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文檔簡介
第七章方差分析第一節(jié)完全隨機設(shè)計方差分析及SPSS實踐
第二節(jié)隨機區(qū)組設(shè)計方差分析及SPSS實踐
第三節(jié)多個組間多重比較
第一節(jié)完全隨機設(shè)計資料方差分析方差分析的基本思想:根據(jù)資料的設(shè)計類型(即變異的不同來源),將全部觀察值之間的變異——總變異分解為兩個或多個部分,除隨機誤差外其余每個部分的變異都可由某個因素的作用加以解釋,通過比較不同變異來源的均方,借助F分布做出統(tǒng)計推斷,以了解某因素對觀察值標(biāo)是否有影響或某因素是否有效應(yīng)。一、完全隨機設(shè)計的方差分析(1)完全隨機設(shè)計資料的總變異可以分解為組間變異和組內(nèi)變異兩部分。(2)方差分析常用于三個及以上均數(shù)的比較,當(dāng)用于兩個均數(shù)的比較時,同一資料所得結(jié)果與t檢驗等價,即F=t2。(3)方差分析的結(jié)果若拒絕H0,接受H1,只說明多個總體均數(shù)中至少有兩個均數(shù)不同,不能說明任意兩個總體均數(shù)都有差別;若要比較哪兩組均數(shù)有差別,需進一步進行多個均數(shù)間的兩兩比較。二、完全隨機設(shè)計的方差分析SPSS實踐(一)案例分析例8-1研究藥物A對脂肪細胞分化的影響,將30只肥胖模型的大鼠隨機等分為3組,每組10只,分別給予高脂飲食、高脂飲食+藥物A(25μg/100g)、高脂飲食+藥物A(50μg/100g)三種不同的處理,2周后測量大鼠體內(nèi)總脂肪組織的重量(g),問三組大鼠脂肪重量是否相同?表三組大鼠脂肪重量(g)高脂飲食組高脂飲食+藥物A(25μg/100g)高脂飲食+藥物A(50μg/100g)8.6012.0514.658.4611.5913.958.1912.6912.548.4911.3514.528.5613.1014.018.1511.9511.509.2111.8914.758.2611.6312.808.3712.5114.378.1912.4912.06二、完全隨機設(shè)計的方差分析(二)數(shù)據(jù)錄入將案例8-1的三組原始數(shù)據(jù)錄入到SPSS數(shù)據(jù)窗口的一列中,將該變量定義為脂肪重量。再加入另一列分組變量group,第一組的數(shù)據(jù)定義為1,第二組的數(shù)據(jù)定義為2,第三組定義為3。二、完全隨機設(shè)計的方差分析(三)激活方差分析在分析菜單中選擇比較平均值中的單因素ANOVA。二、完全隨機設(shè)計的方差分析(三)激活方差分析將脂肪重量置入因變量列表,將group置入因子列表。二、完全隨機設(shè)計的方差分析(三)激活方差分析然后點擊確定,得分析結(jié)果表。二、完全隨機設(shè)計的方差分析(四)結(jié)果解釋單因素方差分析的主要統(tǒng)計結(jié)果包括方差分析表,其內(nèi)容包括組間、組內(nèi)和合計的自由度、離均差平方和、均方、F值和P值。關(guān)于兩兩
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