基于-AI-智慧人臉門(mén)禁系統(tǒng)項(xiàng)目可行性研究報(bào)告

基于AI智慧人臉門(mén)禁系統(tǒng)可行性研究報(bào)告應(yīng)用場(chǎng)景：辦公樓2018.4一、項(xiàng)目概況，國(guó)內(nèi)外同類(lèi)研究情況1.1項(xiàng)目概況門(mén)禁一卡通市場(chǎng)經(jīng)歷了數(shù)十載的演變與發(fā)展，已經(jīng)從單純的物理防護(hù)及出入口管理演變成一體化管理。傳統(tǒng)的門(mén)禁系統(tǒng)，主要分為感應(yīng)門(mén)禁和生物識(shí)別門(mén)禁，這兩種門(mén)禁系統(tǒng)往往使用門(mén)禁卡、指紋或者密碼等作為門(mén)禁系統(tǒng)通行認(rèn)證的主要手段。門(mén)禁卡和指紋識(shí)別方式需要特定的輸入設(shè)備，來(lái)獲取門(mén)禁卡信息或者獲取用戶指紋，低效的信息獲取速率不在適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下信息交互的高效性。而且門(mén)禁卡會(huì)受限于卡本身的實(shí)體，丟失忘帶容易成為用戶面臨的問(wèn)題，需要配合人工操作提高門(mén)禁卡的適用性。隨著國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別技術(shù)水平的不斷成熟，它也越來(lái)越多的被推廣到安防領(lǐng)域，延伸出考勤機(jī)、門(mén)禁機(jī)等多種產(chǎn)品，可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊(duì)、社會(huì)福利保障、電子商務(wù)及安全防務(wù)等領(lǐng)域。與其他身份識(shí)別技術(shù)相比，人臉識(shí)別有著明顯的優(yōu)勢(shì)。首先，人臉識(shí)別有著自然性優(yōu)勢(shì)。所謂的自然性是指這一識(shí)別方式同人類(lèi)進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同，是通過(guò)觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份；系統(tǒng)具有自然性的識(shí)別還有語(yǔ)音識(shí)別和體形識(shí)別，而指紋識(shí)別和虹膜識(shí)別等因人類(lèi)不能通過(guò)此類(lèi)生物特征區(qū)別個(gè)體所以不具備自然性。其次，人臉識(shí)別技術(shù)具有非強(qiáng)制性特點(diǎn)。被識(shí)別的人臉圖像信息可以主動(dòng)獲取而不被被測(cè)個(gè)體察覺(jué)，人臉識(shí)別是利用可見(jiàn)光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺(jué)，從而帶有可被偽裝欺騙性。第三，人臉識(shí)別技術(shù)具有非接觸優(yōu)勢(shì)。相比較其他生物識(shí)別技術(shù)而言，人臉識(shí)別是非接觸的，用戶不需要和設(shè)備直接接觸，而同時(shí)能夠滿足在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別。本項(xiàng)目面向廣大的安防門(mén)禁市場(chǎng)需求，符合現(xiàn)在流行的智慧城市，智慧生活的里面，智慧人臉門(mén)禁系統(tǒng)符合用戶的智能化門(mén)禁的需求，為用戶打造一個(gè)智能高效便捷的門(mén)禁系統(tǒng)。1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)人臉識(shí)別是一種非接觸性技術(shù)，具有可視化、符合人的思維習(xí)慣的特點(diǎn)，得以在商業(yè)、安全等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。目前，人臉識(shí)別逐漸成為一個(gè)熱門(mén)的研究領(lǐng)域。美國(guó)是人臉識(shí)別技術(shù)最先起步的國(guó)家，也是最先應(yīng)用該技術(shù)的國(guó)家，其人臉識(shí)別技術(shù)的水平一直走在國(guó)際前列。早在1993年，美國(guó)國(guó)防部就啟動(dòng)了FERET項(xiàng)目，為其之后的生物智能識(shí)別技術(shù)奠定了基礎(chǔ)，推動(dòng)人臉識(shí)別技術(shù)從初始階段提升到原型系統(tǒng)階段。目前，美國(guó)電影中沒(méi)有鑰匙孔只有一個(gè)攝像頭的大門(mén)，刷一下人臉就可以進(jìn)入；機(jī)要部門(mén)的核心設(shè)備通過(guò)指紋進(jìn)行設(shè)備的解鎖；追蹤情節(jié)中利用街邊攝像頭進(jìn)行識(shí)別等等，這些場(chǎng)景在實(shí)際生活中已經(jīng)得到實(shí)際的應(yīng)用。例如，F(xiàn)BI在2014年就推出了他們的新一代的電子識(shí)別系統(tǒng)，總投入超過(guò)10億美金。用于利用監(jiān)控鎖定犯罪嫌疑人，從而進(jìn)行全網(wǎng)追捕。不僅如此，美國(guó)國(guó)防部和國(guó)土安全部門(mén)加大了對(duì)人工智能識(shí)別技術(shù)的投資，用來(lái)防止恐怖分子對(duì)公共安全造成的威脅。人臉識(shí)別依賴(lài)其以下的優(yōu)勢(shì)，成為門(mén)禁系統(tǒng)以后可能的主流識(shí)別方式：唯一性：每個(gè)人都有一張臉，且無(wú)法被復(fù)制，仿冒，因此安全性更高。自然性好：人臉識(shí)別技術(shù)同人類(lèi)（甚至其它生物）進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同，其他生物特征如指紋、虹膜不具備這個(gè)特征。簡(jiǎn)單方便：無(wú)需攜帶卡,識(shí)別速度快，操作簡(jiǎn)單便捷。非接觸性：無(wú)需接觸設(shè)備，不用擔(dān)心病毒的接觸性傳染,既衛(wèi)生，又安全。隨著人臉識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步和門(mén)禁系統(tǒng)要求的提高，傳統(tǒng)的門(mén)禁系統(tǒng)注定要被更先進(jìn)的智能設(shè)備淘汰。近年來(lái)，人臉識(shí)別作為人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的典型應(yīng)用，已經(jīng)被大眾廣泛認(rèn)識(shí)和接受。人臉識(shí)別智能門(mén)禁系統(tǒng)緊密結(jié)合行業(yè)應(yīng)用特點(diǎn)和用戶需求，在工業(yè)園、樓宇、重點(diǎn)部位等重要卡口實(shí)施高效的人臉識(shí)別。二、技術(shù)（產(chǎn)品）市場(chǎng)需求、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)效益分析；2.1

市場(chǎng)需求中國(guó)安防市場(chǎng)空間巨大，門(mén)禁市場(chǎng)高速增長(zhǎng)。全球安防市場(chǎng)規(guī)模在近年內(nèi)，持續(xù)保持了上漲的態(tài)勢(shì)；同時(shí)，中國(guó)安防市場(chǎng)規(guī)模上漲態(tài)勢(shì)更明顯，增長(zhǎng)率遠(yuǎn)高于全球市場(chǎng)，呈現(xiàn)了十分強(qiáng)勁的勢(shì)頭。據(jù)前瞻數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)顯示，2013年國(guó)內(nèi)門(mén)禁系統(tǒng)產(chǎn)品銷(xiāo)售市場(chǎng)規(guī)模約為60億元，年增長(zhǎng)高達(dá)27.66%。2015年我國(guó)國(guó)內(nèi)門(mén)禁系統(tǒng)產(chǎn)品銷(xiāo)售市場(chǎng)規(guī)模約為100億。另外，2016年，全球安防產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了284億美元，同比增長(zhǎng)3.65%；而中國(guó)安防市場(chǎng)規(guī)模相應(yīng)增長(zhǎng)到了大約5400億元，增長(zhǎng)率更是達(dá)到了9.20%。可以說(shuō)門(mén)禁市場(chǎng)廣大，尤其是人臉識(shí)別門(mén)禁潛力無(wú)窮，符合智慧城市智慧生活的理念。2.2

經(jīng)濟(jì)、社會(huì)分析安全需求升級(jí)，政府投資加大安防投入力度。國(guó)內(nèi)的公共安全事件頻頻發(fā)生，盡管?chē)?guó)家加大了對(duì)安防行業(yè)的投入力度，我國(guó)安防系統(tǒng)建設(shè)仍不夠完善，安防行業(yè)存在巨大的市場(chǎng)需求和提升空間。此外，近年來(lái)隨著城市化進(jìn)程的加速，平安城市、智慧城市的概念不斷被提及，帶動(dòng)著相關(guān)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。綜合多方面因素驅(qū)動(dòng)，我國(guó)安防產(chǎn)業(yè)近期景氣度迅速上升，并形成了巨大的產(chǎn)業(yè)前景。從市場(chǎng)前景來(lái)看，我國(guó)675所司法監(jiān)獄、3200個(gè)看守所、350個(gè)勞教所的具大市場(chǎng)已成為一線品牌青睞的重點(diǎn)。軌道交通、石油化工等多個(gè)行業(yè)對(duì)于門(mén)禁系統(tǒng)需求旺盛。在校園安防建設(shè)的高峰期，移動(dòng)、電信以及聯(lián)通推動(dòng)投資型手機(jī)門(mén)禁系統(tǒng)市場(chǎng)的發(fā)展。而校園卡、企業(yè)卡、市民卡等日趨普及，門(mén)禁市場(chǎng)需求將保持年均30%-35%的強(qiáng)勁增長(zhǎng)趨勢(shì)，前景廣闊。因此，本項(xiàng)目是符合市場(chǎng)需求，有良好經(jīng)濟(jì)效益的。三、項(xiàng)目主要研究開(kāi)發(fā)內(nèi)容、技術(shù)關(guān)鍵；3.1項(xiàng)目主要研究開(kāi)發(fā)內(nèi)容本項(xiàng)目主要包括三部分組成，分別是：PC端門(mén)禁硬件系統(tǒng)、APP端、后臺(tái)管理WEB端門(mén)禁硬件需要提供的操作：用戶：提供原始照片，攝像頭在門(mén)禁處抓拍用戶照片，若識(shí)別成功，則可實(shí)現(xiàn)自然化快速通過(guò)門(mén)禁系統(tǒng)多攝像頭：抓拍用戶照片，解決活體檢測(cè)、多人進(jìn)出控制、多人進(jìn)出錯(cuò)誤提示等問(wèn)題，并且可以實(shí)現(xiàn)人臉預(yù)測(cè)，提前識(shí)別人臉數(shù)據(jù)，提高門(mén)禁系統(tǒng)進(jìn)出效率。門(mén)禁硬件：控制人員進(jìn)出投影設(shè)備：結(jié)合AI技術(shù)，裸眼3D，運(yùn)用語(yǔ)音，實(shí)現(xiàn)用戶與門(mén)禁系統(tǒng)的連接交互服務(wù)器：對(duì)采集到用戶圖像進(jìn)行識(shí)別處理，獲取人臉特征值，給出識(shí)別結(jié)果APP端需要提供的操作：用戶：登錄注冊(cè)；提供員工二維碼進(jìn)出門(mén)禁系統(tǒng)；核心員工可提供訪客二維碼；瀏覽APP公司動(dòng)態(tài)主頁(yè)；查看添加訪客記錄WED端需要提供的操作：公司：管理注冊(cè)人員；查詢非注冊(cè)人員在門(mén)禁處出現(xiàn)的情況；查詢統(tǒng)計(jì)訪客的注冊(cè)及進(jìn)出情況；公司考勤3.2技術(shù)關(guān)鍵1）如何加快人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)的識(shí)別速率，緩解上班早晚高峰，順時(shí)人流量大的問(wèn)題，是本項(xiàng)目要解決的首要問(wèn)題。2）如何對(duì)加強(qiáng)公司的安防控制，避免無(wú)關(guān)人員的進(jìn)出，是本項(xiàng)目要解決的另一關(guān)鍵問(wèn)題。3.3主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)自然化門(mén)禁：高效識(shí)別算法+人臉成長(zhǎng)辨析高效識(shí)別算法：門(mén)禁系統(tǒng)攝像頭，順時(shí)抓拍員工人臉，通過(guò)多線程并行處理以及五官定位高效排除算法，獲取LBP及Haar人臉特征值，用于人臉識(shí)別比對(duì)。人臉成長(zhǎng)辨析：主要通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)定期對(duì)采集到的訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，每隔一段時(shí)間自動(dòng)更新用戶的特征數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)員工人臉數(shù)據(jù)的成長(zhǎng)辨析。多攝像頭：活體檢測(cè)+人臉預(yù)識(shí)別+多人識(shí)別活體檢測(cè)：通過(guò)雙目攝像頭拍攝人臉照片，對(duì)人臉照片灰度處理及3D人臉的重現(xiàn)，避免有人利用照片進(jìn)出門(mén)禁系統(tǒng)。人臉預(yù)識(shí)別：攝像頭提前抓拍排隊(duì)的員工人臉數(shù)據(jù)，進(jìn)行人臉檢測(cè)，將人臉檢測(cè)結(jié)果置于緩存內(nèi)。當(dāng)員工在門(mén)禁系統(tǒng)前面時(shí)，查詢緩存信息，若緩存顯示識(shí)別成功，則直接放行。多人識(shí)別：同時(shí)進(jìn)行多人識(shí)別，識(shí)別成功可以自由出入門(mén)禁系統(tǒng)，提高門(mén)禁系統(tǒng)的通行效率。訪客安全控制：訪客二維碼+臨時(shí)訪客信息錄入預(yù)約訪客：?jiǎn)T工將訪客二維碼分享給預(yù)約訪客，該二維碼存在有效訪問(wèn)期限，預(yù)約訪客驗(yàn)證APP生成的訪客二維碼，通過(guò)門(mén)禁系統(tǒng)。臨時(shí)訪客：訪客至前臺(tái)拍攝訪客照片，填寫(xiě)訪客信息，拍攝照片，存入數(shù)據(jù)庫(kù)，前臺(tái)提供訪客二維碼進(jìn)出門(mén)禁系統(tǒng)。AI考勤預(yù)估：考勤數(shù)據(jù)分析打造快速門(mén)禁AI考勤預(yù)估，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的大量員工考勤數(shù)據(jù)，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，對(duì)員工考勤數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到員工每天大概的上班考勤時(shí)間，實(shí)現(xiàn)AI考勤預(yù)估。智能交互：立體化語(yǔ)音圖像提示體驗(yàn)用戶識(shí)別成功，進(jìn)入門(mén)禁系統(tǒng)給出語(yǔ)音提示，APP上同時(shí)顯示成功提示，網(wǎng)頁(yè)端自動(dòng)更新考勤記錄。四、預(yù)期目標(biāo)實(shí)現(xiàn)兩年內(nèi)實(shí)現(xiàn)盈利；擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)4.1主要技術(shù)指標(biāo)開(kāi)發(fā)PC端人臉識(shí)別門(mén)禁硬件、APP硬件、后臺(tái)管理WEB端4.2自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)申請(qǐng)計(jì)劃申請(qǐng)軟件著作權(quán)登記2項(xiàng)4.3主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)表-1項(xiàng)目投入情況完成研發(fā)所需投入21萬(wàn)達(dá)到盈虧平衡所需投入19萬(wàn)達(dá)到盈虧平衡所需時(shí)間2年五、項(xiàng)目現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)和條件（包括原有基礎(chǔ)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)情況、技術(shù)力量的投入、科研手段等）；本項(xiàng)目是面向人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。其研究涉及到軟件工程、圖象處理、圖形學(xué)等。項(xiàng)目組主要成員已經(jīng)針對(duì)這一領(lǐng)域開(kāi)發(fā)了一系列軟件，并申報(bào)了兩項(xiàng)相關(guān)的軟件著作權(quán)，為本項(xiàng)目的順利完成打下了堅(jiān)實(shí)的研究基礎(chǔ)。因此，團(tuán)隊(duì)不僅具有扎實(shí)的軟件開(kāi)發(fā)能力，同時(shí)具有較高的學(xué)術(shù)研究水平。在這里，通過(guò)已有軟件系統(tǒng)、人才基礎(chǔ)和工作條件三方面來(lái)闡述研究團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有工作基礎(chǔ)。5.1原有基礎(chǔ)條件虹軟人臉識(shí)別SDK：研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)完成了本項(xiàng)目的前期調(diào)研，并已經(jīng)研發(fā)完成三維模型檢索和管理平臺(tái)，作為本項(xiàng)目的支撐平臺(tái)。虹軟人臉識(shí)別ADK提供人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別、人臉跟蹤功能，并且滿足復(fù)雜光條件下高效人臉識(shí)別以及30°側(cè)臉識(shí)別需求，并且還有以下三大優(yōu)點(diǎn)：穩(wěn)定性強(qiáng)云平臺(tái)API接口調(diào)用雖然接入應(yīng)用相對(duì)比較簡(jiǎn)單，但在使用上會(huì)受制于網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性，用戶體驗(yàn)會(huì)有一定的影響。保密性高高私密性的人臉照片被傳到別人家的公有云服務(wù)器，存在泄漏的風(fēng)險(xiǎn)，如果是企業(yè)用戶，對(duì)隱私這種事情，就比較敏感了，虹軟選擇開(kāi)放本地離線SDK引擎，應(yīng)該也是出于大量客戶保護(hù)數(shù)據(jù)安全這方面的要求。速度快因?yàn)殡x線的SDK。所以基本可以去掉上傳到云平臺(tái)的過(guò)程。而其它處理過(guò)程應(yīng)該也差不多。所以只要我們PC機(jī)配置夠高，速度就能更快。5.2知識(shí)產(chǎn)權(quán)情況根據(jù)項(xiàng)目的研發(fā)情況，打算申請(qǐng)兩項(xiàng)軟件著作權(quán)，目前已經(jīng)提交到國(guó)家版權(quán)局申請(qǐng)軟件著作權(quán)的兩個(gè)軟件是：基于AI智慧人臉門(mén)禁系統(tǒng)和公司訪客信息管理系統(tǒng)，并且已經(jīng)獲得國(guó)家版權(quán)局軟件著作權(quán)的受理通知書(shū)，預(yù)計(jì)兩個(gè)月之內(nèi)就可以獲得正式的軟件著作權(quán)證書(shū)。5.2技術(shù)力量投入團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有成員4人，其中大專(zhuān)以上學(xué)歷員工占100%，核心技術(shù)研發(fā)骨干均有本科學(xué)歷以上員工組成。輕松愉快的團(tuán)隊(duì)氛圍是一個(gè)團(tuán)隊(duì)高效運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。在本團(tuán)隊(duì)，沒(méi)有過(guò)分強(qiáng)調(diào)嚴(yán)謹(jǐn)。我們崇尚自由，倡導(dǎo)思維的開(kāi)放與敏捷。5.3科研手段本項(xiàng)目的科學(xué)研究的流程包括調(diào)研、研究、總結(jié)三個(gè)過(guò)程。前期調(diào)研時(shí)，可以參考并借助專(zhuān)利文獻(xiàn)、期刊、報(bào)紙等，避免科研工作的重復(fù)進(jìn)行，同時(shí)為自己的科研工作尋找?guī)椭?；研究過(guò)程中，一旦有什么好的創(chuàng)意、想法，可以自行進(jìn)行檢索，只要有創(chuàng)新點(diǎn)立刻申報(bào)專(zhuān)利。研究完成，可整理之前的專(zhuān)利文件，專(zhuān)利規(guī)劃、部署。一定要等知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作處理好后，再發(fā)表論文。對(duì)于科研課題的獲得，可以從待解決的技術(shù)難題、問(wèn)題的再研究、技術(shù)的更新等方面下手。課題的研究過(guò)程，可以通過(guò)新的實(shí)驗(yàn)、已有數(shù)據(jù)分析、理論假設(shè)等方法進(jìn)行。六、實(shí)施方案（包括技術(shù)路線、進(jìn)度安排）；6.1實(shí)施方案和技術(shù)路線團(tuán)隊(duì)依據(jù)需求研發(fā)出一套人臉門(mén)禁系統(tǒng)的解決方案，采用主流的B/S架構(gòu)的服務(wù)端以及android移動(dòng)端，整體架構(gòu)由服務(wù)端、人臉識(shí)別PC端、移動(dòng)端、網(wǎng)頁(yè)端組成。其中：服務(wù)器端：對(duì)人臉識(shí)別數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一存儲(chǔ)。人臉識(shí)別PC端：實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能。功能組件層：是客戶端訪問(wèn)服務(wù)器端的應(yīng)用接口。功能組件實(shí)際上就是由調(diào)用數(shù)據(jù)模型層的基礎(chǔ)服務(wù)的一組程序（界面）組成，并能夠完成一定應(yīng)用功能的功能模塊。移動(dòng)端：以APP的形式，直接為用戶提供登錄注冊(cè)；提供員工二維碼進(jìn)出門(mén)禁系統(tǒng)；核心員工可提供訪客二維碼；瀏覽APP公司動(dòng)態(tài)主頁(yè)；查看添加訪客記錄等相關(guān)功能網(wǎng)頁(yè)端：?jiǎn)T工數(shù)據(jù)的審核管理以及員工考勤數(shù)據(jù)的可視化展示。人臉識(shí)別技術(shù)路線核心部分：人臉識(shí)別（核心）：人臉識(shí)別系統(tǒng)檢測(cè)通過(guò)的是虹軟的sdk進(jìn)行人臉偵測(cè)，追蹤，識(shí)別的。由于虹軟提供的是離線SDK，可以實(shí)現(xiàn)人臉跟蹤功能，因?yàn)楸镜氐脑?，?duì)網(wǎng)絡(luò)和流量的要求就不會(huì)有云平臺(tái)那么高；高私密性的人臉照片被傳到別人家的公有云服務(wù)器，存在泄漏的風(fēng)險(xiǎn)，如果是企業(yè)用戶，對(duì)隱私這種事情，就比較敏感了，虹軟選擇開(kāi)放本地離線SDK引擎，應(yīng)該也是出于大量客戶保護(hù)數(shù)據(jù)安全這方面的要求。首先注冊(cè)的時(shí)候，通過(guò)服務(wù)器得到圖片進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，調(diào)用我們自己編寫(xiě)的dll進(jìn)行處理。轉(zhuǎn)化成對(duì)應(yīng)的核心數(shù)據(jù)，用來(lái)對(duì)之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。五官定位高效排除算法（用戶篩選）：利用opencv的lbp特征分類(lèi)器來(lái)得到人臉框，再用haar特征分類(lèi)器得到眼睛和鼻子，計(jì)算三角比來(lái)獲取對(duì)應(yīng)的特征值。利用特征值的近似性和模糊唯一性來(lái)進(jìn)行對(duì)大量的人臉數(shù)據(jù)做篩選，特征值好比關(guān)鍵字，方便我們從很多很多的人臉數(shù)據(jù)里面找到我們的目標(biāo)對(duì)象范圍，而且使用五官定位高效算法，使得特征值獲取更加準(zhǔn)確，提高了匹配的正確性，而且還具有高效性。圖片匹配（用戶搜索）首先把圖片進(jìn)行hash相似性算法處理，對(duì)圖片進(jìn)行哈希處理，把圖片數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成hash數(shù)據(jù)，來(lái)方便我們對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理，在獲取hash值，利用算法，匹配數(shù)據(jù)庫(kù)中明顯不符合要求的內(nèi)容，利用hash也大大的縮小了內(nèi)存的占用，把資源文件轉(zhuǎn)化成標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)，使得在匹配的過(guò)程中更加方便，占用更少的資源。然后，采用多線程并發(fā)操作，對(duì)比人臉特征值，給出識(shí)別結(jié)果。6.2項(xiàng)目進(jìn)度安排序號(hào)任務(wù)計(jì)劃時(shí)間進(jìn)度1項(xiàng)目規(guī)劃2018-01-15～2018-02-101.1項(xiàng)目整體框架的建立01-20～02-101.2項(xiàng)目功能分析以及特色構(gòu)思02-01～02-101.3技術(shù)難點(diǎn)分析01-20～02-102項(xiàng)目功能代碼的編寫(xiě)01-30～04-152.1界面整體框架實(shí)現(xiàn)01-30～02-102.2制作功能與界面的實(shí)現(xiàn)01-30～03-102.3數(shù)據(jù)庫(kù)后臺(tái)的建立連接02-10～03-202.4UI設(shè)計(jì)01-30～02-053代碼整合、功能測(cè)試及優(yōu)化03-21～04-153.1各個(gè)功能代碼的整合03-21～