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DeepSeek行業(yè)應(yīng)用與實(shí)踐DeepSeek受到市場(chǎng)熱捧日活數(shù)據(jù):上線僅20天,日活用戶數(shù)量突破2000萬(wàn)大關(guān),日活增長(zhǎng)速度超過(guò)ChatGPT。下載數(shù)據(jù):自1月26日首次登上蘋果AppStore全球下載排行榜榜首以來(lái),在140個(gè)國(guó)家的蘋果AppStore下載排行榜中始終保持第一的位置;發(fā)布前18天內(nèi)的下載量達(dá)到1600萬(wàn)次,幾乎是同期ChatGPT下載量的兩倍;印度市場(chǎng)貢獻(xiàn)了所有平臺(tái)下載量的15.6%。騰訊云、百度云等眾多云廠商紛紛宣布上線R1,還推出“零代碼”“超低價(jià)”等優(yōu)惠活動(dòng)。DeepSeek受到市場(chǎng)熱捧DeepSeek最先在國(guó)外引發(fā)關(guān)注,熱度比國(guó)內(nèi)早5天,討論量超國(guó)內(nèi)10倍。輿論主要有反對(duì)美國(guó)芯片政策、看好中國(guó)芯片前景、無(wú)明顯傾向三種觀點(diǎn)2024年7月《美國(guó)芯片管制可能會(huì)幫助中國(guó)》2024年8月中國(guó)前七個(gè)月出口900億美元半導(dǎo)體芯片,呼應(yīng)阿斯邁爾說(shuō)的世界需要中國(guó)芯片2024年11月中國(guó)推出DUV光刻機(jī)閉源的情況,比如OpenAI的ChatGPT,美國(guó)AI公司不會(huì)透露制作方法。他們只賣成品,你要是想要制作技開(kāi)源就像DeepSeek,把制作漢堡的技術(shù)印成傳單發(fā)得到處都是,甚至你能自己改配方,做一個(gè)適合本土的AI也沒(méi)問(wèn)題,既不依賴中國(guó)和中國(guó)企業(yè),也不受監(jiān)管,源代碼、模型、流程圖都能自行部署R1繞過(guò)了英偉達(dá)的cuda,采用更底層的語(yǔ)言來(lái)優(yōu)化性能,走的是純粹強(qiáng)化學(xué)習(xí)的道路。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),以前要讓大模型學(xué)會(huì)推理,得先給它大量思考過(guò)程示例,讓它知道什么是思考,還設(shè)置過(guò)程獎(jiǎng)勵(lì)模型來(lái)評(píng)判推理思路。而R1只有對(duì)最終結(jié)果的兩種獎(jiǎng)懲機(jī)制:答案對(duì)就給1分,答錯(cuò)就扣1分,也不看解題思路是否和答案分開(kāi)寫,也沒(méi)有任何指導(dǎo),完全讓模型自己測(cè)試。基礎(chǔ)模型、深度思考(R1)、聯(lián)網(wǎng)搜索DeepSeek-R1:強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的全能推理引擎DeepSeek-R1是由幻方量化旗下AI公司深度求索技術(shù)特點(diǎn):利用大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),僅需少量標(biāo)注數(shù)據(jù)即可提升性能;構(gòu)建智能訓(xùn)練場(chǎng)以動(dòng)態(tài)調(diào)整和優(yōu)化模型推理能力技術(shù)特點(diǎn):利用大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),僅需少量標(biāo)注數(shù)據(jù)即可提升性能;構(gòu)建智能訓(xùn)練場(chǎng)以動(dòng)態(tài)調(diào)整和優(yōu)化模型推理能力。有少量標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下顯著提升了模型性能,并且通過(guò)智能訓(xùn)練場(chǎng)動(dòng)態(tài)生成題目和實(shí)時(shí)驗(yàn)證解題過(guò)程來(lái)進(jìn)一步增強(qiáng)推理能力。開(kāi)源許可:完全開(kāi)源,采用MIT許可協(xié)議,允許自由使用、修改、分發(fā)和商業(yè)化。2025年1月20日,DeepSeek-R1正式發(fā)布,并同步開(kāi)開(kāi)源許可:完全開(kāi)源,采用MIT許可協(xié)議,允許自由使用、修改、分發(fā)和商業(yè)化。DeepSeek-R1實(shí)現(xiàn)了高性能與低成本的良好平衡,API服務(wù)定價(jià)極具競(jìng)爭(zhēng)力。使用DeepSeek的多條路徑API接口適用場(chǎng)景:集成DeepSeek模型到第三方應(yīng)用(如聊天機(jī)器人、數(shù)據(jù)分析工具等)。支持模型:DeepSeek-R1、DeepSeek-Math等系列模型。開(kāi)源模型使用部分模型(如DeepSeek-MoE)已在GitHub開(kāi)源,支持本地部署。訪問(wèn)GitHub倉(cāng)庫(kù)獲取模型權(quán)重及推理代碼。百度云:/硅基流動(dòng):/官網(wǎng)頁(yè)面或手機(jī)APP本地化部署23復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化超大規(guī)模組合優(yōu)化多目標(biāo)權(quán)衡實(shí)時(shí)重規(guī)劃4知識(shí)密集創(chuàng)造海量知識(shí)索引跨學(xué)科概念聯(lián)結(jié)23復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化超大規(guī)模組合優(yōu)化多目標(biāo)權(quán)衡實(shí)時(shí)重規(guī)劃4知識(shí)密集創(chuàng)造海量知識(shí)索引跨學(xué)科概念聯(lián)結(jié)可解釋性生成多模態(tài)因果推理跨模態(tài)對(duì)齊反事實(shí)推理不確定性量化1實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)決策亞毫秒級(jí)響應(yīng)動(dòng)態(tài)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)容錯(cuò)機(jī)制DeepSeek潛能領(lǐng)域在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí),DeepSeek-R1能夠高效地進(jìn)行在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí),DeepSeek-R1能夠高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,識(shí)別模式并建立預(yù)測(cè)模型,適用于科學(xué)研究中的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)。編寫、調(diào)試和優(yōu)化復(fù)雜的軟件代碼,通過(guò)分析程序運(yùn)行日志和錯(cuò)誤信息,自動(dòng)定位問(wèn)題根源,提出有效的解決方案。對(duì)于需要復(fù)雜算法設(shè)計(jì)和優(yōu)化的項(xiàng)目,DeepSeek-R1可以提供有力支持,幫助研究人員快速探索不同的算法實(shí)現(xiàn),并進(jìn)行性能評(píng)估。對(duì)未來(lái)市場(chǎng)趨勢(shì)、產(chǎn)品表現(xiàn)或?qū)ξ磥?lái)市場(chǎng)趨勢(shì)、產(chǎn)品表現(xiàn)或系統(tǒng)行為進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè),構(gòu)建多種未來(lái)情景,評(píng)估不同策略的效果。通過(guò)較好的邏輯推理、情感分析及上下文理解能力,在對(duì)話互動(dòng)中提供高度個(gè)性化和一致性的用戶體驗(yàn)。從多個(gè)來(lái)源(如新聞、社交媒體、市場(chǎng)報(bào)告等)收集信息,并整合為可操作的洞察;能夠持續(xù)跟蹤關(guān)鍵指標(biāo)的變化,及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)并發(fā)出預(yù)警。AI自動(dòng)化L1-L5:漸進(jìn)提升全能自理部分自動(dòng)化條件自動(dòng)化高級(jí)自動(dòng)化輔助自動(dòng)化完全自動(dòng)化部分自動(dòng)化條件自動(dòng)化高級(jí)自動(dòng)化輔助自動(dòng)化完全自動(dòng)化輔助。工具支持。類提高效率。需人類監(jiān)督。中具備部分自主能力。解決廣泛任務(wù)。定創(chuàng)新能力。注形成可落地的應(yīng)用節(jié)點(diǎn)。具備自我反思與創(chuàng)新能力。側(cè)重于實(shí)踐,L5側(cè)重自動(dòng)化的程度。兩者均以“兩者均以“AI自動(dòng)化程度”為線索,但“L1-L5階段”更為貼近該線索,強(qiáng)調(diào)AI在逐步減少人類干預(yù)的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)完全自主,聚焦自動(dòng)化發(fā)展的漸進(jìn)演變。相較之下,Altman的AGI五階段更具實(shí)踐導(dǎo)向。DeepSeek使用技巧1扔掉提示詞模板,貼合真實(shí)需求DeepSeek是推理型大模型,非指令型使用時(shí)無(wú)需復(fù)雜專業(yè)提示詞,應(yīng)基于真實(shí)場(chǎng)景與具體需求提問(wèn)例如準(zhǔn)備與比亞迪供應(yīng)商談判,直接說(shuō)明自身情況與想了解的內(nèi)容,如“我下周要和供應(yīng)商談判,但對(duì)動(dòng)力電池一竅不通。幫我用最通俗的語(yǔ)言說(shuō)明……”,這樣能獲得更實(shí)用的分析和談判話術(shù)。本頁(yè)內(nèi)容參考:鶴竹子DeepSeek使用技巧2巧用“說(shuō)人話”提示詞DeepSeek回復(fù)有時(shí)較抽象,添加“說(shuō)人話”或詳盡版提示詞可使回答更通俗易懂例如:回答內(nèi)耗相關(guān)內(nèi)容時(shí),加“說(shuō)人話”前很抽象,添加后用日常場(chǎng)景解釋,更易理解。段落簡(jiǎn)明(不超過(guò)5行);5.技術(shù)表述需附通俗解釋;6.禁用文學(xué)化修辭;7.重點(diǎn)信息前置;8本頁(yè)內(nèi)容參考:鶴竹子DeepSeek使用技巧3運(yùn)用深度思考提示詞DeepSeek深度思考能力強(qiáng),但因用戶暴增,響應(yīng)策略調(diào)整,思考時(shí)間縮短。使用“請(qǐng)?jiān)谀愕乃伎挤治鲞^(guò)程中同時(shí)進(jìn)行批判性思考至少10輪,務(wù)必詳盡”等核心提示詞,可恢復(fù)其深度思考時(shí)間,讓它像思考伙伴一樣提供更優(yōu)質(zhì)回答。本頁(yè)內(nèi)容參考:鶴竹子DeepSeek使用技巧4借助文風(fēng)轉(zhuǎn)換功能利用“模仿xxx的文風(fēng),撰寫關(guān)于xxxxx的一篇xx文體”提示詞,可實(shí)現(xiàn)文風(fēng)轉(zhuǎn)換。它更適合模仿經(jīng)典作家,雖難以100%還原,但能抓住神韻。如模仿王勃寫賦、魯迅寫作風(fēng)格等,還可結(jié)合萬(wàn)能公式“我要xx,要給xx用,希望達(dá)到xx效果,但擔(dān)心xx問(wèn)題...”,達(dá)到特定寫作目的。本頁(yè)內(nèi)容參考:鶴竹子現(xiàn)階段無(wú)法完全信任任何一種大模型不同大模型在數(shù)據(jù)與文本處理中的表現(xiàn):大模型代碼與數(shù)據(jù)處理文本處理更適合Agent設(shè)計(jì),主動(dòng)執(zhí)行任務(wù)、自我修正能力強(qiáng),僅需少量人工指導(dǎo)。最佳,數(shù)字準(zhǔn)確,行文流暢但仍需調(diào)整。GPT4o主動(dòng)性較低,響應(yīng)簡(jiǎn)潔。類似PPT要點(diǎn),細(xì)節(jié)不足。DeepSeekR1分析詳盡但代碼執(zhí)行積極性不足。行文飄逸,細(xì)節(jié)欠缺。o3-mini細(xì)節(jié)不夠豐富(即使要求保留更多)數(shù)據(jù)處理中的局限性案例:要求Claude3.5Sonnet將美國(guó)301對(duì)華關(guān)稅清單與一份中國(guó)出口產(chǎn)品目錄進(jìn)行匹配,并做一些計(jì)算初始匹配成功率:<40%問(wèn)題發(fā)現(xiàn):AI忽略了HS6位碼小數(shù)點(diǎn)后的0修改后匹配率提升至80%結(jié)論:AI可加速數(shù)據(jù)處理,但最終結(jié)果仍需人工審核。文本歸納與生成的局限性AI生成的文字是專業(yè)和非專業(yè)的分水嶺:文字從業(yè)者:內(nèi)容錯(cuò)誤多,堆砌感重。非從業(yè)者:認(rèn)為“以假亂真”,無(wú)需人類干預(yù)。結(jié)論:AI輸出文本無(wú)法直接滿足專業(yè)需求,需反復(fù)檢查和調(diào)整。AI幻覺(jué):五類七特虛實(shí)迷域五“類五“類”七“特”性低高高中高低高中對(duì)問(wèn)題的意圖理解錯(cuò)中高低中未能正確獲取或整合高高中低邏輯推理中存在漏洞低中低低DeepSeek發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析源生態(tài)與開(kāi)發(fā)者社區(qū)規(guī)模有待擴(kuò)大??缒B(tài)生成與理解的精準(zhǔn)度需進(jìn)一步提升。持續(xù)投入以保持技術(shù)領(lǐng)先性。齊,開(kāi)源模式與商業(yè)盈利的平衡仍需探索。技術(shù)優(yōu)勢(shì):開(kāi)源模型(如DeepSeek-R1)性能靈活(從輕量級(jí)到千億級(jí)),滿足多樣化需求。合中文用戶的文化和表達(dá)習(xí)慣。DeepSeek突破逆襲,中美AI博弈進(jìn)入新階段?技術(shù)價(jià)值:通過(guò)自研DualPipe訓(xùn)練框架、8位浮點(diǎn)量化技術(shù)等熱情。基文明向硅基文明躍遷。DeepSeek對(duì)中國(guó)開(kāi)源生態(tài)的影響從DeepSeek到通義千問(wèn)2.5-Max獲得用戶和科技界的認(rèn)可,中國(guó)開(kāi)發(fā)者對(duì)開(kāi)源生態(tài)系統(tǒng)的貢獻(xiàn)在顯著增加,這對(duì)程序員來(lái)說(shuō)是崇高的理想與實(shí)踐?!睋?jù)媒體報(bào)道,包括微軟、英偉達(dá)和亞馬遜在內(nèi)的多家美國(guó)科技巨頭已紛紛采用DeepSeek的最新AI推理模型。沈陽(yáng)稱,通過(guò)開(kāi)源,中國(guó)的AI模型為全球開(kāi)發(fā)者提供了一個(gè)開(kāi)放的創(chuàng)新和應(yīng)用平臺(tái),加速了全球AI的應(yīng)用進(jìn)程,最終使整個(gè)科技生態(tài)系統(tǒng)受益。人工智能技術(shù)不應(yīng)被少數(shù)人壟斷,因?yàn)閴艛嗫赡軐?dǎo)致少數(shù)人實(shí)現(xiàn)AI霸權(quán)與控制。AI產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)更多創(chuàng)新普通人必須轉(zhuǎn)型為“AI指普通人必須轉(zhuǎn)型為“AI指工作的能力,又要具備鑒別能力,不迷信AI生成的內(nèi)容。?DeepSeek公布了相關(guān)論文,整個(gè)過(guò)程可以復(fù)現(xiàn),這就是開(kāi)源的力量。?DeepSeek的推理過(guò)程,有自身的創(chuàng)新。?DeepSeek跟美國(guó)的AI相比,還有很多中國(guó)元素在里面,如中國(guó)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的一些熱詞。?AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向?qū)?huì)是更多的開(kāi)源創(chuàng)新、硬件與軟件的深度協(xié)同,以及對(duì)模型開(kāi)發(fā)成本與推理能力的不斷優(yōu)化。DeepSeek賦能企業(yè),將帶來(lái)哪些關(guān)鍵變革?的結(jié)果。以往大模型在這些方面表現(xiàn)不佳甚至無(wú)法完成的任務(wù),如效果顯著。也就是說(shuō),在應(yīng)用效果相當(dāng)?shù)那闆rAgent?自然語(yǔ)言對(duì)話?參與發(fā)明和創(chuàng)造,增強(qiáng)人類的創(chuàng)造力和創(chuàng)新能力?承擔(dān)整個(gè)組織的功能,獨(dú)立管理作Reasoner?基本的推理和問(wèn)?代表用戶執(zhí)行任人機(jī)協(xié)同Reasoner?基本的推理和問(wèn)?代表用戶執(zhí)行任人機(jī)協(xié)同基座大模型SocialSocial智能角色交互體行業(yè)大模型行業(yè)大模型:適用場(chǎng)景廣泛、助力效率提升多模態(tài)內(nèi)容自動(dòng)生成其他個(gè)性化內(nèi)容智能客服更自然的對(duì)話和理解力永遠(yuǎn)在線,24*7即時(shí)響應(yīng)基于大數(shù)據(jù)的分析從大數(shù)據(jù)中挖掘市場(chǎng)趨勢(shì)消費(fèi)者、競(jìng)品分析打造品牌故事生成具有感染力的品牌故事識(shí)別、統(tǒng)一品牌調(diào)性輿論與情感分析分析客戶評(píng)論與反饋?zhàn)R別情緒傾向銷售團(tuán)隊(duì)和客服人員培訓(xùn)虛擬場(chǎng)景會(huì)話練習(xí):高效創(chuàng)作與行業(yè)洞察媒體行業(yè)痛點(diǎn)空間。更高。業(yè)人員具備專業(yè)能力。數(shù)據(jù)采集與分析專業(yè)性更強(qiáng)需要與時(shí)俱進(jìn)的專業(yè)知識(shí)。選題預(yù)測(cè)選題預(yù)測(cè)利用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)未來(lái)的熱點(diǎn)話題和社會(huì)關(guān)注點(diǎn),幫助提前布局相關(guān)報(bào)道或?qū)n}策劃。AAI新聞寫作和潤(rùn)色。專題報(bào)道專題報(bào)道記者撰寫更具深度的專題報(bào)道。深度評(píng)論深度評(píng)論結(jié)合社交媒體大數(shù)據(jù)進(jìn)行推理,為智能新媒體時(shí)代的內(nèi)容創(chuàng)作提供專業(yè)支持。行業(yè)觀察報(bào)告行業(yè)觀察報(bào)告通過(guò)強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)挖掘能力,提供深刻的市場(chǎng)洞察和精準(zhǔn)的內(nèi)容:讓營(yíng)銷更“接地氣”垂直場(chǎng)景適配垂直場(chǎng)景適配,瞄準(zhǔn)營(yíng)銷痛點(diǎn)行業(yè)知識(shí)庫(kù)嵌入訓(xùn)練階段融入電商、快消、金融等行業(yè)營(yíng)銷知識(shí)庫(kù)(如消費(fèi)者行為模型、廣告投放策略、ROI分析框架可直接生成符合行業(yè)規(guī)范的營(yíng)銷方案和內(nèi)容,減少通用模型的“泛化偏差”。動(dòng)態(tài)分析能力實(shí)時(shí)抓取公開(kāi)數(shù)據(jù)(如社交媒體、電商平臺(tái)數(shù)據(jù)),生成競(jìng)品營(yíng)銷策略,識(shí)別差異化機(jī)會(huì)點(diǎn)?;趯?duì)話和行為數(shù)據(jù)(如客服記錄、頁(yè)面瀏覽路 徑構(gòu)建動(dòng)態(tài)用戶畫像,識(shí)別高價(jià)值客戶,生 成針對(duì)性觸達(dá)策略(如優(yōu)惠券類型、推送時(shí)機(jī))。中文語(yǔ)義理解深度優(yōu)化針對(duì)中文網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)境(如諧音梗、方言縮寫、熱點(diǎn)梗)進(jìn)行專項(xiàng)訓(xùn)練,精準(zhǔn)解析用戶評(píng)論中的隱含情感。本土化風(fēng)險(xiǎn)控制更懂中國(guó)廣告法,營(yíng)銷內(nèi)容創(chuàng)作不使用絕對(duì)化用語(yǔ)(如“最優(yōu)惠”規(guī)避虛假宣傳等風(fēng)險(xiǎn)本地生態(tài)無(wú)縫對(duì)接支持與微信生態(tài)、淘寶/抖音服務(wù)市場(chǎng)、企業(yè)微信等本土平臺(tái)API快速集成,實(shí)現(xiàn)從策略生成到落地執(zhí)行的全鏈路閉環(huán)。:專業(yè)創(chuàng)作與深度輸出具備對(duì)事件社會(huì)背景和歷史知識(shí)的深刻理解,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行精準(zhǔn)的寫作與深入的觀點(diǎn)闡發(fā),確保內(nèi)容兼具廣度與深度,提供有價(jià)值的見(jiàn)解。與通用文字大模型容易生成內(nèi)容空泛、模板化和缺乏實(shí)質(zhì)的問(wèn)題相比,在內(nèi)容組織上更為具體且富有實(shí)質(zhì),確保輸出的內(nèi)容言之有物、針對(duì)性強(qiáng),具備更高的信息密度和專業(yè)深度。掌握特定領(lǐng)域知識(shí)庫(kù),評(píng)論中使用的術(shù)語(yǔ)和概念準(zhǔn)確無(wú)誤;系統(tǒng)能夠動(dòng)態(tài)更新,掌握新出現(xiàn)的專業(yè)詞匯和術(shù)語(yǔ),內(nèi)容具有時(shí)效性和準(zhǔn)確性。能夠識(shí)別海量數(shù)據(jù)背后的情感模式,并支持按照指定的情感傾向進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作,輸出既符合情感語(yǔ)境又具有精準(zhǔn)的情感導(dǎo)向。能夠模擬特定的寫作風(fēng)格,精準(zhǔn)再現(xiàn)不同語(yǔ)境下的文風(fēng)特點(diǎn)。例如模仿魯迅、特朗普講話風(fēng)格。針對(duì)同一主題事件自動(dòng)生成客戶端版本、微博版本、微信公眾號(hào)版本、抖音腳本,適應(yīng)不同平臺(tái)調(diào)性和用戶偏好。:優(yōu)化行業(yè)內(nèi)容供給、提升服務(wù)水平應(yīng)用層應(yīng)用層平臺(tái)層平臺(tái)層功能層功能層底層底層:游客共情走進(jìn)現(xiàn)實(shí)文旅大模型從文化文旅大模型從文化、歷史、景區(qū)、游客等數(shù)據(jù)中而來(lái),想游客所想、答游客所問(wèn)。AIGC打開(kāi)游客想象力和創(chuàng)造力,讓游客大開(kāi)眼界,看不一樣的視頻、設(shè)計(jì),又讓游客心想事成,化身神筆馬良、音樂(lè)大師。文化加持文旅虛擬人文旅虛擬人社交:特定人設(shè),持續(xù)輸出內(nèi)容,與游客高頻社交:特定人設(shè),持續(xù)輸出內(nèi)容,與游客高頻會(huì)講延安故事的明信片延安旅游集團(tuán)聯(lián)合壹宇宙開(kāi)發(fā)的“延安旅游集團(tuán)聯(lián)合壹宇宙開(kāi)發(fā)的“AI尋城跡·延安”明信片文創(chuàng)產(chǎn)品基于AIGC,集MetaBox+影像AI修復(fù)、圖像活化、數(shù)字人驅(qū)動(dòng)、AR視覺(jué)增強(qiáng)等技術(shù)為一體,將AI算法與卡片數(shù)實(shí)融合,讓老照片“動(dòng)起玩、用等層面的全新交互體驗(yàn)。AIGC為延安老照片賦予了“新生命”,為文旅商消費(fèi)注入了新動(dòng)能?,F(xiàn)虛擬人獨(dú)特人設(shè)?,F(xiàn)虛擬人獨(dú)特人設(shè)。娛樂(lè):花樣技能,炫酷形式,邀請(qǐng)游客參與,提供情緒價(jià)值。服務(wù):貼心服務(wù),溫聲細(xì)語(yǔ)解答,耐心細(xì)致導(dǎo)覽,提供附加價(jià)值。:虛擬服務(wù)最后一米虛擬人+官網(wǎng)虛擬人虛擬人+官網(wǎng)核心技術(shù):人臉識(shí)別、情緒語(yǔ)音喚醒、語(yǔ)音交互等。將文旅虛擬人部署至一體機(jī)終端設(shè)備,為游客創(chuàng)造更為沉浸式、個(gè)性化的交互體智慧大屏+虛擬人新媒體終端+虛擬人打破傳統(tǒng)服模式,可以點(diǎn)部署、統(tǒng)管理,快速應(yīng)游客個(gè)性需求,突破力、時(shí)間、間服務(wù)限制在游客與景之間搭建多服務(wù)橋梁。:從“物理空間運(yùn)營(yíng)”轉(zhuǎn)向“文化IP運(yùn)營(yíng)”文化知識(shí)圖譜構(gòu)建學(xué)術(shù)論文等千萬(wàn)級(jí)語(yǔ)料,構(gòu)建涵蓋歷史事件、人物關(guān)系、建筑風(fēng)格的文化本體庫(kù)。IP生成與跨媒介敘事根據(jù)文化元素自動(dòng)生成沉浸式劇本(如基于敦煌壁畫生成“絲路商隊(duì)”互動(dòng)劇情并聯(lián)動(dòng)視覺(jué)模型輸出分鏡草圖,用于AR導(dǎo)覽或?qū)嵕把莩鲈O(shè)計(jì)。非遺技藝數(shù)字化傳承通過(guò)解析傳承人口述記錄與其他研究資料,生成標(biāo)準(zhǔn)化多模態(tài)非遺檔案與游客體驗(yàn)指南。行業(yè)痛點(diǎn):行業(yè)痛點(diǎn):文旅內(nèi)容同質(zhì)化嚴(yán)重,缺乏對(duì)地域文化符號(hào)(如非遺技藝、方言故事)的體系化挖掘與現(xiàn)代表達(dá)。跨文化與文化出海能力提升跨文化語(yǔ)境轉(zhuǎn)譯針對(duì)不同語(yǔ)種游客生成文化適配內(nèi)容。例如,為歐美游客解釋“泰山封禪”時(shí),類比“凱撒加冕儀式”但強(qiáng)調(diào)“天命”哲學(xué)差異。行業(yè)痛點(diǎn):國(guó)際文旅推廣內(nèi)容缺乏文化轉(zhuǎn)譯,丟失文化語(yǔ)境。:提升診斷精度與治療效率,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療精準(zhǔn)化輔助臨床診斷輔助臨床診斷斷方向?;颊呓逃颊呓逃姓臅尚姓臅杀;颊叱浞掷斫?。勢(shì),賦能政策研究。研究人員工作量。問(wèn)題答案和知識(shí)點(diǎn)信息,提升臨床決策的效率。告進(jìn)行對(duì)比分析。:從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“智能協(xié)同”循證醫(yī)學(xué)驅(qū)動(dòng)的輔助決策循證醫(yī)學(xué)驅(qū)動(dòng)的輔助決策動(dòng)態(tài)循證知識(shí)庫(kù)通用模型易受過(guò)時(shí)知識(shí)或非權(quán)威信息干擾,且缺乏對(duì)本土診療指南的適配??杉蓪?shí)時(shí)國(guó)際證據(jù)庫(kù),與中國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)指南實(shí)時(shí)同步,決策建議標(biāo)注證據(jù)等級(jí)。本地醫(yī)療文本結(jié)構(gòu)化與知識(shí)抽取本地醫(yī)療文本結(jié)構(gòu)化與知識(shí)抽取中文醫(yī)學(xué)語(yǔ)言專項(xiàng)優(yōu)化針對(duì)中文病歷特點(diǎn)進(jìn)行訓(xùn)練集建構(gòu),精準(zhǔn)識(shí)別醫(yī)學(xué)實(shí)體及時(shí)間序列關(guān)系(病程演變)。醫(yī)療資源下沉與基層賦能醫(yī)療資源下沉與基層賦能低成本輕量化部署基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)缺乏專家資源且預(yù)算有限,通過(guò)模型量化技術(shù),可在縣域醫(yī)院現(xiàn)有服務(wù)器運(yùn)行,基層能夠負(fù)擔(dān)。醫(yī)生持續(xù)教育根據(jù)接診病例智能推送最新診療指南解讀、典型病案分析,構(gòu)建“邊用邊學(xué)”能力提升閉環(huán)。:創(chuàng)新藥物研發(fā)范式多組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘生成式分子設(shè)計(jì)良反應(yīng)信號(hào)挖掘適應(yīng)癥擴(kuò)展發(fā)現(xiàn)?通過(guò)個(gè)性化教育,幫助學(xué)習(xí)者從低能力狀態(tài)迅速提升到高能需求和優(yōu)勢(shì)定制教學(xué)內(nèi)容和方跨學(xué)科學(xué)習(xí)與綜合技能培養(yǎng)幫助學(xué)習(xí)者從具備單一技能狀態(tài)發(fā)AI四能教育超能到異能的教育模式深度學(xué)習(xí)與高階思維能力提升?通過(guò)深度學(xué)習(xí)和高階思維能力培養(yǎng),幫助學(xué)習(xí)者從具備多種技能狀態(tài)發(fā)展到超?AI可以提供高質(zhì)量的學(xué)習(xí)資源,引導(dǎo)學(xué)習(xí)者深入研究特定領(lǐng)域,提高其創(chuàng)新能拓展認(rèn)知邊界與創(chuàng)新思維模式?通過(guò)拓展認(rèn)知邊界和創(chuàng)新思維模式,幫助?AI可以協(xié)助學(xué)習(xí)者挖掘潛在的認(rèn)知能力,開(kāi)發(fā)出前所未有的思維方式,以應(yīng)對(duì)未來(lái):智能化教學(xué)創(chuàng)新教學(xué)模式個(gè)性化學(xué)習(xí)自動(dòng)生成學(xué)習(xí)材料和練習(xí)題;提教輔資源制作教學(xué)大綱、課件和講義;從海量在線資源中篩選圖片、文章等多教學(xué)效果評(píng)估測(cè)驗(yàn);分析學(xué)生改進(jìn)建議。語(yǔ)言學(xué)習(xí)與翻譯務(wù)?;?dòng)式課堂對(duì)話機(jī)器人,模性和吸引力。教師培訓(xùn)出改進(jìn)建議?;?。:教學(xué)助手更“聰明”教育知識(shí)圖譜深度融合預(yù)訓(xùn)練階段融入K12至高等教育全學(xué)段教材(涵蓋人教版、北師大版等主流版本)、近十年中高考試題、奧賽題庫(kù)及權(quán)威教輔內(nèi)容,構(gòu)建超千萬(wàn)節(jié)點(diǎn)的教育知識(shí)圖譜。高效推理助力教育革新DeepSeek-R1在數(shù)學(xué)、編程以及邏輯推理等多個(gè)領(lǐng)域的卓越表現(xiàn),使其能夠準(zhǔn)確解答復(fù)雜的理科問(wèn)題。成本效益顯著通過(guò)優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)和算法,顯著降低API調(diào)用成本,更多教育機(jī)構(gòu)和個(gè)人用戶能夠負(fù)擔(dān)得起高質(zhì)量的AI答疑服務(wù)。心理疾病輔助診療平臺(tái)合會(huì)診的高效性。醫(yī)療行業(yè)推廣以及企業(yè)合作。24與治療??蒲谐晒l(fā)布最佳實(shí)踐和創(chuàng)新方法。促進(jìn)快速和有效的康復(fù)。倦怠靶點(diǎn)可視為心理倦怠靶點(diǎn)可視為心理共同構(gòu)成了一種綜合性的AI心理學(xué)研究框架,用于理解和解決個(gè)體的心理健康問(wèn)題。通過(guò)識(shí)別心理和倦怠靶點(diǎn),靶向療愈能夠提供更為精準(zhǔn)和個(gè)性化的治療方法。:智能輔導(dǎo)深度共情開(kāi)源與社區(qū)支持其能夠更迅速地適應(yīng)心理行業(yè)的具體需求。情緒理解與社交智能情緒理解與社交智能理咨詢和支持場(chǎng)景中提供更貼心的服務(wù)。成本效益高效的模型架構(gòu)和訓(xùn)練方法使得DeepSeek在資源利用上:三審三校獨(dú)立操作傳統(tǒng)模式裝幀設(shè)計(jì)傳統(tǒng)模式裝幀設(shè)計(jì)出片下廠征訂入庫(kù)發(fā)貨銷售服務(wù)排版校對(duì)收稿三審出片下廠征訂入庫(kù)發(fā)貨銷售服務(wù)排版校對(duì)收稿三審翻譯個(gè)翻譯質(zhì)量檢測(cè)質(zhì)量檢測(cè)融合了AI技術(shù)與傳統(tǒng)閱讀材料,融合了AI技術(shù)與傳統(tǒng)閱讀材料,內(nèi)置了高級(jí)的AI功能,能夠提供互動(dòng)式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。完全獨(dú)立操作的AI虛擬人,不僅生成內(nèi)容,還能模擬特定的寫作風(fēng)格和聲音。這些AI作家可以創(chuàng)作小說(shuō)、新聞報(bào)道、博客文章等,完全無(wú)需人類干預(yù)?!鬉I文字出版物內(nèi)容創(chuàng)作◆AI圖片出版物內(nèi)容創(chuàng)作◆AI音像出版物內(nèi)容創(chuàng)作◆AI工具實(shí)操培訓(xùn)◆自動(dòng)檢測(cè)語(yǔ)法錯(cuò)誤◆內(nèi)容一致性檢查◆版權(quán)和引用驗(yàn)證◆敏感內(nèi)容過(guò)濾◆互動(dòng)閱讀體驗(yàn)◆品牌形象代言◆跨媒介推廣◆虛擬作者◆互動(dòng)閱讀體驗(yàn)◆品牌形象代言◆跨媒介推廣◆虛擬作者◆AI智能書籍◆AI人形機(jī)器人◆AI出版智能硬件◆AI出版智能產(chǎn)品周邊◆讀者畫像與內(nèi)容偏好分析◆自動(dòng)化營(yíng)銷海報(bào)視頻生成◆生成營(yíng)銷腳本文案服務(wù)行業(yè)◆智能營(yíng)銷平臺(tái)DeepDeepSeek+出版:智能創(chuàng)作,高效編審開(kāi)放性與可控性,適配行業(yè)定制需求DeepSeek支持本地部署,并具備較強(qiáng)的可控性,適合出版泄露風(fēng)險(xiǎn)。長(zhǎng)文本處理能力強(qiáng),適配書籍及學(xué)術(shù)出版版行業(yè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)中具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。中文理解與生成能力領(lǐng)先,適配出版行業(yè)需求DeepSeek在中文理解和生成上的優(yōu)勢(shì),使其能夠?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)等?!锴鍧嵣a(chǎn)與流程優(yōu)化?通過(guò)分析煤化工生產(chǎn)過(guò)程中的各項(xiàng)關(guān)鍵參數(shù),AI模型優(yōu)化工藝流程,減少排放,提升產(chǎn)品質(zhì)量,符合《意見(jiàn)》★清潔生產(chǎn)與流程優(yōu)化?通過(guò)分析煤化工生產(chǎn)過(guò)程中的各項(xiàng)關(guān)鍵參數(shù),AI模型優(yōu)化工藝流程,減少排放,提升產(chǎn)品質(zhì)量,符合《意見(jiàn)》★能耗與成本控制?對(duì)能耗和生產(chǎn)成本進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè),幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置,控制成本,助力實(shí)現(xiàn)煤炭行業(yè)的集約高效開(kāi)發(fā),符★智能安全管理?通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,識(shí)別生產(chǎn)過(guò)程中的潛在風(fēng)險(xiǎn),提供實(shí)時(shí)的安全管理建議,符合“加快煤礦安全智能化”的政★環(huán)保排放預(yù)測(cè)與治理?模型預(yù)測(cè)生產(chǎn)中的環(huán)保排放指標(biāo),并提供優(yōu)化方案,確保企業(yè)符合環(huán)保標(biāo)準(zhǔn),推動(dòng)“減污降碳協(xié)同治理”★市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)?通過(guò)對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)的智能分析,預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求和價(jià)格走勢(shì),幫助企業(yè)靈活應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化,提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,促進(jìn)產(chǎn)★新產(chǎn)品研發(fā)與創(chuàng)新?AI模型加速新產(chǎn)品的研發(fā)與測(cè)試,提升創(chuàng)新能力,助力推動(dòng)煤炭原料的多元化利用和新材料應(yīng)用,契合政策中原理:通過(guò)集成物理化學(xué)原理、熱力學(xué)、流體力學(xué)、反應(yīng)動(dòng)力學(xué)以及過(guò)程工程等多個(gè)學(xué)科的知識(shí),對(duì)煤轉(zhuǎn)化為化學(xué)品、燃料和其他高價(jià)值產(chǎn)品的復(fù)雜工藝流程進(jìn)行量化描述和預(yù)測(cè)。目的:優(yōu)化煤化工過(guò)程的設(shè)計(jì)、運(yùn)行和控制,提高資源利用效率,減少環(huán)境影響,并促進(jìn)新技術(shù)的研發(fā)。過(guò)程優(yōu)化過(guò)程優(yōu)化設(shè)備故障預(yù)測(cè)設(shè)備故障預(yù)測(cè)能源管理能源管理產(chǎn)業(yè)鏈同產(chǎn)業(yè)鏈同:智能驅(qū)動(dòng),安全高效專業(yè)知識(shí)建模:行業(yè)專用的智能知識(shí)庫(kù)DeepSeek在長(zhǎng)文本處理上具備較強(qiáng)優(yōu)勢(shì),除此之外,DeepSee保障企業(yè)核心數(shù)據(jù)的安全性性方面具備獨(dú)特優(yōu)勢(shì),支持本地化部署,相較于依賴DeepSeek可以在企業(yè)私有服務(wù)器上運(yùn)行,可提升核心數(shù)據(jù)安全。簡(jiǎn)歷自動(dòng)化篩選通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù),快速解析和評(píng)估大量簡(jiǎn)歷,識(shí)別關(guān)鍵技能和經(jīng)驗(yàn)匹配度,提高篩選效率。面試輔助工具生成結(jié)構(gòu)化面試問(wèn)題,并且能根據(jù)職位需求自動(dòng)調(diào)整問(wèn)題難度和內(nèi)容。員工培訓(xùn)與發(fā)展創(chuàng)建員工學(xué)習(xí)助手,提供即時(shí)學(xué)習(xí)支持和反饋,幫助員工更好地掌握新知識(shí)和技能。企業(yè)文檔更新自動(dòng)生成并更新公司政策手冊(cè)、員工手冊(cè)等重要文件,確保所有文檔符合最新的法律法規(guī)要求。動(dòng)態(tài)勝任力建?;谄髽I(yè)歷史高績(jī)效員工數(shù)據(jù)(如項(xiàng)目經(jīng)歷、晉升路徑、360評(píng)估構(gòu)建崗位專屬勝任 力模型,而非依賴通用JD關(guān)鍵詞匹配。打通數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)能力如果涉及到復(fù)雜的員工績(jī)效數(shù)據(jù)、市場(chǎng)薪資分析等需要高度邏輯推理和數(shù)學(xué)計(jì)算的任務(wù),DeepSeek-R1可能會(huì)表現(xiàn)得更為出色。動(dòng)態(tài)能力進(jìn)化整合績(jī)效數(shù)據(jù)、項(xiàng)目反饋,定位個(gè)體技能短板,根據(jù)工作場(chǎng)景推送知識(shí)點(diǎn),并提供模擬訓(xùn)練,進(jìn)行行為改變追蹤。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析分析歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),識(shí)別趨勢(shì)、異常點(diǎn),并提供有價(jià)值的商業(yè)洞察。財(cái)務(wù)報(bào)表自動(dòng)生成解析企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),自動(dòng)生成各類財(cái)務(wù)報(bào)表,減少手動(dòng)輸入時(shí)間和錯(cuò)誤率。智能預(yù)算編制幫助財(cái)務(wù)人員快速編制年度或季度預(yù)算,并進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,具有準(zhǔn)確性和靈活性。合規(guī)性檢查根據(jù)法律法規(guī)變化生成符合要求的報(bào)告,確保公司財(cái)務(wù)活動(dòng)始終處于合法合規(guī)的狀態(tài)。高級(jí)財(cái)務(wù)模型構(gòu)建處理復(fù)雜的財(cái)務(wù)模型構(gòu)建任務(wù),如現(xiàn)金流預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型等。高精度計(jì)算涉及到復(fù)雜公式與會(huì)計(jì)計(jì)算時(shí)可能更加精確。情景分析與財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)可以進(jìn)行多種情景下的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè),通過(guò)模擬不同市場(chǎng)條件或公司策略變化對(duì)財(cái)務(wù)狀況的影響,為管理層提供決策支持。風(fēng)險(xiǎn)管理與算法優(yōu)化對(duì)于識(shí)別和量化財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的任務(wù),擁有更強(qiáng) 的算法優(yōu)化能力,能夠更準(zhǔn)確地評(píng)估信用風(fēng) 險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等,提出有效的風(fēng)險(xiǎn)控制措施。市場(chǎng)洞察市場(chǎng)洞察料銷售支持抓取分析市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、行業(yè)趨勢(shì),抓取分析市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、行業(yè)趨勢(shì),了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手最新動(dòng)向,為銷售策略調(diào)整提供依據(jù)。生成高度定制化的首次接觸話術(shù)文案,提高初次聯(lián)系的成功率,吸引潛在客戶的注意。大模型可以幫助構(gòu)建一個(gè)內(nèi)部知識(shí)庫(kù),銷售人員可以隨時(shí)查詢產(chǎn)通過(guò)分析潛在客戶的在線行為、通過(guò)分析潛在客戶的在線行為、社交媒體活動(dòng)和其他可用數(shù)據(jù),識(shí)別出最有潛力的銷售線索根據(jù)目標(biāo)受眾的興趣和需求,自動(dòng)生成或優(yōu)化銷售演示文稿,使展示內(nèi)容更加貼合聽(tīng)眾的需求。收集分析客戶反饋意見(jiàn),識(shí)別改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)機(jī)會(huì)點(diǎn),進(jìn)一步提升客戶滿意度。整合企業(yè)CRM數(shù)據(jù)、電商平臺(tái)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)圖譜基于客戶技術(shù)棧,生成定制化解決方案和報(bào)價(jià),自動(dòng)規(guī)避競(jìng)品已布局領(lǐng)域通過(guò)企查查股權(quán)數(shù)據(jù)+社交媒體分析,識(shí)別客戶決策鏈關(guān)鍵影響人合同管理與審核如保密協(xié)議、違約責(zé)任等,根據(jù)最新法律法規(guī)進(jìn)行合規(guī)檢查訴訟支持與文件準(zhǔn)備協(xié)助準(zhǔn)備訴訟材料,包括起訴書、答辯狀、證據(jù)清單等,自動(dòng)生成高質(zhì)量的法律文書初稿。法律研究與案例分析從龐大的法律數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索相關(guān)信息,并提供摘要或直接引用。合規(guī)監(jiān)控與風(fēng)險(xiǎn)管理跟蹤國(guó)內(nèi)外法律法規(guī)的更新,生成影響報(bào)告并提出建議。實(shí)時(shí)記錄與轉(zhuǎn)錄實(shí)時(shí)將法官、律師、證人等各方發(fā)言轉(zhuǎn)化為文字記錄,涉及多語(yǔ)言的庭審,能夠提供即時(shí)翻譯服務(wù)。信息整理與摘要生成從大量發(fā)言中提取出關(guān)鍵信息,自動(dòng)生成庭審摘要,幫助法官和其他參與者快速回顧重要細(xì)節(jié)。復(fù)雜的法律邏輯推理復(fù)雜的法律邏輯推理在解讀復(fù)雜的法律條文、法規(guī)之間的相互作用以及不同判例間的聯(lián)系時(shí)可能更具優(yōu)勢(shì)??珙I(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析對(duì)于需要結(jié)合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)等多種來(lái)源信息進(jìn)行全面法律分析的任務(wù)可能表現(xiàn)更好。定制化成本優(yōu)勢(shì)R1開(kāi)源了多個(gè)小型模型,可以根據(jù)特定需求進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā),對(duì)于需要高度專業(yè)化解決方案的企業(yè)或政府部門來(lái)說(shuō)尤為重要。文獻(xiàn)調(diào)研與知識(shí)整合總結(jié)大量學(xué)術(shù)文獻(xiàn),幫助科研人員更快地了解當(dāng)前的研究趨勢(shì)和前沿問(wèn)題。數(shù)據(jù)分析與建模輔助科研人員解析數(shù)據(jù),識(shí)別模式,并提供初步的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與模擬根據(jù)已有知識(shí)和數(shù)據(jù),提出實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案,供研究人員進(jìn)行選擇或完善。論文撰寫與編輯果和討論部分,并根據(jù)反饋進(jìn)行修改。領(lǐng)域知識(shí)深度耦合深入地理解和解析特定領(lǐng)域的復(fù)雜概念和術(shù)語(yǔ)。更準(zhǔn)確地提取和總結(jié)關(guān)鍵信息,幫助科研人員更快地掌握前沿動(dòng)態(tài)。定制化知識(shí)模型跨學(xué)科項(xiàng)目中,R1可以結(jié)合不同領(lǐng)域知識(shí),生成定制化的分析工具和建議,從而更好地滿足科研人員的需求??蒲蟹妒絼?chuàng)新根據(jù)已有的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和理論模型,在提出新的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案基礎(chǔ)上進(jìn)行虛擬實(shí)驗(yàn),從而加速新研究的發(fā)現(xiàn)過(guò)程。DeepSeek+虛擬人:元媧元媧軟硬件融合系統(tǒng)現(xiàn)服務(wù)3萬(wàn)家企業(yè)數(shù)字員工培訓(xùn)。革命性升級(jí)的"元媧"數(shù)字人,通過(guò)DeepSeek基座實(shí)現(xiàn)了意圖理解精度87%的提升。數(shù)字人載體負(fù)責(zé)多模態(tài)交互表達(dá),DeepSeekR1賦能的智能大腦則構(gòu)建類人思維鏈條。用戶只需模糊指令,系統(tǒng)即可自主完成需求拆解-方案規(guī)劃-執(zhí)行反饋的全流程,某金融機(jī)構(gòu)實(shí)測(cè)顯示業(yè)務(wù)流程處理效率提升4倍。數(shù)字人+DeepSeek革命性升級(jí)的革命性升級(jí)的"元媧"數(shù)字人,通過(guò)DeepSeek基座實(shí)現(xiàn)了意圖理解精度87%的提這套軟硬件融合系統(tǒng)現(xiàn)服務(wù)3萬(wàn)家企業(yè)數(shù)字員工培訓(xùn)其創(chuàng)新之處在于:數(shù)字人載體負(fù)責(zé)多模態(tài)交互表達(dá),DeepSeek賦能的智能體則構(gòu)建類人思維鏈條。用戶只需模糊指令,系統(tǒng)即可自主完成需求拆解-方案規(guī)劃-執(zhí)行反饋的全流程,某金融機(jī)構(gòu)實(shí)測(cè)顯示業(yè)務(wù)流程處理效率提升4倍。格毒辣精煉。字?jǐn)?shù)控制在300以內(nèi)。分工,詐尸式育兒最經(jīng)典:爹媽互甩鍋,一個(gè)裝聾作啞“我在賺錢總結(jié):雙職工帶娃,就是一場(chǎng)用命填坑的行為藝其他AIDeepSeek第一天-上午:乘坐早班飛機(jī)從北京前往上海,抵達(dá)后前往預(yù)訂酒店辦理入住,稍作休息。如果入住迪士尼酒店或有接駁車的周邊酒店,可乘坐接駁車前往迪士尼小鎮(zhèn),在小鎮(zhèn)上逛逛,看看各種特色商店,提前感受迪士尼氛圍。-中午:在迪士尼小鎮(zhèn)享用午餐,有多種美食可供選擇。-下午:前往上海迪士尼樂(lè)園,入園后可先去奇想花園,玩小飛象、幻想曲旋轉(zhuǎn)木馬等輕松的項(xiàng)-晚上:觀看米奇童話專列花車巡游,絢麗的花車和可愛(ài)的迪士尼朋友會(huì)讓孩子興奮不已。之后可以在樂(lè)園內(nèi)吃晚餐,再找個(gè)好位置觀看點(diǎn)亮奇夢(mèng):夜光幻影秀,璀璨煙花與城堡交相輝映,非常夢(mèng)幻。注意事項(xiàng)-提前通過(guò)上海迪士尼度假區(qū)官方網(wǎng)站或官方APP購(gòu)買門票和預(yù)訂酒店。-下載上海迪士尼度假區(qū)APP,隨時(shí)查看項(xiàng)目排隊(duì)時(shí)間、演出時(shí)間和地圖。-為孩子準(zhǔn)備舒適的鞋子、防曬用品、雨具、充電寶等物品。-迪士尼樂(lè)園內(nèi)有很多與迪士尼朋友互動(dòng)的機(jī)會(huì),可提前準(zhǔn)備好相機(jī)或手機(jī),為孩子拍照留念。其他AI北京北京→上海迪士尼3天親子行程(5歲版)Day1:移動(dòng)日+輕松預(yù)熱交通建議-選9:00北京南站高鐵(4.5h直達(dá)虹橋避免早高峰+午休在車上-備好貼紙書便攜玩具,防旅途無(wú)聊入住策略-首選迪士尼樂(lè)園酒店(可提前1h入園+晚安米奇投影)-次選玩具總動(dòng)員酒店(性價(jià)比高+巴斯光年叫早服務(wù))下午安排14:00入住后直奔迪士尼小鎮(zhèn)-打卡巨型唐老鴨(免費(fèi)拍照點(diǎn))-樂(lè)高店動(dòng)手拼搭(耗電30分鐘)-新旺茶餐廳吃云吞面(清淡適合孩子)夜間彩蛋-20:00乘酒店輪渡看城堡燈光秀(遠(yuǎn)觀不擠,避免孩子驚嚇)Day2:核心作戰(zhàn)日(迪士尼樂(lè)園)Day3:查漏補(bǔ)缺+返程松弛血淚經(jīng)驗(yàn)包1.租園區(qū)童車(帶遮陽(yáng)篷+姓名牌防丟)2.穿速干衣+運(yùn)動(dòng)鞋(水上項(xiàng)目會(huì)濕身)3.帶折疊水杯(園區(qū)直飲水點(diǎn)隨時(shí)接)4.提前下好迪士尼App(監(jiān)控項(xiàng)目等待時(shí)間)5.準(zhǔn)備「勇氣貼紙」(每玩1個(gè)項(xiàng)目貼1張,防畏難情緒)這套方案實(shí)測(cè)5歲娃日均暴走8000步不崩潰,主打錯(cuò)峰+勞逸結(jié)合,拒絕特種兵式遛娃!DeepSeek生成式數(shù)字人服裝可以按2D數(shù)字人服裝則需要多次可以呈現(xiàn)多角度人物,具人設(shè)描述人設(shè)描述文生圖創(chuàng)作文生圖創(chuàng)作圖生視頻創(chuàng)作圖生視頻創(chuàng)作視頻剪輯創(chuàng)作視頻剪輯創(chuàng)作示詞獲取想要的效果。示詞抽卡獲取想要的效果?!贰贰贰贰贰贰贰飞墒綌?shù)字人應(yīng)用案例望江童裝數(shù)字人望江縣童裝元裳AI設(shè)計(jì)平臺(tái)開(kāi)創(chuàng)式使用了生成式童裝模特“江小依托生成式技術(shù)和元裳AI服裝設(shè)計(jì)功能,“江小望”和“小魚兒”不僅能夠快速進(jìn)行穿搭換裝,還能依據(jù)穿搭進(jìn)行場(chǎng)景適配,滿足童裝不同的宣傳需求。而且無(wú)需進(jìn)行線下拍攝,就能完成走秀、廣告拍攝、自媒體互動(dòng)等,降低了服裝模特的代言活動(dòng)成本。生成式數(shù)字人新媒體運(yùn)用生成式數(shù)字人新媒體運(yùn)用望江縣童裝模特官宣視頻望江縣童裝模特官宣視頻自媒體賬號(hào)新主體蝦”,制作了不同類型的視頻再微信視頻號(hào)中發(fā)布,單條最高點(diǎn)贊輕松快速圈粉。依托生成式數(shù)字人技術(shù),自媒體將不再受視頻主體、拍攝能力、運(yùn)某股份制銀行引入元媧數(shù)字人后,構(gòu)建了覆蓋128個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能顧問(wèn)體系。數(shù)字人員工不僅能完成標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)咨詢,更能通過(guò)DeepSeek的深度推理能力,針對(duì)客戶個(gè)性化需求提供資產(chǎn)配置建議,使貴賓客戶留存率提升27%,單日業(yè)務(wù)處理量達(dá)人工柜員的15倍問(wèn)題,客服的解答又沒(méi)能讓您滿意,這是我們工作的嚴(yán)重失誤其他AI主管帶具體操作視頻/截圖1v1解決,補(bǔ)償會(huì)員時(shí)若因產(chǎn)品設(shè)計(jì)反人類導(dǎo)致,3個(gè)工作日內(nèi)產(chǎn)品經(jīng)理親核心:把“敷衍式售后”變成“技術(shù)攻堅(jiān)真人秀”,讓用戶從憤怒監(jiān)工變成項(xiàng)目DeepSeek我大概有50萬(wàn)左右閑錢,希望能在穩(wěn)健的基礎(chǔ)上有一定的收益增長(zhǎng),風(fēng)險(xiǎn)太大的我不太能接受。穩(wěn)健保守型:可將30萬(wàn)存為大額存單,選擇利率較其他AI):):),),),),DeepSeekDeepSeek+媒體評(píng)論專為新聞媒體和自媒體設(shè)計(jì)的智能評(píng)論工具依托深度學(xué)習(xí)模型和專業(yè)知識(shí)庫(kù),結(jié)合社交媒體大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度推理,為智能新媒體時(shí)代的內(nèi)容創(chuàng)作提供專業(yè)支持。接入DeepSeek后的"元評(píng)"系統(tǒng)展現(xiàn)出驚人的內(nèi)容生產(chǎn)力,生成深度評(píng)論通過(guò)專業(yè)媒體盲測(cè)評(píng)審率提升至92%。系統(tǒng)現(xiàn)支持18類文體智能創(chuàng)作,特別在時(shí)政評(píng)論、行業(yè)分析等需要深度思考的領(lǐng)域,可自動(dòng)生成包含數(shù)據(jù)論證、邏輯推演的專業(yè)級(jí)內(nèi)容。某省級(jí)黨媒接入后,新媒體內(nèi)容產(chǎn)能實(shí)現(xiàn)日均300篇到5000篇的跨越式增長(zhǎng)。部分臨床醫(yī)生反饋藥效不穩(wěn)定,公眾也對(duì)其質(zhì)量其他AI集采藥品爭(zhēng)議:惠民政策何以陷入“療效羅生門”?藥價(jià)降了,療效卻“打折”——這場(chǎng)圍繞集采藥品的信任危機(jī),撕開(kāi)了醫(yī)療改革中最敏感的神經(jīng)。低價(jià)≠低質(zhì),但質(zhì)量容不得模糊空間。集采政策初衷是擊穿藥價(jià)虛高壁壘,讓患者用上“白菜價(jià)”的救命藥。但部分仿制藥與原研藥之間若隱若現(xiàn)的“療效鴻溝”,暴露了政策執(zhí)行中的致命軟肋:一致性評(píng)價(jià)雖設(shè)門檻,但生物等效性試驗(yàn)無(wú)法100%復(fù)刻真實(shí)臨床場(chǎng)景,輔料工藝的細(xì)微差異可能引發(fā)療效波動(dòng)。更危險(xiǎn)的是,某些企業(yè)為低價(jià)中標(biāo),不惜在原料純度、生產(chǎn)環(huán)節(jié)“抽條”,將集采變成劣幣驅(qū)逐良幣的競(jìng)速賽。數(shù)據(jù)沉默比療效爭(zhēng)議更可怕。當(dāng)醫(yī)生發(fā)現(xiàn)抗生素過(guò)敏率異常升高、降壓藥控制率下滑時(shí),卻鮮見(jiàn)權(quán)威部門及時(shí)介入溯源。藥品不良反應(yīng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)滯后,仿制藥臨床效果大數(shù)據(jù)缺失,導(dǎo)致?tīng)?zhēng)議始終在“個(gè)案感受”與“政策正確”間打轉(zhuǎn)。這種信息黑箱,既加劇了醫(yī)患焦慮,又讓集采淪為情緒宣泄的靶子。破解困局需要刀刃向內(nèi)的改革勇氣。1.嚴(yán)控質(zhì)量紅線:將集采中標(biāo)價(jià)與藥品生產(chǎn)成本透明化掛鉤,對(duì)惡意壓價(jià)企業(yè)實(shí)施“一票否決”;2.升級(jí)評(píng)價(jià)體系:引入動(dòng)態(tài)臨床療效追蹤,建立仿制藥療效“數(shù)字畫像”;3重建醫(yī)患信任:向醫(yī)生開(kāi)放藥品生產(chǎn)工藝關(guān)鍵數(shù)據(jù),用科學(xué)證據(jù)替代“經(jīng)驗(yàn)玄學(xué)”。醫(yī)療改革不能陷入“降價(jià)-質(zhì)疑-辯護(hù)”的死循環(huán)。當(dāng)集采藥品的每一粒藥片都承載著生命的重量時(shí),我們需要的不僅是擊穿價(jià)格的勇氣,更要守住質(zhì)量的尊嚴(yán)。DeepSeekDeepSeek+視頻制作:元鏡300部AI大片的誕生印證了"元鏡"平臺(tái)的創(chuàng)作實(shí)力。DeepSeek加持后,平臺(tái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)熱梗的識(shí)別準(zhǔn)確率提升至95%,劇情連貫性評(píng)分達(dá)8.7/10。用戶只需輸入"賽博朋克風(fēng)格早餐故事"這類創(chuàng)意關(guān)鍵詞,系統(tǒng)即可自動(dòng)生成包含分鏡腳本、特效方案、背景音樂(lè)的完整視頻方案,某MCN機(jī)構(gòu)使用后短視頻爆款率提升3倍。DeepSeek+視頻制作:元鏡色設(shè)定;場(chǎng)景描述。字?jǐn)?shù)在400字左右即可?!睹葘欉^(guò)大年》角色設(shè)定:小貓咪(調(diào)皮活潑)、小狗狗(憨厚可愛(ài))、家庭成員鏡頭:中景,輕微搖攝場(chǎng)景一:場(chǎng)景描述:溫馨明亮的家庭客廳,陽(yáng)光透過(guò)窗簾灑落,紅色春聯(lián)和喜慶裝飾點(diǎn)綴整個(gè)空間,營(yíng)造出濃濃的節(jié)日氛圍鏡頭:場(chǎng)景描述:家人正在準(zhǔn)備豐盛的年夜飯,小貓和小狗坐在廚房邊,好奇地觀察著各種美味佳肴的制作過(guò)程。偶爾有食材掉落,兩個(gè)小家伙立刻爭(zhēng)先恐后地?fù)寠Z。場(chǎng)景三:年夜飯開(kāi)始,小貓和小狗乖巧地坐在餐桌旁,等待主人投喂。餐桌上擺滿了魚、肉、餃子等美食,兩個(gè)小家伙眼睛閃爍著興奮的光芒。場(chǎng)景四:除夕夜,家人們圍坐在電視機(jī)前看春晚,小貓窩在主人懷里,小狗趴在地毯上,一起感受節(jié)日的溫馨氛圍。當(dāng)?shù)褂?jì)時(shí)開(kāi)始時(shí),小狗興奮地叫了起來(lái)。其他AI《萌寵新春奇緣》動(dòng)畫短片腳本《萌寵新春奇緣》動(dòng)畫短片腳本【角色設(shè)定】1.湯圓(小貓):白色長(zhǎng)毛鴛鴦眼,脖系紅圍巾,性格活潑好動(dòng),總用尾巴卷著毛筆搞惡作劇2.年糕(小狗金毛犬戴虎頭帽,尾巴系著銅錢結(jié),憨厚貪吃但力氣大,總叼著骨頭造型的玩具【場(chǎng)景一:臘月廿八·小院貼福】全景鏡頭:青瓦屋檐下掛著冰棱,貼著倒福的紅燈籠隨風(fēng)搖晃近景:湯圓叼著春聯(lián)躍上竹梯,尾巴卷著糨糊刷子,在門框上歪歪扭扭貼出"歲歲平安"。年糕叼著掃把經(jīng)過(guò),發(fā)現(xiàn)對(duì)聯(lián)貼歪,后退兩步汪嗚抗議。湯圓故意把糨糊甩在年糕鼻尖,年糕追著尾巴轉(zhuǎn)圈,撞翻笸籮里的花生,紅紙屑與堅(jiān)果滾落滿地。【場(chǎng)景二:除夕夜·廚房奇遇】移軸鏡頭:蒸汽氤氳的灶臺(tái)擺著魚形年糕和元寶餃子特寫:年糕偷扒八寶飯被燙到爪子,打翻糖罐。湯圓突然拋出纏著紅毛線的山楂球,年糕興奮追逐時(shí)撞開(kāi)櫥柜,面粉袋轟然傾倒。兩小只在雪白的面粉堆里探出頭,湯圓用爪子拍出貓爪餃,年糕用鼻子拱出骨頭餃,案板上擺滿奇形怪狀的"戰(zhàn)利品"。DeepSeek使用元鏡制作的短視頻元鏡智能視頻創(chuàng)作AI藝術(shù)評(píng)價(jià):概率進(jìn)階匠心獨(dú)運(yùn)等級(jí)特點(diǎn)難度概率美感凡品使用簡(jiǎn)單的提示詞低約90%(隨手可得)較好,滿足較高視覺(jué)需求,適用日常使用和快速創(chuàng)作精品需稍復(fù)雜的提示詞,包括指定的風(fēng)格、細(xì)節(jié)和色彩搭配中等約9%(十里挑一)顯著提升,更協(xié)調(diào)細(xì)致,適合高質(zhì)量圖像需求優(yōu)品提示詞較為復(fù)雜,涉及構(gòu)圖、光影等藝術(shù)細(xì)節(jié)較高約0.9%(百里挑一)具備高級(jí)藝術(shù)感和創(chuàng)意表現(xiàn),適合專業(yè)水準(zhǔn)需求罕品提示詞要求更加復(fù)雜細(xì)致高約0.09%(千里挑一)獨(dú)特且罕見(jiàn),高藝術(shù)價(jià)值,適合追求個(gè)性化用戶孤品提示詞極其復(fù)雜,且需要結(jié)合深刻的藝術(shù)思維極高約<0.01%(萬(wàn)里挑一)超凡,獨(dú)特藝術(shù)氣質(zhì),強(qiáng)烈視覺(jué)沖擊力,AI藝術(shù)生成巔峰之作三型創(chuàng)作:復(fù)合智能共創(chuàng)平衡結(jié)合確定性和非確定性結(jié)合確定性和非確定性,兼具規(guī)則與隨機(jī)。利用確定性框架,引入非確定性元素,作品核心一致且多樣。應(yīng)用于交互媒體、生成藝術(shù)等。創(chuàng)作者與AI互動(dòng),促進(jìn)創(chuàng)意進(jìn)化,平衡秩序與創(chuàng)新,拓展藝術(shù)邊界。強(qiáng)調(diào)靈感和不可預(yù)測(cè)性,強(qiáng)調(diào)靈感和不可預(yù)測(cè)性,相同輸入得不同結(jié)果,體現(xiàn)隨機(jī)性。常用于抽象藝術(shù)、實(shí)驗(yàn)音樂(lè)等,激發(fā)靈感,打破傳統(tǒng)束縛。通過(guò)隨機(jī)算法或互動(dòng)反饋,創(chuàng)造意外美感,適合個(gè)性表達(dá)和作品唯一性。隨著AI發(fā)展,融合創(chuàng)作將主導(dǎo)未來(lái),人機(jī)協(xié)同實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與可控統(tǒng)一。AI不僅提供靈感,還能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模內(nèi)容生成。規(guī)則與隨機(jī)并存的模式將成主流,通過(guò)互動(dòng)優(yōu)化作品。教育、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域?qū)⑹芷溆绊?,推?dòng)創(chuàng)作走向自適應(yīng)生態(tài),開(kāi)啟新一輪創(chuàng)作革命。DeepSeek+服裝設(shè)計(jì):元裳在服裝設(shè)計(jì)垂直領(lǐng)域在服裝設(shè)計(jì)垂直領(lǐng)域,"元裳"平臺(tái)展現(xiàn)出驚人的文化理解力。度達(dá)98%,旗袍廓形創(chuàng)新方案同比增長(zhǎng)200%在服裝設(shè)計(jì)垂直領(lǐng)域,"元裳"平臺(tái)展現(xiàn)出驚人的文化理解力。DeepSeek對(duì)東方美學(xué)元素的解析能力,使?jié)h服紋樣生成準(zhǔn)確度達(dá)98%,旗袍廓形創(chuàng)新方案同比增長(zhǎng)200%某知名國(guó)潮品牌借助平臺(tái),將新品設(shè)計(jì)周期從3周壓縮至72小時(shí),其最新國(guó)潮系列產(chǎn)品電商預(yù)售量預(yù)計(jì)可突破10萬(wàn)件。慶女裝展開(kāi)。字?jǐn)?shù)200以內(nèi)。一位身著新中式新春喜慶女裝的年輕女性,站在充滿年上衣為修身短款,搭配同色系的高腰半身長(zhǎng)裙,裙擺和裙擺處均有精致的蕾絲花邊裝飾,增添了腳上穿著一雙紅色的繡花平底鞋,鞋面上同樣繡有精致的花DeepSeek慶女裝展開(kāi)。字?jǐn)?shù)200以內(nèi)。以上,搭配珍珠扣飾瑪麗珍鞋,傳統(tǒng)纏枝紋轉(zhuǎn)化為現(xiàn)代幾何線條,營(yíng)造端DeepSeekDeepSeek+智能體集成DeepSeek-R1后的智能體展現(xiàn)出卓越的交互能力,通過(guò)增強(qiáng)邏輯推理、情感分析及上下文理解,用戶滿意度極大提升?,F(xiàn)支持超20種對(duì)話場(chǎng)景,特別在客戶服務(wù)、技術(shù)咨詢等需要深度解析和快速響應(yīng)的領(lǐng)域,能夠自動(dòng)生成包含精準(zhǔn)信息匹配、邏輯推演的專業(yè)級(jí)回復(fù)。模式融合與進(jìn)化模式融合與進(jìn)化?ReAct+P&S:強(qiáng)化決策行?Reflexion+Self-D:深度認(rèn)知?LLMC+LATS:高效并行決策?......?多模態(tài)交互理解?跨場(chǎng)景推理決策場(chǎng)景應(yīng)用與突破?智能制造提質(zhì)增效?醫(yī)療輔助決策支持?金融風(fēng)控體系建設(shè)?提升預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量?優(yōu)化提示詞策略?增強(qiáng)工具調(diào)用能力?改進(jìn)反饋機(jī)制將人工智能(AI)技術(shù)與自動(dòng)化流程(RPA)相結(jié)合,借助AI的智能決策、數(shù)據(jù)處理和分析能力,自動(dòng)執(zhí)行一系列任務(wù)或操作,以達(dá)到高效、智能化的流程管理內(nèi)容生成流程通過(guò)RPA自動(dòng)化管理內(nèi)容生成的各個(gè)環(huán)節(jié)通過(guò)RPA自動(dòng)化管理內(nèi)容生成的各個(gè)環(huán)節(jié),包括數(shù)據(jù)收集、處理和內(nèi)容發(fā)布,AIGC負(fù)責(zé)生成具體內(nèi)容。這使得整個(gè)流程高效、連貫,并減少了人為干預(yù)的需求,確保內(nèi)容及時(shí)更新和發(fā)布。影刀RPARPA實(shí)時(shí)收集用戶互動(dòng)數(shù)據(jù)RPA實(shí)時(shí)收集用戶互動(dòng)數(shù)據(jù),AIGC根據(jù)這些數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整生成內(nèi)容,提高內(nèi)容的相關(guān)性和用戶滿意度。RPA(動(dòng)作執(zhí)行)ll應(yīng)用場(chǎng)景l(fā)l全智能自動(dòng)化機(jī)器人在個(gè)性化營(yíng)銷中,RPA和AIGC結(jié)合可以根據(jù)用戶行為生成定制化廣告內(nèi)容;在自動(dòng)化客服中,系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)調(diào)整回復(fù)策略,提供精準(zhǔn)服務(wù)。全智能自動(dòng)化機(jī)器人ll基于DeepSeek的智能體前兩個(gè)都是對(duì)話類型戶專屬的知識(shí)來(lái)做問(wèn)答。對(duì)話引導(dǎo)+變量提供投資偏好,給出對(duì)應(yīng)理財(cái)產(chǎn)品推薦。問(wèn)題分類+知識(shí)庫(kù)智能體配置要點(diǎn)智能體配置要點(diǎn)智能體配置要點(diǎn)知識(shí)庫(kù)配置要點(diǎn)支持手動(dòng)、文本、表格三種數(shù)據(jù)錄入類型手動(dòng)一般是個(gè)別增補(bǔ)的問(wèn)題;文本一般是現(xiàn)成的文檔、鏈接;表格(知識(shí)庫(kù)配置要點(diǎn)知識(shí)庫(kù)配置要點(diǎn)知識(shí)庫(kù)管理并非簡(jiǎn)單的上傳,還應(yīng)該注意以下幾點(diǎn)答案。創(chuàng)造力躍遷:零知啟動(dòng)高識(shí)生產(chǎn)創(chuàng)造力躍遷在AI時(shí)代體現(xiàn)為從“零知識(shí)啟動(dòng)”到“高知識(shí)生產(chǎn)”,再到“新知識(shí)創(chuàng)造”,最終到“元知識(shí)形成”的完整過(guò)程。新知識(shí)創(chuàng)造的激發(fā)新知識(shí)創(chuàng)造的激發(fā)與涌現(xiàn):人類與AI的協(xié)同工作激發(fā)了新的創(chuàng)意靈感和思維火花,通過(guò)跨界融合、技術(shù)革新和模式創(chuàng)新等方式,不斷推動(dòng)知識(shí)邊界的拓展和深化。元知識(shí)形成 高知識(shí)生產(chǎn)元知識(shí)的提煉與引元知識(shí)形成 高知識(shí)生產(chǎn)元知識(shí)的提煉與引領(lǐng):人類可以借此更有效地指導(dǎo)AI的創(chuàng)造活動(dòng);元知識(shí)也成為連接不同領(lǐng)域和學(xué)科的橋梁,促進(jìn)了知識(shí)的交叉融合和協(xié)同創(chuàng)新。新知識(shí)創(chuàng)造 零知識(shí)啟動(dòng)零知識(shí)啟動(dòng)的普遍性:借助AI提供的信息檢索、學(xué)習(xí)推薦和初步創(chuàng)意生成功能,任何人都可以從“零知識(shí)”的起點(diǎn)開(kāi)始,輕松啟動(dòng)創(chuàng)造過(guò)程。高知識(shí)生產(chǎn)的效率與規(guī)模:高知識(shí)生產(chǎn)的效率與規(guī)模:AI高效的知識(shí)生產(chǎn)方式不僅提高了生產(chǎn)速度,還確保了知識(shí)的準(zhǔn)確性和可靠性,為新知識(shí)的創(chuàng)造奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。人類知識(shí)躍遷之路:AIGK,AIForScience核心概念中重構(gòu)知識(shí)結(jié)構(gòu)。迭代深化擴(kuò)展。生成新洞見(jiàn)。關(guān)鍵機(jī)制充。新知識(shí)。層洞見(jiàn)。人類知識(shí)躍遷之路:AIGK關(guān)鍵理論):?數(shù)據(jù)生態(tài)與動(dòng)態(tài)知識(shí)結(jié)構(gòu)。):?多輪迭代生成知識(shí)。?跨模態(tài)知識(shí)融合。?模態(tài)互補(bǔ)與高效推理。應(yīng)用前景?科研:跨學(xué)科問(wèn)題求解,提升理論創(chuàng)新能力。?醫(yī)療:多模態(tài)診斷與個(gè)性化治療。?金融:市場(chǎng)預(yù)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。?智慧城市:交通調(diào)度與城市治理?!端疂G傳》:全新理論與知識(shí)發(fā)現(xiàn)雛形十大創(chuàng)新理論1.邊緣正義場(chǎng)域理論?梁山塑造另類秩序,彌合法律與草根倫理斷層。?啟發(fā):政治學(xué)與心理學(xué)的集體行為分析。2.義氣分子重構(gòu)模型?義氣為動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò),角色間“道義連結(jié)”如化學(xué)鍵。?啟發(fā):團(tuán)隊(duì)協(xié)作與信任機(jī)制研究。3.叛逆英雄譜系論?梁山好漢隱喻社會(huì)反抗多樣性路徑。?啟發(fā):社會(huì)運(yùn)動(dòng)與領(lǐng)袖角色分化研究。4.聚義空間生成理論?梁山為多維“心理生成空間”,催化情感歸屬與權(quán)力重組。?啟發(fā):城市規(guī)劃與社會(huì)心理空間設(shè)計(jì)。5.文學(xué)暴力閾值理論?暴力敘述觸及情感共鳴的“文學(xué)閾值”。?啟發(fā):沖突設(shè)計(jì)與傳媒敘事研究。6.英雄倫理解構(gòu)法則?梁山英雄在權(quán)力爭(zhēng)奪中內(nèi)化倫理矛盾。?啟發(fā):邊緣群體的社會(huì)倫理分析。7.江湖生態(tài)演化理論?梁山江湖如生態(tài)系統(tǒng),角色遵循“生存與演化”邏輯。?啟發(fā):生態(tài)學(xué)與社會(huì)群體行為交叉研究。8.大敘事轉(zhuǎn)譯假設(shè)?《水滸傳》轉(zhuǎn)譯社會(huì)矛盾的象征性文本。?啟發(fā):語(yǔ)言哲學(xué)與符號(hào)學(xué)研究。9.性別反叛隱喻模型?女性角色隱喻性別秩序的反叛與吸納。?啟發(fā):女性主義與性別結(jié)構(gòu)分析。10.情義量化博弈理論?梁山情義為博弈策略,揭示忠誠(chéng)與背叛的理性計(jì)算。?啟發(fā):行為科學(xué)與情感決策建模。千百十一原則核心框架:千百十一法則?千:初始廣度,產(chǎn)生大量初始假設(shè)或理論。?百:討論篩選,通過(guò)邏輯評(píng)估和AI模擬縮減方案。?十:實(shí)驗(yàn)優(yōu)化,設(shè)計(jì)并動(dòng)態(tài)調(diào)整實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證假設(shè)。?一:理論升華,從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中提煉新現(xiàn)象、新規(guī)律,形成循環(huán)系統(tǒng)。AI在各階段的作用1.千的階段:?捕捉微弱相關(guān)性,生成非傳統(tǒng)假設(shè)。2.百的階段:?加速文獻(xiàn)檢索,模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果,優(yōu)化方案。3.十的階段:?實(shí)時(shí)監(jiān)控實(shí)驗(yàn),動(dòng)態(tài)調(diào)整參數(shù)。4.一的階段:?數(shù)據(jù)反哺理論,形成理論與實(shí)驗(yàn)的螺旋式提升。核心價(jià)值與挑戰(zhàn)?價(jià)值:?提高科學(xué)研究效率。?實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)驗(yàn)的動(dòng)態(tài)交互。?挑戰(zhàn):?AI數(shù)據(jù)偏差與算法透明性問(wèn)題。?跨學(xué)科合作的協(xié)調(diào)與倫理影響。未來(lái)展望?跨學(xué)科合作:整合多領(lǐng)域知識(shí)應(yīng)對(duì)復(fù)雜問(wèn)題。?重新定義科學(xué)研究:從觀察者轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)律創(chuàng)造者。?AI深度參與:推動(dòng)科學(xué)探索進(jìn)入新范式。漸進(jìn)與跳躍:探索智能時(shí)代的解決路徑兩種主要路徑1.漸進(jìn)式智慧路徑:?特點(diǎn):?線性擴(kuò)展:細(xì)化已有知識(shí)。?路徑依賴:依靠經(jīng)驗(yàn)累積

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