內(nèi)蒙古商貿(mào)職業(yè)學(xué)院《物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)與創(chuàng)新》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁內(nèi)蒙古商貿(mào)職業(yè)學(xué)院

《物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)與創(chuàng)新》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、設(shè)想正在開發(fā)一款移動應(yīng)用的后端服務(wù)，需要處理用戶注冊登錄、數(shù)據(jù)存儲、消息推送以及地理位置服務(wù)等功能。要求系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)請求，具備良好的擴(kuò)展性，并能適應(yīng)不同移動平臺的需求。以下哪種技術(shù)方案是最優(yōu)的？（）A.基于Python的FastAPI框架，使用MongoDB作為數(shù)據(jù)庫，借助FirebaseCloudMessaging實現(xiàn)消息推送，利用第三方地理位置服務(wù)API提供定位功能B.采用Java的SpringBoot框架，搭配MySQL數(shù)據(jù)庫，運用極光推送服務(wù)發(fā)送消息，通過百度地圖API獲取地理位置信息C.運用Node.js的NestJS框架，結(jié)合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫，使用OneSignal進(jìn)行消息推送，借助高德地圖API實現(xiàn)地理位置服務(wù)D.選擇PHP的Lumen框架，選用SQLite數(shù)據(jù)庫，利用個推進(jìn)行消息推送，使用騰訊地圖API提供地理位置相關(guān)功能2、在JavaScript中，以下哪個方法用于獲取元素的文本內(nèi)容？（）A.innerTextB.textContentC.getText()D.getContent()3、在JavaScript中，以下哪個方法用于獲取當(dāng)前窗口的寬度？（）A.innerWidthB.outerWidthC.clientWidthD.screenWidth4、假設(shè)要開發(fā)一個智能客服系統(tǒng)，能夠理解用戶的問題、提供準(zhǔn)確的回答，并根據(jù)用戶的情緒進(jìn)行相應(yīng)的回應(yīng)。在自然語言處理技術(shù)、知識庫構(gòu)建和情感分析方面，以下哪種方案是最先進(jìn)的？（）A.運用詞袋模型處理文本，構(gòu)建簡單的知識庫，不考慮用戶情緒B.借助深度學(xué)習(xí)的語言模型，建立豐富的知識庫，使用基本的情感分類方法C.利用預(yù)訓(xùn)練的語言模型，如GPT-3，優(yōu)化知識庫結(jié)構(gòu)，進(jìn)行精細(xì)的情感分析D.采用傳統(tǒng)的語法分析，手動構(gòu)建知識庫，粗略估計用戶情緒5、假設(shè)正在編寫一個程序來加密和解密敏感信息，要求加密強(qiáng)度高且效率較好。以下哪種加密算法在實際應(yīng)用中被廣泛認(rèn)可，并且適合處理大量數(shù)據(jù)？（）A.DES算法B.AES算法C.RSA算法D.ECC算法6、設(shè)想開發(fā)一個物流配送管理系統(tǒng)，能夠優(yōu)化配送路線、跟蹤貨物位置和管理司機(jī)信息。系統(tǒng)需要考慮實時交通狀況、貨物的重量和體積、客戶的需求等因素。以下哪種算法和技術(shù)能夠最有效地實現(xiàn)配送優(yōu)化和實時跟蹤功能？（）A.使用貪心算法規(guī)劃配送路線，通過GPS定位和短信進(jìn)行貨物跟蹤B.借助模擬退火算法優(yōu)化路線，利用移動網(wǎng)絡(luò)實時上傳貨物位置C.運用蟻群算法尋找最優(yōu)路線，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實現(xiàn)貨物和車輛的實時監(jiān)控D.采用隨機(jī)算法生成配送路線，依靠人工電話報告貨物位置7、考慮開發(fā)一個智能家居控制系統(tǒng)，能夠遠(yuǎn)程控制家中的燈光、電器、窗簾等設(shè)備，并能夠根據(jù)環(huán)境條件自動調(diào)整設(shè)備狀態(tài)。在設(shè)備通信和控制邏輯的實現(xiàn)上，以下哪種方案是最可行的？（）A.為每個設(shè)備開發(fā)獨立的控制應(yīng)用，通過藍(lán)牙進(jìn)行通信，控制邏輯在設(shè)備端實現(xiàn)B.建立一個集中的控制中心，使用Wi-Fi與設(shè)備通信，控制邏輯在服務(wù)器端實現(xiàn)C.利用Zigbee協(xié)議組建家庭網(wǎng)絡(luò)，設(shè)備之間直接通信，控制邏輯分散在各個設(shè)備D.采用紅外遙控技術(shù)控制設(shè)備，不建立網(wǎng)絡(luò)連接，控制邏輯在遙控器端實現(xiàn)8、考慮使用Java語言開發(fā)一個在線購物系統(tǒng)，該系統(tǒng)需要處理大量的用戶并發(fā)請求，并且要保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。系統(tǒng)中有一個訂單處理模塊，需要實時更新庫存數(shù)量、計算訂單總價、處理支付信息等操作。在實現(xiàn)訂單處理模塊時，以下哪種技術(shù)或設(shè)計模式能夠有效地提高系統(tǒng)的性能和可擴(kuò)展性？（）A.直接在業(yè)務(wù)邏輯層中處理所有操作，不使用任何中間件或框架B.采用事務(wù)處理機(jī)制，確保多個操作要么全部成功，要么全部失敗C.運用消息隊列來異步處理訂單相關(guān)的操作，減輕系統(tǒng)的即時壓力D.構(gòu)建一個分布式的訂單處理系統(tǒng)，將不同的操作分布在多個服務(wù)器上9、在開發(fā)一個股票交易分析系統(tǒng)時，需要收集和處理大量的歷史交易數(shù)據(jù)、公司財務(wù)數(shù)據(jù)和市場新聞等信息，以提供股票走勢預(yù)測和投資建議。在數(shù)據(jù)處理和分析算法的選擇上，以下哪種策略是最合適的？（）A.運用簡單的統(tǒng)計分析方法，如均值和方差，基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測B.利用機(jī)器學(xué)習(xí)中的決策樹算法，結(jié)合少量財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行分析C.借助深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，整合多源數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測D.采用專家系統(tǒng)，依據(jù)金融專家的經(jīng)驗和規(guī)則進(jìn)行投資建議10、在設(shè)計一個用于處理學(xué)生成績管理的程序時，需要存儲學(xué)生的個人信息（如姓名、學(xué)號）和多門課程的成績。若要實現(xiàn)高效的查詢和更新操作，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組合最為合適？（）A.使用數(shù)組存儲學(xué)生信息，再為每門課程創(chuàng)建一個鏈表存儲成績B.構(gòu)建一個結(jié)構(gòu)體來包含學(xué)生信息和成績，并使用數(shù)組存儲這些結(jié)構(gòu)體C.采用哈希表存儲學(xué)生信息，每個學(xué)生的成績使用一個二叉搜索樹存儲D.利用鏈表存儲學(xué)生信息，成績則存儲在對應(yīng)的順序表中11、考慮開發(fā)一個移動應(yīng)用程序的后端服務(wù)，需要處理大量的并發(fā)請求和數(shù)據(jù)存儲。以下哪種云服務(wù)提供商的解決方案在可擴(kuò)展性和成本效益方面表現(xiàn)出色？（）A.亞馬遜AWSB.微軟AzureC.谷歌云平臺D.阿里云12、在設(shè)計一個數(shù)據(jù)庫事務(wù)處理系統(tǒng)時，需要確保事務(wù)的原子性、一致性、隔離性和持久性（ACID）。以下哪種數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)在事務(wù)處理方面提供了強(qiáng)大的支持和保障？（）A.MySQLB.PostgreSQLC.OracleD.以上數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都能滿足事務(wù)處理要求13、在JavaScript中，要實現(xiàn)一個對象的深拷貝，避免淺拷貝導(dǎo)致的引用問題。以下關(guān)于深拷貝的實現(xiàn)方法，哪一項是錯誤的？（）A.使用JSON.parse和JSON.stringify方法將對象轉(zhuǎn)換為字符串再轉(zhuǎn)換回對象來實現(xiàn)深拷貝B.遞歸遍歷對象的屬性，創(chuàng)建新的對象和屬性來實現(xiàn)深拷貝C.利用一些第三方庫，如Lodash的cloneDeep方法來實現(xiàn)深拷貝D.淺拷貝和深拷貝在大多數(shù)情況下效果相同，因此可以優(yōu)先使用淺拷貝來提高性能14、在使用Python開發(fā)一個機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練程序時，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、特征工程、模型選擇和超參數(shù)調(diào)優(yōu)。以下哪種數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練的方法是比較有效的？（）A.使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，Sklearn進(jìn)行模型訓(xùn)練B.借助TensorFlow框架，實現(xiàn)端到端的模型訓(xùn)練和優(yōu)化C.自行編寫所有的數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練代碼，完全掌控細(xì)節(jié)D.只使用默認(rèn)的參數(shù)和模型，不進(jìn)行任何調(diào)優(yōu)和改進(jìn)15、在Python中，以下哪個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是無序且不允許重復(fù)元素的？（）A.列表B.元組C.集合D.字典二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）詳細(xì)分析C語言中如何進(jìn)行代碼的可擴(kuò)展性設(shè)計，考慮未來功能的添加。2、（本題5分）詳細(xì)論述C語言中如何處理文件的讀寫權(quán)限和文件屬性，包括文件的創(chuàng)建、修改和訪問控制，舉例說明在不同操作系統(tǒng)中的實現(xiàn)方式。3、（本題5分）請深入探討C語言中如何使用指針和結(jié)構(gòu)體實現(xiàn)一個簡單的紅黑樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并說明紅黑樹的性質(zhì)和操作方法。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析Python中函數(shù)注解（functionannotation）的用途和使用方式。2、（本題5分）闡述Python中弱引用（WeakReference）的用途。3、（本題5分）在Java中，解釋Java中的對象序列化的自定義實現(xiàn)。4、（本題5分）闡述Python中屬性訪問的控制（如私有屬性、只讀屬性等）。5、（本題5分）分析C++中對象的構(gòu)造和析構(gòu)順序，以及在繼承關(guān)系中的情況。四、編程題（本大題共3個小題，共3