人工智能訓(xùn)練師賽項(xiàng)題及答案

人工智能訓(xùn)練師賽項(xiàng)題及答案1、對(duì)于監(jiān)督學(xué)習(xí)中的分類問(wèn)題，可以采用（）作為測(cè)量指標(biāo)。[單選題]*A.輪廓系數(shù)B.相關(guān)系數(shù)C.均方誤差指標(biāo)D.準(zhǔn)確率指標(biāo)(正確答案)2、（）是指數(shù)據(jù)收集后開始老化，使用老化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)產(chǎn)生不同

的分析結(jié)果。[單選題]*A.時(shí)效性(正確答案)B.相關(guān)性C.可信性D.可解釋性3、當(dāng)給定的類的數(shù)據(jù)分布是傾斜的，（）是更好的選擇。[單選題]*A.中位數(shù)B.均值(正確答案)C.最小值D.最大值4、（）強(qiáng)調(diào)通過(guò)特征轉(zhuǎn)換得到一組特征。[單選題]*A.特征選擇B.特征提取(正確答案)C.屬性分割D.屬性結(jié)合5、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方法的缺點(diǎn)不包括（）。[單選題]*A.數(shù)據(jù)來(lái)源單一B.能夠存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量小C.采集方式單一D.成本低(正確答案)6、下面屬于TensorFlow的優(yōu)點(diǎn)的是（）。[單選題]*A.可視化功能良好(正確答案)B.支持的語(yǔ)言單一C.不開源D.不能跨平臺(tái)使用7、以下選項(xiàng)不屬于典型的圖像分割算法（）。[單選題]*A.簡(jiǎn)單的圖像分割算法B.基于圖論的圖像分割算法C.復(fù)雜的圖像分割算法(正確答案)D.基于活動(dòng)輪廓模型的圖像分割算法8、在二分類問(wèn)題中，（）是常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)。[單選題]*A.準(zhǔn)確率B.精確率C.召回率D.以上都是(正確答案)9、圖像識(shí)別任務(wù)中，池化層對(duì)卷積結(jié)果進(jìn)行（）。[單選題]*A.降維(正確答案)B.取反操作C.取絕對(duì)值D.求概率210、圖像識(shí)別任務(wù)中，卷積層用來(lái)對(duì)圖像（）。[單選題]*A.降維B.特征提取(正確答案)C.卷積D.聚類11、用（）來(lái)評(píng)估算法的性能。[單選題]*A.訓(xùn)練集B.測(cè)試集(正確答案)C.驗(yàn)證集D.完全集12、異常數(shù)據(jù)清除屬于（）。[單選題]*A.數(shù)據(jù)清理(正確答案)B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)歸約13、均方誤差的值越接近（），模型的性能越好。[單選題]*A.-1B.0(正確答案)C.1無(wú)窮大14、（）是檢測(cè)任務(wù)的拓展，描述出目標(biāo)的輪廓。[單選題]*A.語(yǔ)義分割B.實(shí)例分割(正確答案)C.物體識(shí)別D.物體檢測(cè)15、測(cè)試集的（）主要考慮測(cè)試數(shù)據(jù)集相互干擾導(dǎo)致測(cè)試結(jié)果的失真風(fēng)險(xiǎn)。[單選題]*A.健壯性B.可用性C.可讀性D.獨(dú)立性(正確答案)16、（）是模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究的重點(diǎn)問(wèn)題，是監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督

學(xué)習(xí)相結(jié)合的一種學(xué)習(xí)方法。[單選題]*A.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)B.監(jiān)督學(xué)習(xí)C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.半監(jiān)督學(xué)習(xí)(正確答案)17、數(shù)據(jù)清洗工作的目的主要是要解決數(shù)據(jù)的完整性、唯一性、合法性和（）。[單選題]*A.專業(yè)性B.排他性C.一致性(正確答案)D.共享性18、如果訓(xùn)練過(guò)程中所使用的數(shù)據(jù)集存在大量（），將會(huì)導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練

不充分。[單選題]*A.噪聲(正確答案)B.維度C.數(shù)據(jù)量D.字段19、數(shù)據(jù)插值的精度主要取決于（）。[單選題]*A.數(shù)據(jù)量大小B.插值方法的選擇C.數(shù)據(jù)分布(正確答案)D.數(shù)據(jù)來(lái)源20、在使用多項(xiàng)式插值時(shí)，通常選擇（）。[單選題]*A.一階多項(xiàng)式B.二階多項(xiàng)式C.三階多項(xiàng)式D.高階多項(xiàng)式(正確答案)21、（）和背景建模法最常用、最簡(jiǎn)單的檢查算法。[單選題]*A.運(yùn)動(dòng)矢量場(chǎng)法B.聚類分析法C.圖像分割法D.幀間差分法(正確答案)22、算法時(shí)間復(fù)雜度的度量方法是（）。[單選題]*A.算法程序的長(zhǎng)度B.執(zhí)行算法所需要的基本運(yùn)算次數(shù)3(正確答案)C.執(zhí)行算法所需要的所有運(yùn)算次數(shù)D.執(zhí)行算法所需要的時(shí)間23、（）是決策樹算法中常用的技術(shù)，用來(lái)縮小決策樹的規(guī)模，從而降低最

終算法的復(fù)雜度并提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。[單選題]*A.加枝B.修枝C.剪枝(正確答案)D.修樹24、下列選項(xiàng)中，屬于調(diào)整學(xué)習(xí)率常見(jiàn)的方法的是（）。[單選題]*A.DropoutB.參數(shù)范數(shù)懲罰C.批正則化D.隨機(jī)梯度下降(正確答案)25、以下屬于預(yù)測(cè)分析法中的回歸預(yù)測(cè)的是（）。[單選題]*A.邏輯回歸B.線性回歸(正確答案)C.k均值D.關(guān)聯(lián)規(guī)則26、特征提取強(qiáng)調(diào)通過(guò)（）的方式得到一組具有明顯物理或統(tǒng)計(jì)意義的特征

。[單選題]*A.特征過(guò)濾B.特征識(shí)別C.特征轉(zhuǎn)換(正確答案)D.特征篩選27、LeNet-5是用于（）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。[單選題]*A.圖像恢復(fù)B.目標(biāo)檢測(cè)C.圖像識(shí)別D.手寫體識(shí)別(正確答案)28、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)降維和特征提取，可以（）。[單選題]*A.增加網(wǎng)絡(luò)交換速率B.增大內(nèi)存空間C.提高網(wǎng)絡(luò)帶寬D.提高運(yùn)算效率(正確答案)29、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)是一個(gè)（），降低過(guò)擬合。[單選題]*A.單層感知機(jī)B.網(wǎng)絡(luò)設(shè)備C.網(wǎng)絡(luò)接口D.多層感知機(jī)(正確答案)30、人工智能算法通常包含多個(gè)需要預(yù)先選擇或者設(shè)置的（）。[單選題]*A.模型B.超參數(shù)(正確答案)C.參數(shù)D.期望二、多選題1、對(duì)于（）這些問(wèn)題，分布式機(jī)器學(xué)習(xí)可以進(jìn)行解決。*A.異步梯度下降B.計(jì)算量大(正確答案)C.訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大(正確答案)D.模型規(guī)模大(正確答案)E.可視化展示2、下面屬于模型常用的損失函數(shù)的是（）。*A.0-1損失函數(shù)(正確答案)B.平方損失函數(shù)(正確答案)C.風(fēng)險(xiǎn)最小化D.歸一化函數(shù)E.決策函數(shù)43、以下選項(xiàng)屬于復(fù)雜分布上無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)主流方法（）。*A.有線網(wǎng)絡(luò)B.深度信念網(wǎng)絡(luò)(正確答案)C.無(wú)線網(wǎng)絡(luò)D.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(正確答案)E.光纖網(wǎng)絡(luò)4、以下選項(xiàng)屬于人工智能產(chǎn)品常見(jiàn)的設(shè)計(jì)原則（）。*A.“少即是多”原則(正確答案)B.從微觀到宏觀逐步深入(正確答案)C.無(wú)解釋性D.無(wú)同理心E.無(wú)限節(jié)省成本5、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)池化的作用包括（）。*A.增大感受野(正確答案)B.減小感受野C.平移不變性(正確答案)D.降低優(yōu)化難度和參數(shù)(正確答案)E.提高優(yōu)化難度6、在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，不是全連接層的主要作用是（）。*A.特征提取(正確答案)B.分類或回歸C.數(shù)據(jù)降維(正確答案)D.特征映射(正確答案)E.數(shù)據(jù)升維7、CPU訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化可以（）。*A.減緩運(yùn)算速度B.避免高速緩存缺失(正確答案)C.增加網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度D.增加網(wǎng)絡(luò)深度E.使用向量指令(正確答案)8、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層（）由用戶指定。*A.層數(shù)(正確答案)B.每層神經(jīng)元的個(gè)數(shù)(正確答案)C.輸入向量D.預(yù)測(cè)概率E.輸出向量9、在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程中，常見(jiàn)的優(yōu)化算法包括（）。*A.線性關(guān)系B.隨機(jī)梯度下降(正確答案)C.批量梯度下降(正確答案)D.小批量梯度下降E.反向傳播(正確答案)10、F1-score是基于（）與（D）的調(diào)和平均。[單選題]*A.召回率(正確答案)B.重復(fù)率C.準(zhǔn)確率D.精確率E.ROC11、當(dāng)使用Sigmoid激勵(lì)函數(shù)時(shí)，如果權(quán)重初始化較小或較大時(shí)，訓(xùn)練過(guò)程容易

出現(xiàn)（）的問(wèn)題。*A.梯度飽和(正確答案)B.梯度消失(正確答案)C.矩形缺失5D.環(huán)形飽和E.梯度下降12、智能機(jī)器人通過(guò)以下哪些人工智能技術(shù)分析網(wǎng)絡(luò)設(shè)備質(zhì)量影響因素。（[單選題]*ABCD）(正確答案)A.支持向量機(jī)B.深度學(xué)習(xí)C.決策樹D.隨機(jī)森林E.虛擬現(xiàn)實(shí)13、以下哪些是自然語(yǔ)言處理（NLP）中常用的技術(shù)？（）*A.詞袋模型(正確答案)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(正確答案)C.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(正確答案)D.K-meansE.圖像分割14、人工智能技術(shù)在哪些領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用？（）*A.醫(yī)療保健(正確答案)B.金融(正確答案)C.農(nóng)業(yè)(正確答案)D.教育(正確答案)E.航天15、以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)？（）*A.圖像分類(正確答案)B.目標(biāo)檢測(cè)(正確答案)C.文本生成D.人臉識(shí)別(正確答案)E.光學(xué)字符識(shí)別(正確答案)16、關(guān)于深度學(xué)習(xí)的基本概念，請(qǐng)選擇正確的描述：（）*A.使用大量標(biāo)記數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型(正確答案)B.通常需要較少的計(jì)算資源C.可以自動(dòng)提取特征(正確答案)D.依賴于手工設(shè)計(jì)的特征E.適用于各種類型的數(shù)據(jù)(正確答案)17、哪些是常見(jiàn)的圖像增強(qiáng)技術(shù)？（）*A.旋轉(zhuǎn)(正確答案)B.翻轉(zhuǎn)(正確答案)C.裁剪(正確答案)D.噪聲添加(正確答案)E.降噪18、下列哪些是常見(jiàn)的推薦系統(tǒng)算法？（）*A.協(xié)同過(guò)濾(正確答案)B.矩陣分解(正確答案)C.決策樹D.K-meansE.SVM19、下面屬于自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用場(chǎng)景的是（）。*A.網(wǎng)絡(luò)安全B.智能問(wèn)答(正確答案)C.機(jī)器翻譯(正確答案)D.推薦系統(tǒng)E.人臉識(shí)別20、通訊設(shè)備生產(chǎn)部門可以使用以下哪些機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析數(shù)據(jù)后完成技術(shù)可

行性研究。（）*A.支持向量機(jī)(正確答案)B.深度學(xué)習(xí)(正確答案)C.決策樹6(正確答案)D.專家系統(tǒng)E.KNN(正確答案)三、判斷題1、強(qiáng)化學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)通用人工智能的唯一方式。[判斷題]*對(duì)錯(cuò)(正確答案)2、強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過(guò)決策對(duì)環(huán)境施加影響，不斷迭代提升機(jī)器智能。[判斷題]*對(duì)(正確答案)錯(cuò)3、圖像分割是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的基礎(chǔ)算法。[判斷題]*對(duì)(正確答案)錯(cuò)4、目標(biāo)分割是把目標(biāo)對(duì)象所對(duì)應(yīng)的部分從整體中分割出來(lái)。[判斷題]*對(duì)(正確答案)錯(cuò)5、聚類分析是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種算法。[判斷題]*對(duì)(正確答案)錯(cuò)6、數(shù)據(jù)采集是挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的第一步。[判斷題]*對(duì)(正確答案)錯(cuò)7、混合精度訓(xùn)練可以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能。[判斷題]*對(duì)(正確答案)錯(cuò)8、精確率表示正確分類的正例個(gè)數(shù)占分類為正例的實(shí)例個(gè)數(shù)的比例。[判斷題]*對(duì)(正確答案)錯(cuò)9、Keras用Python語(yǔ)言編寫的高級(jí)API。[判斷題]*對(duì)(正確答案)錯(cuò)10、誤差反傳屬于基本的反向傳播的的一個(gè)過(guò)程。[判斷題]*對(duì)(正確答案)錯(cuò)11、欠擬合是指模型擬合程度不高，數(shù)據(jù)距離擬合曲線較遠(yuǎn)。[判斷題]*對(duì)(正確答案)錯(cuò)12、池化層也稱下采樣層，會(huì)壓縮輸入的特征圖。[判斷題]*對(duì)(正確答案)錯(cuò)13、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可以進(jìn)行結(jié)果和原因的雙向推理。[判斷題]*對(duì)(正確答案)錯(cuò)14、在監(jiān)督學(xué)習(xí)中，模型訓(xùn)練的目的是使模型能夠盡可能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)新數(shù)據(jù)。[判斷題]*對(duì)(正確答案)錯(cuò)15、聚類分析是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的一種算法。[判斷