2025年DeepSeek行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告

DeepSeek行業(yè)應(yīng)用與實(shí)踐基礎(chǔ)模型、深度思考（

R

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）、聯(lián)網(wǎng)搜索Deep

Seek受到市場(chǎng)熱捧日活數(shù)據(jù)：上線僅20天，日活用戶數(shù)量突破2000萬大關(guān)，日活增長速度超過ChatGPT。下載數(shù)據(jù)：自1月26日首次登上蘋果App

Store全球下

載排行榜榜首以來，在140個(gè)國家的蘋果AppStore下載排行榜中始終保持第一的位置；發(fā)布前18天內(nèi)的下載量達(dá)到1600萬次，幾乎是同期ChatGPT下載量的兩倍；印度市場(chǎng)貢獻(xiàn)了所有平臺(tái)下載量的15.6%。云廠商接入：微軟Azure、英偉達(dá)、阿里云、華為云、騰訊云、百度云等眾多云廠商紛紛宣布上線R1，還推出

“零代碼”“超低價(jià)”等優(yōu)惠活動(dòng)。Deep

Seek-R

1

：強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的全能推理引擎DeepSeek-R1是由幻方量化旗下AI公司深度求索（DeepSeek）研發(fā)的先進(jìn)推理模型，特別擅長數(shù)學(xué)、代碼和自然語言推理等復(fù)雜任務(wù)。該模型采用大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行后訓(xùn)練，在僅有少量標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下顯著提升了模型性能，并且通過智能訓(xùn)練場(chǎng)動(dòng)態(tài)生成題目和實(shí)時(shí)驗(yàn)證解題過程來進(jìn)一步增強(qiáng)推理能力。2025年1月20日，DeepSeek-R1正式發(fā)布，并同步開源其模型權(quán)重，采用MIT許可協(xié)議，極大地降低了AI應(yīng)用的門檻并促進(jìn)了開源社區(qū)的發(fā)展。DeepSeek-R1實(shí)現(xiàn)了高性能與低成本的良好平衡，API服務(wù)定價(jià)極具競(jìng)爭力。開源許可：完全開源，采用MIT許可協(xié)議，允許自由使用、修改、分發(fā)和商業(yè)化。技術(shù)特點(diǎn)：利用大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，僅需少量標(biāo)注數(shù)據(jù)即可提升性能；構(gòu)建智能訓(xùn)練場(chǎng)以動(dòng)態(tài)調(diào)整和優(yōu)化模型推理能力。Deep

Seek與其他模型的橫向?qū)Ρ菵eepSeek-R1在多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中取得了優(yōu)異成績，如在Arena排名中位列全類別大模型第三，風(fēng)格控制類模型分類中與

OpenAI

o1并列第一。使用Deep

Seek的多條路徑API接口適用場(chǎng)景：集成Deep

Seek模型到第三方應(yīng)用（如聊天機(jī)器人、數(shù)據(jù)分析工具等）。支持模型：Deep

Seek-R

1

、Deep

Seek-Math等系列模型。開源模型使用部分模型（如Deep

Seek-Mo

E）已在Git

Hub開源，支持本地部署。訪問Git

Hub倉庫獲取模型權(quán)重及推理代碼。百度云：https://cloud.baidu.com/硅基流動(dòng)：https://www.siliconflow.com/官網(wǎng)頁面或手機(jī)APP直接訪問對(duì)話頁面與預(yù)訓(xùn)練模型交互，支持多輪對(duì)話、代碼生成等。本地化部署DeepSeek-R1

系列（1.5B-671B)、DeepSeek-V3（參數(shù)量為671B）、DeepSeek-Janus

系列（視覺相關(guān)多模態(tài)模型）、DeepSeek-Coder

和DeepSeek-Coder-V2、DeepSeek-VL（視覺-語言模型）亞毫秒級(jí)響應(yīng)動(dòng)態(tài)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)容錯(cuò)機(jī)制1實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)決策跨模態(tài)對(duì)齊

反事實(shí)推理不確定性量化2多模態(tài)因果推理超大規(guī)模組合優(yōu)化多目標(biāo)權(quán)衡實(shí)時(shí)重規(guī)劃3復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化海量知識(shí)索引

跨學(xué)科概念聯(lián)結(jié)可解釋性生成4知識(shí)密集創(chuàng)造Deep

Seek潛能領(lǐng)域算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化對(duì)于需要復(fù)雜算法設(shè)計(jì)和優(yōu)化的項(xiàng)目，DeepSeek-R1可以提供有力支持，幫助研究人員快速探索不同的算法實(shí)現(xiàn)，并進(jìn)行性能評(píng)估。數(shù)據(jù)分析與建模在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí)，

DeepSeek-R1能夠高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，識(shí)別模式并建立預(yù)測(cè)模型，適用于科學(xué)研究中的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)。代碼開發(fā)與調(diào)試編寫、調(diào)試和優(yōu)化復(fù)雜的軟件代碼，通過分析程序運(yùn)行日志和錯(cuò)誤信息，自動(dòng)定位問題根源，提出有效的解決方案。模擬與預(yù)測(cè)對(duì)未來市場(chǎng)趨勢(shì)、產(chǎn)品表現(xiàn)或系統(tǒng)行為進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè)，構(gòu)建多種未來情景，評(píng)估不同策略的效果。對(duì)話與互動(dòng)通過較好的邏輯推理、情感分析及上下文理解能力，在對(duì)話互動(dòng)中提供高度個(gè)性化和一致性的用戶體驗(yàn)。多源信息整合與跟蹤從多個(gè)來源（如新聞、社交媒體、市場(chǎng)報(bào)告等）收集信息，并整合為可操作的洞察；能夠持續(xù)跟蹤關(guān)鍵指標(biāo)的變化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)并發(fā)出預(yù)警。本報(bào)告來源于三個(gè)皮匠報(bào)告站（）,由用戶Id:821787下載,文檔Id:611964,下載日期:2025-02-14兩者均以“AI自動(dòng)化程度”為線索，但“L1-L5階段”更為貼近該線索，強(qiáng)調(diào)AI在逐步減少人類干預(yù)的過程中實(shí)現(xiàn)完全自主，聚焦自動(dòng)化發(fā)展的漸進(jìn)演變。相較之下，Altman的AGI五階段更具實(shí)踐導(dǎo)向。AI自動(dòng)化L1-L5：漸進(jìn)提升

全能自理對(duì)比維度Sam

Altman的AGI五階段AI自動(dòng)化L1-L5異同點(diǎn)輔助性階段階段1：狹義AI，AI在特定任務(wù)中提供輔助。L1：輔助自動(dòng)化，AI簡化流程，提供工具支持。兩者均以AI提供輔助為基礎(chǔ)，幫助人類提高效率。部分自主階段階段2-3：AI在復(fù)雜任務(wù)中提供幫助，需人類監(jiān)督。L2-L3：AI部分自動(dòng)化，能獨(dú)立生成內(nèi)容但需人類設(shè)定條件。均強(qiáng)調(diào)AI在逐步減少人為干預(yù)的過程中具備部分自主能力。高級(jí)自主階段階段4：通用AGI，AI具備高度自主性，解決廣泛任務(wù)。L4：高級(jí)自動(dòng)化，AI獨(dú)立創(chuàng)作，有一定創(chuàng)新能力。都體現(xiàn)了AI的自主性，但Altman更關(guān)注形成可落地的應(yīng)用節(jié)點(diǎn)。完全自主階段階段5：超級(jí)AGI，AI超越人類，具備自我反思與創(chuàng)新能力。L5：完全自動(dòng)化，AI超越人類水平，具備自我反思與創(chuàng)新能力。兩者都預(yù)見AI超越人類，但Altman更側(cè)重于實(shí)踐，L5側(cè)重自動(dòng)化的程度。部分自動(dòng)化條件自動(dòng)化高級(jí)自動(dòng)化輔助自動(dòng)化完全自動(dòng)化Agents

OrganizationsChatbotsReasoners

Innovators生成機(jī)制：語料預(yù)學(xué)推理輸出具體框架：以“我喜歡吃蘋果?！睘槔Z料預(yù)訓(xùn)練 模型訓(xùn)練假設(shè)我們有一個(gè)句子"我喜歡吃蘋果。"作為我們訓(xùn)練語料的一部分。在訓(xùn)練期間，模型將嘗試學(xué)習(xí)句子的模式和結(jié)構(gòu)。模型可能會(huì)看到"我喜歡吃

"并嘗試預(yù)測(cè)出"蘋果"。通過這種方式，模型學(xué)習(xí)了詞匯，語法，以及一些語義和上下文關(guān)系。參數(shù)學(xué)習(xí)通過預(yù)測(cè)任務(wù)，模型學(xué)習(xí)

了一組參數(shù)，這些參數(shù)可以捕捉到輸入文本的模式，它們將在訓(xùn)練過程中不斷調(diào)整，以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)下一個(gè)詞。模型推理模型訓(xùn)練完成后，可以用它來生成新的文本或回答問題。假設(shè)我們向模型提出一個(gè)問題："我應(yīng)該吃什么水果？"，模型會(huì)考慮這個(gè)輸入，根據(jù)它在訓(xùn)練過程中學(xué)到的知識(shí)來生成一個(gè)答案。模型可能會(huì)回答"你可以試試蘋果。"注意力機(jī)制在推理過程中，模型會(huì)使用"注意力機(jī)制"技術(shù)來決定哪些輸入詞對(duì)生成答案最重要。例如，在上面的問題中，模型可能會(huì)認(rèn)為

"吃"和"水果"這兩個(gè)詞最重要，因?yàn)檫@兩個(gè)詞直接相關(guān)于應(yīng)該選擇哪種水果。自回歸生成GPT-4模型在生成文本時(shí)

是自回歸的，這意味著它一次生成一個(gè)詞，然后將這個(gè)詞添加到輸入序列中，以生成下一個(gè)詞。這一過程持續(xù)進(jìn)行，直到生成一個(gè)結(jié)束符號(hào)，或達(dá)到了設(shè)定的最大。多頭注意力GPT-4使用了一種叫做"多頭注意力"的技術(shù)，這允許模型在不同的注意力"頭"中關(guān)注輸入的不同方面。這可以幫助模型更好地理解輸入的復(fù)雜性。1.設(shè)定明確的目標(biāo)與上下文說明任務(wù)的具體目標(biāo)（如獲取信息、生成文本、分析數(shù)據(jù)等）提供背景信息，以減少模型的猜測(cè)針對(duì)不同的場(chǎng)景，給出期望的輸

出類型（如表格、列表、總結(jié)等）2.激活角色與思維模式設(shè)定模型為某種特定的身份，如技術(shù)專家、教師或HR指導(dǎo)模型使用某種特定的寫作風(fēng)

格（如正式、非正式、技術(shù)性等）讓模型模擬某種特定的思維模式，如批判性思維、創(chuàng)造性思維等3.逐步拆解復(fù)雜任務(wù)將復(fù)雜問題分解為多個(gè)獨(dú)立的步驟在每一步操作結(jié)束后，請(qǐng)求模型總結(jié)或驗(yàn)證中間結(jié)果合并多個(gè)子任務(wù)的輸出，形成完整的解決方案或總結(jié)4.引導(dǎo)深入推理與思考讓模型分步驟推導(dǎo)出答案，要求

“思維鏈”推理要求模型在作答前進(jìn)行簡要的自我反思或驗(yàn)證要求模型解釋每一步的思路，而不僅僅是給出最終答案5.提供參考材料與外部資源向模型提供外部參考文獻(xiàn)或文本，并要求根據(jù)這些材料生成答案要求模型在作答時(shí)引用或鏈接到具體的來源集成外部工具（如代碼執(zhí)行）來完成復(fù)雜的計(jì)算或查找任務(wù)6.動(dòng)態(tài)反饋與迭代優(yōu)化在收到回答后，指出模型的誤差或不足，并要求修正讓模型根據(jù)前一輪的輸出進(jìn)行自我改進(jìn)請(qǐng)求模型總結(jié)多輪對(duì)話中的關(guān)鍵點(diǎn)，確保連貫性和準(zhǔn)確性提示詞工程：精準(zhǔn)指引效能增益TASTE框架Task

(任務(wù)):定義模型主要任務(wù)或生成內(nèi)容。Audience

(目標(biāo)受眾):明確說明目標(biāo)受眾。Structure

(結(jié)構(gòu)):為輸出的內(nèi)容提供明確的組織結(jié)構(gòu)，包括段落安排、論點(diǎn)展開順序或其他邏輯關(guān)系。Tone

(語氣):指定模型回答時(shí)的語氣或風(fēng)格。Example

(示例):例子或模板可幫助模型理解輸出風(fēng)格或格式。ALIGN框架Aim

(目標(biāo)):明確任務(wù)的最終目標(biāo)。Level

(難度級(jí)別):定義輸出的難度級(jí)別。Input

(輸入):指定需要處理的輸入數(shù)據(jù)或信息，或要求模型依據(jù)某些事實(shí)或條件進(jìn)行推理。Guidelines

(指導(dǎo)原則):提供模型在執(zhí)行任務(wù)時(shí)應(yīng)該遵循的規(guī)則或約束。Novelty

(新穎性):明確是否需要模型提供原創(chuàng)性、創(chuàng)新性的內(nèi)容，是否允許引用已有知識(shí)。提示詞框架：邏輯錨定思維引導(dǎo)示例Aim:創(chuàng)建一篇關(guān)于“可持續(xù)發(fā)展”的文章，解釋其核心理念。Level:適合高中生閱讀，不需要專業(yè)術(shù)語。Input:提供目前的環(huán)境問題的背景，討論應(yīng)對(duì)全球變暖的策略。Guidelines:文章應(yīng)使用簡潔明了的語言，并避免復(fù)雜的技術(shù)概念。Novelty:要求結(jié)合最新的環(huán)境數(shù)據(jù)，提出新穎的觀點(diǎn)和解決方案。示例Task:寫一篇關(guān)于數(shù)據(jù)隱私的重要性的簡短博客文章。Audience:普通的互聯(lián)網(wǎng)用戶，非技術(shù)背景。Structure:文章需要有明確的開頭、中間討論和結(jié)尾，開頭提出問題，中間介紹原因和影響，結(jié)尾提供建議。Tone:采用友好、易懂的語氣。Example:類似于《紐約時(shí)報(bào)》科技專欄的風(fēng)格。Deep

Seek使用技巧1扔掉提示詞模板，貼合真實(shí)需求DeepSeek

是推理型大模型，非指令型使用時(shí)無需復(fù)雜專業(yè)提示詞，應(yīng)基于真實(shí)場(chǎng)景與具體需求提問例如準(zhǔn)備與比亞迪供應(yīng)商談判，直接說明自身情況與想了解的內(nèi)容，如“我下周要和供應(yīng)商談判，但對(duì)動(dòng)力電池一竅不通。幫我用最通俗的語言說明……”，這樣能獲得更實(shí)用的分析和談判話術(shù)。本頁內(nèi)容參考：鶴竹子Deep

Seek使用技巧2巧用“說人話”提示詞DeepSeek

回復(fù)有時(shí)較抽象，添加“說人話”或詳盡版提示詞可使回答更通俗易懂例如：回答內(nèi)耗相關(guān)內(nèi)容時(shí)，加“說人話”前很抽象，添加后用日常場(chǎng)景解釋，更易理解?！菊?qǐng)用以下規(guī)范輸出：1.語言平實(shí)直述，避免抽象隱喻；2.使用日常場(chǎng)景化案例輔助說明；3.優(yōu)先選擇具體名詞替代抽象概念；4.保持段落簡明（不超過5行）；5.技術(shù)表述需附通俗解釋；6.禁用文學(xué)化修辭；7.重點(diǎn)信息前置；8.復(fù)雜內(nèi)容分點(diǎn)說明；9.保持口語化但不過度簡化專業(yè)內(nèi)容；10.確保信息準(zhǔn)確前提下優(yōu)先選擇大眾認(rèn)知詞匯】本頁內(nèi)容參考：鶴竹子Deep

Seek使用技巧3運(yùn)用深度思考提示詞DeepSeek

深度思考能力強(qiáng)，但因用戶暴增，響應(yīng)策略調(diào)整，思考時(shí)間縮短。使用“請(qǐng)?jiān)谀愕乃伎挤治鲞^程中同時(shí)進(jìn)行批判性思考至少10輪，務(wù)必詳盡”等核心提示詞，可恢復(fù)其深度思考時(shí)間，讓它像思考伙伴一樣提供更優(yōu)質(zhì)回答。本頁內(nèi)容參考：鶴竹子Deep

Seek使用技巧4借助文風(fēng)轉(zhuǎn)換功能利用“模仿xxx

的文風(fēng)，撰寫關(guān)于xxxxx

的一篇xx

文體”提示詞，可實(shí)現(xiàn)文風(fēng)轉(zhuǎn)換。它更適合模仿經(jīng)典作家，雖難以100%還原，但能抓住神韻。如模仿王勃寫賦、魯迅寫作風(fēng)格等，還可結(jié)合萬能公式“我要xx，要給xx

用，希望達(dá)到xx

效果，但擔(dān)心xx

問題...”，達(dá)到特定寫作目的。本頁內(nèi)容參考：鶴竹子現(xiàn)階段無法完全信任任何一種大模型不同大模型在數(shù)據(jù)與文本處理中的表現(xiàn)：大模型代碼與數(shù)據(jù)處理文本處理Claude

3.5Sonnet更適合Agent設(shè)計(jì)，主動(dòng)執(zhí)行任務(wù)、自我修正能力強(qiáng)，僅需少量人工指導(dǎo)。最佳，數(shù)字準(zhǔn)確，行文流暢但仍需調(diào)整。GPT

4o主動(dòng)性較低，響應(yīng)簡潔。類似PPT要點(diǎn)，細(xì)節(jié)不足。DeepSeek

R1分析詳盡但代碼執(zhí)行積極性不足。行文飄逸，細(xì)節(jié)欠缺。o3-mini細(xì)節(jié)不夠豐富（即使要求保留更多）數(shù)據(jù)處理中的局限性案例：要求Claude3.5Sonnet將美國301對(duì)華關(guān)稅清單與一份中國出口產(chǎn)品目錄進(jìn)行匹配，并做一些計(jì)算初始匹配成功率：<40%問題發(fā)現(xiàn)：AI忽略了HS

6位碼小數(shù)點(diǎn)后的0修改后匹配率提升至80%結(jié)論:AI可加速數(shù)據(jù)處理，但最終結(jié)果仍需人工審核。文本歸納與生成的局限性AI生成的文字是專業(yè)和非專業(yè)的分水嶺：文字從業(yè)者:內(nèi)容錯(cuò)誤多，堆砌感重。非從業(yè)者:認(rèn)為“以假亂真”，無需人類干預(yù)。

結(jié)論:AI輸出文本無法直接滿足專業(yè)需求，需反復(fù)檢查和調(diào)整?；糜X類型數(shù)據(jù)可用性理解能力深度語境精確度外部信息整合能力邏輯推理和抽象能力典型錯(cuò)誤表現(xiàn)數(shù)據(jù)誤用有數(shù)據(jù)低高高中誤用已有數(shù)據(jù)，回答部分不符或細(xì)節(jié)錯(cuò)誤語境誤解有數(shù)據(jù)高低高中對(duì)問題的意圖理解錯(cuò)誤，回答偏離主題信息缺失無數(shù)據(jù)中高低中未能正確獲取或整合外部信息推理錯(cuò)誤部分?jǐn)?shù)據(jù)高高中低邏輯推理中存在漏洞或錯(cuò)誤假設(shè)無中生有無數(shù)據(jù)低中低低在無數(shù)據(jù)支持下，生成完全虛構(gòu)的信息AI幻覺：五類七特

虛實(shí)迷域五“類”七“特”Deep

Seek發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析國際知名度不足：相比OpenAI、Google等國際巨頭，品牌全球影響力和用戶認(rèn)知度較低，開源生態(tài)與開發(fā)者社區(qū)規(guī)模有待擴(kuò)大。算力資源限制：大模型訓(xùn)練依賴高性能算力，國內(nèi)GPU供應(yīng)受限可能影響迭代速度，長期成本控制面臨挑戰(zhàn)（如芯片禁運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)）。多模態(tài)能力待完善：圖像、視頻等多模態(tài)技術(shù)成熟度落后于GPT-4V、Gemini等頂尖模型，跨模態(tài)生成與理解的精準(zhǔn)度需進(jìn)一步提升。市場(chǎng)競(jìng)爭激烈：國內(nèi)廠商（如百度、阿里）及國際巨頭均在加速布局，同質(zhì)化競(jìng)爭加劇，需持續(xù)投入以保持技術(shù)領(lǐng)先性。商業(yè)化變現(xiàn)壓力：B端客戶對(duì)AI付費(fèi)意愿參差不齊，開源模式與商業(yè)盈利的平衡仍需探索。技術(shù)優(yōu)勢(shì)：開源模型（如DeepSeek-R1）性能優(yōu)異，部分指標(biāo)接近國際領(lǐng)先水平。。場(chǎng)景化應(yīng)用能力：注重技術(shù)落地，在搜索增強(qiáng)、數(shù)據(jù)分析、企業(yè)服務(wù)等場(chǎng)景有成熟解決方案；提供API和定制化服務(wù)，適配不同行業(yè)需求研發(fā)效率高：通過自研訓(xùn)練框架和優(yōu)化算法，

顯著降低模型訓(xùn)練與推理成本；模型參數(shù)規(guī)模靈活（從輕量級(jí)到千億級(jí)），滿足多樣化需求。中文領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)：中文語料處理能力突出，在語義理解、生成質(zhì)量上優(yōu)于部分國際競(jìng)品，更貼合中文用戶的文化和表達(dá)習(xí)慣。Deep

Seek突破逆襲，中美AI博弈進(jìn)入新階段技術(shù)價(jià)值：通過自研D

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e訓(xùn)練框架、8位浮點(diǎn)量化技術(shù)等創(chuàng)新手段，提升計(jì)算效率，降低訓(xùn)練成本，實(shí)現(xiàn)“算效躍遷”；推理性能接近C

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o，其技術(shù)將成主流。思想價(jià)值：打破美國技術(shù)封閉壁壘，開源戰(zhàn)略為全球開發(fā)者提供平臺(tái)，推動(dòng)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新。經(jīng)濟(jì)價(jià)值：若保持開源第一，經(jīng)濟(jì)價(jià)值可能突破1

0萬億人民幣，影響全球經(jīng)濟(jì)。戰(zhàn)略價(jià)值：松動(dòng)美國技術(shù)控制力，中國或?qū)崿F(xiàn)戰(zhàn)略跨越，中美A

I競(jìng)爭向平等競(jìng)爭過渡。人才價(jià)值：團(tuán)隊(duì)多為中國應(yīng)屆畢業(yè)生和學(xué)霸，展現(xiàn)中國高等教育人才培養(yǎng)實(shí)力，激發(fā)年輕一代創(chuàng)新熱情。產(chǎn)業(yè)生態(tài)價(jià)值：推動(dòng)全球A

I生態(tài)變革，降低技術(shù)成本，促進(jìn)A

I應(yīng)用在多領(lǐng)域飛躍發(fā)展，助力碳基文明向硅基文明躍遷。從DeepSeek到通義千問2.5-Max獲得用戶和科技界的認(rèn)可，中國開發(fā)者對(duì)開源生態(tài)系統(tǒng)的貢獻(xiàn)在顯著增加，這對(duì)程序員來說是崇高的理想與實(shí)踐?！睋?jù)媒體報(bào)道，包括微軟、英偉達(dá)和亞馬遜在內(nèi)的多家美國科技巨頭已紛紛采用DeepSeek的最新AI推理模型。沈陽稱，通過開源，中國的AI模型為全球開發(fā)者提供了一個(gè)開放的創(chuàng)新和應(yīng)用平臺(tái)，加速了全球AI的應(yīng)用進(jìn)程，最終使整個(gè)科技生態(tài)系統(tǒng)受益。人工智能技術(shù)不應(yīng)被少數(shù)人壟斷，因?yàn)閴艛嗫赡軐?dǎo)致少數(shù)人實(shí)現(xiàn)AI霸權(quán)與控制。Deep

Seek對(duì)中國開源生態(tài)的影響AI產(chǎn)業(yè)將迎來更多創(chuàng)新Deepseek把目前提升AI大模型能力的方法進(jìn)行了工程上的微創(chuàng)新組合。DeepSeek公布了相關(guān)論文，整個(gè)過程可以復(fù)現(xiàn)，這就是開源的力量。DeepSeek的推理過程，有自身的創(chuàng)新。DeepSeek跟美國的AI相比，還有很多中國元素在里面，如中國網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的一些熱詞。AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向?qū)?huì)是更多的開源創(chuàng)新、硬件與軟件的深度協(xié)同，以及對(duì)模型開發(fā)成本與推理能力的不斷優(yōu)化。普通人必須轉(zhuǎn)型為“AI指揮官”：既要具備調(diào)動(dòng)AI工作的能力，又要具備鑒別能力，不迷信AI生成的內(nèi)容。Deep

Seek賦能企業(yè)，將帶來哪些關(guān)鍵變革？拓展應(yīng)用廣度在需要深度邏輯推理和專業(yè)知識(shí)的場(chǎng)景中，如法律推理、科學(xué)研究、復(fù)雜工程問題解決等領(lǐng)域，推理大模型能夠給出更準(zhǔn)確、更合理的結(jié)果。以往大模型在這些方面表現(xiàn)不佳甚至無法完成的任務(wù)，如今Deepseek大模型卻能輕松應(yīng)對(duì)。提升應(yīng)用效果Deepseek通過DeepSeek-R1的輸出，蒸餾出6個(gè)小模型開源給社區(qū)。其中，32B和70B模型在多項(xiàng)能力上對(duì)標(biāo)OpenAIo1-mini，效果顯著。也就是說，在應(yīng)用效果相當(dāng)?shù)那闆r下，Deepseek的性價(jià)比遠(yuǎn)超預(yù)訓(xùn)練大模型。降低應(yīng)用成本對(duì)于有本地化部署需求的客戶，Deepseek免費(fèi)開源的特性以及低推理成本和低訓(xùn)練成本優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)節(jié)省了大幾百萬的模型授權(quán)費(fèi)以及高昂的本地算力投入。這使得資金有限的企業(yè)也能夠輕松邁入AI提效的大門Innovator

ForCulture

&

Art文、圖、樂、劇Innovator

ForSocial智能角色交互體Innovator

ForScience

&Industry行業(yè)大模型基座大模型人機(jī)協(xié)同Chatbot自然語言對(duì)話Reasoner基本的推理和問題解決能力Agent代表用戶執(zhí)行任務(wù)，具備自主行動(dòng)能力Innovator參與發(fā)明和創(chuàng)造，增強(qiáng)人類的創(chuàng)造力和創(chuàng)新能力Organization承擔(dān)整個(gè)組織的功能，獨(dú)立管理并執(zhí)行復(fù)雜的操作：適用場(chǎng)景廣泛、助力效率提升內(nèi)容創(chuàng)作與管理多模態(tài)內(nèi)容自動(dòng)生成各類文案、文章、圖片、視頻、互動(dòng)其他個(gè)性化內(nèi)容市場(chǎng)調(diào)研基于大數(shù)據(jù)的分析從大數(shù)據(jù)中挖掘市場(chǎng)趨勢(shì)消費(fèi)者、競(jìng)品分析聲譽(yù)管理輿論與情感分析分析客戶評(píng)論與反饋?zhàn)R別情緒傾向品牌傳播打造品牌故事生成具有感染力的品牌故事識(shí)別、統(tǒng)一品牌調(diào)性客戶體驗(yàn)管理智能客服更自然的對(duì)話和理解力永遠(yuǎn)在線，24*7即時(shí)響應(yīng)營銷培訓(xùn)銷售團(tuán)隊(duì)和客服人員培訓(xùn)專業(yè)知識(shí)、話術(shù)、銷售技巧虛擬場(chǎng)景會(huì)話練習(xí)：高效創(chuàng)作與行業(yè)洞察AI新聞寫作對(duì)于常規(guī)新聞（如財(cái)經(jīng)報(bào)道、體育賽事結(jié)果等），大模型可以自動(dòng)生成初稿，記者只需進(jìn)行編輯和潤色。專題報(bào)道利用大模型對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供背景信息和深入見解，幫助記者撰寫更具深度的專題報(bào)道。深度評(píng)論依托深度學(xué)習(xí)模型和專業(yè)知識(shí)庫，結(jié)合社交媒體大數(shù)據(jù)進(jìn)行推理，為智能新媒體時(shí)代的內(nèi)容創(chuàng)作提供專業(yè)支持。行業(yè)觀察報(bào)告通過強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)挖掘能力，提供深刻的市場(chǎng)洞察和精準(zhǔn)的內(nèi)容推薦，生成自動(dòng)化報(bào)告。策劃時(shí)間緊、難深挖融媒時(shí)代選題爭分奪秒，時(shí)間壓力壓縮發(fā)揮空間。選題同質(zhì)化、難創(chuàng)新內(nèi)容同質(zhì)化問題嚴(yán)重，市場(chǎng)對(duì)選題創(chuàng)新性的要求更高。信息過載，難取舍在信息爆炸的互聯(lián)網(wǎng)，篩選信息需要新聞從業(yè)人員具備專業(yè)能力。數(shù)據(jù)采集與分析專業(yè)性更強(qiáng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，新聞?dòng)浾哌M(jìn)行數(shù)據(jù)采集和分析需要與時(shí)俱進(jìn)的專業(yè)知識(shí)。媒體行業(yè)痛點(diǎn)選題預(yù)測(cè)利用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)未來的熱點(diǎn)話題和社會(huì)關(guān)注點(diǎn)，幫助提前布局相關(guān)報(bào)道或?qū)ｎ}策劃。：讓營銷更“接地氣”垂直場(chǎng)景適配，瞄準(zhǔn)營銷痛點(diǎn)行業(yè)知識(shí)庫嵌入訓(xùn)練階段融入電商、快消、金融等行業(yè)營銷知識(shí)庫（如消費(fèi)者行為模型、廣告投放策略、ROI分析框架），可直接生成符合行業(yè)規(guī)范的營銷方案和內(nèi)容，減少通用模型的“泛化偏差”。動(dòng)態(tài)分析能力實(shí)時(shí)抓取公開數(shù)據(jù)（如社交媒體、電商平臺(tái)數(shù)

據(jù)），生成競(jìng)品營銷策略，識(shí)別差異化機(jī)會(huì)點(diǎn)?；趯?duì)話和行為數(shù)據(jù)（如客服記錄、頁面瀏覽路

徑），構(gòu)建動(dòng)態(tài)用戶畫像，識(shí)別高價(jià)值客戶，生成針對(duì)性觸達(dá)策略（如優(yōu)惠券類型、推送時(shí)機(jī)）。本土化突出，貼合中國市場(chǎng)中文語義理解深度優(yōu)化針對(duì)中文網(wǎng)絡(luò)語境（如諧音梗、方言縮寫、熱點(diǎn)梗）進(jìn)行專項(xiàng)訓(xùn)練，精準(zhǔn)解析用戶評(píng)論中的隱含情感。本土化風(fēng)險(xiǎn)控制更懂中國廣告法，營銷內(nèi)容創(chuàng)作不使用絕對(duì)化用語（如“最優(yōu)惠”），規(guī)避虛假宣傳等風(fēng)險(xiǎn)本地生態(tài)無縫對(duì)接支持與微信生態(tài)、淘寶/抖音服務(wù)市場(chǎng)、企業(yè)微信等本土平臺(tái)API快速集成，實(shí)現(xiàn)從策略生成到落地執(zhí)行的全鏈路閉環(huán)。：專業(yè)創(chuàng)作與深度輸出背景知識(shí)理解具備對(duì)事件社會(huì)背景和歷史知識(shí)的深刻理解，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行精準(zhǔn)的寫作與深入的觀點(diǎn)闡發(fā)，確保內(nèi)容兼具廣度與深度，提供有價(jià)值的見解。高信息密度與通用文字大模型容易生成內(nèi)容空泛、模板化和缺乏實(shí)質(zhì)的問題相比，在內(nèi)容組織上更為具體且富有實(shí)質(zhì)，確保輸出的內(nèi)容言之有物、針對(duì)性強(qiáng)，具備更高的信息密度和專業(yè)深度。風(fēng)格化創(chuàng)作能夠模擬特定的寫作風(fēng)格，精準(zhǔn)再現(xiàn)不同語境下的文風(fēng)特點(diǎn)。例如模仿魯迅、特朗普講話風(fēng)格。情感識(shí)別與表達(dá)能夠識(shí)別海量數(shù)據(jù)背后的情感模式，并支持按照指定的情感傾向進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作，輸出既符合情感語境又具有精準(zhǔn)的情感導(dǎo)向。專業(yè)性與實(shí)時(shí)性掌握特定領(lǐng)域知識(shí)庫，評(píng)論中使用的術(shù)語和概念準(zhǔn)確無誤；系統(tǒng)能夠動(dòng)態(tài)更新，掌握新出現(xiàn)的專業(yè)詞匯和術(shù)語，內(nèi)容具有時(shí)效性和準(zhǔn)確性?？缙脚_(tái)風(fēng)格遷移針對(duì)同一主題事件自動(dòng)生成客戶端版本、微博版本、微信公眾號(hào)版本、抖音腳本，適應(yīng)不同平臺(tái)調(diào)性和用戶偏好。：優(yōu)化行業(yè)內(nèi)容供給、提升服務(wù)水平底層數(shù)據(jù)中心功能層平臺(tái)層應(yīng)用層輿情監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)景區(qū)人流統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)景區(qū)消費(fèi)數(shù)據(jù)演藝演出數(shù)據(jù)大模型數(shù)據(jù)分析營銷策略優(yōu)化文旅品牌形象分析景區(qū)健康度評(píng)估游客偏好行為分析文旅景區(qū)熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)文旅消費(fèi)預(yù)測(cè)多媒態(tài)內(nèi)容生成虛擬人平臺(tái)主題圖及視頻生成專題創(chuàng)作素材小模型定制文旅虛擬主持人定制現(xiàn)有虛擬人資源授權(quán)共享宣傳內(nèi)容生產(chǎn)直播等活動(dòng)虛擬人在線交互虛擬人演藝節(jié)目智慧文旅應(yīng)用政策研究項(xiàng)目文旅大模型全鏈賦能框架景點(diǎn)推薦游客體驗(yàn)文化傳播數(shù)據(jù)分析：

游客共情

走進(jìn)現(xiàn)實(shí)文旅大模型從文化、歷史、景區(qū)、游客等數(shù)據(jù)中而來，想游客所想、答游客所問。AIGC打開游客想象力和創(chuàng)造力，讓游客大開眼界，看不一樣的視頻、設(shè)計(jì)，又讓游客心想事成，化身神筆馬良、音樂大師。AI創(chuàng)造文化加持社交：特定人設(shè)，持續(xù)輸出內(nèi)容，與游客高頻交互，強(qiáng)化情感連接。人格：高度人格化，構(gòu)建真實(shí)場(chǎng)景，走近游客生活，提供互動(dòng)和陪伴。娛樂：花樣技能，炫酷形式，邀請(qǐng)游客參與，提供情緒價(jià)值。服務(wù)：貼心服務(wù)，溫聲細(xì)語解答，耐心細(xì)致導(dǎo)覽，提供附加價(jià)值。場(chǎng)景：豐富的場(chǎng)景，為商業(yè)合作提供創(chuàng)意空間，展現(xiàn)虛擬人獨(dú)特人設(shè)?？缭禾摂M人不受限，具備廣闊的內(nèi)容擴(kuò)展空間，連接真實(shí)與虛擬。文旅虛擬人會(huì)講延安故事的明信片延安旅游集團(tuán)聯(lián)合壹宇宙開發(fā)的“AI尋城跡·延安”明信片文創(chuàng)產(chǎn)品基于AIGC，集MetaBox+影像AI修復(fù)、圖像活化、數(shù)字人驅(qū)動(dòng)、AR視覺增強(qiáng)等技術(shù)為一體，將AI算法與卡片數(shù)實(shí)融合，讓老照片“動(dòng)起

來”，歷史人物“活起來”，呈現(xiàn)明信片在看、聽、玩、用等層面的全新交互體驗(yàn)。AIGC為延安老照片賦予了“新生命”，為文旅商消費(fèi)注入了新動(dòng)能。：

虛擬服務(wù)

最后一米虛擬人+官網(wǎng)交互一體機(jī)+虛擬人核心技術(shù)：人臉識(shí)別、情緒識(shí)別、人臉喚醒、語音喚醒、語音交互等。將文旅虛擬人部署至一體機(jī)終端設(shè)備，為游客創(chuàng)造更為沉浸式、個(gè)性化的交互體驗(yàn)。APP+虛擬人

小程序+虛擬人公眾號(hào)+虛擬人智慧大屏+虛擬人打破傳統(tǒng)服務(wù)模式，可以多點(diǎn)部署、統(tǒng)一管理，快速響應(yīng)游客個(gè)性化需求，突破人力、時(shí)間、空間服務(wù)限制，在游客與景區(qū)之間搭建多條服務(wù)橋梁。新媒體終端+虛擬人?：從“物理空間運(yùn)營”轉(zhuǎn)向“文化IP運(yùn)營”文化I

P

的深度挖掘與創(chuàng)新表達(dá)文化知識(shí)圖譜構(gòu)建基于地方志、民間傳說、口述歷史、人物傳記、學(xué)術(shù)論文等千萬級(jí)語料，構(gòu)建涵蓋歷史事件、人物關(guān)系、建筑風(fēng)格的文化本體庫。IP生成與跨媒介敘事根據(jù)文化元素自動(dòng)生成沉浸式劇本（如基于敦煌壁畫生成“絲路商隊(duì)”互動(dòng)劇情），并聯(lián)動(dòng)視覺模型輸出分鏡草圖，用于AR導(dǎo)覽或?qū)嵕把莩鲈O(shè)計(jì)。非遺技藝數(shù)字化傳承通過解析傳承人口述記錄與其他研究資料，生成標(biāo)準(zhǔn)化多模態(tài)非遺檔案與游客體驗(yàn)指南。行業(yè)痛點(diǎn)：文旅內(nèi)容同質(zhì)化嚴(yán)重，缺乏對(duì)地域文化符號(hào)（如非遺技藝、方言故事）的體系化挖掘與現(xiàn)代表達(dá)?？缥幕c文化出海能力提升跨文化語境轉(zhuǎn)譯針對(duì)不同語種游客生成文化適配內(nèi)容。例如，為歐美游客解釋“泰山封禪”時(shí)，類比“凱撒加冕儀式”但強(qiáng)調(diào)“天命”哲學(xué)差異。行業(yè)痛點(diǎn)：國際文旅推廣內(nèi)容缺乏文化轉(zhuǎn)譯，丟失文化語境。：提升診斷精度與治療效率，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療精準(zhǔn)化電子健康記錄（EHR）管理自動(dòng)生成、更新患者病歷記錄、診

斷報(bào)告和治療方案，減少醫(yī)生手動(dòng)輸入工作量，便于回溯和統(tǒng)一管理。輔助臨床診斷根據(jù)病歷記錄的癥狀，提供初步疾病診斷建議，幫助醫(yī)生更快確定診斷方向?；颊呓逃梢子诶斫獾慕】到逃牧?，讓患者更好地了解病情及治療方案?；颊叻?wù)提供全天候患者咨詢服務(wù)，解答常見問題，指導(dǎo)患者進(jìn)行自我管理，推送用藥提醒、飲食建議等。行政文書生成生成各類文書、文案，如自動(dòng)生成并解釋復(fù)雜的知情同意書內(nèi)容，確?；颊叱浞掷斫狻？蒲信c數(shù)據(jù)分析檢索匯總最新醫(yī)學(xué)研究成果作為從業(yè)人員參考資料。處理海量醫(yī)療數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)，賦能政策研究。醫(yī)生減少文書和錄入工作患者普及醫(yī)學(xué)關(guān)懷醫(yī)院提升管理能力數(shù)據(jù)自動(dòng)智能抽取錄入：實(shí)現(xiàn)高效、高質(zhì)量的臨床研究數(shù)據(jù)錄入和理解，減少人為錯(cuò)誤的發(fā)生并減輕研究人員工作量。臨床問題響應(yīng)和知識(shí)點(diǎn)查詢：快速準(zhǔn)確地提供臨床問題答案和知識(shí)點(diǎn)信息，提升臨床決策的效率。病例智能分析和決策支持：自動(dòng)化病歷數(shù)據(jù)分析，給出準(zhǔn)確的醫(yī)療決策方案，以輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷。多模態(tài)影像數(shù)據(jù)理解：高效、準(zhǔn)確的肝膽多模態(tài)影像數(shù)據(jù)解析，提升診斷效率和精確度，并與現(xiàn)有報(bào)告進(jìn)行對(duì)比分析。：病例分析判斷支撐：從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“智能協(xié)同”醫(yī)療資源下沉與基層賦能低成本輕量化部署基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)缺乏專家資源且預(yù)算有限，通過模型量化技術(shù)，可在縣域醫(yī)院現(xiàn)有服務(wù)器運(yùn)行，基層能夠負(fù)擔(dān)。醫(yī)生持續(xù)教育根據(jù)接診病例智能推送最新診療指南解讀、典型病案分析，構(gòu)建“邊用邊學(xué)”能力提升閉環(huán)。循證醫(yī)學(xué)驅(qū)動(dòng)的輔助決策動(dòng)態(tài)循證知識(shí)庫通用模型易受過時(shí)知識(shí)或非權(quán)威信息干擾，且缺乏對(duì)本土診療指南的適配?？杉蓪?shí)時(shí)國際證據(jù)庫，與中國醫(yī)學(xué)會(huì)指南實(shí)時(shí)同步，決策建議標(biāo)注證據(jù)等級(jí)。本地醫(yī)療文本結(jié)構(gòu)化與知識(shí)抽取中文醫(yī)學(xué)語言專項(xiàng)優(yōu)化針對(duì)中文病歷特點(diǎn)進(jìn)行訓(xùn)練集建構(gòu)，精準(zhǔn)識(shí)別醫(yī)學(xué)實(shí)體及時(shí)間序列關(guān)系（病程演變）。：創(chuàng)新藥物研發(fā)范式全流程賦能，加速新藥研發(fā)多組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘

生成式分子設(shè)計(jì)匹配臨床試驗(yàn)入組標(biāo)準(zhǔn)

自適應(yīng)試驗(yàn)設(shè)計(jì)良反應(yīng)信號(hào)挖掘

適應(yīng)癥擴(kuò)展發(fā)現(xiàn)③多能到超能深度學(xué)習(xí)與高階思維能力提升?通過深度學(xué)習(xí)和高階思維能力培養(yǎng)，幫助學(xué)習(xí)者從具備多種技能狀態(tài)發(fā)展到超高能力狀態(tài)。?

AI可以提供高質(zhì)量的學(xué)習(xí)資源，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者深入研究特定領(lǐng)域，提高其創(chuàng)新能力、批判性思維和解決問題的能力。①

低能到高能AI輔助學(xué)習(xí)與個(gè)性化教育?通過個(gè)性化教育，幫助學(xué)習(xí)者從低能力狀態(tài)迅速提升到高能力狀態(tài)，即AI根據(jù)每個(gè)學(xué)習(xí)者的需求和優(yōu)勢(shì)定制教學(xué)內(nèi)容和方法。②單能到多能跨學(xué)科學(xué)習(xí)與綜合技能培養(yǎng)?通過跨學(xué)科學(xué)習(xí)和綜合技能培養(yǎng)，幫助學(xué)習(xí)者從具備單一技能狀態(tài)發(fā)展到擁有多個(gè)成熟技能。?整合各種領(lǐng)域的知識(shí)，為學(xué)習(xí)者提供更廣泛的學(xué)習(xí)資源，幫助其掌握多種技能。④超能到異能拓展認(rèn)知邊界與創(chuàng)新思維模式?通過拓展認(rèn)知邊界和創(chuàng)新思維模式，幫助學(xué)習(xí)者從超高能力狀態(tài)發(fā)展到異能狀態(tài)。?AI可以協(xié)助學(xué)習(xí)者挖掘潛在的認(rèn)知能力，開發(fā)出前所未有的思維方式，以應(yīng)對(duì)未來社會(huì)的挑戰(zhàn)和變革。AI四能教育以AI為基礎(chǔ)，旨在幫助人們從低能到高能、單能到多能、多能到超能、超能到異能的教育模式：

四能躍升

認(rèn)知突圍：智能化教學(xué)創(chuàng)新教學(xué)模式個(gè)性化學(xué)習(xí)根據(jù)用戶學(xué)習(xí)進(jìn)

度、興趣和能力，自動(dòng)生成學(xué)習(xí)材料和練習(xí)題；提供實(shí)時(shí)的虛擬助教服務(wù)，答疑解惑。教師培訓(xùn)利用數(shù)據(jù)分析工具，幫助教師反思教學(xué)過程中的優(yōu)點(diǎn)和不足，提出改進(jìn)建議。教輔資源制作批改學(xué)生作業(yè)和提供多語種學(xué)習(xí)互動(dòng)式課堂自動(dòng)生成高質(zhì)量測(cè)驗(yàn)；分析學(xué)生支持，幫助學(xué)生創(chuàng)建虛擬導(dǎo)師或教學(xué)大綱、課件的學(xué)習(xí)行為表現(xiàn)，提高外語水平，對(duì)話機(jī)器人，模和講義；從海量識(shí)別出薄弱環(huán)節(jié)，尤其是口語和寫擬真實(shí)對(duì)話場(chǎng)景；在線資源中篩選并提出針對(duì)性的作能力；為大量設(shè)計(jì)基于AI的游并整合相關(guān)視頻、改進(jìn)建議。文獻(xiàn)檢索和閱讀戲化學(xué)習(xí)模塊，圖片、文章等多提供實(shí)時(shí)翻譯服增加學(xué)習(xí)的趣味媒體資料，豐富務(wù)。性和吸引力。課堂教學(xué)內(nèi)容。教學(xué)效果評(píng)估語言學(xué)習(xí)與翻譯：教學(xué)助手更“聰明”教育知識(shí)圖譜深度融合預(yù)訓(xùn)練階段融入K12至高等教育全學(xué)段教材（涵蓋人教版、北師大版等主流版本）、近十年中高考試題、奧賽題庫及權(quán)威教輔內(nèi)容，構(gòu)建超千萬節(jié)點(diǎn)的教育知識(shí)圖譜。高效推理助力教育革新DeepSeek-R1在數(shù)學(xué)、編程以及邏輯推理等多個(gè)領(lǐng)域的卓越表現(xiàn)，使其能夠準(zhǔn)確解答復(fù)雜的理科問題。成本效益顯著通過優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)和算法，顯著降低API調(diào)用成本，更多教育機(jī)構(gòu)和個(gè)人用戶能夠負(fù)擔(dān)得起高質(zhì)量的AI答疑服務(wù)。4231預(yù)期成果心理疾病輔助診療平臺(tái)通過多輪測(cè)試和論證證明該平臺(tái)可以顯著提升醫(yī)療決策的科學(xué)性、多學(xué)科聯(lián)合會(huì)診的高效性。AI虛擬心理醫(yī)生研發(fā)AI虛擬心理醫(yī)生助理，為婦女和兒童提供精準(zhǔn)和個(gè)性化的心理健康診斷與治療。醫(yī)療行業(yè)推廣面向醫(yī)療系統(tǒng)，推廣心理健康大模型服務(wù)體系。通過與政府部門、教育機(jī)構(gòu)、非政府項(xiàng)目以及企業(yè)合作。科研成果發(fā)布收集和分析的大量數(shù)據(jù)，闡述AI技術(shù)診斷和治療策略的有效性以及心理健康服務(wù)的最佳實(shí)踐和創(chuàng)新方法。：解讀認(rèn)知智渡險(xiǎn)境AI心理學(xué)心理靶點(diǎn)（PsychologicalTargets）l

心理靶點(diǎn)是影響個(gè)體心理健康和情緒福祉的關(guān)

鍵因素。負(fù)面因素如壓力、焦慮源，正面因素如情緒調(diào)節(jié)策略、社會(huì)支持網(wǎng)絡(luò)。識(shí)別心理靶點(diǎn)有助于為個(gè)體設(shè)計(jì)有效的心理健康干預(yù)措施。倦怠靶點(diǎn)（Burnout

Targets）l倦怠靶點(diǎn)指導(dǎo)致個(gè)體在心理和情感層面感到極度疲憊和消耗的特定因素或領(lǐng)域。包括過高的工作壓力、不平衡的工作生活比例、缺乏社會(huì)支持等。靶向療愈（Targeted

Healing）l靶向療愈指針對(duì)個(gè)體特定的心理健康問題或倦怠靶點(diǎn)提供專門、個(gè)性化的治療方案，旨在通過精準(zhǔn)的干預(yù)措施促進(jìn)快速和有效的康復(fù)。共同構(gòu)成了一種綜合性的AI心理學(xué)研究框架，用于理解和解決個(gè)體的心理健康問題。通過識(shí)別心理和倦怠靶點(diǎn)，靶向療愈能夠提供更為精準(zhǔn)和個(gè)性化的治療方法。倦怠靶點(diǎn)可視為心理靶點(diǎn)的一個(gè)子集靶向療愈是基于識(shí)別心理靶點(diǎn)（包括倦怠靶點(diǎn)）之后的一種治療方法靶向療愈在應(yīng)對(duì)倦怠靶點(diǎn)方面發(fā)揮著重要作用：解讀認(rèn)知智渡險(xiǎn)境：

智能輔導(dǎo)

深度共情開源與社區(qū)支持DeepSeek的開源策略使得開發(fā)者社區(qū)可以檢查、改進(jìn)和定制模型，促進(jìn)技術(shù)的普及和創(chuàng)新，加速模型的迭代和優(yōu)化，使其能夠更迅速地適應(yīng)心理行業(yè)的具體需求。情緒理解與社交智能在情緒理解和社交智能方面具備優(yōu)秀的能力，使得

DeepSeek能夠更好地理解和響應(yīng)用戶的情緒狀態(tài)，在心理咨詢和支持場(chǎng)景中提供更貼心的服務(wù)。成本效益高效的模型架構(gòu)和訓(xùn)練方法使得DeepSeek在資源利用上更具優(yōu)勢(shì)，降低了硬件和能源需求，使得心理行業(yè)的從業(yè)者能夠以更低的成本獲取高性能的AI工具。AI出版產(chǎn)品提供自動(dòng)生成內(nèi)容、個(gè)性化推薦和智能搜索服務(wù)提供沉浸式閱讀和學(xué)習(xí)體驗(yàn)，開發(fā)智能助手和語音交互功能，增強(qiáng)用戶互動(dòng)和便利性服務(wù)處于探索階段，發(fā)展?jié)摿Υ?，面臨技術(shù)研發(fā)成本高、用戶隱私和版權(quán)保護(hù)等新挑戰(zhàn)行業(yè)AI選題申領(lǐng)書號(hào)裝幀設(shè)計(jì)收稿

三審

排版校對(duì)翻譯

質(zhì)量檢測(cè)征訂出片下廠入庫發(fā)貨銷售服務(wù)AI輔助傳統(tǒng)模式三審三校大模型自動(dòng)檢測(cè)語法錯(cuò)誤內(nèi)容一致性檢查版權(quán)和引用驗(yàn)證敏感內(nèi)容過濾AI生成內(nèi)容服務(wù)AI文字出版物內(nèi)容創(chuàng)作AI圖片出版物內(nèi)容創(chuàng)作AI音像出版物內(nèi)容創(chuàng)作AI工具實(shí)操培訓(xùn)AI出版虛擬人虛擬作者互動(dòng)閱讀體驗(yàn)品牌形象代言跨媒介推廣AI智能硬件AI智能書籍AI人形機(jī)器人AI出版智能硬件AI出版智能產(chǎn)品周邊AI出版營銷讀者畫像與內(nèi)容偏好分析自動(dòng)化營銷海報(bào)視頻生成生成營銷腳本文案智能營銷平臺(tái)AI智能圖書融合了AI技術(shù)與傳統(tǒng)閱讀材料，內(nèi)置了高級(jí)的AI功能，能夠提供互動(dòng)式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。虛擬作者完全獨(dú)立操作的AI虛擬人，不僅

生成內(nèi)容，還能模擬特定的寫作風(fēng)格和聲音。這些AI作家可以創(chuàng)作小說、新聞報(bào)道、博客文章等，完全無需人類干預(yù)。。：三審三校獨(dú)立操作開放性與可控性，適配行業(yè)定制需求DeepSeek支持本地部署，并具備較強(qiáng)的可控性，適合出版行業(yè)的合規(guī)與個(gè)性化需求，可提升出版內(nèi)容安全，減少數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。長文本處理能力強(qiáng)，適配書籍及學(xué)術(shù)出版DeepSeek在自然語言處理方面表現(xiàn)出色，能夠理解和生成高質(zhì)量的文本。這使得其在內(nèi)容創(chuàng)作、校對(duì)、摘要生成等出版行業(yè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)中具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。中文理解與生成能力領(lǐng)先，適配出版行業(yè)需求

DeepSeek在中文理解和生成上的優(yōu)勢(shì)，使其能夠?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量的文本創(chuàng)作、更精準(zhǔn)的校對(duì)與潤色、智能摘要與編校輔助等。Deep

Seek+出版：智能創(chuàng)作，高效編審設(shè)備故障預(yù)測(cè)過程優(yōu)化原理：通過集成物理化學(xué)原理、熱力學(xué)、流體力學(xué)、反應(yīng)動(dòng)力學(xué)以及過程工程等多個(gè)學(xué)科的知識(shí)，對(duì)煤轉(zhuǎn)化為化學(xué)品、燃料和其他高價(jià)值產(chǎn)品的復(fù)雜工藝流程進(jìn)行量化描述和預(yù)測(cè)。目的：優(yōu)化煤化工過程的設(shè)計(jì)、運(yùn)行和控制，提高資源利用效率，減少環(huán)境影響，并促進(jìn)新技術(shù)的研發(fā)。★清潔生產(chǎn)與流程優(yōu)化通過分析煤化工生產(chǎn)過程中的各項(xiàng)關(guān)鍵參數(shù)，AI模型優(yōu) 化工藝流程，減少排放，提升產(chǎn)品質(zhì)量，符合《意見》 中“提高用煤效能”和“推動(dòng)清潔生產(chǎn)”之要求★能耗與成本控制對(duì)能耗和生產(chǎn)成本進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)優(yōu)化資源配 置，控制成本，助力實(shí)現(xiàn)煤炭行業(yè)的集約高效開發(fā)，符 合政策中的“推動(dòng)節(jié)能降碳”的方向★智能安全管理通過大數(shù)據(jù)分析，識(shí)別生產(chǎn)過程中的潛在風(fēng)險(xiǎn)，提供實(shí) 時(shí)的安全管理建議，符合“加快煤礦安全智能化”的政 策指引，提升行業(yè)安全水平★環(huán)保排放預(yù)測(cè)與治理模型預(yù)測(cè)生產(chǎn)中的環(huán)保排放指標(biāo)，并提供優(yōu)化方案，確保企業(yè)符合環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)“減污降碳協(xié)同治理”★市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)通過對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)的智能分析，預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求和價(jià)格走勢(shì)， 幫助企業(yè)靈活應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，提升市場(chǎng)競(jìng)爭力，促進(jìn)產(chǎn) 業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整★新產(chǎn)品研發(fā)與創(chuàng)新AI模型加速新產(chǎn)品的研發(fā)與測(cè)試，提升創(chuàng)新能力，助力 推動(dòng)煤炭原料的多元化利用和新材料應(yīng)用，契合政策中

“推動(dòng)煤基新材料應(yīng)用創(chuàng)新”的要求通過仿真優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)，提高產(chǎn)品質(zhì)量與收率，助力清潔生產(chǎn)和能效提升整合上下游數(shù)據(jù)，推動(dòng)供應(yīng)鏈智能協(xié)作，提升行業(yè)競(jìng)爭力和創(chuàng)新能力能源管理通過分析企業(yè)的能耗數(shù)據(jù)，提供節(jié)能減排方案，優(yōu)化資源利用，實(shí)現(xiàn)成本控制和環(huán)保目標(biāo)產(chǎn)業(yè)鏈同分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)故障并提前預(yù)警，提升生產(chǎn)安全性，符合智能化要求：轉(zhuǎn)型清潔持續(xù)發(fā)展：智能驅(qū)動(dòng)，安全高效保障企業(yè)核心數(shù)據(jù)的安全性煤化工行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全、環(huán)境合規(guī)、生產(chǎn)管理要求極高，DeepSeek在安全可控性方面具備獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，支持本地化部署，相較于依賴云端計(jì)算的開源大模型，

DeepSeek可以在企業(yè)私有服務(wù)器上運(yùn)行，可提升核心數(shù)據(jù)安全。專業(yè)知識(shí)建模：行業(yè)專用的智能知識(shí)庫煤化工行業(yè)的生產(chǎn)手冊(cè)、安全標(biāo)準(zhǔn)、法規(guī)文件通常較長且專業(yè)性強(qiáng)，

DeepSeek在長文本處理上具備較強(qiáng)優(yōu)勢(shì)，除此之外，DeepSeek能更準(zhǔn)確理解煤化工行業(yè)術(shù)語，深入理解行業(yè)復(fù)雜概念，更適應(yīng)煤化工行業(yè)的

復(fù)雜性和高精度需求，助力企業(yè)提升研發(fā)、生產(chǎn)、管理及安全合規(guī)效率。簡歷自動(dòng)化篩選通過自然語言處理技術(shù)，快速解析和評(píng)估大量簡歷，識(shí)別關(guān)鍵技能和經(jīng)驗(yàn)匹配度，提高篩選效率。面試輔助工具生成結(jié)構(gòu)化面試問題，并且能根據(jù)職位需求自動(dòng)調(diào)整問題難度和內(nèi)容。員工培訓(xùn)與發(fā)展創(chuàng)建員工學(xué)習(xí)助手，提供即時(shí)學(xué)習(xí)支持和反饋，幫助員工更好地掌握新知識(shí)和技能。企業(yè)文檔更新自動(dòng)生成并更新公司政策手冊(cè)、員工手冊(cè)等重要文件，確保所有文檔符合最新的法律法規(guī)要求。通用大模型：高效推進(jìn)工作，但可能重生成、輕管理DeepSeek：組織基因解碼與過程賦能動(dòng)態(tài)勝任力建模基于企業(yè)歷史高績效員工數(shù)據(jù)（如項(xiàng)目經(jīng)歷、晉升路徑、360評(píng)估），構(gòu)建崗位專屬勝任力模型，而非依賴通用JD關(guān)鍵詞匹配。打通數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)能力如果涉及到復(fù)雜的員工績效數(shù)據(jù)、市場(chǎng)薪資

分析等需要高度邏輯推理和數(shù)學(xué)計(jì)算的任務(wù)，

DeepSeek-R1可能會(huì)表現(xiàn)得更為出色。動(dòng)態(tài)能力進(jìn)化整合績效數(shù)據(jù)、項(xiàng)目反饋，定位個(gè)體技能短板，根據(jù)工作場(chǎng)景推送知識(shí)點(diǎn)，并提供模擬訓(xùn)練，進(jìn)行行為改變追蹤。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析分析歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，識(shí)別趨勢(shì)、異常點(diǎn)，并提供有價(jià)值的商業(yè)洞察。財(cái)務(wù)報(bào)表自動(dòng)生成解析企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成各類財(cái)務(wù)報(bào)表，減少手動(dòng)輸入時(shí)間和錯(cuò)誤率。智能預(yù)算編制幫助財(cái)務(wù)人員快速編制年度或季度預(yù)算，并進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，具有準(zhǔn)確性和靈活性。合規(guī)性檢查根據(jù)法律法規(guī)變化生成符合要求的報(bào)告，確保公司財(cái)務(wù)活動(dòng)始終處于合法合規(guī)的狀態(tài)。通用大模型：幫助構(gòu)建智能成本中心DeepSeek：高階財(cái)務(wù)決策支持高級(jí)財(cái)務(wù)模型構(gòu)建處理復(fù)雜的財(cái)務(wù)模型構(gòu)建任務(wù)，如現(xiàn)金流預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型等。高精度計(jì)算涉及到復(fù)雜公式與會(huì)計(jì)計(jì)算時(shí)可能更加精確。情景分析與財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)可以進(jìn)行多種情景下的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)，通過模擬不同市場(chǎng)條件或公司策略變化對(duì)財(cái)務(wù)狀況的影響，為管理層提供決策支持。風(fēng)險(xiǎn)管理與算法優(yōu)化對(duì)于識(shí)別和量化財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的任務(wù)，擁有更強(qiáng)

的算法優(yōu)化能力，能夠更準(zhǔn)確地評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等，提出有效的風(fēng)險(xiǎn)控制措施。市場(chǎng)調(diào)研與競(jìng)爭分析抓取分析市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、行業(yè)趨勢(shì)，了解競(jìng)爭對(duì)手最新動(dòng)向，為銷售策略調(diào)整提供依據(jù)。冷啟動(dòng)文案模板生成高度定制化的首次接觸話術(shù)文案，提高初次聯(lián)系的成功率，吸引潛在客戶的注意。演示文稿自動(dòng)生成根據(jù)目標(biāo)受眾的興趣和需求，自動(dòng)生成或優(yōu)化銷售演示文稿，使展示內(nèi)容更加貼合聽眾的需求。物料市場(chǎng)洞察銷售支持售前支持大模型可以幫助構(gòu)建一個(gè)內(nèi)部知識(shí)庫，銷售人員可以隨時(shí)查詢產(chǎn)品、技術(shù)、報(bào)價(jià)等信息。售后支持收集分析客戶反饋意見，識(shí)別改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)機(jī)會(huì)點(diǎn)，進(jìn)一步提升客戶滿意度。潛在客戶開發(fā)通過分析潛在客戶的在線行為、社交媒體活動(dòng)和其他可用數(shù)據(jù)，識(shí)別出最有潛力的銷售線索多源數(shù)據(jù)融合分析整合企業(yè)CRM數(shù)據(jù)、電商平臺(tái)實(shí)時(shí)價(jià)格、專利數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建動(dòng)態(tài)競(jìng)爭圖譜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)穿透基于客戶技術(shù)棧，生成定制化解決方案和報(bào)價(jià)，自動(dòng)規(guī)避競(jìng)品已布局領(lǐng)域DeepSeek-R1通用大模型關(guān)系網(wǎng)絡(luò)穿透通過企查查股權(quán)數(shù)據(jù)+社交媒體分析，識(shí)別客戶決策鏈關(guān)鍵影響人答辯狀、證據(jù)清單等，自動(dòng)生成高質(zhì)量的法律文書初稿。法律研究與案例分析從龐大的法律數(shù)據(jù)庫中檢索相關(guān)信息，并提供摘要或直接引用。合規(guī)監(jiān)控與風(fēng)險(xiǎn)管理跟蹤國內(nèi)外法律法規(guī)的更新，生成影響報(bào)告并提出建議。合同管理與審核 訴訟支持與文件準(zhǔn)備自動(dòng)解析合同文本，標(biāo)記關(guān)鍵條款，協(xié)助準(zhǔn)備訴訟材料，包括起訴書、如保密協(xié)議、違約責(zé)任等，根據(jù)最新法律法規(guī)進(jìn)行合規(guī)檢查實(shí)時(shí)記錄與轉(zhuǎn)錄實(shí)時(shí)將法官、律師、證人等各方發(fā)言轉(zhuǎn)化為文字記錄，涉及多語言的庭審，能夠提供即時(shí)翻譯服務(wù)。信息整理與摘要生成從大量發(fā)言中提取出關(guān)鍵信息，自動(dòng)生成庭審摘要，幫助法官和其他參與者快速回顧重要細(xì)節(jié)。復(fù)雜的法律邏輯推理在解讀復(fù)雜的法律條文、法規(guī)之間的相互作用以及不同判例間的聯(lián)系時(shí)可能更具優(yōu)勢(shì)。定制化成本優(yōu)勢(shì)R1開源了多個(gè)小型模型，可以根據(jù)特定需求進(jìn)行定制化開發(fā)，對(duì)于需要高度專業(yè)化解決方案的企業(yè)或政府部門來說尤為重要?？珙I(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析對(duì)于需要結(jié)合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)等多種來源信息進(jìn)行全面法律分析的任務(wù)可能表現(xiàn)更好。DeepSeek-R1通用大模型文獻(xiàn)調(diào)研與知識(shí)整合總結(jié)大量學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，幫助科研人員更快地了解當(dāng)前的研究趨勢(shì)和前沿問題。數(shù)據(jù)分析與建模輔助科研人員解析數(shù)據(jù)，識(shí)別模式，并提供初步的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與模擬根據(jù)已有知識(shí)和數(shù)據(jù)，提出實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案，供研究人員進(jìn)行選擇或完善。論文撰寫與編輯生成論文初稿，自動(dòng)生成摘要、引言、方法、結(jié)果和討論部分，并根據(jù)反饋進(jìn)行修改。通用大模型DeepSeek領(lǐng)域知識(shí)深度耦合深入地理解和解析特定領(lǐng)域的復(fù)雜概念和術(shù)語。更準(zhǔn)確地提取和總結(jié)關(guān)鍵信息，幫助科研人員更快地掌握前沿動(dòng)態(tài)。定制化知識(shí)模型跨學(xué)科項(xiàng)目中，R1可以結(jié)合不同領(lǐng)域知識(shí)，生成定制化的分析工具和建議，從而更好地滿足科研人員的需求?？蒲蟹妒絼?chuàng)新根據(jù)已有的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和理論模型，在提出新的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案基礎(chǔ)上進(jìn)行虛擬實(shí)驗(yàn)，從而加速新研究的發(fā)現(xiàn)過程。Deep

Seek+虛擬人：元媧革命性升級(jí)的"元媧"數(shù)字人，通過DeepSeek基座實(shí)現(xiàn)了意圖理解精度87%的提升。數(shù)字人載體負(fù)責(zé)多模態(tài)交互表達(dá)，DeepSeekR1賦能的智能大腦則構(gòu)建類人思維鏈條。用戶只需模糊指令，系統(tǒng)即可自主完成需求拆解-方案規(guī)劃-執(zhí)行反饋的全流程，某金融機(jī)構(gòu)實(shí)測(cè)顯示業(yè)務(wù)流程處理效率提升4倍。元媧軟硬件融合系統(tǒng)現(xiàn)服務(wù)3萬家企業(yè)數(shù)字員工培訓(xùn)。革命性升級(jí)的"元媧"數(shù)字人，通過DeepSeek基座實(shí)現(xiàn)了意圖理解精度87%的提升。這套軟硬件融合系統(tǒng)現(xiàn)服務(wù)3萬家企業(yè)數(shù)字員工培訓(xùn)其創(chuàng)新之處在于：數(shù)字人載體負(fù)責(zé)多模態(tài)交互表達(dá)，DeepSeek賦能的智能體則構(gòu)建類人思維鏈條。用戶只需模糊指令，系統(tǒng)即可自主完成需求拆解-方案規(guī)劃-執(zhí)行反饋的全流程，某金融機(jī)構(gòu)實(shí)測(cè)顯示業(yè)務(wù)流程處理效率提升4倍。數(shù)字人+DeepSeek人格化表達(dá)雙職工家庭帶娃，就是一場(chǎng)噩夢(mèng)。每天清晨，夫妻倆被時(shí)間追著跑，趕著送娃又怕上班遲到；下班后，做飯、輔導(dǎo)作業(yè)、做家務(wù)，忙得

像陀螺。孩子生病時(shí)，請(qǐng)假陪娃怕工作受影響，不陪又放心不下。周末也不得閑，帶娃上興趣班、輔導(dǎo)班，連出門旅游都成奢望。老人身體不好，更是分身乏術(shù)，生活的壓力把人逼得無路可退，只能咬牙硬撐。雙職工帶娃？呵，當(dāng)代活體地獄體驗(yàn)卡罷了。錢掙得再多也是填坑的土——保姆費(fèi)剮肉，早教班吸血，學(xué)區(qū)房直接把人榨成干尸。加班賺的獎(jiǎng)金，還沒焐熱就喂了碎鈔機(jī)，還美其名曰“投資未來”。時(shí)間24小時(shí)切成渣，上班當(dāng)社畜下班當(dāng)育兒AI，半夜泵奶開會(huì)、PPT縫里改作業(yè)都是基操。孩子病了？請(qǐng)假比求神拜佛還難，老板的眼神能剜出你三斤愧疚。分工，詐尸式育兒最經(jīng)典：爹媽互甩鍋，一個(gè)裝聾作啞“我在賺錢”，一個(gè)暴躁咆哮“喪偶式婚姻”。老人帶娃？隔代育兒堪比諜戰(zhàn)劇，科學(xué)喂養(yǎng)PK封建偏方，家庭群秒變辯論修羅場(chǎng)。社會(huì)還嫌不夠瘋，學(xué)校要求家長德智體美勞全優(yōu)，工作群@你“孩子成績滑坡”，朋友圈曬娃內(nèi)卷到胎教聽莫扎特。最后靈魂拷問：你是人還是騾子？總結(jié)：雙職工帶娃，就是一場(chǎng)用命填坑的行為藝術(shù)，還得笑著對(duì)HR說：“我能平衡”。請(qǐng)你作為嘴替說出雙職工家庭帶娃面臨的一系列問題，語言風(fēng)格毒辣精煉。字?jǐn)?shù)控制在300以內(nèi)。其他AIDeepSeek虛擬人多終端智能應(yīng)用虛擬人接入官網(wǎng)虛擬人接入APP虛擬人接入公眾號(hào)/小程序文旅行程規(guī)劃第一天上午：乘坐早班飛機(jī)從北京前往上海，抵達(dá)后前往預(yù)訂酒店辦理入住，稍作休息。如果入住迪士尼酒店或有接駁車的周邊酒店，可乘坐接駁車前往迪士尼小鎮(zhèn)，在小鎮(zhèn)上逛逛，看看各種特色商店，提前感受迪士尼氛圍。中午：在迪士尼小鎮(zhèn)享用午餐，有多種美食可供選擇。下午：前往上海迪士尼樂園，入園后可先去奇想花園，玩小飛象、幻想曲旋轉(zhuǎn)木馬等輕松的項(xiàng)目。晚上：觀看米奇童話專列花車巡游，絢麗的花車和可愛的迪士尼朋友會(huì)讓孩子興奮不已。之后可以在樂園內(nèi)吃晚餐，再找個(gè)好位置觀看點(diǎn)亮奇夢(mèng)：夜光幻影秀，璀璨煙花與城堡交相輝映，非常夢(mèng)幻。注意事項(xiàng)提前通過上海迪士尼度假區(qū)官方網(wǎng)站或官方APP購買門票和預(yù)訂酒店。下載上海迪士尼度假區(qū)APP，隨時(shí)查看項(xiàng)目排隊(duì)時(shí)間、演出時(shí)間和地圖。為孩子準(zhǔn)備舒適的鞋子、防曬用品、雨具、充電寶等物品。迪士尼樂園內(nèi)有很多與迪士尼朋友互動(dòng)的機(jī)會(huì)，可提前準(zhǔn)備好相機(jī)或手機(jī)，為孩子拍照留念。北京→上海迪士尼3天親子行程（5歲版）Day

1：移動(dòng)日+輕松預(yù)熱交通建議-選9:00北京南站高鐵（4.5h直達(dá)虹橋），避免早高峰+午休在車上-備好貼紙書/便攜玩具，防旅途無聊入住策略首選迪士尼樂園酒店（可提前1h入園+晚安米奇投影）次選玩具總動(dòng)員酒店（性價(jià)比高+巴斯光年叫早服務(wù)）下午安排14:00入住后直奔迪士尼小鎮(zhèn)-打卡巨型唐老鴨（免費(fèi)拍照點(diǎn)）-樂高店動(dòng)手拼搭（耗電30分鐘）-新旺茶餐廳吃云吞面（清淡適合孩子）夜間彩蛋-20:00乘酒店輪渡看城堡燈光秀（遠(yuǎn)觀不擠，避免孩子驚嚇）Day

2：核心作戰(zhàn)日（迪士尼樂園）Day

3：查漏補(bǔ)缺+返程松弛血淚經(jīng)驗(yàn)包租園區(qū)童車（帶遮陽篷+姓名牌防丟）穿速干衣+運(yùn)動(dòng)鞋（水上項(xiàng)目會(huì)濕身）帶折疊水杯（園區(qū)直飲水點(diǎn)隨時(shí)接）提前下好迪士尼App（監(jiān)控項(xiàng)目等待時(shí)間）準(zhǔn)備「勇氣貼紙」（每玩1個(gè)項(xiàng)目貼1張，防畏難情緒）這套方案實(shí)測(cè)5歲娃日均暴走8000步不崩潰，主打錯(cuò)峰+勞逸結(jié)合，拒絕特種兵式遛娃！DeepSeek北京出發(fā)帶五歲孩子去上海迪士尼，安排三天行程規(guī)劃其他AI生成式數(shù)字人優(yōu)勢(shì)VS2D數(shù)字人VS生成式數(shù)字人無需真人拍攝；生成式數(shù)字人服裝可以按照?qǐng)鼍靶枨笞杂勺儞Q搭配，

2D數(shù)字人服裝則需要多次拍攝；動(dòng)作更加多樣、自由；可以呈現(xiàn)多角度人物，具有立體感；無需建模師建模；無需動(dòng)畫師制作動(dòng)畫和表情；制作周期更短，制作速度更快，更能滿足客戶定制化的需求；成本更低；想象而成人人可創(chuàng)作自主擁有肖像權(quán)按需制作技術(shù)限制低有價(jià)值的IP數(shù)字資產(chǎn)生成式數(shù)字人操作演示輸入：幫我設(shè)計(jì)一個(gè)人設(shè)，人物是一個(gè)30歲的高富帥程序員，生成一段詳細(xì)的描述用來作為文生圖的文案使用文生圖工具，進(jìn)行圖片創(chuàng)作。不斷調(diào)整提示詞獲取想要的效果。使用文生圖工具，進(jìn)行圖片創(chuàng)作。不斷調(diào)整提示詞抽卡獲取想要的效果。使用剪輯軟件進(jìn)行任務(wù)視頻創(chuàng)作人設(shè)描述文生圖創(chuàng)作圖生視頻創(chuàng)作視頻剪輯創(chuàng)作生成式數(shù)字人應(yīng)用案例望江童裝數(shù)字人——國內(nèi)服裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)顛覆性創(chuàng)新望江縣童裝元裳A

I設(shè)計(jì)平臺(tái)開創(chuàng)式使用了生成式童裝模特“江小望”和“小魚兒”，也是國內(nèi)首例生成式模特，成為望江縣童裝產(chǎn)業(yè)的I

P代言人。依托生成式技術(shù)和元裳A

I服裝設(shè)計(jì)功能，“江小望”和“小魚兒”不僅能夠快速進(jìn)行穿搭換裝，還能依據(jù)穿搭進(jìn)行場(chǎng)景適配，滿足童裝不同的宣傳需求。而且無需進(jìn)行線下拍攝，就能完成走秀、廣告拍攝、自媒體互動(dòng)等，降低了服裝模特的代言活動(dòng)成本。生成式數(shù)字人新媒體運(yùn)用望江縣童裝模特官宣視頻運(yùn)用生成式數(shù)字人技術(shù)，打造了服裝設(shè)計(jì)師垂直賬號(hào)“大蜀山小龍蝦”，制作了不同類型的視頻再微信視頻號(hào)中發(fā)布，單條最高點(diǎn)贊7

4

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I能力，輕松快速圈粉。依托生成式數(shù)字人技術(shù)，自媒體將不再受視頻主體、拍攝能力、運(yùn)營成本等限制，依靠想象就能自由創(chuàng)作，實(shí)現(xiàn)自媒體賬號(hào)創(chuàng)作與運(yùn)營，真正意義上實(shí)現(xiàn)了人人都能創(chuàng)造網(wǎng)紅I

P。自媒體賬號(hào)新主體——突破自媒體賬號(hào)創(chuàng)作限制某股份制銀行引入元媧數(shù)字人后，構(gòu)建了覆蓋128個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能顧問體系。數(shù)字人員工不僅能完成標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)咨詢，更能通過DeepSeek的深度推理能力，針對(duì)客戶個(gè)性化需求提供資產(chǎn)配置建議，使貴賓客戶留存率提升

27%，單日業(yè)務(wù)處理量達(dá)人工柜員的15倍企業(yè)客服尊敬的付費(fèi)用戶，非常抱歉給您帶來了不愉快的使用體驗(yàn)！您在操作產(chǎn)品時(shí)遇到問題，客服的解答又沒能讓您滿意，這是我們工作的嚴(yán)重失誤，在此向您致以最誠摯的歉意。我們深知您的信任和支持對(duì)我們至關(guān)重要，也明白這些問題給您造成了困擾和不便。為解決您的問題，我們會(huì)立刻安排專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)與您聯(lián)系，一對(duì)一為您詳細(xì)解答操作疑問，確保您能順利使用產(chǎn)品。同時(shí)，我們會(huì)對(duì)客服團(tuán)隊(duì)進(jìn)行全面培訓(xùn)，提升服務(wù)質(zhì)量，避免類似情況再次發(fā)生。為彌補(bǔ)給您帶來的損失，我們會(huì)為您提供[具體補(bǔ)償內(nèi)容，如延長會(huì)員時(shí)長、贈(zèng)送優(yōu)惠券等]。希望您能再給我們一次機(jī)會(huì)，后續(xù)若還有任何問題，您可以隨時(shí)聯(lián)系我們，我們會(huì)竭盡全力為您服務(wù)，努力讓您滿意。再次感謝您的理解與支持！立刻致歉：“讓您反復(fù)受挫是我們的失職”，火速升級(jí)問題，24小時(shí)內(nèi)由技術(shù)主管帶具體操作視頻/截圖1v1解決，補(bǔ)償會(huì)員時(shí)長。2.撕開客服話術(shù)面具禁用“重啟試試”“按流程操作”等廢話，強(qiáng)制客服用用戶手機(jī)型號(hào)+賬號(hào)環(huán)境復(fù)現(xiàn)問題，輸出傻瓜級(jí)教程。打明牌防甩鍋公開問題處理進(jìn)度看板，用戶可實(shí)時(shí)查看技術(shù)排查節(jié)點(diǎn)（如“已鎖定兼容性BUG，周三前熱更新”）。痛點(diǎn)反殺若因產(chǎn)品設(shè)計(jì)反人類導(dǎo)致，3個(gè)工作日內(nèi)產(chǎn)品經(jīng)理親自電話復(fù)盤，贈(zèng)送年度VIP+未上線功能內(nèi)測(cè)權(quán)當(dāng)封口費(fèi)。核心：把“敷衍式售后”變成“技術(shù)攻堅(jiān)真人秀”，讓用戶從憤怒監(jiān)工變成項(xiàng)目共謀，自然消解敵意。付費(fèi)用戶在使用你公司的產(chǎn)品過程中，遇到很多操作問題，但是客服人員的回答，用戶都不是很滿意，面臨這種情況，你會(huì)如何安撫用戶，并且給出合理的解決方案。字?jǐn)?shù)控制在200以內(nèi)。1.先滅火，再追責(zé)*其他AIDeepSeek理財(cái)顧問穩(wěn)健保守型：可將30

萬存為大額存單，選擇利率較高的銀行，如交通銀行或中國銀行。10

萬購買國債，獲取穩(wěn)定收益。5

萬投資貨幣基金，用于日常資金周轉(zhuǎn)和應(yīng)急。5

萬購買低風(fēng)險(xiǎn)銀行理財(cái)產(chǎn)品。穩(wěn)健平衡型：20

萬存大額存單。10

萬購買國債。10

萬投資債券基金，爭取比國債稍高的收益。5

萬買貨幣基金，5

萬買中低風(fēng)險(xiǎn)銀行理財(cái)產(chǎn)品。保本基石層（50%：25萬元）大額存單（15萬）：選擇城商行3年期，利率可達(dá)3.0%-3.3%，按月付息增強(qiáng)現(xiàn)金流。國債組合（10萬）：配置3年期儲(chǔ)蓄國債（3.0%）和5年期記賬式國債（3.12%），構(gòu)建階梯期限。2.穩(wěn)健增值層（35%：17.5萬元）純債基金組合（10萬）：5萬中短債基金（年化3.2%-3.8%，波動(dòng)＜1%）；5萬信用債基金（年化4%-4.5%，需選擇AA+以上評(píng)級(jí)）。銀行理財(cái)（7.5萬）：R2級(jí)封閉式理財(cái)（年化3.8%-4.2%，期限6-12個(gè)月）；采用"三三制"投資法：分3筆每2個(gè)月投入，平滑利率波動(dòng)。3.防御增強(qiáng)層（10%：5萬元）黃金資產(chǎn)：通過銀行積存金定投（每月4000元），既享金價(jià)波動(dòng)收益又降低擇時(shí)風(fēng)險(xiǎn)。保險(xiǎn)配置：增額終身壽險(xiǎn)（3.0%復(fù)利），建議3年繳（年繳1.7

萬），兼顧養(yǎng)老與傳承。4.靈活備用層（5%：2.5萬元）貨幣基金Plus：選擇銀行T+0理財(cái)（如招行朝朝寶2.8%），支持即時(shí)贖回國債逆回購：月末/季末參與1天期，可捕捉短期4%-5%收益機(jī)會(huì)DeepSeek我大概有50

萬左右閑錢，希望能在穩(wěn)健的基礎(chǔ)上有一定的收益增長，風(fēng)險(xiǎn)太大的我不太能接受。其他AIDeep

Seek+媒體評(píng)論專為新聞媒體和自媒體設(shè)計(jì)的智能評(píng)論工具依托深度學(xué)習(xí)模型和專業(yè)知識(shí)庫，結(jié)合社交媒體大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度推理，為智能新媒體時(shí)代的內(nèi)容創(chuàng)作提供專業(yè)支持。接入Deep

Seek后的"元評(píng)"系統(tǒng)展現(xiàn)出驚人的內(nèi)容生產(chǎn)力，生成深度評(píng)論通過專業(yè)媒體盲測(cè)評(píng)審率提升至9

2%。系統(tǒng)現(xiàn)支持1

8類文體智能創(chuàng)作，特別在時(shí)政評(píng)論、行業(yè)分析等需要深度思考的領(lǐng)域，可自動(dòng)生成包含數(shù)據(jù)論證、邏輯推演的專業(yè)級(jí)內(nèi)容。某省級(jí)黨媒接入后，新媒體內(nèi)容產(chǎn)能實(shí)現(xiàn)日均300篇到5000篇的跨越式增長。社會(huì)問題深度評(píng)論集采藥品，本是惠民之舉，通過以量換價(jià)，讓百姓用上更便宜的藥。但如今部分臨床醫(yī)生反饋藥效不穩(wěn)定，公眾也對(duì)其質(zhì)量與療效存疑，尤其是仿制藥能否替代原研藥引發(fā)熱議。這一現(xiàn)象值得我們深入思考。從醫(yī)生反饋來看，抗生素過敏、血壓控制不佳等問題，直接影響患者治療效果和安全。雖然有真實(shí)世界研究表明仿制藥與原研藥等效，但臨床實(shí)際感受卻與之相悖。這背后或許是因?yàn)檠芯颗c復(fù)雜的臨床實(shí)踐存在差異，又或是藥品質(zhì)量監(jiān)管存在漏洞。公眾的擔(dān)憂也不無道理。藥品關(guān)乎生命健康，價(jià)格降低固然好，但療效不能打折。仿制藥要替代原研藥，不僅要在一致性評(píng)價(jià)上達(dá)標(biāo)，更要在實(shí)際使用中讓患者和醫(yī)生放心。希望相關(guān)部門能重視這些問題，加強(qiáng)監(jiān)管，用更多數(shù)據(jù)和事實(shí)回應(yīng)質(zhì)疑，讓集采藥品真正成為惠民良藥。深度評(píng)論下“集采藥品暴露出來的質(zhì)量問題”這件事兒集采藥品爭議：惠民政策何以陷入“療效羅生門”？藥價(jià)降了，療效卻“打折”——這場(chǎng)圍繞集采藥品的信任危機(jī)，撕開了醫(yī)療改革中最敏感的神經(jīng)。低價(jià)≠低質(zhì)，但質(zhì)量容不得模糊空間。集采政策初衷是擊穿藥價(jià)虛高壁壘，讓患者用上“白菜價(jià)”的救命藥。但部分仿制藥與原研藥之間若隱若現(xiàn)的“療效鴻溝”，暴露了政策執(zhí)行中的致命軟肋：一致性評(píng)價(jià)雖設(shè)門檻，但生物等效性試驗(yàn)無法

100%復(fù)刻真實(shí)臨床場(chǎng)景，輔料工藝的細(xì)微差異可能引發(fā)療效波動(dòng)。更危險(xiǎn)的是，某些企業(yè)為低價(jià)中標(biāo)，不惜在原料純度、生產(chǎn)環(huán)節(jié)“抽條”，將集采變成劣幣驅(qū)逐良幣的競(jìng)速賽。數(shù)據(jù)沉默比療效爭議更可怕。當(dāng)醫(yī)生發(fā)現(xiàn)抗生素過敏率異常升高、降壓藥控制率下滑時(shí)，卻鮮見權(quán)威部門及時(shí)介入溯源。藥品不良反應(yīng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)滯后，仿制藥臨床效果大數(shù)據(jù)缺失，導(dǎo)致爭議始終在“個(gè)案感受”與“政策正確”間打轉(zhuǎn)。這種信息黑箱，既加劇了醫(yī)患焦慮，又讓集采淪為情緒宣泄的靶子。破解困局需要刀刃向內(nèi)的改革勇氣。1.嚴(yán)控質(zhì)量紅線：將集采中標(biāo)價(jià)與藥品生產(chǎn)成本透明化掛鉤，對(duì)惡意壓價(jià)企業(yè)實(shí)施“一票否決”；2.升級(jí)評(píng)價(jià)體系：引入動(dòng)態(tài)臨床療效追蹤，建立仿制藥療效“數(shù)字畫像”；3.重建醫(yī)患信任：向醫(yī)生開放藥品生產(chǎn)工藝關(guān)鍵數(shù)據(jù)，用科學(xué)證據(jù)替代“經(jīng)驗(yàn)玄學(xué)”。醫(yī)療改革不能陷入“降價(jià)-質(zhì)疑-辯護(hù)”的死循環(huán)。當(dāng)集采藥品的每一粒藥片都承載著生命的重量時(shí)，我們需要的不僅是擊穿價(jià)格的勇氣，更要守住質(zhì)量的尊嚴(yán)。DeepSeek其他AIDeep

Seek+視頻制作：元鏡300部AI大片的誕生印證了"元鏡"平臺(tái)的創(chuàng)作實(shí)力。Deep

Seek加持后，平臺(tái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)熱梗的識(shí)別準(zhǔn)確率提升至95%，劇情連貫性評(píng)分達(dá)8.7/10。用戶只需輸入"賽博朋克風(fēng)格早餐故事"這類創(chuàng)意關(guān)鍵詞，系統(tǒng)即可自動(dòng)生成包含分鏡腳本、特效方案、背景音樂的完整視頻方案，某MCN機(jī)構(gòu)使用后短視頻爆款率提升3倍。Deep

Seek+視頻制作：元鏡寫個(gè)腳本，主要內(nèi)容是：過年期間，吃喝玩樂很開心的小貓小狗的生活。包含：角色設(shè)定；場(chǎng)景描述。字?jǐn)?shù)在400字左右即可?！睹葘欉^大年》角色設(shè)定：小貓咪(調(diào)皮活潑)、小狗狗(憨厚可愛)、家庭成員鏡頭：中景，輕微搖攝場(chǎng)景一：場(chǎng)景描述：溫馨明亮的家庭客廳,陽光透過窗簾灑落,紅色春聯(lián)和喜慶裝飾點(diǎn)綴整個(gè)空間,營造出濃濃的節(jié)日氛圍場(chǎng)景二：鏡頭：場(chǎng)景描述：家人正在準(zhǔn)備豐盛的年夜飯,小貓和小狗坐在廚房邊,好奇地觀察著各種美味佳肴的制作過程。偶爾有食材掉落,兩個(gè)小家伙立刻爭先恐后地?fù)寠Z。場(chǎng)景三：年夜飯開始,小貓和小狗乖巧地坐在餐桌旁,等待主人投喂。餐桌上擺滿了魚、肉、餃子等美食,兩個(gè)小家伙眼睛閃爍著興奮的光芒。場(chǎng)景四：除夕夜,家人們圍坐在電視機(jī)前看春晚,小貓窩在主人懷里,小狗趴在地毯上,一起感受節(jié)日的溫馨氛圍。當(dāng)?shù)褂?jì)時(shí)開始時(shí),小狗興奮地叫了起來?！睹葘櫺麓浩婢墶穭?dòng)畫短片腳本【角色設(shè)定】湯圓（小貓）：白色長毛鴛鴦眼，脖系紅圍巾，性格活潑好動(dòng)，總用尾巴卷著毛筆搞惡作劇年糕（小狗）：金毛犬戴虎頭帽，尾巴系著銅錢結(jié)，憨厚貪吃但力氣大，總叼著骨頭造型的玩具【場(chǎng)景一：臘月廿八·小院貼福】全景鏡頭：青瓦屋檐下掛著冰棱，貼著倒福的紅燈籠隨風(fēng)搖晃近景：湯圓叼著春聯(lián)躍上竹梯，尾巴卷著糨糊刷子，在門框上歪歪扭扭貼出"歲歲平安"。年糕叼著掃把經(jīng)過，發(fā)現(xiàn)對(duì)聯(lián)貼歪，后退兩步汪嗚抗議。湯圓故意把糨糊甩在年糕鼻尖，年糕追著尾巴轉(zhuǎn)圈，撞翻笸籮里的花生，紅紙屑與堅(jiān)果滾落滿地。【場(chǎng)景二：除夕夜·廚房奇遇】移軸鏡頭：蒸汽氤氳的灶臺(tái)擺著魚形年糕和元寶餃子特寫：年糕偷扒八寶飯被燙到爪子，打翻糖罐。湯圓突然拋出纏著紅毛線的山楂球，年糕興奮追逐時(shí)撞開櫥柜，面粉袋轟然傾倒。兩小只在雪白的面粉堆里探出頭，湯圓用爪子拍出貓爪餃，年糕用鼻子拱出骨頭餃，案板上擺滿奇形怪狀的"戰(zhàn)利品"。其他AIDeepSeek使用元鏡制作的短視頻元鏡智能視頻創(chuàng)作等級(jí)凡品特點(diǎn)難度概率美感使用簡單的提示詞低約90%（隨手可得）較好，滿足較高視覺需求，適用日常使用和快速創(chuàng)作精品需稍復(fù)雜的提示詞，包括指定的風(fēng)格、細(xì)節(jié)和色彩搭配中等約9%（十里挑一）顯著提升，更協(xié)調(diào)細(xì)致，適合高質(zhì)量圖像需求優(yōu)品提示詞較為復(fù)雜，涉及構(gòu)圖、光影等藝術(shù)細(xì)節(jié)較高約0.9%（百里挑一）具備高級(jí)藝術(shù)感和創(chuàng)意表現(xiàn)，適合專業(yè)水準(zhǔn)需求罕品提示詞要求更加復(fù)雜細(xì)致高約0.09%（千里挑一）獨(dú)特且罕見，高藝術(shù)價(jià)值，適合追求個(gè)性化用戶孤品提示詞極其復(fù)雜，且需要結(jié)合深刻的藝術(shù)思維極高約<0.01%（萬里挑一）超凡，獨(dú)特藝術(shù)氣質(zhì)，強(qiáng)烈視覺沖擊力，AI藝術(shù)生成巔峰之作AI藝術(shù)評(píng)價(jià)：概率進(jìn)階

匠心獨(dú)運(yùn)三型創(chuàng)作：復(fù)合智能共創(chuàng)平衡確定型創(chuàng)作強(qiáng)調(diào)邏輯和可控性，相同輸入得一致結(jié)果，確保作品符合預(yù)期。應(yīng)用于設(shè)計(jì)、工程等領(lǐng)域，具有穩(wěn)定、精確和高效的優(yōu)點(diǎn)。通過明確的框架和規(guī)則，保證結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，滿足商業(yè)需求和品牌一致性。非確定型創(chuàng)作強(qiáng)調(diào)靈感和不可預(yù)測(cè)性，相同輸入得不同結(jié)果，體現(xiàn)隨機(jī)性。常用于抽象藝術(shù)、實(shí)驗(yàn)音樂等，激發(fā)靈感，打破傳統(tǒng)束縛。通過隨機(jī)算法或互動(dòng)反饋，創(chuàng)造意外美感，適合個(gè)性表達(dá)和作品唯一性。融合型創(chuàng)作結(jié)合確定性和非確定性，兼具規(guī)則與隨機(jī)。利用確定性框架，引入非確定性元素，作品核心一致且多樣。應(yīng)用于交互媒體、生成藝術(shù)等。創(chuàng)作者與

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I互動(dòng)，促進(jìn)創(chuàng)意進(jìn)化，平衡秩序與創(chuàng)新，拓展藝術(shù)邊界。深度分析與未來趨勢(shì)隨著AI發(fā)展，融合創(chuàng)作將主導(dǎo)未來，人機(jī)協(xié)同實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與可控統(tǒng)一。AI不僅提供靈感，還能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模內(nèi)容生成。規(guī)則與隨機(jī)并存的模式將成主流，通過互動(dòng)優(yōu)化作品。教育、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域?qū)⑹芷溆绊懀苿?dòng)創(chuàng)作走向自適應(yīng)生態(tài)，開啟新一輪創(chuàng)作革命。在服裝設(shè)計(jì)垂直領(lǐng)域，"元裳"平臺(tái)展現(xiàn)出驚人的文化理解力。

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Seek+服裝設(shè)計(jì)：元裳在服裝設(shè)計(jì)垂直領(lǐng)域，"元裳"平臺(tái)展現(xiàn)出驚人的文化理解力。Deep

Seek對(duì)東方美學(xué)元素的解析能力，使?jié)h服紋樣生成準(zhǔn)確度達(dá)98%，旗袍廓形創(chuàng)新方案同比增長200%某知名國潮品牌借助平臺(tái)，將新品設(shè)計(jì)周期從3周壓縮至72小時(shí)，其最新國潮系