智能財(cái)務(wù)導(dǎo)論 課件 第三章 智能財(cái)務(wù)的技術(shù)基礎(chǔ)

第三章智能財(cái)務(wù)的技術(shù)基礎(chǔ)目錄第一節(jié)：智能財(cái)務(wù)技術(shù)概述第二節(jié)：智能財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)技術(shù)第三節(jié)：智能財(cái)務(wù)算法技術(shù)第四節(jié)：智能財(cái)務(wù)算力技術(shù)知識(shí)點(diǎn)脈絡(luò)圖2017年10月，德勤推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人“小勤人”。“小勤人”在幾分鐘內(nèi)就可以完成財(cái)務(wù)人員需花費(fèi)大量時(shí)間完成的基礎(chǔ)性工作，且可以7×24小時(shí)不間斷運(yùn)行，在業(yè)內(nèi)引起轟動(dòng)。具體功能上，“小勤人”可以完成費(fèi)用報(bào)銷、發(fā)票開(kāi)具、采購(gòu)付款、訂單收款、固定資產(chǎn)管理、納稅申報(bào)、銀企對(duì)賬、信息問(wèn)答及出具報(bào)告等工作。比如，基于機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)，“小勤人”可以根據(jù)指定銀行賬號(hào)登錄不同網(wǎng)銀，下載流水后對(duì)SAP數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)，并制作未達(dá)賬項(xiàng)余額調(diào)節(jié)表。基于光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)，在企業(yè)增值稅發(fā)票管理工作中，財(cái)務(wù)人員只需將增值稅發(fā)票放入掃描儀中，“小勤人”就能自動(dòng)識(shí)別、查驗(yàn)、匹配、核對(duì)發(fā)票信息并判斷能否抵扣，大幅降低操作時(shí)間并提高準(zhǔn)確率?；谧匀徽Z(yǔ)言處理技術(shù)，“小勤人”可以與用戶對(duì)話、交流，理解用戶意圖，檢索準(zhǔn)則、政策、法規(guī)內(nèi)容，提供咨詢服務(wù)等。綜上，“小勤人”可以完成大多數(shù)的機(jī)械性、重復(fù)性工作，讓財(cái)務(wù)人員可以從事更高級(jí)的分析與決策工作。德勤：財(cái)務(wù)機(jī)器人“小勤人”引

例智能財(cái)務(wù)技術(shù)概述1智能財(cái)務(wù)理論與實(shí)踐的發(fā)展和變革也建立在對(duì)數(shù)據(jù)、算法、算力的應(yīng)用和相關(guān)財(cái)會(huì)場(chǎng)景基礎(chǔ)之上數(shù)據(jù)是財(cái)會(huì)工作的基礎(chǔ)與核心要素以云計(jì)算為代表的算力技術(shù)，為高效處理海量數(shù)據(jù)與復(fù)雜算法提供了基本保障算法能夠通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提升財(cái)會(huì)的效率和效果，實(shí)現(xiàn)和拓展財(cái)會(huì)職能及其價(jià)值一、智能財(cái)務(wù)技術(shù)概述上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院自2017年起舉辦“影響中國(guó)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的十大信息技術(shù)”評(píng)選活動(dòng)，近2021—2023年評(píng)選結(jié)果如表所示。評(píng)選出的技術(shù)與數(shù)據(jù)、算法和算力三個(gè)要素緊密相關(guān)。一、智能財(cái)務(wù)技術(shù)概述智能財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)技術(shù)2技術(shù)簡(jiǎn)介：狹義地說(shuō)，大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、來(lái)源分散、存取速度快、總體應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合。更廣義地說(shuō),“大數(shù)據(jù)”一詞也可以指代大數(shù)據(jù)技術(shù)，即對(duì)狹義大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和分析，并從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。按數(shù)據(jù)來(lái)源分類企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)按存儲(chǔ)形式分類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一、大數(shù)據(jù)1大數(shù)據(jù)分類1大數(shù)據(jù)采集常用的數(shù)據(jù)采集方式包括:(1)數(shù)據(jù)抓取(2)數(shù)據(jù)導(dǎo)入(3)物聯(lián)網(wǎng)傳感采集2大數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)變換數(shù)據(jù)規(guī)約3大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理是為了存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)以對(duì)其進(jìn)行管理和調(diào)用的過(guò)程。4大數(shù)據(jù)分析主要指對(duì)通過(guò)前述步驟獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察與分析，發(fā)現(xiàn)其特征與規(guī)律的過(guò)程。常用的方法包括分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等。大數(shù)據(jù)分析及挖掘5大數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應(yīng)用企業(yè)一般會(huì)將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展現(xiàn)，適用于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策、報(bào)告展示等場(chǎng)景，可以實(shí)時(shí)展示客戶關(guān)注的各項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo)和變化趨勢(shì)一、大數(shù)據(jù)2大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵流程存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問(wèn)題。處理多類型的數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅能處理大量的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)，還能夠處理文本數(shù)據(jù)、聲音數(shù)據(jù)以及圖像數(shù)據(jù)等復(fù)雜數(shù)據(jù)。處理速度快決策對(duì)數(shù)據(jù)信息的時(shí)效性要求更高，對(duì)數(shù)據(jù)生成和處理速度的要求也不斷提高。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)追蹤事件并捕捉數(shù)據(jù)，并在極短的時(shí)間內(nèi)將其納入決策數(shù)據(jù)集中。挖掘能力強(qiáng)大數(shù)據(jù)中，并不是每一條數(shù)據(jù)都有很高的價(jià)值，真正有用的可能只是一小部分，或是海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的潛在規(guī)律或現(xiàn)象。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能挖掘出海量信息中潛藏的價(jià)值并加以利用。一、大數(shù)據(jù)3大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點(diǎn)大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)擴(kuò)大了數(shù)據(jù)源范圍,為企業(yè)提供了可持續(xù)數(shù)據(jù)來(lái)源,且補(bǔ)全了線下數(shù)據(jù)和機(jī)器數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算云計(jì)算為大數(shù)據(jù)搭建了更好的基礎(chǔ)設(shè)施。云計(jì)算能夠讓百萬(wàn)臺(tái)計(jì)算機(jī)進(jìn)行運(yùn)算，為大數(shù)據(jù)提供了廉價(jià)、可靠的算力支撐。隨著saas的普及,海量數(shù)據(jù)可以共享到云端,更容易實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通互聯(lián)。大數(shù)據(jù)與人工智能大數(shù)據(jù)讓人工智能獲得“智慧”?；诖髷?shù)據(jù)的使用，人工智能提升了對(duì)數(shù)據(jù)的理解與應(yīng)用能力,使這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生了新的價(jià)值,甚至能夠完成以前人類和程序都無(wú)法完成的任務(wù)。一、大數(shù)據(jù)3大數(shù)據(jù)與其他技術(shù)的關(guān)系技術(shù)定義：中國(guó)人民銀行在《區(qū)塊鏈技術(shù)金融應(yīng)用評(píng)估規(guī)則》中，將區(qū)塊鏈定義為一種由多方共同維護(hù)，使用密碼學(xué)保證傳輸和訪問(wèn)安全，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)一致性、防篡改、防抵賴的技術(shù)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，區(qū)塊鏈就是一種去中心化且去信任的儲(chǔ)存數(shù)據(jù)和信息的數(shù)據(jù)庫(kù)。這種數(shù)據(jù)庫(kù)使得參與系統(tǒng)的任意多個(gè)節(jié)點(diǎn)可以將全系統(tǒng)一段時(shí)間內(nèi)的信息交流數(shù)據(jù)通過(guò)密碼學(xué)算法儲(chǔ)存到一個(gè)數(shù)據(jù)塊中，并生成該數(shù)據(jù)庫(kù)的指紋用于鏈接下個(gè)數(shù)據(jù)塊并實(shí)現(xiàn)校驗(yàn)，以使系統(tǒng)內(nèi)所有的參與節(jié)點(diǎn)可以驗(yàn)證記錄的真實(shí)性。以網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物為例，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物活動(dòng)中，店家和消費(fèi)者通常都以淘寶或京東等電商平臺(tái)為中介，交易信息在平臺(tái)內(nèi)部處理；而區(qū)塊鏈的理念是要去除此類平臺(tái)中介，直接在所有節(jié)點(diǎn)處記錄該項(xiàng)交易，讓所有參與者都可以在自己的賬簿里查看該業(yè)務(wù)，參與該業(yè)務(wù)的記賬工作。核心特征：去中心化/去信任；其他特征：開(kāi)放性/獨(dú)立性/安全性/匿名性。二、區(qū)塊鏈1區(qū)塊鏈的特點(diǎn)區(qū)塊鏈系統(tǒng)共分成數(shù)據(jù)層、網(wǎng)絡(luò)層、共識(shí)層、激勵(lì)層、合約層和應(yīng)用層六層，每一層負(fù)責(zé)不同的任務(wù)。二、區(qū)塊鏈2區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)架構(gòu)區(qū)塊鏈的核心技術(shù)：區(qū)塊鏈的主要核心技術(shù)包括分布式賬本、共識(shí)機(jī)制與智能合約等；分布式賬本是一種在網(wǎng)絡(luò)成員之間共享、復(fù)制和同步的數(shù)據(jù)庫(kù)，在該數(shù)據(jù)庫(kù)中儲(chǔ)存著各交易者的有關(guān)信息。共識(shí)機(jī)制是通過(guò)系統(tǒng)內(nèi)部某些節(jié)點(diǎn)的決斷結(jié)果來(lái)判定交易的成功與否的一種機(jī)制，常見(jiàn)的共識(shí)算法包括PoW算法、PoS算法等。智能合約是一種以數(shù)字形式定義的合約。由于區(qū)塊鏈內(nèi)部各節(jié)點(diǎn)之間的信息不存在壁壘且高度獨(dú)立，如果交易雙方提供的信息是高度可信且透明的，那么在不存在第三方介入的情況之下，系統(tǒng)可以按照某些設(shè)定的規(guī)則自動(dòng)進(jìn)行交易，這保證了智能合約技術(shù)的可操作性。二、區(qū)塊鏈3區(qū)塊鏈的核心技術(shù)根據(jù)賬本準(zhǔn)入機(jī)制的不同，區(qū)塊鏈可以分為公有鏈、私有鏈和聯(lián)盟鏈。公有鏈。這是去中心化程度最高的一類區(qū)塊鏈，任何人都可以參與其分布式賬本的記賬，所有的交易都在公開(kāi)環(huán)境中進(jìn)行。比較知名的公有鏈包括比特幣、以太坊等。區(qū)塊鏈分類私有鏈。與公有鏈相比，參與私有鏈記賬工作的準(zhǔn)入門檻較高。大部分私有鏈在公司或機(jī)構(gòu)內(nèi)部被應(yīng)用，鏈內(nèi)的各主體能在私有鏈內(nèi)部自由地使用信息、完成交易，其節(jié)點(diǎn)數(shù)較少，追溯功能也更強(qiáng)。聯(lián)盟鏈。聯(lián)盟鏈在私有性上介于上述兩者之間，常見(jiàn)于一些機(jī)構(gòu)群內(nèi)部。在聯(lián)盟內(nèi)經(jīng)過(guò)授權(quán)的企業(yè)或機(jī)構(gòu)能夠根據(jù)聯(lián)盟內(nèi)設(shè)定的既定規(guī)則參與整體的共鏈信息也在權(quán)限內(nèi)共享。典型案例包括R3、Hyperledger、金鏈盟等。二、區(qū)塊鏈4區(qū)塊鏈的分類

在財(cái)務(wù)信息管理上，區(qū)塊鏈技術(shù)能夠簡(jiǎn)化記賬流程、優(yōu)化會(huì)計(jì)計(jì)量、為報(bào)表使用者提供更實(shí)時(shí)的財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)；在支付清算上，區(qū)塊鏈技術(shù)能夠提高結(jié)算效率、減少對(duì)支付中端的依賴性，輔助跨境結(jié)算等特殊業(yè)務(wù)活動(dòng)；在價(jià)值鏈管理上，能夠連接企業(yè)供應(yīng)鏈上下游，為決策提供更高效的業(yè)務(wù)信息；在稅務(wù)管理上，區(qū)塊鏈電子發(fā)票的出現(xiàn)也能適應(yīng)當(dāng)前無(wú)紙化的稅務(wù)體制改革。案例：德勤Rubix平臺(tái)

德勤發(fā)布的Rubix平臺(tái)中有一項(xiàng)名為Deloitte，spermaRee的應(yīng)用。通過(guò)該應(yīng)用，德勤可以和被審計(jì)單位的財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)對(duì)接，建立一個(gè)全球性的分布式賬本，利用區(qū)塊鏈技術(shù)支持審計(jì)工作，在系統(tǒng)內(nèi)對(duì)被審計(jì)單位的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。在這種較高的財(cái)務(wù)安全性的支撐下，德勤的業(yè)務(wù)人員能夠大大提高審計(jì)效率，減少審計(jì)過(guò)程中欺詐和灰色交易的發(fā)生，避免做出錯(cuò)誤的審計(jì)決策。同時(shí)，在接入該平臺(tái)后，被審計(jì)單位的內(nèi)控質(zhì)量也可以得到有效提升，其日常的所有交易活動(dòng)都已經(jīng)實(shí)時(shí)、真實(shí)地集中記錄并儲(chǔ)存在了財(cái)務(wù)系統(tǒng)私有鏈上。區(qū)塊鏈具備不可逆性和時(shí)間戳功能，減少了虛假貿(mào)易、賬目欺詐的可能性和對(duì)相關(guān)查驗(yàn)工作的依賴，也保障了企業(yè)財(cái)產(chǎn)的安全完整。二、區(qū)塊鏈5區(qū)塊鏈在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用技術(shù)定義：國(guó)際電信聯(lián)盟(ITU)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的定義為：物聯(lián)網(wǎng)是通過(guò)二維碼識(shí)讀設(shè)備、無(wú)線射頻識(shí)別裝置、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)和激光掃描器等傳感設(shè)備，按簽定的協(xié)議，將任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連，進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。作為一種特別的傳輸數(shù)據(jù)信息的渠道，具體而言，物聯(lián)網(wǎng)可以涵蓋獲取信息、傳輸信息、處理信息與施效信息四個(gè)功能。獲取信息：對(duì)信息的感知與識(shí)別

處理信息：對(duì)信息的加工過(guò)程

傳輸信息：將信息進(jìn)行傳遞與運(yùn)輸施效信息：最終發(fā)揮效用的過(guò)程三、物聯(lián)網(wǎng)1物聯(lián)網(wǎng)的功能物聯(lián)網(wǎng)通常包括三大層級(jí)，分別為感知層、網(wǎng)絡(luò)層與應(yīng)用層。應(yīng)用層是整個(gè)體系結(jié)構(gòu)中的最高層，用以滿足終端用戶的具體需求，是用戶與物聯(lián)網(wǎng)的接口，也是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中最為個(gè)性化的部分。應(yīng)用層網(wǎng)絡(luò)層則由各種網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)與計(jì)算系統(tǒng)構(gòu)成，包括物聯(lián)網(wǎng)中間件和域名服務(wù)兩大板塊，負(fù)責(zé)將采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)叫畔⑾到y(tǒng)與服務(wù)器中。網(wǎng)絡(luò)層感知層屬于整個(gè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)層，負(fù)責(zé)完成信息的采集與識(shí)別工作，利用傳感設(shè)備將環(huán)境信息傳輸至系統(tǒng)內(nèi)。感知層三、物聯(lián)網(wǎng)2物聯(lián)網(wǎng)的層級(jí)結(jié)構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)涵蓋了其信息傳輸?shù)耐暾麢C(jī)制，具體包括感識(shí)技術(shù)、通信技術(shù)、計(jì)算技術(shù)與管理技術(shù)。感識(shí)技術(shù)通信技術(shù)計(jì)算技術(shù)管理技術(shù)射頻識(shí)別技術(shù)傳感網(wǎng)微小化與靈巧技術(shù)無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)微小化與靈巧化技術(shù)感識(shí)技術(shù)在獲取信息之后，需要解決的問(wèn)題是如何對(duì)海量信息進(jìn)行進(jìn)一步的分析處理，以得到更有價(jià)值、更有助于決策的新信息。計(jì)算技術(shù)通信技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)傳輸信息的功能相呼應(yīng)，將感識(shí)技術(shù)獲取的信息傳輸?shù)狡渌O(shè)備中，從而實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的互聯(lián)互通。通信技術(shù)在采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的同時(shí)，還需要保證物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)整體的穩(wěn)定運(yùn)行，因此物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要輔以一定的管理技術(shù).管理技術(shù)核心技術(shù)三、物聯(lián)網(wǎng)3物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)對(duì)于財(cái)務(wù)領(lǐng)域而言，物聯(lián)網(wǎng)將對(duì)財(cái)務(wù)信息管理產(chǎn)生重大影響。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展聯(lián)通了整個(gè)業(yè)務(wù)流程中的各個(gè)設(shè)備，有助于企業(yè)在產(chǎn)品的完整生命周期內(nèi)實(shí)時(shí)掌握信息，以應(yīng)對(duì)潛在經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，支持未來(lái)決策。案例：海爾“衣聯(lián)網(wǎng)”生態(tài)海爾作為中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈開(kāi)發(fā)的領(lǐng)頭企業(yè)之一，正在極力推廣自身的生態(tài)圈建設(shè)，試圖利用自身的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)，完成將家用電器升級(jí)為物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備，再?gòu)奈锫?lián)網(wǎng)智能設(shè)備升級(jí)為網(wǎng)絡(luò)社群的目標(biāo)。從海爾旗下的“衣聯(lián)網(wǎng)”生態(tài)中，可以觀察到物聯(lián)網(wǎng)在企業(yè)財(cái)務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Α墓S制造端開(kāi)始，以海瀾之家為代表的生產(chǎn)廠商在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的協(xié)助下能夠更加高效地完成物流工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)工廠生產(chǎn)的智能管理，可以更加快捷地制訂生產(chǎn)計(jì)劃，減少信息不對(duì)稱對(duì)生產(chǎn)端的影響。根據(jù)商業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，物聯(lián)網(wǎng)使收發(fā)貨的效率提升了200%，人力成本下降了50%。而在門店端，利用物聯(lián)網(wǎng)的零售門店能通過(guò)實(shí)時(shí)的銷售數(shù)據(jù)更新來(lái)迅速調(diào)整庫(kù)存比例，針對(duì)銷售片區(qū)的顧客偏好做出對(duì)應(yīng)的銷售結(jié)構(gòu)調(diào)整，從而減少存貨積壓造成的資金浪費(fèi)。具體的商業(yè)實(shí)踐也發(fā)現(xiàn)，這種衣聯(lián)網(wǎng)的模式能有效提升銷售門店的庫(kù)存管理效率，有效改善企業(yè)的資金流狀況。三、物聯(lián)網(wǎng)4物聯(lián)網(wǎng)在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用1.實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與圖表實(shí)時(shí)報(bào)送2.簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)信息，幫助管理者、投資者理解3.改善使用者的視覺(jué)感受數(shù)據(jù)可視化的工具可以大致分為兩類。商業(yè)化產(chǎn)品，如Tableau、Qlikview、SAS、SApBusinessobject、IBMcognos、MicrosoftExcel等?？删幊痰拈_(kāi)源工具，如R語(yǔ)言、python、processing等工具四、數(shù)據(jù)可視化1數(shù)據(jù)可視化的作用2數(shù)據(jù)可視化的工具本●弗萊(BenFry)在他的著作《可視化數(shù)據(jù)》里把數(shù)據(jù)可視化的流程分為七步:獲取、分析、過(guò)濾、挖掘、表示、修飾、交互。為使該流程更易于理解，本書(shū)將這七步歸納為原始數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)的視覺(jué)轉(zhuǎn)換以及界面交互三部分。原始數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換包括獲取、分析、過(guò)濾和挖掘四個(gè)步驟，可繁可簡(jiǎn)，主要取決于待處理對(duì)象的類型和復(fù)雜程度。01原始數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的視覺(jué)轉(zhuǎn)換，即將數(shù)據(jù)以可視化的圖形、圖表等方式顯示的過(guò)程。數(shù)據(jù)的視覺(jué)轉(zhuǎn)換包括表示和修飾兩個(gè)步驟。02數(shù)據(jù)的視覺(jué)轉(zhuǎn)換界面交互是在視覺(jué)轉(zhuǎn)換基礎(chǔ)上的改進(jìn)步驟，它在圖表的每個(gè)層次上給予用戶選擇權(quán)、操控權(quán)等，同時(shí)在三維視圖中提供各種可能的視角03界面交互四、數(shù)據(jù)可視化3數(shù)據(jù)可視化的流程030201財(cái)務(wù)報(bào)表可視化在審計(jì)方面的應(yīng)用主要包括結(jié)果性展示和探索性分析兩方面。數(shù)據(jù)可視化可以把數(shù)據(jù)分析結(jié)果以更加簡(jiǎn)潔的方式呈現(xiàn)出來(lái)，圖表更加美觀，具有較強(qiáng)的可讀性。通過(guò)市場(chǎng)分析可視化，企業(yè)可以及時(shí)了解和更新行業(yè)基本信息的實(shí)時(shí)變動(dòng)情況(如規(guī)模、增長(zhǎng)、領(lǐng)先者占有率等等)、產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況和重大變動(dòng)、合作企業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況和重大變動(dòng)等信息，同時(shí)也有助于揭示現(xiàn)象、關(guān)系和趨勢(shì)等，增加管理者的洞見(jiàn)。通過(guò)利用可視化分析，可以及時(shí)綜合分析收入與成本等相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行多維度多形式呈現(xiàn)，有助于提升財(cái)務(wù)預(yù)算的科學(xué)性、經(jīng)濟(jì)效益、人力物力資源的利用效率，有助于管理者分析和管控企業(yè)運(yùn)營(yíng)，找出企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的矛盾，發(fā)掘其潛力，促進(jìn)企業(yè)價(jià)值提升。審計(jì)分析市場(chǎng)分析財(cái)務(wù)預(yù)算分析四、數(shù)據(jù)可視化4數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用智能財(cái)務(wù)算法技術(shù)3國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)將人工智能定義為：利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器模擬、延伸和拓展人的智能，感知環(huán)境、獲取知識(shí)并使用知識(shí)獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。自然語(yǔ)言處理技術(shù)主要用于自然語(yǔ)言的生成、分析與處理;知識(shí)圖譜主要用于對(duì)知識(shí)的理解與推理生物特征識(shí)別技術(shù)識(shí)別使用者身份；OCR技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)主要用于識(shí)別并提取圖片中的文字機(jī)器學(xué)習(xí)主要用于任務(wù)分析與決策流程自動(dòng)化技術(shù)主要用于解決流程化、重復(fù)性工作的，通過(guò)與人工智能技術(shù)結(jié)合，也可以進(jìn)一步提升其效率與應(yīng)用范圍人工智能人工智能生物特征識(shí)別技術(shù)定義中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院的《生物特征白皮書(shū)》將生物特征識(shí)別定義為了進(jìn)行身份識(shí)別而采用自動(dòng)技術(shù)對(duì)個(gè)體生物特征或個(gè)人行為特點(diǎn)進(jìn)行提取，并將這些特征或特點(diǎn)同數(shù)據(jù)庫(kù)中已有的模板數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，從而完成身份認(rèn)證識(shí)別的過(guò)程。預(yù)處理子系統(tǒng)匹配子系統(tǒng)采集子系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)子系統(tǒng)主要系統(tǒng)一、生物特征識(shí)別技術(shù)1生物特征識(shí)別技術(shù)的主要系統(tǒng)

目前，生物特征識(shí)別技術(shù)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用在移動(dòng)支付客戶端、超市、金融類App、銀行等情景。用戶只需利用人體特征進(jìn)行身份識(shí)別，便可輕松完成各項(xiàng)業(yè)務(wù)。案例：支付寶支付寶(中國(guó))網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司是國(guó)內(nèi)的第三方支付平臺(tái)，是當(dāng)前全球最大的移動(dòng)支付廠商。2018年12月，支付寶發(fā)布第一代刷臉支付設(shè)備“蜻蜓”，從此開(kāi)啟了“刷臉支付”時(shí)代。開(kāi)通刷臉?lè)?wù)后，商家可以通過(guò)掃描人臉來(lái)識(shí)別支付寶賬戶信息，并完成折扣核銷、線下支付、預(yù)約訂餐等業(yè)務(wù)。開(kāi)通刷臉?lè)?wù)后，客戶可以在開(kāi)通了刷臉?lè)?wù)的商家處直接通過(guò)商家收銀設(shè)備(或其他支持掃臉的設(shè)備)掃描人臉，而不需要輸入支付寶賬戶和密碼。一、生物特征識(shí)別技術(shù)2生物特征識(shí)別技術(shù)在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)OCR技術(shù)的應(yīng)用最為廣泛。光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)是指運(yùn)用掃描儀、數(shù)碼相機(jī)等光學(xué)設(shè)備將紙質(zhì)文檔上的文字轉(zhuǎn)化為圖像，再利用算法把圖像信息翻譯成可編輯的計(jì)算機(jī)文字的過(guò)程。計(jì)算機(jī)視覺(jué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)是使用計(jì)算機(jī)模仿人類視覺(jué)系統(tǒng)的科學(xué)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能通過(guò)二維圖像認(rèn)知三維環(huán)境信息，并能像人類一樣提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)主要包括識(shí)別技術(shù)、運(yùn)動(dòng)技術(shù)、場(chǎng)景重建技術(shù)和圖像恢復(fù)技術(shù)等。0201文本區(qū)域檢測(cè)預(yù)處理特征提取與數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)03二、光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域中主要用于將影像文件轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并進(jìn)行測(cè)量、判斷、核對(duì)和驗(yàn)證。會(huì)計(jì)核算方面，OCR技術(shù)可以獲取票據(jù)結(jié)構(gòu)化信息，自動(dòng)審核會(huì)計(jì)原始憑證的重復(fù)、真?zhèn)渭昂弦?guī)性等問(wèn)題，并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)記賬、價(jià)稅分離等。財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)采集方面，OCR技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)快速數(shù)據(jù)采集，幫助銀行、稅務(wù)、審計(jì)等部門提高效率和準(zhǔn)確度，構(gòu)建自動(dòng)化的信審系統(tǒng)。中興新云票聯(lián)系統(tǒng)在財(cái)務(wù)共享服務(wù)領(lǐng)域深耕十余年，中興新云推出了新一代FOL財(cái)務(wù)云信息系統(tǒng)—企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享服務(wù)、推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要工具。財(cái)務(wù)云信息系統(tǒng)分為智能采集、報(bào)銷&報(bào)賬、財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)、稅務(wù)共享、資金共享和平臺(tái)六類。其中智能采集系統(tǒng)中的票聯(lián)系統(tǒng)用到了OCR技術(shù)。中興新云票聯(lián)系統(tǒng)可通過(guò)微信卡包或拍照識(shí)別等方式采集多類票據(jù)的信息，利用OCR技術(shù)獲取票面結(jié)構(gòu)化信息，集成稅務(wù)局系統(tǒng)自動(dòng)驗(yàn)真驗(yàn)重，無(wú)縫對(duì)接企業(yè)內(nèi)部報(bào)銷系統(tǒng)，提升財(cái)務(wù)工作效率。智訊財(cái)務(wù)報(bào)表OCR自動(dòng)識(shí)別方案譯圖智訊已為安徽征信、北京金融資產(chǎn)交易所、黃河農(nóng)村商業(yè)銀行、綿陽(yáng)商業(yè)銀行、長(zhǎng)安銀行等多家企業(yè)提供財(cái)務(wù)報(bào)表OCR自動(dòng)識(shí)別方案。該識(shí)別方案首先掃描財(cái)務(wù)報(bào)表，存儲(chǔ)報(bào)表圖像，利用OCR技術(shù)對(duì)表格和文字進(jìn)行分析、校驗(yàn)和匯總結(jié)果后，導(dǎo)出Excel或CSV格式的文件。這些文件中包含著從冗長(zhǎng)的財(cái)務(wù)報(bào)表中提取的重要信息，它們對(duì)于企業(yè)分析客戶情況或銀行識(shí)別客戶風(fēng)險(xiǎn)等具有極大的使用價(jià)值，因此會(huì)被繼續(xù)導(dǎo)入信審等系統(tǒng)，作為進(jìn)一步分析的依據(jù)。1計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用二、光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)自然語(yǔ)言處理技術(shù)定義自然語(yǔ)言處理(naturallanguageprocessing，NLP)技術(shù)，指具備對(duì)人類語(yǔ)言進(jìn)行識(shí)別、理解、分析、處理等能力的計(jì)算機(jī)程序或技術(shù)。NLP技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)以自然語(yǔ)言交流為特征的高級(jí)人機(jī)交互，使機(jī)器能“閱讀”或“聆聽(tīng)”所有以文字或語(yǔ)音形式記錄的內(nèi)容，并提供各種高層智能服務(wù)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵技術(shù)。人人差旅人人差旅可以通過(guò)NLP技術(shù)優(yōu)化出差申請(qǐng)、報(bào)銷等流程。員工在系統(tǒng)中可以使用自然語(yǔ)言發(fā)起出差申請(qǐng)，系統(tǒng)將基于NLP技術(shù)抽取用戶的意圖自動(dòng)生成出差申請(qǐng)單；管理者對(duì)出差申請(qǐng)進(jìn)行審批，通過(guò)NLP技術(shù)可以自動(dòng)進(jìn)行內(nèi)審數(shù)據(jù)分析及疑似點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)控制。畢馬威KIIS畢馬威智慧之光利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，開(kāi)發(fā)出了KIIS平臺(tái)(智能人機(jī)交互解決方案)。KIIS包括智能問(wèn)答、智能助理和領(lǐng)域?qū)＜胰N典型的應(yīng)用方式。智能問(wèn)答可以用人類可以理解的方式回答客戶的咨詢智能助理可以協(xié)助企業(yè)高效處理各種日常業(yè);領(lǐng)域?qū)＜夷軌蚶孟到y(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫(kù)和專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備，將企業(yè)的過(guò)往業(yè)務(wù)記錄與商業(yè)分析模型相結(jié)合，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理后，協(xié)助企業(yè)做出財(cái)務(wù)決策和風(fēng)險(xiǎn)決策。三、自然語(yǔ)言處理技術(shù)NLP技術(shù)在涉及文本的多種任務(wù)情景下有廣泛的應(yīng)用空間大語(yǔ)言模型可以利用其語(yǔ)言理解和分析能力，對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行分析和判斷。大語(yǔ)言模型可以利用其強(qiáng)大的計(jì)算和分析能力，快速有效地進(jìn)行會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理。大語(yǔ)言模型可以利用其文本處理能力，組織和管理會(huì)計(jì)工作。大語(yǔ)言模型可以利用其分析和判斷能力識(shí)別及應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。大語(yǔ)言模型可以幫助會(huì)計(jì)教育工作者和會(huì)計(jì)咨詢?nèi)藛T提高工作效率。三、自然語(yǔ)言處理技術(shù)1自然語(yǔ)言處理技術(shù)的主要功能2自然語(yǔ)言處理技術(shù)在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用知識(shí)圖譜的定義知識(shí)圖譜(knowledgegraph，KG)由谷歌在2012年正式提出。知識(shí)圖譜是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由若干節(jié)點(diǎn)和邊組成，每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)“實(shí)體”，每條邊為實(shí)體與實(shí)體之間的“關(guān)系”。知識(shí)圖譜本質(zhì)上是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，展示了一種從關(guān)系的角度去分析問(wèn)題的能力。當(dāng)你使用搜索引擎時(shí)，是否注意到“相關(guān)搜索”欄中可能列出了更符合你需求的搜索詞條？這就是知識(shí)圖譜的應(yīng)用場(chǎng)景之一。四、知識(shí)圖譜知識(shí)體系構(gòu)建知識(shí)獲取知識(shí)融合知識(shí)存儲(chǔ)知識(shí)推理核心是構(gòu)建一個(gè)知識(shí)描述框架。這個(gè)框架定義了知識(shí)的類別體系、每個(gè)類別下所屬的概念和實(shí)體、某類概念和實(shí)體所具有的屬性，以及概念之間、實(shí)體之間的語(yǔ)義關(guān)系。知識(shí)融合主要應(yīng)用于需要使用不同系統(tǒng)來(lái)源的知識(shí)的情景。知識(shí)存儲(chǔ)指對(duì)獲得的知識(shí)圖譜進(jìn)行存儲(chǔ)。目前的知識(shí)圖譜存儲(chǔ)基本基于neo4j等圖數(shù)據(jù)庫(kù)。知識(shí)存儲(chǔ)指對(duì)獲得的知識(shí)圖譜進(jìn)行存儲(chǔ)。目前的知識(shí)圖譜存儲(chǔ)基本基于neo4j等圖數(shù)據(jù)庫(kù)。知識(shí)獲取是從海量的文本數(shù)據(jù)中獲取結(jié)構(gòu)化知識(shí)的過(guò)程。四、知識(shí)圖譜1知識(shí)圖譜的構(gòu)建作為智能問(wèn)答功能中最關(guān)鍵的技術(shù)之一，知識(shí)圖譜構(gòu)建的復(fù)雜知識(shí)體系使其能夠根據(jù)問(wèn)題從知識(shí)圖譜或目標(biāo)數(shù)據(jù)中找出用戶問(wèn)題的答案，并以最具親和力的方式回答財(cái)務(wù)人員提出的關(guān)于準(zhǔn)則、條例、數(shù)據(jù)查詢等方面的問(wèn)題。01圖譜可視化技術(shù)可以幫助使用者對(duì)創(chuàng)投圖譜中的公司發(fā)展情況、投資機(jī)構(gòu)投資偏好等信息進(jìn)行解讀。決策支持02知識(shí)圖譜可以進(jìn)行信息的不一致性檢查、預(yù)警組團(tuán)欺詐、異常檢測(cè)、客戶關(guān)系管理、信貸審核投研分析等。金融03知識(shí)圖譜可以協(xié)助使用者掌握賬戶交易情況，并通過(guò)賬戶、賬戶間交易、交易特征(交易時(shí)間、形式等)等信息挖掘循環(huán)交易網(wǎng)絡(luò)。審計(jì)四、知識(shí)圖譜2知識(shí)圖譜在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用案例：阿里巴巴?藏經(jīng)閣計(jì)劃2018年4月，阿里巴巴聯(lián)合清華大學(xué)、浙江大學(xué)、中科院自動(dòng)化所、中科院軟件所、蘇州大學(xué)等五家機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)起藏經(jīng)閣(知識(shí)引擎)研究計(jì)劃，涉及領(lǐng)域?yàn)樯唐分R(shí)圖譜、旅游知識(shí)圖譜、客服體驗(yàn)知識(shí)圖譜、安全知識(shí)圖譜等。該計(jì)劃可以提供從數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)到知識(shí)服務(wù)的一整套技術(shù)平臺(tái)化服務(wù)。案例：財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)查詢對(duì)話機(jī)器人金蝶云●蒼穹基于知識(shí)圖譜開(kāi)發(fā)了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)查詢對(duì)話機(jī)器人。當(dāng)需要企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，可以通過(guò)RPA口令或自然語(yǔ)言闡述進(jìn)行查詢，并通過(guò)NLP技術(shù)轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，最終通過(guò)企業(yè)知識(shí)圖譜提供答案四、知識(shí)圖譜2知識(shí)圖譜在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的定義計(jì)算機(jī)利用經(jīng)驗(yàn)改善系統(tǒng)自身性能的行為。機(jī)器學(xué)習(xí)研究的是計(jì)算機(jī)怎樣模擬人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，并重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善。機(jī)器學(xué)習(xí)的一般流程可分為訓(xùn)練與預(yù)測(cè)兩個(gè)階段。訓(xùn)練指的是機(jī)器學(xué)習(xí)模型將歷史數(shù)據(jù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行處理后，獲得特定參數(shù)；預(yù)測(cè)指的是在該機(jī)器學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用下，根據(jù)新的輸入數(shù)據(jù)輸出相應(yīng)的結(jié)果(1)場(chǎng)景有顯性或隱性的數(shù)據(jù)模式(2)該數(shù)據(jù)模式有泛化性，對(duì)現(xiàn)在和未來(lái)的數(shù)據(jù)都有良好的擬合能力(3)外界數(shù)據(jù)的規(guī)則和模式穩(wěn)定不變五、機(jī)器學(xué)習(xí)1機(jī)器學(xué)習(xí)的一般流程2機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用條件主要類型

監(jiān)督學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)是在實(shí)踐中運(yùn)用最為廣泛的一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，其目標(biāo)是給定帶有輸入和輸出數(shù)據(jù)的訓(xùn)練集合，使模型學(xué)習(xí)一個(gè)從輸入到輸出的映射。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)最大的特點(diǎn)是給定的數(shù)據(jù)沒(méi)有輸出，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的目標(biāo)是挖掘數(shù)據(jù)中的有用信息，這種方法一般被應(yīng)用在聚類或若干降維任務(wù)中。強(qiáng)化學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種序列數(shù)據(jù)決策學(xué)習(xí)方法，一般從與環(huán)境之間的交互中學(xué)習(xí)。五、機(jī)器學(xué)習(xí)3機(jī)器學(xué)習(xí)的主要類型智能會(huì)計(jì)引擎算法交易算法交易是在無(wú)人為干預(yù)的情況下，利用軟件根據(jù)預(yù)先設(shè)定的交易標(biāo)準(zhǔn)(如時(shí)間、價(jià)格、交易量等)下達(dá)交易訂單的過(guò)程。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)器學(xué)習(xí)不僅可以描繪公司的真實(shí)財(cái)務(wù)狀況，還可以預(yù)測(cè)外匯市場(chǎng)、銀行流動(dòng)性、通貨膨脹和其他金融風(fēng)險(xiǎn)，為處理與預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)提供強(qiáng)大的支持。供應(yīng)鏈管理機(jī)器學(xué)習(xí)能夠賦能供應(yīng)鏈管理的各方面，如需求預(yù)測(cè)、市場(chǎng)趨勢(shì)、貿(mào)易促銷和新產(chǎn)品評(píng)估等。五、機(jī)器學(xué)習(xí)4機(jī)器學(xué)習(xí)在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用案例：人工智能信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)

由于買賣雙方的不確定性和交易風(fēng)險(xiǎn)的存在，信用風(fēng)險(xiǎn)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域一直非常重要。2016年7月，百度與美國(guó)熱情金融公司(zestFinance)合作開(kāi)發(fā)了人工智能信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)。該系統(tǒng)將機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)分析結(jié)合，核心是利用人工智能挖掘大數(shù)據(jù)并開(kāi)發(fā)信用評(píng)估模型，通過(guò)分析搜索方式、網(wǎng)頁(yè)瀏覽習(xí)慣與客戶行為模型等21個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素，確定個(gè)人信用等級(jí)并判斷是否發(fā)放小額貸款等。案例：新加坡華僑銀行

基于人工智能的智能專家系統(tǒng)，為預(yù)防金融風(fēng)險(xiǎn)提供了一個(gè)快速、完善的解決方案。2016年10月，新加坡華僑銀行運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，大大提高了預(yù)測(cè)金融犯罪風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)確率。通過(guò)人工智能技術(shù)“過(guò)濾”過(guò)去一年的企業(yè)交易大數(shù)據(jù)，同時(shí)將企業(yè)交易活動(dòng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分類，可以提高辨別可疑交易風(fēng)險(xiǎn)的正確率。人工智能可快速處理巨量交易信息，準(zhǔn)確評(píng)估金融交易風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)制定科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)防范決策。人工智能不將每筆交易視為單獨(dú)的活動(dòng)，而是通過(guò)分析金融交易市場(chǎng)中的各項(xiàng)指標(biāo)，如產(chǎn)品、客戶與風(fēng)險(xiǎn)等，從這些相互關(guān)聯(lián)的指標(biāo)中找出反常的交易行為。五、機(jī)器學(xué)習(xí)4機(jī)器學(xué)習(xí)在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）的定義機(jī)器人流程自動(dòng)化(roboticprocessautomation，RPA)，又稱為數(shù)字員工(digitallabor)，指通過(guò)使用用戶界面層中的技術(shù)和功能，模擬并增強(qiáng)人與計(jì)算機(jī)的交互過(guò)程，完成基于一定規(guī)則的可重復(fù)性任務(wù)的軟件解決方案。RPA可以嵌套在其他軟件中運(yùn)作，不會(huì)侵入和改變企業(yè)原有的IT系統(tǒng)，因此更具穩(wěn)定性。非侵入式RPA能通過(guò)編程語(yǔ)言代替人工進(jìn)行自動(dòng)化任務(wù)處理，實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)不間斷工作，降低了人力成本。自動(dòng)化處理與執(zhí)行RPA可以打通系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)，通過(guò)觸達(dá)ERP、CRM、Excel等軟件跨系統(tǒng)協(xié)同RPA的特點(diǎn)RPA機(jī)器人可以模擬人的日?；静僮?，例如鼠標(biāo)點(diǎn)擊、鍵盤輸入、復(fù)制、粘貼等。模擬人的操作及交互RPA的執(zhí)行需要有基于明確規(guī)則的腳本，適用于可被數(shù)字化指令觸發(fā)的流程，能更好地減少人為失誤?；诿鞔_的規(guī)則RPA的開(kāi)發(fā)不需要集成不同的系統(tǒng)，也無(wú)須使用復(fù)雜的編程語(yǔ)言開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)便六、流程自動(dòng)化1RPA的特點(diǎn)數(shù)據(jù)檢索與記錄圖像識(shí)別與處理平臺(tái)上傳與下載數(shù)據(jù)加工與分析信息監(jiān)控與產(chǎn)出數(shù)據(jù)檢索與記錄圖像識(shí)別與處理平臺(tái)上傳與下載數(shù)據(jù)加工與分析信息監(jiān)控與產(chǎn)出數(shù)據(jù)檢索數(shù)據(jù)檢查數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)計(jì)算數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)校驗(yàn)工作分配與交接出具標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告基于規(guī)則決策信息發(fā)送與通知數(shù)據(jù)遷移數(shù)據(jù)錄入OCR識(shí)別數(shù)據(jù)審查、分析上傳下載六、流程自動(dòng)化2RPA的主要功能如果將RPA和人工智能結(jié)合，利用RPA能夠解決流程性重復(fù)工作優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，輔以人工智能技術(shù)，就有可能解決其應(yīng)用場(chǎng)景固定、執(zhí)行模式單一、開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)成本較高的問(wèn)題。業(yè)界的前沿探索中，已經(jīng)出現(xiàn)了將RPA與人工智能結(jié)合的智能流程自動(dòng)化(intelligentprocessautomation，IPA)技術(shù)。這種技術(shù)克服了傳統(tǒng)RPA難以處理復(fù)雜、非結(jié)構(gòu)化、具有不確定性等問(wèn)題的缺點(diǎn)，擴(kuò)展了傳統(tǒng)RPA的覆蓋范圍，進(jìn)一步提升了流程自動(dòng)化技術(shù)的使用價(jià)值。六、流程自動(dòng)化3智能流程自動(dòng)化財(cái)務(wù)機(jī)器人是RPA技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的具體應(yīng)用。對(duì)于現(xiàn)有的RPA使用者來(lái)說(shuō)，使用RPA的驅(qū)動(dòng)力主要是對(duì)成本和工作效率的考量。京東：自動(dòng)錄單RPA京東RPA已能承載京東商城“6·18”“雙十一”等電商大促業(yè)務(wù)場(chǎng)景，能夠全面接管京東及各商家重復(fù)度高、耗時(shí)多、易出錯(cuò)的人工操作。在京東集團(tuán)內(nèi)部，RPA為京東零售、物流、數(shù)科等業(yè)務(wù)版塊提供了場(chǎng)景化的服務(wù)。比如物流售后環(huán)節(jié)，京東采用了自動(dòng)錄單機(jī)器人。當(dāng)用戶在京東下單后，京東物流自動(dòng)將商品售后單據(jù)發(fā)送給供應(yīng)商，用戶可以與供應(yīng)商聯(lián)系。然而，京東的供應(yīng)商和用戶信息十分繁雜，依靠人工進(jìn)行售后單據(jù)分發(fā)將耗用大量的人力成本。在采用自動(dòng)錄單機(jī)器人后，回單效率提高了15倍。過(guò)去每天只能完成約400個(gè)回單。而在采用RPA以后效率提升，每天能完成6000多個(gè)回單。六、流程自動(dòng)化4RPA在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用智能財(cái)務(wù)算力技術(shù)4技術(shù)定義：云計(jì)算的概念于2006年8月在搜索引擎大會(huì)上被首次提出。美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)及技術(shù)研究所(NIST)對(duì)云計(jì)算的定義為：一種可以實(shí)現(xiàn)無(wú)處不在、方便快捷、通過(guò)網(wǎng)絡(luò)按需訪問(wèn)的可配置的共享計(jì)算資源池模型，資源在其中以最小化的管理開(kāi)銷、較快的速度被提供。云計(jì)算的特點(diǎn)：資源池化：物理資源的基礎(chǔ)上，利用軟件平臺(tái)封裝成虛擬的計(jì)算資源，突破了時(shí)間、空間的界限服務(wù)彈性：云計(jì)算資源的可利用程度是有彈性的，并不限于使用者自身持有設(shè)備的實(shí)際算力。企業(yè)在利用云計(jì)算時(shí)會(huì)按照自己的實(shí)際使用需求而按需租用，一般云計(jì)算服務(wù)的收費(fèi)也都以使用量為基礎(chǔ)。安全可靠：云計(jì)算的計(jì)算資源都集中儲(chǔ)存在大型互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心，它在安保、基建等方面比大部分企業(yè)自己持有的設(shè)備更為安全穩(wěn)定，因此能為服務(wù)租用者提供穩(wěn)定的持續(xù)計(jì)算服務(wù)。一、云計(jì)算的特點(diǎn)云計(jì)算的核心技術(shù)虛擬化技術(shù)：云計(jì)算的核心技術(shù)，云計(jì)算系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施源于虛擬化技術(shù)。各種實(shí)體的異構(gòu)硬件設(shè)備通過(guò)虛擬化，可以歸集為統(tǒng)一的虛擬資源池，成為云計(jì)算服務(wù)商。數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)：云計(jì)算的核心要素，云計(jì)算中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理技術(shù)常采用分布式的存儲(chǔ)方式，能夠進(jìn)行高效的讀取與壓縮，降低系統(tǒng)的運(yùn)行負(fù)荷。節(jié)能技術(shù)：云計(jì)算服務(wù)商會(huì)利用服務(wù)器整合、數(shù)據(jù)副本管理等節(jié)能技術(shù)降低系統(tǒng)能耗，在不影響運(yùn)行速度的同時(shí)合理降低自身的運(yùn)行成本。云計(jì)算的分類：

私有云/公有云/混合云公有云是將虛擬化和云化的軟件部署在服務(wù)商的數(shù)據(jù)中心內(nèi)，租用服務(wù)商所提供