人工智能基礎(chǔ) 課件 第3章 人工智能在各行業(yè)中的應(yīng)用

第3章人工智能在各行業(yè)中的應(yīng)用1.衣食住行中的AI+場(chǎng)景2.

AI+農(nóng)業(yè)—智能化生產(chǎn)觸手可及3.

AI+制造—提質(zhì)增效利器4.

AI+金融—打通數(shù)字化脈絡(luò)衣食住行中的AI+場(chǎng)景1衣食住行中的AI+場(chǎng)景人工智能（ArtificialIntelligence）是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。已經(jīng)滲入人們生活的方方面面，在衣、食、住、行、玩、購(gòu)等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地，并且應(yīng)用場(chǎng)景也越來(lái)越豐富。應(yīng)用領(lǐng)域AI應(yīng)用方式主要效果衣數(shù)據(jù)分析、智能設(shè)計(jì)提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化庫(kù)存食菜單推薦、行為分析提升顧客滿意度、減少浪費(fèi)住智能客服、數(shù)據(jù)分析提升服務(wù)效率、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)行智能交通、自動(dòng)駕駛提高通行效率、優(yōu)化出行綜合智能家居、物聯(lián)網(wǎng)提升居住舒適度和管理效率AI的時(shí)尚品味-穿搭推薦人工智能可以通過(guò)智能數(shù)據(jù)算法分析人們的面容、皮膚、臉型、五官等幾十個(gè)維度數(shù)據(jù)的模型，給出個(gè)人穿搭測(cè)試的分析結(jié)果。會(huì)從肩圍、胸圍、腰圍等維度去分析體型和五官呈現(xiàn)出來(lái)的比例狀態(tài)，從而給出實(shí)用、定制化的搭配方案，讓我們的日常穿搭變地簡(jiǎn)單高效。衣食住行中的AI+場(chǎng)景1AI的時(shí)尚品味-布料識(shí)別穿搭及衣物款式的問(wèn)題解決了以后，我們又面臨著購(gòu)買衣物的問(wèn)題。同一款式的衣服，市面上也提供了很多不同面料、做工、價(jià)格的選擇。目前市面上的布料種類琳瑯滿目，很多時(shí)候難以區(qū)分辨別。可以通過(guò)入百度的零代碼EASYDL平臺(tái)，設(shè)計(jì)訓(xùn)練布料識(shí)別的人工智能模型來(lái)幫助實(shí)現(xiàn)布料的識(shí)別。衣食住行中的AI+場(chǎng)景2AI的時(shí)尚品味-智能穿戴隨著科技的發(fā)展，僅僅是美觀、大方、舒適的普通的傳統(tǒng)衣物已經(jīng)滿足不了大家的需求，人們對(duì)健康管理產(chǎn)生了更高的要求。衣食住行中的AI+場(chǎng)景這些智能服裝中安裝有生物傳感器，應(yīng)用人機(jī)交互和智能傳感等技術(shù)，可以敏銳地捕捉人身體上的各種生物信號(hào)，再將這些生物信號(hào)轉(zhuǎn)化成機(jī)器能識(shí)別的語(yǔ)言，并發(fā)現(xiàn)其中細(xì)微的變化。3舌尖上的AI-健康飲食人工智能可以把健康飲食的理念貫徹到每一餐。首先，我們需要在機(jī)器中提前儲(chǔ)存不同食物的營(yíng)養(yǎng)元素。隨后，利用人工智能進(jìn)行圖像識(shí)別，從而獲得圖像里面所包含的食物種類、甚至食物的相對(duì)大小。最后，將人工智能所識(shí)別到的食物種類和提前儲(chǔ)存的食物營(yíng)養(yǎng)元素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)連接到一起，這樣可以計(jì)算出食物所富含的營(yíng)養(yǎng)成份及含量。衣食住行中的AI+場(chǎng)景4AI走進(jìn)萬(wàn)家-人工智能居住平臺(tái)人工智能居住平臺(tái)的打造大大提高了服務(wù)水平和用戶體驗(yàn)。在傳統(tǒng)的租房、買房、找房環(huán)節(jié)，銷售和購(gòu)買者都需要耗費(fèi)很長(zhǎng)的時(shí)間和精力在看房上。而智能平臺(tái)在用戶找房、看房環(huán)節(jié)，增加了人工智能匹配算法，既能根據(jù)用戶需求智能匹配房源，也能根據(jù)服務(wù)能力精準(zhǔn)匹配經(jīng)紀(jì)人，形成用戶需求、房源和經(jīng)紀(jì)人服務(wù)能力精準(zhǔn)對(duì)接的高效服務(wù)閉環(huán)。衣食住行中的AI+場(chǎng)景5AI走進(jìn)萬(wàn)家-垃圾分類傳統(tǒng)的垃圾分類過(guò)程中由于種類眾多而且數(shù)量繁雜，很多時(shí)候無(wú)法進(jìn)行準(zhǔn)確的辨認(rèn)。AI技術(shù)的引入，為垃圾分類提供了更高效、準(zhǔn)確的解決方案。配備傳感器和識(shí)別系統(tǒng)的智能垃圾桶能夠自動(dòng)識(shí)別投入的垃圾類型，如可回收物、有害垃圾、濕垃圾和干垃圾等，并對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確分類。AI技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)垃圾收運(yùn)過(guò)程的智能化調(diào)度，優(yōu)化運(yùn)輸路線和時(shí)間，提高運(yùn)輸效率，降低運(yùn)營(yíng)成本。衣食住行中的AI+場(chǎng)景6AI順暢出行-航空服務(wù)在出行高峰期，人們?cè)跈C(jī)場(chǎng)經(jīng)常會(huì)遇到排隊(duì)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)等問(wèn)題，這不但增加了航空公司的運(yùn)營(yíng)壓力，也讓旅客們本來(lái)愉快的旅行徒增煩惱。人工智能可以通過(guò)人臉識(shí)別幫助旅客辦理值機(jī)手續(xù)。同時(shí)，還可以通過(guò)人工智能技術(shù)讓乘客以會(huì)話的方式查詢和預(yù)訂航班，并將辦理登機(jī)牌、通知登機(jī)口變更以及其他航班出行信息發(fā)送至客戶手機(jī)。衣食住行中的AI+場(chǎng)景7AI順暢出行-自動(dòng)駕駛現(xiàn)在市面上出現(xiàn)的一些自動(dòng)駕駛或者智能駕駛系統(tǒng)在逐漸地改變?nèi)藗兊某鲂蟹绞?。比如百度已?jīng)在北京、武漢等地實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)駕駛的商用，人們可以乘坐無(wú)人出租車安全到達(dá)目的地。這些無(wú)人車搭載了自動(dòng)駕駛開放平臺(tái)系統(tǒng)，這不僅代表著我國(guó)領(lǐng)先的人工智能科技水平，也大大增強(qiáng)了我們走科技強(qiáng)國(guó)之路的信心。衣食住行中的AI+場(chǎng)景8AI休閑娛樂(lè)-智能機(jī)器人如今各大酒店會(huì)將人工智能機(jī)器人應(yīng)用在大廳，為游客提供酒店引導(dǎo)、入住辦理以及疑難解答等個(gè)性化服務(wù)。機(jī)器人可以提供諸如為客人房間運(yùn)送物品，客房用餐等客房服務(wù)，大大縮短了各個(gè)環(huán)節(jié)的等待時(shí)間。此外，人工智能還可以記錄游客的購(gòu)買行為、個(gè)性喜好、位置偏好等，同時(shí)收集游客的旅游信息為酒店今后的服務(wù)規(guī)劃提供幫助。衣食住行中的AI+場(chǎng)景9

AI購(gòu)物變革-超市購(gòu)物人工智能購(gòu)物服務(wù)為用戶提供個(gè)性化的在線購(gòu)買服務(wù)。用戶注冊(cè)的時(shí)候，會(huì)接受關(guān)于飲食習(xí)慣、食物偏好、家庭規(guī)模等方面的調(diào)查，系統(tǒng)則可以根據(jù)客戶的需求和目標(biāo)來(lái)填充他們的購(gòu)物車。這種智能算法可以預(yù)測(cè)出最能滿足客戶需求的每周新鮮食品和食譜，不僅大大節(jié)約了人們的時(shí)間，提高了效率，也為各大超市節(jié)約了人力物力和倉(cāng)儲(chǔ)。衣食住行中的AI+場(chǎng)景10

AI購(gòu)物變革-識(shí)圖購(gòu)衣在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人們都選擇通過(guò)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物。各大購(gòu)物平臺(tái)的識(shí)圖功能目前已經(jīng)非常普及，只需要拍攝喜歡的服裝，或者拍攝想要模仿的風(fēng)格，這些智能圖像識(shí)別系統(tǒng)就可以把照片與商品庫(kù)中所出售的物品相匹配，幫助我們實(shí)現(xiàn)更加便捷的購(gòu)物體驗(yàn)。衣食住行中的AI+場(chǎng)景11第3章人工智能在各行業(yè)中的應(yīng)用第3章人工智能在各行業(yè)中的應(yīng)用1.衣食住行中的AI+場(chǎng)景2.

AI+農(nóng)業(yè)—智能化生產(chǎn)觸手可及3.

AI+制造—提質(zhì)增效利器4.

AI+金融—打通數(shù)字化脈絡(luò)2AI+農(nóng)業(yè)—智能化生產(chǎn)觸手可及AI+農(nóng)業(yè)—智能化生產(chǎn)觸手可及1桃子分類深度學(xué)習(xí)的發(fā)展克服了傳統(tǒng)圖像處理方法的缺點(diǎn)，通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取圖像特征，將識(shí)別和分類串聯(lián)到了一起，從局部信息逐漸抽象到高層語(yǔ)義信息，形成一個(gè)多層傳遞、逐步抽象和迭代細(xì)化的過(guò)程。整個(gè)處理流程無(wú)需人工標(biāo)記特征，不需要額外的人工干預(yù)過(guò)程，準(zhǔn)確率有所提升，效率高、方便快捷，符合業(yè)務(wù)發(fā)展需求。AI+農(nóng)業(yè)—智能化生產(chǎn)觸手可及2小麥麥穗檢測(cè)計(jì)數(shù)小麥作為世界上最重要的糧食作物，其總面積、總產(chǎn)量及總貿(mào)易額均居糧食作物之首。日常生活中我們所食用的饅頭、蛋糕乃至發(fā)酵后的啤酒等都需要小麥作為原材料。因此小麥的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)對(duì)于保障我國(guó)糧食安全起到重要的作用。小麥檢測(cè)計(jì)數(shù)的過(guò)程中，可以通過(guò)基于大規(guī)模訓(xùn)練的模型進(jìn)行優(yōu)化，最終得到高精度的預(yù)測(cè)模型。第3章人工智能在各行業(yè)中的應(yīng)用第3章人工智能在各行業(yè)中的應(yīng)用1.衣食住行中的AI+場(chǎng)景2.

AI+農(nóng)業(yè)—智能化生產(chǎn)觸手可及3.

AI+制造—提質(zhì)增效利器4.

AI+金融—打通數(shù)字化脈絡(luò)3AI+制造—提質(zhì)增效利器AI+制造——提質(zhì)增效利器鋼筋計(jì)數(shù)目前，國(guó)內(nèi)鋼筋企業(yè)的定支數(shù)水平仍然相對(duì)較低，主要依賴人工計(jì)數(shù)。人工計(jì)數(shù)操作雖對(duì)技術(shù)水平要求不高，但是需要工作人員高度緊張，這樣不僅會(huì)讓人疲勞而且計(jì)數(shù)準(zhǔn)確率也會(huì)下降，給鋼筋銷售帶來(lái)很大的麻煩。近年來(lái)，基于深度學(xué)習(xí)的鋼筋檢測(cè)技術(shù)方法快速脫穎而出，鋼筋的自動(dòng)計(jì)數(shù)并結(jié)合人工修改少量誤檢的方式，不僅可以節(jié)省人力，提高生產(chǎn)效率，而且準(zhǔn)確率得到大幅提高。1AI+制造——提質(zhì)增效利器機(jī)機(jī)械臂視覺(jué)定位

機(jī)械臂（Mechanicalhand）作為機(jī)器人最主要的執(zhí)行器之一，具有模仿人手和手臂完成某些動(dòng)作的能力，并能夠按照固定的模式去抓取、搬運(yùn)物體或自動(dòng)操作工具。在輔助機(jī)械臂定位過(guò)程中，通常采用深度學(xué)習(xí)方法中的實(shí)例分割來(lái)對(duì)目標(biāo)輪廓進(jìn)行識(shí)別定位。主要步驟是利用工業(yè)相機(jī)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行拍攝，接著利用標(biāo)定法獲取目標(biāo)空間坐標(biāo)，最后基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)例分割方法獲取目標(biāo)輪廓，獲得更精準(zhǔn)的坐標(biāo)。2第3章人工智能在各行業(yè)中的應(yīng)用第3章人工智能在各行業(yè)中的應(yīng)用1.衣食住行中的AI+場(chǎng)景2.

AI+農(nóng)業(yè)—智能化生產(chǎn)觸手可及3.

AI+制造—提質(zhì)增效利器4.

AI+金融—打通數(shù)字化脈絡(luò)4AI+金融—打通數(shù)字化脈絡(luò)AI+金融—打通數(shù)字化脈絡(luò)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：AI能夠收集和分析海量客戶數(shù)據(jù)，包括個(gè)人基本信息、財(cái)務(wù)狀況、信用記錄、消費(fèi)行為等，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建信用評(píng)分模型，如邏輯回歸、隨機(jī)森林等，更精準(zhǔn)地評(píng)估客戶違約概率，為信貸審批提供科學(xué)依據(jù)。市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)：借助深度學(xué)習(xí)模型，如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)等，AI可以對(duì)金