)區(qū)域內(nèi),
向消費(fèi)者提供綜合性服務(wù)的商業(yè)集合體。
[來源:GB/T18106-2004零售業(yè)態(tài)分類]
個(gè)人信息PersonalInformation
個(gè)人信息是以電子或者其他方式記錄的與已識(shí)別或者可識(shí)別的自然人有關(guān)的各種信息,不包括匿
名化處理后的信息。
個(gè)人信息的處理包括個(gè)人信息的收集、存儲(chǔ)、使用、加工、傳輸、提供、公開、刪除等。
[來源:《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》]
個(gè)人生物識(shí)別信息PersonalBiometricInformation
個(gè)人基因、指紋、聲紋、掌紋、耳廓、虹膜、面部識(shí)別特征等。
[來源:《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》]
敏感個(gè)人信息SensitivePersonalInformation
敏感個(gè)人信息是一旦泄露或者非法使用,容易導(dǎo)致自然人的人格尊嚴(yán)受到侵害或者人身、財(cái)產(chǎn)安全
受到危害的個(gè)人信息,包括生物識(shí)別、宗教信仰、特定身份、醫(yī)療健康、金融賬戶、行蹤軌跡等信息,
以及不滿十四周歲未成年人的個(gè)人信息。
[來源:《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》]
客流系統(tǒng)ShoppingCenterCustomerTrafficSystem
1
T/CCFAGS026—2021
不以識(shí)別為目的,不涉及特定個(gè)體的識(shí)別,通過在購物中心的經(jīng)營(yíng)區(qū)域內(nèi)設(shè)計(jì)、安裝攝像頭、鋪裝
智能感知地面或購物中心的經(jīng)營(yíng)區(qū)域內(nèi)外部運(yùn)營(yíng)商基站等智能感知設(shè)施,實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)購物中心內(nèi)的
客流群體數(shù)據(jù)(如在場(chǎng)館、樓層、店鋪及其它商業(yè)公共空間的人次、人數(shù)、駐留時(shí)長(zhǎng)、店鋪關(guān)聯(lián)等統(tǒng)
計(jì)),以便于各經(jīng)營(yíng)方根據(jù)該類數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)商業(yè)運(yùn)營(yíng),同時(shí)為消費(fèi)者提供便捷服務(wù),客流系統(tǒng)提供的
客流數(shù)據(jù)應(yīng)確保準(zhǔn)確和完整。
人體表觀特征BodyFeature
不包含任何個(gè)人生物識(shí)別信息且不具備唯一性的外在特征,并不用于任何識(shí)別目的;該特征包括但
不限于服裝、體形、體態(tài)發(fā)型、鞋履、身型、背包等非生物特征。
本地服務(wù)器LocalServer
僅提供在本地局域網(wǎng)內(nèi)訪問的計(jì)算機(jī)服務(wù)的設(shè)備。
云服務(wù)器CloudServer
提供在互聯(lián)網(wǎng)訪問的計(jì)算機(jī)服務(wù)設(shè)備。
脫敏后的用戶標(biāo)識(shí)符UserIDAfterDesensitization
通過不可逆的脫敏技術(shù)生成的用戶標(biāo)識(shí)符。
用戶虛擬身份UserVirtualID
系統(tǒng)內(nèi)代表用戶的全局唯一標(biāo)識(shí)符,也是個(gè)人主體虛擬身份代表標(biāo)識(shí);包含多個(gè)脫敏后的用戶標(biāo)識(shí)
符。
智能感知地面SmartSenseFloor
智能地面是通過地面鋪設(shè)感應(yīng)薄膜,實(shí)時(shí)搜集記錄地面上人的行為數(shù)據(jù),計(jì)算分析得到客流量、行
為軌跡、駐留時(shí)間、異常報(bào)警等結(jié)果。
特征提取FeatureExtraction
在機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和圖像處理中,特征提取從初始的一組測(cè)量數(shù)據(jù)開始,并建立旨在提供信息
和非冗余的派生值(特征),從而促進(jìn)后續(xù)的學(xué)習(xí)和泛化步驟,并且在某些情況下帶來更好的可解釋性。
特征提取指使用計(jì)算機(jī)提取圖像中屬于特征性的信息的方法及過程。
異常告警AbnormalWarning
異常數(shù)據(jù)告警。
4客流系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)基本原則
數(shù)據(jù)采集
2
T/CCFAGS026—2021
未經(jīng)用戶同意,不得采集任何個(gè)人生物識(shí)別信息以及敏感個(gè)人信息。在相機(jī)端提取人體表觀特征并
通過系統(tǒng)自動(dòng)完成匿名化處理,只保留匿名化脫敏后的用戶標(biāo)識(shí)符信息用于客流數(shù)量統(tǒng)計(jì)。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
數(shù)據(jù)處理應(yīng)遵從本地化部署原則或者可信任的云部署。未經(jīng)個(gè)人授權(quán),不得保留個(gè)人圖像和視頻。
數(shù)據(jù)處理
以統(tǒng)計(jì)當(dāng)日客流數(shù)據(jù)為目的,未經(jīng)個(gè)人同意,不做任何識(shí)別,相機(jī)端的輸出不包含任何圖像,只包
含已經(jīng)匿名化處理的信息,匿名化處理的信息與個(gè)人無任何關(guān)聯(lián);數(shù)據(jù)處理結(jié)果是由多個(gè)用戶虛擬身份
群體數(shù)據(jù)組成的客群標(biāo)簽和客流數(shù)量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
數(shù)據(jù)傳輸
采用行業(yè)通用數(shù)字簽名等可行的加密技術(shù),保障數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)安全。
設(shè)備部署
攝像頭、智能感知地面、存儲(chǔ)設(shè)備,應(yīng)部署在客流系統(tǒng)所安裝的購物中心內(nèi)。
客流系統(tǒng)可部署在本地服務(wù)器或可信任的云服務(wù)器。
5數(shù)據(jù)安全要求
應(yīng)滿足《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》的要求。
應(yīng)滿足GB/T22239-2019信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)基本要求。
應(yīng)保障數(shù)據(jù)的完整性、持續(xù)性、安全性和不可篡改性。
應(yīng)加密存儲(chǔ)系統(tǒng)中所有的用戶口令。
應(yīng)支持異常數(shù)據(jù)告警機(jī)制。
應(yīng)具備通過安全認(rèn)證方式進(jìn)行登錄的功能,可對(duì)用戶賬戶應(yīng)用權(quán)限進(jìn)行設(shè)置。
應(yīng)具備對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的終端、服務(wù)器、應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫等進(jìn)行安全防護(hù)和安全審計(jì)。
應(yīng)支持軟件容錯(cuò)機(jī)制,在系統(tǒng)故障時(shí)可以提供“回退”機(jī)制和自動(dòng)保護(hù)機(jī)制。
應(yīng)對(duì)屬于不同部門、不同人員和不同內(nèi)容、不同保密級(jí)別的文件及數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類,并設(shè)置相
應(yīng)安全性和保密性等級(jí),與其所屬部門的安全級(jí)別相匹配。
應(yīng)符合代碼安全需求,應(yīng)用程序代碼符合編寫安全規(guī)范、代碼安全脆弱性評(píng)估等。
3
T/CCFAGS026—2021
A
A
附錄A
(資料性)
客流系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)維度建議
表A.1客流系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)維度建議
系統(tǒng)業(yè)務(wù)類型系統(tǒng)功能定義系統(tǒng)功能簡(jiǎn)介
所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)到訪商場(chǎng)的人次。支持以時(shí)段、日、周、
進(jìn)場(chǎng)人次統(tǒng)計(jì)
月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果,支持實(shí)時(shí)或回溯查看。
所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)到訪商場(chǎng)的人數(shù)(去重)。支持以時(shí)段、
進(jìn)場(chǎng)人數(shù)統(tǒng)計(jì)
日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
場(chǎng)館客流分析
統(tǒng)計(jì)每位顧客的停留時(shí)長(zhǎng),分析展示商場(chǎng)的人均停留時(shí)
停留時(shí)長(zhǎng)分析長(zhǎng)以及停留時(shí)間區(qū)間分布。同一個(gè)人一天內(nèi)多次到訪,
做累積計(jì)算單人停留時(shí)長(zhǎng)。
統(tǒng)計(jì)周期內(nèi),顧客到達(dá)場(chǎng)所中的區(qū)域或者店鋪的平均數(shù)
游逛深度量(基于視頻客流數(shù)據(jù)),游逛深度=進(jìn)店總?cè)藬?shù)(次)/
進(jìn)場(chǎng)總?cè)藬?shù)(次)。
所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)進(jìn)入各出入口的?次。?持以時(shí)段、?、
出入口入場(chǎng)人次統(tǒng)計(jì)
周、?等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)進(jìn)入各出入口的人數(shù)。?持以時(shí)段、?、
出入口入場(chǎng)人數(shù)統(tǒng)計(jì)
周、?等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)從各出入口離開的?次。?持以時(shí)段、
出入口客流分析出入口出場(chǎng)人次統(tǒng)計(jì)
?、周、?等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)從各出入口離開的人數(shù)。?持以時(shí)段、
出入口出場(chǎng)人數(shù)統(tǒng)計(jì)
?、周、?等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)各出入口貢獻(xiàn)率,計(jì)算公式:出入口客
出入口貢獻(xiàn)率
流人次(人數(shù))/進(jìn)場(chǎng)人次(人數(shù))。
室內(nèi)不同樓層、門店、促銷區(qū)域等客戶群軌跡識(shí)別與動(dòng)
客流動(dòng)線分析
線分析。
樓層客流分析
所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)到訪樓層的人次。支持以時(shí)段、日、周、
到達(dá)人次統(tǒng)計(jì)
月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
4
T/CCFAGS026—2021
所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)到訪樓層的人數(shù)(去重)。支持以時(shí)段、
到達(dá)人數(shù)統(tǒng)計(jì)
日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
樓層熱力圖系統(tǒng)可分析展示商場(chǎng)的客流熱力圖情況。
統(tǒng)計(jì)周期內(nèi),顧客到達(dá)場(chǎng)所中的樓層的平均數(shù)量(基于
樓層游逛深度視頻客流數(shù)據(jù)),游逛深度=樓層總?cè)藬?shù)(次)/進(jìn)場(chǎng)總?cè)?/p>
數(shù)(次)。
所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)各樓層的爬樓率,計(jì)算公式:樓層客流
爬樓率
人次(人數(shù))/進(jìn)場(chǎng)人次(人數(shù))。
所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)每個(gè)店鋪進(jìn)店人次統(tǒng)計(jì)。支持以時(shí)段、
進(jìn)店人次統(tǒng)計(jì)
日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)每個(gè)店鋪進(jìn)店人數(shù)統(tǒng)計(jì)(去重)。支持以
進(jìn)店人數(shù)統(tǒng)計(jì)
時(shí)段、日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)每個(gè)店鋪路過人次統(tǒng)計(jì)。支持以時(shí)段、
過店人次統(tǒng)計(jì)
日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)每個(gè)店鋪路過人數(shù)統(tǒng)計(jì)(去重)。支持以
過店人數(shù)統(tǒng)計(jì)
時(shí)段、日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
統(tǒng)計(jì)周期內(nèi),場(chǎng)所的有效進(jìn)店客流量占比(去掉徘徊人
店鋪客流分析有效進(jìn)店率員等無效客流),有效進(jìn)店率=進(jìn)店客流人數(shù)/(過店客流
人數(shù)+進(jìn)店客流人數(shù)-過店與進(jìn)店重復(fù)人數(shù))。
深逛率深逛率=進(jìn)店時(shí)長(zhǎng)大于閾值的顧客人數(shù)/進(jìn)店顧客總數(shù)。
利用精確到人的進(jìn)出店信息統(tǒng)計(jì)每個(gè)店鋪人均停留時(shí)
停留時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)
長(zhǎng),以及停留時(shí)間區(qū)間分布。
利用精確到人的進(jìn)不同店鋪信息來關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)店鋪與店鋪
店鋪關(guān)聯(lián)分析
之間共同的進(jìn)店關(guān)注比例關(guān)系。
選定店鋪后,可分析導(dǎo)流到該店鋪的其他店鋪以及流量
店鋪流向分析
百分比,該店鋪導(dǎo)流到其他店鋪的流量百分比。
所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)業(yè)態(tài)全部店鋪進(jìn)店人次統(tǒng)計(jì)。支持以時(shí)
業(yè)態(tài)客流分析業(yè)態(tài)人次統(tǒng)計(jì)
段、日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
5
T/CCFAGS026—2021
所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)業(yè)態(tài)全部店鋪進(jìn)店人數(shù)統(tǒng)計(jì)(去重)。支
業(yè)態(tài)人數(shù)統(tǒng)計(jì)
持以時(shí)段、日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
對(duì)同一個(gè)人訪問業(yè)態(tài)內(nèi)多個(gè)店鋪的停留時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行累加,
停留時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)
統(tǒng)計(jì)人均停留時(shí)長(zhǎng)。
對(duì)同一個(gè)人訪問不同業(yè)態(tài)內(nèi)多個(gè)店鋪來關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)業(yè)態(tài)與
業(yè)態(tài)關(guān)聯(lián)分析
業(yè)態(tài)之間共同的關(guān)注比例關(guān)系。
選定業(yè)態(tài)后,可分析導(dǎo)流到該業(yè)態(tài)的其他業(yè)態(tài)以及流量
業(yè)態(tài)流向分析
百分比,該業(yè)態(tài)導(dǎo)流到其他業(yè)態(tài)的流量百分比。
所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)進(jìn)入?yún)^(qū)域人次統(tǒng)計(jì)。支持以時(shí)段、日、
區(qū)域人次統(tǒng)計(jì)
周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
所選統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)進(jìn)入?yún)^(qū)域人數(shù)統(tǒng)計(jì)(去重)。支持以時(shí)段、
區(qū)域人數(shù)統(tǒng)計(jì)
日、周、月等維度查詢統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
區(qū)域客流分析
可分析每一位進(jìn)入?yún)^(qū)域顧客的停留時(shí)長(zhǎng),可以根據(jù)停留
區(qū)域停留時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)
時(shí)長(zhǎng)靈活定義區(qū)域深度游逛
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