南昌大學科學技術學院《數(shù)據(jù)分析思維與方法》2023-2024學年第二學期期末試卷_第1頁
南昌大學科學技術學院《數(shù)據(jù)分析思維與方法》2023-2024學年第二學期期末試卷_第2頁
南昌大學科學技術學院《數(shù)據(jù)分析思維與方法》2023-2024學年第二學期期末試卷_第3頁
南昌大學科學技術學院《數(shù)據(jù)分析思維與方法》2023-2024學年第二學期期末試卷_第4頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

站名:站名:年級專業(yè):姓名:學號:凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記?!堋狻€…………第1頁,共1頁南昌大學科學技術學院

《數(shù)據(jù)分析思維與方法》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在數(shù)據(jù)可視化中,顏色的選擇和使用對于傳達信息有重要影響。假設要在一個圖表中突出顯示關鍵數(shù)據(jù),以下哪種顏色搭配策略可能是最有效的?()A.使用鮮艷的對比色B.使用相近的柔和色C.隨機選擇顏色D.只使用一種顏色2、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)分析報告是一種重要的成果輸出形式。以下關于數(shù)據(jù)分析報告的描述中,錯誤的是?()A.數(shù)據(jù)分析報告應該包括問題的背景、分析的方法、結果的呈現(xiàn)和結論的建議等內容B.數(shù)據(jù)分析報告應該使用簡潔明了的語言,避免使用專業(yè)術語和復雜的公式C.數(shù)據(jù)分析報告應該具有邏輯性和條理性,便于讀者理解和接受D.數(shù)據(jù)分析報告的結果可以根據(jù)需要進行調整和修改,以滿足不同的需求3、在數(shù)據(jù)挖掘的關聯(lián)規(guī)則挖掘中,以下哪個指標用于衡量規(guī)則的有效性和實用性?()A.支持度B.置信度C.提升度D.以上都是4、在對一個城市的空氣質量數(shù)據(jù)進行分析,例如污染物濃度、氣象條件、季節(jié)因素等,以制定環(huán)境政策和改善空氣質量。以下哪種分析方法可能有助于找出主要的污染源和影響因素?()A.方差分析B.因果分析C.判別分析D.以上都是5、對于一個存在異常值的數(shù)據(jù)集合,以下哪種描述性統(tǒng)計量對異常值較為敏感?()A.中位數(shù)B.眾數(shù)C.均值D.四分位數(shù)6、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)清洗是至關重要的一步。假設我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集,其中存在缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復記錄等問題。為了得到準確和可靠的分析結果,需要對數(shù)據(jù)進行有效的清洗。以下哪種數(shù)據(jù)清洗方法在處理這種復雜的數(shù)據(jù)質量問題時最為有效?()A.直接刪除包含缺失值或錯誤數(shù)據(jù)的記錄B.采用均值或中位數(shù)填充缺失值C.通過數(shù)據(jù)驗證規(guī)則糾正錯誤數(shù)據(jù)D.以上方法結合使用7、對于一個包含大量重復數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)表,以下哪種操作可以有效地減少數(shù)據(jù)存儲空間?()A.建立索引B.數(shù)據(jù)壓縮C.數(shù)據(jù)分區(qū)D.數(shù)據(jù)清理8、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)挖掘的算法有很多,其中決策樹是一種常用的算法。以下關于決策樹的描述中,錯誤的是?()A.決策樹可以用于分類和回歸問題B.決策樹的構建過程是自頂向下的C.決策樹的葉子節(jié)點表示最終的分類結果或預測值D.決策樹的算法復雜度較低,適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集9、在數(shù)據(jù)分析中,以下哪種方法可以用于降低數(shù)據(jù)的維度同時保留數(shù)據(jù)的主要特征?()A.主成分分析B.因子分析C.線性判別分析D.以上都是10、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)倉庫是一種重要的存儲和管理數(shù)據(jù)的方式。以下關于數(shù)據(jù)倉庫的描述中,錯誤的是?()A.數(shù)據(jù)倉庫可以將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起B(yǎng).數(shù)據(jù)倉庫可以提供高效的數(shù)據(jù)查詢和分析功能C.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是實時更新的,反映了最新的業(yè)務狀態(tài)D.數(shù)據(jù)倉庫的建設需要投入大量的時間和資源11、在構建數(shù)據(jù)分析模型時,模型評估指標是衡量模型性能的重要依據(jù)。假設你建立了一個客戶流失預測模型,以下關于評估指標的選擇,哪一項是最能反映模型實際效果的?()A.準確率,即正確預測的比例B.召回率,即正確預測流失客戶的比例C.F1值,綜合考慮準確率和召回率D.均方誤差,衡量預測值與實際值的差異12、在數(shù)據(jù)分析中,若要分析數(shù)據(jù)的偏態(tài)和峰態(tài),以下哪個統(tǒng)計量可以提供相關信息?()A.偏度系數(shù)B.峰度系數(shù)C.協(xié)方差D.相關系數(shù)13、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)可視化的原則有很多,其中簡潔明了是一個重要的原則。以下關于簡潔明了的描述中,錯誤的是?()A.簡潔明了的可視化圖表可以讓讀者更容易理解數(shù)據(jù)的含義B.簡潔明了的可視化圖表應該避免使用過多的顏色和裝飾C.簡潔明了的可視化圖表可以通過減少數(shù)據(jù)的維度和細節(jié)來實現(xiàn)D.簡潔明了的可視化圖表只適用于簡單的數(shù)據(jù)展示,對于復雜的數(shù)據(jù)無法處理14、數(shù)據(jù)分析中的因果推斷旨在確定變量之間的因果關系,而不僅僅是相關性。假設我們想要研究某種藥物是否真正導致了病情的改善,以下哪種方法或設計可以幫助我們進行因果推斷?()A.隨機對照試驗B.觀察性研究中的工具變量法C.斷點回歸設計D.以上都是15、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)預處理的自動化是提高效率的重要手段。以下關于數(shù)據(jù)預處理自動化的說法中,錯誤的是?()A.數(shù)據(jù)預處理自動化可以使用腳本和工具來實現(xiàn),減少手動處理的工作量B.數(shù)據(jù)預處理自動化可以提高數(shù)據(jù)的一致性和準確性,減少人為錯誤C.數(shù)據(jù)預處理自動化需要根據(jù)具體的數(shù)據(jù)和問題進行定制化開發(fā),不能通用D.數(shù)據(jù)預處理自動化可以完全替代手動處理,不需要人工干預16、在進行時間序列分析時,如果數(shù)據(jù)存在明顯的長期趨勢和季節(jié)性變動,以下哪種模型較為適用?()A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Holt-Winters模型D.以上都不是17、對于一個包含多個變量的數(shù)據(jù)集,若要找出變量之間的潛在結構關系,以下哪種方法較為有效?()A.主成分分析B.判別分析C.對應分析D.典型相關分析18、對于一個大型數(shù)據(jù)集,若要快速篩選出符合特定條件的數(shù)據(jù),以下哪種數(shù)據(jù)庫操作更有效?()A.全表掃描B.索引查找C.排序D.分組19、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)預處理的方法有很多,其中數(shù)據(jù)標準化是一種常用的方法。以下關于數(shù)據(jù)標準化的描述中,錯誤的是?()A.數(shù)據(jù)標準化可以將數(shù)據(jù)轉換為具有相同尺度和單位的數(shù)值B.數(shù)據(jù)標準化可以提高數(shù)據(jù)分析的結果的準確性和可靠性C.數(shù)據(jù)標準化的方法有多種,如min-max標準化、z-score標準化等D.數(shù)據(jù)標準化只適用于數(shù)值型數(shù)據(jù),對于分類型數(shù)據(jù)無法處理20、假設要分析某公司不同產(chǎn)品線的利潤貢獻度,以下哪種圖表能夠清晰地展示各產(chǎn)品線的利潤占比及排名?()A.帕累托圖B.桑基圖C.弦圖D.以上都不是二、簡答題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)在處理氣象數(shù)據(jù)時,常用的數(shù)據(jù)分析方法和技術有哪些?解釋天氣預報模型、氣候數(shù)據(jù)分析等概念,并舉例說明應用。2、(本題5分)描述在數(shù)據(jù)分析中,如何評估模型的穩(wěn)定性,包括重復實驗、敏感性分析等方法,解釋其原理和作用。3、(本題5分)說明在數(shù)據(jù)分析中如何進行數(shù)據(jù)標注,包括標注的方法、質量控制和標注人員的管理,并舉例說明標注數(shù)據(jù)在機器學習中的作用。4、(本題5分)在數(shù)據(jù)挖掘中,如何處理數(shù)據(jù)的缺失值和異常值?請綜合介紹處理這兩種情況的方法和策略,并舉例說明。5、(本題5分)解釋什么是深度強化學習中的策略梯度算法,說明其工作原理和應用場景,并舉例分析。三、案例分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)某旅游公司收集了游客的出行目的地、行程安排、消費金額等數(shù)據(jù)。分析熱門旅游線路和游客的消費模式,制定更有吸引力的旅游產(chǎn)品和定價策略。2、(本題5分)某電商平臺積累了不同品類商品的退貨數(shù)據(jù)、用戶評價、商品描述等。分析怎樣借助這些數(shù)據(jù)降低退貨率和提高商品描述的準確性。3、(本題5分)一家運動品牌的籃球裝備銷售數(shù)據(jù)涵蓋產(chǎn)品款式、價格、銷售地區(qū)、賽事活動等。研究不同銷售地區(qū)在賽事活動期間對籃球裝備的需求和價格敏感度。4、(本題5分)某超市積累了不同時間段的顧客流量、商品銷售數(shù)據(jù)、促銷活動效果等。分析如何根據(jù)這些數(shù)據(jù)優(yōu)化店鋪布局和人員安排。5、(本題5分)某房地產(chǎn)中介公司積累了房屋交易數(shù)據(jù)、客戶需求、市場政策等信息。探討怎樣利用這些數(shù)據(jù)提高房屋匹配效率和客戶滿意度。四、論述題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)在體育領域,運動員的訓練數(shù)據(jù)、比賽數(shù)據(jù)等不斷豐富。詳細論述如何利用數(shù)據(jù)分析,例如運動員表現(xiàn)評估、戰(zhàn)術分析等,為運動員的訓練和比賽提供科學依據(jù),提升體育團隊的競技水平,同時分析在數(shù)據(jù)采集設備準確性、數(shù)據(jù)解讀專業(yè)性和體育賽事特殊性方面的挑戰(zhàn)及解決辦法。2、(本題10分)餐飲行業(yè)積累了大量的顧

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論