案例10 用好這些神器你能秒殺99%的職場(chǎng)人

內(nèi)容

/策劃：Mob研究院設(shè)計(jì)排版：i

Slide后浪生

存圖鑒2020后

浪來襲后浪定義：9

5—00后9

5后（18-24

歲）0

0后（18歲

以下）周

杰倫歐

陽娜娜楊

冪王

凱朱

一龍鄧

倫華

晨宇蔡

徐坤小

鬼TFbo

ys楊

超越范

丞丞陳

立農(nóng)田

馥甄李

誕4『中國

后浪』人群現(xiàn)狀CON

TENTS『中國

后浪』用戶畫像『中國后浪』移動(dòng)市

場(chǎng)偏好洞察『中國后浪』新銳

App盤點(diǎn)1234『中國后浪

』用戶畫像/

01『中國后浪』

移動(dòng)網(wǎng)民規(guī)模9

.210

.311

.11

2.21

31

3.4

15.41

6.61

6.81

7.11

6.81

7.36

.37

.47

.58

.18

.68

.89

.81

0.71

1.11

0.31

0.29

.81

0.1201807 201808 201809 20181

0 201811 201812 201901 201902 201903 201904 201905 201906 2019079

5后0

0后『

95，00后』月活規(guī)

模趨勢(shì)（千萬）9

5后是增長(zhǎng)新勢(shì)力，總體人數(shù)近2億，00后移動(dòng)網(wǎng)民人數(shù)接近1億

14.4Source：MobTech，2018.7-2019.7，本報(bào)告將95后定義為18-24歲，00

后定義為18歲以下『中國后浪』日均使用時(shí)長(zhǎng)：95后突

破5個(gè)小時(shí)3

.53

.93

.63

.63

.74

.03

.43

.34

.45

.25

.14

.05

.02

.32

.72

.52

.12

.32

.22

.12

.22

.32

.83

.02

.73

.0201807

201808

201809

201810

201811

201812

201901

201902

201903

201904

201905

201906

2019079

5后0

0后

『

95，0

0后』日均使用時(shí)長(zhǎng)（小時(shí)）00后多是中

小學(xué)生，慘兮兮哭唧唧，上學(xué)就被沒收手機(jī)，下學(xué)才有2小時(shí)可以打游戲Source：MobTech

，2018.7-2019.7『中國后浪』

城市占比：

00后下沉市場(chǎng)占比近7成8.

3%4.

7%13.

6%17.

9%15.

4%20.

8%26.3%2

3.0%15.

9%17.

0%9

5后0

0后一

線城市新

一線城市二

線城市三

線城市四

線城市五

線城市『

95、00后』城市等級(jí)分

布占比7

成一線城市00后占比僅4.7%，高昂的生活和教育成本導(dǎo)致一線城市居民

生育意愿低17.

7%1

9.4%Sourc

e：MobTech，2019.7『中國后浪

』成長(zhǎng)紅利：

00后全面享受2

1.010

.9人均GNI：基于購買力平

價(jià)（單位：國際元）3520

1279

14

400人均收入高

出生率低低人均收入高出生率8

5后：成長(zhǎng)紅利最低人均收入中等出生率斷崖

式下降95后：開始享受成長(zhǎng)紅利00后：全

面享受成長(zhǎng)紅利『

95，0

0后』成長(zhǎng)紅利分析隨著人均GNI的持續(xù)走高，出生率持

續(xù)走低，越是年輕的一代，享受的成長(zhǎng)紅利越多人口出生率(

%)1985年1986年1987年1988年1989年1990年1991年1992年1993年1994年1995年1996年1997年1998年1999年2000年2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年Source：Mob研究院，申銀萬國證券報(bào)告，GNI人均總收入注：成長(zhǎng)紅利是指人均GNI與人口出生率的差值，即父輩財(cái)富創(chuàng)造能力與子代資源

競(jìng)爭(zhēng)格局的差值，用來衡量代際資源稟賦Te

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