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文檔簡介
7.2離散型隨機(jī)變量及其分布列學(xué)習(xí)目標(biāo)1.理解隨機(jī)變量及離散型隨機(jī)變量的含義.2.掌握離散型隨機(jī)變量分布列的表示方法和性質(zhì).3.理解兩點分布.復(fù)習(xí)引入1.隨機(jī)試驗的概念
我們把隨機(jī)試驗E的每個可能的基本結(jié)果稱為樣本點,全體樣本點的集合稱為試驗E的樣本空間.我們用Ω表示樣本空間,用ω表示樣本點.2.樣本點與樣本空間的概念我們感興趣的是具有以下特點的隨機(jī)試驗:(1)試驗可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行;(2)試驗的所有可能結(jié)果是明確可知的,并且不止一個;(3)每次試驗總是恰好出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個,但事先不能確定出現(xiàn)哪一個結(jié)果.可重復(fù)性可預(yù)知性隨機(jī)性
我們把對隨機(jī)現(xiàn)象的實現(xiàn)和對它的觀察稱為隨機(jī)試驗,簡稱試驗,常用字母E表示.問題1:請為以下隨機(jī)試驗的樣本點與實數(shù)建立對應(yīng)關(guān)系:(1)擲一枚骰子,觀察出現(xiàn)的點數(shù);(2)擲兩枚骰子,觀察兩個點數(shù)之和;(3)擲一枚硬幣,觀察出現(xiàn)正、反面的情況;(4)隨機(jī)抽取一件產(chǎn)品,觀察出現(xiàn)“抽到次品”和“抽到正品”的情況.求隨機(jī)事件的概率時,我們往往需要為隨機(jī)試驗建立樣本空間,并會涉及樣本點和隨機(jī)事件的表示問題.類似函數(shù)在數(shù)集與數(shù)集之間建立對應(yīng)關(guān)系,如果我們在隨機(jī)試驗的樣本空間與實數(shù)集之間建立某種對應(yīng),將不僅可以為一些隨機(jī)事件的表示帶來方便,而且能更好地利用數(shù)學(xué)工具研究隨機(jī)試驗.探究新知
探究新知
對于任何一個隨機(jī)試驗,總可以把它的每個樣本點與一個實數(shù)對應(yīng).即通過引入一個取值依賴于樣本點的變量X,來刻畫樣本點和實數(shù)的對應(yīng)關(guān)系,實現(xiàn)樣本點的數(shù)量化.
因為在隨機(jī)試驗中樣本點的出現(xiàn)具有隨機(jī)性,所以變量X的取值也具有隨機(jī)性.探究新知概念形成隨機(jī)變量的定義:
一般地,對于隨機(jī)試驗樣本空間
Ω
中的每個樣本點
ω,都有唯一的實數(shù)X(ω)與之對應(yīng),我們稱
X
為隨機(jī)變量(randomvariable).作用:隨機(jī)變量將隨機(jī)事件的結(jié)果數(shù)量化.
像這樣,可能取值為有限個或可以一一列舉的隨機(jī)變量,我們稱為離散型隨機(jī)變量(discreterandomvariable).
通常用大寫英文字母表示隨機(jī)變量,例如
X,Y,Z;用小寫英文字母表示隨機(jī)變量的取值,例如
x,y,z.離散型隨機(jī)變量的定義:
探究新知現(xiàn)實生活中還有大量不是離散型隨機(jī)變量的例子.例如,種子含水量的測量誤差
X1;某品牌電視機(jī)的使用壽命
X2;測量某一個零件的長度產(chǎn)生的測量誤差
X3.這些都是可能取值充滿了某個區(qū)間的隨機(jī)變量--連續(xù)型隨機(jī)變量.本節(jié)我們只研究取有限個值的離散型隨機(jī)變量.典例分析例1(2)下列變量中,哪些是隨機(jī)變量,哪些是離散型隨機(jī)變量?并說明理由.①某機(jī)場一年中每天運送乘客的數(shù)量;某機(jī)場一年中每天運送乘客的數(shù)量可能為0,1,2,3,…,是隨機(jī)變化的,因此是隨機(jī)變量,也是離散型隨機(jī)變量.②某單位辦公室一天中接到電話的次數(shù);某單位辦公室一天中接到電話的次數(shù)可能為0,1,2,3,…,是隨機(jī)變化的,因此是隨機(jī)變量,也是離散型隨機(jī)變量.學(xué)案P1典例分析③明年5月1日到10月1日期間所查酒駕的人數(shù);明年5月1日到10月1日期間,所查酒駕的人數(shù)可能為0,1,2,3,…,是隨機(jī)變化的,因此是隨機(jī)變量,也是離散型隨機(jī)變量.④一瓶果汁的容量為500±2mL.由于果汁的容量在498mL~502mL之間波動,是隨機(jī)變量,但不是離散型隨機(jī)變量.學(xué)案P1歸納總結(jié)判斷離散型隨機(jī)變量的方法(1)明確隨機(jī)試驗的所有可能結(jié)果.(2)將隨機(jī)試驗的結(jié)果數(shù)量化.(3)確定試驗結(jié)果所對應(yīng)的實數(shù)是否可以一一列出,若能一一列出,則該隨機(jī)變量是離散型隨機(jī)變量,否則不是.
探究新知213456XP
PX1023456探究新知分布列的定義:1.分布列的構(gòu)成(1)列出了隨機(jī)變量X的所有取值xi;(2)求出了每一個取值xi的概率pi
.注意:
由于函數(shù)可以用解析式、表格、圖象表示,所以離散型隨機(jī)變量的分布列也可以用解析式、表格、圖象表示.分布列的表示:探究新知
1.解析式法x2x1
xnXPp2p1
pn2.表格法3.圖象法PXx10x2x3
xnp3p1pnp2X的可能取值每個取值的概率
探究新知典例分析例2從0,1,2,3,4,5,6,7,8,9這10個自然數(shù)中,任取3個不同的數(shù).設(shè)X為所取的3個數(shù)中奇數(shù)的個數(shù),求隨機(jī)變量X的分布列.解:根據(jù)題意,X可能取值為0,1,2,3,所以X的分布列為學(xué)案P2(1)確定隨機(jī)變量的所有可能取值(2)利用概率的有關(guān)知識,求出隨機(jī)變量取每個值時的概率;(3)寫出分布列的表格形式;(4)根據(jù)分布列的性質(zhì)對結(jié)果進(jìn)行檢驗,即檢驗分布列的概率和是不是1.跟蹤訓(xùn)練2
某學(xué)校高二年級有200名學(xué)生,他們的體育綜合測試成績分5個等級,每個等級對應(yīng)的分?jǐn)?shù)和人數(shù)如下表所示.從這200名學(xué)生中任意選取1人,求所選同學(xué)分?jǐn)?shù)X的分布列,以及
P(X≥4).21345不及格等級分?jǐn)?shù)5020604030人數(shù)及格中等良優(yōu)典例分析解:由題意知,X
是一個離散型隨機(jī)變量,其可能取值為1,2,3,4,5,且{X=1}=“不及格”,{X=2}=“及格”,{X=3}=“中等”,{X=4}=“良”,{X=5}=“優(yōu)”.根據(jù)古典概型的知識,可得
X
的分布列,如下表所示.21345XP
課本P59--例2學(xué)案P3
102XP
典例分析跟蹤訓(xùn)練3
一批筆記本電腦共有10臺,其中A品牌3臺,B品牌7臺.如果從中隨機(jī)挑選2臺,求這2臺電腦中A品牌臺數(shù)的分布列.課本P60--例3學(xué)案P3
典例分析解:根據(jù)
X
的定義知:X的可能取值為0,1,10XP0.050.95用表格表示
X
的分布列,如下表所示.補課本P59--例1(1)確定隨機(jī)變量的所有可能取值P(X=0)=0.95,P(X=1)=0.05.(2)利用概率的有關(guān)知識,求出隨機(jī)變量取每個值時的概率;(3)寫出分布列的表格形式;(4)根據(jù)分布列的性質(zhì)對結(jié)果進(jìn)行檢驗,即檢驗分布列的概率和是不是1.
10XPp1-p
我們稱
X
服從兩點分布(two-pointdistribution)或
0-1分布.探究新知兩點分布的定義:X23P0.30.7思考:隨機(jī)變量X的分布列由下表給出,它服從兩點分布嗎?注:只取兩個不同值的隨機(jī)變量并不一定服從兩點分布不服從兩點分布,因為X的取值不是0或1典例分析例3設(shè)隨機(jī)變量X的分布列
=ak(k=1,2,3,4,5).(1)求常數(shù)a的值;由題意,得X的分布列為由分布列的性質(zhì)得a+2a+3a+4a+5a=1,學(xué)案P3典例分析例3設(shè)隨機(jī)變量X的分布列
=ak(k=1,2,3,4,5).學(xué)案P3典例分析例3設(shè)隨機(jī)變量X的分布列
=ak(k=1,2,3,4,5).(3)求學(xué)案P3典例分析跟蹤訓(xùn)練4設(shè)隨機(jī)變量X的分布列為P(X=i)=(i=1,2,3,4),求:(1)P(X=1或X=2);學(xué)案P3當(dāng)堂檢測1.下列敘述中,X不可以做離散型隨機(jī)變量的是A.某座大橋一天經(jīng)過的車輛數(shù)XB.某無線電尋呼臺一天內(nèi)收到的尋呼次數(shù)XC.一天之內(nèi)的溫度XD.一位射擊手對目標(biāo)進(jìn)行射擊,擊中目標(biāo)得1分,未擊中目標(biāo)得0分,用X表示該射擊手在一次射擊中的得分A,B,D中的X的可能取值可以一一列舉出來,而C中的X可以取某一區(qū)間內(nèi)的一切值,屬于連續(xù)型的.√學(xué)案P4當(dāng)堂檢測2.某項試驗的成功率是失敗率的2倍,用隨機(jī)變量X描述1次試驗的成功次數(shù),則P(X=1)等于√設(shè)失敗率為p,則成功率為2p,分布列為X01Pp2p學(xué)案P4當(dāng)堂檢測3.設(shè)隨機(jī)變量X的分布列如表
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