2024國(guó)央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展研究報(bào)告：變中求進(jìn)

新變化新變化2024年央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向1.1中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行回顧:高質(zhì)量發(fā)展扎實(shí)推進(jìn)1.2央國(guó)企工作重點(diǎn):以科技創(chuàng)新構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展1.3數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者實(shí)現(xiàn)多維度的卓越績(jī)效1.4Al大模型技術(shù)突破助力央國(guó)企實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)新挑戰(zhàn)2024年央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀解讀及挑戰(zhàn)目錄新挑戰(zhàn)2024年央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀解讀及挑戰(zhàn)2.22024年央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型四大核心挑戰(zhàn)2.3央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論及核心思路新實(shí)踐2024央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳實(shí)踐案例解讀CONT2.22024年央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型四大核心挑戰(zhàn)2.3央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論及核心思路新實(shí)踐2024央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳實(shí)踐案例解讀3.1央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)框架及服務(wù)商圖譜3.2央國(guó)企管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型要點(diǎn)及實(shí)踐案例3.3央國(guó)企生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要點(diǎn)及實(shí)踐案例3.4央國(guó)企數(shù)字化底座構(gòu)建要點(diǎn)及實(shí)踐案例新變化新變化2024年央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向3 的戰(zhàn)略價(jià)值。但帶來的價(jià)值不容忽視。轉(zhuǎn)型不僅能強(qiáng)化內(nèi)部管理、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程, 的戰(zhàn)略價(jià)值。但帶來的價(jià)值不容忽視。轉(zhuǎn)型不僅能強(qiáng)化內(nèi)部管理、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,更是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長(zhǎng)與高質(zhì)量發(fā)展的核心?億歐智庫(kù)-葉子(416955)新變化:2024年央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向中求進(jìn)"4.86%4.68%4.55%4.86%4.68%4.55%5.25%5.27%4.61%2023年第一季度2023年第二季度2023年第三季度2023年第四季度2024年第一季度2024年第二季度2024年第三季度u從宏觀數(shù)據(jù)來看，中國(guó)2024年經(jīng)濟(jì)仍將在結(jié)構(gòu)優(yōu)化、動(dòng)能轉(zhuǎn)換、質(zhì)量提升的前提下保持了量的合理增長(zhǎng)。人民日?qǐng)?bào)曾總結(jié)中國(guó)經(jīng)濟(jì)面臨的挑戰(zhàn)于外部環(huán)境更加復(fù)雜嚴(yán)峻、內(nèi)需不振、世界經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定性增強(qiáng),國(guó)際政治不確定性增大,全球貿(mào)易保護(hù)加劇,一些國(guó)家的圍堵打壓持續(xù)加碼,我國(guó)穩(wěn)外貿(mào)、穩(wěn)外資壓力加大。有的地方化債難度較大,有的基層財(cái)政困難,有的企業(yè)出現(xiàn)裁員降薪,高校畢業(yè)生等青年群體就業(yè)壓力上升,城鎮(zhèn)居民收入增速放緩。居民消費(fèi)能力和消費(fèi)意愿不強(qiáng),穩(wěn)投資難度加大,民間投資活力有待進(jìn)一步激發(fā)。324u就當(dāng)前情況來看，特朗普當(dāng)選將進(jìn)一步加劇國(guó)際政治的不確定性，其貿(mào)易保護(hù)主義和單邊關(guān)稅政策將再u12月9日，中共中央政治局召開會(huì)議為明年的經(jīng)濟(jì)工作指明方向：穩(wěn)中求進(jìn)、以進(jìn)促穩(wěn)，實(shí)施更加積極的財(cái)政政策和適度寬松的貨幣政策。會(huì)議指出，明年要全方位擴(kuò)大國(guó)內(nèi)需求，以科技創(chuàng)新引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。4數(shù)據(jù)來源：統(tǒng)計(jì)局；公開資料；億歐智庫(kù)4u作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的"頂梁柱",中央企業(yè)在關(guān)鍵之年以進(jìn)促穩(wěn)推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展,既是責(zé)任所系,更是使命所在。2024年,央企在新形勢(shì)下進(jìn)一步深化改革、強(qiáng)化價(jià)值創(chuàng)造、創(chuàng)新能力和風(fēng)險(xiǎn)管理,以科技創(chuàng)新引u數(shù)智化轉(zhuǎn)型是央國(guó)企的重點(diǎn)工作之一,已從可選項(xiàng)轉(zhuǎn)變?yōu)楸剡x項(xiàng)。通過整合數(shù)字化和智能化技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)方式、管理流程和市場(chǎng)策略進(jìn)行深度變革,刺激新質(zhì)生產(chǎn)力的產(chǎn)生。u首先,數(shù)智化轉(zhuǎn)型背景下,數(shù)據(jù)要素成為勞動(dòng)對(duì)象的新組成部分,數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)勞動(dòng)對(duì)象相互融合也構(gòu)成了新的勞動(dòng)對(duì)象,為新質(zhì)生產(chǎn)力提供更廣闊的發(fā)展空間。數(shù)據(jù)要素并不是單一的賦能"+",而是能夠發(fā)揮"乘數(shù)效應(yīng)"。"數(shù)據(jù)要素X"是數(shù)據(jù)融入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)和社會(huì)服務(wù)管理等各環(huán)節(jié),通過與不同要素結(jié)合,作用于不同主體,發(fā)揮協(xié)同、復(fù)用和融合作用,對(duì)其他生產(chǎn)要素、服務(wù)效能和經(jīng)濟(jì)總量產(chǎn)生擴(kuò)張效應(yīng),提升效率、釋放價(jià)值和創(chuàng)新發(fā)展。u其次,數(shù)智化轉(zhuǎn)型還促進(jìn)了新型勞動(dòng)者的培養(yǎng)。隨著技術(shù)的發(fā)展,對(duì)勞動(dòng)者的技能要求也在不斷提高。企業(yè)通過數(shù)智化轉(zhuǎn)型,勞動(dòng)者投資投資u同時(shí),數(shù)智化轉(zhuǎn)型還塑造了新型勞動(dòng)資料,數(shù)字化生產(chǎn)工具在生產(chǎn)過程中的廣泛應(yīng)用為新質(zhì)生產(chǎn)力提供勞動(dòng)者投資投資u此外,數(shù)智化轉(zhuǎn)型離不開對(duì)于科技創(chuàng)新的投入,如當(dāng)前市場(chǎng)熱議的Al大模型的應(yīng)用也依賴于數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新突破。此外,數(shù)智化轉(zhuǎn)型同樣也將加速科技創(chuàng)新的速度。當(dāng)前,學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界正在加速AIforscience的探索,并快速涌現(xiàn)出了MEGAProtein、鵬程·神農(nóng)、東方·5數(shù)據(jù)來源：中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所；信通院；億歐智庫(kù)52024.3國(guó)資委2023.6中辦、國(guó)《國(guó)有企業(yè)改革深化提2025)》2023.2中共中央國(guó)務(wù)院《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》2022.8國(guó)務(wù)院國(guó)資委《中央企業(yè)合規(guī)管理辦法》2020.1國(guó)務(wù)院《"十四五"數(shù)字經(jīng)濟(jì)2021.10國(guó)務(wù)院國(guó)資委《關(guān)于進(jìn)一步加深法制央企建設(shè)的意見》效能。2021.4國(guó)務(wù)院國(guó)《2021年一季度央企經(jīng)2020.8國(guó)務(wù)院國(guó)資委《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》6數(shù)據(jù)來源：公開資料；億歐智庫(kù)620192021兩利四率"+20192021兩利四率"+利潤(rùn)總額資產(chǎn)負(fù)債率u數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)需求企業(yè)長(zhǎng)期投入的超大型,且具有一定的不確定性。同時(shí),對(duì)于央國(guó)企來講,要實(shí)現(xiàn)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大額資金的投入,因此需要謹(jǐn)慎評(píng)估數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的價(jià)值。u2021年億歐智庫(kù)總結(jié)中央企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心價(jià)值體現(xiàn)在內(nèi)部?jī)?yōu)化以及一些維度是不可量化的,一些維度是可以量化的。略層面給布局企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,關(guān)注企業(yè)營(yíng)收、利潤(rùn)、凈資產(chǎn)收益率、勞動(dòng)生產(chǎn)率、資產(chǎn)負(fù)債率等核心2022兩增一控三提高"20232022兩增一控三提高"2023一利五率""一增一穩(wěn)四提升"2020利潤(rùn)總額利潤(rùn)總額 凈利潤(rùn) 資產(chǎn)負(fù)債率研發(fā)投入強(qiáng)度營(yíng)業(yè)收入利潤(rùn)率提高/提升/改善+利潤(rùn)總額利潤(rùn)協(xié)同增長(zhǎng)≥國(guó)民+利潤(rùn)總額利潤(rùn)協(xié)同增長(zhǎng)≥國(guó)民速≥國(guó)民速凈資產(chǎn)收益率凈資產(chǎn)收益率進(jìn)一步≥國(guó)民經(jīng)濟(jì)增速同比改善資產(chǎn)負(fù)債率定保持在65%保持在65%2024一利五率""一利穩(wěn)定增長(zhǎng),五率持續(xù)優(yōu)化"++凈利潤(rùn)資產(chǎn)負(fù)債率研發(fā)經(jīng)研發(fā)投入強(qiáng)度率持續(xù)提高利潤(rùn)率研發(fā)經(jīng)研發(fā)投入強(qiáng)度率持續(xù)提高利潤(rùn)率利潤(rùn)率進(jìn)一步提升同比改善進(jìn)一步提升同比改善潤(rùn)率47%更優(yōu)的成本改善l.3倍財(cái)務(wù)價(jià)值翻倍,迅速化技術(shù)為成果11%人才績(jī)效更高u根據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)研,國(guó)企數(shù)字化水平每增加一個(gè)單位,企業(yè)成長(zhǎng)能力平均增長(zhǎng)9.4%、資產(chǎn)收益率平均增長(zhǎng)47%更優(yōu)的成本改善l.3倍財(cái)務(wù)價(jià)值翻倍,迅速化技術(shù)為成果11%人才績(jī)效更高更高的營(yíng)收增長(zhǎng)7數(shù)據(jù)來源：華為；騰訊；埃森哲；億歐智庫(kù)7u億歐智庫(kù):人工智能發(fā)展歷程2024:Tesla2024:TeslaFSD4o4o2023:3.52018:BERT1986:BP1986:BP算法1980:XCON專家系統(tǒng)2012:AlexNet2015:RexNet2015:RexNet1957:感知機(jī)1970:人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)SHRDLU決策式AIln1970:人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)SHRDLU19501970197019901990未來??u伴隨chatGPT橫空出世,帶來顛覆式創(chuàng)新。2023年以來,國(guó)資委次對(duì)中央企業(yè)發(fā)展人工智能提出要求。在2024年2月的中央企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會(huì)上,提出中央企業(yè)47%有47%的國(guó)資央企明確要梳有36%的國(guó)資央企開始組建大模型團(tuán)隊(duì),科技子公司是主力24%作建設(shè)的企業(yè)專屬大模型u47%有47%的國(guó)資央企明確要梳有36%的國(guó)資央企開始組建大模型團(tuán)隊(duì),科技子公司是主力24%作建設(shè)的企業(yè)專屬大模型央國(guó)企已落地的66個(gè)Al大模型布局中能源類國(guó)資央企走在前列。 中能源類國(guó)資央企走在前列。 三大通信運(yùn)營(yíng)商承擔(dān)主力軍 8數(shù)據(jù)來源：沙丘智庫(kù)；公開信息；億歐智庫(kù)89業(yè)及融合、孤島效應(yīng)以及規(guī)則抽象等四方面挑戰(zhàn)。2。12024年央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度分為5級(jí)(以下簡(jiǎn)稱"電子標(biāo)準(zhǔn)院")牽頭研制,是我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域一項(xiàng)重要的通用性標(biāo)準(zhǔn),對(duì)于引導(dǎo)企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化服務(wù)流程、提升服務(wù)質(zhì)量以u(píng)《信息技術(shù)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型與評(píng)估》國(guó)家標(biāo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度7個(gè)能力域、29個(gè)能力子域相應(yīng)要求頂層規(guī)劃流程管理轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略頂層規(guī)劃流程管理轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略變革管理數(shù)字化生產(chǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)生產(chǎn)作業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)配送設(shè)備管理計(jì)劃調(diào)度數(shù)字化服務(wù)數(shù)字化生產(chǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)生產(chǎn)作業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)配送設(shè)備管理計(jì)劃調(diào)度數(shù)字化服務(wù)服務(wù)產(chǎn)品服務(wù)交付價(jià)值創(chuàng)造服務(wù)能力服務(wù)運(yùn)行數(shù)字化運(yùn)營(yíng)數(shù)字化營(yíng)銷數(shù)字化財(cái)務(wù)數(shù)字化供應(yīng)鏈基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)管理 應(yīng)用支撐資源 基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)管理 應(yīng)用支撐資源 知識(shí)基礎(chǔ)支撐數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化研發(fā)管理技術(shù)創(chuàng)新信息安全u該標(biāo)準(zhǔn)將數(shù)字化成熟度分為5個(gè)等級(jí),適用于根據(jù)組織現(xiàn)狀和業(yè)務(wù)目標(biāo)明確轉(zhuǎn)型工作所要達(dá)成的成熟度等級(jí)目標(biāo),并根據(jù)目標(biāo)等級(jí)的分級(jí)特征和要求制定詳細(xì)的轉(zhuǎn)型工作路徑和各細(xì)項(xiàng)目標(biāo)。資源和市場(chǎng)等多要素融資源和市場(chǎng)等多要素融數(shù)據(jù)來源：GB/T43439—2023數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型與評(píng)估國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)；億歐智庫(kù)2。1央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型得到整體推進(jìn),領(lǐng)頭企業(yè)著力全域推廣央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型得到整體推進(jìn)2021年2024年u2021年億歐智庫(kù)自主提出中央企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段自評(píng)示意圖,將數(shù)字化轉(zhuǎn)型劃分為戰(zhàn)略試點(diǎn)期和全局推廣期,根據(jù)億歐智庫(kù)對(duì)央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型長(zhǎng)期跟蹤與調(diào)研情況,當(dāng)前大部分央國(guó)企進(jìn)入業(yè)務(wù)試點(diǎn)期,部分領(lǐng)頭企業(yè)著力進(jìn)行全域推廣。相較于2021年,央國(guó)企數(shù)字技術(shù)供給服務(wù)能力加快提升,央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型得到整體推進(jìn)2021年2024年?億歐智庫(kù)-葉子91% 92%)160?億歐智庫(kù)-葉子91% 92%)160萬家72.6%序數(shù)控化率800+國(guó)企探索傳統(tǒng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型模式3.7萬場(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓(xùn)口企900+推出900個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型企業(yè)3200+建設(shè)3200多個(gè)數(shù)字場(chǎng)景u2021年-2024年央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型得到整體推進(jìn),多數(shù)企業(yè)從戰(zhàn)略規(guī)劃期跨越至業(yè)務(wù)試點(diǎn)期。從微觀層面來看,多數(shù)企業(yè)完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略規(guī)劃,從管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐步走向業(yè)務(wù)數(shù)字化,凸顯數(shù)字化數(shù)據(jù)來源：國(guó)務(wù)院國(guó)資委；公開信息；億歐智庫(kù)u當(dāng)前央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出規(guī)?；七M(jìn)、深度化發(fā)展的顯管理的全鏈條,包括采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)。特別是在復(fù)雜的組織架構(gòu)下,國(guó)企通過推動(dòng)轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)了流程效率與資源配置能力的提升。數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)容逐漸豐富,數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)容逐漸豐富,向全面化與多樣化發(fā)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起步往往集中在技術(shù)或單個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用,但目前已逐漸發(fā)展到從局部突破轉(zhuǎn)向全面覆蓋。國(guó)有企業(yè)注重從數(shù)據(jù)整合、系統(tǒng)對(duì)接到智能化的深入應(yīng)用。例如,通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能生產(chǎn)制造,通過客戶管理系統(tǒng)提升用戶體驗(yàn)等,實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)與技術(shù)的深度融合。33 逐步形成獨(dú)立創(chuàng)新的能力與體系。例如,招商局集團(tuán)開發(fā)的"招商云"已經(jīng)在企業(yè)內(nèi)部形成了高效、靈活的協(xié)同平臺(tái)。同時(shí),許多企業(yè)開始成立數(shù)字科技子公司,進(jìn)一步強(qiáng)化技術(shù)產(chǎn)業(yè)化能力,為國(guó)企的技術(shù)輸出提供了新供應(yīng)鏈優(yōu)化等領(lǐng)域,以支持綠色發(fā)展。例如,國(guó)家電網(wǎng)通過構(gòu)建新型電力系統(tǒng),優(yōu)化電力資源配置,為綠色低4一方面,協(xié)同平臺(tái)的構(gòu)建面臨多業(yè)務(wù)系統(tǒng)割裂、流程復(fù)雜化等挑戰(zhàn),要求對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行深度整合,以消除信息孤島并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)高效協(xié)同。另一方面,數(shù)據(jù)流程的打通需要解決跨部門數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一、共享機(jī)制不足等問題,確保橫向部門間數(shù)據(jù)互聯(lián)互通及縱向數(shù)據(jù)貫通,支持實(shí)時(shí)分析與科學(xué)決策。數(shù)據(jù)來源：DIRC；公開資料；億歐智庫(kù)戰(zhàn)略:從國(guó)家戰(zhàn)略到企業(yè)戰(zhàn)略到數(shù)字化戰(zhàn)略,一脈相承u數(shù)字化戰(zhàn)略是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的先決條件,是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指南針。通過制定清晰和完善的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,有效應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)型過程中面臨的挑戰(zhàn),能夠確保公司盡可能順暢地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。u從性質(zhì)來看,央國(guó)企是社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,其使命是推動(dòng)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展。首先,央國(guó)企需響應(yīng)國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策和經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略,以支撐國(guó)家的宏觀調(diào)控和計(jì)劃指導(dǎo),實(shí)現(xiàn)資責(zé)任,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。u因此,相較于民營(yíng)企業(yè),央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略制定上需關(guān)注從國(guó)家戰(zhàn)略到企業(yè)戰(zhàn)略到數(shù)字化戰(zhàn)略的銜接。然而,這一過程往往需要在國(guó)家政策導(dǎo)向與企業(yè)實(shí)際需求之間尋找銜接點(diǎn),確保數(shù)字化戰(zhàn)略既能服務(wù)于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo),又能響應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略的重點(diǎn)方向。此外,如何將企業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)與數(shù)字 行業(yè)領(lǐng)先實(shí)踐分析企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)行業(yè)領(lǐng)先實(shí)踐分析企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析數(shù)字化現(xiàn)狀分析業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與愿景,業(yè)務(wù)模式及流程,業(yè)務(wù)數(shù)字化需求行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析數(shù)字化現(xiàn)狀分析業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與愿景,業(yè)務(wù)模式及流程,業(yè)務(wù)數(shù)字化需求!!!!!管控模式IT組織與人員目標(biāo)與考核流程與標(biāo)準(zhǔn)目標(biāo)與考核數(shù)據(jù)來源：公開資料；億歐智庫(kù)語言和溝通斷層優(yōu)先級(jí)分歧u央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,業(yè)務(wù)與技術(shù)的深度融合是其中的關(guān)鍵,這也是數(shù)字化與信息化的重要區(qū)分。在過往信息化時(shí)代下,央國(guó)企內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)通常按照功能模塊劃分,技術(shù)部門與業(yè)務(wù)部門各自為政,技術(shù)部門的主要職責(zé)集中于系統(tǒng)開發(fā)與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),而業(yè)務(wù)部門則聚焦于業(yè)務(wù)目標(biāo)的達(dá)成,雙方對(duì)彼此需求的認(rèn)知不足。語言和溝通斷層優(yōu)先級(jí)分歧?關(guān)注企業(yè)戰(zhàn)略的落地和資源分配的有效性,如數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否符合企業(yè)的長(zhǎng)?關(guān)注投入產(chǎn)出比,希望數(shù)字化項(xiàng)目既能控制成本,又能帶來可量化的收益?關(guān)注技術(shù)方案能否快速適配業(yè)務(wù)場(chǎng)景、簡(jiǎn)化工作流程或提升客戶體驗(yàn)。?對(duì)復(fù)雜的技術(shù)實(shí)現(xiàn)過程興趣不大,考量自身投入精力以及最終產(chǎn)出?如果技術(shù)實(shí)施對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程帶來過多干擾或無法短期內(nèi)體現(xiàn)價(jià)值,業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)可能會(huì)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義產(chǎn)生質(zhì)疑。?關(guān)注點(diǎn)主要集中在技術(shù)的可行性和系統(tǒng)的長(zhǎng)期運(yùn)行安全性,更重視系統(tǒng)的穩(wěn)定性和架構(gòu)的完整性?對(duì)于業(yè)務(wù)部門提出的需求,團(tuán)隊(duì)往往需要經(jīng)過調(diào)研分析、設(shè)計(jì)和測(cè)試流程u具體而言,業(yè)務(wù)部門和技術(shù)團(tuán)隊(duì)之間的溝通障礙常常導(dǎo)致需求表述模糊,技術(shù)團(tuán)隊(duì)難以準(zhǔn)確把握業(yè)務(wù)需求的實(shí)質(zhì),進(jìn)而使得技術(shù)方案無法精準(zhǔn)對(duì)接實(shí)際需求,影響項(xiàng)目的有效實(shí)施。這種不準(zhǔn)確性往往導(dǎo)致轉(zhuǎn)型項(xiàng)目在投入大量資源后,卻未能獲得預(yù)期的回報(bào),技術(shù)落地效果不佳。此外,業(yè)務(wù)部門與技術(shù)部門在目標(biāo)設(shè)定、優(yōu)先級(jí)排序以及考核指標(biāo)等方面存在差異,這些沖突使得雙方協(xié)作效率低下。同時(shí),技術(shù)團(tuán)隊(duì)追求前沿技術(shù)應(yīng)用的熱情與業(yè)務(wù)部門對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和成本控制的考量之間也存在矛盾,這種矛盾進(jìn)一步阻礙了創(chuàng)新項(xiàng)目的順利推進(jìn),使得項(xiàng)目在創(chuàng)新與落地之間難以找到平u因此,在需求調(diào)研前需加強(qiáng)對(duì)于業(yè)務(wù)方的培訓(xùn),使其更加了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心思路以及實(shí)施效果。而系企業(yè)管理企業(yè)管理業(yè)務(wù)發(fā)展技術(shù)業(yè)務(wù)發(fā)展技術(shù)基礎(chǔ)底座需求r保障體系信創(chuàng)信創(chuàng)標(biāo)準(zhǔn)體系運(yùn)維如何適應(yīng)發(fā)展趨勢(shì)?標(biāo)準(zhǔn)體系運(yùn)維如何適應(yīng)發(fā)展趨勢(shì)?數(shù)據(jù)來源：公開資料；億歐智庫(kù)u全級(jí)次打通與橫向跨部門協(xié)同是當(dāng)下央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的主要挑戰(zhàn),核心是要解決孤島效應(yīng)、提升系統(tǒng)的集成度。首先,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程,由于組織結(jié)構(gòu)的職能式金字塔結(jié)構(gòu),系統(tǒng)建數(shù)據(jù)冗余數(shù)據(jù)一致性無法保證數(shù)據(jù)冗余重復(fù)建設(shè)重復(fù)建設(shè)決策支持不足數(shù)據(jù)管理困難決策支持不足u技術(shù)層面技術(shù)層面注重底層架構(gòu)與數(shù)據(jù)管理的建設(shè),解的問題搭建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)搭建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)范,建設(shè)數(shù)據(jù)中心,使企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度整合。數(shù)據(jù)平臺(tái)不僅能支持多業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享和分析,還能為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策提供可靠支撐。統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心基礎(chǔ)之一,可為企業(yè)創(chuàng)造更多的數(shù)據(jù)價(jià)值。構(gòu)建公司級(jí)流程體系構(gòu)建公司級(jí)流程體系通過標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的管理手段,統(tǒng)一業(yè)務(wù)語言和流程規(guī)范,形成跨部門的公司級(jí)流程體系。這種統(tǒng)一業(yè)務(wù)執(zhí)行的效率,還能為跨部門協(xié)作提供保障,使企業(yè)整體運(yùn)作更加高效和協(xié)調(diào)。通過企業(yè)統(tǒng)一門戶的建設(shè),將分散的業(yè)務(wù)系統(tǒng)統(tǒng)一到一個(gè)操作界面,使用戶能夠在同一平臺(tái)上高效訪問不同系統(tǒng)。這種"前端一體化"能夠提升用戶體驗(yàn),簡(jiǎn)化操作流程,并加強(qiáng)各業(yè)務(wù)模塊的整合性,最終實(shí)現(xiàn)操作層面的整體協(xié)同。實(shí)現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)集實(shí)現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)集成通過采用企業(yè)服務(wù)總構(gòu)和API網(wǎng)關(guān)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通,打破信息孤島。這不僅有助于優(yōu)化企業(yè)的資源利用,還能通過數(shù)據(jù)共享提升業(yè)務(wù)效率,為各部門的協(xié)作提供技術(shù)支持。實(shí)施層面實(shí)施層面提升用戶體驗(yàn),打造便捷、高效的操作入口管理層面管理層面優(yōu)化企業(yè)管理體系,建立標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化的業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)來源：公開資料；億歐智庫(kù)u業(yè)務(wù)規(guī)則是企業(yè)內(nèi)部定義業(yè)務(wù)事實(shí)、約束和控制業(yè)務(wù)行為的標(biāo)準(zhǔn)或聲明,是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程當(dāng)中流程的依據(jù)。將業(yè)務(wù)規(guī)則抽象提取、結(jié)構(gòu)化并固化為知識(shí)資產(chǎn),不僅能減少對(duì)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的依賴,還可以提高知識(shí)的復(fù)用率,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)層面的清晰管理。u此外,通過規(guī)則的提取和推廣應(yīng)用,企業(yè)可以消除部門間的認(rèn)知差異,建立統(tǒng)一的業(yè)務(wù)語言和規(guī)則體系。這種標(biāo)準(zhǔn)化能夠減少流程混亂,提高協(xié)作效率和執(zhí)行效果。u再次,將業(yè)務(wù)規(guī)則內(nèi)部的判斷邏輯轉(zhuǎn)換為機(jī)器可讀,借助算法可以實(shí)現(xiàn)確定規(guī)則自動(dòng)判斷執(zhí)行,提升流程自動(dòng)化水平。良好的規(guī)則數(shù)字化管理,應(yīng)該能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)則與應(yīng)用解耦,所有關(guān)鍵業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)據(jù)要實(shí)現(xiàn)可配置,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)的變化靈活調(diào)整。u在央國(guó)企的復(fù)雜組織體系中,業(yè)務(wù)規(guī)則的制定和執(zhí)行往往跨越多個(gè)部門,涉及不同層級(jí)的管理流程和利益相關(guān)方。由于央國(guó)企通常承擔(dān)多元化的業(yè)務(wù)職能,不同業(yè)務(wù)單元之間的規(guī)則需求可能存在差異,甚至u在實(shí)際工作中,部分業(yè)務(wù)規(guī)則可能由于長(zhǎng)期未更新或缺乏系統(tǒng)梳理而變得模糊不清,甚至演變?yōu)殡[性規(guī)結(jié)構(gòu)化描述業(yè)務(wù)規(guī)則將業(yè)務(wù)規(guī)則轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行邏輯持續(xù)優(yōu)化業(yè)結(jié)構(gòu)化描述業(yè)務(wù)規(guī)則將業(yè)務(wù)規(guī)則轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行邏輯持續(xù)優(yōu)化業(yè)具體來說,就是要從相關(guān)制度文件中,拆解出一條條業(yè)務(wù)規(guī)則。為了避免這些業(yè)務(wù)規(guī)則的散亂,還需要對(duì)規(guī)則進(jìn)行分層分類管理、版本控制。一個(gè)統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)規(guī)則管理平臺(tái)是非常有必要的。業(yè)務(wù)規(guī)則的"語文表達(dá)"需要被轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可執(zhí)行的引擎等先進(jìn)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。關(guān)鍵在于準(zhǔn)確識(shí)別業(yè)務(wù)規(guī)則中涉及的業(yè)務(wù)對(duì)象,并將業(yè)務(wù)邏輯以計(jì)算機(jī)能夠理解和執(zhí)行的方式"翻譯"出來。這一步驟確保了業(yè)務(wù)規(guī)則能夠在系統(tǒng)中得到有效執(zhí)行,在規(guī)則數(shù)字化之前,規(guī)則的執(zhí)行效果往往只能通過事后對(duì)業(yè)務(wù)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)來評(píng)估,這種方式往往滯后且效果不佳,尤其是對(duì)于高風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)而言,損失可能難以挽回。然而,在規(guī)則數(shù)字化之后,系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)執(zhí)行過程,對(duì)不符合規(guī)則的行為進(jìn)行及時(shí)告警。通過對(duì)這些告警實(shí)例的組合分析,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)則中存在的問題,并促數(shù)據(jù)來源：數(shù)字神化；公開數(shù)據(jù)；億歐智庫(kù)診斷目標(biāo)確定objectives數(shù)字化診斷目標(biāo)確定objectives數(shù)字化轉(zhuǎn)型開始BenchmarkExperiment1-2m1-2m優(yōu)化調(diào)整調(diào)整重啟Restart推廣推廣推遲推遲<效果評(píng)估Evaluationu央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心思路可以概括為"厘清頭腦、分段實(shí)施、小的長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃和業(yè)務(wù)需求相匹配。其次,"分段實(shí)施"意味著將數(shù)字化轉(zhuǎn)型分解為若干個(gè)階段和模塊,每個(gè)階段聚焦于特定的業(yè)務(wù)流程或技術(shù)領(lǐng)域,有序推進(jìn),確保每個(gè)環(huán)節(jié)都能得到充分的關(guān)注和資源投入。最后,"小步快跑"則倡導(dǎo)在實(shí)施過程中采取敏捷的方法,快速迭代,不斷試錯(cuò)和優(yōu)化,以適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)和技術(shù)環(huán)境。通過這種漸進(jìn)式的發(fā)展策略,央國(guó)企能夠在確保穩(wěn)定的同時(shí),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的億歐智庫(kù):央國(guó)企數(shù)字化實(shí)施思路與服務(wù)矩陣現(xiàn)狀評(píng)估計(jì)路徑規(guī)劃項(xiàng)目卡片stepl:現(xiàn)狀評(píng)估step2:藍(lán)圖規(guī)劃step3:實(shí)施管控機(jī)制step4:專項(xiàng)行動(dòng)方案現(xiàn)狀評(píng)估計(jì)路徑規(guī)劃項(xiàng)目卡片頂層規(guī)劃對(duì)標(biāo)場(chǎng)景需求--管理程序--管理程序評(píng)價(jià)方式體系手冊(cè)step5:配套制度和規(guī)范集團(tuán)管控模式是指集團(tuán)總部對(duì)下屬企業(yè)進(jìn)行管理與控制的方式和手段。根據(jù)不央國(guó)企在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，需要構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)字化底座，這包括智據(jù)中臺(tái)以及信創(chuàng)與安全可靠保障。智能中臺(tái)通過提供智能應(yīng)用開發(fā)、機(jī)器建模和分析，為業(yè)務(wù)智能化提供數(shù)據(jù)支持。信創(chuàng)與安全可靠保障確保了數(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)siE回徐工漢云工業(yè)軟件整體解決方案Neusofit人力資源管理Beisendjt國(guó)資監(jiān)管協(xié)同辦公Landray藍(lán)凌SMARTB思邁特軟件財(cái)務(wù)、資金底座支撐安全sug人工智能C)阿里云數(shù)據(jù)來源：各公司官網(wǎng)；公開數(shù)據(jù)；億歐智庫(kù)19u集團(tuán)管控模式是指集團(tuán)總部對(duì)下屬企業(yè)進(jìn)行管理與控制的方式和手段。根據(jù)不同的管理強(qiáng)度和重點(diǎn),集團(tuán)管控模式大致可以分為三種:財(cái)務(wù)管控型、戰(zhàn)略管控型和運(yùn)營(yíng)管控型。u財(cái)務(wù)管控型以資本運(yùn)作為聚焦點(diǎn),集團(tuán)總部主要扮演投資者和決策者的角色,重點(diǎn)關(guān)注子公司的財(cái)務(wù)回u從管控顆粒度來看,運(yùn)營(yíng)管控高于戰(zhàn)略管控高于財(cái)務(wù)管控。精益化管理提升是近幾年央企與地方國(guó)企對(duì)資金管理人力資源資金管理人力資源供應(yīng)鏈管理財(cái)務(wù)管理法律事務(wù)投資與項(xiàng)目分析分析資源戰(zhàn)略規(guī)劃集團(tuán)年度融資策略決策經(jīng)營(yíng)分析評(píng)價(jià)集團(tuán)資金戰(zhàn)略供應(yīng)鏈戰(zhàn)略規(guī)劃管理成本管理固定資產(chǎn)管理成本管理固定資產(chǎn)管理管理供應(yīng)商管理采購(gòu)合同管理對(duì)外合作管理進(jìn)度管理員工發(fā)展質(zhì)量管理成本管理專項(xiàng)管理員工發(fā)展質(zhì)量管理成本管理專項(xiàng)管理管理資本市場(chǎng)質(zhì)量管理供應(yīng)商發(fā)理管理風(fēng)險(xiǎn)管理管理風(fēng)險(xiǎn)管理保險(xiǎn)管理融資管理率合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)管理庫(kù)存管理倉(cāng)庫(kù)管理管理服務(wù)運(yùn)營(yíng)管理管控點(diǎn)結(jié)賬管理管理外匯管理金融工具外匯管理金融工具管理管理管理數(shù)據(jù)來源：公開資料；億歐智庫(kù)籌推進(jìn)國(guó)資國(guó)企改革發(fā)展的全局性工作全面啟動(dòng)。至此,一系列完善國(guó)資監(jiān)管體系,統(tǒng)籌推進(jìn)國(guó)資國(guó)企改革發(fā)展的全局性工作全面啟動(dòng)。提出力爭(zhēng)用2-以管資本為主的國(guó)資監(jiān)管體制逐步夯實(shí),不少省市都于近幾年開展了國(guó)資國(guó)企在線監(jiān)管系統(tǒng)的建設(shè)工作,國(guó)資監(jiān)管信息管理系統(tǒng)快速迭代升級(jí),在技術(shù)支持、應(yīng)用場(chǎng)景、監(jiān)管效果等方面都發(fā)生了質(zhì)的飛躍。國(guó)資監(jiān)管數(shù)字化智能化提升總體架構(gòu)《摘自國(guó)務(wù)院國(guó)資委國(guó)資監(jiān)管數(shù)字化智能化提升轉(zhuǎn)向啟動(dòng)會(huì)材料》?以優(yōu)化完善邏輯統(tǒng)一的?以優(yōu)化完善邏輯統(tǒng)一的為主線,全面提升國(guó)資央企數(shù)字化智能化水平?2021-2022年,國(guó)資監(jiān)得明顯成效?2023-2025年,國(guó)資監(jiān)管3.0,監(jiān)管智能化水平明顯提升?以數(shù)字監(jiān)管、智能應(yīng)用組織中央企業(yè)和地方國(guó)資委,協(xié)同推動(dòng)專項(xiàng)行動(dòng)?國(guó)資全面上云共享分析?智能化升級(jí),強(qiáng)化智能辨識(shí)和風(fēng)險(xiǎn)防范;?自主可控應(yīng)用?數(shù)據(jù)感知應(yīng)用能力?風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別防范能力?業(yè)務(wù)支撐驅(qū)動(dòng)能力?網(wǎng)絡(luò)信息安全防護(hù)能力u由于國(guó)資監(jiān)管面向眾多治理主體,注重技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合和數(shù)據(jù)融合,實(shí)現(xiàn)的是跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù),數(shù)智化建設(shè)面臨多主體、產(chǎn)力;4)監(jiān)管信息難穿透,監(jiān)管部門無法全面了解企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況,難以實(shí)施有效監(jiān)管u用友憑借十多年的國(guó)資監(jiān)管服務(wù)經(jīng)驗(yàn),為滿足新一代國(guó)資監(jiān)管要求,基于用友BIPPaas底座用友iuap平臺(tái),采用新技術(shù),新理念打造新一代國(guó)資云監(jiān)管平臺(tái),實(shí)現(xiàn)三位一體的穿透式監(jiān)管體系:穿透監(jiān)督、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、分析決策。AIAI?億歐智庫(kù)國(guó)資信創(chuàng)技術(shù)平臺(tái)國(guó)資信創(chuàng)技術(shù)平臺(tái)數(shù)據(jù)平臺(tái)智能平臺(tái)應(yīng)用平臺(tái)集成平臺(tái)司庫(kù)管理業(yè)財(cái)融合數(shù)字人力財(cái)務(wù)共享國(guó)資財(cái)稅全面預(yù)算數(shù)據(jù)來源：公開資料；億歐智庫(kù)u北京慧點(diǎn)科技有限公司(簡(jiǎn)稱慧點(diǎn)科技)中國(guó)管理軟件與服的重要布局企業(yè),WE生態(tài)的重要成員,信創(chuàng)OA廠商龍頭企業(yè),中國(guó)GRC企業(yè)管控領(lǐng)域倡導(dǎo)者,數(shù)智審u慧點(diǎn)科技基于中國(guó)電科WE數(shù)字化工作環(huán)境的大平臺(tái)、多應(yīng)用、快開發(fā)、強(qiáng)模型、全信創(chuàng)設(shè)高效打通基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的全數(shù)據(jù)鏈一體化平臺(tái),支撐央國(guó)企從協(xié)同辦公到運(yùn)術(shù)底座,也可以作為輕量化可快速交付的全功能數(shù)智平臺(tái)?；谌碌膗l設(shè)計(jì)與技術(shù)組件,為用戶提供優(yōu)秀的用戶體驗(yàn),基于低代碼、數(shù)智化引擎高效支撐組織數(shù)字化建設(shè)和信創(chuàng)升級(jí)替代。 智能管理模型監(jiān)督治理一體化平臺(tái)紀(jì)檢監(jiān)察三重一大巡視巡察腐敗治理國(guó)資監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)管理- 內(nèi)控管理合規(guī)管理關(guān)聯(lián)交易法務(wù)管理 公司治理-面向數(shù)據(jù)全鏈條的技術(shù)中臺(tái)開放合作的 智能管理模型監(jiān)督治理一體化平臺(tái)紀(jì)檢監(jiān)察三重一大巡視巡察腐敗治理國(guó)資監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)管理- 內(nèi)控管理合規(guī)管理關(guān)聯(lián)交易法務(wù)管理 公司治理-面向數(shù)據(jù)全鏈條的技術(shù)中臺(tái)開放合作的數(shù)智生態(tài)三道防線二道防線監(jiān)督層審計(jì)管理風(fēng)控層二道防線業(yè)務(wù)層公文公文會(huì)議會(huì)議督辦督辦人事人事考勤考勤差旅差旅用印黨建制度股權(quán)銷售采購(gòu)?fù)馐伦C照知識(shí)管理費(fèi)控資產(chǎn)WE.ofice協(xié)同辦公一體化平臺(tái)WE.Business業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)一體化平臺(tái)服務(wù)集成配置中心服務(wù)集成配置中心應(yīng)用商城零低代碼開發(fā)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模門戶及內(nèi)容管理數(shù)據(jù)產(chǎn)生極易數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)總線多維分析可極易數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)總線多維分析可視化河圖數(shù)據(jù)效能湖倉(cāng)一體數(shù)據(jù)治理CUBE.AI文檔CUBE.AI文檔助手智能核稿智能搜索CUBE.數(shù)字員工對(duì)話機(jī)器人譜…數(shù)據(jù)應(yīng)用WEP數(shù)字化應(yīng)用云平臺(tái)GPU服務(wù)器云中間件流版簽安全GPU服務(wù)器云中間件流版簽安全中國(guó)電科數(shù)據(jù)來源：慧點(diǎn)科技數(shù)據(jù)來源：慧點(diǎn)科技提供可組裝、自生長(zhǎng)的數(shù)智化能力,基于"平臺(tái)+生態(tài)"模式構(gòu)筑一站式解決方案,助力政企數(shù)智化升級(jí),接入統(tǒng)一工作平臺(tái)接入統(tǒng)一工作平臺(tái)智能場(chǎng)景應(yīng)用AIl-COP能力平臺(tái)組織既有業(yè)務(wù)系統(tǒng)u2024年,中海集團(tuán)攜手致遠(yuǎn)互聯(lián),基于致遠(yuǎn)互聯(lián)新一代AI-COP平臺(tái)底座,采用一個(gè)平臺(tái)多租戶的模式,為中海集團(tuán)打造服務(wù)集團(tuán)內(nèi)各上市公司的協(xié)同辦公和流程治理能力,實(shí)現(xiàn)跨租戶的公文貫穿和跨租戶的流程協(xié)同。實(shí)現(xiàn)了多業(yè)態(tài)集團(tuán)管控、統(tǒng)一部署、流程貫通、數(shù)據(jù)隔離的核心價(jià)值。u核心特點(diǎn):統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一平臺(tái)、統(tǒng)一流程、統(tǒng)一運(yùn)維、技術(shù)領(lǐng)先、信創(chuàng)改造、上市合規(guī)、咨詢落地。上市公司應(yīng)用331l上市公司應(yīng)用331l公文管理智能辦公助手 信息管理辦公應(yīng)用綜合應(yīng)用會(huì)議管理制度管理新聞管理公告管理統(tǒng)一待辦工作動(dòng)態(tài)2669流程執(zhí)行與監(jiān)控流程架構(gòu)版本計(jì)劃流程監(jiān)控流程設(shè)計(jì)流程模板流程優(yōu)化流程審批管理報(bào)表業(yè)務(wù)適配流程設(shè)計(jì)流程分析流程挖掘流程規(guī)劃流程發(fā)現(xiàn)統(tǒng)一身份服務(wù)多系統(tǒng)集成688&81CDMS數(shù)據(jù)來源：致遠(yuǎn)互聯(lián)數(shù)據(jù)來源：致遠(yuǎn)互聯(lián)?以智能制造為主攻方向??以智能制造為主攻方向?提升研發(fā)、設(shè)計(jì)和生產(chǎn)智能化水平現(xiàn)場(chǎng)?實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)鏈協(xié)同創(chuàng)新、高效運(yùn)營(yíng)和價(jià)值提升?推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與建全業(yè)務(wù)鏈融合慧調(diào)度、物資監(jiān)管、數(shù)?推進(jìn)智慧營(yíng)銷、智慧物?提升客戶體驗(yàn)以及客戶粘性u(píng)央國(guó)企生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來范式是,通過融合5T技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用覆蓋制造企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、工藝過程的全流程,以IT(信息技術(shù))作為信息化、數(shù)字化的底座,融合OT(運(yùn)營(yíng)技術(shù))實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的靈活穩(wěn)定的自動(dòng)化控制與調(diào)度,通過CT(通信技術(shù))進(jìn)一步促進(jìn)設(shè)備、人員和系統(tǒng)之間的無縫連接,利用DT(數(shù)字技術(shù))挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值,支撐智能決策,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)資源、生產(chǎn)流程和事件的全面調(diào)度與智慧管控,確保生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)的協(xié)同高效。與此同時(shí),引入ET(能碳技術(shù)),使整個(gè)制造過程的用能更穩(wěn)定,更環(huán)保高效,構(gòu)建綠色化的智能制造解決方案,保障工業(yè)企業(yè)的高效可持續(xù)發(fā)展。5T技術(shù)的技術(shù)技術(shù)應(yīng)用行業(yè)應(yīng)用聚焦在用戶側(cè),貫穿在能源規(guī)劃設(shè)計(jì)、調(diào)度、生成、存儲(chǔ)、使用的全流程中的一系列相關(guān)技術(shù),以提高能源利用效率、減少聚焦在用戶側(cè),貫穿在能源規(guī)劃設(shè)計(jì)、調(diào)度、生成、存儲(chǔ)、使用的全流程中的一系列相關(guān)技術(shù),以提高能源利用效率、減少碳排放的推動(dòng)工業(yè)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。能源系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真能源調(diào)度能源生產(chǎn)與碳管理能源使用與碳管理能源設(shè)備管理設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維能源消費(fèi)與交易It信息技術(shù)一種用于管理和處理信息所采用的技術(shù),通過操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境下支撐各類應(yīng)用開發(fā)、運(yùn)行和集成。集成開發(fā)環(huán)管理控制臺(tái)境(IDE)中間件與運(yùn)行庫(kù)kafka數(shù)據(jù)庫(kù)操作系統(tǒng)Linuxwindows本地服務(wù)器云服務(wù)平臺(tái)功能技術(shù)運(yùn)營(yíng)技術(shù)基于ISA-95工控自動(dòng)化架構(gòu)、工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)、工控網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)架構(gòu),構(gòu)建OT技術(shù)框架。通過不斷豐富與運(yùn)用OT技術(shù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備實(shí)時(shí)自主控制、集中控制優(yōu)化,提高生產(chǎn)效率并降低運(yùn)營(yíng)成本?？刂苾?yōu)化層APCRTO分布控制PLCPAC驅(qū)動(dòng)執(zhí)行層PID、電機(jī)、儀器儀表一種對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、計(jì)算(清洗、標(biāo)注、處理、挖掘、分析),并支持?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)與應(yīng)用的技術(shù),將工業(yè)數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深入挖掘和動(dòng)態(tài)運(yùn)用,使數(shù)據(jù)可以在生產(chǎn)的決策閉環(huán)中發(fā)揮價(jià)值。數(shù)據(jù)采集賦能技術(shù)CT通信技術(shù)一種以TCP/IP模型分類為基礎(chǔ),通過網(wǎng)絡(luò)接口層、網(wǎng)際層、傳輸層和應(yīng)用層等層級(jí)間的傳遞關(guān)系,實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備之間信息交換和通信的技術(shù)。數(shù)據(jù)來源：億歐智庫(kù)數(shù)字化生產(chǎn)領(lǐng)域領(lǐng)先供應(yīng)商:昆侖數(shù)智建設(shè)目標(biāo),昆侖數(shù)智立足核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景,堅(jiān)持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)與發(fā)展戰(zhàn)略全面融合,構(gòu)建"1363"頂層架構(gòu)藍(lán)圖,設(shè)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目運(yùn)作機(jī)制和流程,將新一代信息技術(shù)融入油氣產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)品和服務(wù)中,為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供"硬核"支撐,轉(zhuǎn)型項(xiàng)目取得顯著成效。u2023年,夢(mèng)想云4.0正式上線?；趬?mèng)想云開發(fā)的上游八大應(yīng)用,助力中國(guó)石油上游信息化建設(shè)進(jìn)入共享智能新階段,打造智能油氣田新業(yè)態(tài)。u昆侖數(shù)智以煉化生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、生產(chǎn)優(yōu)化、節(jié)能降碳、設(shè)備管理、安全環(huán)保、智慧工程六大專業(yè)領(lǐng)域?yàn)楹诵?品系列,支撐智能工廠、數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體解決方案的落地。同時(shí),基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系生產(chǎn)執(zhí)行、能源與碳排放優(yōu)化等方向深入研究,聚力"雙碳"綠色實(shí)踐,為持續(xù)提升企業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展能力提供有效手段,全面支撐煉化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展。20%單井成本降低20%單井成本降低25%單井EUR提升15%安全風(fēng)險(xiǎn)降低30%30%單井產(chǎn)量提升指揮調(diào)度指揮調(diào)度生產(chǎn)監(jiān)測(cè)油氣生產(chǎn)智能管控解決方案智能井、站、管網(wǎng)智能巡檢生產(chǎn)優(yōu)化輔助決策能源管理安全管理生產(chǎn)保障專業(yè)圖形引擎業(yè)務(wù)流編排引擎數(shù)據(jù)接入引擎專業(yè)圖形引擎業(yè)務(wù)流編排引擎數(shù)據(jù)接入引擎建模數(shù)模地質(zhì)成圖測(cè)井解釋建模數(shù)模地質(zhì)成圖測(cè)井解釋壓裂模擬生產(chǎn)動(dòng)態(tài)儲(chǔ)量評(píng)價(jià)協(xié)同工作環(huán)境專業(yè)軟件云協(xié)同工作環(huán)境專業(yè)軟件云服務(wù)成果管理引擎基礎(chǔ)研究工具包數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理(laaspaas人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、協(xié)同發(fā)展)(日產(chǎn)油、(日產(chǎn)油、日產(chǎn)水、溫度、壓力)(鉆井、定向、固井、泥漿、壓裂)數(shù)據(jù)來源：昆侖數(shù)智u數(shù)智化轉(zhuǎn)型的底層邏輯是業(yè)務(wù)與管理的重構(gòu)與創(chuàng)新,其核心是通過數(shù)據(jù)智能工具、平臺(tái),發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值來賦能企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)與管理運(yùn)營(yíng)。因此企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要新型能力體系來支撐。那么,從企業(yè)視角看,未來的企業(yè)IT架構(gòu)需要以平臺(tái)思維,構(gòu)建能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)打通和IT資產(chǎn)沉淀的體系,為企業(yè)提供間、企業(yè)與社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)之間,都需要更便捷地連接、更精準(zhǔn)地共享及更高基于驅(qū)動(dòng),構(gòu)建面向企業(yè)的智能中臺(tái),基于驅(qū)動(dòng),構(gòu)建面向企業(yè)的智能中臺(tái),通過提供智能應(yīng)用開發(fā)、機(jī)器人流程自然化的人機(jī)交互、智慧化的知識(shí)生成以及語義化的應(yīng)用開發(fā),支撐企業(yè)服務(wù)大模型的實(shí)施。信創(chuàng)與安全可靠保障在安全高效、自主可控的原則下,為國(guó)資國(guó)企構(gòu)建從底層芯片、服務(wù)器、操作系統(tǒng)到中間件層面的國(guó)產(chǎn)化兼容適配以全域數(shù)據(jù)應(yīng)用為目標(biāo),構(gòu)建和提供數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)湖構(gòu)建、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、計(jì)算加工、資產(chǎn)共享、以及數(shù)據(jù)發(fā)展的數(shù)據(jù)中臺(tái)。通過橫向打破不同業(yè)務(wù)線的壁壘,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與技術(shù)的充分共享與交換;縱向打通全流程鏈條,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)上下游的數(shù)字化協(xié)同和集成。體系,確保數(shù)字化建設(shè)的信創(chuàng)目標(biāo)和安全可靠體系,確保數(shù)字化建設(shè)的信創(chuàng)目標(biāo)和安全可靠服務(wù)和中臺(tái)化架構(gòu)的設(shè)計(jì),將企業(yè)通用服務(wù)功能提煉封裝為可復(fù)用、一u曙光云計(jì)算集團(tuán)股份有限公司是中科曙光戰(zhàn)略升級(jí)的重要主體。經(jīng)歷十幾載發(fā)展,曙光云在政府及企業(yè)信息化、數(shù)字化、智能化建設(shè)領(lǐng)域擁有深厚的技術(shù)積淀和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),并充分發(fā)揮、利用高端計(jì)算優(yōu)勢(shì),布局全國(guó)產(chǎn)云、智慧城市解決方案、人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用實(shí)踐,打造安全可信、全棧服務(wù)、高效交付、生態(tài)豐富的云服務(wù)生態(tài),為政務(wù)服務(wù)、公安行業(yè)、企業(yè)運(yùn)行提供覆蓋laaspaassaas的全場(chǎng)景服務(wù)。曙光云聯(lián)合鄭州煤炭工業(yè)集團(tuán),成立專注煤炭行業(yè)智能化的公司。解決行業(yè)面臨安全生產(chǎn)與信息管理挑戰(zhàn),已建信息平臺(tái)全局規(guī)劃問題。為應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),曙光云為該集團(tuán)建設(shè)基于人工智能的煤炭行業(yè)綜合管控平臺(tái),以實(shí)現(xiàn)全面智能化管理與決策。u人工智能的煤炭行業(yè)綜合管控平臺(tái)作為智能化煤礦的"大腦中樞",通過對(duì)煤礦各類安全生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的匯聚、治理、挖掘及共享,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)調(diào)度協(xié)同管控、安全保障綜合防控、機(jī)器人集群協(xié)同調(diào)度、專業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用、決策分析綜合管控、精準(zhǔn)運(yùn)維監(jiān)測(cè)等業(yè)務(wù)上管與控的一體化,進(jìn)一步提升了煤礦安全生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)的深度融合、協(xié)同管控、預(yù)測(cè)分析與決策指導(dǎo),業(yè)務(wù)覆蓋了煤礦管理者、調(diào)度指揮中心、科室、區(qū)隊(duì)及班組,對(duì)優(yōu)化煤礦扁平化的組織架構(gòu)、井下勞動(dòng)生產(chǎn)組織以及實(shí)現(xiàn)固定場(chǎng)所的"無人化、少人化"1)建立完善的系統(tǒng),實(shí)時(shí)采集1)建立完善的系統(tǒng),實(shí)時(shí)采集2)建設(shè)數(shù)據(jù)集成和共享平臺(tái),互通互聯(lián)。3)運(yùn)用大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng),優(yōu)化4)應(yīng)用大模型和Al技術(shù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能化,提高生產(chǎn)自動(dòng)化程移動(dòng)移動(dòng)APPIOCIOC大屏PCPC應(yīng)用端基于GIS“一張圖”的智能安全：礦已有安全類系統(tǒng)集成融合日志管理日志管理理 圖層合成大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)即時(shí)通訊即時(shí)通訊預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)主題數(shù)據(jù)庫(kù)主題數(shù)據(jù)庫(kù)FIP/OPC/PLC/RTSP/websocketFIP/OPC/PLC/RTSP/websocket安全檢測(cè)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源：曙光云；公開資料 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上將迎來更加深傳統(tǒng)能力正經(jīng)歷著重塑與升華,模式不僅提升了央國(guó)企自身的競(jìng)爭(zhēng)力,們共同開發(fā)定制化的數(shù)字解決方案,引入前沿技術(shù),推動(dòng)數(shù)字化創(chuàng)新。?億歐智庫(kù)-葉子(416955)還通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò),提升了整個(gè)生態(tài)的價(jià)值。它們以數(shù)字技術(shù)為紐帶,通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)整合資源,連接上下游企業(yè),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)央國(guó)企還聚焦鏈主鏈長(zhǎng)責(zé)任,向上下游延伸、賦能u央國(guó)企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正從經(jīng)營(yíng)形態(tài)變革、產(chǎn)業(yè)鏈賦能到生態(tài)布局全面推進(jìn)。在數(shù)據(jù)要素的驅(qū)動(dòng)下,傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)形態(tài)發(fā)生變化生產(chǎn)要素、生產(chǎn)關(guān)系的轉(zhuǎn)變(數(shù)據(jù)要素)?從"資源驅(qū)動(dòng)"到"數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)":央國(guó)企在傳統(tǒng)依賴能源、勞動(dòng)力等物質(zhì)要素的基礎(chǔ)上,逐步轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為核心的生產(chǎn)模式。?重塑生產(chǎn)關(guān)系:隨著數(shù)據(jù)要素的深化應(yīng)用,企業(yè)內(nèi)部各環(huán)節(jié)從線性流程轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)同網(wǎng)絡(luò),各部門通過數(shù)據(jù)共享提高決策效率;在外部,推動(dòng)供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈整體協(xié)同優(yōu)化。能力重塑,邁向"第二生命曲線"?傳統(tǒng)行業(yè)能力的顛覆:智能電網(wǎng)與分布