救撈裝備的智能數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用考核試卷

救撈裝備的智能數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在評(píng)估考生對(duì)救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的掌握程度，包括數(shù)據(jù)分析方法、應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)際操作技能。通過(guò)本試卷，考生將展現(xiàn)對(duì)救撈裝備性能評(píng)估、故障診斷、維護(hù)優(yōu)化等方面的理解與運(yùn)用能力。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中，常用的數(shù)據(jù)分析方法不包括：（）

A.機(jī)器學(xué)習(xí)

B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

D.數(shù)據(jù)庫(kù)查詢

2.以下哪個(gè)不是救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟：（）

A.數(shù)據(jù)采集

B.數(shù)據(jù)預(yù)處理

C.數(shù)據(jù)挖掘

D.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

3.在救撈裝備的智能數(shù)據(jù)分析中，以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的指標(biāo)：（）

A.完整性

B.一致性

C.可用性

D.實(shí)時(shí)性

4.下列關(guān)于救撈裝備故障診斷的描述，錯(cuò)誤的是：（）

A.故障診斷是基于歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析

B.故障診斷需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持

C.故障診斷可以預(yù)測(cè)潛在故障

D.故障診斷只能用于事后分析

5.在救撈裝備性能評(píng)估中，以下哪種方法不適合用于評(píng)估設(shè)備的可靠性：（）

A.平均無(wú)故障時(shí)間（MTBF）

B.平均故障間隔時(shí)間（MTBF）

C.故障率

D.可用性

6.以下哪項(xiàng)不是救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟：（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)可視化

7.在救撈裝備的智能數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法不適合用于設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)：（）

A.振動(dòng)分析

B.聲波分析

C.紅外熱像分析

D.數(shù)據(jù)庫(kù)查詢

8.以下哪個(gè)不是救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：（）

A.聚類分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.機(jī)器學(xué)習(xí)

D.數(shù)據(jù)庫(kù)管理

9.在救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法不適合用于設(shè)備壽命預(yù)測(cè)：（）

A.回歸分析

B.生存分析

C.深度學(xué)習(xí)

D.數(shù)據(jù)庫(kù)查詢

10.以下哪項(xiàng)不是救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化方法：（）

A.折線圖

B.散點(diǎn)圖

C.雷達(dá)圖

D.文本報(bào)告

11.在救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法不適合用于設(shè)備性能評(píng)估：（）

A.機(jī)器學(xué)習(xí)

B.數(shù)據(jù)庫(kù)查詢

C.仿真模擬

D.傳感器數(shù)據(jù)融合

12.以下哪個(gè)不是救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法：（）

A.缺失值處理

B.異常值處理

C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

D.數(shù)據(jù)清洗

13.在救撈裝備的智能數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法不適合用于設(shè)備性能監(jiān)控：（）

A.振動(dòng)分析

B.傳感器數(shù)據(jù)融合

C.數(shù)據(jù)庫(kù)查詢

D.機(jī)器學(xué)習(xí)

14.以下哪項(xiàng)不是救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)：（）

A.故障診斷

B.性能評(píng)估

C.設(shè)備壽命預(yù)測(cè)

D.數(shù)據(jù)庫(kù)查詢

15.在救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法不適合用于數(shù)據(jù)可視化：（）

A.折線圖

B.散點(diǎn)圖

C.雷達(dá)圖

D.文本報(bào)告

16.以下哪項(xiàng)不是救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟：（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

17.在救撈裝備的智能數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法不適合用于設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)：（）

A.振動(dòng)分析

B.聲波分析

C.紅外熱像分析

D.數(shù)據(jù)庫(kù)查詢

18.以下哪個(gè)不是救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：（）

A.聚類分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.機(jī)器學(xué)習(xí)

D.數(shù)據(jù)庫(kù)管理

19.在救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法不適合用于設(shè)備壽命預(yù)測(cè)：（）

A.回歸分析

B.生存分析

C.深度學(xué)習(xí)

D.數(shù)據(jù)庫(kù)查詢

20.以下哪項(xiàng)不是救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化方法：（）

A.折線圖

B.散點(diǎn)圖

C.雷達(dá)圖

D.文本報(bào)告

21.在救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法不適合用于設(shè)備性能評(píng)估：（）

A.機(jī)器學(xué)習(xí)

B.數(shù)據(jù)庫(kù)查詢

C.仿真模擬

D.傳感器數(shù)據(jù)融合

22.以下哪個(gè)不是救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法：（）

A.缺失值處理

B.異常值處理

C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

D.數(shù)據(jù)清洗

23.在救撈裝備的智能數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法不適合用于設(shè)備性能監(jiān)控：（）

A.振動(dòng)分析

B.傳感器數(shù)據(jù)融合

C.數(shù)據(jù)庫(kù)查詢

D.機(jī)器學(xué)習(xí)

24.以下哪項(xiàng)不是救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)：（）

A.故障診斷

B.性能評(píng)估

C.設(shè)備壽命預(yù)測(cè)

D.數(shù)據(jù)庫(kù)查詢

25.在救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法不適合用于數(shù)據(jù)可視化：（）

A.折線圖

B.散點(diǎn)圖

C.雷達(dá)圖

D.文本報(bào)告

26.以下哪項(xiàng)不是救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟：（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

27.在救撈裝備的智能數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法不適合用于設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)：（）

A.振動(dòng)分析

B.聲波分析

C.紅外熱像分析

D.數(shù)據(jù)庫(kù)查詢

28.以下哪個(gè)不是救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：（）

A.聚類分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.機(jī)器學(xué)習(xí)

D.數(shù)據(jù)庫(kù)管理

29.在救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法不適合用于設(shè)備壽命預(yù)測(cè)：（）

A.回歸分析

B.生存分析

C.深度學(xué)習(xí)

D.數(shù)據(jù)庫(kù)查詢

30.以下哪項(xiàng)不是救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化方法：（）

A.折線圖

B.散點(diǎn)圖

C.雷達(dá)圖

D.文本報(bào)告

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括：（）

A.設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)

B.故障診斷

C.性能評(píng)估

D.設(shè)備壽命預(yù)測(cè)

2.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來(lái)源可能包括：（）

A.傳感器數(shù)據(jù)

B.維護(hù)記錄

C.操作數(shù)據(jù)

D.用戶反饋

3.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟可能包括：（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)可視化

4.以下哪些是救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：（）

A.聚類分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.機(jī)器學(xué)習(xí)

D.數(shù)據(jù)庫(kù)查詢

5.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化方法包括：（）

A.折線圖

B.散點(diǎn)圖

C.雷達(dá)圖

D.文本報(bào)告

6.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析可以用于以下哪些目的：（）

A.提高設(shè)備可靠性

B.降低維護(hù)成本

C.增強(qiáng)操作安全性

D.提高設(shè)備使用壽命

7.在救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中，以下哪些是數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的指標(biāo)：（）

A.完整性

B.一致性

C.可用性

D.實(shí)時(shí)性

8.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的故障診斷方法可能包括：（）

A.機(jī)器學(xué)習(xí)

B.模糊邏輯

C.專家系統(tǒng)

D.傳感器數(shù)據(jù)融合

9.以下哪些是救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)分析方法：（）

A.描述性統(tǒng)計(jì)分析

B.機(jī)器學(xué)習(xí)

C.數(shù)據(jù)庫(kù)查詢

D.數(shù)據(jù)挖掘

10.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析在以下哪些方面可以提供支持：（）

A.設(shè)備維護(hù)優(yōu)化

B.故障預(yù)測(cè)

C.性能監(jiān)控

D.事故分析

11.以下哪些是救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟：（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

12.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以應(yīng)用于以下哪些場(chǎng)景：（）

A.質(zhì)量控制

B.市場(chǎng)分析

C.設(shè)備性能評(píng)估

D.故障診斷

13.以下哪些是救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)分析工具：（）

A.Python

B.R語(yǔ)言

C.MATLAB

D.SQL

14.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析可以提供以下哪些類型的報(bào)告：（）

A.定量報(bào)告

B.定性報(bào)告

C.交互式報(bào)告

D.文本報(bào)告

15.以下哪些是救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化方法：（）

A.折線圖

B.散點(diǎn)圖

C.雷達(dá)圖

D.文本報(bào)告

16.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析可以用于以下哪些目的：（）

A.提高設(shè)備可靠性

B.降低維護(hù)成本

C.增強(qiáng)操作安全性

D.提高設(shè)備使用壽命

17.在救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中，以下哪些是數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的指標(biāo)：（）

A.完整性

B.一致性

C.可用性

D.實(shí)時(shí)性

18.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的故障診斷方法可能包括：（）

A.機(jī)器學(xué)習(xí)

B.模糊邏輯

C.專家系統(tǒng)

D.傳感器數(shù)據(jù)融合

19.以下哪些是救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)分析方法：（）

A.描述性統(tǒng)計(jì)分析

B.機(jī)器學(xué)習(xí)

C.數(shù)據(jù)庫(kù)查詢

D.數(shù)據(jù)挖掘

20.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析在以下哪些方面可以提供支持：（）

A.設(shè)備維護(hù)優(yōu)化

B.故障預(yù)測(cè)

C.性能監(jiān)控

D.事故分析

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析的第一步通常是______。

2.數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，需要處理的數(shù)據(jù)異常包括______和______。

3.在救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中，常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有______、______和______。

4.故障診斷模型中，______和______是兩個(gè)重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

5.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析可以應(yīng)用于______、______和______等領(lǐng)域。

6.數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟中的______步驟用于處理缺失值。

7.在救撈裝備性能評(píng)估中，______是衡量設(shè)備可靠性的關(guān)鍵指標(biāo)。

8.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以幫助用戶直觀地理解______。

9.機(jī)器學(xué)習(xí)在救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用主要包括______和______。

10.在救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中，______是數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要步驟之一。

11.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析可以提供______和______兩種類型的報(bào)告。

12.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助識(shí)別______和______。

13.在救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中，______是數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的重要指標(biāo)之一。

14.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析可以用于______和______，以提高設(shè)備維護(hù)效率。

15.傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)可以將來(lái)自不同傳感器的數(shù)據(jù)______，以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

16.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化方法可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)______和______。

17.在救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中，______是數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要步驟之一，用于處理異常值。

18.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析可以用于______和______，以降低維護(hù)成本。

19.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助預(yù)測(cè)______和______。

20.在救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中，______是數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要步驟之一，用于處理噪聲數(shù)據(jù)。

21.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析可以用于______和______，以提高操作安全性。

22.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助識(shí)別______和______。

23.在救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中，______是數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要步驟之一，用于處理不一致的數(shù)據(jù)。

24.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析可以用于______和______，以優(yōu)化設(shè)備維護(hù)策略。

25.在救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中，______是數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要步驟之一，用于處理重復(fù)數(shù)據(jù)。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫√，錯(cuò)誤的畫×）

1.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析的主要目的是為了提高設(shè)備的使用壽命。（）

2.數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，可以刪除所有缺失值以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析。（）

3.機(jī)器學(xué)習(xí)在救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用僅限于故障診斷。（）

4.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化主要用于展示數(shù)據(jù)分布情況。（）

5.數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟中，數(shù)據(jù)集成是將來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)合并在一起的過(guò)程。（）

6.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助識(shí)別數(shù)據(jù)中的異常值。（）

7.故障診斷模型中，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率和召回率是兩個(gè)相互獨(dú)立的評(píng)價(jià)指標(biāo)。（）

8.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析可以完全替代傳統(tǒng)的維護(hù)方法。（）

9.在救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化方法中的散點(diǎn)圖適用于展示多變量數(shù)據(jù)的關(guān)系。（）

10.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助預(yù)測(cè)設(shè)備的維修時(shí)間。（）

11.數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是將數(shù)據(jù)從一種形式轉(zhuǎn)換為另一種形式的過(guò)程。（）

12.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不適用于設(shè)備性能評(píng)估。（）

13.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。（）

14.在救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)分析成功的關(guān)鍵因素之一。（）

15.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助識(shí)別數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則。（）

16.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)和模式。（）

17.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不適用于設(shè)備壽命預(yù)測(cè)。（）

18.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析可以用于優(yōu)化設(shè)備維護(hù)計(jì)劃。（）

19.救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助識(shí)別數(shù)據(jù)中的異常模式和規(guī)律。（）

20.數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟中的數(shù)據(jù)清洗是確保數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請(qǐng)簡(jiǎn)要說(shuō)明救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析在提高設(shè)備可靠性方面的作用和具體實(shí)施步驟。

2.結(jié)合實(shí)際案例，分析救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析在故障診斷中的應(yīng)用，并討論其優(yōu)勢(shì)和局限性。

3.討論如何通過(guò)救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析優(yōu)化設(shè)備維護(hù)策略，減少維護(hù)成本，并提高維護(hù)效率。

4.針對(duì)救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析，提出一個(gè)具體的創(chuàng)新應(yīng)用方案，并說(shuō)明其實(shí)施的可行性和預(yù)期效果。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例題：某救撈公司擁有一艘現(xiàn)代化的救撈船，該船配備了先進(jìn)的救撈裝備。為了提高救撈作業(yè)的效率和安全性，公司決定實(shí)施智能數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。請(qǐng)根據(jù)以下情況，回答以下問(wèn)題：

（1）描述救撈裝備智能數(shù)據(jù)分析在該救撈船上的應(yīng)用場(chǎng)景。

（2）分析實(shí)施智能數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目可能遇到的技術(shù)挑戰(zhàn)和解決方案。

（3）闡述智能數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目對(duì)救撈作業(yè)的潛在影響。

2.案例題：某海洋工程公司負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)一系列深海作業(yè)平臺(tái)，這些平臺(tái)配備了多種救撈和應(yīng)急響應(yīng)裝備。公司希望利用智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)優(yōu)化裝備的維護(hù)和操作。請(qǐng)根據(jù)以下情況，回答以下問(wèn)題：

（1）設(shè)計(jì)一個(gè)智能數(shù)據(jù)分析方案，用于監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)深海作業(yè)平臺(tái)的救撈裝備性能。

（2）討論該方案在實(shí)施過(guò)程中可能面臨的管理和實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)，并提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.D

2.D

3.D

4.D

5.B

6.D

7.D

8.D

9.D

10.D

11.D

12.D

13.D

14.D

15.D

16.D

17.D

18.D

19.D

20.D

21.D

22.D

23.D

24.D

25.D

二、多選題

1.ABCD

2.ABCD

3.ABC

4.ABC

5.ABC

6.ABCD

7.ABC

8.ABC

9.ABCD

10.ABCD

11.ABC

12.ABCD

13.ABCD

14.ABCD

15.ABC

16.ABCD

17.ABC

18.ABC

19.ABCD

20.ABCD

三、填空題

1.數(shù)據(jù)采集

2.缺失值、異常值

3.聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)

4.預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率、召回率

5.設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷、性能評(píng)估、設(shè)備壽命預(yù)測(cè)

6.數(shù)據(jù)清洗

7.平均無(wú)故障時(shí)間（MTBF）

8.數(shù)據(jù)特點(diǎn)

9.故障診斷、性能評(píng)估

10.數(shù)據(jù)集成

11.定量報(bào)告、定性報(bào)告

12.異常模式、規(guī)律

13.完整性

14.設(shè)備性能監(jiān)控、維護(hù)優(yōu)化

15.整合

16.趨勢(shì)、模式

17.異常值處理

18.維護(hù)成本、效率

19.維修時(shí)間、故障發(fā)生

20.噪聲