數(shù)據(jù)倉庫Hive應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) 教案5-8課時(shí)-Hive簡(jiǎn)介

湖南汽車工程職業(yè)學(xué)院教師授課教案第1周第5-8課時(shí)累計(jì)8課時(shí)課程名稱大數(shù)據(jù)倉庫HIVE授課課題Hive簡(jiǎn)介授課專業(yè)班級(jí)大數(shù)據(jù)1801教學(xué)目標(biāo)理解什么是Hive；了解Hive的優(yōu)缺點(diǎn)；掌握Hive的系統(tǒng)架構(gòu)；理解Hive的工作原理；理解Hive與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別；教學(xué)要點(diǎn)教學(xué)重點(diǎn)虛擬機(jī)的安裝及基礎(chǔ)配置教學(xué)難點(diǎn)虛擬機(jī)的基礎(chǔ)配置課型一體化授課教法與學(xué)法（教具）示范演示法、任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)法、分組合作教學(xué)法課后作業(yè)完成智課堂作業(yè)、看書復(fù)習(xí)教學(xué)后記（教師課后填寫）授課教師王海霞【課前復(fù)習(xí)】1、以下不屬于ApacheHadoop生態(tài)系統(tǒng)中的是（）A、HiveB、HBaseC、PigD、Cascading2、以下那個(gè)不是Hive發(fā)行版中附帶的能進(jìn)行編程訪問的模塊（）A、CLIB、HWIC、MapReduceD、JDBC3、如果你不是一名Java程序員，那就不能編寫JavaMapreduce代碼了，但是，如果你已經(jīng)熟悉SQL，那學(xué)習(xí)Hive將會(huì)相當(dāng)?shù)厝菀?，而且很多程序都能很容易且快速?shí)現(xiàn)。（）【作業(yè)點(diǎn)評(píng)】展示智課堂學(xué)生作業(yè)完成情況，并做點(diǎn)評(píng)?！緦W(xué)習(xí)目標(biāo)】知識(shí)目標(biāo)理解什么是Hive；了解Hive的優(yōu)缺點(diǎn)；掌握Hive的系統(tǒng)架構(gòu)；理解Hive的工作原理；理解Hive與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別；能力目標(biāo)能熟練繪制出Hive總體框圖；能熟練繪制出HiveServer2的架構(gòu)圖；能闡述出Hive的工作原理。【課程導(dǎo)入】Hive的來歷【新課講授】一、什么是Hive二、Hive的優(yōu)缺點(diǎn)1、Hive的優(yōu)點(diǎn)（1）簡(jiǎn)單容易上手：提供了類SQL查詢語言HQL（2）可擴(kuò)展：為超大數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)了計(jì)算/擴(kuò)展能力（MapReduce作為計(jì)算引擎，HDFS作為存儲(chǔ)系統(tǒng)），一般情況下不需要重啟服務(wù)Hive就可以自由的擴(kuò)展集群的規(guī)模。（3）提供統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)管理（4）延展性：Hive支持用戶自定義函數(shù)，用戶可以根據(jù)自己的需求來實(shí)現(xiàn)自己的函數(shù)（5）容錯(cuò)：良好的容錯(cuò)性，節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)問題SQL仍可完成執(zhí)行2、Hive的缺點(diǎn)（1）Hive的HQL表達(dá)能力有限。迭代式算法無法表達(dá)，如pagerank；數(shù)據(jù)挖掘方面不擅長(zhǎng)，如kmeans。（2）Hive的效率比較低。Hive自動(dòng)生成的mapreduce作業(yè)，通常情況下不夠智能化；Hive調(diào)優(yōu)比較困難，粒度較粗；Hive可控性較差?！净?dòng)答題】1、以下描述中屬于Hive優(yōu)點(diǎn)的是（）A、簡(jiǎn)單容易上手：提供了SQL查詢語言。B、可擴(kuò)展：為超大數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)了計(jì)算/擴(kuò)展能力（MR作為計(jì)算引擎，HDFS作為存儲(chǔ)系統(tǒng)），一般情況下不需要重啟服務(wù)Hive可以自由的擴(kuò)展集群的規(guī)模。C、提供統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)管理。D、容錯(cuò)：良好的容錯(cuò)性，節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)問題SQL仍可完成執(zhí)行。【新課講授】三、Hive的系統(tǒng)架構(gòu)1、Hive組件2、HCatalog3、HiveServer2【互動(dòng)答題】1、以下不屬于Hive組件的是（）A、HCatalogB、HiveServer2C、HadoopD、ThriftServer【新課講授】Hive的工作原理Hive與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫區(qū)別序號(hào)對(duì)比項(xiàng)HiveMySQL1查詢語言HiveQLSQL2數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置HDFS塊設(shè)備、本地文件系統(tǒng)3數(shù)據(jù)格式用戶定義系統(tǒng)決定4數(shù)據(jù)更新InsertOVERWRITE\INTOTABLE（不建議更新）UPDATE/INSERT/DELETE支持5索引不支持支持6執(zhí)行多數(shù)查詢由MapReduce執(zhí)行執(zhí)行引擎執(zhí)行7執(zhí)行延遲高低8可擴(kuò)展性高低9數(shù)據(jù)規(guī)模大小【互動(dòng)答題】1、Hive與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫MySQL相同之處是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的位置均為本地文件系統(tǒng)。（）2、Hive和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫一樣，在加載數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。（）【音頻復(fù)