大數據與數據湖智能生態(tài)重點基礎知識點VIP

大數據與數據湖智能生態(tài)重點基礎知識點一、大數據概述1.大數據定義a.大數據是指規(guī)模巨大、類型多樣、價值密度低的數據集合。b.大數據具有4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。c.大數據在各個領域都有廣泛應用，如金融、醫(yī)療、教育等。2.大數據技術a.數據采集：通過傳感器、網絡等方式獲取數據。b.數據存儲：采用分布式存儲技術，如Hadoop、Spark等。c.數據處理：運用MapReduce、Spark等分布式計算框架進行數據處理。d.數據分析：運用機器學習、深度學習等技術進行數據挖掘和分析。3.大數據應用a.金融服務：風險控制、欺詐檢測、個性化推薦等。b.醫(yī)療健康：疾病預測、藥物研發(fā)、患者管理等。c.智能制造：生產優(yōu)化、設備預測性維護等。d.智能交通：交通流量預測、智能導航等。二、數據湖概述1.數據湖定義a.數據湖是一種分布式存儲系統(tǒng)，用于存儲大量結構化和非結構化數據。b.數據湖具有高擴展性、低成本、易管理等特點。c.數據湖適用于大數據分析和機器學習等場景。2.數據湖架構a.存儲層：采用分布式存儲技術，如Hadoop、Alluxio等。b.計算層：采用分布式計算框架，如Spark、Flink等。c.數據管理層：采用元數據管理、數據質量管理等技術。d.應用層：提供數據訪問、數據分析和數據可視化等功能。3.數據湖應用a.數據倉庫：將數據湖中的數據轉換為結構化數據，用于數據倉庫。b.機器學習：利用數據湖中的非結構化數據進行機器學習訓練。c.數據分析：對數據湖中的數據進行實時或離線分析。d.數據挖掘：從數據湖中挖掘有價值的信息和知識。三、大數據與數據湖智能生態(tài)1.智能生態(tài)概述b.智能生態(tài)具有跨行業(yè)、跨領域、跨地域等特點。c.智能生態(tài)在各個領域都有廣泛應用，如智慧城市、智能交通、智能醫(yī)療等。2.智能生態(tài)關鍵技術a.大數據技術：數據采集、存儲、處理和分析。c.云計算技術：分布式計算、存儲、網絡等。d.物聯(lián)網技術：傳感器、網絡、設備等。3.智能生態(tài)應用a.智慧城市：智能交通、智能安防、智能環(huán)保等。b.智能制造：生產優(yōu)化、設備預測性維護、供應鏈管理等。c.智能醫(yī)療：疾病預測、藥物研發(fā)、患者管理等。d.智能金融：風險控制、欺詐檢測、個性化推薦等。1.《大數據時代》，埃里克·西格爾著，機械工業(yè)出版社，2013年。2.《數據湖：大數據時代的存儲解決方案》